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    大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理中的應(yīng)用

    2023-09-26 22:52:25何桂金謝運(yùn)生
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2023年21期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)急防控疫情

    □文/ 何桂金 范 敏 謝運(yùn)生

    (江西省科學(xué)院能源研究所 江西·南昌)

    [提要] 近年來,各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件時有發(fā)生,包括自然災(zāi)害、意外事故引起的群體性死亡、動物病毒引發(fā)的疫情等,給社會穩(wěn)定和國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成嚴(yán)重影響。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境以新冠肺炎疫情為例,對大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理中的應(yīng)用價值進(jìn)行探討;其次大數(shù)據(jù)作為新興技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中會面臨哪些現(xiàn)實(shí)困境與挑戰(zhàn),并運(yùn)用案例分析法對其進(jìn)行解釋說明;最后重點(diǎn)從大數(shù)據(jù)思維理念、建立大數(shù)據(jù)共享機(jī)制等方面針對突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理提出創(chuàng)新策略。

    隨著經(jīng)濟(jì)全球化和社會環(huán)境的變化,人口流動也愈加活躍。在當(dāng)前所面臨嚴(yán)峻形勢下,更要鼓勵人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字新興技術(shù),作為疫情防控的重要支撐。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在疫情預(yù)警監(jiān)測、病毒溯源、資源配置等方面的作用。在疫情防控中,大數(shù)據(jù)會表現(xiàn)什么樣的價值、還有哪些可提升的空間?值得每一個管理者去挖掘探索。

    一、大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用價值

    (一)大數(shù)據(jù)提升突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預(yù)警能力。目前,大數(shù)據(jù)助力疫情預(yù)警的運(yùn)用主要基于平臺用戶的關(guān)鍵詞搜索,通過監(jiān)測和提煉用戶搜索的關(guān)鍵詞信息,就一個初發(fā)事件的主要源地、主要病征、關(guān)鍵區(qū)域較早地得到一個初步識別,將上述信息與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比分析后,對可能存在的流感、疫病等進(jìn)行初步的評估界定。另外,通過確診病患和病患密切接觸者的運(yùn)動情況,結(jié)合疫情新增確診、疑似、死亡、治愈的病例數(shù),通過構(gòu)建傳播動力學(xué)模型、線性回歸模型、動態(tài)感染模型以及相關(guān)技術(shù),利用大數(shù)據(jù)分析展示發(fā)病熱力分布和密切接觸者的風(fēng)險熱力分布,還可以預(yù)測疫情峰值拐點(diǎn)等重要信息。依據(jù)預(yù)測的疫情發(fā)展態(tài)勢,衛(wèi)生部門可以針對發(fā)病熱力分布,對重點(diǎn)區(qū)域強(qiáng)化衛(wèi)生措施;依據(jù)風(fēng)險熱力分布,對可能擴(kuò)散的區(qū)域提前陳設(shè)防疫防控資源,避免出現(xiàn)二次爆發(fā)、局部爆發(fā)和多點(diǎn)爆發(fā)。同時,疫情發(fā)展趨勢預(yù)測對于政府部門確定復(fù)工復(fù)產(chǎn)時間、頒布應(yīng)急管理與恢復(fù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策具有極為重要的參考作用。無論對決策者還是普通人,心中有“數(shù)”,才能提前陳設(shè),防患于未然。

    大數(shù)據(jù)分析能夠讓疫情防控和監(jiān)測工作更加及時、準(zhǔn)確、有效,更有利于針對性地進(jìn)行治理。早在2014 年,國內(nèi)科技巨頭百度就已經(jīng)上線疾病預(yù)測主頁,主要通過廣大用戶的搜素數(shù)據(jù),同時結(jié)合環(huán)境指數(shù)、氣候變化以及人口流動等因素建立結(jié)構(gòu)模型,為用戶提供當(dāng)季主要流行病的感染參數(shù),以供用戶參考。搜索引擎的預(yù)測邏輯均是:看用戶關(guān)心什么,因?yàn)橛脩羧メt(yī)院診療前往往會先搜索一下。透過大數(shù)據(jù)分析,可以準(zhǔn)確分析疫情的蔓延情況。大數(shù)據(jù)經(jīng)過采集匯總后,可分析并形成人群集聚熱點(diǎn)分布以及跨區(qū)域流動等重要信息,對疫情后續(xù)發(fā)展預(yù)警分析、資源最優(yōu)化配置都具有重要意義。同時,利用數(shù)據(jù)可回溯特點(diǎn),疾控部門能夠及時排除疑似病例、密切接觸者,即“追蹤接觸”,這對及時隔離、阻絕病毒傳播十分有利。

    (二)大數(shù)據(jù)優(yōu)化應(yīng)急管理資源配置。通過大數(shù)據(jù)運(yùn)算,最優(yōu)化重組有限的人力、物力、財力,能實(shí)現(xiàn)崗位匹配最優(yōu)化、分工設(shè)置最合理、資源配置最高效。在疫情防控期間,醫(yī)用物資的調(diào)配是否精準(zhǔn)有效是影響疫情防控進(jìn)展的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的物資調(diào)配方式要通過需求提報、匯總,物資調(diào)運(yùn)、集中、分倉、發(fā)送等多個環(huán)節(jié),這就難免出現(xiàn)調(diào)運(yùn)不合理、供需不匹配的問題?,F(xiàn)在電商平臺已在發(fā)揮“大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈”的優(yōu)勢,進(jìn)行智能調(diào)度來最大化降低疫區(qū)醫(yī)療防護(hù)物質(zhì)短缺的情況,結(jié)合對疫情的大數(shù)據(jù)預(yù)測,特別是分區(qū)域的預(yù)測,再進(jìn)行有的放矢的預(yù)生產(chǎn)、預(yù)調(diào)撥,就可以有效降低物資短缺、物價波動的情況。江西聯(lián)通上線的“物資供需對接”服務(wù),能夠讓疫情防控部門、醫(yī)院等需要醫(yī)療物資的部門順利找到“賣方”,讓有醫(yī)療物資供應(yīng)能力的企業(yè)快速找到“買方”。

    在疫情嚴(yán)重、物資緊缺的情況下,在一個理想的大數(shù)據(jù)物資管理系統(tǒng),需求的確定是權(quán)威的、及時的、按緊急程度分層的,并且應(yīng)當(dāng)動態(tài)更新,這些需求應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)平臺當(dāng)中直接分配對接生產(chǎn)線。應(yīng)急管理和工信等部門通過大數(shù)據(jù)平臺掌握和管理應(yīng)急物資儲備及產(chǎn)能,是提高資源調(diào)配精準(zhǔn)性的關(guān)鍵前提。理論上還可結(jié)合LOT 技術(shù),對捐贈的醫(yī)療物資去向進(jìn)行精準(zhǔn)追蹤,確保它們能在第一時間到達(dá)最緊缺的地方,避免出現(xiàn)壓在倉庫的情況。

    (三)大數(shù)據(jù)追蹤分析涉疫人員流動軌跡。通過集成電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、交通部門等單位的信息,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析出人員流動軌跡。具體來說,利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),一方面可以通過手機(jī)信號等包含地理位置和時間戳信息的數(shù)據(jù)分析繪制病患的行動軌跡;另一方面支付寶、微信同程旅客小程序上線,通過查詢所乘交通工具的具體信息可以推斷出病患密切接觸者。綜合分析確診病患、疑似病患和相關(guān)接觸者的行動軌跡,可以準(zhǔn)確刻畫跨地域漫入、漫出的不同類別人員的流動情況。既為精準(zhǔn)施治提供有力指導(dǎo),也為預(yù)測高危地區(qū)和潛在高危地區(qū)提供有力依據(jù)。

    利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行隱性傳染源追蹤具有兩個層面的意義:宏觀上了解在疫區(qū)實(shí)行出行管制前流出人員的具體流向,并可依據(jù)這一數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的預(yù)測、布控和準(zhǔn)備;微觀上分析散亂在各地的隱性傳染源及其接觸情況,大大提高排查效率。微觀上的人員定位主要在于數(shù)據(jù)的共享和整合,大數(shù)據(jù)局利用人群區(qū)域流動數(shù)據(jù),對人員遷入地遷出地、數(shù)量、所乘坐的交通工具進(jìn)行分析,并將分析數(shù)據(jù)提供給相關(guān)部門開展群防聯(lián)控;在復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面,通過實(shí)時監(jiān)測貨車流量、公司辦公用電量等數(shù)據(jù),分區(qū)分塊了解個行業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況,為各級相關(guān)部門進(jìn)一步制定恢復(fù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案措施提供決策參考。

    (四)輔助政府制訂突發(fā)事件應(yīng)急決策方案。由最初的武漢疫情大爆發(fā),再到全國開始蔓延,新冠肺炎疫情成為每個人最關(guān)心、最擔(dān)心的事,各地區(qū)開始施行最嚴(yán)格的防控措施。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,無論是分等級響應(yīng)還是全面封閉,每一項(xiàng)疫情防控決策都不應(yīng)該僅僅是某位領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)驗(yàn)判斷與主觀感受,更應(yīng)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)出臺科學(xué)、精準(zhǔn)、高效的方案決策。面對現(xiàn)代化龐大高速運(yùn)轉(zhuǎn)的城市系統(tǒng),若要避免主觀不重視、人為疏忽造成的最佳時機(jī)延誤、形勢誤判,管理者就必須健全“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新、用數(shù)據(jù)決策”的決策管理機(jī)制,建立大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理體系,通過全覆蓋的實(shí)時數(shù)據(jù),準(zhǔn)確掌握城市運(yùn)轉(zhuǎn)情況,及時發(fā)現(xiàn)潛在問題,并采取針對性措施,徹底消除存在的安全隱患;一旦遇到突發(fā)公共危機(jī)事件,大數(shù)據(jù)中心立即成為作戰(zhàn)指揮中心,實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)、各部門聯(lián)動、聯(lián)合制勝。

    運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)合算法模型對疫情蔓延的速度以及蔓延趨勢和方向進(jìn)行預(yù)測,為各地區(qū)監(jiān)測動態(tài)進(jìn)展、優(yōu)化醫(yī)療物資配置、制定交通管制措施、保障生活物資供應(yīng)等都提供有效依據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析可以對近遠(yuǎn)期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展受疫情影響情況進(jìn)行評估,并及時建立快速高效的經(jīng)濟(jì)應(yīng)急反應(yīng)機(jī)制,有利于政府部門適時出臺稅收減免、水電優(yōu)惠、專項(xiàng)補(bǔ)貼等政策,避免中小企業(yè)由于疫情而導(dǎo)致的資金鏈斷裂出現(xiàn)連續(xù)經(jīng)營困難,盡量穩(wěn)定生活生產(chǎn)節(jié)奏。

    二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困境

    (一)應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維意識缺乏。當(dāng)前突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理面臨的主要挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)思維意識的缺乏。長期以來,政府的應(yīng)急決策依靠官員的經(jīng)驗(yàn)和直覺,大概重于精確,因果關(guān)系重于相關(guān)關(guān)系,應(yīng)對重于預(yù)測,缺乏用數(shù)據(jù)描述事實(shí)和用數(shù)據(jù)決策的意識。數(shù)據(jù)的不完備性給政府的應(yīng)急管理工作帶來了很大的阻力,往往使得政府的應(yīng)急決策方案制訂主要依靠經(jīng)驗(yàn)而不是實(shí)際的數(shù)據(jù),因此對應(yīng)急決策的有效實(shí)施造成影響,并使得對危機(jī)和突發(fā)事件的前期數(shù)據(jù)挖掘和分析工作都處于被動的局面。

    大數(shù)據(jù)思維意識缺乏是傳統(tǒng)應(yīng)急管理模式當(dāng)中決策主體一直存在的關(guān)鍵問題?,F(xiàn)今由于新媒體各平臺的快速發(fā)展給我們帶來了數(shù)據(jù)信息大爆發(fā),也因此政府增加了許多獲取數(shù)據(jù)和信息的途徑。但這并沒有明顯的變化,原因在于決策行為主體通常很少主動去對信息數(shù)據(jù)潛在的巨大價值進(jìn)行有效挖掘、尤其對碎片的數(shù)據(jù)價值和利用程度較低。另外,決策者對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對還是只停留在基于總體情況和以往工作經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行決策,并沒有有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維結(jié)合民意做出科學(xué)研判。

    (二)應(yīng)急管理數(shù)據(jù)預(yù)警預(yù)測能力欠缺。大數(shù)據(jù)的核心價值在于通過對基礎(chǔ)分析進(jìn)而產(chǎn)生有效信息以供相關(guān)部門做決策時參考。然而,在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中數(shù)據(jù)量不足、信息有誤等問題尤為突出。通過分析整理發(fā)現(xiàn)主要由以下幾方面原因造成:一是數(shù)據(jù)收集方式效率低下,數(shù)據(jù)統(tǒng)籌能力欠缺。政府部門相關(guān)單位與基層組織在收集數(shù)據(jù)時,不能實(shí)現(xiàn)上下聯(lián)動,仍然采取的是工作坊的人海戰(zhàn)術(shù)。如此由手工填報、打電話等其他數(shù)據(jù)導(dǎo)出方式獲得的數(shù)據(jù)不僅效率低下,更無法保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。二是各地的大數(shù)據(jù)管理體系和能力相差較大,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息收集、存儲格式,跨部門整合、共享方面。尤其重要的是,如果決策者對大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足,或是缺乏大數(shù)據(jù)思維,都難以充分利用大數(shù)據(jù)開展工作。三是跨地區(qū)、跨層級、跨部門的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)難以實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的核心在于互聯(lián)互通。但是,在此次疫情防控中暴露出的“數(shù)據(jù)孤島”問題依然十分嚴(yán)重。不同數(shù)據(jù)分散在各個不同部門、企業(yè),同時各單位在對數(shù)據(jù)的描述格式、信息報送制度還未形成統(tǒng)一的規(guī)范,如此便對大數(shù)據(jù)及時有效應(yīng)用造成極大困擾,難以體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真實(shí)價值。

    (三)大數(shù)據(jù)平臺缺乏及應(yīng)用中存在隱私泄露風(fēng)險。大數(shù)據(jù)在應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理時常會遇到很多無法克服的困難,其主要原因在于缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺。新媒體已經(jīng)滲透在各個板塊,對輿論的引導(dǎo)都有發(fā)揮積極作用,但由于大部分的決策者還沒能完全認(rèn)識到這新媒體在政務(wù)板塊的積極作用,也因此而喪失了應(yīng)急管理的輿論主陣地。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,我國衛(wèi)生應(yīng)急管理的大數(shù)據(jù)平臺存在嚴(yán)重缺乏情況。應(yīng)當(dāng)樹立大數(shù)據(jù)平臺至上的意識,同時根據(jù)需求和時代背景培養(yǎng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)管理人才,同時注重培養(yǎng)復(fù)合型人才,更加有利于在應(yīng)急事件中發(fā)揮更好的作用。

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在隱私泄露風(fēng)險,各組織工作人員在收集報送數(shù)據(jù)時沒有隱去涉及隱私的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被廣泛流轉(zhuǎn),導(dǎo)致人員隱私泄露,給這些人的生活造成困擾甚至威脅生命財產(chǎn)安全。由此造成多數(shù)人員為減少給自身帶來不必要的麻煩而拒絕提供個人信息,這不僅加大了數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)難度,同時還給社會公眾造成極大安全隱患。為應(yīng)對新冠肺炎疫情的防疫需求,有關(guān)部門第一時間制作了隱去個人隱私信息的確診患者相同行程查詢工具,但在原始數(shù)據(jù)上報過程中,數(shù)據(jù)還是遭到了不同程度泄露。隨著疫情應(yīng)對的深入,也暴露出我國大數(shù)據(jù)發(fā)展中存在的一些短板。因此,政府必須堅(jiān)持建立大數(shù)據(jù)集中管理機(jī)制,守護(hù)大數(shù)據(jù)安全,堅(jiān)決不觸碰個人隱私紅線。在數(shù)據(jù)收集過程中各單位人員必須認(rèn)真落實(shí)中央網(wǎng)信辦發(fā)布《關(guān)于做好個人信息保護(hù)利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的通知》要求,明確為疫情防控、疾病防治收集的個人信息,不得用于其他用途。

    三、創(chuàng)新策略

    (一)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理平臺,增強(qiáng)預(yù)警能力。構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)全覆蓋,促進(jìn)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、更具實(shí)效,形成信息閉環(huán),為疫情防控期間的管理決策提供有力支撐,為提升城市治理能力和水平服務(wù)。精準(zhǔn)詳實(shí)的大數(shù)據(jù)集合傳輸與實(shí)時信息發(fā)布在疫情和網(wǎng)絡(luò)輿情共同存在的情況下表現(xiàn)得至關(guān)重要。一方面微信、丁香醫(yī)生、支付寶等都開通了疫情上報通道與實(shí)時數(shù)據(jù)查詢,但由于應(yīng)用熟練程度與深度還不夠,另外數(shù)據(jù)接口還未開放;不能作為市一級防空指揮部可以利用的有效數(shù)據(jù);另一方面人民群眾期望數(shù)據(jù)信息的公開程度更加具體詳實(shí),阿里“新冠疫情實(shí)時數(shù)據(jù)”可視化呈現(xiàn)了精確到市疫情分布,還未到達(dá)區(qū)縣鎮(zhèn)層面,未統(tǒng)計(jì)具體病例情況。因此,對于盡快搭建市級大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理平臺的重要性顯而易見。部分地區(qū)在已經(jīng)擁有省級大數(shù)據(jù)管理平臺的情況下,更不應(yīng)該忽視市級平臺的建設(shè),而更要利用已有基礎(chǔ),完善平臺體系建設(shè),做到相互兼容、互為補(bǔ)充。最好能形成國家級-省域級-地市級的三級兼容體系。大數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)平臺不僅能夠強(qiáng)化跨區(qū)域、跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌效果,還能有效提升信息資源智慧化水平,不斷加快各級區(qū)域數(shù)據(jù)資源集聚、深度共享、高效關(guān)聯(lián)。為政府、企事業(yè)單位提供更為全面的數(shù)據(jù)化協(xié)同服務(wù),最大限度讓城市“智慧”一些。

    建立基于數(shù)據(jù)的危機(jī)預(yù)警模型和分析決策機(jī)制、搭建城市級統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、強(qiáng)化應(yīng)急狀態(tài)下數(shù)據(jù)動員能力和加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù),充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化,將是有效抗“疫”和推進(jìn)城市治理現(xiàn)代化的有效手段。

    (二)建立暢通數(shù)據(jù)通道,提升整體防控能力效率。對于政府部門來說,當(dāng)前亟須建立暢通數(shù)據(jù)通道、打破數(shù)據(jù)“孤島”,徹底打通政務(wù)部門、執(zhí)法部門、企事業(yè)單位、市場監(jiān)管、物資儲備等領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享交換渠道,并制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理規(guī)劃、制度;建立清晰數(shù)據(jù)共享機(jī)制,統(tǒng)籌推進(jìn)高效互通的大數(shù)據(jù)體系建設(shè)。同時,在進(jìn)行疫情發(fā)展趨勢預(yù)測分析時,應(yīng)根據(jù)最新數(shù)據(jù)調(diào)整結(jié)構(gòu)模型與算法優(yōu)化,不斷提升預(yù)測模型和算法的準(zhǔn)確性。培養(yǎng)樹立數(shù)據(jù)開放共享意識,須及早下決心推動數(shù)據(jù)開放,由主要負(fù)責(zé)部門牽頭,建立多部門聯(lián)動機(jī)制。進(jìn)一步強(qiáng)化相關(guān)數(shù)據(jù)分析、共享機(jī)制,使數(shù)據(jù)全景呈現(xiàn)到全局使用,實(shí)現(xiàn)人在干、數(shù)字轉(zhuǎn)、云計(jì)算;使各部門做到并滿足最小顆粒化要求的數(shù)據(jù)共享,具備進(jìn)一步開發(fā)利用的價值、為科研攻關(guān)、物資調(diào)配、監(jiān)測分析提供支撐。

    各地方政府及相關(guān)部門加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌,將分散的大數(shù)據(jù)資源,更及時、更有效地整合起來,使得大數(shù)據(jù)分析更全面、更精準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上,建議地方政府盡快搭建集中接入、統(tǒng)一輸出、統(tǒng)籌利用的數(shù)據(jù)大平臺,將應(yīng)急防控信息全渠道反饋平臺、疫情重點(diǎn)人員跟蹤管控平臺、疫情事件聯(lián)動處置平臺等職能進(jìn)行整合,形成跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)流、數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流的深度整合;目前有效做法為對高校研究機(jī)構(gòu)、公共事業(yè)單位、高新技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)開放共享,此做法能夠使得數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)分析深度融合,對疫情防控具有十分重要的戰(zhàn)略意義。

    (三)樹立大數(shù)據(jù)思維,正確安全使用數(shù)據(jù)?;ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字化工具為新時代公共危機(jī)治理,特別是為應(yīng)急管理與民生服務(wù)提供了支撐與便利。面對大數(shù)據(jù)時代的到來,要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價值,信息只有被數(shù)據(jù)化,它的巨大潛在價值才會被釋放出來。當(dāng)前,作為一項(xiàng)現(xiàn)代化技術(shù)和手段,大數(shù)據(jù)多源性、海量性、高速性和價值性等優(yōu)勢的充分發(fā)揮,能切實(shí)有效增強(qiáng)疫情防控力度,助力抗疫實(shí)踐的精準(zhǔn)推進(jìn),特別是領(lǐng)導(dǎo)干部具有大數(shù)據(jù)思維、態(tài)度和能力尤為重要。在抗疫創(chuàng)新舉措中,不少地方政府及相關(guān)部門彰顯大數(shù)據(jù)思維,多省市各顯神通,北京“海淀區(qū)政府城市大腦疫情防控平臺”集合了個性化數(shù)據(jù)分析、返京人群分析、人口排查分析、重點(diǎn)人群動態(tài)監(jiān)測、跟蹤、預(yù)警服務(wù)等重要功能,并著力構(gòu)建起立體化疫情跟蹤防控體系;浙江充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢加強(qiáng)疫情聯(lián)防聯(lián)控,協(xié)同各方力量保障重要物資調(diào)配供給;江西創(chuàng)新研發(fā)出疫情防控大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,并提供給南昌市疫情防控應(yīng)急指揮部官方發(fā)布推廣;實(shí)踐證明,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),可以為政府精準(zhǔn)決策、科學(xué)防治提供數(shù)據(jù)支撐,大大提高防控能力和危機(jī)治理效能。

    在疫情防控過程當(dāng)中用到的數(shù)據(jù),相關(guān)部門首先要保證數(shù)據(jù)來源真實(shí)可靠。另外,數(shù)據(jù)采集、描述、報送必須統(tǒng)一格式,形成規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。對涉及個人隱私數(shù)據(jù)包括身份信息、居住信息、出行、診斷信息和公共數(shù)據(jù),比如電力、交通等重要數(shù)據(jù),要嚴(yán)格區(qū)分開,逐步建立完善科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分類分級管理機(jī)制,共享開放的條件、對象必須經(jīng)過嚴(yán)格審核程序,以保證數(shù)據(jù)安全使用。

    (四)充分發(fā)揮政府作用,引導(dǎo)社會力量參與。防控疫情也不能只靠政府一方來孤軍奮戰(zhàn),還需要整個社會的充分參與。政府將自己掌握的疫情數(shù)據(jù)作為一種基本的原料開放給社會,然后社會力量可以將這些數(shù)據(jù)開發(fā)成各種應(yīng)用,更好地滿足公眾的數(shù)據(jù)需求。政府和社會之間可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理,控制疫情,讓廣大民眾受惠于大數(shù)據(jù)帶來的便利。習(xí)近平強(qiáng)調(diào):“要緊緊依靠人民群眾堅(jiān)決打贏防控阻擊戰(zhàn),需要各族人民團(tuán)結(jié)在一起與病毒作斗爭”。在疫情防控過程中,許多科研機(jī)構(gòu)、研究所、高校以及企業(yè)技術(shù)力量,都將疫情防控數(shù)據(jù)模型建構(gòu)與算法優(yōu)化研究作為主要任務(wù),不斷攻克難關(guān)。政府部門應(yīng)該加強(qiáng)與之對接,充分發(fā)揮各級政府的引導(dǎo)作用;為開展研究創(chuàng)造更有利的條件,對相關(guān)極具潛力和戰(zhàn)略意義的項(xiàng)目給予政策性補(bǔ)貼,加大科技攻關(guān),探索應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的長效之策。

    面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件,僅僅依靠政府各單位所發(fā)揮的作用遠(yuǎn)不能達(dá)到精準(zhǔn)防控的效果,還必須依靠全社會更多元力量共同參與。全員密切配合、守望相助、各盡所長、共克時艱。在此次新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)當(dāng)中,先進(jìn)技術(shù)企業(yè)是重要的生力軍,在防控過程中扮演著不可或缺的重要角色。以數(shù)據(jù)平臺為代表的新技術(shù)力量,在危機(jī)當(dāng)中的快速反應(yīng)部署能力,為疫情防控爭取更大的主動。浙江省政府通過和阿里進(jìn)行戰(zhàn)略合作,推出“浙里辦”率先開通省級數(shù)據(jù)歸集途徑;南昌市大數(shù)據(jù)局組織在昌高技術(shù)企業(yè)開發(fā)工程師和軟件開發(fā)者與直管部門組成專班,在春節(jié)全員無休的高壓下,最終攻克難關(guān)在贛服通上可展開疫情防控實(shí)現(xiàn)線上部署。

    2020 年,新冠肺炎疫情在全球肆虐。上半年的封閉蕭條和下半年的復(fù)工復(fù)產(chǎn),都給我們留下了難忘的回憶。同時,這場風(fēng)暴也考驗(yàn)著我們國家現(xiàn)代化治理體系和治理能力,不僅考驗(yàn)著國家政治體制、經(jīng)濟(jì)社會等各方面應(yīng)急管理能力和處置水平,更是對我國大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)成效和應(yīng)用程度的考驗(yàn)。顯然,中國特色社會主義制度在這場戰(zhàn)役當(dāng)中所體現(xiàn)的優(yōu)勢被展現(xiàn)得淋漓盡致。大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)成為最核心的資產(chǎn),誰先準(zhǔn)確掌握和挖掘并利用好這種核心資產(chǎn),誰就已經(jīng)擁有了世界領(lǐng)先一步的技術(shù)和核心市場競爭力。積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與突發(fā)事件應(yīng)急管理深度融合,將對完善和建立重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控機(jī)制產(chǎn)生積極影響,進(jìn)而健全公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系,大幅提升各級政府突發(fā)事件應(yīng)急管理能力,完善現(xiàn)代化治理體系。

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