文_徐雨辰
Guest Speech
2023年6月28日,由中國家用電器研究院指導(dǎo)、全國家用電器工業(yè)信息中心主辦、環(huán)球家電網(wǎng)媒體支持的“啟思新廚·謀道勵行 2023年中國廚房電器行業(yè)高峰論壇”在內(nèi)蒙古呼和浩特順利召開。會上,阿里云智能集團的蘇吉普博士發(fā)表演講—《讓廚房電器更懂您!阿里云終端智能“飛雀引擎”實踐與展望》。
如果說“大數(shù)據(jù)”能為人工智能提供重要的數(shù)據(jù)支撐,那么“大模型”則可以顯著提升知識型生產(chǎn)力,推動人類社會產(chǎn)業(yè)升級的巨變。
每一次工業(yè)革命,新的生產(chǎn)力就會成為影響經(jīng)濟的度量衡?;仡櫄v史,第一次工業(yè)革命后是“機械化”,第二次是“電氣化”,第三次是“信息化”,而當(dāng)下所處的第四次則是“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”。
當(dāng)前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科技企業(yè)的各項業(yè)務(wù)中。例如,中國規(guī)模以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已連接設(shè)備數(shù)達7800萬;58%的中國企業(yè)都采用人工智能,比例居全球首位;超4成央企都設(shè)立了AI技術(shù)研發(fā)機構(gòu)。僅以阿里云智能來說,拍立淘每天超千萬UV對超30億張商品圖片進行實時搜索;覆蓋147城的無人車小蠻驢每天配送物流訂單超千萬;智能客服承擔(dān)淘寶98%的服務(wù),相當(dāng)于70萬人工客服;阿里視覺智能每天調(diào)用量超過1600億次;天貓精靈語音交互已接入4000萬家庭、鏈接4.6億終端,月交互次數(shù)超過80億;阿里翻譯每日調(diào)用量超過13億次,全球首次直播實時翻譯,支持214種語言。
可以說,從一個企業(yè)的縮影其實就能直觀感受到“大數(shù)據(jù)”“大模型”所帶來的生命力革命。從基礎(chǔ)助理,到無線供給,再到科研創(chuàng)新,如果說“大數(shù)據(jù)”能為人工智能提供重要的數(shù)據(jù)支撐,那么“大模型”則可以顯著提升知識型生產(chǎn)力,推動人類社會產(chǎn)業(yè)升級的巨變。
2022年,“大模型”的爆發(fā)把模型工程化做到了極致。它將一個個專注特定垂直領(lǐng)域的專家系統(tǒng),變成了像人一樣可以理解、推理、抽象、數(shù)學(xué)、編程、學(xué)習(xí)和創(chuàng)作的通用人工智能,而計算的量變也隨之帶來了智能的“涌現(xiàn)”。當(dāng)然了,數(shù)據(jù)的極致質(zhì)量還要從45 T數(shù)據(jù)清洗出570 G,并且要對次序、先后、結(jié)構(gòu)等進行優(yōu)化工作;對數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性訓(xùn)練,要包括語料結(jié)構(gòu)、邏輯、數(shù)據(jù)“投喂”順序等;最后再通過高質(zhì)量算力構(gòu)建超萬卡規(guī)模的GPU集群。
截至2023年6月25日,國內(nèi)已有4家公司開展了類ChatGPT大模型的正式公測。其中,阿里云“通義千問”大模型是這里面的最新成員,其核心能力中的語言理解和生成能力、理性思考和抽象思維能力、計劃和解決問題能力,都和家電產(chǎn)品緊密關(guān)聯(lián)。
企業(yè)若想擁抱AGI,需要經(jīng)歷“模型創(chuàng)新、工程落地、產(chǎn)業(yè)商用”這三大環(huán)節(jié)。而未來將面臨的挑戰(zhàn),包括算力門檻(大算力是大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)支撐,訓(xùn)練大模型需要大規(guī)模GPU集群實現(xiàn)“CPU+GPU”協(xié)同)、模型訓(xùn)練(大模型需要模型訓(xùn)練部署和推理優(yōu)化工具,維度超10萬億參數(shù)規(guī)模)、數(shù)據(jù)處理(大模型需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”,以帶來強大的數(shù)據(jù)預(yù)處理能力)、技術(shù)人才(需要多種人才支撐,國內(nèi)高端AI人才需要持續(xù)投入和培養(yǎng)),等等。并且,在線的服務(wù)升級能加速大模型迭代。
就國內(nèi)廚電企業(yè)來說,對擁抱AGI的發(fā)展路徑大致可以分為:基礎(chǔ)的應(yīng)用智能化,基于大模型升級核心應(yīng)用;進階的模型行業(yè)化,發(fā)展企業(yè)專屬大模型;以及更高級的智能通用化,發(fā)展機遇通用智能的新業(yè)態(tài)。
其實,廚房電器需要更智能的交互體驗,用戶對于現(xiàn)有產(chǎn)品的語音交互、手機APP、自動感應(yīng)、觸屏交互、按鍵交互、手勢交互等都有著更多的偏好,但是,諸如無法精確理解需求、自主智能弱、無法滿足自身個性化需求、操作指令復(fù)雜、響應(yīng)進度過慢、系統(tǒng)迭代更新能力弱、學(xué)習(xí)操作難度高等問題,都亟待在未來可以通過模型能力實現(xiàn)AI上層應(yīng)用。內(nèi)容豐富、交互性強的產(chǎn)品設(shè)計,將會給用戶體驗與產(chǎn)品購買力帶來全新的升級。