文/儲節(jié)旺 鄒樂樂(安徽大學(xué))
中國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入“新常態(tài)”,正在從快速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段??茖W(xué)技術(shù)作為“第一生產(chǎn)力”和作為“第一推動力”的金融有機結(jié)合,已經(jīng)成為生產(chǎn)力發(fā)展的重要推動力。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標(biāo)綱要》強調(diào)了發(fā)展創(chuàng)新金融支持體系的重要性,鼓勵金融機構(gòu)開發(fā)知識產(chǎn)權(quán)擔(dān)保貸款、科技保險等科技相關(guān)金融產(chǎn)品。
近年來,中部地區(qū)六省對金融與科技創(chuàng)新的有機結(jié)合進行了積極探索,持續(xù)推進科技創(chuàng)新,但仍然面臨著創(chuàng)新效率低下、成果難以實現(xiàn)轉(zhuǎn)化等問題;融資成本高、融資效率低也導(dǎo)致了金融資本不足的問題。本文選取2009—2020 年中部地區(qū)六省科技相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對象,選用面板向量自回歸(PVAR)模型,來驗證科技創(chuàng)新與金融結(jié)合發(fā)展過程中金融對科技創(chuàng)新發(fā)展的支撐作用,并結(jié)合數(shù)據(jù)與實際情況給出政策建議。
金融支撐科技創(chuàng)新主要體現(xiàn)在通過金融資本和科技創(chuàng)新的有機融合來緩解高新技術(shù)企業(yè)的融資困境,解決融資難題,促進企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入,提高科技創(chuàng)新的速度和效率,刺激市場,推動市場下信貸資源有效流動等。按投入主體的不同,科技金融可以分為公共科技金融和市場科技金融。公共科技金融的投入主體是政府財政部門,市場科技金融投入主體包括金融機構(gòu)、風(fēng)險投資機構(gòu)等資金供給主體。具體來看,金融支撐科技創(chuàng)新的機制如下:
公共科技金融在金融支撐科技創(chuàng)新發(fā)展中起主導(dǎo)作用,其投資主體是政府財政部門,投資形式主要為財政科技支出。政府通過政策性貸款、創(chuàng)新補貼和扶持基金等形式對高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展進行扶持,幫助其度過起步的融資困難時期,并加以政策鼓勵;同時,政府以行政手段引導(dǎo)規(guī)范科技金融發(fā)展進程,用有形的手對科技創(chuàng)新產(chǎn)生的負外部效應(yīng)和可能的市場失靈等問題進行補救。
在市場科技金融領(lǐng)域,投資者的重點是尋求高額的投資回報。金融機構(gòu)對其投資標(biāo)的提供資金支持前,會利用篩選審查機制,根據(jù)流程進行細致的審查,再進行投資決策,為處于不同發(fā)展階段的企業(yè)提供資金支持。按照流程篩選出合適的企業(yè)進行資金和信息援助,通過事后監(jiān)督機制及密切的業(yè)務(wù)來往來保證機構(gòu)的風(fēng)控部門能夠及時跟進,掌握最新信息,以便對投資風(fēng)險更好地進行評估,保證資金高效利用。
風(fēng)險資本作為企業(yè)科技創(chuàng)新活動的主要資金來源,其主體為風(fēng)險投資機構(gòu)和富有經(jīng)驗的個人投資者。風(fēng)險投資機構(gòu)不僅為企業(yè)的發(fā)展提供一定的資金支持,還會為接受風(fēng)險資本的企業(yè)提供戰(zhàn)略咨詢,參與到企業(yè)的發(fā)展決策中,根據(jù)標(biāo)的企業(yè)和項目的發(fā)展推進階段和狀況提供更為適配的資金投入方案,對企業(yè)的資金規(guī)劃和發(fā)展方向以及項目的落實進行監(jiān)管把控,通過這些手段來保證企業(yè)的順利發(fā)展以取得高額利潤回報。
本文對中部地區(qū)六省科技金融技術(shù)水平用X 表示,按照供給的不同領(lǐng)域?qū)⒖萍冀鹑趧澐譃檎斦萍纪度耄╔1)、金融機構(gòu)科技貸款(X2)和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資(X3)三個方面。本文選取中部地區(qū)六省的R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出數(shù)據(jù),分別以“政府資金”和“其他資金”反映財政科技投入和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資;金融機構(gòu)科技貸款數(shù)據(jù)則來源于中部地區(qū)六省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D 經(jīng)費外部支出。
科技創(chuàng)新發(fā)展水平屬產(chǎn)出性質(zhì),選取高新技術(shù)產(chǎn)品銷售收入(Y)作為指標(biāo),相比于專利授權(quán)數(shù)以及技術(shù)市場成交數(shù)額,該指標(biāo)能夠直觀地反映中部地區(qū)六省的科技創(chuàng)新水平,同時也是科技創(chuàng)新成果實現(xiàn)資本化和市場化的有力證明。
本文的研究跨度為2009—2020 年,數(shù)據(jù)來源于近12 年的《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》,變量具體說明如表1 所示。
表1 中部地區(qū)科技金融支持科技創(chuàng)新選取變量說明
PVAR 模型構(gòu)建既能有效控制避免內(nèi)生實質(zhì)性問題,并且也突破了向量自回歸(VAR)模型要求的時間序列跨度分析大的限制,也就是說,它能夠同時解決個體和時間的雙重效應(yīng)。基于此,本文構(gòu)建如下PVAR模型:
其中:yi,t是基于中部地區(qū)六省面板數(shù)據(jù)的4X1 維的內(nèi)生變量,分別指的是中部各省每年財政科技投入(LnX1)、金融機構(gòu)科技貸款(LnX2)、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資(LnX3)、高新技術(shù)產(chǎn)品銷售收入(LnY);中部地區(qū)相關(guān)省份由i表示;年份由t表示;方程滯后期由n表示;為滯后n期的參數(shù)矩陣;個體效應(yīng)向量由表示;時間效應(yīng)向量由表示,是假設(shè)服從正態(tài)分布的隨機擾動項。
(1)平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗:本文首先對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理,以避免異方差的影響,各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。
表2 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果
為了防止“偽回歸”的發(fā)生,有必要判斷觀測值序列的平穩(wěn)性,即要檢驗序列是否有單位根。本文采用LLC、ADF、PP 檢驗,并通過Eviews9 軟件來實現(xiàn)以上的檢驗方法,檢驗結(jié)果如表3 所示,可以清楚地看出在5%顯著性水平下,所有變量都是零階單整下不能拒絕原假設(shè),為不平穩(wěn)序列。對變量進行一階差分處理后,根據(jù)相應(yīng)的P值,可以看出所有序列都穩(wěn)定在1%的顯著性水平。這表明所有變量均為一階單整,可進行協(xié)整檢驗。本文選用Kao 協(xié)整檢驗方法,結(jié)果表明,ADF 的t值為-3.202441,P值為0.0007,也就是說,認為不存在1%顯著性水平下的協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)被拒絕。雖然原始變量數(shù)據(jù)不穩(wěn)定,但從長期來看,它們之間存在協(xié)整關(guān)系,可以構(gòu)建PVAR 模型。
表3 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果
(2)最優(yōu)滯后階數(shù)的確定:選擇AIC、HQIC、BIC三個準(zhǔn)則來判斷PVAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù),檢驗結(jié)果如表4 所示,確定該模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1。
表4 最優(yōu)滯后階數(shù)的確定
在進行PVAR 模型的GMM估計前,本文使用前向均值差分法處理數(shù)據(jù)以消除變量的時間和個體固定效應(yīng),避免參數(shù)估計錯誤。GMM估計結(jié)果如表5 所示,其中b_GMM 是系數(shù)值,se_GMM 是標(biāo)準(zhǔn)差,t_GMM是t 統(tǒng)計量。根據(jù)相關(guān)文獻可知,模型的GMM參數(shù)估計的正負和大小缺乏實際經(jīng)濟意義。因此,本文僅給出了參數(shù)估計結(jié)果,重點分析了后續(xù)的脈沖響應(yīng)和方差分解。
表5 GMM 估計結(jié)果
脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了對隨機誤差項施加一個單位的影響后,對內(nèi)生變量當(dāng)前和未來值的影響。因此,它能有效描述兩個變量之間長期均衡關(guān)系。考慮到使用的面板數(shù)據(jù)時間序列長度,將沖擊周期設(shè)置為6 個周期,然后使用500 次蒙特卡羅模擬得到中部地區(qū)六省科技創(chuàng)新對科技金融的脈沖響應(yīng)函數(shù),如圖1 所示。其中,橫軸表示對沖擊響應(yīng)的預(yù)測期數(shù),縱軸代表對沖擊的響應(yīng)程度,實線代表脈沖響應(yīng)曲線,而上下虛線則是指在95%置信區(qū)間下的上下界。由圖1 可知:
圖1 脈沖響應(yīng)
(1)對自身的信息沖擊,科技創(chuàng)新反應(yīng)迅速,在第1 期達到最大值后開始逐步收斂,沖擊效果減弱,但保持正向響應(yīng)。這表明中部地區(qū)六省科技創(chuàng)新在短期內(nèi)具有較強的發(fā)展慣性,自我增強效應(yīng)良好。除此之外,科技創(chuàng)新對自身的沖擊遠大于對其他變量的沖擊。
(2)對財政科技投入的沖擊,科技創(chuàng)新在前兩期會出現(xiàn)較小的負向響應(yīng),但之后響應(yīng)值迅速為正,并一直處于正向反應(yīng)。這說明中部地區(qū)六省財政科技投入在短期和長期對科技創(chuàng)新發(fā)展分別起到阻礙和促進作用。整體來看,中部地區(qū)六省財政科技投入支持科技創(chuàng)新具有滯后過程。
(3)對科技貸款的沖擊,科技創(chuàng)新在第1 期會迅速產(chǎn)生正向響應(yīng),之后呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。這意味著金融科技貸款投入對科技創(chuàng)新有著持續(xù)的正向推動作用。
(4)對風(fēng)險投資的沖擊,科技創(chuàng)新同樣迅速產(chǎn)生正向反應(yīng),在第3 期達到最大值后呈現(xiàn)出緩慢的下降趨勢??傮w來看,風(fēng)險投資的投入在短期和長期都對科技創(chuàng)新有著良好的支持作用。除此之外,相比于財政科技以及科技貸款,風(fēng)險投資投入的作用效果更強。
通過方差分解序列中對自身沖擊和其他變量沖擊而導(dǎo)致產(chǎn)生的變動比例, 可以估計各個沖擊對變量變化的相對重要性,從而進一步分析科技金融與科技創(chuàng)新的關(guān)系。同理,本文使用蒙特卡洛模擬500 次,形成95%置信水平下的面板方差分解結(jié)果,如表6 所示。
表6 方差分解結(jié)果
由表6 可知,第20 期與第30 期的方差分解結(jié)果無明顯區(qū)別,說明到第20 期時各變量的變化已趨于平穩(wěn)。因此,根據(jù)第20 期科技金融對科技創(chuàng)新的影響程度進行分析發(fā)現(xiàn):在對科技創(chuàng)新誤差項的分解中,其自身表現(xiàn)出83.7%的解釋貢獻,財政科技投入、金融科技貸款、風(fēng)險投資的貢獻率分別為0.4%、2.4%、13.4%;表明中部地區(qū)六省科技創(chuàng)新發(fā)展有一定慣性,自我增強效應(yīng)較好,科技金融支持科技創(chuàng)新發(fā)展,其中創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資促進效應(yīng)最明顯。
本文利用2009—2020 年中部地區(qū)六省的面板數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系,并采用PVAR 模型對科技金融發(fā)展對科技創(chuàng)新的影響進行實證分析。根據(jù)實證分析,探究中部地區(qū)科技金融與科技創(chuàng)新的關(guān)系并得出以下結(jié)論:
(1)中部地區(qū)六省整體科技金融投入力度以及科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平呈逐步上升的良好趨勢,但存在較大的空間差異。
(2)從模型的估計結(jié)果可知,中部地區(qū)六省科技創(chuàng)新存在著依賴自身慣性發(fā)展的現(xiàn)象,在短期內(nèi),這一現(xiàn)象更為明顯。
(3)對于科技金融不同供給側(cè)投入的沖擊,科技創(chuàng)新會產(chǎn)生不同的響應(yīng)。政府財政科技投入在短期內(nèi)會阻礙科技創(chuàng)新的發(fā)展,但在長期會促進科技創(chuàng)新,具有一定的滯后性影響;金融科技貸款以及創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資的投入都會迅速對科技創(chuàng)新產(chǎn)生正向作用,且具有可持續(xù)性。其中,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資促進科技創(chuàng)新產(chǎn)出效果最強。
(1)構(gòu)建以政府為引導(dǎo)、金融資本為支撐、企業(yè)為主體的多元化金融支持體系。首先,可以設(shè)立科技金融事業(yè)部、科技金融專營機構(gòu)等,通過減稅降息等財政手段對科技支行進行鼓勵推廣;通過細分化、專業(yè)化的資源投入,探索差異化管理方式,為科技創(chuàng)新金融業(yè)務(wù)提供個性化的專業(yè)服務(wù)。其次,統(tǒng)籌科技金融資源,通過債權(quán)融資、股權(quán)融資和上市融資等渠道構(gòu)建區(qū)別于單一融資方式的多渠道綜合融資模式。最后,強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,支持保險業(yè)推出適合高新技術(shù)企業(yè)的保險產(chǎn)品,持續(xù)推進新技術(shù)、新材料首次應(yīng)用保險、專利綜合保險等險種創(chuàng)新,優(yōu)化更新保險補償機制,鼓勵保險公司對高新技術(shù)企業(yè)開展股權(quán)投資等。
(2)中部地區(qū)六省的科技金融應(yīng)協(xié)調(diào)統(tǒng)籌發(fā)展,緩解各省份發(fā)展不平衡現(xiàn)狀。一要深化金融機構(gòu)跨區(qū)域協(xié)作,實現(xiàn)科技創(chuàng)新和科技金融發(fā)展要素在各區(qū)域間的高效流通和置換。在依法合規(guī)的前提下,支持鼓勵金融機構(gòu)探索發(fā)展跨區(qū)域、跨省市的聯(lián)合授信機制,積極發(fā)展貸款業(yè)務(wù),優(yōu)先為區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)提供金融支持。二要整體協(xié)同發(fā)展,構(gòu)建中部地區(qū)六省協(xié)同創(chuàng)新金融支持體系,搭建信息共享平臺,實現(xiàn)信息互通,資源共享;搭建科技金融和成果轉(zhuǎn)化公共服務(wù)平臺,聯(lián)合助力科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化變現(xiàn)。
(3)通過金融手段,優(yōu)化科技發(fā)展方向,構(gòu)建開放式科技創(chuàng)新生態(tài)。金融機構(gòu)和基金等更傾向于對發(fā)展態(tài)勢良好的朝陽企業(yè)進行投資,積極發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)和專利項目等在融資過程中的關(guān)鍵作用,通過知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押等途徑疏通金融進入中小型和初創(chuàng)型高新技術(shù)企業(yè)的通道;深化改革、創(chuàng)新科技金融產(chǎn)品,根據(jù)不同類型和不同時期的高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展特點,定制個性化科技金融服務(wù);優(yōu)化科技金融戰(zhàn)略空間布局,引導(dǎo)科技金融產(chǎn)業(yè)集聚,構(gòu)建良好科技金融生態(tài)。
(4)優(yōu)化資金鏈和創(chuàng)新鏈的耦合作用,實現(xiàn)科技金融的可持續(xù)發(fā)展。通過資金鏈和創(chuàng)新鏈的整合來提高企業(yè)的創(chuàng)新能力,提高企業(yè)的產(chǎn)品附加值,推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。完善資金投入體系,搭建區(qū)域性的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺及信息披露交流平臺,完善資金投入、產(chǎn)出、轉(zhuǎn)化流程,促進產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展。
(5)培育復(fù)合型創(chuàng)新人才。中部地區(qū)六省應(yīng)積極培養(yǎng)高端行業(yè)人才,鼓勵人才資源的良性流動。一要建立完整的復(fù)合型科技金融人才培養(yǎng)機制,在高校設(shè)立面向科技金融法人實用性、應(yīng)用型課程,滿足金融創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新對于專業(yè)人才的需求缺口。二要建立合理的高層次人才引進機制,通過高等院校、研究機構(gòu)、金融機構(gòu)和高新技術(shù)企業(yè)間的聯(lián)合培養(yǎng)合作來吸收其他地區(qū)的高層次人才,加大國外高端人才引進力度,制定完善人才評估、使用、激勵機制,搭建開放性的信息情報交流系統(tǒng)和人才信息共享平臺,促進科技金融人才的提升和交流。