龔曉嵐,巨凱鋒
(北京靈圖軟件技術(shù)有限公司,北京 100083)
農(nóng)林植保無(wú)人機(jī)利用無(wú)人機(jī)搭載噴藥裝置,通過(guò)集成通信技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、傳感技術(shù)以及地理信息定位技術(shù)等多種相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)作物的定量精準(zhǔn)噴藥,是一種技術(shù)集成度很高的智能農(nóng)業(yè)設(shè)備[1]。相對(duì)于傳統(tǒng)的植保作業(yè),農(nóng)林植保無(wú)人機(jī)能夠減少人員與農(nóng)藥直接接觸的機(jī)會(huì),具有噴灑效果好、噴霧效率高、不受地形限制、省藥省水減少污染等優(yōu)勢(shì),能夠降低人力成本,省時(shí)高效[2]。同時(shí),由于應(yīng)用了通信技術(shù)、地理信息定位技術(shù),無(wú)人機(jī)的數(shù)字作業(yè)和管理也迎來(lái)了更多的機(jī)遇[3-4]。植保無(wú)人機(jī)的作業(yè)包括作業(yè)地塊規(guī)劃、飛行調(diào)度、施藥等各個(gè)環(huán)節(jié),都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),其中相當(dāng)一部分是包含了位置信息的數(shù)據(jù)。通過(guò)地理信息系統(tǒng)技術(shù),可以對(duì)植保無(wú)人機(jī)作業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整合和利用,實(shí)現(xiàn)對(duì)植保無(wú)人機(jī)作業(yè)的監(jiān)控和管理。
隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn),農(nóng)林植保無(wú)人機(jī)逐步在水稻、玉米、小麥、棉花、林木等領(lǐng)域開(kāi)展航空施藥應(yīng)用,適用于平原、丘陵、山地等多種環(huán)境,為農(nóng)業(yè)植保的統(tǒng)防統(tǒng)治做出了貢獻(xiàn)[5]。植保無(wú)人機(jī)除了可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施藥外,還被逐步應(yīng)用于農(nóng)田信息快速分析及診斷、農(nóng)田無(wú)人巡查、病蟲(chóng)草害監(jiān)測(cè)、作業(yè)生產(chǎn)情況評(píng)估、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)[6-8]。2021 年,我國(guó)植保無(wú)人機(jī)保有量預(yù)估達(dá)到16 萬(wàn)架,作業(yè)面積也高達(dá)14 億畝[9],植保無(wú)人機(jī)成為我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略,也為無(wú)人機(jī)應(yīng)用打開(kāi)了巨大的市場(chǎng)前景。
地理信息系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)軟硬件,對(duì)地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲(chǔ)存、管理、運(yùn)算、分析和展示的技術(shù)系統(tǒng)。地理信息系統(tǒng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,王娜等人[10]提出了基于地理信息的農(nóng)機(jī)調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng),通過(guò)對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,再結(jié)合導(dǎo)航電子地圖和路徑規(guī)劃算法,實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)作業(yè)狀態(tài)動(dòng)態(tài)信息的可視化以及調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化。
伴隨科技的發(fā)展,世界各個(gè)國(guó)家將云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于無(wú)人機(jī)的云端管理,實(shí)現(xiàn)大區(qū)域范圍內(nèi)規(guī)?;療o(wú)人機(jī)的位置、飛行狀態(tài)、工作狀態(tài)的管理。譚均銘等人[11]闡述了美國(guó)、歐洲、新加坡及我國(guó)應(yīng)用地理信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)云端管理的現(xiàn)狀,研究了各國(guó)無(wú)人機(jī)監(jiān)管云平臺(tái)的建設(shè)框架。王家耀[12]提出無(wú)人機(jī)的運(yùn)行管理需要天地一體的地理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的信息交互與協(xié)同作業(yè)。黃瑞金等人[13]研發(fā)了無(wú)人機(jī)集群指揮管理平臺(tái),設(shè)計(jì)了多無(wú)人機(jī)協(xié)同調(diào)度模型,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)集群協(xié)作測(cè)繪全流程管理系統(tǒng)。張波等人[14]設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)平臺(tái),平臺(tái)面向植保服務(wù)商和農(nóng)戶(hù),提供多種農(nóng)林植物保護(hù)作業(yè)服務(wù)的訂單形成、作業(yè)、支付等功能。姜城等人[15]通過(guò)無(wú)人機(jī)遠(yuǎn)程視頻增強(qiáng)技術(shù),構(gòu)建了無(wú)人機(jī)視頻數(shù)據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的地理信息系統(tǒng),為無(wú)人機(jī)的監(jiān)控及相關(guān)工作提供了良好的位置服務(wù)。王昀等人[16]面向無(wú)人機(jī)飛手,搭建了無(wú)人機(jī)調(diào)度大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了飛手和農(nóng)戶(hù)供需的無(wú)縫對(duì)接,提高了飛手的收益。
植保無(wú)人機(jī)主要由飛行平臺(tái)(直升機(jī)、固定翼、多軸飛行器)、飛控模塊和噴灑系統(tǒng)3 個(gè)部分組成,其中飛控模塊與噴灑系統(tǒng)是植保無(wú)人機(jī)的核心部分。飛控模塊是植保無(wú)人機(jī)的控制核心,由線路導(dǎo)航控制子模塊、高度控制子模塊、噴灑控制子模塊和植保綜合管理模塊組成[9]。國(guó)內(nèi)的全豐、大疆、極飛等知名的植保無(wú)人機(jī)企業(yè)都有各自的無(wú)人機(jī)飛控模塊,但飛控模塊的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和傳輸協(xié)議不統(tǒng)一,給無(wú)人機(jī)規(guī)?;慕y(tǒng)防統(tǒng)治管理造成了阻礙。為解決不同飛控模塊傳輸協(xié)議不統(tǒng)一的問(wèn)題,黑龍江省采用為植保無(wú)人機(jī)免費(fèi)加裝智能信息終端的方式,實(shí)現(xiàn)了對(duì)全省植保無(wú)人機(jī)作業(yè)的數(shù)字化、可視化統(tǒng)一管理[3,17]。
綜上所述,植保無(wú)人機(jī)有巨大的市場(chǎng)應(yīng)用前景,也需要統(tǒng)一的監(jiān)管平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、可視化的管理。目前地理信息技術(shù)已經(jīng)在無(wú)人機(jī)監(jiān)控管理領(lǐng)域逐步開(kāi)始應(yīng)用,而無(wú)人機(jī)飛控模塊數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和傳輸協(xié)議不統(tǒng)一是制約無(wú)人機(jī)統(tǒng)一監(jiān)控的重要因素。目前植保無(wú)人機(jī)在作業(yè)地塊的統(tǒng)一規(guī)劃和管理方面的應(yīng)用仍較少。本文針對(duì)植保無(wú)人機(jī)飛控模塊回傳的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、回傳數(shù)據(jù)的位置信息與作業(yè)信息關(guān)聯(lián)性差、飛行軌跡展示方式單一等問(wèn)題,結(jié)合地理信息系統(tǒng)技術(shù),對(duì)無(wú)人機(jī)的作業(yè)地塊進(jìn)行規(guī)劃和管理,并且將無(wú)人機(jī)的回傳數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,關(guān)聯(lián)無(wú)人機(jī)的噴灑作業(yè)信息和飛行軌跡信息,在地理信息平臺(tái)上對(duì)上述信息進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)和可視化展示,實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)作業(yè)調(diào)度規(guī)劃管理、位置匹配、實(shí)時(shí)監(jiān)控、軌跡分析與作業(yè)統(tǒng)計(jì)分析等功能,從而充分發(fā)揮植保無(wú)人機(jī)回傳數(shù)據(jù)的作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)植保無(wú)人機(jī)作業(yè)統(tǒng)一的數(shù)字化、可視化監(jiān)管。
植保無(wú)人機(jī)作業(yè)管理云平臺(tái)采用面向服務(wù)(Service Oriented Architecture, SOA)的體系架構(gòu),分為3 層結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)訪問(wèn)層、中間業(yè)務(wù)邏輯服務(wù)層和應(yīng)用層,具體架構(gòu)如圖1所示。其中,數(shù)據(jù)層用于獲取和存儲(chǔ)植保無(wú)人機(jī)作業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù),包括基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)、作業(yè)地塊數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)飛行回傳的數(shù)據(jù)及設(shè)備和操作人員或管理人員數(shù)據(jù)。服務(wù)層提供數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用服務(wù),包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)查詢(xún)、地圖展示、生成圖表、位置匹配、軌跡回放、作業(yè)參數(shù)管理、地塊數(shù)據(jù)管理、錯(cuò)誤報(bào)警等相關(guān)功能,并支持應(yīng)用層的服務(wù)調(diào)用。應(yīng)用層主要實(shí)現(xiàn)注冊(cè)管理、設(shè)備管理、地塊管理、航線管理、無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控以及作業(yè)任務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等功能。
圖1 植保無(wú)人機(jī)作業(yè)管理云平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)
目前植保無(wú)人機(jī)飛控模塊在回傳數(shù)據(jù)時(shí),回傳機(jī)制和回傳數(shù)據(jù)的格式、參數(shù)名稱(chēng)定義都由各飛控廠商自定義,有的采用WebSocket 推送,有的采用接口請(qǐng)求;回傳的位置數(shù)據(jù)坐標(biāo)系,有的采用WGS84 坐標(biāo)系,有的采用GCJ02 坐標(biāo)系。植保無(wú)人機(jī)通用參數(shù),例如速度、高度、噴幅、流量、每畝用藥量等字段定義也各不相同,并且沒(méi)有與位置數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。由于回傳數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)字段不統(tǒng)一、傳輸方式不統(tǒng)一,導(dǎo)致了回傳的位置數(shù)據(jù)偏移問(wèn)題,給數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析、統(tǒng)計(jì)、展示等應(yīng)用帶來(lái)了很多的不便。針對(duì)上述問(wèn)題平臺(tái)首先需要對(duì)回傳數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,通過(guò)對(duì)回傳數(shù)據(jù)的對(duì)接服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng)一、屬性關(guān)聯(lián)與位置匹配,實(shí)現(xiàn)飛控回傳數(shù)據(jù)的整合。
首先,判斷不同的飛控回傳數(shù)據(jù)的機(jī)制,在推送模式建立連接后進(jìn)入推送流程,依據(jù)回傳機(jī)制接收數(shù)據(jù);接口模式依據(jù)接口定義采用輪巡進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。其次,針對(duì)飛控回傳的位置數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,依據(jù)坐標(biāo)系判斷,將WGS84轉(zhuǎn)換為GCJ02。第三,將回傳數(shù)據(jù)的位置信息、飛行狀態(tài)、作業(yè)狀態(tài)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。第四,將回傳的位置信息進(jìn)行位置匹配,匹配到具體的縣級(jí)行政區(qū)域。最后,將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),包括采用GCJ02 坐標(biāo)系的飛行位置信息、飛行時(shí)關(guān)聯(lián)的作業(yè)區(qū)域、飛行速度、高度、噴藥量等信息存儲(chǔ)到飛行回傳數(shù)據(jù)庫(kù)。
植保無(wú)人機(jī)作業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控管理的關(guān)鍵技術(shù)之一在于實(shí)現(xiàn)植保無(wú)人機(jī)回傳數(shù)據(jù)與其作業(yè)地塊位置的快速匹配。依據(jù)空間對(duì)象的位置、形狀或?qū)ο笾g的空間關(guān)系按一定的順序排列可以建立空間索引,這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠有效地提升空間數(shù)據(jù)的檢索效率[18]。楊澤等人[19]基于R 樹(shù)空間索引實(shí)現(xiàn)了植保無(wú)人機(jī)與植保作業(yè)的快速匹配。在實(shí)際應(yīng)用中,基于R 樹(shù)空間索引匹配算法在匹配運(yùn)算并發(fā)量較大時(shí)效率會(huì)明顯下降。為了克服這一缺點(diǎn),本研究利用通用搜索樹(shù)(Generalized Search Trees, GiST)的索引機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)回傳數(shù)據(jù)與作業(yè)地塊的快速位置匹配。
本平臺(tái)使用PostgreSQL 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及它的空間擴(kuò)展PostGIS 來(lái)存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù),平臺(tái)先建立全國(guó)的省市區(qū)縣基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表,再對(duì)全國(guó)范圍進(jìn)行空間劃分,建立空間索引,以該索引作為判斷飛控模塊回傳的位置信息所在區(qū)域的依據(jù)。同時(shí)建立區(qū)縣內(nèi)作業(yè)地塊的空間索引。本平臺(tái)利用PostGIS中的ST_Within 函數(shù)的索引過(guò)濾功能進(jìn)行位置匹配,利用函數(shù)ST_Within(geometry A, geometry B)進(jìn)行區(qū)域判定,如果幾何A 完全在幾何B 內(nèi),則返回true。在實(shí)際應(yīng)用中先將無(wú)人機(jī)回傳的位置數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)縣判定,再依據(jù)無(wú)人機(jī)的作業(yè)狀態(tài)判定其作業(yè)位置與計(jì)劃作業(yè)地塊的位置關(guān)系。
通過(guò)將作業(yè)地塊的位置、面積、方位、地塊內(nèi)有無(wú)障礙物、地塊內(nèi)作物類(lèi)型等信息登記到平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)作業(yè)地塊的精確管理;結(jié)合地理信息平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)作業(yè)地塊的可視化展示、地塊作業(yè)完成情況的統(tǒng)計(jì)等功能。
植保無(wú)人機(jī)的作業(yè)時(shí)長(zhǎng)受到無(wú)人機(jī)的電池容量、載重能力、地塊形狀、作物類(lèi)型等因素的約束[5]。在進(jìn)行無(wú)人機(jī)作業(yè)航線設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮植保作業(yè)的類(lèi)型、環(huán)境約束、無(wú)人機(jī)的飛機(jī)高度、作業(yè)時(shí)間、裝載藥量和電池的續(xù)航能力。
當(dāng)?shù)貕K形狀為矩形時(shí),一般選擇牛耕往復(fù)法以減少轉(zhuǎn)彎次數(shù);對(duì)于凸多邊形地塊,可劃分為多個(gè)規(guī)則的子區(qū)域,在子區(qū)域內(nèi)分別進(jìn)行航向角的優(yōu)化和飛行航線設(shè)計(jì);對(duì)于凹多邊形地塊,可以將凹多邊形分割為多個(gè)子凸邊型,再分別進(jìn)行飛行航線設(shè)計(jì)[5]。對(duì)于包含障礙物的作業(yè)地塊,可以基于柵格法對(duì)目標(biāo)工作區(qū)域進(jìn)行路徑點(diǎn)采樣,獲得所有有效路徑點(diǎn);同時(shí)結(jié)合混合粒子群算法對(duì)路徑點(diǎn)進(jìn)行排序,從而獲得有效的飛行航線[1]。對(duì)于三維作業(yè)區(qū)域,可采用基于改進(jìn)蟻群算法的航線規(guī)劃方法[20]。
通過(guò)對(duì)作業(yè)地塊的精確管理,在航線設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮無(wú)人機(jī)作業(yè)的各種影響因素,減少現(xiàn)場(chǎng)打點(diǎn)劃定地塊的工作量,提高無(wú)人機(jī)的有效作業(yè)時(shí)間。
平臺(tái)服務(wù)層的錯(cuò)誤報(bào)警服務(wù)通過(guò)調(diào)用植保無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)回傳的作業(yè)數(shù)據(jù),可以獲取單個(gè)無(wú)人機(jī)的飛行位置、飛行高度、當(dāng)前速度、噴幅等信息。對(duì)比該無(wú)人機(jī)計(jì)劃的飛行線路、噴幅等數(shù)據(jù),如果出現(xiàn)異常,則向應(yīng)用層推送錯(cuò)誤報(bào)警,從而應(yīng)用層可以實(shí)時(shí)了解無(wú)人機(jī)是否出現(xiàn)異常作業(yè)。
平臺(tái)服務(wù)層的軌跡管理服務(wù)通過(guò)調(diào)用植保無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)回傳的位置信息,結(jié)合地圖展示服務(wù)可以將無(wú)人機(jī)的作業(yè)位置、當(dāng)前速度、高度、噴幅、作業(yè)面積等相關(guān)信息展示在地圖上,供用戶(hù)實(shí)時(shí)查看,從而了解實(shí)時(shí)的作業(yè)情況,如圖2 所示。
圖2 無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控地圖可視化展示
通過(guò)平臺(tái)的地圖展示功能,還可以查看當(dāng)前作業(yè)中的無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)位置,統(tǒng)計(jì)在線無(wú)人機(jī)數(shù)量、總作業(yè)時(shí)長(zhǎng)、總作業(yè)面積、總作業(yè)架次、地塊信息、地塊總面積。通過(guò)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地監(jiān)控?zé)o人機(jī)的飛行軌跡和噴幅等信息,可以做到精準(zhǔn)施藥,避免重噴、漏噴、錯(cuò)噴等現(xiàn)象。
平臺(tái)服務(wù)層的軌跡管理服務(wù)通過(guò)調(diào)用植保無(wú)人機(jī)歷史軌跡信息,結(jié)合地圖展示服務(wù),可以將植保無(wú)人機(jī)的飛行軌跡進(jìn)行動(dòng)畫(huà)展示或靜態(tài)展示。針對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)算或有效作業(yè)質(zhì)量檢查,在展示飛行軌跡時(shí)可利用其關(guān)聯(lián)的相關(guān)作業(yè)參數(shù)分不同顏色進(jìn)行展示。例如根據(jù)無(wú)人機(jī)是否開(kāi)噴灑裝置,軌跡展示為不同顏色,以便了解噴灑作業(yè)質(zhì)量是否正常。分不同顏色對(duì)軌跡進(jìn)行展示的效果如圖3 所示。
圖3 分不同顏色查看軌跡回放的示例圖
利用無(wú)人機(jī)回傳的數(shù)據(jù)及服務(wù)層的統(tǒng)計(jì)分析服務(wù),平臺(tái)可以按照任務(wù)、地塊、時(shí)間、機(jī)型等指標(biāo)進(jìn)行噴灑作業(yè)的統(tǒng)計(jì),結(jié)合地圖展示服務(wù)或圖表生成服務(wù)向用戶(hù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息展示,從而讓用戶(hù)能直觀地了解植保無(wú)人機(jī)當(dāng)日的作業(yè)面積、飛行架次、飛行時(shí)長(zhǎng)、累計(jì)作業(yè)面積、報(bào)警數(shù)據(jù)、不同地區(qū)的作業(yè)面、任務(wù)完成情況等信息,以便植保無(wú)人機(jī)管理部門(mén)完善作業(yè)的區(qū)域部署以及任務(wù)調(diào)整。平臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)展示效果如圖4 所示。
圖4 平臺(tái)分析統(tǒng)計(jì)展示功能
應(yīng)用分析統(tǒng)計(jì)功能還可以針對(duì)作業(yè)任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一管理,通過(guò)制定任務(wù)要求與時(shí)限,根據(jù)每日實(shí)際完成的作業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),可以生成任務(wù)燃盡圖,如圖5 所示,從而監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行情況,及時(shí)調(diào)整植保無(wú)人機(jī)作業(yè)數(shù)量和架次等參數(shù)。
圖5 任務(wù)統(tǒng)計(jì)示例
通過(guò)平臺(tái)的注冊(cè)管理模塊,可以對(duì)操作或管理人員進(jìn)行注冊(cè),并登記植保無(wú)人機(jī)的各類(lèi)信息。通過(guò)為每個(gè)人員及每臺(tái)無(wú)人機(jī)分別分配唯一的ID 號(hào),可以實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型的人員權(quán)限管理,也可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理。
在平臺(tái)實(shí)現(xiàn)時(shí),應(yīng)用層采用傳統(tǒng)HTML+JavaScript 的響應(yīng)式框架Svelte 進(jìn)行開(kāi)發(fā),地圖交互采用現(xiàn)有的SmartMapX地理信息平臺(tái),服務(wù)層采用NodeJs+Sequlize 進(jìn)行搭建,數(shù)據(jù)層使用PostgreSQL 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及其空間擴(kuò)展PostGIS進(jìn)行空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
平臺(tái)應(yīng)用于河南省某市植保無(wú)人機(jī)的監(jiān)控和管理,實(shí)現(xiàn)了對(duì)植保無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的注冊(cè)與接入、回傳數(shù)據(jù)的位置匹配、入庫(kù)、存儲(chǔ)、管理,以及植保無(wú)人機(jī)的航線管理、作業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、任務(wù)執(zhí)行的統(tǒng)計(jì)分析等功能。截止到2022 年8 月作業(yè)任務(wù)統(tǒng)計(jì),該市植保無(wú)人機(jī)作業(yè)管理云平臺(tái)總計(jì)上線飛機(jī)3 580 架,平臺(tái)完成回傳數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理服務(wù)544 141 次,無(wú)人機(jī)總作業(yè)時(shí)長(zhǎng)為33 692.28 小時(shí),總作業(yè)面積為4 243 440.85 畝。
以平臺(tái)在某縣作業(yè)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果為例,調(diào)取在該區(qū)域作業(yè)的500 架次飛行記錄,作業(yè)面積2 684.56 畝,總作業(yè)時(shí)長(zhǎng)50 小時(shí)47 分13 秒,其在平臺(tái)上的軌跡分色展示效果如圖6所示。
圖6 500 架次歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及軌跡展示
本文通過(guò)搭建基于地理信息系統(tǒng)的植保無(wú)人機(jī)作業(yè)管理云平臺(tái),將植保無(wú)人機(jī)不同飛控模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即統(tǒng)一位置信息坐標(biāo)系、將位置信息與植保作業(yè)信息相關(guān)聯(lián),飛行軌跡信息匹配到作業(yè)地塊,便于不同類(lèi)型的飛控模塊數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理和利用;結(jié)合地理信息平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)作業(yè)地塊與航線的管理以及作業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、軌跡展示與任務(wù)統(tǒng)計(jì)分析等功能,實(shí)現(xiàn)了植保無(wú)人機(jī)作業(yè)管理的數(shù)字化和可視化,有利于無(wú)人機(jī)作業(yè)的大規(guī)模統(tǒng)防統(tǒng)治。平臺(tái)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用可以有效提高植保無(wú)人機(jī)作業(yè)的管理水平,提升農(nóng)林植保的作業(yè)效率,為相關(guān)的地理信息技術(shù)與無(wú)人機(jī)應(yīng)用提供了實(shí)例和參考。