基于文獻計量學的環(huán)境健康效益評估研究熱點及趨勢分析

高 雅，郭昌勝，徐 建*

1.中國環(huán)境科學研究院，環(huán)境健康風險評估與研究中心，北京 100012

2.中國環(huán)境科學研究院，國家環(huán)境保護化學品生態(tài)效應與風險評估重點實驗室，北京 100012

人類活動造成的環(huán)境問題日趨嚴重，對生態(tài)環(huán)境、人體健康以及社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生的負面影響不容忽視.為了遏制環(huán)境惡化、提升環(huán)境質(zhì)量、促進人類健康，各國家或地區(qū)出臺了多個環(huán)境保護政策和法規(guī)，如美國的《清潔空氣法案》、歐盟的清潔空氣戰(zhàn)略以及中國的《大氣污染防治計劃行動》等.對出臺的政策和法規(guī)的經(jīng)濟成本、環(huán)境改善程度以及公眾健康收益等方面進行評估，可為決策者提供建議和參考[1-2].如何量化污染帶來的健康損失以及評估污染治理措施帶來的健康收益成為近年來的研究熱點[3-4].國內(nèi)學者在該領(lǐng)域開展了大量的研究，尤其是評估空氣質(zhì)量改善帶來的健康效益.王情等[5]評估了京津冀及周邊地區(qū)“2+26”城市2015 年的PM2.5相關(guān)疾病負擔及未來空氣質(zhì)量改善的健康效益，結(jié)果顯示，未來空氣質(zhì)量按“十四五”及中長期PM2.5污染控制目標改善，預計到2025 年、2030 年和2035 年“2+26”城市PM2.5所致超額死亡數(shù)將比2015 年分別減少23.96%、29.72%和34.79%.趙婉屹等[6]研究顯示，自2017 年散煤治理的相關(guān)政策實施后，陜西關(guān)中地區(qū)的空氣質(zhì)量狀況明顯改善，帶來的健康總受益人數(shù)約10 662 人，共可獲得約1 411.65×106元的經(jīng)濟效益.阮芳芳等[7]評估了當設(shè)置更嚴格的室內(nèi)外空氣質(zhì)量標準帶來的健康效益，結(jié)果顯示，當城市每日室內(nèi)O3濃度分別滿足60、40、30、20、10 μg/m3時，可避免的總早逝損失分別為90、3 931、16 191、48 861、85 584例，可避免的經(jīng)濟損失分別為7×108、255×108、971×108、2 787×108、4 681×108元.

健康效益評估是集環(huán)境科學、流行病學、公共衛(wèi)生學、經(jīng)濟學以及計算機科學等多學科于一體的研究領(lǐng)域，是當前研究熱點，如空氣污染治理[8-9]、膳食結(jié)構(gòu)變化[10]、城市綠地規(guī)劃[11]的健康效益分析等.本研究從研究內(nèi)容、研究團隊、發(fā)文機構(gòu)以及研究熱點等方面進行計量分析，借助Citespace 軟件，通過分析近30 年來環(huán)境科學領(lǐng)域健康效益評估方向發(fā)表的文獻，總結(jié)研究進展和研究熱點，并提出該領(lǐng)域未來的方法創(chuàng)新和發(fā)展方向，以期為環(huán)境科學領(lǐng)域健康效益評估的深入研究和持續(xù)發(fā)展提供理論支持，為政策制定者和管理者提供借鑒與參考.

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選擇中國知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science(WoS)核心數(shù)據(jù)中核心數(shù)據(jù)集，以核心主題詞為“健康效益評估”檢索相關(guān)的論文.利用CNKI 高級檢索功能，以“健康效益評估”為主題和關(guān)鍵詞進行檢索，一共檢索到101 篇文獻.利用CNKI 在線數(shù)據(jù)庫進行篩閱整理后，排除主題不相關(guān)文獻34 篇，最終篩選出中文文獻67 篇.英文文獻于WoS 核心數(shù)據(jù)集中使用基本檢索功能，主題為“health benefit”“health benefit evaluation” 或“healthco-benefit ”，文獻類型為“article”，語種為“English”，時間為“1900-2022 年(所有年份)”，共檢索到215 428 篇文獻，根據(jù)本研究的學科背景和研究主題，進一步將WoS 類別精煉為“Environmental Sciences”和“Environmental Study”，得到文獻11 130 篇.搜索日期截止到2022 年4 月15 日.本研究僅在歷年發(fā)文量分析中使用全部檢索數(shù)據(jù)，在其他分析中使用篩選去重后的文獻數(shù)據(jù)，以確保原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可視化分析的準確性.WoS數(shù)據(jù)庫檢索到的文獻經(jīng)篩選去重后共9 342 篇論文.

1.2 研究方法

本研究使用Citespace 軟件(版本：5.8.R3)進行文獻計量分析，時間跨度為1990-2022 年，時間節(jié)點為1 年，節(jié)點類型為NodeType，算法為g-index，k=25，其余參數(shù)均為默認.對環(huán)境健康效益評估相關(guān)文獻的來源國家、發(fā)表機構(gòu)、重要作者、來源期刊、關(guān)鍵詞和文獻共被引等進行分析和聚類.聚類質(zhì)量指標包括聚類模塊值(Q)，一般認為Q＞0.3 代表聚類結(jié)構(gòu)顯著；聚類平均輪廓值(S)，一般認為S＞0.5 代表聚類是合理的，S＞0.7 意味著聚類是令人信服的.本研究中Q=0.462 2，S=0.711 7，說明所有的分析結(jié)果是合理可信的.CNKI 數(shù)據(jù)庫的文獻數(shù)量較少，難以滿足應用Citespace 進行文獻分析的樣本量要求，僅在歷年發(fā)文量中分析.本文其余部分的分析結(jié)果均基于WoS核心數(shù)據(jù)庫中的文獻信息，利用Excel 軟件對文獻歷年發(fā)文量進行統(tǒng)計，使用Origin 2022 軟件制圖.

2 結(jié)果與討論

2.1 發(fā)文量分析

對CNKI 與WoS 中健康效益評估領(lǐng)域發(fā)文量進行年度分布統(tǒng)計可直觀地反映出該領(lǐng)域研究的動態(tài)變化[12].由圖1 可見，健康效益評估領(lǐng)域的研究已超過30 年，自1990 年開始發(fā)文量總體呈上升趨勢，2010 年之后增幅加大，中國在1998 年開始發(fā)表有關(guān)健康效益評估的論文，到2013 年年發(fā)文量開始略微升高，但年發(fā)文量僅在10 篇左右.此外，檢索過程中本研究對中文關(guān)鍵詞限定的較為嚴格，這也可能是導致檢索出的中文文獻數(shù)量較少的原因.WoS 數(shù)據(jù)庫中的文獻數(shù)量滿足文獻計量學分析的需求，故后文中將基于WoS 數(shù)據(jù)庫中的文獻情況展開分析與討論.2019 年以來，國際上的年發(fā)文量已超過1 000 篇，目前健康效益評估處于高熱度狀態(tài).從圖1 可見，國際上對健康效益評估的研究經(jīng)歷了起步階段(1990-1993年)、緩慢波動增長期(1994-2004 年)、快速增長期(2005-2014 年)以及飛速增長期(2015年至今)4個階段.

圖1 1990-2021 年CNKI 和WoS 中健康效益評估領(lǐng)域發(fā)文量Fig.1 Number of articles published in the field of health benefit evaluation in CNKI and WoS from 1990 to 2021

2.2 WoS 數(shù)據(jù)庫的結(jié)果分析

2.2.1 發(fā)文國家和機構(gòu)分析

主要的發(fā)文國家和機構(gòu)如表1 所示.由表1 可見，美國(3 152 篇)、中國(1 400 篇)和英國(1 056 篇)是發(fā)文量排名前3 位的國家，約占總發(fā)文量的50%.美國發(fā)文量明顯領(lǐng)先于其他國家，約占總發(fā)文量的28%，說明美國在健康效益評估研究中占主導地位，研究成果較多；中國發(fā)文量位居第2 位，是發(fā)文量前10 位國家中唯一的發(fā)展中國家.

表1 WoS 中發(fā)文量前10 位的國家和機構(gòu)Table 1 Top 10 countries andinstitutions in WoS in terms of number of publications

國家合作網(wǎng)絡(luò)如圖2 所示.由圖2 可見：美國最先開展健康效益評估研究，并與多個國家有合作關(guān)系；歐洲各國在健康效益評估領(lǐng)域合作緊密，如英國、西班牙和法國之間有較多的合作關(guān)系；中國與美國、加拿大以及澳大利亞之間的合作次數(shù)較多.結(jié)合表1 中的中介中心性發(fā)現(xiàn)，美國(0.28)、英國(0.18)、澳大利亞(0.14)、加拿大(0.13)以及法國(0.12)均是合作網(wǎng)絡(luò)中重要的國家.

圖2 WoS 中健康效益評估領(lǐng)域國家合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 Map of national cooperation networks in WoS in the field of health benefits evaluation

發(fā)文量前10 位的機構(gòu)共發(fā)文1 159 篇，約占總發(fā)文量的10%，其中美國有5 家，中國有3 家，英國、澳大利亞各1 家.美國占了半數(shù)，其中美國環(huán)境保護局是重要機構(gòu)，這與美國的大氣污染治理一系列行動密不可分，在經(jīng)歷了洛杉磯煙霧事件[13]和多諾拉事件[14]之后，美國開始制定了一系列針對空氣污染的法規(guī)，包括1955 年的《空氣污染控制法》、1963 年的《清潔空氣法》(1970 版《清潔空氣法》的前身)以及1967 年的《空氣質(zhì)量控制法》.1970 年，美國國會通過了《清潔空氣法》，在美國環(huán)境保護道路上具有里程碑意義[15].為評估《清潔空氣法》的效果，美國環(huán)境保護局分別在1997 年、1999 年和2011 年發(fā)布了關(guān)于《清潔空氣法》的健康效益評估報告[2,16-17].報告評估結(jié)果顯示，《清潔空氣法》對公眾健康的保護和對環(huán)境的好處大大超過了項目的成本，顯示到2020 年《清潔空氣法修正案》將防止超過2.3×104人過早死亡，多數(shù)(約85%)經(jīng)濟效益歸因于與環(huán)境顆粒物減少相關(guān)的過早死亡率的降低.這三個健康效益評估報告為后續(xù)的健康效益評估研究提供了理論基礎(chǔ)和科學參考，在空氣污染治理的健康效益評估方面具有指導性意義.

中國發(fā)文量前10 位的機構(gòu)總發(fā)文量為390 篇，約占國內(nèi)總發(fā)文量的28%.發(fā)文量前3 位的機構(gòu)是中國科學院(160 篇)、清華大學(126 篇)和北京大學(104篇).清華大學的中介中心性最高，說明清華大學在該領(lǐng)域的研究和貢獻在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位.

2.2.2 主要作者分析

國際上發(fā)文量前10 位的作者如表2 所示.Citespace軟件提供的作者共現(xiàn)分析針對通信作者或第一作者(包括共同第一作者)，而不是對全體作者的分析.在國際上，發(fā)文量前10 位的作者中包括3 位美國學者、4 位中國學者、3 位西班牙學者、1 位澳大利亞學者和1 位英國學者.從發(fā)文量前10 位的機構(gòu)和作者來看，中國的機構(gòu)和學者發(fā)表的英文論文數(shù)量位居全球前列，說明在該領(lǐng)域中國作者可能更傾向于發(fā)表英文論文.結(jié)合作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜來看，來自同一國家的學者之間合作較為緊密，同一國家的同一機構(gòu)的學者合作交流也非常多.

表2 WoS 中發(fā)文量前10 位的作者及相關(guān)信息Table 2 Top 10 authors and related informatin in WoS

結(jié)合作者的發(fā)文情況和作者合作情況來看，國內(nèi)在健康效益評估領(lǐng)域的核心團隊有清華大學王書肖團隊、清華大學郝吉明團隊、北京大學陶澍團隊、南京大學畢軍團隊、復旦大學闞海東團隊以及中山大學楊博逸團隊等.在以上團隊中，王書肖團隊、郝吉明團隊和闞海東團隊是國內(nèi)合作交流較多的團隊，主要從事大氣污染的健康效益評估工作.中山大學的楊博逸團隊與董光輝團隊在城市綠地的健康效益評估方面也有較多合作.目前，國內(nèi)健康效益評估領(lǐng)域重點關(guān)注的方向是大氣污染防治的環(huán)境改善、人體健康以及經(jīng)濟效益核算，重點關(guān)注的空氣污染物為顆粒物、硫氧化物、氮氧化物和持久性有機污染物等.值得注意的是，闞海東團隊和楊博逸團隊所屬公共衛(wèi)生學院，前者主要研究空氣污染、全球氣候變化與人體健康，后者關(guān)注城市開展綠地和大氣污染物暴露對健康影響的人群流行病學研究.進一步證明健康效益評估是集環(huán)境、公共衛(wèi)生、經(jīng)濟等多學科交叉的研究領(lǐng)域，涉及環(huán)境、數(shù)學、化學、經(jīng)濟及計算機等多個學科，需要多個學科專業(yè)人員的協(xié)同工作.因此，國內(nèi)外學者在健康效益評估領(lǐng)域交流合作較多.

2.2.3 發(fā)文期刊分析

對WoS 數(shù)據(jù)庫中健康效益評估領(lǐng)域的引用文獻來源期刊進行統(tǒng)計，并列出共被引次數(shù)排名前10 位的期刊(見表3).檢索到的文獻共引用了141 214 篇文獻，其中排名前10 位的期刊中被引文獻共19 560篇，約占總被引文獻數(shù)的13.8%.被引篇數(shù)排名前3 位的期刊分別為Science of the Total Environment(2 410篇)，Environmental Science &Technology(2 324 篇)和Environmental Health Perspectives(2 283 篇).此外，前10 位中還包括Lancet、Science、Nature等世界頂流期刊，涵蓋了環(huán)境科學、環(huán)境工程、醫(yī)學、流行病學及公共衛(wèi)生學等多個學科，說明該領(lǐng)域的研究成果創(chuàng)新性強、質(zhì)量高且熱門，可發(fā)表在多領(lǐng)域的主流期刊上.

表3 WoS 中2000—2021 年健康效益評估領(lǐng)域共被引次數(shù)前10 位的期刊Table 3 Top 10 co-cited journals in WoS in the field of health benefits evaluation from 2000 to 2021

2.2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

2.2.4.1 研究熱點分析

對WoS 數(shù)據(jù)庫中檢測到的關(guān)鍵詞進行可視化分析，共得到1 112 個節(jié)點和4 875 條連線.在此基礎(chǔ)上，對健康效益評估領(lǐng)域出現(xiàn)次數(shù)前25 位的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析(見表4)，對所有關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)圖譜分析(見圖3)及突發(fā)性檢測(見圖4).分析結(jié)果表明，目前健康效益評估領(lǐng)域研究熱點主要是環(huán)境問題、評估對象、健康終點及評估方法等方面.

表4 WoS 中健康效益評估領(lǐng)域出現(xiàn)次數(shù)前25 位的關(guān)鍵詞Table 4 Top 25 keywords with most accurence in WoS in the field of health benefit evaluation

圖3 WoS 中健康效益評估領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.3 Keyword co-occurrence mapping in WoS in the field of health benefit evaluation

圖4 WoS 中健康效益評估領(lǐng)域突現(xiàn)強度前25 位關(guān)鍵詞時間圖譜Fig.4 Temporal mapping of the top 25 emergence intensity keywords in WoS in the field of health benefit evaluation

a)健康效益評估的環(huán)境問題.“air pollution (大氣污染)”“exposure (暴露)”“particulate matter (顆粒物)”“green space (綠色空間)”等關(guān)鍵詞代表了健康效益評估關(guān)注的環(huán)境問題.“air pollution”在1993 年出現(xiàn)，隨著對污染物種類研究的變化、暴露-反應機制研究的深入以及評估方法的完善，大氣污染相關(guān)的健康效益評估工作仍是該領(lǐng)域的研究熱點.結(jié)合關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測可知，關(guān)注的大氣污染物主要包括顆粒物(PM2.5和PM10)[18]、臭氧[19]、硫化物和氮氧化物[20]、汞[21](甲基汞)以及溫室氣體[22]，其中顆粒物的研究最多也最為深入.家庭室內(nèi)空氣污染問題也受到關(guān)注，尤其是油煙中顆粒物和可揮發(fā)性有機污染物(VOCs).城市綠地對人類健康影響的評估也是研究熱點之一，城市化、資源開發(fā)和生活方式的改變，減少了人類與自然接觸的可能性.“quality (質(zhì)量)”“management (管理)”“ecosystem service (生態(tài)系統(tǒng)服務(wù))”等關(guān)鍵詞代表了城市規(guī)劃與管理中城市綠地健康效益評估工作關(guān)注的重點問題，包括城市綠地為人類服務(wù)的質(zhì)量與其相應的管理規(guī)劃工作以及城市綠地在生態(tài)系統(tǒng)中的作用和反饋等.

b)健康效益的評估對象.關(guān)鍵詞“children (兒童)”代表在評估環(huán)境污染問題對人類不同群體(成年男性、成年女性、兒童、老人、孕婦等)產(chǎn)生的健康影響及相關(guān)健康風險時，關(guān)注最多的人群是兒童.結(jié)合對“risk (風險)”“impact (影響)”“occupational health (職業(yè)健康)”等關(guān)鍵詞的文獻分析可知，老人和職業(yè)人群也是健康風險評估中關(guān)注多的人群.在城市綠地相關(guān)的研究中，焦慮和抑郁風險較高的成年人是評估較多的對象，此外還有老人和孕婦.

c)健康效益評估的健康終點.健康終點是指人體受到外界因素影響后的健康結(jié)局，包括生病、傷殘甚至死亡.“mortality (死亡率)”“morbidity (發(fā)病率)”“hospital admission (入院率)”及“willingness to pay(支付意愿)”等關(guān)鍵詞代表了健康效益評估中健康損失的指標.大量流行病學研究[23-24]表明，大氣污染與各健康終點之間存在明顯聯(lián)系，如呼吸系統(tǒng)疾病、心血管疾病、肺損傷、肺癌甚至死亡.Pope 等[18]評估了美國長期暴露于PM2.5與全因死亡、肺癌死亡及心肺死亡之間的聯(lián)系，結(jié)果表明，PM2.5和硫氧化物相關(guān)的污染與全因、肺癌和心肺死亡率均有關(guān).Jerett 等[25]評估了長期暴露于臭氧和PM2.5死亡風險之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)PM2.5與心血管原因的死亡風險有關(guān)，臭氧與呼吸道原因的死亡風險有關(guān).近年來，大量研究對不同風險造成的疾病負擔進行了量化，包括死亡、殘疾調(diào)整壽命年數(shù)(DALYs)、殘疾生活年數(shù)(YLD)和生命損失年數(shù)(YLL)[26]，大氣污染健康效益評估中疾病負擔研究熱度不斷增加.城市綠地的健康終點較大氣污染評估中不同，“public health (公共衛(wèi)生)”和“mental health (心理健康)”是其評估工作中的切入點.綠色空間可對人體健康產(chǎn)生積極影響，使焦慮和抑郁風險降低，推測其產(chǎn)生積極影響的3 種機制包括減少壓力、刺激身體活動和促進社會凝聚力[27-28].通過流行病學研究的系統(tǒng)回顧發(fā)現(xiàn)，綠色空間的數(shù)量與心理健康和全因死亡率之間均呈顯著正相關(guān)，有中等證據(jù)表明其與一般健康有關(guān)[29].城市綠地的健康效益評估工作還需更多研究去論證，尤其是關(guān)于自然與健康效應之間因果關(guān)系的可能性和機制的研究[29].

d)健康效益評估的方法.“model (模型)”代表了健康效益評估過程中的空氣質(zhì)量模型、暴露-反應關(guān)系模型及經(jīng)濟成本分析模型等各類模型.空氣質(zhì)量模型能夠模擬出管理措施下大氣污染物濃度的變化，從而評估控制成本和健康收益之間的關(guān)系.暴露-反應關(guān)系模型是基于大量的流行病學研究，建立的污染物暴露濃度與發(fā)病率或死亡率關(guān)系的模型，包括比較風險評估函數(shù)(CRA)[26]、綜合暴露反應模型(IER)、相對風險函數(shù)(RR)[30]以及全球疾病負擔研究開發(fā)的全球暴露死亡模型(GEMM)[31]等.研究[4]顯示，在評估歸因于環(huán)境PM2.5暴露的健康風險時，GEMM 模型較IER 模型表現(xiàn)得更為優(yōu)秀.

2.2.4.2 研究前沿分析

突現(xiàn)關(guān)鍵詞可以反映某一研究領(lǐng)域的研究前沿，突現(xiàn)強度與關(guān)鍵詞的熱點程度成正比.研究持續(xù)的時間越長代表該關(guān)鍵詞對應的研究內(nèi)容越深入，研究價值越高[32].健康效益評估領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜如圖4所示.由圖4 可見，大氣污染物(多氯聯(lián)苯、臭氧、顆粒物)是早期健康效益評估領(lǐng)域的研究熱點，包括污染控制成本、污染緩解程度、健康風險減少程度以及經(jīng)濟效益等，表明大氣污染的健康效益評估是當今研究的重點工作.

膳食攝入和飲用水質(zhì)量對人體健康的影響以及環(huán)境對食物與飲用水的影響也是該領(lǐng)域的突現(xiàn)點.有研究分析了攝入魚類帶來的營養(yǎng)價值與魚體內(nèi)污染物進入人體后造成的健康風險，人群每天食用的魚類在推薦的每日攝入量情況下，食用魚類的好處大于其帶來的風險，特殊人群如孕婦承受的風險可能會更大[9,33].Behrens 等[10]比較了37 個中等收入和高收入國家的平均飲食攝入量和特定國家推薦的飲食對環(huán)境的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在高收入國家遵循國家推薦的飲食可以減少溫室氣體排放和富營養(yǎng)化狀況，減少對環(huán)境的影響.改善飲酒用水的水質(zhì)、降低飲酒風險從而提升公眾健康的研究是近年來的研究熱點，在瑞士[34]、中國[35]、澳大利亞[36]等地區(qū)開展了大量科學研究，其中限制飲酒用水高氯酸鹽濃度以及減少飲酒用水中微生物污染所產(chǎn)生的經(jīng)濟成本和帶來的人類健康收益是主要研究方向，上述研究在評估上述措施帶來的經(jīng)濟效益時多采用支付意愿法.

通過近5 年突現(xiàn)關(guān)鍵詞以及相應論文的分析，可以預測未來的研究熱點.由圖4 可見，“ozone (臭氧)”“drinking water (飲用水)”“particulate air pollution (顆粒物空氣污染)”“greenhouse gas emission (溫室氣體排放)”以及“satisfaction (滿意度)”是2015 年以來突現(xiàn)的關(guān)鍵詞.隨著大氣污染機制研究的深入以及綜合空氣質(zhì)量模型的發(fā)展，復合大氣污染和協(xié)同治理的研究不斷增加.中國在2012 年將PM2.5納入《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》 (GB 3095-2012)，成為最重要的空氣污染指標.2013 年，中國國務(wù)院啟動了有史以來最嚴格的空氣污染防治行動計劃，制定了到2017 年實現(xiàn)的具體減排目標并如期實現(xiàn).2018 年，中國國務(wù)院發(fā)布《打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃》，提出大幅減少主要大氣污染物排放總量，協(xié)同減少溫室氣體排放，進一步明顯降低PM2.5濃度等目標.這是臭氧、顆粒物污染、溫室氣體排放等關(guān)鍵詞在近幾年突現(xiàn)的原因.“雙碳”背景下，對溫室氣體的關(guān)注度也在不斷提高.

2.2.5 文獻共被引分析

對WoS 數(shù)據(jù)庫中健康效益評估相關(guān)論文的引用文獻進行聚類分析，得到不同的聚類群信息，其中前9 個重要的聚類群信息如表5 所示.引用文獻中共被引頻次前10 位的文獻信息如表6 所示.

表5 WoS 中健康效益評估領(lǐng)域相關(guān)論文引用文獻的聚類信息Table 5 Clustering information of cited literature for articles related to the field of health benefit evaluation in WoS

表6 WoS 中健康效益評估領(lǐng)域共被引頻次前10 位的文獻Table 6 Top 10 literature with total citation frequency in the field of health benefit evaluation in WoS

結(jié)合年發(fā)文量分析、突現(xiàn)文獻和共被引頻次較高的文獻發(fā)現(xiàn)，目前健康效益評估領(lǐng)域的研究進展大致分為3 個階段：

a)早期探索階段(1992-2003 年).該階段年平均發(fā)文量約35 篇，健康效益評估的概念被提出，評估對象和內(nèi)容在不斷的擴充.隨著美國環(huán)境保護局發(fā)布了首個關(guān)于《清潔空氣法》的健康效益評估報告，大氣污染工作的健康效益評估開始出現(xiàn)，該階段主要是評估管理政策或法規(guī)實施后公眾健康質(zhì)量的提升情況、給環(huán)境帶來的好處以及項目實施的成本.

b)深入研究階段(2004-2014 年).隨著大氣科學、流行病學、計算機科學等學科的理論發(fā)展、技術(shù)發(fā)展以及各國或地區(qū)人體健康風險評價方法的建立，研究者提供了更合適的指標來評估經(jīng)濟成本和健康效益.大量關(guān)于顆粒物、臭氧等高風險污染物與人體健康效應關(guān)系之間的研究成果發(fā)表，包括長短期暴露的隊列研究、污染物的相互作用及疾病負擔的量化等.空氣質(zhì)量模型也得到了快速發(fā)展，一代模型采用簡單線性化機制，僅能模擬惰性污染物，三代模型已經(jīng)發(fā)展到多模塊、多尺度網(wǎng)格嵌套的三維歐拉網(wǎng)絡(luò)模型，可以解決復合型污染問題.同時期，城市綠地與人體健康之間的關(guān)系引起學者的注意，關(guān)于綠地規(guī)劃對居民的身心健康影響研究開始出現(xiàn)，但幾乎都停留在定性分析水平，缺乏對機制的研究.

c)拓展研究階段(2015 年至今).全球大氣模擬空氣質(zhì)量模型的成功應用使得污染物濃度變化情況得到更精確的預測，各國或地區(qū)開發(fā)的各類暴露-反應模型能夠更加精準地評估健康損失，并且將污染物的遠距離傳輸、人口變化以及氣候變化等影響因素納入評估步驟中.評估關(guān)注的污染物種類也在增加，包括新污染物、持久性污染物以及溫室氣體等.關(guān)于城市綠地，有研究基于Meta 分析、系統(tǒng)回顧等研究方法，建立了環(huán)境自然與健康之間的因果關(guān)系，證實城市綠地數(shù)量和質(zhì)量會對人體健康產(chǎn)生影響，并提出產(chǎn)生這些影響的機制可能包括空氣質(zhì)量提高、壓力減少、促進身體活動以及增強社會凝聚力，并有研究嘗試引入生物指標來證實城市綠地會對人體健康產(chǎn)生影響.研究自然與健康相互關(guān)系的機制仍是未來研究工作的重點.

3 結(jié)論與展望

a)近年來，健康效益評估領(lǐng)域的相關(guān)論文數(shù)量呈快速增長趨勢，研究熱度不斷增加.美國的研究實力在世界各國或地區(qū)中處于領(lǐng)先地位，中國在該領(lǐng)域的研究起步較晚.

b)環(huán)境健康效益評估領(lǐng)域的研究熱點主要包括空氣污染防治、室內(nèi)空氣污染的健康風險、國民膳食結(jié)構(gòu)調(diào)整、人類健康與自然接觸(城市綠地).核心內(nèi)容為基于地面監(jiān)測、大氣化學傳輸模型、排放清單與流行病學、大數(shù)據(jù)、機器學習等交叉方法探究污染物的分布特征、時空變化，環(huán)境質(zhì)量變化的影響因素以及量化經(jīng)濟成本和健康效益.

c)環(huán)境健康效益評估領(lǐng)域的研究前沿包括顆粒物濃度下降后歸因于顆粒物暴露的死亡風險評估，大氣污染控制行動實施后不同污染物的協(xié)同效益，溫室氣體減排行動的效果，新污染物的健康風險評估和控制成本，以及人類健康與自然接觸的機制研究等.

d)健康效益評估是一個多學科交叉的研究領(lǐng)域，從大氣污染物的監(jiān)測、流行病學參數(shù)的確定到貨幣化健康收益等涉及到大量復雜的指標、數(shù)據(jù)以及參數(shù)，全球范圍內(nèi)難以建立一套標準的評估體系.污染物減排效果的研究手段、流行病學參數(shù)的選取及健康風險的量化方法等是目前研究的重點內(nèi)容和難點，需要多學科的研究人員共同參與，在這些方面需要開展更廣泛的國內(nèi)外合作.此外，開展區(qū)域性的特征評估和大尺度的綜合評估是未來的研究趨勢，可以更完整地評估環(huán)境質(zhì)量變化或污染物減排帶來的健康效益，有助于政策制定人員了解政策有效性，為環(huán)境標準文件以及減排控污策略的制定提供理論支撐.