數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域生態(tài)效率的影響

初麗霞 岳遠(yuǎn)媛

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；生態(tài)效率；空間杜賓模型；黃河流域

黃河流域在我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)安全方面具有十分重要的地位，沿黃各?。▍^(qū)）要落實(shí)好黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略部署，堅(jiān)定不移走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的現(xiàn)代化道路，堅(jiān)定走綠色低碳發(fā)展道路，推動(dòng)流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革［１－２］。高投入、高消耗、高排放、低產(chǎn)出的粗放式經(jīng)濟(jì)增長方式限制著黃河流域高質(zhì)量發(fā)展，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)統(tǒng)一的經(jīng)濟(jì)，能夠賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不受產(chǎn)業(yè)及區(qū)域限制，合理配置資源，降低資源投入和消耗［３］，為解決黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的矛盾和問題提供新的思路。生態(tài)效率是經(jīng)濟(jì)增長量（產(chǎn)出）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境影響量（投入）的比值，可衡量一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境是否協(xié)調(diào)［３－５］。常用的生態(tài)效率測度模型（方法）有數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（ＤＥＡ）、超效率ＤＥＡ模型、超效率ＳＢＭ模型、改進(jìn)的ＳＢＭ－ＤＥＡ模型等［６－９］。技術(shù)創(chuàng)新、法律法規(guī)與政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等通過影響產(chǎn)出與投入對生態(tài)效率產(chǎn)生影響［１０－１３］。當(dāng)前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生態(tài)效應(yīng)尤其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對黃河流域生態(tài)效率影響的研究較少，本文以２０１１—２０２０年為研究期，采用基于非期望產(chǎn)出的ＳＢＭ模型測算黃河流域生態(tài)效率，基于新發(fā)展理念構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，建立固定效應(yīng)的空間杜賓模型（ＳＤＭ），研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對黃河流域生態(tài)效率的影響，以期從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

１數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響生態(tài)效率的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有低投入和低環(huán)境代價(jià)的特點(diǎn)，可克服傳統(tǒng)粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的局限，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)資源的快速優(yōu)化配置，以更小的投入和更低的生態(tài)環(huán)境破壞代價(jià)創(chuàng)造更高的期望產(chǎn)出，與創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念高度契合。

以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，是解決粗放式經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境矛盾的有效途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步屬性，通過提高創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率變革［１４］。充分把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新機(jī)遇，將信息技術(shù)融入傳統(tǒng)領(lǐng)域，變革企業(yè)生產(chǎn)組織方式，可降低資源投入和消耗，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字技術(shù)方面的創(chuàng)新能夠不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)的使用，依靠海量數(shù)據(jù)、極速的信息搜尋，提高相關(guān)部門對環(huán)境污染的監(jiān)管效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并整治污染現(xiàn)象，提升環(huán)境污染治理能力［１５］，促使企業(yè)使用清潔能源，或創(chuàng)新研發(fā)能耗更低的生產(chǎn)技術(shù)，降低非期望產(chǎn)出。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是以互聯(lián)網(wǎng)為載體對數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模識(shí)別—選擇—過濾—存儲(chǔ)—使用，收集各種信息并進(jìn)行處理、整合和歸類，降低信息使用者對信息的搜尋成本、選擇成本和交易成本，使交易和營銷成本顯著下降［１６］。產(chǎn)業(yè)類型、規(guī)模等因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展限制較少，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠打破經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間限制與交流壁壘，加速信息、技術(shù)、資金、人才等資源要素自由流動(dòng)和優(yōu)化組合，將不同規(guī)模及類型的產(chǎn)業(yè)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為中介聯(lián)系起來，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品更加高效地從供給端流轉(zhuǎn)到需求端，為產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同大幅度節(jié)約成本［１７］。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于區(qū)域間協(xié)調(diào)互通，各區(qū)域相互借鑒發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，使發(fā)達(dá)地區(qū)的信息、技術(shù)、資金、人才等資源要素流入落后地區(qū)，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)、共同發(fā)展，降低落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需投入和成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)、軟件等的進(jìn)出口方面，使國家之間能夠在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上聯(lián)結(jié)起來，使資金與知識(shí)在國與國之間流動(dòng)，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交易能夠降低開放的成本。在降低資源投入和提升期望產(chǎn)出方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)效率提升具有積極的作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展契合新時(shí)代建立健全綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，兼顧經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)的綠色發(fā)展理念。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所延伸的５Ｇ、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人等新技術(shù)，能夠以較低的資源消耗和生態(tài)環(huán)境破壞代價(jià)實(shí)現(xiàn)較高的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，能夠與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，融合新技術(shù)，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造成以低碳為特征的新興產(chǎn)業(yè)［１８］，從生產(chǎn)源頭到產(chǎn)品消費(fèi)全過程降低資源消耗和污染物排放量，使綠色低碳循環(huán)貫穿于各經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過互聯(lián)網(wǎng)向公眾傳播綠色環(huán)保理念，使綠色低碳的理念深入人心，提升公眾的環(huán)境保護(hù)參與意愿和積極性，減少日常生活中的污染及浪費(fèi)，在社會(huì)快速發(fā)展的同時(shí)有效緩解生態(tài)壓力、降低非期望產(chǎn)出、提升生態(tài)效率。

２研究設(shè)計(jì)

２．１數(shù)據(jù)來源

本研究以黃河流域九?。▍^(qū)）為數(shù)據(jù)采集單元和分析單元，把青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古五省（區(qū)）作為上游地區(qū)，把山西、陜西兩省作為中游地區(qū)，把河南、山東兩省作為下游地區(qū)。研究所用數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息統(tǒng)計(jì)年鑒》以及黃河流域各?。▍^(qū)）歷年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府工作報(bào)告等。

２．２研究方法

２．２．１生態(tài)效率測算及其空間自相關(guān)檢驗(yàn)

首先，設(shè)置生態(tài)效率評價(jià)指標(biāo)體系（見表１），其中：資本存量即固定資產(chǎn)投資總額，采用永續(xù)盤存法計(jì)算；地區(qū)生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出，廢氣排放量（用二氧化硫排放量表示）、固體廢物產(chǎn)生量（用一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量表示）、廢水排放量（用廢水處理化學(xué)需氧量表示）為非期望產(chǎn)出。然后，采用基于非期望產(chǎn)出的ＳＢＭ模型測算各省（區(qū)）逐年生態(tài)效率（具體方法參見文獻(xiàn)［５］）。生態(tài)效率值域?yàn)椋郏?，１］，其值越大（越接近１）表明生態(tài)效率越高，其值小于１表明存在投入產(chǎn)出改進(jìn)的必要性。

莫蘭指數(shù)（具體計(jì)算方法參見文獻(xiàn)［３－５］）通常用于研究某一評價(jià)指標(biāo)在同一個(gè)分區(qū)內(nèi)不同評價(jià)單元之間潛在的相互依賴性（相關(guān)性）。莫蘭指數(shù)值域?yàn)椋郏?，１］，其值大于０時(shí)表明評價(jià)指標(biāo)具有空間正相關(guān)性，數(shù)值越大空間一致性越強(qiáng)；其值小于０時(shí)表明評價(jià)指標(biāo)具有空間負(fù)相關(guān)性，數(shù)值越小空間差異性越強(qiáng)；其值等于０時(shí)表明評價(jià)指標(biāo)不存在空間自相關(guān)性，即呈現(xiàn)空間隨機(jī)性。本文用莫蘭指數(shù)分析生態(tài)效率是否存在空間相關(guān)性。

２．２．２數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算

按照創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享５個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系（見表２），采用極值（最大值、最小值）歸一化法對各指標(biāo)值進(jìn)行無量綱化處理，并采用熵值法計(jì)算各維度發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

２．２．３數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效率的相關(guān)性分析

目前比較常用的空間計(jì)量模型有空間誤差模型（ＳＥＭ）、空間滯后模型（ＳＡＲ）、空間杜賓模型（ＳＤＭ），其中ＳＤＭ是一種基于多元回歸分析的統(tǒng)計(jì)模型，在考慮空間自相關(guān)性的情況下預(yù)測和解釋空間數(shù)據(jù)，可以用于各種類型的空間數(shù)據(jù)分析?？紤]到黃河流域各?。▍^(qū)）之間具有空間交互作用，其自變量的變化不僅影響本?。▍^(qū)）的因變量，而且會(huì)影響其他?。▍^(qū)）的因變量，而ＳＤＭ同時(shí)考慮了自變量和因變量的空間滯后算子，因此本研究選擇使用ＳＤＭ。

本研究以生態(tài)效率Ｅ為被解釋變量，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Ｘｅｃｄ，用人均ＧＤＰ表示）、城鎮(zhèn)化水平（Ｘｕｒｂ，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤硎荆ν忾_放水平（Ｘｏｐｅ，用外貿(mào)依存度即進(jìn)出口總額與ＧＤＰ之比表示）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平（Ｘｉｎｄ，用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表示）、財(cái)政投入水平（Ｘｆｉｎ，用財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出與ＧＤＰ之比表示）為控制變量，分別以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ＸＤＥ）及創(chuàng)新發(fā)展水平（ＸＩＤ）、協(xié)調(diào)發(fā)展水平（ＸＨＤ）、綠色發(fā)展水平（ＸＥＤ）、開放發(fā)展水平（ＸＯＤ）、共享發(fā)展水平（ＸＳＤ）為解釋變量，首先構(gòu)建空間杜賓模型并分析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率影響的時(shí)間效應(yīng)、空間效應(yīng)、時(shí)間空間綜合效應(yīng)（擬合優(yōu)度等），然后依據(jù)空間杜賓模型擬合結(jié)果與普通最小二乘（ＯＬＳ）線性回歸結(jié)果，分析各因素（解釋變量與控制變量）對生態(tài)效率的影響效果。

參考有關(guān)研究［１９］，經(jīng)過ＬＭ檢驗(yàn)和ＬＲ檢驗(yàn)，構(gòu)造如下形式的空間杜賓模型，分析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率的影響：

３結(jié)果與分析

３．1生態(tài)效率測算結(jié)果及其空間相關(guān)性

３．１．１生態(tài)效率測算結(jié)果

本研究把上、中、下游地區(qū)各?。▍^(qū)）生態(tài)效率的平均值作為各區(qū)域生態(tài)效率，把九?。▍^(qū)）生態(tài)效率的平均值作為黃河流域生態(tài)效率。黃河流域各?。▍^(qū)）及各區(qū)域逐年生態(tài)效率測算結(jié)果見表３

由表３可知：黃河流域各?。▍^(qū)）及各區(qū)域（上、中、下游地區(qū)及全流域）生態(tài)效率均呈波動(dòng)上升趨勢，從不同區(qū)域看，中游地區(qū)生態(tài)效率相對較高、下游地區(qū)次之、上游地區(qū)最低，下游地區(qū)在２０１９年以前較中游地區(qū)低、２０１９年及２０２０年與中游地區(qū)趨于一致，而上游地區(qū)一直較中、下游地區(qū)低。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因是：上游地區(qū)各?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)壓力較大，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型條件、通信網(wǎng)絡(luò)和能源基礎(chǔ)設(shè)施較差，生態(tài)效率一直處于較低水平；中游晉陜兩省近年來高度重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)、積極參與“一帶一路”建設(shè)等，生態(tài)效率一直相對較高；下游地區(qū)豫魯兩省與中、上游各?。▍^(qū)）相比，地理位置優(yōu)越，易吸引投資和先進(jìn)技術(shù)，出口貿(mào)易活躍，生態(tài)效率略低于中游晉陜兩省，均于２０１９年追趕上晉陜兩省，達(dá)到１．０００。

３．１．２生態(tài)效率的空間相關(guān)性

２０１１—２０２０年黃河流域各省（區(qū)）生態(tài)效率全局莫蘭指數(shù)均為正值（流域均值為０．０６９～０．２１４），其顯著性水平達(dá)到５％，說明黃河流域生態(tài)效率存在顯著的空間正相關(guān)性，即生態(tài)效率空間集聚特征顯著，各區(qū)域生態(tài)效率相關(guān)聯(lián)，一個(gè)省（區(qū)）的生態(tài)效率會(huì)影響鄰近?。▍^(qū)）的生態(tài)效率、也會(huì)受鄰近?。▍^(qū)）生態(tài)效率的影響。

黃河流域各?。▍^(qū)）生態(tài)效率局域自相關(guān)檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了其具有空間集聚性。２０１１—２０２０年，中、下游地區(qū)各省生態(tài)效率均較高，表現(xiàn)出高－高集聚模式；上游地區(qū)除四川外其他四省（區(qū)）生態(tài)效率一直相對較低，表現(xiàn)為低－低和低－高集聚模式，其中甘肅、寧夏兩?。▍^(qū)）生態(tài)效率一直較低、表現(xiàn)為低－高集聚模式；雖然高－高集聚程度逐漸提高且低－低集聚空間范圍逐漸縮小，但黃河流域仍然有部分?。▍^(qū)）集聚模式不理想，存在明顯的生態(tài)效率低值區(qū)。局域自相關(guān)檢驗(yàn)說明黃河流域的生態(tài)效率具有空間相關(guān)性，可采用空間計(jì)量模型進(jìn)行進(jìn)一步分析。

３．２數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對生態(tài)效率的影響

３．２．１數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生態(tài)效率的實(shí)證結(jié)果

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ＸＤＥ）為解釋變量，按照空間杜賓模型進(jìn)行擬合，結(jié)果表明時(shí)間固定的擬合優(yōu)度（Ｒ２）大于空間固定、時(shí)間－空間雙向固定的，同時(shí)空間杜賓模型時(shí)間固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度也大于普通最小二乘回歸（ＯＬＳ）的，因此選擇時(shí)間固定效應(yīng)空間杜賓模型進(jìn)行回歸，各變量回歸系數(shù)見表４。

由表４可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為正且達(dá)到１％的顯著性水平，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提高生態(tài)效率。其原因：數(shù)字經(jīng)濟(jì)采用低投入和低環(huán)境代價(jià)的數(shù)據(jù)技術(shù)，引導(dǎo)并實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資源的快速優(yōu)化配置與再生，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比提高了生產(chǎn)效率，可促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以更小的投入和更低的生態(tài)破壞代價(jià)創(chuàng)造更大的期望產(chǎn)出，因而提高生態(tài)效率。

從控制變量來看：經(jīng)濟(jì)發(fā)展抑制生態(tài)效率的提升，原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展對環(huán)境產(chǎn)生了一定的破壞，或者投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理，在提升經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)導(dǎo)致生態(tài)效率下降；城鎮(zhèn)化可提高生態(tài)效率，原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以高技術(shù)及其人才為基礎(chǔ)，而城鎮(zhèn)化使人才聚集并為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供動(dòng)力，因而使生態(tài)效率提升；對外開放使生態(tài)效率降低，原因是在經(jīng)濟(jì)外循環(huán)過程中，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需高技術(shù)依賴引進(jìn)的比例較大，而技術(shù)輸出比例較小，在成本較高的同時(shí)難以有較高的期望產(chǎn)出，導(dǎo)致生態(tài)效率下降；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比的提高，能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，不斷增加的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)量也能夠降低對環(huán)境的污染，減少對于資源的浪費(fèi)，改善投入產(chǎn)出比，提高生態(tài)效率；財(cái)政投入水平越高生態(tài)效率越高，原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興行業(yè)，在其發(fā)展初期需要經(jīng)濟(jì)及政策上的扶持，財(cái)政對數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入的增加能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)財(cái)政投資政策偏向生態(tài)環(huán)境保護(hù)有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)關(guān)系的協(xié)調(diào)，因而使生態(tài)效率提升。

３．２．２數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度發(fā)展水平對生態(tài)效率的影響

分別以創(chuàng)新發(fā)展水平（ＸＩＤ）、協(xié)調(diào)發(fā)展水平（ＸＨＤ）、綠色發(fā)展水平（ＸＥＤ）、開放發(fā)展水平（ＸＯＤ）、共享發(fā)展水平（ＸＳＤ）等數(shù)字經(jīng)濟(jì)５個(gè)維度的發(fā)展水平為解釋變量，按照時(shí)間固定效應(yīng)空間杜賓模型進(jìn)行回歸，各變量回歸系數(shù)見表５。

１）創(chuàng)新發(fā)展水平回歸系數(shù)為正且達(dá)到１％的顯著性水平，表明創(chuàng)新發(fā)展能夠顯著提高生態(tài)效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)屬技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新能夠促進(jìn)技術(shù)升級(jí)和流域產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，降低勞動(dòng)密集型和重化工產(chǎn)業(yè)占比、降低非期望產(chǎn)出、提高資源配置效率，因而提高生態(tài)效率。

２）協(xié)調(diào)發(fā)展水平回歸系數(shù)為正且達(dá)到１％的顯著性水平，表明協(xié)調(diào)發(fā)展能夠顯著提高生態(tài)效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化水平，加速信息、技術(shù)、資金、人才等資源要素在各區(qū)域間的自由流動(dòng)和優(yōu)化組合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，推動(dòng)生態(tài)效率的提升。

３）綠色發(fā)展水平回歸系數(shù)為正且達(dá)到１％的顯著性水平，表明綠色發(fā)展能夠顯著提高生態(tài)效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的數(shù)字化、智能化技術(shù)能夠降低成本及資源投入，提高經(jīng)濟(jì)效益，促使環(huán)境改善和節(jié)能減排，使生態(tài)效率提升。

４）開放發(fā)展水平回歸系數(shù)為負(fù)但沒有達(dá)到１０％的顯著性水平，表明開放發(fā)展對生態(tài)效率的提高具有一定抑制作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的開放發(fā)展通常來說能夠提升生態(tài)效率，但當(dāng)前黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)上還處于發(fā)展初期，技術(shù)出口量小，外資投入還未產(chǎn)生較高的經(jīng)濟(jì)效益，所以對生態(tài)效率的提升不僅沒有貢獻(xiàn)，而且有暫時(shí)的抑制作用。

５）共享發(fā)展水平回歸系數(shù)為正但沒有達(dá)到１０％的顯著性水平，表明共享發(fā)展對生態(tài)效率的提高有一定作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠帶動(dòng)流域內(nèi)各地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì)、提高就業(yè)率，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的共享發(fā)展中提升生態(tài)效率。

３．２．３數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生態(tài)效率的空間溢出效應(yīng)

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ＸＤＥ）為解釋變量，基于空間杜賓模型分析空間溢出效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生態(tài)效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)［其中：直接效應(yīng)表示某?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于自身生態(tài)效率的影響；間接效應(yīng)即空間溢出效應(yīng)，表示某?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄰近?。▍^(qū)）生態(tài)效率的影響］。分別組織直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)，按照空間杜賓模型進(jìn)行擬合，各變量回歸系數(shù)見表６。

由表６可知，各?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本?。▍^(qū)）的生態(tài)效率有顯著的提升作用，對鄰近?。▍^(qū)）的生態(tài)效率提升具有一定作用但沒有達(dá)到１０％的顯著性水平，即目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)還不顯著。因此，應(yīng)重視各?。▍^(qū)）之間的聯(lián)系，協(xié)同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)黃河流域整體生態(tài)效率的提升。

３．２．４實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用經(jīng)濟(jì)距離法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對基于空間杜賓模型的全樣本實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，與實(shí)證結(jié)果對比表明，核心解釋變量（數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）影響生態(tài)效率的回歸系數(shù)有小幅度變動(dòng)但正負(fù)和顯著性一致，各控制變量回歸系數(shù)的正負(fù)基本保持一致，即穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與實(shí)證結(jié)果具有較高的一致性，實(shí)證結(jié)果具有較高的可靠性。

４結(jié)論與建議

４．１結(jié)論

１）黃河流域及各?。▍^(qū)）生態(tài)效率在２０１１—２０２０年呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢，中游地區(qū)相對較高、下游地區(qū)次之、上游地區(qū)最低，存在顯著的空間正相關(guān)性。

２）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對黃河流域生態(tài)效率具有顯著的正向效應(yīng)，能夠促進(jìn)黃河流域生態(tài)效率的提升。

３）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等５個(gè)維度的發(fā)展對黃河流域生態(tài)效率產(chǎn)生影響，其中創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享發(fā)展對生態(tài)效率的提升有促進(jìn)作用，開放發(fā)展對生態(tài)效率的提升在短期內(nèi)具有一定的抑制作用。

４．２建議

１）為了保持生態(tài)效率上升的良好趨勢，要繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，給予其發(fā)展的各方面支持及良好環(huán)境。

２）根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度發(fā)展特征，要重視技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，突出創(chuàng)新對生態(tài)效率的提升作用；各?。▍^(qū)）之間加強(qiáng)聯(lián)系、相互學(xué)習(xí)，增強(qiáng)協(xié)調(diào)、共享發(fā)展對生態(tài)效率的提升作用；優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展方式，增強(qiáng)與“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)合作、交流，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外向型發(fā)展，扭轉(zhuǎn)開放發(fā)展對于生態(tài)效率的抑制局面。

３）為解決黃河流域各省（區(qū)）生態(tài)效率不均衡現(xiàn)象，要打破行政區(qū)劃限制，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造一體化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，完善經(jīng)驗(yàn)分享和幫扶機(jī)制，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)、技術(shù)等在各省（區(qū)）間無障礙合理流動(dòng)，促進(jìn)各?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率的提升潛力。