沖動性的潛類別及其與自殺風險的關系：基于個體中心的潛在剖面分析 *

楊 洋 楊亞楠 邱少劼 李瑩娜 劉 羽 賈緒計,3 林 琳,3

(1 教育部人文社會科學重點研究基地天津師范大學心理與行為研究院，天津 300387) (2 天津師范大學心理學部，天津300387) (3 學生心理發(fā)展與學習天津市高校社會科學實驗室，天津 300387)

1 引言

作為全球公共衛(wèi)生問題，自殺一直是人類死亡的第二大死因，每年約有80 萬人死于自殺(World Health Organization, 2018)。自殺也是15～44 歲年齡段重要的死亡原因，也是我國大學生的非正常死因之一(楊振斌, 李焰, 2015; Bottino et al., 2015; Nock et al., 2008)。自殺意念作為自殺行為的最初階段和關鍵因素，對自殺行為的發(fā)生有強有力的預測作用(Horwitz et al., 2015; Wei et al., 2018)。大學生的自殺意念發(fā)生率較高，其自殺風險水平亦是其他年齡段群體的2 到4 倍(Brownson et al., 2011; Jiang et al., 2018; Phillips et al., 2002)。綜上所述，關注大學生的自殺問題刻不容緩，并且對于國民心理健康促進有著重要的意義，有助于促進社會穩(wěn)定和人際關系和諧、提升公眾幸福感。

在各種影響因素中，沖動性特質對自殺意念和自殺行為有極其重要的影響。Moeller 等人(2001)認為沖動性指個體在刺激的作用下，迅速作出反應而不考慮這些反應是否會對自身或者他人產生不良的影響。自殺行為的應激-易感模型(stress-diathesis model)認為沖動性是自殺意念和行為的易感素質因素(Mann et al., 1999)，如果個體在沖動性上表現出較高水平，其產生自殺意念、發(fā)生自殺行為的幾率會比沖動性水平低的個體更高。同樣地，O’Connor(2011)提出的動機-意志整合模型(integrated motivational-volitional model of suicidal behavior, IMV)也認為素質因素是影響自殺行為的重要因素。該模型認為個體素質表現為生物信息因素、遺傳因素和認知的脆弱性因素或個體特質(如沖動性、情緒調節(jié)困難和完美主義等)的差異特征，這些特征會增加自殺的風險。由此可見，沖動性特質在自殺意念形成、自殺行為發(fā)生的過程中發(fā)揮重要作用。

目前，針對沖動性的測量工具較多，其中UPPS 沖動行為特質量表是Lynam 等人(2006)根據大五人格理論，綜合已有的沖動性量表，編制并修訂的四維度沖動性特質量表，四個維度分別為缺乏預先考慮、急迫性、快感尋求和缺乏毅力。該量表能較為全面地評估個體的沖動性，是測量一般被試群體中沖動性的較好量表，在國內外的研究中均得到了很好的驗證(倪士光 等, 2015;Rochat et al., 2018)。但在以往研究中，圍繞沖動性各維度與自殺意念和自殺風險之間關系的結果并不一致。

在UPPS 量表的四個維度中，急迫性與自殺意念和自殺風險之間存在顯著相關的結論比較一致(Anestis et al., 2014; Cole et al., 2019; Rogers, 2017)，但也有研究發(fā)現急迫性并不能顯著預測自殺風險(Valderrama et al., 2016)。缺乏預先考慮在無自殺意念者、自殺意念者和自殺未遂者之間差異顯著，自殺未遂者得分最高(Klonsky & May, 2010)，但近期的研究發(fā)現三者在缺乏預先考慮上沒有差異(Brown et al., 2020; Mallorquí-Bagué et al., 2018)。缺乏毅力在有無自殺意念者中存在差異，并且能夠預測未來的自殺嘗試(Anestis & Selby, 2015;Mallorquí-Bagué et al., 2018)，與過去研究中發(fā)現的兩者無關的結論并不一致(Anestis et al., 2011)。感覺尋求和自殺意念以及自殺風險均無明顯的關系(Gonzalez & Neander, 2018; Lynam et al., 2011;Valderrama et al., 2016)，但是，也有研究發(fā)現感覺尋求在自殺意念和自殺未遂者之間存在差異(Reich et al., 2019)。綜上，沖動性各維度對自殺行為的影響相互矛盾，導致研究無法深入剖析沖動性對自殺風險的影響機制。

以往研究主要從以變量為中心的角度，單獨考察特質的某一維度的效應，這可能是導致研究結論不一致的原因。沖動性本身包含著多種可區(qū)分的人格特征，如沖動、冒險、尋求新穎性和勇敢等，并且可能具有不同的神經生物學基礎(嚴萬森 等, 2016; van der Laan et al., 2016)，因此個體在特質上的表現往往不是幾個維度能夠代表的，也不是簡單的維度表現相加，沖動性的效應是整體結構下不同維度的混合作用帶來的結果(Berg et al.,2015; Lynam et al., 2011)。此外，沖動性的維度混合作用可能存在特定形式而形成多種潛類別，個體的沖動性可能存在的潛類別、不同的沖動性潛類別的個體占總體的比重、不同潛類別產生的作用等問題是以往以變量為中心的研究無法解答的。綜上所述，本研究采用以個體為中心的研究方法，從異質性入手，對沖動性各維度混合作用下形成的潛類別的差異等相關問題進行探究，進而更好地解釋沖動性作為一種自殺易感特質對于個體自殺意念和自殺風險的影響，便于未來針對性地進行自殺預防。

潛剖面分析(latent profile analysis, LPA)是一種基于連續(xù)變量的的統(tǒng)計分析方法，是一種以個體為中心的研究取向，能夠分析出各種潛類別群體的獨特性特征，幫助研究者更好地理解變量間的混合效應以及特定群體所產生的相應結果。此外，該方法能夠幫助研究者明晰以變量為中心的研究存在的不一致結論，根據潛類別來確定某種理論模型成立的特定條件，尤其是對各類別與結果變量之間關系的探討(Wang & Hanges, 2011)。鑒于目前研究主要集中在以變量為中心的視角，相對缺乏基于個體中心視角的沖動性與自殺意念和自殺風險之間關系的研究，本研究將以大學生為被試，使用LPA 來探究沖動性的潛類別及其與自殺意念和自殺風險的關系，并提出研究假設：假設1，沖動性至少存在兩種潛類別；假設2，不同沖動性潛類別的個體在自殺意念和自殺風險上存在顯著差異。

2 研究方法

2.1 被試

890 名大學生參與本研究的問卷調查，共回收有效問卷857 份(33 名被試未完整填寫問卷主要量表)。其中男生1 5 0 人(1 7.5%)，女生7 0 7 人(82.5%)；平均年齡為18.53 歲(SD=0.82 歲)；參與調查的大學生中自殺意念檢出率為31.9%(273 人)。

2.2 研究工具

2.2.1 人口學變量

本研究中主要測量被試的性別、年齡、家庭所在地、家庭月收入和家庭成員、同學或朋友自殺史等問題。其中，家庭所在地分為兩類：城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村。家庭成員自殺史及朋友或同學自殺史均采用一道問題“你的家庭成員(朋友或同學)曾有人采取過自殺行為嗎？”，被試在“無”或“有”中選擇作答。

2.2.2 自殺風險

采用李獻云等人(2011)修訂的貝克自殺意念自評量表中文版評估被試自殺風險。該量表共19 道題，采用3 點計分(0～2 分)，分為自殺意念(評估想要自殺的強度)和自殺風險(評估有自殺意念的個體真正實施自殺的可能性)兩個維度。自殺意念的強度根據1～5 題的總分評估，總分越高，自殺意念越強烈；自殺風險的程度根據6～19 題的總分評估，總分越高，自殺風險越大?？偭勘淼腃ronbach’s α 系數為0.95，1～5 題為0.74，6～19題為0.96。

2.2.3 沖動性

采用呂銳等人(2014)修訂的UPPS 沖動行為問卷測量被試的沖動性特質及維度。該量表共45 道題，采用4 點計分(1～4 分)，分別測量缺乏預先考慮(1～11 題)、急迫性(12～23 題)、快感尋求(24～35 題)、缺乏毅力(36～45 題)四個維度。得分越高，對應維度水平越高?？偭勘淼腃ronbach’s α系數為0.85，四個維度分量表的Cronbach’s α 系數分別為0.87、0.90、0.91、0.75。

2.3 數據統(tǒng)計與分析

首先，采用SPSS24.0 進行數據整理與分析，進行各變量的描述性統(tǒng)計分析。

然后，使用Mplus8.3 對沖動性進行LPA，判斷其潛類別及分布情況。本研究以兩類型為起點，逐步增加類型的數量進行潛剖面分析，直到模型擬合指數中AIC(Akaike information criterion)、BIC(Bayesian information criterion)的值不再減小(Nylund et al., 2007)。本研究綜合考慮了7 個指標以確定最佳擬合模型：LL(log likelihood)、AIC、BIC、SSA-BIC(sample-size-adjusted BIC)、LMR(Lo-Mendell-Rubin likelihood ratio test)、BLRT(Bootstrap likelihood ratio test)、Entropy(Foti et al., 2012; Morin et al.,2011; Nylund et al., 2007; Tofighi & Enders, 2008)。其中，LL、AIC、BIC、SSA-BIC 的值用于模型比較，值越小則模型擬合越好，模型的LMR 和BLRT 的值達到顯著性水平(p＜0.05)，表明模型K比模型K-1 的方差解釋率更高，Entropy 表示模型的分類準確率，Entropy≥0.8 時表示分類準確率超過90%，效果較好(Lubke & Muthén, 2007)。

最后，使用SPSS24.0 進行方差分析和Logistic回歸分析，探討沖動性的潛類別與自殺意念和自殺風險的關系。

3 結果

3.1 共同方法偏差檢驗

由于自陳量表可能存在的共同方法偏差、社會贊許性等問題，本研究在問卷中設置一定比例的反向計分題目，并且在問卷施測過程中由心理學專業(yè)研究生擔任主試，在統(tǒng)一、正式的指導語下進行施測。使用Harman 單因素檢驗法(周浩, 龍立榮, 2004)，結果發(fā)現，特征根大于1 的因子有11個，且第一個因子的方差變異解釋率為18.41%，小于40%，說明不存在嚴重的共同方法偏差。

3.2 描述性統(tǒng)計分析

首先，對被試的人口學特征信息進行分析，結果見表1。

表1 人口學信息(n=857)

其次，采用獨立樣本t檢驗比較被試的沖動性、自殺意念和自殺風險在人口學變量上是否存在差異，見表2。結果發(fā)現，缺乏預先考慮和快感尋求在性別上存在顯著差異(t1=-3.98,p＜0.001;t2=3.64,p＜0.001)，女生的缺乏預先考慮得分更高，男生的快感尋求得分更高；自殺風險在家庭成員自殺史、朋友或同學自殺史上存在顯著差異(t1=3.40,p＜0.01;t2=3.33,p＜0.01)，有家庭成員自殺史、朋友或同學自殺史的被試自殺風險更高；自殺意念在家庭成員自殺史、朋友或同學自殺史上存在顯著差異(t1=2.24,p＜0.05;t2=4.36,p＜0.001)，有家庭成員自殺史、朋友或同學自殺史的被試自殺意念更高。

表2 主要變量在人口學變量上的差異

相關分析結果顯示(見表3)，年齡越高，沖動性總分、自殺意念和自殺風險越高(p＜0.05)；沖動性總分越高，自殺意念和自殺風險水平越高(p＜0.05)；缺乏預先考慮與自殺意念和自殺風險之間的相關不顯著(p＞0.05)，快感尋求維度和自殺意念相關不顯著(p＞0.05)。

表3 主要變量間的相關分析結果(n=857)

3.3 潛剖面分析結果

AIC、BIC 和SSA-BIC 指標隨類別數目的增加逐漸減小，BLRT 顯著性檢驗表明分類個數的增加可能會改善模型結果，但是LMR 顯著性檢驗在三、五和六類別模型時無統(tǒng)計學意義，模型擬合沒有明顯改進，且LMR 和BLRT 在四類別模型中均顯著，同時Entropy 值大于0.8，分類效果較好，因此，考慮將大學生的沖動性特質分成四種類型，模型擬合度結果見表4。

表4 各模型指標比較

采用單因素方差分析對沖動性各維度在四個潛類別的差異進行檢驗，結果見表5。沖動性潛類別1 在缺乏預先考慮和缺乏毅力上得分最高，快感尋求上得分最低，故命名為缺乏毅力-考慮型，占全部被試的11.7%；沖動性潛類別2 的四個維度上均在中等水平，故命名為均衡型，占全部被試的76.8%；沖動性潛類別3 在急迫性和缺乏毅力上均處于最低水平，故命名為低急迫-缺乏毅力型，占全部被試的7.8%；沖動性潛類別4 在急迫性和快感尋求上均處于最高水平，缺乏預先考慮上處于最低水平，故命名為高急迫-快感尋求型，占全部被試的3.7%，見圖1。

圖1 沖動性潛類別在維度得分上的差異

表5 沖動性各維度在潛類別之間的差異

3.4 方差分析結果

對沖動性潛類別與自殺意念和自殺風險進行單因素方差分析，結果見表6。結果發(fā)現，沖動性的潛類別在自殺意念上存在顯著差異，F(3, 853)=事后比較發(fā)現，缺乏毅力-考慮型的被試自殺意念的得分最高，其他三種類型的被試在自殺意念上差異不顯著但均低于缺乏毅-考慮型，見圖2；四類別沖動性的被試在自殺風險得分上也存在顯著差異，F(3, 853)=6.37，事后比較發(fā)現，缺乏毅力-考慮型和高急迫-快感尋求型的被試在自殺風險的得分均高于均衡型和低急迫-缺乏毅力型，且缺乏毅力-考慮型和高急迫-快感尋求型之間差異不顯著，均衡型和低急迫-缺乏毅力型之間差異也不顯著，見圖3。

圖2 各潛類別的自殺意念差異

圖3 各潛類別的自殺風險差異

表6 沖動性潛類別在自殺意念和自殺風險得分的差異比較

3.5 Logistic 回歸分析結果

為進一步驗證沖動性類別與自殺意念和自殺風險之間的關系，首先，按照得分將自殺意念按照得分劃分為無自殺意念組(0 分) 和自殺意念組(≥1 分)，將自殺風險劃分為無自殺風險組(0 分)和自殺風險組(≥1 分)；然后，采用二分類Logistic 回歸分別評估不同類型的沖動性對大學生自殺意念和自殺風險的影響，同時將性別、年齡、家庭所在地、家庭成員自殺史、朋友或同學自殺史作為控制變量納入模型。

結果顯示，納入自殺意念模型的變量中，年齡、家庭所在地、朋友或同學自殺史、缺乏毅力-考慮型具有統(tǒng)計學意義(p＜0.05)，見表7。年齡每增加一個單位，大學生產生自殺意念的幾率增加1.28 倍(p＜0.05)；鄉(xiāng)村家庭大學生產生自殺意念的幾率比城鎮(zhèn)家庭學生高1.56 倍(p＜0.05)；有朋友或同學自殺史的大學生產生自殺意念的幾率比沒有朋友或同學自殺史的大學生高2.69 倍(p＜0.001)；與均衡型相比，具有缺乏毅力-考慮型沖動性的大學生產生自殺意念的概率是其的1.83 倍(p＜0.01)。納入自殺風險模型的變量中，僅高急迫-快感尋求型具有統(tǒng)計學意義，與均衡型相比，具有高急迫-快感尋求型沖動性的大學生自殺的風險是其的3.38倍(p＜0.01)，見表7。

表7 有無自殺意念大學生的Logistic 回歸分析

4 討論

4.1 沖動性特質的潛類別

本研究采用個體中心視角，使用潛剖面分析的方法探討沖動性的潛類別。結果表明，沖動性特質存在四種不同的亞型，分別是缺乏毅力-考慮型、均衡型、低急迫-缺乏毅力型和高急迫-快感尋求型。

本研究結果從側面證明了沖動性并非是一個只具有高低水平的單一的特征，沖動性是一個多維度的特質(Evenden, 1999)。四種潛類別在原有沖動性維度上的表現存在一定的差異，以急迫性維度和快感尋求維度的差異最為明顯。高急迫-快感尋求型在急迫性和快感尋求的表現均高于另外三個類別，具體表現在面對刺激反應迅速并且在自身感覺的滿足上表現得更為明顯，這與以往研究發(fā)現的沖動性潛類別中的急迫性-感覺尋求組別的表現基本一致，并且這一類別能有效地預測藥物濫用、煙酒濫用等風險行為(Rogers et al., 2021)。均衡型沖動性特質更多地表現在四個維度的均衡性上，個體面對問題會進行預先準備，處變不驚，同時做事充滿毅力，堅持不懈，是各種健康風險行為的低風險群體。低急迫-缺乏毅力型沖動性在急迫性和缺乏毅力上的表現均為最低水平，個體反應緩慢但充滿毅力，能夠長期堅持完成事情。缺乏毅力-考慮型沖動性的個體在缺乏毅力與缺乏預先考慮兩個維度上的表現均處于最高水平，個體做事容易應對不足，缺乏事先準備且沒有堅持完成事情的毅力(Rogers et al., 2021)。

4.2 沖動性特質的潛類別與自殺意念和自殺風險的關系

自殺意念和自殺風險在這四種沖動性特質的潛類別上差異顯著。沖動性作為一種易感特質，其與自殺意念和自殺風險有著緊密的聯系(Mann et al., 1999; O’Connor, 2011)。首先，均衡型和低急迫-缺乏毅力型沖動性的個體在自殺意念水平和自殺風險程度上均表現為較低水平，總人數最多，相較其他兩種類別，產生自殺意念、采取自殺行為的幾率更小，這可能是由于這兩個類別的個體在沖動性各維度上處于較為均衡或者較低水平(如低急迫)，反而表現出較低的易感素質水平，結合自殺行為的應激-易感模型的觀點(Mann et al.,1999)，自殺意念和自殺風險應處于較低水平。

其次，缺乏毅力-考慮型和高急迫-快感尋求型沖動性特質的個體對于自殺意念和自殺風險的影響存在差別，但基本符合自殺行為的應激-易感模型的觀點(Mann et al., 1999)。缺乏毅力-考慮型沖動性特質的個體的自殺意念水平最高并且自殺風險程度也較高，這與相關研究發(fā)現的缺乏毅力和缺乏預先考慮均是自殺風險的預測因素的結果較為一致(Klonsky & May, 2010; Mallorquí-Bagué et al., 2018)，由此可見，這類被試可能更容易產生自殺意念并且在未來采取自殺行為；由于此類別被試的人數比重較高，此類別的個體更應該得到各方面的關注，對其進行及時的干預與心理疏導，避免真正實施自殺行為。另外，高急迫-快感尋求型沖動性特質的個體在自殺風險程度上呈現最高的水平，盡管人數比重最低，但此類別個體很可能由于對快感的尋求而頻繁采取攻擊行為、自傷行為甚至沖動性自殺行為(Maneiro et al., 2017;Weidacker et al., 2017)，因此對于此類別個體的關注亦不可松懈，可以從培養(yǎng)抗挫折能力、提供可依賴的心理輔導等方面加以關注，在早期進行預防，防止其采取沖動性自殺行為。

4.3 局限與展望

首先，本研究中采用自陳量表的方式，不可避免地會受到社會贊許性的影響，未來的研究可以采用自評與他評相結合的方法，多角度進行沖動行為相關特質的評價。特別是針對沖動性的測量，未來可能需要采用更加細致的測量方式(如自我報告與行為測量相結合等形式)來探究沖動性的不同潛類別(Reynolds et al., 2006)。其次，本研究屬于橫向研究，無法判斷沖動性特質是否會隨著個體的年齡增長產生潛類別上的變化，并且盡管本研究發(fā)現了不同沖動性特質潛類別的大學生在自殺意念和自殺風險上存在差異，但并沒有進行各個類別的追蹤研究，考察他們未來的自殺意念、自殺風險情況。最后，本研究以大學生為被試，并且以女生被試為主，盡管被試的受教育水平較高，但是不同社會階層的個體在沖動性特質上可能存在不同的潛剖面類別(Rogers et al., 2021)，未來的研究應當繼續(xù)擴大被試的年齡層次、職業(yè)等屬性進行相關研究，避免男女生被試數量差異過大，并進一步綜合考察心理健康的各項指標，為心理健康促進行動提供更豐富的研究支持。

5 結論

沖動性特質存在四種潛類別：缺乏毅力-考慮型、均衡型、低急迫-缺乏毅力型和高急迫-快感尋求型。缺乏毅力-考慮型和高急迫-快感尋求型是與自殺風險聯系更緊密的沖動性潛類別。