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    蓮花縣暴雨洪澇災(zāi)害情況分析

    2023-09-14 22:00:47張浩文
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年7期
    關(guān)鍵詞:洪澇災(zāi)害統(tǒng)計內(nèi)澇

    張浩文

    摘要 對于≥97.4 mm的單日降水量致災(zāi)性更強;對于連續(xù)性降水,降水過程超過200 mm致災(zāi)性更強,尤其是長歷時的降水過后,單日雨量超過50 mm易致災(zāi);24 h內(nèi)雨量超過162.7 mm發(fā)生內(nèi)澇概論大,1 h超過30~40 mm,地勢較低地區(qū)可形成積水。在目前的實際業(yè)務(wù)中以持續(xù)出現(xiàn)30 min的0.5 mm/min或10 min的1 mm/min以上降水且降水加強或持續(xù)作為內(nèi)澇的提醒業(yè)務(wù)條件,后期將進行再次校驗和修訂。

    關(guān)鍵詞 暴雨;洪澇災(zāi)害;統(tǒng)計;內(nèi)澇

    中圖分類號:P333.2 文獻標(biāo)識碼:B 文章編號:2095–3305(2023)07–0157-03

    根據(jù)《蓮花縣縣城防洪治澇規(guī)劃報告》《蓮花縣城市超標(biāo)準(zhǔn)洪水防御預(yù)案》《蓮花縣氣象災(zāi)害防御規(guī)劃》《蓮花縣排水(雨水)防澇綜合規(guī)劃》和蓮花縣歷史暴雨洪澇災(zāi)情個例分析,進行具體的分析與總結(jié)。

    1 流域氣候和歷史災(zāi)情個例基本情況

    1.1 流域情況

    蓮花縣境內(nèi)水系發(fā)達,河溪密布,控制流域面積在10 km2以上的河溪有48條,總面積為481.6 km2,平均河網(wǎng)密度為0.454 km/km2,流域總面積為1 075.65 km2(含縣外13.59 km2)。主河流文匯江是贛江支流禾水的源頭之一,發(fā)源于境內(nèi)東北的高天巖,由北至南而下,河流蜿蜒曲折,流經(jīng)縣城至升坊江口拐向礱山口匯入永新禾水,沿途有大沙洲水、鳧水、下坊水、南嶺水、邑田水、峙垅水6條支流匯入,全長69.4 km,流域面積為901.5 km2,約占全縣流域面積的85%,全程落差1 084 m,蘊藏著十分可觀的水力資源。此外,還有大塘水流域面積49.9 km2,流入湖南淥水,閃石、路口部分小溪流域面積為49.9 km2,注入安福瀘水,六市西坑小溪流域面積為18.23 km2,注入湖南攸縣,神泉小溪流域面積10.3 km2,注入湖南茶陵。

    1.2 氣候情況

    蓮花縣地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),根據(jù)近30年氣候資料統(tǒng)計,年降水量為1 665.5 mm,降水較集中期為3—8月,為1 195.7 mm占全年降水量的71.79%[1-3]。

    自有氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計以來(1956年開始),蓮花縣發(fā)生特大暴雨(≥250 mm)1 d,大暴雨日數(shù)(≥100 mm)24 d,暴雨日數(shù)(≥50 mm)253 d,大雨日數(shù)(≥25 mm)886 d,中雨日數(shù)(≥10 mm)886 d。

    1.3 歷史災(zāi)情

    分析近10年以來蓮花主要暴雨洪澇災(zāi)害個例,可將暴雨洪澇災(zāi)害主要分成3種情況。

    1.3.1 單日雨量致災(zāi) (1)2015年7月2日降水量為157.4 mm;(2)2016年6月15日降水量為105.6 mm;(3)2019年5月19日降水量為146.4 mm;(4)2020年6月25日降水量為83.9 mm;(5)2020年7月10日降水量為117.7 mm。

    1.3.2 連續(xù)降水致災(zāi) 由表1可知,2014年5月15—25日連續(xù)降水,過程降水量為212.4 mm。

    由表2可知,2015年6月8—14日、6月18—21日2次連續(xù)降水過程,過程雨量分別為166.2、80.8 mm。

    由表3可知,2019年4月13—27日連續(xù)降水過程,過程降水量為220.4 mm。

    由表4可知,2020年5月29日至6月5日連續(xù)降水過程,過程降水量為213.4 mm。

    1.3.3 單日與連續(xù)降水疊加致災(zāi) 由表5可知,2019年6月6—23日,過程降水量為393.4 mm,其中6月9日降水量為133 mm。

    由表6可知,2019年7月5—13日,過程降水量為350.1 mm,7月7日降水量為70.2 mm,7月13日降水量為56.8 mm。

    由表7可知,2017年6月21日至7月2日,過程雨量為456.9 mm,6月25日降水量為73.6 mm、6月28日97.4 mm、7月2日77.0 mm。

    2 暴雨洪水情況分析

    2.1 超標(biāo)準(zhǔn)洪水

    根據(jù)蓮花縣縣超標(biāo)準(zhǔn)洪水防御預(yù)案,禾水蓮花水文站監(jiān)測斷面50年一遇洪水位168.05 m,洪峰流量達1 314 m3/s,對應(yīng)主城區(qū)淹沒面積為36.45 km2;100年一遇洪水時,蓮花水文站水位168.52 m,洪峰流量達1 531 m3/s,對應(yīng)主城區(qū)淹沒面積40.83 km2。將影響蓮花縣的良坊鎮(zhèn)、琴亭鎮(zhèn)、神泉鄉(xiāng)、升坊鎮(zhèn)等4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍內(nèi)禾水、下坊水、鳧水、神泉水兩岸。

    對應(yīng)雨量閾值數(shù)據(jù)為局部范圍24 h降雨量超過278 mm(或6 h降雨量超過192 mm、3 h降雨量超過145 mm、1 h降雨量超過93 mm)(50年一遇),且降雨仍在持續(xù);或較大范圍24 h降雨量超過228 mm(或6 h降雨量超過158 mm、3 h降雨量超過121 mm、1 h降雨量超過80 mm)(20年一遇),且降雨仍在持續(xù)。

    2004—2021年蓮花縣達到上述標(biāo)準(zhǔn)的降水情況有2次,分別為24 h降水量250.1 mm(1995年6月30日),1 h降水量90.5 mm(2020年7月10日02:17)。

    其他時次有記錄以來尚未達到標(biāo)準(zhǔn),接近值為6 h最大降水量為115.5 mm(2020年7月10日00:17開始),3 h最大降水量為115.3 mm(2020年7月10日02:17開始)。

    2.2 致災(zāi)暴雨

    根據(jù)蓮花縣縣城防洪治澇規(guī)劃報告,使用P-Ⅲ型線型適線的方法統(tǒng)計的設(shè)計暴雨成果見表8。

    1957—2021年(圖1),日降水量≥97.4 mm為47次,≥127.3 mm為14次,≥155.7 mm為7次,≥183.2 mm為2次。

    分析圖2可知,三日降水量≥145 mm為42次,≥187.4 mm為14次,≥226.0 mm為7次,≥263.6 mm為2次。

    對于設(shè)計暴雨洪水成果基本可信,對于≥97.4 mm的單日降水量致災(zāi)性更強,對于連續(xù)性降水,降水過程超過200 mm致災(zāi)性更強,尤其是長歷時的降水過后,單日雨量超過50 mm易致災(zāi)。

    3 城市內(nèi)澇情況分析

    參照萍鄉(xiāng)市中心城區(qū)新修訂的暴雨強度公式和《蓮花縣排水(雨水)防澇綜合規(guī)劃》。針對蓮花縣的實際情況,出現(xiàn)內(nèi)澇主要有2種形式:

    (1)河水倒灌,即出現(xiàn)大范圍致災(zāi)暴雨,可參照超標(biāo)準(zhǔn)洪水和致災(zāi)暴雨。

    (2)高強度的降水超過城市排水能力,長歷時降水標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)蓮花縣排水(雨水)防澇綜合規(guī)劃為24 h時內(nèi)雨量超過162.7 mm。短歷時降水標(biāo)準(zhǔn),參考萍鄉(xiāng)市暴雨強度公式與個例分析,普遍數(shù)據(jù)為1 h超過30~40 mm,地勢較低地區(qū)可形成積水[4-9]。

    在實際工作中,建議以分鐘降水強度進行內(nèi)澇預(yù)警和防御,由于缺少前期城市內(nèi)澇的歷史數(shù)據(jù),針對2021年8月14日(圖3)造成內(nèi)澇影響和2022年4月23日(圖4)、4月26日(圖5)未造成內(nèi)澇影響進行對比分析。

    根據(jù)實際觀測2022年4月23日02:00~03:00,當(dāng)分鐘降水量超過0.5 mm,約25 min地面可發(fā)現(xiàn)明顯積水,但后續(xù)雨強變小后,水流迅速消散;2022年4月25日23:00—26日01:00,在有降水基礎(chǔ)的情況下,出現(xiàn)分鐘雨強超過1 mm/min約5 min后,出現(xiàn)明顯地面積水,降水停歇后迅速消散。2021年8月14日降水一直持續(xù),且強度在0.5 mm/min以上的降水持續(xù)接近50 min,且有前后2次強降水時段,造成城區(qū)積水。因此,在目前的實際業(yè)務(wù)中以持續(xù)出現(xiàn)30 min的0.5 mm/min或10 min的1 mm/min以上降水且降水加強或持續(xù)開始內(nèi)澇的提醒業(yè)務(wù),后期將進行再次校驗和修訂。

    4 地質(zhì)災(zāi)害隱患

    根據(jù)《萍鄉(xiāng)市蓮花縣山洪災(zāi)害調(diào)查評價報告》(吉安市水文局,2015年12月),確定蓮花縣境內(nèi)山洪災(zāi)害防治區(qū),對20個重點防治區(qū)(按情況綜合成17個對象進行評價),均進行了計算預(yù)警指標(biāo)。

    (1)當(dāng)土壤含水量為一般時,1 h立即轉(zhuǎn)移預(yù)警指標(biāo)范圍為60~80 mm(平均70 mm),神泉鄉(xiāng)范圍為60~75 mm(平均68 mm),琴亭鎮(zhèn)、良坊鎮(zhèn)、升坊鎮(zhèn)分別為60 mm。

    (2)當(dāng)土壤含水量為一般時,3 h立即轉(zhuǎn)移預(yù)警指標(biāo)范圍為80~115 mm(平均98 mm),神泉鄉(xiāng)范圍為90~105 mm(平均98 mm),琴亭鎮(zhèn)為95 mm,良坊鎮(zhèn)為85 mm,升坊鎮(zhèn)為90 mm。

    (3)當(dāng)土壤含水量為一般時,6 h立即轉(zhuǎn)移預(yù)警指標(biāo)范圍為115~185 mm(平均150 mm),神泉鄉(xiāng)范圍為125~135 mm(平均120 mm),琴亭鎮(zhèn)為125 mm,良坊鎮(zhèn)為115 mm,升坊鎮(zhèn)為120 mm。

    參考文獻

    [1] 於琍,徐影,張永香.近25 a中國暴雨及其引發(fā)的暴雨洪澇災(zāi)害影響的時空變化特征[J].暴雨災(zāi)害,2018,37(1):67-72.

    [2] 王海亮,王陽,敬雨男,等.風(fēng)險管理視角下鄱陽湖流域暴雨洪澇災(zāi)害防御對策與建議[J].氣象與減災(zāi)研究,2018,41 (4):304-309.

    [3] 李平蘭,楊雯,蔡自勇.基于GIS技術(shù)的會東縣暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2018(2):231-233,236.

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    [7] 史津梅,高原,楊新華,等.2018年7月1—3日青海省都蘭縣洪澇災(zāi)害氣象服務(wù)調(diào)查評估[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究,2019,9(6):41-43,81.

    [8] 李瑩.“7·20”河南特大暴雨災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究[J].新聞知識,2022(2):37-44.

    [9] 朱麗,馬俊榕,馬秀峰.面向暴雨洪澇災(zāi)害的海濱區(qū)域敏感性要素分析[J].災(zāi)害學(xué),2022,37(2):71-78.

    Analysis of Rainstorm and Flood Disaster in Lianhua County

    Zhang Hao-wen (Lianhua Meteorological Bureau, Lianhua, Jiangxi 337000)

    Abstract For daily precipitation ≥ 97.4 mm, it was more likely to cause disasters; For continuous precipitation, the precipitation process exceeding 200 mm is more likely to cause disasters, especially after a long period of precipitation, when the daily rainfall exceeds 50 mm, it was likely to cause disasters; In 24 hours, if the rainfall exceeds 162.7 mm, waterlogging will occur. In one hour, if the rainfall exceeds 30~40 mm, waterlogging can form in areas with low terrain. In the current actual business, continuous precipitation of 0.5 mm/minute for 30 minutes or 1 mm/minute or more for 10 minutes, with enhanced or continuous precipitation, will be used as a warning condition for waterlogging, and will be validated and revised again in the future.

    Key words Rainstorm; Flood disasters; Statistics; Waterlogging

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