人工智能背景下高校教育管理變革發(fā)展研究

岳文忠，張淑英，王 佳

（安徽科技學(xué)院財經(jīng)學(xué)院，蚌埠 233000）

在2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，要借助于智能技術(shù)推進(jìn)人才培養(yǎng)模式變革，構(gòu)建交互式、智能化的新型教育體系。同時在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》《中國教育現(xiàn)代化2035》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》《全國人大常委會2020年度立法工作計劃》等系列文件中，人工智能被再次提及，充分說明人工智能對社會發(fā)展和國家進(jìn)步的重要意義[1]。人工智能在高校教育管理中的融入，充分提升了當(dāng)代教育管理的信息化水平，驅(qū)動教育管理朝著個性化、高效化、精準(zhǔn)化的方向邁進(jìn)，這對于提升高校教育管理效能具有重要意義，同時也為高素質(zhì)人才培養(yǎng)奠定了基礎(chǔ)。為此，本文將充分探討人工智能背景下高校教育管理變革的具體路徑。

1 人工智能技術(shù)與高校教育之間的作用關(guān)系

1.1 人工智能技術(shù)為高校教育帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能最早于1956年達(dá)特茅斯會議上提出，20世紀(jì)50年代末及80年代初人工智能發(fā)展進(jìn)入上升期，但是由于技術(shù)手段相對落后，導(dǎo)致人工智能的現(xiàn)實應(yīng)用受到限制。近年來，隨著新興技術(shù)不斷崛起，人工智能發(fā)展環(huán)境產(chǎn)生了巨變，深度學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合等新特征不斷凸顯，為人工智能向全領(lǐng)域融合滲透奠定了基礎(chǔ)。

在高等教育領(lǐng)域，人工智能為高校教育發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)對高校教育產(chǎn)生了全方位的影響，深刻改變著當(dāng)下的教育組織體系、人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)管理模式、教學(xué)活動設(shè)計等，在此背景下高校應(yīng)順應(yīng)人工智能發(fā)展的潮流，不斷進(jìn)行組織優(yōu)化、管理模式變革、人才培養(yǎng)方式改進(jìn)，從而加快高校教育信息化發(fā)展腳步。另一方面，人工智能技術(shù)也對高校教育提出了挑戰(zhàn)[2]。人工智能的快速發(fā)展推動社會精細(xì)化分工，而傳統(tǒng)高校培養(yǎng)出的標(biāo)準(zhǔn)化人才與智能化技術(shù)相比競爭力不足，同時人工智能的興起推動多學(xué)科多領(lǐng)域融合發(fā)展，加速了不同門類知識的跨界融合，而傳統(tǒng)高校教學(xué)中過于強(qiáng)調(diào)碎片化的知識點，不利于學(xué)生整體知識體系建構(gòu)。此外，人工智能對高校傳統(tǒng)師生關(guān)系變革提出了挑戰(zhàn)，要求教師要從知識傳輸者角色向情感激勵者角色轉(zhuǎn)變，教師不是純粹的知識傳授者，而且應(yīng)擔(dān)當(dāng)課程設(shè)計、督促鼓勵、情感陪伴等責(zé)任。

1.2 高校教育決定了人工智能技術(shù)的發(fā)展水平

高校教育與新興科技之間是互相作用、不斷博弈的關(guān)系。一方面，人工智能技術(shù)在很大程度上推進(jìn)了高校教育在組織體系、課程建構(gòu)、管理模式、師生關(guān)系等方面的變革，這對于提升高校管理效果及培養(yǎng)高素質(zhì)人才具有重要意義。另一方面，高校教育反過來決定了人工智能的發(fā)展水平。當(dāng)高校教育領(lǐng)先于技術(shù)發(fā)展時，能夠在較大程度上提供優(yōu)秀人才，借助于技術(shù)變革助推社會快速發(fā)展；如果高校教育落后于技術(shù)發(fā)展，培養(yǎng)的人才技術(shù)適應(yīng)性不足，無法滿足社會發(fā)展需求，只能從事低層次的工作，勢必會在很大程度上阻礙技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。因此在人工智能背景下，面對激烈的國際競爭，我國必須重視高校教育管理，善于運用人工智能技術(shù)推進(jìn)高校教育進(jìn)行全方位變革，從而為我國崛起培養(yǎng)優(yōu)秀的技術(shù)人才。

2 人工智能背景下高校教育管理的基本轉(zhuǎn)向

2.1 高校教育標(biāo)準(zhǔn)化運行效率不斷提升

目前我國高校教育體現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化的特征，即對學(xué)生高考分?jǐn)?shù)、專業(yè)選擇、專業(yè)分流、師資配備、教材設(shè)計、考試評價等進(jìn)行統(tǒng)一化管理，從而確保教育的公平性。這種相對標(biāo)準(zhǔn)化的教育模式為人工智能與高校教育管理的結(jié)合創(chuàng)造了條件，人工智能的介入幫助高校教育管理者在重復(fù)性勞動中解放出來，有效提升了教育標(biāo)準(zhǔn)化運行效率。首先，借助于人工智能技術(shù)削減不必要的冗余管理，優(yōu)化檔案管理、人事管理、校務(wù)管理等工作環(huán)節(jié)，提升業(yè)務(wù)智能化處理水平。例如可以借助于人臉識別技術(shù)對學(xué)生日?；顒舆M(jìn)行管理，避免校園事故等問題出現(xiàn)。其次，人工智能有效打破了信息壁壘，促使教育管理信息的交互和融合，從而推動辦公流程標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和協(xié)同化，這種“一站式服務(wù)”的模式在很大程度上提升了辦公效率，也進(jìn)一步確保了高校教育管理質(zhì)量[3]。最后，人工智能技術(shù)的運用有助于幫助高校建立決策模擬模型，對于經(jīng)費投入、師生數(shù)量、校園布局、輿情預(yù)警等進(jìn)行模型推演，從而為高校教育管理行為提供精準(zhǔn)化指導(dǎo)，延伸了高校教育標(biāo)準(zhǔn)化運行效率。

2.2 高校教育個性化發(fā)展步伐日益加快

人工智能背景下高校教育必將朝著個性化方向發(fā)展。第一，人工智能極大推進(jìn)了人機(jī)協(xié)同教學(xué)，學(xué)生可以在線上獲取大量學(xué)習(xí)資源并開展常規(guī)性學(xué)習(xí)，而教師則主要結(jié)合學(xué)生需求為之提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)；同時，人工智能依托精準(zhǔn)化的大數(shù)據(jù)計算，對于學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)特點、教學(xué)互動等情況進(jìn)行分析，旨在更好地提升教師對學(xué)生的了解度，從而真正建立起“一對一”的個性化教學(xué)指導(dǎo)范式。第二，伴隨著我國高校教育由粗放式管理向精細(xì)化管理模式的轉(zhuǎn)變，人工智能在其中發(fā)揮著越來越重要的作用。一方面，通過建立規(guī)范統(tǒng)一的智能化管理平臺，師生可以自主辦理各項教學(xué)業(yè)務(wù)，從而加快全功能教育服務(wù)體系的構(gòu)建；另一方面，通過對教育數(shù)據(jù)的深層次挖掘，能夠把握當(dāng)前高校發(fā)展現(xiàn)狀，并將社會人才需求與高校教育結(jié)合起來，提升高校教育管理效果。第三，人工智能推動了個性化教學(xué)評價機(jī)制的構(gòu)建。依托人工智能技術(shù)，學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、品德行為、身心發(fā)展等情況得以真實記錄，破除傳統(tǒng)單一化、分?jǐn)?shù)至上的評價原則，確保高校教育評價更具精準(zhǔn)性、科學(xué)性和個性化，這對于學(xué)生成長及發(fā)展具有重大意義。

2.3 高校教育去制度化發(fā)展趨向更加明顯

在人工智能技術(shù)的介入下，高校教育管理去制度化發(fā)展趨向更加明顯，主要體現(xiàn)在三個方面。第一，學(xué)習(xí)活動更加自主化。人工智能促使學(xué)生隨時隨地開展自主學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)集體化的教學(xué)模式日漸衰退，個性化的教學(xué)模式興起，學(xué)習(xí)場所不再受傳統(tǒng)空間限制，學(xué)校、家庭、社區(qū)都可以成為學(xué)習(xí)場所，這種非制度化的教育形態(tài)大量出現(xiàn)，為學(xué)生實現(xiàn)高質(zhì)量學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。第二，管理服務(wù)更加靈活化。在人工智能時代背景下，教育組織形態(tài)由傳統(tǒng)科層管理朝著柔性化的液態(tài)組織管理轉(zhuǎn)變，各類業(yè)務(wù)之間的壁壘被打破，多元參與、協(xié)同治理將成為新的治理范式。第三，能力成為教育評價的核心主張。隨著社會發(fā)展腳步加快，社會對人才的需求也開始出現(xiàn)變化，傳統(tǒng)分?jǐn)?shù)至上的人才評價方式無法適應(yīng)當(dāng)下社會的發(fā)展，能力成為教育評價的核心主張。借助于人工智能技術(shù)，將學(xué)生的專業(yè)能力、知識儲備、想象力、創(chuàng)造力、溝通能力、思考能力、信息素質(zhì)、情感人格等加以具化，構(gòu)建多元化能力評價認(rèn)證體系，為社會人才選擇提供精準(zhǔn)化的指導(dǎo)[4]。

3 人工智能背景下高校教育管理變革發(fā)展策略

3.1 深化組織變革，推進(jìn)教育智能管理

在人工智能背景下，應(yīng)深化組織變革，推進(jìn)教育智能化管理。第一，實現(xiàn)管理主體的多元化。應(yīng)充分聚合學(xué)校教師、家長、企業(yè)等多方力量，對于學(xué)生的學(xué)業(yè)、健康、心理發(fā)展、職業(yè)規(guī)劃等進(jìn)行全方位管理，教師主要運用智能設(shè)備及平臺，對學(xué)生進(jìn)行專業(yè)能力、創(chuàng)新能力、實踐能力等方面的指導(dǎo)，旨在提升學(xué)生的綜合素質(zhì)和社會適應(yīng)能力；家長通過智能終端連線，對學(xué)生心理健康等方面進(jìn)行實時管理；企業(yè)運用智能平臺對學(xué)生個體的專業(yè)水平、技術(shù)能力、實踐素養(yǎng)等進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)收集，作為評價其是否滿足企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)。第二，打造智能化的高校管理系統(tǒng)。首先，構(gòu)建智能導(dǎo)師系統(tǒng)。通過搭建大數(shù)據(jù)平臺，對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行全過程采集，建立集認(rèn)知結(jié)構(gòu)、知識體系、情感發(fā)展等數(shù)據(jù)于一體的仿真模型，教師可以依托這一模型準(zhǔn)確了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和發(fā)展動態(tài)，在此基礎(chǔ)上為其提供精準(zhǔn)化、人性化的教學(xué)服務(wù)。其次，構(gòu)建智能評分系統(tǒng)?；谠朴嬎愕燃夹g(shù)，針對學(xué)生知識點掌握情況、知識運用情況、能力發(fā)展情況等進(jìn)行評價，針對其中存在的問題進(jìn)行診斷并完成評分。最后，構(gòu)建學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)。運用人工智能技術(shù)對學(xué)生整體的學(xué)業(yè)完成情況進(jìn)行評估，借助算法進(jìn)行通過率、排名等預(yù)測，并將此信息發(fā)送給師生，教師以此為依據(jù)對學(xué)生問詢、指導(dǎo)和關(guān)照，從而促使學(xué)生提升自己的專業(yè)水平[5]。另外，還應(yīng)利用人工智能技術(shù)對學(xué)生每日的網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，從根本上提升高校教育管理效果。

3.2 實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)化，構(gòu)建新型師生關(guān)系

在人工智能背景下，高校教師不再是單純意義上的知識傳輸者，還扮演著情感引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)分析者、學(xué)生陪伴者等多種角色，所以應(yīng)構(gòu)建新型的師生關(guān)系，促使教師最大化地發(fā)揮自身職能。第一，應(yīng)提升教師的信息素養(yǎng)。在人工智能背景下，教師應(yīng)具備愛商、數(shù)商、信商，能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行整合和駕馭，通過數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)，對學(xué)生的各項學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，找到其背后的規(guī)律，以此來作為指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)的有效依據(jù)。此外，教師還應(yīng)不斷提升自身的科技素養(yǎng)，例如學(xué)習(xí)編程類軟件等，以此來更好地完善自身知識體系。第二，應(yīng)集中力量培養(yǎng)人工智能教師。區(qū)別于傳統(tǒng)教師，人工智能教師具有虛擬性，其通過建立大數(shù)據(jù)平臺，對學(xué)生的過程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，從而精準(zhǔn)地把握學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律和個體特征，并對之提供專業(yè)化的服務(wù)。在教學(xué)過程中，學(xué)生可以在網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)，自行掌握學(xué)習(xí)進(jìn)度，合理設(shè)計學(xué)習(xí)節(jié)奏，從而提升學(xué)習(xí)的高效性。但是值得注意的是，再智能的虛擬教師也無法取代人類教師，因此作為人類教師應(yīng)充分提升自我素養(yǎng)，不僅要對學(xué)生進(jìn)行專業(yè)指導(dǎo)，同時還應(yīng)對其進(jìn)行心理疏導(dǎo)、情感引導(dǎo)，促使學(xué)生成長為全面發(fā)展的個體。在具體實踐過程中，要學(xué)會合理解析任務(wù)并精準(zhǔn)完成任務(wù)，充分運用人工智能技術(shù)和數(shù)字語言，實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容及方法創(chuàng)新，從而達(dá)到事半功倍的教學(xué)效果。

3.3 教學(xué)活動創(chuàng)新，促進(jìn)課堂教學(xué)變革

教學(xué)活動設(shè)計是教學(xué)過程的核心環(huán)節(jié)，也是決定教學(xué)實效的根本所在。在人工智能背景下，應(yīng)善于實現(xiàn)教學(xué)活動創(chuàng)新，實現(xiàn)人工智能要素與教學(xué)活動緊密融合，從而有效提升教育管理效果[6-7]。第一，應(yīng)運用人工智能手段進(jìn)行傳統(tǒng)課程體系改革。借助于虛擬現(xiàn)實技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，為學(xué)生呈現(xiàn)直觀化的學(xué)習(xí)體驗場景，讓學(xué)生在沉浸式體驗場景中實現(xiàn)知識吸收和能力提升；還應(yīng)運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破專業(yè)便捷，實現(xiàn)各學(xué)科跨領(lǐng)域融合，促使學(xué)生在學(xué)好本專業(yè)知識的基礎(chǔ)上，還能夠?qū)W習(xí)多元化的周邊學(xué)科知識，從而切實提升學(xué)生的專業(yè)水平。第二，借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)課程智能化轉(zhuǎn)變。以大數(shù)據(jù)為依據(jù)，結(jié)合學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)訴求，為之提供智慧化的實踐場景，例如直播課堂與傳統(tǒng)課堂相結(jié)合、智能化排課設(shè)計、學(xué)生個性定制課表等，并在動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的介入下，教師能夠全方位了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)步和學(xué)習(xí)效果。總而言之，人工智能技術(shù)在高校教學(xué)活動中的融入，有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)空間的不足，讓教學(xué)場景更加生動化、抽象化、虛擬化，這樣不僅能夠讓學(xué)生感知智能化學(xué)習(xí)的美好體驗，同時還能夠充分提升自身的學(xué)習(xí)效率，從而推動高校教育管理效果提升。

4 結(jié) 語

人工智能技術(shù)在高校教育管理中的融入，促使教育管理朝著標(biāo)準(zhǔn)化、個性化、去制度化的方向演變，同時也充分提升了教育管理的精準(zhǔn)度、高效性和實踐性。目前人工智能運用于高校教育管理尚處于起步階段，還沒有形成成熟化的運行體系。筆者在總結(jié)了人工智能背景下高校教育管理基本轉(zhuǎn)向的基礎(chǔ)上，從深化組織變革、實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)化、教學(xué)活動創(chuàng)新等維度提出了具體化的運行策略，以便于能夠從根本上推進(jìn)教育智能管理、構(gòu)建新型師生關(guān)系、促使課堂教學(xué)變革。在未來，還需要學(xué)界專家對此展開深入分析，探討人工智能與高校教育管理深層次融合的路徑，以期推動高等教育實現(xiàn)跨越式、升級性發(fā)展。