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    紅車斷裂帶石炭系火山巖巖性巖相特征分析及儲層識別

    2023-09-05 15:58:35殷文馮程周發(fā)鑫馮梓巖孫廷彬高志偉蒲鈺龍周隸華

    殷文 馮程 周發(fā)鑫 馮梓巖 孫廷彬 高志偉 蒲鈺龍 周隸華

    摘要:結(jié)合錄井巖屑、測井曲線和薄片資料,分析不同巖性測井響應(yīng)特征,利用多參數(shù)分布交會法建立組合巖性識別圖版,明確優(yōu)勢巖性特征。基于巖心刻度測井思路和火山巖儲層特征,對研究區(qū)石炭系儲層巖性、巖相進(jìn)行精細(xì)劃分,識別火山巖相特征。結(jié)合研究區(qū)儲蓋條件及地震反射結(jié)構(gòu)和構(gòu)型,分析火山機構(gòu)特征及油氣藏分布規(guī)律。運用地震多屬性分析和沿層切片技術(shù),并通過對地震平-剖面成果與井上有利儲層的對比驗證,進(jìn)而確定優(yōu)勢儲層的空間展布。結(jié)果表明:密度-電阻率/自然伽馬交會圖能夠較好地區(qū)分玄武巖、安山巖和火山角礫巖,電阻率-自然伽馬/密度交會圖能夠較好地區(qū)分火山角礫巖、安山巖和凝灰?guī)r;火山噴發(fā)的凝灰?guī)r和間斷期的火山沉積巖形成良好的蓋層,溢流相的安山巖/玄武巖和爆發(fā)相的火山角礫巖形成良好的儲集層;綜合運用地震紋理和瞬時相位余弦屬性及沿層切片技術(shù)能夠較好地刻畫有利儲層分布范圍;研究區(qū)火山巖油氣藏是受巖性和火山機構(gòu)共同控制的非均質(zhì)巖性油氣藏。

    關(guān)鍵詞: 紅車斷裂帶; 火山巖儲層; 巖性識別; 巖相特征; 儲層識別

    中圖分類號:TE 121.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    引用格式:殷文,馮程,周發(fā)鑫,等.紅車斷裂帶石炭系火山巖巖性巖相特征分析及儲層識別[J]. 中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2023,47(1):50-61.

    YIN Wen, FENG Cheng, ZHOU Faxin,? et al. Lithology and lithofacies characteristics analysis and reservoir identification of Carboniferous volcanic rocks in Hongche fault zone [J]. Journal of China University of Petroleum (Edition of NaturalScience), 2023,47(1):50-61.

    Lithology and lithofacies characteristics analysis and reservoir

    identification of Carboniferous volcanic rocks in Hongche fault zone

    YIN Wen1, FENG Cheng1, ZHOU Faxin1, FENG Ziyan1,

    SUN Tingbin1, GAO Zhiwei2, PU Yulong2, ZHOU Lihua2

    (1.China University of Petroleum(Beijing) at Karamay, Karamay 834000, China;

    2.No.1? Oil? Production Plant of Xinjiang Oilfield, PetroChina, Karamay 834000, China)

    Abstract:The logging response characteristics of different lithologies are analyzed, the combined lithology identification charts are established, and the dominant lithology characteristics are defined, by combining logging cuttings, logging curves and thin section data. Based on the idea of core calibration logging and the characteristics of volcanic reservoir, the lithology and lithofacies of the Carboniferous reservoir in the study area are finely divided, and the characteristics of volcanic facies are identified. Combined with the conditions of reservoir and caprock and seismic reflection structure and configuration, the characteristics of volcanic institutions and the distribution law of oil-gas reservoirs are analyzed. The spatial distribution of the superior reservoirs is determined by using seismic multi-attribute analysis and slicing technology along the layers, and by comparing the seismic plan-section results with the favorable reservoirs on the well. The results show that the crossplot of density and resistivity/natural gamma can be used to better distinguish basalt, andesite and volcanic breccia. The crossplot of resistivity and natural gamma/density is better for distinguishing volcanic breccia, andesite and tuff. The tuff of volcanic eruption and volcanic sedimentary rock of discontinuous period form a good caprock. The andesite/basalt of overflow facies and the volcanic breccia of explosive facies form a good reservoir.The distribution range of favorable reservoirs can be better characterized by a comprehensive application of seismic texture, instantaneous phase cosine attribute and slicing along layers. Volcanic rock reservoirs in the study area are heterogeneous lithologic reservoirs jointly controlled by lithology and volcanic institutions.

    Keywords:Hongche fault zone; volcanic reservoir; lithology recognition; lithofacies characteristics; reservoir identification

    火山巖油氣日益成為油氣勘探的新領(lǐng)域和實現(xiàn)增儲上產(chǎn)的重要領(lǐng)域之一[1-5。近年來,在準(zhǔn)噶爾盆地紅車斷裂帶區(qū)域探明多個石炭系火山巖油藏,油藏開發(fā)取得良好效果。紅車斷裂帶儲層非均質(zhì)性強,巖性、巖相縱橫向變化快,地震響應(yīng)特征復(fù)雜,儲層類型多樣,儲層識別難度大。目前對本區(qū)石炭系火山巖的巖性巖相特征、油藏分布特征及有利儲層展布認(rèn)識不足,制約了火山巖油氣藏勘探開發(fā)。筆者綜合利用地質(zhì)、測井資料進(jìn)行巖石類型分析和巖性識別,分析測井響應(yīng)特征,建立組合巖性識別圖版,明確優(yōu)勢巖性特征。然后對研究區(qū)石炭系儲層巖相進(jìn)行精細(xì)劃分,識別火山巖相分布特征。最后通過油氣藏解剖分析,明確火山巖油藏分布規(guī)律和特征,并提取有利于刻畫巖性體和邊界的地震屬性對有利儲層進(jìn)行識別。

    1 區(qū)域地質(zhì)概況

    紅車斷裂帶位于準(zhǔn)噶爾盆地西北緣,與烏夏斷裂帶和克百斷裂帶構(gòu)成前陸沖斷帶,以逆沖推覆構(gòu)造為主,東臨沙灣凹陷,西北為扎伊爾山,構(gòu)造上處于中央凹陷和西部隆起的接合處[6-9,是沙灣凹陷油氣運移的長期指向區(qū)(圖1),具有“滿帶含油”的特點。紅車斷裂帶由一系列逆沖斷層構(gòu)成,斷裂發(fā)育、構(gòu)造復(fù)雜,石炭系西高東低、北高南低,發(fā)育近南北向大斷層和近東西向次級斷層。紅車斷裂帶經(jīng)歷了海西、印支和燕山等多期構(gòu)造運動,形成一個受多個近南北向大型逆沖斷裂控制的東-西斷階狀斷裂帶,石炭系至三疊系地層自東向西逐漸超覆[10-11,石炭系地層的頂部與上覆地層為不整合接觸。

    紅車斷裂帶火山噴發(fā)作用主要發(fā)生在早二疊世佳木禾組沉積時期。小斷裂附近的火山噴發(fā)以點式為主,屬于噴發(fā)過程中伴生出現(xiàn)的;大斷裂附近的火山噴發(fā)以線式為主,屬于先斷后噴。火山巖的斷裂、不整合面、巖性巖相特征是油氣藏形成的主要控制因素。巖性對火成巖儲層有利圈閉的分布具有指向性,明確火成巖的巖性巖相分布規(guī)律,對有利圈閉和儲層識別具有重要意義。

    2 火山巖性識別

    2.1 巖石類型

    火山巖巖石類型和巖性是巖相劃分、儲層研究的基礎(chǔ)。由于受火山噴發(fā)環(huán)境、噴發(fā)方式、巖漿組分、構(gòu)造運動及成巖作用等多種因素影響,火山巖巖性復(fù)雜、種類繁多,火山巖識別和劃分難度較大。根據(jù)巖心和薄片分析,結(jié)合研究區(qū)火山巖的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和組成成分等特征,總結(jié)了研究區(qū)火山巖的巖石類型。

    統(tǒng)計研究區(qū)石炭系42口井,巖石(鑄體)薄片276塊,巖性統(tǒng)計結(jié)果表明紅車斷裂帶的火山巖油藏的巖性以中基性為主,其中火山熔巖包括玄武巖、安山巖以及過渡的玄武安山巖,以安山巖(體積分?jǐn)?shù)為29%,下同)和玄武巖(17%)居多;火山碎屑巖包括火山角礫巖和凝灰?guī)r,其中凝灰?guī)r(31%)、火山角礫巖(8%);其他巖性包括凝灰質(zhì)砂礫巖(6%)、沉凝灰?guī)r(6%)、變質(zhì)巖(2%)和英安巖(1%)。表1詳細(xì)描述了研究區(qū)典型巖石類型特征,圖2為研究區(qū)發(fā)育的主要火山巖石薄片特征,圖2(a)~(c)為爆發(fā)相巖石薄片,圖2(d)~(f)為溢流相巖石薄片。

    研究區(qū)火山巖類型多樣,以中基性火山巖和火山角礫巖為主。儲集空間組合主要有2種:一是晶間孔-溶蝕孔-裂縫,常見于玄武-安山巖中;二是裂縫-溶蝕孔,常見于火山角礫巖中。其中火山角礫巖儲層孔隙度均值為10.83%,滲透率均值為130 ×10-6μm2,玄武-安山巖儲層孔隙度均值為7.42%,滲透率均值為100×10-6μm2,總體表現(xiàn)為中孔、特低滲特征,物性較差;裂縫類型主要發(fā)育斜交縫和網(wǎng)狀縫,約占全部裂縫的80%;其次為微細(xì)裂縫,直辟裂縫較少見[11。由于構(gòu)造運動使得研究區(qū)的裂縫、溶蝕孔廣泛發(fā)育,顯著改善了火山巖儲層的物性,有效提高了儲層含油潛力[12-13。圖3為研究區(qū)主要巖石類型薄片的孔隙特征。

    2.2 測井響應(yīng)特征

    不同類型火山巖的礦物組分和巖石結(jié)構(gòu)存在差異,使得測井響應(yīng)特征具有差異性[16-17?;跍y井曲線響應(yīng)特征區(qū)分不同巖性,建立火山巖巖性響應(yīng)敏感參數(shù),進(jìn)而對巖性進(jìn)行識別10。首先,對研究區(qū)鉆井取芯分析資料、巖石薄片資料進(jìn)行整理優(yōu)選,確定研究區(qū)發(fā)育的玄武巖、安山巖、火山角礫巖、凝灰?guī)r、凝灰質(zhì)砂礫巖5種優(yōu)勢巖性;其次,提取相關(guān)巖心分析資料對應(yīng)的測井曲線,分析不同巖性測井響應(yīng)特征,建立巖性識別數(shù)據(jù)庫,明確不同測井響應(yīng)參數(shù)在不同類型火山巖中的變化規(guī)律;最后,基于巖性識別數(shù)據(jù)庫,建立火山巖的標(biāo)準(zhǔn)識別模式。歸納并總結(jié)不同類型火山巖的典型測井響應(yīng)特征如下:

    (1)玄武巖類。測井響應(yīng)特征表現(xiàn)為“兩高三低”,即高電阻率(5~500 Ω·m)、高密度(高于2.6 g/cm3),低聲波時差(低于262.4 μs/m)、低自然伽馬(低于30 API)、中子孔隙度為低到中等(低于35%)。當(dāng)存在裂縫、氣孔時,會導(dǎo)致電阻率和密度測井值變低、聲波時差測井值變高,從而增加識別難度。

    (2)安山巖類。測井響應(yīng)特征表現(xiàn)為“兩高一中兩低”,即電阻率高(50~1000 Ω·m)、密度高(高于2.4 g/cm3),自然伽馬表現(xiàn)為低到中值(低于35 API),聲波時差低(低于278.8 μs/m)、中子孔隙度為低到中等(低于35%)。

    (3)火山角礫巖類。測井響應(yīng)特征表現(xiàn)為“一高兩中兩低”,即中子測井值表現(xiàn)為中等到高(25%~45%),電阻率表現(xiàn)為中等(5~150 Ω·m)、聲波時差中等(196.8~328 μs/m),自然伽馬表現(xiàn)為低到中等(低于40 API)、密度為低到中等(2.4~2.6 g/cm3)。

    (4)凝灰?guī)r類。測井響應(yīng)特征表現(xiàn)為“三高兩低”。即中子測井值高(高于30%)、聲波時差高(高于229.6 μs/m)、自然伽馬高(高于40 API),電阻率較低(低于40 Ω·m)、密度較低(低于2.52 g/cm3)。

    以高自然伽馬、低密度、低電阻率為主要識別特征。

    (5)凝灰質(zhì)砂礫巖。測井響應(yīng)特征表現(xiàn)為“一高兩中兩低”,即中子孔隙度較高(高于25%),聲波時差(196.8~295.2 μs/m)、自然伽馬(30~60 API)、測井表現(xiàn)為中等,密度偏低(2.30~2.55 g/cm3)、電阻率較低(低于20 Ω·m)。

    2.3 組合巖性識別圖版

    基于5類主要巖性的典型測井響應(yīng)特征,提取自然伽馬(GR)、密度(DEN)、電阻率(RT)3條測井曲線,并構(gòu)造RT/GR和GR/DEN兩種巖性敏感參數(shù)對火山巖巖性進(jìn)行識別,從而建立組合巖性識別圖版(圖4)。首先,利用圖4(a)(總圖版)的自然伽馬-密度交會圖能夠較好地將凝灰?guī)r和其他巖性(玄武巖、安山巖和火山角礫巖)區(qū)分開,但難以區(qū)分火山熔巖(玄武巖、安山巖)和火山角礫巖;其次,利用圖4(b)(組合圖版1)的密度-電阻率/自然伽馬交會圖能夠進(jìn)一步較好地區(qū)分玄武巖、安山巖和火山角礫巖;最后,利用圖4(c)(組合圖版2)的電阻率-自然伽馬/密度交會圖能夠進(jìn)一步較好地區(qū)分火山角礫巖、安山巖和凝灰?guī)r。

    為了驗證多參數(shù)交會分析法巖性識別圖版的識別效果,利用已建立的巖性識別圖版對研究區(qū)未參與圖版建立過程的石炭系目的層段進(jìn)行火山巖巖性識別(圖5)。通過對比第5列巖石薄片結(jié)論與第6和第7列的解釋成果,不難看出巖性識別的成果基本符合研究區(qū)不同巖性的測井響應(yīng)特征[10,且解釋的結(jié)果更精細(xì)。由此表明多參數(shù)交會分析可以反映更細(xì)致的巖性變化,在研究區(qū)具有良好的適用性,驗證了圖版的有效性。

    C21x井的1139.0~1148.0 m井段(圖5(a)),主要識別的巖性為安山質(zhì)火山角礫巖、安山巖和巖屑凝灰?guī)r,井段整體以安山質(zhì)火山角礫巖為主,大多與安山巖呈互層出現(xiàn)。第5列與第6列巖性解釋結(jié)果基本吻合,第7列前人的解釋成果只能反映井段的主要巖性為火山角礫巖。

    CF06x井的2285.0~2334.0 m井段(圖5(b)),主要識別的巖性為玄武巖、火山角礫巖,井段整體以玄武巖為主,次要巖性為火山角礫巖。第5列與第6列的解釋成果基本符合,第6列玄武巖和火山角礫巖互層反映了玄武巖的碎裂化,與碎裂化玄武巖薄片鑒定結(jié)論相吻合;第7列雖然將整段識別為安山玄武巖,反映了井段主要巖性,但沒有對火山角礫巖進(jìn)行細(xì)致的識別。

    3 火山巖相特征及儲蓋條件

    3.1 巖相特征

    紅車斷裂帶的火山活動具有多期次、間歇性噴發(fā)的特點,且空間上存在復(fù)雜的疊置關(guān)系?;鹕綆r相序變化以爆發(fā)-溢流相為主,少量火山通道相;過渡到侵出相時表明火山能量有所減弱,相序再過渡到火山沉積相時則表明這一期的火山活動的尾聲,開始進(jìn)入間歇期。因此一次相對完整的相序變化通常是以火山沉積相結(jié)束。圖6由左至右依次為研究區(qū)1580、1640、1700 ms的時間切片圖,可以看出火山口由深層到淺層的變化特征。

    該火山的相序呈現(xiàn)相序類型主要為噴發(fā)-溢流相-火山沉積相和溢流相-火山沉積相,向上依次發(fā)育多套火山沉積相和溢流相互層,且溢流相有變薄趨勢,說明火山作用逐漸減弱,距離較近的井巖相序列具有相似性,為同一期次特征。研究區(qū)的爆發(fā)相主要發(fā)育火山角礫巖和凝灰?guī)r為主,溢流相主要發(fā)育玄武巖和安山巖,火山沉積相主要發(fā)育沉凝灰?guī)r。

    在對火山巖巖石類型、巖性及巖相特征分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合地震反射特征[18-19,分析出研究區(qū)的火山機構(gòu)特征(圖7)?;鹕綑C構(gòu)頂部被剝蝕,風(fēng)化殼發(fā)育,上覆二疊系地層與下伏火山巖地層存在明顯的夾角,形成角度不整合接觸;火山通道兩側(cè)地層呈基本對稱變形,地震同相軸呈強振幅、中等連續(xù)、中低頻率、下拉反射特征,存在火山通道壁反射不明顯、埋深大、通道邊界識別困難等問題;爆發(fā)相火山角礫巖及火山碎屑巖呈丘狀雜亂中強振幅反射特征,溢流相火山熔巖地震反射呈斜交反射、中高頻率、強振幅平行反射特征,且具有一定的連續(xù)性。對照測井解釋和試油分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)研究區(qū)溢流相和爆發(fā)相巖性體是油氣有利聚集區(qū)。爆發(fā)相內(nèi)部地震反射雜亂,反射同相軸連續(xù)性較差;溢流相的地震反射具有一定的成層性,反射振幅較強,自火山口向外溢流,熔巖流和熔巖被特征較為明顯。

    3.2 儲蓋條件及特征

    石炭系火山巖經(jīng)歷了海西期運動,強烈的構(gòu)造運動形成不同程度的斷裂,后又經(jīng)歷長期的風(fēng)化剝蝕外動力作用[18,封堵油氣藏的蓋層既有致密的火山巖,也有碎屑沉積巖。從鉆井、試油統(tǒng)計資料來看,封蓋條件主要有以下5個特點:

    (1)由于風(fēng)化剝蝕、推覆構(gòu)造及后期沉積作用,上覆細(xì)粒碎屑巖為主的沉積地層與下伏石炭系地層形成了一套區(qū)域不整合接觸關(guān)系。二疊系上烏爾禾組和三疊系白堿灘組為主要蓋層,局部地區(qū)有侏羅系地層。上烏爾禾組為一套區(qū)域性的泥巖蓋層,侏羅系地層為三角洲前緣沉積,泥巖發(fā)育。石炭系上覆地層泥巖較為發(fā)育,單層泥巖厚度一般大于15 m,累積厚度一般大于30 m,形成了良好的區(qū)域蓋層[11,20。

    (2)致密火山巖本身就可以提供有利的遮擋條件,成為內(nèi)幕型火山巖油氣藏的良好蓋層[20。該區(qū)域作為蓋層的火山巖主要是致密凝灰?guī)r。這種類型在紅車斷裂帶石炭系火山巖普遍發(fā)育。如C493井溢流相的玄武巖儲層上致密的凝灰?guī)r作為蓋層(圖8)。

    (3)火山噴發(fā)末期,上面常沉積一層泥巖(或粉砂質(zhì)泥巖),作為其下火山巖油氣藏的蓋層。這種情況只發(fā)育在局部區(qū)域。

    (4)研究鉆井資料發(fā)現(xiàn)火山巖儲層與巖石的結(jié)構(gòu)和構(gòu)造特征密切相關(guān),如杏仁-氣孔構(gòu)造發(fā)育的熔巖孔隙度較高,火山碎屑的熔結(jié)結(jié)構(gòu)、排列方式和顆粒大小對火山熔(碎屑)巖的儲層影響顯著。

    (5)通過多口井的試油結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),溢流相和爆發(fā)相含油性較好,尤其是安山巖、玄武巖及安山質(zhì)火山角礫巖,火山噴發(fā)形成的爆發(fā)相-溢流相火山巖為儲集層,噴發(fā)間斷期形成的火山沉積相為蓋層,形成了一套良好的儲蓋組合。

    4 火山巖有利儲層識別

    4.1 地震屬性分析方法

    當(dāng)前油氣勘探已經(jīng)從構(gòu)造油氣藏轉(zhuǎn)向隱蔽油氣藏和復(fù)雜油氣藏,常規(guī)的地震屬性對于薄儲層、地質(zhì)異常體的響應(yīng)不明顯,而紋理分析屬性通過構(gòu)建地震紋理基元和灰度共生矩陣,常用于巖性體檢測和沉積相劃分等方面[22-24,能夠較好地識別薄儲層、沉積間斷、巖性體和尖滅位置、地質(zhì)異常體等。地震資料中基元的波形及反射振幅在不同方向上會有不同的變化,地震數(shù)據(jù)中紋理的特征(強弱變化)直接或間接反映了不同地質(zhì)特征所對應(yīng)的反射振幅的強弱變化。

    基于灰度共生矩陣可提取不同的紋理屬性,其中紋理相關(guān)性是計算元素之間在不同方向、特定線性關(guān)系出現(xiàn)的頻率。如果元素的某一種固定排列方式越多,該值會越大。高相關(guān)性意味著高的線性關(guān)系。相關(guān)性可表示為一個獨立物體的圖像由于顏色的漸變性,相鄰的像素之間的相關(guān)系數(shù)比遠(yuǎn)處的像素的相關(guān)系數(shù)大。

    采用紋理屬性刻畫火山口特征(圖9)。圖9(a)為地震時間切片;圖9(b)為直接對圖9(a)做的邊緣檢測結(jié)果,該圖中火山口較難識別;圖9(c)為對圖9(a)做的紋理分析屬性的提取,該圖中火山口形態(tài)被清晰地刻畫,能夠較好地識別火山口的邊界。

    由于地震反射波的振幅值不影響其相位屬性,且地震瞬時相位余弦屬性在正值和負(fù)值之間平滑地震蕩[25,克服了瞬時相位翻轉(zhuǎn)的跳斷,對于火山巖這類復(fù)雜的地震剖面,能夠較好地刻畫火山巖尖滅點、斷點、邊界等準(zhǔn)確位置。

    在上述儲蓋條件、特征及含油性分析中,得知噴溢相含油性較好,尤其是安山巖、玄武巖及安山質(zhì)火山角礫巖為有利儲集層。因此在火山巖巖石類型、巖性識別、巖相分析、單井/連井對比、油藏分布特征、火山機構(gòu)特征綜合分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合地震紋理屬性和瞬時相位余弦屬性在巖性、邊界分析的優(yōu)勢,能夠?qū)υ摰貐^(qū)開展火山巖有利儲層進(jìn)行較好的識別和刻畫。

    4.2 火山巖有利儲層分析與識別

    研究區(qū)石炭系火山巖油氣藏主要是受古火山機構(gòu)、構(gòu)造運動、巖性等因素的控制。橫向上主要受斷層、相帶和不整合面的控制;縱向上主要受火山噴發(fā)層序和古隆起控制[9?;鹕綆r相和斷層是控制儲層的重要因素,不同相帶的巖石結(jié)構(gòu)、構(gòu)造和儲層物性等特征都會有所不同。

    結(jié)合鉆測井、試油、地質(zhì)資料,對該區(qū)巖性特征、儲集空間和物性特征進(jìn)行研究分析(圖8)。CHE455井共有7處地層測試,發(fā)現(xiàn)最上層兩處覆蓋凝灰?guī)r/凝灰質(zhì)碎屑巖巖層試油結(jié)果未見油氣顯示(干層),下方5處的安山/玄武巖層和火山角礫巖層都有良好的油氣顯示;CHE457井共有5處地層測試分析,發(fā)現(xiàn)最上層的凝灰?guī)r層試油結(jié)果未見油氣顯示(干層),下方4處的安山/玄武巖層都有良好的油氣顯示;CHE257井2處凝灰?guī)r層試油結(jié)果均未見油氣顯示(干層)。分析結(jié)果表明,研究區(qū)溢流相和爆發(fā)相油氣顯示良好,安山巖/玄武巖和火山角礫巖的儲層特征和含油性較好,凝灰?guī)r較差。

    在對研究區(qū)火山巖巖性、巖相特征分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步開展地震資料三維解釋和優(yōu)勢巖性體屬性分析方法的研究,實現(xiàn)對有利儲層空間展布特征進(jìn)行有效的識別和刻畫。圖10為不同方向連井線地震紋理相關(guān)性剖面圖(圖10(a)、(b))和沿層切片圖(圖11)。由圖7可以看出,CHE455井鉆遇的安山巖和火山碎屑巖都具有良好的油氣顯示,但僅從原始地震剖面上(圖10(a)右上)難以分辨巖性體的空間展布范圍和邊界,而紋理相關(guān)性剖面(圖10(a)右下)不僅能夠較好地識別巖性體的邊界(黃框部分),而且與井上的含油地層吻合較好;CHE257井(圖7)2處凝灰?guī)r層試油結(jié)果均未見油氣顯示,在紋理相關(guān)性剖面中得到了印證(圖10(a)右下),與實際鉆井認(rèn)識吻合。同樣,在圖10(b)中,從原始地震剖面上(圖10(b)右上)難以分辨巖性體的空間展布范圍和邊界,紋理相關(guān)性剖面(圖10(b)右中)和瞬時相位余弦(圖10(b)右下)較好地刻畫了有利巖性體的展布范圍(黃框部分),而且與兩口井上的含油地層吻合較好,與實際鉆井認(rèn)識吻合;圖11根據(jù)溢流相熔巖巖性體的發(fā)育特征,在地震構(gòu)造解釋和屬性分析的基礎(chǔ)上,利用沿層切片技術(shù)對有利儲層空間展布范圍進(jìn)行刻畫(黑色虛線部分),且CHE455井和CHE457井均有良好的油氣顯示,與預(yù)測結(jié)果相吻合。 這為該研究區(qū)下一步的勘探開發(fā)部署提供較為可靠的依據(jù)。

    5 結(jié) 論

    (1)紅車斷裂帶石炭系火山巖儲層發(fā)育5種主要火山巖類型,不同火山巖石類型具有不同的測井響應(yīng)特征,選取合適的巖性敏感參數(shù)能夠有效地進(jìn)行巖性識別。自然伽馬-密度交會圖能夠較好地區(qū)分凝灰?guī)r和其他巖性(玄武巖、安山巖和火山角礫巖),但難以區(qū)分火山熔巖(玄武巖、安山巖)和火山角礫巖;利用密度-電阻率/自然伽馬交會圖能夠較好地區(qū)分玄武巖、安山巖和火山角礫巖;利用電阻率-自然伽馬/密度交會圖能夠較好地區(qū)分火山角礫巖、安山巖和凝灰?guī)r。

    (2)紅車斷裂帶發(fā)育的火山相序類型主要為噴發(fā)-溢流相-火山沉積相和溢流相-火山沉積相,噴發(fā)形成的爆發(fā)相-溢流相火山巖為儲集層,噴發(fā)間斷期形成的火山沉積相為蓋層,形成了一套良好的儲蓋組合,其中儲集性能好、含油級別高的為溢流相的安山/玄武巖和爆發(fā)相的火山角礫巖。

    (3)紅車斷裂帶火山巖油氣藏的分布是受構(gòu)造、巖性體和火山機構(gòu)共同作用的結(jié)果,研究發(fā)現(xiàn)該區(qū)溢流相和爆發(fā)相含油性較好,尤其是安山巖、玄武巖及安山質(zhì)火山角礫巖,地震反射具有一定的成層性,反射振幅較強。利用地震多屬性分析和沿層切片技術(shù),并通過對地震平-剖面成果與井上有利儲層認(rèn)識的對比驗證,最終確定優(yōu)勢儲層的有利分布范圍,為下一步火山巖油氣勘探開發(fā)提供思路。

    參考文獻(xiàn):

    [1]唐華風(fēng),王璞珺,邊偉華,等.火山巖儲層地質(zhì)研究回顧[J]. 石油學(xué)報, 2020,41(12):1744-1773.

    TANG Huafeng, WANG Pujun, BIAN Weihua, et al. Review of volcanic reservoir geology[J]. Acta Petrolei Sinica, 2020,41(12):1744-1773.

    [2]張亙稼,李玉琪,張璇.中國火山巖油氣藏勘探歷程簡述[J]. 西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2019,28(1):67-72.

    ZHANG Genjia, LI Yuqi, ZHANG Xuan. Brief description of volcanic hydrocarbon reservoirs exploration in China[J]. Journal of Xi'an Shiyou University(Natural Science Edition), 2019,28(1):67-72.

    [3]馬新華,楊雨,張健,等.四川盆地二疊系火山碎屑巖氣藏勘探重大發(fā)現(xiàn)及其啟示[J].天然氣工業(yè),2019,39(2):1-8.

    MA Xinhua, YANG Yu, ZHANG Jian, et al. A maijor discovery in Permian volcanic rock gas reservoir exploration in the Sichuan Basin and its implications[J]. Natural Gas Industry, 2019,39(2):1-8.

    [4]朱如凱,毛治國,郭宏莉,等.火山巖油氣儲層地質(zhì)學(xué):思考與建議[J].巖性油氣藏,2010,22(2):7-13.

    ZHU Rukai, MAO Zhiguo, GUO Hongli, et al. Volcanic oil and gas reservoir geology: thinking and forecast[J]. Lithologic Reservoirs, 2010,22(2):7-13.

    [5]楊凱凱,邊偉華,王璞珺,等.準(zhǔn)噶爾盆地東部石炭系巴塔瑪依內(nèi)山組火山巖氣孔充填作用[J].中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,43(4):21-30.

    YANG Kaikai, BIAN Weihua, WANG Pujun, et al. Study on vesicle filling of Carboniferous Batamayineishan formation volcanic rocks in eastern Junggar Basin[J]. Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science), 2019,43(4):21-30.

    [6]齊洪巖,李亮,張吉輝,等.準(zhǔn)噶爾盆地車471井區(qū)億噸級火山巖油氣藏發(fā)現(xiàn)歷程及意義[J].中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量,2019(8):98-99.

    QI Hongyan, LI Liang, ZHANG Jihui, et al. Discovery process and significance of 100 million ton volcanic reservoir in Che 471 well area, Junggar Basin[J]. China Petroleum and Chemical Industry Standards and Quality, 2019(8):98-99.

    [7]李竹強,付國強,王雨潔,等.車排子石炭系火山巖儲層識別技術(shù)研究[J].中國科技論文,2019,14(5):540-547.

    LI Zhuqiang, FU Guoqing, WANG Yujie, et al. Study on recognition technology of carboniferous volcanic reservoir in Chepaizi[J]. China Science Paper, 2019,14(5):540-547.

    [8]孔垂顯,王志章,馮赫青,等.復(fù)雜火山巖油藏巖性智能識別及預(yù)測[J].地球科學(xué)前沿,2020,10(11):1118-1136.

    KONG Chuixian, WANG Zhizhang, FENG Heqing, et al. Intelligent recognition and prediction of lithology of complex volcanic reservoir[J]. Advances in Geosciences, 2020,10(11):1118-1136.

    [9]孟凡超,操應(yīng)長,崔巖,等.準(zhǔn)噶爾盆地西緣車排子凸起石炭系火山巖儲層成因[J].中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,40(5):22-31.

    MENG Fanchao, CAO Yingchang, CUI Yan, et al. Genesis of carboniferous volcanic reservoirs in Chepaizi salient in western of Junggar basin[J]. Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science), 2016,40(5):22-31.

    [10]馮梓巖,殷文,鐘云滔,等.基于常規(guī)測井的火成巖巖性識別方法[J].東北石油大學(xué)學(xué)報,2021,45(5):95-108.

    FENG Ziyan, YIN Wen, ZHONG Yuntao, et al. Lithologic identification of igneous rocks based on conventional log[J]. Journal of Northeast Petroleum University, 2021,45(5):95-108.

    [11]劉紅杰.準(zhǔn)噶爾盆地紅車斷裂帶火山巖油氣成藏規(guī)律研究[D].青島:中國石油大學(xué)(華東),2019.

    LIU Hongjie. Study on hydrocarbon accumulation law for volcanic rockreservoirs in Hongche fault belt, Junggar Basin[D].Qingdao: China University of Petroleum(East China), 2019.

    [12]黃玉,白曉寅,郭璇,等.層序約束下的火山巖儲層地震反演技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 巖性油氣藏,2011,23(6):89-92.

    HUANG Yu, BAI Xiaoyin, GUO Xuan, et al. Seismic inversion technique based on volcanic sequence and its application[J]. Lithologic Reservoirs, 2011,23(6):89-92.

    [13]楊波.井震結(jié)合火山巖儲層評價:以紅車斷裂帶南段油氣藏為例[D].北京:中國石油大學(xué)(北京),2019.

    YANG Bo. Evaluation of volcanic reservoir combining well and seismology: a case study of oil and gas reservoirs in the southern section of Hongche fault zone[D]. Beijing: China University of Petroleum(Beijing), 2019.

    [14]張家政,趙廣珍.紅山嘴油田石炭系火山巖油藏綜合研究[J].新疆石油天然氣,2008,4(4):1-9.

    ZHANG Jiazheng, ZHAO Guangzhen. Comprehensive research on carboniferous volcanic reservoirs in Hongshanzui Oilfield[J]. Xinjiang Oil & Gas,2008,4(4):1-9.

    [15]張家政,關(guān)泉生,談繼強,等.Fisher判別在紅山嘴油田火山巖巖性識別中的應(yīng)用[J].新疆石油天然氣,2008,29(6):761-764.

    ZHANG Jiazheng, GUAN Quansheng, TAN Jiqiang, et al. Application of Fisher discrimination to volcanic lithologic identification[J]. Xinjiang Petroleum Geology, 2008,29(6):761-764.

    [16]孫中春,蔣宜勤,查明,等.準(zhǔn)噶爾盆地石炭系火山巖儲層巖性巖相模式[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報,2013,42(5):782-789.

    SUN Zhongchun, JIANG Yiqin, ZHA Ming, et al. Lithology-lithofacies model of Carboniferous volcanic reservoirs in the Junggar basin, NW China[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2013,42(5):782-789.

    [17]陳朋.準(zhǔn)噶爾盆地金龍10井區(qū)石炭系火山巖巖性巖相測井識別[D].北京:中國石油大學(xué)(北京),2017.

    CHEN Peng. Volcanic lithology and lithofacies logging identification in Jinlong10 well block of Junggar Basin[D]. Beijing: China University of Petroleum(Beijing), 2017.

    [18]閆亮,董霞,李素華,等.川西二疊系火山巖識別技術(shù)與油氣遠(yuǎn)景[J].天然氣工業(yè),2019,39(1):102-106.

    YAN Liang, DONG Xia, LI Suhua, et al. Identification technology and oil and gas prospect of Permian volcanic rocks in Western Sichuan[J]. Natural Gas Industry, 2019,39(1):102-106.

    [19]FENG Z H, YIN C H, QI J S, et al. Main factors controlling hydrocarbon accumulation in large volcanic gas fields:a case study of the Qingshen gas field in the Songliao Basin[J]. Acta Petrologica Sinica, 2010,26(1):21-32.

    [20]楊志冬,談繼強,譚開俊,等.準(zhǔn)噶爾盆地紅車斷裂帶石炭系火山機構(gòu)巖性油氣藏成藏條件與富集規(guī)律[C]//謝文彥,張方禮.第三屆全國特種油氣藏技術(shù)研討會優(yōu)秀論文集.遼寧:遼寧科學(xué)技術(shù)出版社,2008:58-62.

    [21]毛新軍.準(zhǔn)噶爾盆地車排子地區(qū)石炭系火山巖油藏成藏模式及分布規(guī)律[D].北京:中國石油大學(xué)(北京),2010.

    MAO Xinjun. Reservoir forming model and distribution law of Carboniferous volcanic reservoir in Chepaizi area, Junggar Basin[J]. Beijing: China University of Petroleum(Beijing), 2010.

    [22]崔世凌,張軍華,王偉,等.地震紋理屬性在JJD工區(qū)斷層識別中的應(yīng)用[J].物探化探計算技術(shù),2010,32(3):304-309.

    CUI Shiling, ZHANG Junhua, WANG Wei, et al. The extraction of seismic texture attribute and its application in fault identification[J]. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 2010,32(3):304-309.

    [23]張鵬志,李蘭斌.地震紋理分析在油氣勘探中應(yīng)用進(jìn)展[J].物探與化探,2013,37(3):461-466.

    ZHANG Pengzhi, LI Lanbin.The research progress of seismic texture analysis attribute in oil and gas exploration[J]. Geophysical & Geochemical Exploration, 2013,37(3):461-466.

    [24]KOSHLYAK V A, DONG T L, HAI P D. Characteristics of fractured reservoirs in magmatic rocks and their reservoir properties[R]. SPE 64464, 2000.

    [25]張強,齊明.基于角度計算轉(zhuǎn)換的瞬時相位實時生成方法[J].電子設(shè)計工程,2014,22(14):43-49.

    ZHANG Qiang, QI Ming. A real-time instant phase generating method based on angle calculation transforming[J]. Electronic Design Engineering, 2014,22(14):43-49.

    (編輯 修榮榮)

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