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    人口老齡化對居民消費的影響

    2023-09-03 13:39:16王安
    中國市場 2023年24期
    關(guān)鍵詞:消費結(jié)構(gòu)人口老齡化

    摘?要:文章以我國加快步入老齡化時代為背景,以我國人口老齡化最嚴重的江蘇省南通市為例,利用其2012至2020年的相關(guān)數(shù)據(jù),進行對數(shù)處理后,使用OLS進行回歸分析發(fā)現(xiàn),人口老齡化對全體居民的平均生活消費支出、居民平均消費傾向以及消費結(jié)構(gòu)有顯著的正向影響,并從社會保障體系的建設、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才培養(yǎng)等方面提出了相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞:人口老齡化;人均消費支出;平均消費傾向;消費結(jié)構(gòu)

    中圖分類號:[F063.2]?文獻標識碼:A?文章編號:1005-6432(2023)24-0000-00

    1?引言

    1999年,我國60歲以上人口數(shù)達總?cè)丝跀?shù)的10%。2021年,在第七次人口普查中,我國60歲及以上人口占全國人口的18.7%。預計2035年,我國60歲及以上人口將超過總?cè)丝诘?0%,進入重度老齡化階段。面對我國快速發(fā)展的老齡化進程,習近平總書記強調(diào):“有效應對我國人口老齡化,事關(guān)國家發(fā)展全局,事關(guān)億萬百姓福祉”。黨的二十大報告指出:“著力擴大內(nèi)需,增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎性作用”。消費作為拉動國民經(jīng)濟發(fā)展的“三駕馬車”之一,是經(jīng)濟發(fā)展的主要動力。居民是消費的主體,人口老齡化是否對消費產(chǎn)生正向影響?人口老齡化程度不可避免的加深又將對消費產(chǎn)生怎樣的作用?文章以我國目前65歲以上人口占比最高的城市江蘇省南通市為例,探討人口老齡化對居民消費的影響。

    2?文獻綜述

    國內(nèi)已有眾多學者對人口老齡化對居民消費的影響進行研究,主流觀點有以下三種:

    2.1?人口老齡化促進居民消費

    汪偉、姜振茂(2017)使用CFPS2012數(shù)據(jù)實證分析,得出人口老齡化會通過增加家庭醫(yī)療消費支出比例進而改善家庭消費結(jié)構(gòu)[1]。宋鋒華、聶蕊(2022)選取2005-2019年中國的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析,認為人口老齡化有助于產(chǎn)業(yè)消費“雙升級”?[2]。范新號(2022)以重慶市為例,發(fā)現(xiàn)重慶市人口老齡化與居民消費之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,在長期中,重慶市人口老齡化系數(shù)的增加會促進居民消費?[3]。

    2.2?人口老齡化抑制居民消費

    林曉珊(2018)根據(jù)2012年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),老年家庭在發(fā)展性消費和享受性消費方面遠低于其他家庭[4]。李靜(2022)以沈陽市為例進行實證檢驗,發(fā)現(xiàn)老齡化給消費帶來顯著的消極影響[5]。高欣欣(2022)利用CFPS2018年微觀調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析,通過分位數(shù)回歸和分組回歸,發(fā)現(xiàn)老齡化程度對家庭消費具有非常顯著的負向影響[6]。

    2.3?人口老齡化對居民消費的影響具有不確定性

    王森(2010)引入誤差修正模型,發(fā)現(xiàn)人口老齡化對居民消費具有正負交錯的影響[7]。劉鎧豪(2016)根據(jù)2000至2013年省級面板數(shù)據(jù),利用擴展OLG模型,發(fā)現(xiàn)老年撫養(yǎng)比對消費在城鎮(zhèn)地區(qū)具有正向效應、而在農(nóng)村地區(qū)具有負向效應[8]。朱勤、魏濤遠(2016)量化不同因素的貢獻率,發(fā)現(xiàn)人口老齡化對醫(yī)療保健類消費具有促進作用,對除醫(yī)療保健和食品類的其他消費具有負向作用[9]。鄭偉婷、韓欣、連藝芬(2022)提取CFPS2018中的相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)家庭老年人口比例的增加可以促進家庭結(jié)構(gòu)消費水平的升級,但阻礙了家庭消費結(jié)構(gòu)中文化、教育、娛樂、交通、通訊等方面支出的增加[10]。

    3?人口老齡化對居民消費影響的理論分析及假設

    3.1?理論分析

    根據(jù)美國經(jīng)濟學家莫迪利安尼的生命周期消費理論,人們在較長時間范圍內(nèi)規(guī)劃生活消費開支,以達到在整個生命周期內(nèi)消費的最佳配置。根據(jù)該理論可知老年人處于純消費階段,其儲蓄率會下降,消費率會上升,當老年人口在社會中的比重提升,更高消費率的居民在社會中的占比提升,導致社會上的人均消費率被拉高,居民的平均消費傾向?qū)⑻嵘?。同時,經(jīng)濟的發(fā)展使居民的可支配收入、平均消費傾向提升,生活消費支出也會得到提升。

    消費結(jié)構(gòu)方面,由于老年人的身體機能、抵抗力、免疫力的下降,患病在所難免,其醫(yī)藥保健類的消費會增加;此外,老年人自身活動不便,需專人照顧,在我國較高的人口撫養(yǎng)比背景下,子女難以親力親為,故在雇用護工、進行其他養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等方面的消費量增加。以上導致總體消費結(jié)構(gòu)由生存性消費轉(zhuǎn)向享受性消費,即促進了消費結(jié)構(gòu)的升級。

    3.2?理論假設

    基于以上理論分析,文章提出如下假設。

    :人口老齡化對全體居民人均生活消費支出具有正向影響。

    :人口老齡化對平均消費傾向具有正向影響。

    :人口老齡化對消費結(jié)構(gòu)的升級具有正向影響。

    4?實證分析——以江蘇省南通市為例

    4.1?江蘇省南通市人口老齡化發(fā)展情況

    1982年,南通市60歲以上人口占全市總?cè)丝诘?0.2%,比全國提前17年進入老齡化社會。2010年,南通共有60歲以上常住人口170.8萬人,老齡化程度高出全國平均水平9.8%。2020年,南通60歲及以上人口為231.86萬人,占30.01%。

    由于南通市的老齡化發(fā)展較我國總體程度更深,其老齡化社會的發(fā)展情況或會是中國未來老齡化社會發(fā)展的縮影,故文章選取南通市2012年至2020年的數(shù)據(jù)來進行實證分析。

    4.2?數(shù)據(jù)來源及研究方法

    4.2.1?數(shù)據(jù)來源

    文章使用的原始數(shù)據(jù)來自2013年至2021年的《南通統(tǒng)計年鑒》及《南通市第七次全國人口普查公報》。由于統(tǒng)計年鑒中缺少2013年以前“全體居民人均生活消費支出”“人均食品煙酒支出”數(shù)據(jù),且2017年“全體居民可支配收入”調(diào)整了計算口徑,為統(tǒng)一標準,文章“全體居民人均生活消費支出”“全體居民人均可支配收入”“人均食品煙酒支出”,采用農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民對應數(shù)據(jù)的加權(quán)人口比重計算得出。其中全體居民人均生活消費支出用表示,平均消費傾向用表示,人均食品煙酒支出在人均生活消費支出中所占的比例用表示;人口老齡化指標使用60歲以上人口占人口總數(shù)的比重來衡量,用表示;全體居民可支配收入用表示,城鎮(zhèn)化率用U表示。選取2012—2020年江蘇省南通市相關(guān)數(shù)據(jù),、、、、、T、U的相關(guān)數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計分別見表1、表2。

    4.2.2?數(shù)據(jù)處理

    為消除數(shù)據(jù)的異方差性,對數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)處理,得到變量,時間趨勢如圖1所示。由圖1可知,曲線由上至下的順序為,且曲線的變化趨同,因此可推測出南通市居民消費與人口老齡化之間存在一定的關(guān)系。

    4.2.3?模型構(gòu)建

    為分析人口老齡化對居民平均生活消費支出、平均消費傾向以及消費結(jié)構(gòu)的影響,文章進行了如下模型構(gòu)建。其中,解釋變量為對數(shù)化后的人口老齡化率(),被解釋變量分別為對數(shù)化后的居民人均生活消費支出()平均消費傾向()和食品煙酒消費與生活消費支出的比例(),控制變量包括對數(shù)化后的全體居民人均可支配收入()和城鎮(zhèn)化率(),其中、表示回歸系數(shù),表示隨機擾動項,Z表示控制變量:

    4.3?實證檢驗

    4.3.1?回歸結(jié)果

    文章首先運用逐步回歸法對控制變量進行篩選,在式(1)中,控制變量為LNT和LNU;在式(2)中,控制變量為LNU;在式(3)中,LNT和LNU均不顯著,故此式回歸時不含控制變量。下表為回歸結(jié)果。

    4.3.2?結(jié)果分析

    上述回歸結(jié)果反映,人口老齡化對江蘇省南通市的全體居民平均生活消費支出、居民平均消費傾向以及消費結(jié)構(gòu)的影響都是顯著的。

    在中,模型的R2為0.995,反映了該模型的擬合效果非常好?;貧w結(jié)果表示,人口老齡化率每上升1%,全體居民平均生活消費支出將上升1.665%,即人口老齡化對全體居民平均生活消費支出具有正向影響,假設得證。

    在中,模型的R2為0.907,反映了該模型的擬合效果非常好。回歸結(jié)果表示,人口老齡化率每上升1%,居民的平均消費傾向?qū)⑸仙?.638%,即人口老齡化對居民的平均消費傾向具有正向影響,假設得證。

    在中,模型的R2為0.673,反映了該模型的擬合效果良好?;貧w結(jié)果表示,人口老齡化率每上升1%,食品煙酒消費與生活消費支出的比例將下降0.872%,即人口老齡化對消費結(jié)構(gòu)的升級具有正向影響,假設得證。

    5?結(jié)論與建議

    文章利用江蘇省南通市2012至2020年的相關(guān)數(shù)據(jù),對其進行對數(shù)化處理后,使用OLS模型回歸,進行了實證研究,研究發(fā)現(xiàn):第一,老齡化程度加深,人均生活消費支出提高;第二,老齡化程度越深,居民更傾向于將更多的收入用于消費;第三,老齡化程度加深,食品煙酒在消費支出中的比重越低,即對居民消費結(jié)構(gòu)的升級具有促進作用。

    由江蘇省南通市這一全國老齡化最嚴重的城市可以看出,老齡化程度的不斷加深會帶來人口紅利的下降,但不會給我國消費市場的擴張帶來巨大的阻力,相反,會促使我國居民消費總量及比例的增長,同時刺激消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。直面老齡化社會帶來的機遇與挑戰(zhàn),對我國釋放消費動能、促進經(jīng)濟增長具有重大意義。根據(jù)實證結(jié)論,提出以下建議:

    5.1?完善社會保障體系,滿足老年生活需求。

    養(yǎng)老保險制度方面,現(xiàn)階段我國實行統(tǒng)賬結(jié)合的養(yǎng)老保險制度,但隨著老齡化程度的加深,養(yǎng)老基金面臨嚴重的赤字問題,為了保障制度的正常運轉(zhuǎn),第一,要加大養(yǎng)老保險的征繳力度,規(guī)范養(yǎng)老保險的收繳過程,達到“全民參?!?;第二,要尋找養(yǎng)老基金的“開源”渠道,探索基金運營新途徑,保障養(yǎng)老基金充足。醫(yī)療保障制度方面,我國尚未形成統(tǒng)一的標準化體系,異省就醫(yī)使用醫(yī)保存在壁壘,對老年群體的就醫(yī)帶來不便,故應進一步完善醫(yī)??缡‘惖鼐歪t(yī)直接結(jié)算機制,消除老年群體的看病、保健的后顧之憂。社會保障體系的完善,將釋放老年群體的消費熱情、激發(fā)其消費傾向。

    5.2?創(chuàng)新發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    我國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)供不應求、擁有廣闊發(fā)展空間。政府方面,第一,進一步出臺減稅降費等鼓勵性政策,吸引更多的企業(yè)進入養(yǎng)老產(chǎn)業(yè);第二,履行好市場監(jiān)管職責,保證市場中養(yǎng)老服務企業(yè)經(jīng)營的規(guī)范性,引導養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。企業(yè)方面,抓住老年人切實的消費需求,迎合消費結(jié)構(gòu)升級的契機,通過創(chuàng)新養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務模式、提高服務質(zhì)量、開發(fā)定制服務等方式,以達到適合老齡人身體機能、迎合其情感需求的效果。政府和企業(yè)的雙雙行動,將使我國消費市場抓住老齡化帶來的消費升級契機,刺激老齡消費市場的潛力。

    5.3?填補專業(yè)人才缺口,提升養(yǎng)老服務質(zhì)量。

    我國養(yǎng)老護理專員缺口巨大,存在年齡偏大、專業(yè)能力不足等問題,為促進養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,人才儲備不可或缺。第一,加強輿論宣傳,扭轉(zhuǎn)大眾輕視養(yǎng)老服務行業(yè)的思想,提升從業(yè)人員的社會認可度;第二,提高從業(yè)人員的待遇,吸引更多的高素質(zhì)年輕人才進入養(yǎng)老服務行業(yè);第三,提升行業(yè)準入門檻,通過頒發(fā)從業(yè)資格證等方式,加強對養(yǎng)老護理專員的資質(zhì)認定,規(guī)范養(yǎng)老服務專員的服務方式。人才的集聚,將會促進養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展,提升消費者對養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的信賴程度,吸引更多的老年消費者進行消費,發(fā)揮人口老齡化對消費的促進作用。

    參考文獻:

    [1]汪偉,姜振茂.?人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響機制分析——基于DFA方法的創(chuàng)新評價和動態(tài)面板模型[J].?上海財經(jīng)大學學報,2017,19(6):4-17.

    [2]宋鋒華,聶蕊.?人口老齡化對產(chǎn)業(yè)消費“雙升級”的影響研究[J].?價格理論與實踐,2022(5):86-89,205.

    [3]范新號.?人口老齡化對居民消費的影響——基于重慶市2000—2020年數(shù)據(jù)的實證分析[J].?太原城市職業(yè)技術(shù)學院學報,2022(8):25-29.

    [4]林曉珊.家庭老齡化、消費結(jié)構(gòu)與消費分層——基于CFPS2012的數(shù)據(jù)分析[J].東南大學學報(哲學社會科學版),2018,20(2):112-121,148.

    [5]李靜.?人口老齡化對經(jīng)濟增長影響的實證研究——以沈陽市為例[J].?遼寧經(jīng)濟,2022(7):43-46.

    [6]高欣欣.老齡化程度抑制家庭消費嗎?——基于微觀數(shù)據(jù)經(jīng)驗分析[J].經(jīng)營與管理,2023(1):106-114.

    [7]王森.中國人口老齡化與居民消費之間關(guān)系的實證分析——基于1978—2007?年的數(shù)據(jù)[J].西北人口,2010,31(1):22-27.

    [8]劉鎧豪.?人口年齡結(jié)構(gòu)變化影響城鄉(xiāng)居民消費率的效應差異研究——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)?[J].人口研究,2016,40(2):98-112.

    [9]朱勤,魏濤遠.?中國人口老齡化與城鎮(zhèn)化對未來居民消費的影響分析[J].?人口研究,2016,40(6):62-75.

    [10]鄭偉婷,韓欣,連藝芬.?人口年齡結(jié)構(gòu)對家庭消費的影響[J].?合作經(jīng)濟與科技,2022(18):70-73.

    [作者簡介]王安(2001—),女,漢族,江西九江人,本科,研究方向:經(jīng)濟學。

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