智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升的多元路徑
——基于試探性治理框架的組態(tài)分析

孫大明,胡蘇敏,董 琨

(1.蘇州科技大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 蘇州 215009;2.大連理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,遼寧 大連 116024)

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為新一代信息技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合的典型代表[1],成為我國搶占汽車產(chǎn)業(yè)未來的戰(zhàn)略制高點(diǎn),是實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革與彎道超車的重要突破口。當(dāng)前,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展取得了一定成就,但基礎(chǔ)研究與核心技術(shù)薄弱等問題依然嚴(yán)峻,亟需提高創(chuàng)新策源能力,突破“卡脖子”技術(shù)難題[2]。中共十八大以來,習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)“要在創(chuàng)新策源能力上下功夫”,這是現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo)。然而,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)作為新業(yè)態(tài),在創(chuàng)新策源能力提升上具有高度不確定性和模糊性,亟需通過政策引導(dǎo)規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展、應(yīng)對潛在風(fēng)險。鑒于此,如何通過有效的治理手段提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力,成為當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。

創(chuàng)新策源能力是順應(yīng)時代發(fā)展和國家戰(zhàn)略提出的新概念,近年來受到學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。朱夢菲等[2]、王少[3]指出,創(chuàng)新策源能力以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為邏輯起點(diǎn),是一個更為復(fù)雜的綜合性概念;盧超等[4]強(qiáng)調(diào),創(chuàng)新策源能力是一種新的創(chuàng)新范式,涵蓋學(xué)術(shù)新思想、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向4個方面。已有研究對創(chuàng)新策源能力的內(nèi)涵進(jìn)行了初步探索,但尚未形成一致概念,且缺乏對細(xì)分特征的深入剖析。隨著研究的深入,有學(xué)者采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、定性案例分析等方法考察創(chuàng)新策源能力的影響因素、提升路徑及治理機(jī)制[4-5],但多基于確定性治理框架探討學(xué)術(shù)資源、技術(shù)要素等傳統(tǒng)常規(guī)要素對創(chuàng)新策源能力提升的影響。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)作為新業(yè)態(tài)[6],具有技術(shù)前沿性強(qiáng)、數(shù)字化程度高等特征,難以適用現(xiàn)有成熟政策體系和確定性治理理論,亟需找尋新的治理手段。近年來,試探性治理(Tentative Governance)的興起,為提高智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提供了新的突破口。試探性治理是科技治理領(lǐng)域的前沿理論,旨在面向新興科技領(lǐng)域,通過動態(tài)調(diào)整、持續(xù)試探的方式克服治理困境[7-8]。楊偉等[9]利用試探性治理理論探究產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一新興變革的治理主體、治理利基及政策工具。值得注意的是,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升并非依靠單一政府行為就能實(shí)現(xiàn),而是多重治理利基協(xié)同匹配的結(jié)果。因此,需從整體性視角出發(fā),識別多元治理利基對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升的組合效應(yīng)及聯(lián)動機(jī)制。

鑒于此,本文以長三角城市群智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)為樣本,運(yùn)用試探性治理理論,提出智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升的分析框架,采用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法,探討政府治理利基對創(chuàng)新策源能力提升的聯(lián)動效應(yīng)及多元路徑。本文擬解決如下問題:智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力如何?哪些條件組態(tài)以殊途同歸的方式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新策源能力提升?哪些條件對創(chuàng)新策源能力提升更為重要?不同等級的創(chuàng)新策源能力提升是否存在差異?

1 理論基礎(chǔ)

1.1 創(chuàng)新策源能力內(nèi)涵

創(chuàng)新的概念最早由熊彼特(1911)提出,是指通過生產(chǎn)要素與生產(chǎn)條件的新組合,構(gòu)建新生產(chǎn)函數(shù),獲取超額利潤[10]。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中變革、迭代并創(chuàng)造性破壞的過程[11]。進(jìn)一步,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是指實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)知識生產(chǎn)、創(chuàng)新及擴(kuò)散的能力。沿循這一邏輯,知識生產(chǎn)尤其是原始知識創(chuàng)新是創(chuàng)新策源能力的重要構(gòu)成。胡斌等[12]將創(chuàng)新策源能力等同于原始創(chuàng)新能力,認(rèn)為其是企業(yè)創(chuàng)新的不竭動力。有學(xué)者指出創(chuàng)新策源能力不同于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力或原始創(chuàng)新能力,是一個綜合性概念[2]。如盧超和李文麗[4]認(rèn)為不同于原始創(chuàng)新能力,創(chuàng)新策源能力不僅包括新思想、新事物的孕育,也包括以新方法、新思路解決現(xiàn)有問題,能夠?qū)崿F(xiàn)“有中生新”;劉琦[13]通過梳理現(xiàn)有研究,將創(chuàng)新策源能力界定為學(xué)術(shù)新思想、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向4個方面。

鑒于此,本文認(rèn)為創(chuàng)新策源能力是原創(chuàng)知識生產(chǎn)與科技成果應(yīng)用輻射的綜合體現(xiàn),通過企業(yè)、高校、科研院所等多元創(chuàng)新主體有機(jī)鏈接、協(xié)同合作實(shí)現(xiàn),包括學(xué)術(shù)新思想、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向4個維度。學(xué)術(shù)新思想和科學(xué)新發(fā)現(xiàn)體現(xiàn)基礎(chǔ)研究與原創(chuàng)能力,通過前瞻性科學(xué)探索、原創(chuàng)性科技攻關(guān)發(fā)揮原始性、源頭性和獨(dú)特性功能;技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)科技成果應(yīng)用,通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群、成果轉(zhuǎn)化等實(shí)現(xiàn)技術(shù)推廣,發(fā)揮輻射性、引領(lǐng)性、帶動性功能。

1.2 基于試探性治理框架的創(chuàng)新策源能力提升機(jī)理

試探性治理可視為一組政府行為集合,強(qiáng)調(diào)用靈活動態(tài)、可修改的方法應(yīng)對不確定性[9],其在新興科技領(lǐng)域的應(yīng)用初見成效。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)是新一代信息技術(shù)和傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)融合的新產(chǎn)物,與傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)相比,具有智能化、網(wǎng)聯(lián)化、新興化等特征。一方面,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)涉及大量新興、復(fù)雜技術(shù),亟需出臺相關(guān)政策優(yōu)化資源配置、促進(jìn)知識發(fā)展。另一方面,云端信息共享將引發(fā)數(shù)據(jù)歸屬模糊等問題,導(dǎo)致市場失靈,亟需完善配套政策,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)合法與市場規(guī)范。鑒于此,本文選擇資源配置、知識發(fā)展、合法性和市場形成4個治理利基,探究其對創(chuàng)新策源能力提升的組態(tài)效應(yīng)(見圖1)。

圖1 研究框架Fig.1 Analysis framework

(1)資源配置。資源配置包括創(chuàng)新資源、信息服務(wù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施3個方面的政策工具?；谫Y源基礎(chǔ)觀[14],創(chuàng)新策源能力提升離不開資金、人才等資源投入,政府通過創(chuàng)新資源、信息服務(wù)等舉措直接或間接為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐。以5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施旨在提供便捷溝通渠道,提升信息互聯(lián)質(zhì)量與頻率,拓展知識技術(shù)傳遞范圍[15],推動關(guān)鍵技術(shù)突破。

(2)知識發(fā)展。知識發(fā)展包括研發(fā)活動和數(shù)字技術(shù)兩方面的政策工具。創(chuàng)新策源能力提升的關(guān)鍵在于技術(shù)研發(fā),以研發(fā)活動為政策工具,能夠創(chuàng)造、積累新知識,實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破[16]。政府鼓勵和引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)技術(shù)持續(xù)融合,有助于創(chuàng)新策源能力提升。首先,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠提高技術(shù)知識傳播率、準(zhǔn)確率和反饋速度[17],緩解供需端信息割裂,有效對接市場需求與創(chuàng)新資源。其次,借助數(shù)字技術(shù),能夠?qū)λ槠?、零散化知識進(jìn)行整合利用,實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有知識的深度學(xué)習(xí),探索科學(xué)新發(fā)展。最后,數(shù)字技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)物理產(chǎn)品與服務(wù)的替代,引致顛覆性變革,明確產(chǎn)業(yè)新方向。

(3)合法性。合法性包括宏觀戰(zhàn)略和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)兩方面的政策工具。當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展期,車路協(xié)同、無人駕駛等技術(shù)發(fā)展迅猛,但其行業(yè)規(guī)范、數(shù)據(jù)權(quán)屬存在不確定性和標(biāo)準(zhǔn)模糊性[6],亟需以合法性為治理利基,推進(jìn)全國層面標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同和歸屬明晰,建立有利于新技術(shù)成長發(fā)展的制度環(huán)境、行業(yè)規(guī)范。此外,隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車逐步落地,對傳統(tǒng)交通安全、網(wǎng)絡(luò)安全等造成沖擊[1],亟需明確行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)安全保障。以合法性為治理利基對智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)新發(fā)明、產(chǎn)業(yè)新方向等具有綜合性影響。

(4)市場形成。市場形成包括試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)生態(tài)兩方面的政策工具。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)作為新業(yè)態(tài),需要先行試點(diǎn)探索。試點(diǎn)示范為政策執(zhí)行提供試錯機(jī)會,提前識別并解決意料之外的困難,減少盲目執(zhí)行[18]。政府推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善,有助于實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域供應(yīng)鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈等有機(jī)整合,是協(xié)同創(chuàng)新與伙伴獲取的重要來源[19]。以市場形成為治理利基有助于智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)新思想、新方向和新發(fā)明的提出。

2 研究設(shè)計

2.1 模糊集定性比較分析

不同于傳統(tǒng)計量對“自變量—因變量”二元關(guān)系的探討,本文運(yùn)用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法進(jìn)行研究,其優(yōu)勢在于:①fsQCA從整體視角出發(fā),借助布爾代數(shù)運(yùn)算,能夠?qū)崿F(xiàn)跨案例比較分析[20],彌補(bǔ)傳統(tǒng)回歸條件獨(dú)立或兩兩交互的不足,較好地處理前因條件與結(jié)果變量的多重并發(fā)關(guān)系[21],不會遺漏變量且使結(jié)果更接近現(xiàn)實(shí)[22];②fsQCA方法能夠識別多條相同結(jié)果的等效路徑,以殊途同歸的方式達(dá)到預(yù)期目標(biāo),實(shí)現(xiàn)多路徑間適配、替代和等效分析[23];③在因果非對稱性邏輯下,fsQCA方法能夠識別并比較導(dǎo)致結(jié)果變量產(chǎn)生或消失的條件組態(tài),拓寬對現(xiàn)有問題的解釋維度。

2.2 數(shù)據(jù)來源

長三角城市群是智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展先行區(qū)和集聚區(qū)(見圖2),出臺了多項支持政策,以其為研究對象更具代表性。運(yùn)用2010—2020年面板數(shù)據(jù)測算智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力,由于QCA無法處理面板數(shù)據(jù),且2015年《中國制造2025》首次提出智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念,因而QCA分析以2015—2020年均值表征。數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫、科學(xué)技術(shù)部網(wǎng)站、國家知識產(chǎn)權(quán)局、中國獨(dú)角獸排行榜等。其中,智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域論文、專利及國家級獎項等數(shù)據(jù)通過手動整理得到。

圖2 中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)集聚熱力圖Fig.2 China's ICV industry cluster資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

治理利基通過政策文本分析獲取,利用高頻關(guān)鍵詞,在各城市政府網(wǎng)站等進(jìn)行檢索,選擇“計劃”“規(guī)劃”“實(shí)施意見”進(jìn)行分析。篩選后,得到智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策90條。在考察期內(nèi),滁州、淮安和宣城未出臺相關(guān)文件,后續(xù)分析不予納入,最終城市樣本為38個。

2.3 數(shù)據(jù)與測量

(1)結(jié)果變量:智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力。結(jié)合前文分析,從學(xué)術(shù)新思想、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向4個方面構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力評價模型(見表1),以熵權(quán)-TOPSIS法計算。為避免主觀偏差,熵權(quán)法權(quán)重由數(shù)據(jù)變異程度計算得到。TOPSIS法通過比較實(shí)際水平與最優(yōu)方案、最劣方案的相對距離量化賦權(quán),計算簡單,結(jié)果可信。

表1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力評價體系Tab.1 Evaluation system of ICV industry creational and original capacity

采用極差法對原始數(shù)據(jù)Xij作標(biāo)準(zhǔn)化處理,i表示城市,j表示評價指標(biāo),如式(1)。

(1)

計算指標(biāo)Yij的信息熵Ej,如式(2)。

j=1,2,…,m

(2)

確定指標(biāo)權(quán)重Wj,如式(3)。

(3)

計算綜合指數(shù)加權(quán)矩陣L,如式(4)。

(4)

通過加權(quán)矩陣確定最優(yōu)和最劣方案,求出最優(yōu)與最劣方案向量間的歐式距離,得出相對貼合度,即創(chuàng)新策源能力,如式(5)。

(5)

Gi越大代表創(chuàng)新策源能力越強(qiáng)(Gi∈[0,1]),反之越弱。

(2)前因條件:治理利基。本文使用文本分析編碼測度治理利基,根據(jù)各城市頒布的智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策,參照傅廣宛[26]的方法,基于“治理利基—政策工具”分析框架,依照“政策編碼—章節(jié)—條款”邏輯,借助NVivo12軟件對長三角智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域政策文本進(jìn)行逐句編碼與頻次統(tǒng)計。治理利基累計使用頻次能夠反映其重要性和強(qiáng)度,對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:治理利基得分=樣本頻次/總頻次×10。

2.4 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

本文采用直接校準(zhǔn)法校準(zhǔn),參考杜運(yùn)周等[21]的思路,將案例數(shù)據(jù)的0.5、0.05和0.95分位點(diǎn)分別設(shè)定為交叉點(diǎn)、完全不隸屬和完全隸屬的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn),校準(zhǔn)結(jié)果如表2所示。

表2 條件與結(jié)果校準(zhǔn)Tab.2 Calibration of conditions and results

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 長三角城市群智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力測度結(jié)果

如圖3～6所示,整體層面,長三角城市群智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力呈上升趨勢,從2010年的0.051 4上升至2020年的0.841,尤其是2015年以來,上升趨勢明顯,這與2015年國家提出加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)部署密切相關(guān)。在具體維度上,科學(xué)新發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)新方向水平高于創(chuàng)新策源能力水平,表明智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域基礎(chǔ)夯實(shí)、方向明確;學(xué)術(shù)新思想和技術(shù)新發(fā)明位于下方,表明學(xué)術(shù)研究和成果轉(zhuǎn)化有待加強(qiáng)。

圖3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)學(xué)術(shù)新思想Fig.3 New academic thoughts on ICV industry

圖4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)科學(xué)新發(fā)現(xiàn)Fig.4 New scientific discoveries of ICV industry

圖5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)新發(fā)明Fig.5 New technological invention of ICV industry

圖6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)新方向Fig.6 New industry direction of ICV industry

根據(jù)創(chuàng)新策源能力水平將城市劃分為領(lǐng)先組、良好組和落后組。其中,領(lǐng)先組以上海、南京等為代表,策源能力均值為0.302。該組中,嘉興、蕪湖進(jìn)步較快,與其近年來推動測試道路開放、牌照頒發(fā)密切相關(guān)。良好組以南通、鹽城等為代表,策源能力均值為0.031。這些地區(qū)科學(xué)新發(fā)現(xiàn)和技術(shù)新發(fā)明水平較高,但產(chǎn)業(yè)新方向水平上升趨勢不明顯。落后組以安慶、六安等為代表,策源能力均值為0.011。受限于技術(shù)環(huán)境,上述城市智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚未形成規(guī)模,水平落后。

3.2 單個條件必要性分析

在組態(tài)分析前,需對前因條件的必要性進(jìn)行檢驗,當(dāng)一致性大于0.9時,說明前因條件是結(jié)果的必要條件[21]。表3給出了必要條件檢驗結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),政府?dāng)?shù)字技術(shù)支持是結(jié)果變量(高創(chuàng)新策源能力)的必要條件,后續(xù)分析將其剔除。

表3 必要條件分析結(jié)果Tab.3 Necessary condition analysis results

3.3 條件組態(tài)充分性分析

采用fsQCA3.0軟件進(jìn)行分析,以中間解揭示組態(tài)效應(yīng),以組態(tài)過程命名路徑。如表4所示,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升存在5條組態(tài)路徑(3種配適方案),總體解的一致性為0.974,覆蓋率為0.665,表明組態(tài)分析結(jié)果可信、有效。

表4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高創(chuàng)新策源能力組態(tài)Tab.4 Configuration results of ICV industry high creational and original capacity

(1)戰(zhàn)略合法型。組態(tài)1表明,政府宏觀戰(zhàn)略、創(chuàng)新資源和研發(fā)活動支持發(fā)揮核心作用,信息服務(wù)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、試點(diǎn)示范發(fā)揮輔助作用。該路徑下,宏觀戰(zhàn)略引領(lǐng)的政府行為可以降低產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不確定性,優(yōu)化新技術(shù)成長環(huán)境,提高創(chuàng)新策源能力。該類治理利基的典型城市包括鹽城和紹興(見圖7)。以鹽城為例,《推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施意見》明確提出將車聯(lián)網(wǎng)作為重點(diǎn)工程,鹽城移動聯(lián)合中科院高通量計算創(chuàng)新研究院等簽訂車聯(lián)網(wǎng)研發(fā)戰(zhàn)略協(xié)議,協(xié)同創(chuàng)新推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鹽城在產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略、創(chuàng)新資源和研發(fā)活動方面表現(xiàn)較好,符合戰(zhàn)略合法型組態(tài)特征。該組態(tài)一致性為0.995,原始覆蓋率為0.289,能解釋約4.3%的案例。

圖7 組態(tài)1解釋案例Fig.7 Interpretation cases in Configuration 1

組態(tài)2表明,政府宏觀戰(zhàn)略、創(chuàng)新資源和研發(fā)活動支持發(fā)揮核心作用,信息服務(wù)、試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)也滿足戰(zhàn)略合法型組態(tài)條件,即治理主體對宏觀戰(zhàn)略、研發(fā)活動和創(chuàng)新資源較為重視,能夠突破數(shù)字基建投入不足、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)模糊的限制。該類治理利基的典型城市是鎮(zhèn)江(見圖8),組態(tài)一致性為0.994,原始覆蓋率為0.264,唯一覆蓋率為0.063。

圖8 組態(tài)2解釋案例Fig.8 Interpretation cases in Configuration 2

(2)數(shù)字驅(qū)動型。組態(tài)3表明,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和研發(fā)活動支持發(fā)揮核心作用,創(chuàng)新資源、信息服務(wù)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)意味著治理主體對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)予以更多關(guān)注和重點(diǎn)支持,能夠提升信息互聯(lián)質(zhì)量,提高關(guān)鍵領(lǐng)域知識創(chuàng)造速率,增強(qiáng)創(chuàng)新策源能力。該類治理利基的典型城市包括上海、蘇州等(見圖9),這些城市注重優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局,打造城市數(shù)字底座。如上海頒布《推進(jìn)智能制造數(shù)字基礎(chǔ)新設(shè)施建設(shè)行動方案》等,試圖打造以數(shù)據(jù)算力為核心的新型基建,賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。進(jìn)一步,以數(shù)字基建為載體,結(jié)合基礎(chǔ)研究,推動車路協(xié)同、輔助駕駛等“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)。綜上,該組態(tài)符合數(shù)字驅(qū)動型組態(tài)特征。

圖9 組態(tài)3、4解釋案例Fig.9 Interpretation cases in Configuration 3 and 4

組態(tài)4表明,治理主體高度重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)研發(fā),即使未實(shí)施宏觀戰(zhàn)略引領(lǐng)和試點(diǎn)示范,也能實(shí)現(xiàn)較強(qiáng)的創(chuàng)新策源能力。該類治理利基的典型城市為徐州,組態(tài)一致性為0.993,原始覆蓋率為0.219,唯一覆蓋率為0.022,能解釋約2.2%的案例。

(3)全維度協(xié)同型。組態(tài)5表明,創(chuàng)新資源、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、宏觀戰(zhàn)略和研發(fā)活動支持發(fā)揮核心作用,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)意味著治理主體高度重視資源配置、合法性、知識發(fā)展和市場形成4個治理利基,典型城市包括上海、無錫等(見圖10)。以無錫為例,作為第一個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū),無錫大力發(fā)展數(shù)字基建,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,實(shí)施試點(diǎn)示范,形成集測試、應(yīng)用、運(yùn)行于一體的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

圖10 組態(tài)5解釋案例Fig.10 Interpretation cases in Configuration 5

3.4 穩(wěn)健性檢驗

為提高研究結(jié)論的可靠性,通過改變一致性閾值(0.75調(diào)整為0.8)、剔除異常值(直轄市、計劃單列市和一線城市等)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。組態(tài)結(jié)果與前文基本一致,表明研究結(jié)論較為穩(wěn)健。限于篇幅,穩(wěn)健性檢驗結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

4 不同等級智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升的差異化路徑

按創(chuàng)新策源能力水平將城市劃分為領(lǐng)先組、良好組和落后組,探索差異化路徑。由表5可知,領(lǐng)先組存在5種組態(tài),這類組態(tài)城市治理主體重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,數(shù)字技術(shù)和研發(fā)活動支持均為必要條件。組態(tài)1a和組態(tài)1b為生態(tài)—資源型,且創(chuàng)新資源和產(chǎn)業(yè)生態(tài)為核心條件,信息服務(wù)、試點(diǎn)示范等為輔助條件。對于領(lǐng)先組城市而言,治理主體更加重視產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)與資源供給。組態(tài)1c為數(shù)字驅(qū)動型,組態(tài)1d為全維度協(xié)同型,與前文一致,不再贅述。組態(tài)1e為資源主導(dǎo)型,且創(chuàng)新資源為核心條件,宏觀戰(zhàn)略、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等發(fā)揮輔助作用。良好組存在4種組態(tài),這類組態(tài)城市智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平中等,但毗鄰領(lǐng)先示范區(qū),具有地緣優(yōu)勢,以資源主導(dǎo)型、知識—資源型為主。受限于技術(shù)資源,落后組僅有一條資源主導(dǎo)型路徑,且創(chuàng)新資源為核心條件,信息服務(wù)、宏觀戰(zhàn)略、試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)生態(tài)為輔助條件,城市治理主體對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和研發(fā)活動關(guān)注不夠。

表5 不同等級智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力組態(tài)Tab.5 Configuration results of ICV industry creational and original capacity at different levels

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié)論與建議

本文以長三角城市群智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)為研究案例,基于試探性治理理論框架,運(yùn)用fsQCA方法,探討政府多元治理利基對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升的聯(lián)動效應(yīng)及路徑選擇問題。研究發(fā)現(xiàn):首先,長三角城市群智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力整體呈上升趨勢,特別是2015年以來,積極響應(yīng)國家加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)部署的號召,增長態(tài)勢顯著。在具體維度上,科學(xué)新發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)新方向水平高于創(chuàng)新策源能力水平,說明長三角城市群智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)夯實(shí)、方向明確。其次,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高創(chuàng)新策源能力存在5條關(guān)鍵路徑,可歸納為戰(zhàn)略合法型、數(shù)字驅(qū)動型和全維度協(xié)同型3種模式。政府?dāng)?shù)字技術(shù)支持對創(chuàng)新策源能力提升發(fā)揮普適作用,各樣本城市均采用這一政策工具。最后,不同等級的創(chuàng)新策源能力提升路徑差異顯著。對于領(lǐng)先城市,政府?dāng)?shù)字技術(shù)和研發(fā)活動支持均為必要條件,產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善和創(chuàng)新資源支持能有效驅(qū)動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展;對于良好城市,形成了資源主導(dǎo)型和知識—資源型的雙輪驅(qū)動模式;對于落后城市,僅有資源主導(dǎo)型單一組態(tài)路徑。

基于上述結(jié)論,本文提出以下政策建議:

第一,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)作為新賽道、新業(yè)態(tài),政策制定者要從整體性思維出發(fā),秉持試探性治理理念,強(qiáng)化多元治理利基之間的深度融合與優(yōu)化配置。實(shí)踐中,資源配置已受到廣泛關(guān)注,未來應(yīng)給予戰(zhàn)略合法性、知識發(fā)展和市場形成更多重視,加強(qiáng)頂層設(shè)計與戰(zhàn)略引領(lǐng),助力智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升。

第二,搶抓數(shù)字革命發(fā)展機(jī)遇,加大政府對數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度。一方面,制定數(shù)字技術(shù)扶持政策,區(qū)別于普惠性政策,減少政策重疊。加快汽車領(lǐng)域智能化改造,推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用,為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域?qū)＞匦缕髽I(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)等提供補(bǔ)貼。另一方面,完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打造適配數(shù)字技術(shù)發(fā)展的外部環(huán)境,如信號燈網(wǎng)聯(lián)化升級改造、5G基站路口級覆蓋等智能化、信息化政府工程。

第三,地方政府要因地制宜,審慎選擇適宜自身條件的發(fā)展路徑,注重治理利基聯(lián)動匹配與多元路徑的替代分析。對于長三角城市群而言,戰(zhàn)略合法型、數(shù)字驅(qū)動型和全維度協(xié)同型均可提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力。對于領(lǐng)先城市,政府政策制定應(yīng)聚焦產(chǎn)業(yè)生態(tài)、創(chuàng)新資源投入等方面;對于落后城市,要加強(qiáng)創(chuàng)新資源投入、信息服務(wù)、試點(diǎn)示范,由點(diǎn)及面,提升創(chuàng)新策源能力。

5.2 理論貢獻(xiàn)

(1)對創(chuàng)新策源能力內(nèi)涵概念及維度特征的界定,拓展了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新理論的研究內(nèi)容與適應(yīng)范疇。創(chuàng)新策源能力源于國家戰(zhàn)略和時代發(fā)展需求,雖然備受關(guān)注,但未形成統(tǒng)一概念。本研究從學(xué)術(shù)新思想、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向維度出發(fā)較為系統(tǒng)地揭示了創(chuàng)新策源能力的內(nèi)涵維度及測度方法,有助于推動相關(guān)研究。

(2)創(chuàng)新性引入試探性治理理論,精準(zhǔn)結(jié)合產(chǎn)業(yè)特征與組態(tài)思想,提出智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升的整體分析框架。構(gòu)建包括資源配置、知識發(fā)展、合法性和市場形成等在內(nèi)的多元治理利基聯(lián)動框架,有助于加深對創(chuàng)新策源能力提升背后復(fù)雜機(jī)制及治理因素的理解,突破單一政府治理行為的狹義視角,助力新興產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

(3)引入fsQCA方法,增補(bǔ)了創(chuàng)新策源能力提升領(lǐng)域的工具箱,為提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提供了豐富細(xì)致的證據(jù)與啟示。目前,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)治理研究多局限于單一線性關(guān)系、定性案例分析,fsQCA方法的引入彌補(bǔ)了這一不足,提供了多條件耦合、替代關(guān)系及因果非對稱等問題的解決思路,能夠有效解決多元治理利基聯(lián)動匹配與路徑選擇問題,推動政府治理現(xiàn)代化的全面實(shí)現(xiàn)。

5.3 不足與展望

本文存在以下局限:第一,創(chuàng)新策源能力作為順應(yīng)國家戰(zhàn)略提出的新概念,后續(xù)研究需結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)特征深挖創(chuàng)新策源能力的內(nèi)涵與構(gòu)成維度,形成對該問題更深層次的認(rèn)識。第二,受限于數(shù)據(jù),本文僅關(guān)注了以政策工具形式呈現(xiàn)的治理利基,在治理利基選擇上可能有失全面性,影響結(jié)論的可推廣性。后續(xù)可以嘗試拓展前因條件選擇,以更加準(zhǔn)確、全面揭示智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力提升的多元路徑。