數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否改善中國資源錯配

李慧泉,簡兆權(quán),林青寧

(1.華南理工大學 工商管理學院,廣東 廣州 510631;2.中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所,北京 100081)

0 引言

當前,我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),市場要素扭曲、資源錯配、產(chǎn)能過剩等問題凸顯,要素扭曲導致的資源錯配是造成經(jīng)濟增長差異的主要原因。如果能優(yōu)化資源配置,可使我國生產(chǎn)率提高1/3[1],并有效促進經(jīng)濟增長。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢下,傳統(tǒng)經(jīng)濟優(yōu)勢逐漸消失,數(shù)字技術(shù)的運用可以解決經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中的某些結(jié)構(gòu)性問題[2]。伴隨著數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域的不斷滲透,其已成為我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要方向。截至2020年,我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超過39萬億元,在疫情沖擊和全球經(jīng)濟下行雙重影響下,我國數(shù)字經(jīng)濟依然保持9.7%的增長速度,成為促進經(jīng)濟增長的新動力。而且,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展改變了市場要素供給結(jié)構(gòu),更加注重數(shù)字數(shù)據(jù)的重要性[3]。由此衍生出一個新問題,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否改善市場資源錯配現(xiàn)狀,從而釋放過剩產(chǎn)能,促進經(jīng)濟增長?

數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字資源和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心,以大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動力的新型經(jīng)濟形態(tài)[4]?，F(xiàn)有研究表明,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長具有多維影響。在宏觀層面,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶動技術(shù)創(chuàng)新變革,信息技術(shù)通用性能夠提升我國經(jīng)濟整體生產(chǎn)效率[5],數(shù)字技術(shù)驅(qū)動我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向中高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[6],并重新調(diào)整資源配置方式(張昕蔚,2019),緩解資源配置矛盾,促進社會生產(chǎn)模式變革和創(chuàng)新,從而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(任保平等,2021)。在中觀層面,互聯(lián)網(wǎng)通過擴大市場需求,為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供新的驅(qū)動力[7],伴隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合,信息技術(shù)應(yīng)用為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革提供新動力[8],產(chǎn)業(yè)融合有助于提高城市創(chuàng)新能力(韓璐等,2021),增強區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展韌性。現(xiàn)有研究表明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟增長和創(chuàng)新具有顯著促進作用,但從資源配置視角分析數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)紅利的研究較少。

那么,數(shù)字經(jīng)濟作為一種新經(jīng)濟形態(tài),能否有效提高市場資源配置效率?本文將數(shù)字經(jīng)濟與資源錯配納入統(tǒng)一分析框架,基于資源配置理論,使用2011—2019年中國省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟多維指標評價體系,并運用多種計量方法檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對資源錯配的影響,有助于加深對數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)紅利的理解,對于提高各地區(qū)資源配置水平和促進經(jīng)濟發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

本文邊際貢獻在于:第一,基于現(xiàn)有研究,將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與要素資源錯配納入統(tǒng)一分析框架,深入分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響資源配置的內(nèi)在機理,有助于拓展數(shù)字經(jīng)濟與資源配置關(guān)系理論。第二,在測算各地區(qū)資源扭曲系數(shù)的基礎(chǔ)上,采用靜態(tài)和動態(tài)面板模型,實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對各地區(qū)資本和勞動力錯配的直接影響效應(yīng)、間接影響效應(yīng)和空間影響效應(yīng),有助于深化數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)嵶C研究。第三,通過分析區(qū)域差異、地區(qū)產(chǎn)能過剩水平差異、資源錯配方向不同對數(shù)字經(jīng)濟改善的影響,能夠加深對數(shù)字經(jīng)濟紅利效應(yīng)的理解,對實施差異化和動態(tài)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略具有借鑒意義。

1 理論分析

“資源錯配”是相對于“資源有效配置”而言的一個概念。資源有效配置是指資源通過自由流動和配置,使要素邊際產(chǎn)出等于邊際生產(chǎn)成本,最終實現(xiàn)帕累托最優(yōu);而“資源錯配”則偏離了這一最優(yōu)狀態(tài),可以解釋生產(chǎn)效率差異。由于市場存在勞動力摩擦和金融摩擦,致使要素資源無法自由流動,從而導致要素配置發(fā)生扭曲[9]。加之政府干預(yù)市場,使要素無法按照市場原則進行有效配置[10],導致資源錯配現(xiàn)象嚴重(覃家琦等,2015),在無形中形成產(chǎn)業(yè)壁壘,使市場不能自由清退低效率企業(yè),高效率企業(yè)亦無法獲得更多要素資源,從而加重資源配置扭曲效應(yīng)[11]。

改善資源錯配的本質(zhì)在于提高要素配置效率,緩解要素扭曲和降低資源錯配程度,從而使實際生產(chǎn)更接近生產(chǎn)前沿面(韓劍等,2014)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、促進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、加快市場競爭、產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)等途徑影響資源配置,其內(nèi)在機理如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟影響資源配置的內(nèi)在機理Fig.1 Internal mechanism of digital economy affecting resource allocation

1.1 數(shù)字經(jīng)濟對資源配置的直接影響

(1)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提高資源配置效率。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革和重組,以數(shù)字數(shù)據(jù)為新要素投入并與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合(劉淑春,2019),形成新產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式(肖靜華等,2018),改變市場原有要素結(jié)構(gòu),以數(shù)字技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[12],并促使市場資源進行重新配置。同時,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為市場資源配置提供了新機制,數(shù)字經(jīng)濟弱化了實體產(chǎn)業(yè)邊界,促進產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[20],更容易產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)[13],并降低市場內(nèi)部生產(chǎn)成本、提高資源配置效率。

(2)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在顯著創(chuàng)新效應(yīng),通過技術(shù)創(chuàng)新提高資源配置效率。在微觀層面,數(shù)字技術(shù)可以賦能企業(yè)技術(shù)進步[14]。企業(yè)是我國的技術(shù)創(chuàng)新主體,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于改善企業(yè)外部創(chuàng)新環(huán)境,降低企業(yè)科技活動的外部性。在中觀層面,數(shù)字經(jīng)濟通過擴散效應(yīng)帶動產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新,在數(shù)字信息化發(fā)展的影響下,通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)加速技術(shù)空間擴散,并在行業(yè)內(nèi)部形成創(chuàng)新主體集聚效應(yīng),從而帶動行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(張昕蔚,2019)。在宏觀層面,數(shù)字經(jīng)濟通過規(guī)模效應(yīng)帶動區(qū)域創(chuàng)新,數(shù)字技術(shù)運用弱化了經(jīng)濟發(fā)展邊界,通過產(chǎn)業(yè)融合推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展[15],提高區(qū)域創(chuàng)新效率[16]。而數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以改善市場資源配置機制,緩解資源錯配矛盾(張鵬,2019),提高資源配置效率。

(3)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過加速市場競爭對資源進行重新配置。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以提升市場透明度、信息時效性、資源流動性,使市場發(fā)展環(huán)境更加均等化[17]。同時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還能夠加快市場競爭,淘汰部分長期無效甚至負效的市場主體(陳云賢,2020),進而釋放更多產(chǎn)能。另外,市場高效發(fā)展也會促使市場主體提高自身管理水平和生產(chǎn)能力,倒逼低效率企業(yè)提高資源配置效率。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟對資源配置的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅直接作用于要素資源流動和配置,還通過影響市場化水平、金融發(fā)展、對外開放度間接影響要素資源配置效率。第一,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大趨勢下,數(shù)字網(wǎng)絡(luò)能夠提高市場信息化水平[17],保證市場主體信息來源和質(zhì)量,為供需雙方提供交流平臺,形成規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟及長尾效應(yīng),從供需兩端擴大市場生產(chǎn)規(guī)模和消費空間,促進市場化發(fā)展。第二,數(shù)字技術(shù)在金融市場的運用和發(fā)展有利于促進數(shù)字金融普惠性發(fā)展,促進金融資本在市場自由流動和配置,使市場主體獲得更多資本支持(戰(zhàn)明華等,2018);另外,數(shù)字金融發(fā)展有利于促進創(chuàng)業(yè)機會均等化(張勛等,2019),為市場發(fā)展提供資本基礎(chǔ)和融資平臺。第三,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提高對外開放水平。數(shù)字全球化發(fā)展能夠推動市場進出口貿(mào)易,使國內(nèi)“邊際產(chǎn)業(yè)”轉(zhuǎn)移[18],通過對外投資提高國內(nèi)資源配置效率。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟對資源配置的空間影響

高度互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字經(jīng)濟最主要的特征,互聯(lián)網(wǎng)有助于縮短時空距離[19],打破市場原有空間界限,加速要素資源空間流動[20],提高資源配置效率?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對經(jīng)濟增長具有顯著空間影響效應(yīng)[21],數(shù)字技術(shù)運用為實體經(jīng)濟發(fā)展提供了更大范圍的生產(chǎn)空間和消費空間,能夠豐富市場要素來源,重塑經(jīng)濟發(fā)展形態(tài),對跨時空資源進行整合,并通過網(wǎng)絡(luò)引導要素自由流動,使供需關(guān)系得以高效匹配,從而提高資源配置和使用效率。另外,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大趨勢下,數(shù)字技術(shù)具有較強的網(wǎng)絡(luò)擴散效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)(趙濤等,2020),高度互聯(lián)互通的信息網(wǎng)絡(luò)促進資源、技術(shù)在空間上共享和擴散(郭家堂等,2016),有助于提高地區(qū)資源配置效率。

2 測度框架與研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

考慮到我國數(shù)字技術(shù)運用和發(fā)展主要出現(xiàn)在2010年以后,故本文將研究期限設(shè)置為2011—2019年,并選取中國內(nèi)地29個省市級261份平衡面板數(shù)據(jù)(因西藏和新疆相關(guān)數(shù)據(jù)不完整,故未納入統(tǒng)計),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》等,部分補充數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計年鑒,以2010年為基期對相關(guān)數(shù)據(jù)進行調(diào)整,數(shù)字惠普金融指數(shù)來源于北京大學數(shù)字金融研究中心。

2.2 模型設(shè)定

本文構(gòu)建基本模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對資源錯配的直接影響,如式(1)所示。

Poseit=α+βDieit+λXit+eit+εi+φt

(1)

其中,Poseit表示被解釋變量各省市資本和勞動力要素錯配指數(shù);Die表示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù);X為控制變量;eit為隨機擾動項,服從正態(tài)分布;εi、φt分別表示地區(qū)和時間固定效應(yīng)。式(1)為靜態(tài)模型,由于經(jīng)濟發(fā)展存在慣性,所以前期錯配可能會影響當前及以后資源配置,即資源錯配存在一定路徑依賴性,故在式(1)中加入錯配指數(shù)一階滯后項,將其設(shè)為動態(tài)模型,如式(2)所示。

Poseit=α+βiDieit+βjPosei,t-1+λXit+eit+εi+φt

(2)

進一步討論數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源錯配的空間影響,引入空間矩陣,將其拓展為空間模型,如式(3)所示。

(3)

其中,P為空間交互項系數(shù),Wit為空間權(quán)重矩陣。為檢驗空間影響的穩(wěn)健性,采用鄰接地理矩陣、經(jīng)濟距離矩陣、地理距離矩陣進行分析。當pi=0、pj≠0時,為空間滯后模型(SLM);當pi≠0、pj≠0時,為空間杜賓模型(SDM)。

2.3 變量選取

(1)要素錯配指數(shù)。借鑒陳永偉等[22]的研究,采用省級層面資本和勞動力錯配指數(shù)τKit、τLit衡量。

τKit=1/γKit-1、τLit=1/γLit-1

(4)

(5)

LnYit=A+αLnKit+βLnLit+uit

(6)

其中,經(jīng)濟產(chǎn)出(Y)采用各省市實際經(jīng)濟產(chǎn)值測量,以2010年為基期對價格指數(shù)進行平減;勞動力投入(L)采用各省市上年末總就業(yè)人數(shù)與本年末總就業(yè)人數(shù)的均值衡量;資本投入(K)采用各省市固定資本存量測量,以2010年為基期對價格指數(shù)進行平減,并使用永續(xù)盤存法測算。

根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)測算資本和勞動力要素產(chǎn)出彈性,根據(jù)式(5)測算要素扭曲系數(shù),根據(jù)式(4)計算要素錯配指數(shù)τKit、τLit,由于錯配指數(shù)存在配置過度(τ<0)和配置不足(τ>0)兩種情況,故采用取絕對值的方法處理,即:

Pose-Kit=|τKit|,Pose-Lit=|τLit|

(7)

若解釋變量回歸系數(shù)為負,表示資源錯配得以改善,反之則表示資源錯配愈發(fā)嚴重。

(2)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。借鑒黃群慧等(2019)、王軍等[23]、郭峰等(2020)的研究,本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系,共包含數(shù)字信息水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字金融水平4個二級指標以及16個三級指標,如表1所示。數(shù)字信息水平是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)條件,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化反映傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)運用數(shù)字技術(shù)的現(xiàn)狀,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,數(shù)字金融反映信息技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用。本文使用主成分分析法,對數(shù)字經(jīng)濟各項數(shù)據(jù)進行處理,得到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),記為Die。

表1 數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系Tab.1 Digital economy evaluation indicator system

(3)控制變量。為分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源錯配的影響,本文設(shè)置以下控制變量:①市場化程度(Mark):采用各省市市場化指數(shù)的對數(shù)測量;②金融發(fā)展水平(Fina):采用各省市金融機構(gòu)各項存款和貸款總額占生產(chǎn)總值的比重測量;③對外開放度(Open):采用各省市進出口總額占生產(chǎn)總值的比重測量;④政府干預(yù)(Gov):采用各省市公共財政收入占生產(chǎn)總值的比重測量;⑤經(jīng)濟發(fā)展水平(Econ):采用各省市人均產(chǎn)值的對數(shù)測量;⑥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indu):采用各省市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重測量。

(4)數(shù)據(jù)分析。各變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表2所示。從中可見,我國各省市勞動力和資本要素均存在一定程度扭曲,勞動力要素扭曲程度明顯高于資本要素扭曲程度,說明各省市勞動力扭曲比生產(chǎn)資本扭曲更嚴重,通過改善資源錯配促進經(jīng)濟發(fā)展的空間較大。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)表現(xiàn)出“均值較小、誤差較大”的特點,表明我國各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異,即各地區(qū)資源稟賦與數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢明顯不同。

表2 變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果Tab.2 Variable descriptive statistical analysis

3 實證檢驗與結(jié)果分析

3.1 基準分析

在靜態(tài)模型(1)的基礎(chǔ)上,考慮到資源錯配的路徑依賴性,對動態(tài)模型(2)進行回歸分析。在回歸分析前首先對結(jié)果進行AR檢驗和Sargan檢驗,以確保殘差序列不存在二階及更高階自相關(guān)性,基準模型回歸分析結(jié)果如表3所示。由表3可知,AR(1)檢驗P值小于0.1,AR(2)檢驗P值大于0.1,說明殘差序列不存在二階相關(guān),只存在一階相關(guān)。而且,動態(tài)模型通過自相關(guān)檢驗,Sargan檢驗P值大于0.1,接受原假設(shè),說明動態(tài)GMM模型合理,可在一定程度上解決內(nèi)生性問題。

表3 基準模型回歸分析結(jié)果Tab.3 Benchmark model analysis results

從靜態(tài)模型估計結(jié)果看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對省級層面資本和勞動力錯配存在顯著負向影響,并通過10%顯著性檢驗。由動態(tài)模型估計結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本和勞動力錯配存在顯著負向影響,并通過5%顯著性檢驗,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于緩解資本和勞動力要素扭曲效應(yīng),且數(shù)字經(jīng)濟對資本要素扭曲的改善效應(yīng)明顯大于對勞動力要素扭曲的改善效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促使市場主體的生產(chǎn)過程和管理形態(tài)發(fā)生改變,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,加快要素自由流動,提高市場資源配置效率,為經(jīng)濟發(fā)展提供內(nèi)在動力。而且,GMM模型回歸結(jié)果顯示,資本和勞動力要素一階滯后項系數(shù)顯著為正,說明中國省級層面資源錯配存在一定的路徑依賴,即過去資源錯配水平會顯著影響當前及以后資源配置效率,也表明加入因變量滯后項的必要性。

進一步,采用動態(tài)模型對控制變量進行回歸分析。由表3可知,市場化程度(Mark)對資本和勞動力錯配具有顯著負向影響。這表明,市場化發(fā)展能夠提高要素流動性,緩解要素配置扭曲。金融發(fā)展水平(Fin)對資本和勞動力錯配具有顯著負向影響,說明金融市場發(fā)展對提高要素配置具有促進作用。對外開放度(Open)對資本和勞動力錯配具有顯著負向影響,說明進出口貿(mào)易額增加能夠有效促進資本跨國流動,加快市場競爭,使資源重新得到配置。政府干預(yù)(Gov)對資本和勞動力錯配具有顯著正向影響,說明政府對市場干預(yù)程度越深,越會扭曲市場競爭機制。并且,政府干預(yù)還會形成產(chǎn)業(yè)壁壘,阻礙市場清退經(jīng)營不善的主體,加劇資源錯配。經(jīng)濟發(fā)展水平(Econ)對資本和勞動力錯配具有負向影響,但不顯著,表明在經(jīng)濟總量提升的同時,市場資源錯配狀況未得到有效緩解。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indu)對資本和勞動力錯配具有負向影響,但未通過顯著性檢驗,說明隨著第三產(chǎn)業(yè)比重提升,當前資源錯配未得到有效改善,這可能與第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理有關(guān)。

3.2 機制分析

根據(jù)上述理論分析,參考何婧等[24]的研究,加入數(shù)字經(jīng)濟與市場化程度、金融發(fā)展水平、對外開放度等變量的交互項,探究數(shù)字經(jīng)濟對資源配置的影響,結(jié)果如表4所示。由表4可知:第一,數(shù)字經(jīng)濟與市場化程度交互項對資本、勞動力錯配的影響系數(shù)分別為-0.072 2和-0.061 7,均通過顯著性檢驗。這表明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提高市場化程度、改善資本和勞動力錯配,對資本錯配的影響大于對勞動力錯配的影響,市場化發(fā)展通過發(fā)揮市場價格調(diào)節(jié)機制的引導作用促進要素流動,從而提高資源配置效率。第二,數(shù)字經(jīng)濟與金融發(fā)展水平交互項對資本、勞動力錯配的影響系數(shù)分別為-0.058 8和-0.063 7,均通過顯著性檢驗,對資本錯配的影響大于對勞動力錯配的影響。這說明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本錯配的改善效應(yīng)大于對勞動力錯配的改善效應(yīng),數(shù)字技術(shù)在金融市場的運用能夠緩解資本要素扭曲,金融市場普惠性發(fā)展對于提高勞動力就業(yè)水平具有顯著促進作用。第三,數(shù)字經(jīng)濟與對外開放度交互項對資本、勞動力錯配的影響系數(shù)分別為-0.055 1和-0.060 5,均通過顯著性檢驗,對勞動力錯配的改善效應(yīng)大于對資本錯配的改善效應(yīng),表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提高對外開放度改善資本和勞動力資源錯配。

表4 機制分析結(jié)果Tab.4 Mechanism analysis results

總體而言,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過促進市場化發(fā)展及金融發(fā)展、提高對外開放度間接作用于資本和勞動力錯配,緩解資源要素扭曲效應(yīng),提高資源配置效率。

3.3 空間溢出效應(yīng)

本文采用莫蘭指數(shù)(Moran′s I)測量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和資源配置指數(shù)的空間效應(yīng),結(jié)果如表5所示。由表5可知,2011—2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和資源配置Moran′s I指數(shù)大多通過10%顯著性檢驗,表明我國省級層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和資源配置存在顯著空間集聚效應(yīng)。

表5 Moran′s I指數(shù)測算結(jié)果Tab.5 Moran's I calculation results

對空間模型(3)進行回歸分析,結(jié)果如表6所示。根據(jù)LM檢驗、空間模型檢驗結(jié)果可知,采用時空雙重固定效應(yīng)空間滯后模型(SLM)對變量進行檢驗最優(yōu)。數(shù)字經(jīng)濟空間回歸系數(shù)顯著為負,對空間回歸系數(shù)偏微分求導,探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源錯配的直接影響效應(yīng)、間接影響效應(yīng)和總影響效應(yīng)。由求導結(jié)果可知,在不同矩陣回歸結(jié)果中,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本錯配的直接影響效應(yīng)分別為-0.131 4(P<0.1)、-0.126 3(P>0.1)、-0.123 1(P<0.1),對勞動力錯配的直接影響效應(yīng)分別為-0.138 2(P<0.05)、-0.112 5(P<0.1)、-0.125 8(P<0.1),表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對本地區(qū)資本和勞動力錯配具有顯著改善作用。數(shù)字經(jīng)濟對資本錯配的間接影響效應(yīng)分別為0.045 8(P<0.1)、0.057 2(P<0.1)、0.057 4(P<0.05),對勞動力錯配的間接影響效應(yīng)分別為0.063 5(P<0.1)、0.047 1(P>0.1)、0.058 2(P<0.1),表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會加劇相鄰地區(qū)資本和勞動力錯配。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本和勞動力錯配的總影響效應(yīng)為負且通過顯著性檢驗,對資源錯配的直接影響效應(yīng)大于間接影響效應(yīng),表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展整體上對資源錯配具有顯著改善作用,且存在空間溢出效應(yīng)。根據(jù)不同矩陣回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源錯配的空間影響具有一定穩(wěn)健性。

表6 空間溢出效應(yīng)檢驗結(jié)果Tab.6 Test results of spatial spillover effect

總體而言,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效改善本地區(qū)資源錯配,但會加劇相鄰地區(qū)資源錯配,主要是因為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在“馬太效應(yīng)”和“數(shù)字技術(shù)鴻溝”,即當某一地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度較高時,會吸引其它地區(qū)資本和勞動力流入,從而造成其它地區(qū)資源浪費和錯配。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

(1)穩(wěn)健性檢驗。本文采用資本和勞動力扭曲系數(shù)DisKi、DisLi替換錯配指數(shù)τKit、τLit,由于要素在市場中存在價格扭曲,導致要素成本發(fā)生偏離,資源配置無法達到最優(yōu)。

(7)

其中,MPK、MPL表示資本和勞動力的邊際產(chǎn)出;PiY為總產(chǎn)出,用各地區(qū)總產(chǎn)值表示;PK為資本價格,即利率水平,借鑒Hsieh等[1]使用的10%標準測量。PL為勞動力價格,即工資水平,采用各地區(qū)平均工資測量。根據(jù)古典經(jīng)濟理論,在無摩擦條件下資本要素實現(xiàn)自由配置,邊際收益和邊際成本相等,實現(xiàn)帕累托最優(yōu),不存在要素錯配,即DisKi、DisLi均為0。要素扭曲系數(shù)存在兩種情況,即DisKi>0、DisLi>0或者DisKi<0、DisLi<0,同樣取絕對值處理,穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果:替換解釋變量Tab.7 Robustness test results: substitution of explanatory variables

由表7結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本要素扭曲的影響系數(shù)分別為-0.244 9和-0.319 1,均通過10%顯著性檢驗;數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力要素扭曲的影響系數(shù)分別為-0.234 3和-0.280 7,均通過顯著性檢驗,且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本要素扭曲的改善效應(yīng)明顯大于對勞動力要素扭曲的改善效應(yīng)。動態(tài)模型通過AR序列相關(guān)檢驗和Sargan檢驗,表明替換被解釋變量后,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本和勞動力要素扭曲的改善效應(yīng)穩(wěn)健,即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效改善要素錯配。

(2)內(nèi)生性檢驗。為降低內(nèi)生性問題,本文參考黃群慧等(2019)和趙濤等(2020)的研究,采用各地區(qū)每萬人電話數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的工具變量(IV),使用兩階段最小二乘法(2SLS)進行內(nèi)生性分析,結(jié)果如表8所示。由表8可知,Wald F統(tǒng)計量大于弱識別檢驗的臨界值,說明不存在弱工具變量問題。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本、勞動力錯配的影響系數(shù)分別為-0.162 2和-0.134 7,均通過顯著性檢驗,且對資本要素的改善效應(yīng)更大。這表明,在考慮內(nèi)生性問題后,上述研究結(jié)果依然穩(wěn)健。

表8 內(nèi)生性檢驗結(jié)果:兩階段最小二乘法Tab.8 Endogeneity test: two-stage least squares method

4 異質(zhì)性檢驗

4.1 地區(qū)差異

各地區(qū)資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平不同,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和資源錯配可能也不同。本文將研究樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)3個子樣本,探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源錯配改善的區(qū)域差異,檢驗結(jié)果如表9所示。由表9可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源錯配的改善效應(yīng)存在顯著區(qū)域異質(zhì)性。其中,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對三大地區(qū)資源錯配存在顯著改善效應(yīng),對東部地區(qū)資源錯配的改善效應(yīng)明顯大于中部地區(qū),對中部地區(qū)資源錯配的改善效應(yīng)明顯大于西部地區(qū)。東部和中部地區(qū)因地理位置優(yōu)越,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平明顯高于西部地區(qū),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平較高,加之中東部地區(qū)要素市場機制比較完善,對外開放水平較高,能夠有效釋放數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對要素扭曲的改善效應(yīng)。西部地區(qū)由于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,再加上要素市場機制不完善,金融發(fā)展水平較低,導致要素自由流動存在阻礙,尚未完全釋放數(shù)字經(jīng)濟對資源錯配的技術(shù)紅利。

表9 區(qū)域差異化影響檢驗結(jié)果Tab.9 Test results of regional differences

4.2 產(chǎn)能過剩差異

產(chǎn)能過剩是近年來政府宏觀調(diào)控的主要問題,由于某些地區(qū)過度配置資源,導致產(chǎn)能過剩比較嚴重,而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可通過改善資源錯配釋放過剩產(chǎn)能。參考程俊杰(2015)的研究,將研究樣本劃分為“產(chǎn)能過剩較高地區(qū)”和“產(chǎn)能過剩較低地區(qū)”兩個子樣本(見表10),探究區(qū)域間產(chǎn)能過剩水平差異對數(shù)字經(jīng)濟改善效應(yīng)的影響,結(jié)果如表11所示。由表11可知,地區(qū)間產(chǎn)能過剩水平差異對數(shù)字經(jīng)濟改善效應(yīng)具有顯著影響。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)能過剩較高地區(qū)資源錯配的改善效應(yīng)明顯大于產(chǎn)能過剩較低地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為釋放過剩產(chǎn)能提供了可行路徑。產(chǎn)能過剩較高地區(qū)通過數(shù)字技術(shù)應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,釋放數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)紅利,通過改善資源錯配釋放過剩產(chǎn)能,進而提高生產(chǎn)效率、促進經(jīng)濟發(fā)展。而產(chǎn)能過剩較低地區(qū)由于產(chǎn)能使用比較充分,資源錯配程度較低,故數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源錯配的改善效應(yīng)較低。

表11 產(chǎn)能過剩水平差異化影響檢驗結(jié)果Tab.11 Test results of differential impacts of overcapacity level

4.3 資源錯配方向

由于資源配置存在配置過度(即τ<0)和配置不足(即τ>0)兩種情況,因此錯配方向不同可能會對數(shù)字經(jīng)濟改善效應(yīng)產(chǎn)生不同影響。本文將總樣本劃分為“配置過度地區(qū)”和“配置不足地區(qū)”兩個子樣本,探究資源錯配方向差異對數(shù)字經(jīng)濟改善效應(yīng)的影響,結(jié)果如表12所示。由表12可知,資源錯配方向不同對數(shù)字經(jīng)濟改善效應(yīng)存在顯著影響,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源配置過度地區(qū)資源錯配的改善效應(yīng)明顯大于資源配置不足地區(qū)。對于資源配置過度地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展有助于緩解信息不對稱,促進生產(chǎn)要素通過高度互通的網(wǎng)絡(luò)進行自由轉(zhuǎn)移,從而改善本地區(qū)資源錯配。而對于資源配置不足地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過縮短時空距離和弱化經(jīng)濟發(fā)展邊界加快要素自由流動和配置,從而改善本地區(qū)資本扭曲效應(yīng),但由于本身資源配置不足,導致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對該地區(qū)勞動力要素扭曲的改善效應(yīng)不明顯。

表12 配置不足與配置過度的差異化影響檢驗結(jié)果Tab.12 Test results of differential impacts of insufficient and excessive configuration

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本文將數(shù)字經(jīng)濟和資源錯配納入統(tǒng)一研究框架,基于2011—2019年中國省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建靜態(tài)和動態(tài)面板模型,實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對資源錯配的影響,得出如下結(jié)論:

(1)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效改善中國各地區(qū)資本和勞動力錯配,提高資源配置效率,已成為推動經(jīng)濟增長的新動力。在替換變量和引入工具變量進行穩(wěn)健性檢驗后,其改善效應(yīng)依然顯著。

(2)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過推動市場發(fā)展、促進金融發(fā)展、提高對外開放度間接作用于各地區(qū)資本和勞動力錯配,進而提高資本和勞動力配置效率。

(3)數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域資源錯配存在顯著空間影響。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效改善本地區(qū)資本和勞動力錯配,但也會加劇鄰近地區(qū)資源錯配,主要是因為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展本身存在“馬太效應(yīng)”和“數(shù)字技術(shù)鴻溝”。

(4)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源錯配的改善效應(yīng)存在異質(zhì)性差異,地區(qū)不同、區(qū)域產(chǎn)能過剩差異、資源錯配方向不同對數(shù)字經(jīng)濟的改善效應(yīng)具有不同影響。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)資源錯配的改善效應(yīng)最大、中部地區(qū)次之、西部地區(qū)最小,對產(chǎn)能過剩水平較高地區(qū)資源錯配的改善效應(yīng)明顯大于產(chǎn)能過剩水平較低地區(qū),對資源配置過度地區(qū)的改善效應(yīng)明顯大于配置不足地區(qū)。

5.2 政策啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出如下政策啟示:

(1)在數(shù)字經(jīng)濟成為推動經(jīng)濟增長新動力的基礎(chǔ)上,加大數(shù)字信息技術(shù)投資力度。加快數(shù)字領(lǐng)域核心技術(shù)攻關(guān),加強數(shù)字技術(shù)推廣和應(yīng)用,促進數(shù)字技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)深度融合,延伸數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)經(jīng)濟中的使用,推進數(shù)字中國建設(shè),擴大數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模,釋放數(shù)字經(jīng)濟對資源錯配的改善效應(yīng)。

(2)在數(shù)字經(jīng)濟紅利效應(yīng)存在異質(zhì)性情況下,因地制宜地制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策。不同地區(qū)應(yīng)實施差異化和動態(tài)化數(shù)字技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略,依托各地區(qū)資源稟賦大力發(fā)展本地化數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè),依靠數(shù)字技術(shù)紅利提高區(qū)域資源利用效率,為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供新助力。產(chǎn)能過剩水平較高和資源配置過度地區(qū)應(yīng)推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,改善資源錯配,釋放過剩產(chǎn)能。

(3)完善各地區(qū)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)協(xié)調(diào)力度,提高數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,充分釋放數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)資源配置的技術(shù)紅利。

5.3 不足與展望

本文存在如下不足:第一,參考其它研究,選取4個二級指標16個三級指標評價各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,由于數(shù)字經(jīng)濟測算研究處于探索階段,在一定程度上可能存在誤差,未來將提升評價指標選取的科學性。第二,從推動市場化發(fā)展、促進金融發(fā)展、提高對外開放度3個方面分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源配置的影響機制,為考慮其它變量的作用,未來將進一步探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源配置影響的其它路徑。