工業(yè)智能化應(yīng)用對中國貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

張慜希

（澳門科技大學(xué) 商學(xué)院， 中國澳門 999078）

一、引言

隨著智能化技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的作用不斷凸顯， 工業(yè)與智能化相互融合得到國家高度關(guān)注，成為工業(yè)改造升級換代的新焦點。 從全球范圍看，工業(yè)智能化發(fā)展熱潮加速了新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及政策文件的出臺，從而有力推進(jìn)了工業(yè)制造裝備和產(chǎn)品的發(fā)展進(jìn)程。 有學(xué)者認(rèn)為，智能化技術(shù)會對中國貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生不同結(jié)果，能夠在技術(shù)賦能生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，促進(jìn)經(jīng)濟社會發(fā)展。 也有學(xué)者指出，智能化應(yīng)用會抑制全要素生產(chǎn)率的提升，存在生產(chǎn)率悖論。 當(dāng)前，有關(guān)工業(yè)智能化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的研究尚處于初級階段， 深入分析兩者之間的影響機理十分有必要。

二、理論研究基礎(chǔ)

（一）經(jīng)濟增長理論

經(jīng)濟增長理論是分析研究長期經(jīng)濟增長的動力機制的理論，即經(jīng)濟的長期、持續(xù)增長是由何種動力推動的理論。 哈羅德-多馬模型則是經(jīng)濟增長理論中的經(jīng)典模型， 奠定了現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論的基本框架， 體現(xiàn)了經(jīng)濟增長理論研究在宏觀經(jīng)濟學(xué)中的作用。 結(jié)合索洛模型分析，假設(shè)條件是資本和勞動要素相互替代，技術(shù)進(jìn)步會對貿(mào)易產(chǎn)出造成影響，價格機制在競爭中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。 經(jīng)濟增長理論使得技術(shù)具有內(nèi)生化特征， 認(rèn)為技術(shù)會促使內(nèi)生增長，物質(zhì)資本與人力資本成為共同的資本。

（二）外部性理論

馬歇爾提出，外部經(jīng)濟依賴于產(chǎn)業(yè)，是各廠商一般發(fā)展形成的經(jīng)濟。 外部經(jīng)濟來自外部因素促使生產(chǎn)成本變化，包含市場容量、產(chǎn)品售賣、原材料采購地、交通運輸條件等。 外部經(jīng)濟為某一經(jīng)濟個體的生產(chǎn)活動帶來正面影響，而個體生產(chǎn)活動產(chǎn)生社會負(fù)面影響。 外部性是結(jié)合經(jīng)濟個體自身生產(chǎn)活動形成的無意識的、強加于其他經(jīng)濟個體的非市場性影響，不能通過市場價格體現(xiàn)成本利益。 因此，外部經(jīng)濟可劃分為正負(fù)兩種狀態(tài)，收益增加或減少的叫做外部性影響。

（三）生產(chǎn)力理論

綜合生產(chǎn)力由勞動資料、對象、勞動者構(gòu)成。 在生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中，科學(xué)技術(shù)發(fā)揮著重要作用，它能夠提高生產(chǎn)率， 進(jìn)而引發(fā)生產(chǎn)要素和生產(chǎn)模式的變革，生產(chǎn)技術(shù)成為第一生產(chǎn)力。 馬克思認(rèn)為，生產(chǎn)力是人類改造自然、并從自然界獲得生存和發(fā)展的物質(zhì)資料的能力，表示人和自然的關(guān)系。 勞動對象、勞動資料和勞動者構(gòu)成了生產(chǎn)力的基本要素。 其中勞動資料中的生產(chǎn)工具是生產(chǎn)力發(fā)展水平的主要標(biāo)志，勞動者是最活躍的主導(dǎo)因素。 由此可見，生產(chǎn)力不僅決定社會物質(zhì)生活的生產(chǎn)，同時決定人本身的生產(chǎn)，從而構(gòu)建了人與人之間的社會關(guān)系，不斷推動社會歷史進(jìn)程。

（四）研究現(xiàn)狀

目前，有關(guān)工業(yè)智能化的研究側(cè)重于智能機器人、互聯(lián)網(wǎng)人工智能、智能軟件、數(shù)字化智能材料等方面。 工業(yè)智能化作為全新概念，相關(guān)研究尚處于起步階段，研究成果可劃分為以下三種類型：一是直接參與經(jīng)濟生產(chǎn)，形成人工智能替代現(xiàn)代生產(chǎn)要素；二是工業(yè)智能化輔助賦能，實現(xiàn)參與生產(chǎn)、間接推動經(jīng)濟發(fā)展；三是生產(chǎn)率悖論，人工智能與經(jīng)濟發(fā)展之間會產(chǎn)生負(fù)面影響。 智能技術(shù)是多學(xué)科交叉形成的新興學(xué)科，廣泛應(yīng)用于工業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域，融合人工智能和經(jīng)濟學(xué)，應(yīng)用于市場機制設(shè)計，特別是機器的學(xué)習(xí)和人工智能影響市場設(shè)計。 人工智能支撐企業(yè)制定決策，支持決策系統(tǒng)結(jié)合專家系統(tǒng)綜合經(jīng)濟合理性和技術(shù)可行性形成的模型庫，結(jié)合工業(yè)計劃和利潤導(dǎo)向構(gòu)建子模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐、數(shù)據(jù)處理、用戶反饋，解決企業(yè)決策性問題。 并基于互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計企業(yè)智能決策支持系統(tǒng)框架模型，形成工業(yè)智能化的大型數(shù)據(jù)庫，為產(chǎn)品生命周期制定決策，進(jìn)而影響企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

（五）工業(yè)智能化對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響

一是作為新生產(chǎn)要素， 工業(yè)智能化能夠直接參與經(jīng)濟生產(chǎn)。 學(xué)者們從不同層面驗證了智能化技術(shù)對收入結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、制造業(yè)價值鏈和綠色發(fā)展等方面造成影響。 國內(nèi)學(xué)者從社會經(jīng)濟環(huán)境角度分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對中國綠色經(jīng)濟造成的影響，通過“滴滴出行”等相關(guān)案例,分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在資源整合、環(huán)境監(jiān)管、科學(xué)決策等方面具有的影響，進(jìn)而推進(jìn)經(jīng)濟社會綠色發(fā)展。 可見，人工智能在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中，圍繞信息技術(shù)作為核心驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革，形成了綜合數(shù)字經(jīng)濟并快速制定下單線路，從而為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供發(fā)展機遇。

二是工業(yè)智能化能夠作為輔助賦能無需直接參與經(jīng)濟生產(chǎn)。 智能化技術(shù)作為科技創(chuàng)新成果發(fā)揮著樞紐的作用，借助獨特的數(shù)字處理技術(shù)整合信息，發(fā)揮其應(yīng)有的優(yōu)勢，從而實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。 智能技術(shù)賦能轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，提高了產(chǎn)品質(zhì)量附加值，對經(jīng)濟社會產(chǎn)生積極的影響。 從企業(yè)績效視角出發(fā)， 智能技術(shù)有助于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確匹配產(chǎn)業(yè)交易，抓住市場機遇，優(yōu)化運營模式，促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效。

三是在出口跨境電商中提高貿(mào)易往來質(zhì)量。 發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的集成作用和優(yōu)勢，增加福利空間和可選項，結(jié)合智能算法精準(zhǔn)匹配，使交易更加便捷，資源利用率更加高效。 從促進(jìn)創(chuàng)新視角分析，數(shù)字化賦能促進(jìn)了制造企業(yè)大規(guī)模實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，人工智能在與制造業(yè)融合的過程中，資本密集型產(chǎn)業(yè)在人工智能融合的基礎(chǔ)上使其程度加深。 由此可見，工業(yè)智能化切實推進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量的提升，而產(chǎn)品質(zhì)量的提升使產(chǎn)品在國際領(lǐng)域具有競爭實力，進(jìn)而激發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)，實現(xiàn)產(chǎn)品貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

選取貿(mào)易經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作為被解釋變量，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型，綜合工業(yè)智能化作為核心解釋變量，圍繞政府干預(yù)強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、城鎮(zhèn)化率及固定資產(chǎn)投資強度作為控制變量， 通過LM 檢驗、F 檢驗等確定回歸模型， 以檢驗工業(yè)智能化（INT）對貿(mào)易質(zhì)量發(fā)展（QED）的影響效應(yīng)，構(gòu)建的回歸模型如下：

其中，QED 表示貿(mào)易質(zhì)量發(fā)展，INT 表示工業(yè)智能化，URB 表示城鎮(zhèn)化率，F(xiàn)AI 表示固定資產(chǎn)投資強度，GOV 表示政府干預(yù)強度，STR 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；對數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)處理后得到回歸模型；α 為變量系數(shù)，ε 為殘差項。

（二）變量說明和數(shù)據(jù)來源

1.變量說明

被解釋變量為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（QED），包含創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、可持續(xù)性和開放性發(fā)展等。 核心解釋變量為工業(yè)智能化（INT），包含工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施競爭力和制造業(yè)效益。 選擇對應(yīng)風(fēng)向指標(biāo)，構(gòu)建工業(yè)智能化指標(biāo)體系。 工業(yè)智能化值越大，表明工業(yè)化水平越高，越能推動貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展，越有利于提升生產(chǎn)效率。 筆者認(rèn)為，工業(yè)智能化會對中國貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

控制變量城鎮(zhèn)化率(URB)。 城鎮(zhèn)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平高于農(nóng)村區(qū)域，因而高城鎮(zhèn)化率有利于培養(yǎng)和聚集高端人才，有利于推進(jìn)科研創(chuàng)新，從而構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提升管理水平，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升，進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)品貿(mào)易往來。

控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（STR）。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有利于改善就業(yè)，促進(jìn)全社會資源有效配置，降低優(yōu)化調(diào)整過程中的成本，使生產(chǎn)要素逐步向高生產(chǎn)效率方向流動，不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量、促進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

控制變量政府干預(yù)強度（GOV）。 政府推進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展， 主要通過提供優(yōu)惠政策促進(jìn)貿(mào)易來往。 市場配置生產(chǎn)要素失靈要求政府提供宏觀政策予以糾正，實現(xiàn)資源有效配置，推進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

控制變量固定資產(chǎn)投資強度(FAI)。 在經(jīng)濟發(fā)展乏力時，增加固定資產(chǎn)投資強度，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟提質(zhì)增效。 固定資產(chǎn)投資強度對推進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響，需要進(jìn)一步驗證。

2.數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

以2017—2022 年中國省級行政區(qū)數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來自相關(guān)年份國家統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)及各省份統(tǒng)計年鑒，借助Stata15.1 對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計（見表1）。

表1 變量描述性統(tǒng)計

（三）回歸結(jié)果分析

綜合2017—2022 年不同省份的數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗條件需求，發(fā)現(xiàn)無需做相關(guān)檢驗對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。 借助LM 檢驗對隨機混合效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)P 值為零，LM 檢驗拒絕混合效應(yīng)模型。

1.工業(yè)智能化影響貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的回歸分析

整體上，工業(yè)智能化推進(jìn)了貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，證明工業(yè)智能化水平越高，越有利于貿(mào)易來往。 首先，對各解釋變量進(jìn)行線性回歸分析。 將工業(yè)智能化劃分為高中低三類水平，其中高水平工業(yè)智能化包括北京、上海、廣東、浙江、江蘇等省份，中等水平工業(yè)智能化包括遼寧、山東、湖北等省份，低水平工業(yè)智能化主要以中西部地區(qū)省份為主。 其次，匯總?cè)珮颖净貧w結(jié)果，經(jīng)過檢驗發(fā)現(xiàn)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行相關(guān)分析比較合理。 通過工業(yè)智能化回歸分析，發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化水平每提升1個單位，貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展將提升0.189， 驗證了工業(yè)智能化對中國貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響的結(jié)論。

由表2 可知，高水平工業(yè)智能化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.234， 中水平工業(yè)智能化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.076， 低水平工業(yè)智能化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.259。 對比后發(fā)現(xiàn)，高中低工業(yè)智能化水平對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展影響呈現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象，并非工業(yè)智能化水平越高，越有助于促進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。 其中，城鎮(zhèn)化率對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.5544，產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.253， 政府干預(yù)對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.132。固定資產(chǎn)投資強度對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.174， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.398， 政府干預(yù)強度對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.102。

表2 工業(yè)智能化影響貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的線性回歸結(jié)果

2.工業(yè)智能化影響貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的分解項回歸分析

進(jìn)一步從多個維度分析工業(yè)智能化對貿(mào)易發(fā)展的影響。 結(jié)合貿(mào)易發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建，將包含共享發(fā)展lnSHA、可持續(xù)發(fā)展lnSTA、創(chuàng)新發(fā)展InRD、協(xié)調(diào)發(fā)展lnCD、開放發(fā)展lnOPE 等控制變量代入模型中，進(jìn)行LM 檢驗、F 檢驗和Hausman 檢驗。 借助隨機效應(yīng)模型， 形成固定效應(yīng)模型以方便對比，從而將貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展InQED 作為被解釋變量進(jìn)行分解項回歸，具體結(jié)果如表3 所示。

表3 工業(yè)智能化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展分解項回歸結(jié)果

由表3 可知，工業(yè)智能化對貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展的影響系數(shù)為0.207，通過了1%水平的檢驗，較為顯著；工業(yè)智能化對協(xié)調(diào)發(fā)展的影響系數(shù)為0.040， 為通過顯著性檢驗；工業(yè)智能化對可持續(xù)性發(fā)展的影響系數(shù)為0.238，通過了1%水平的檢驗，較為顯著；工業(yè)智能化對開放發(fā)展的影響系數(shù)為-0.052， 未通過顯著性檢驗；工業(yè)智能化對共享發(fā)展的影響系數(shù)為0.128，通過了1%水平的檢驗，較為顯著。由此可見，工業(yè)智能化在推進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的過程中，創(chuàng)新發(fā)展、共享發(fā)展和可持續(xù)性發(fā)展水平處于增長趨勢，尤其是創(chuàng)新發(fā)展所展現(xiàn)出的促進(jìn)作用最為顯著，其次是可持續(xù)性發(fā)展。

綜上， 企業(yè)在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式與智能化技術(shù)相互融合的過程中，通過相互競爭和交流帶動技術(shù)溢出促進(jìn)企業(yè)進(jìn)步，從而降低創(chuàng)新成本，推進(jìn)整體創(chuàng)新發(fā)展，提高創(chuàng)新效率。 此外，智能化技術(shù)在發(fā)展過程中不斷優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)模式，促進(jìn)企業(yè)降低污染排放，提高資源利用率，從而達(dá)到降本增效的目的，這有助于促進(jìn)企業(yè)綠色發(fā)展。 工業(yè)智能化提高了資本和勞動的產(chǎn)出效率，加之企業(yè)充分利用國家出臺的稅收優(yōu)惠政策，不斷改善區(qū)域性社會福利水平，促進(jìn)了社會整體共享發(fā)展。

目前，國內(nèi)工業(yè)智能化發(fā)展尚處于起步階段，各地區(qū)在發(fā)展過程中注重地區(qū)內(nèi)部的工業(yè)智能化發(fā)展，忽視了工業(yè)智能化對不同地區(qū)企業(yè)交流的影響，從而導(dǎo)致工業(yè)智能化對各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展所展現(xiàn)的作用并不顯著。

通過觀察表3 各控制變量相關(guān)信息， 發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率對開放發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展的影響系數(shù)分別為0.256和1.133，分別在5%和1%的水平上顯著，而城鎮(zhèn)化率對共享發(fā)展、可持續(xù)性發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展所展現(xiàn)出的影響效應(yīng)并不顯著，表明區(qū)域性城鎮(zhèn)化促進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展的能力在增強。

固定資產(chǎn)投資強度對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展的影響系數(shù)分別為-0.256 和0.073， 置信水平不顯著，低于95%的置信水平。 固定資產(chǎn)投資對共享發(fā)展、 開放發(fā)展和可持續(xù)性發(fā)展的影響并不明顯。表明固定資產(chǎn)投資抑制了創(chuàng)新發(fā)展，但有助于推進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對創(chuàng)新發(fā)展、 可持續(xù)性發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展的影響系數(shù)分別為0.784、0.782、-0.371 和0.542，表明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對創(chuàng)新發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。

政府干預(yù)強度對協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用不明顯，也不利于創(chuàng)新發(fā)展和開放發(fā)展，但能夠推進(jìn)共享發(fā)展和可持續(xù)性發(fā)展。 表明在工業(yè)智能化進(jìn)程中，政府干預(yù)有利于推進(jìn)共享發(fā)展和可持續(xù)性發(fā)展，對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有正向效應(yīng)。

3.工業(yè)智能化影響貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異

通過分析中、東、西部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)樣本應(yīng)選擇隨機效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，東部和西部地區(qū)應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。 回歸結(jié)果顯示，工業(yè)智能化對東部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為0.197， 證明工業(yè)智能化確實能顯著推動貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，從而使東部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平高于全國平均水平。從中部地區(qū)回歸結(jié)果可以看到，工業(yè)智能化對中部地區(qū)及貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展影響系數(shù)為0.156， 證明工業(yè)智能化能夠切實推進(jìn)中部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

盡管中部地區(qū)工業(yè)發(fā)展處于欠發(fā)達(dá)狀態(tài)，但通過工業(yè)智能化能夠改善企業(yè)技術(shù)水平，提升產(chǎn)出效率，進(jìn)而推進(jìn)中部制造業(yè)提質(zhì)增效。 工業(yè)智能化對西部地區(qū)貿(mào)易質(zhì)量影響系數(shù)為0.134， 表明工業(yè)智能化能夠推動西部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。 盡管西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、 人才儲備不如中部和東部地區(qū)，但借助工業(yè)智能化能夠改變西部地區(qū)制造業(yè)的生產(chǎn)要素和利用效益，吸引勞動力流入，從而提升西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平，促進(jìn)地區(qū)貿(mào)易往來。

（四）穩(wěn)健性檢驗

基于解釋變量具有滯后性， 需要替換原始變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表4。由表4 可知，全國各地區(qū)樣本穩(wěn)健檢驗結(jié)果影響系數(shù)與顯著性研究回歸結(jié)果基本一致，表明該回歸結(jié)果較為穩(wěn)健，可以構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型。

充分考慮全國整體和地區(qū)的關(guān)系， 分析工業(yè)智能化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示，工業(yè)智能化有助于推動貿(mào)易可持續(xù)和創(chuàng)新性高質(zhì)量發(fā)展。 高水平和低水平工業(yè)智能化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有較為顯著的影響，中水平工業(yè)智能化對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響并不明顯。 工業(yè)智能化對各地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響存在差異，對中部地區(qū)的影響最強，其次是東部地區(qū)，最后是西部地區(qū)，且均通過穩(wěn)健性檢驗，表明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

從東部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展情況看， 工業(yè)智能化切實有助于推進(jìn)東部地區(qū)的創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展，原因在于東部地區(qū)大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為智能化技術(shù)確實有助于提升企業(yè)競爭實力；城鎮(zhèn)化率對東部地區(qū)的共享發(fā)展影響為正，主要表現(xiàn)為城鎮(zhèn)化率促進(jìn)了東部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展， 提升了東部地區(qū)共享發(fā)展水平；固定資產(chǎn)投資有助于推進(jìn)東部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有助于推進(jìn)東部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、持續(xù)和共享發(fā)展；政府干預(yù)對東部地區(qū)協(xié)調(diào)共享和可持續(xù)發(fā)展具有正向效應(yīng)。

從中部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展情況看， 中部地區(qū)工業(yè)智能化確實有助于推進(jìn)可持續(xù)性發(fā)展、共享發(fā)展和開放發(fā)展；城鎮(zhèn)化率對中部地區(qū)創(chuàng)新和開放發(fā)展有積極影響；固定資產(chǎn)投資有助于提高中部地區(qū)貿(mào)易發(fā)展開放程度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對中部地區(qū)共享發(fā)展和可持續(xù)性發(fā)展具有積極影響，但對開放發(fā)展的影響并不理想；政府干預(yù)不利于中部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

從西部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展情況看，工業(yè)智能化有助于促進(jìn)西部地區(qū)可持續(xù)性發(fā)展；城鎮(zhèn)化率對共享發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極影響；固定資產(chǎn)投資有助于推進(jìn)西部地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，但不利于地區(qū)性協(xié)調(diào)發(fā)展，導(dǎo)致其對西部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)并不顯著，主要原因在于西部地區(qū)更加側(cè)重于改善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強調(diào)創(chuàng)新發(fā)展，對農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，城鄉(xiāng)發(fā)展差異較大，不利于整體協(xié)調(diào)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有助于推進(jìn)西部地區(qū)可持續(xù)發(fā)展；政府干預(yù)對西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極影響，但不利于西部地區(qū)開放性發(fā)展。 由此可見，政府宏觀調(diào)控在干預(yù)西部地區(qū)可持續(xù)性、共享性和協(xié)調(diào)發(fā)展的過程中，一定程度抑制了地區(qū)開放性發(fā)展，對西部地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的作用并不明顯。