安全多方計(jì)算研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的圖譜分析

金雪　苗志宏　馬金強(qiáng)　劉茜

關(guān)鍵詞：安全多方計(jì)算；MPC；CiteSpace；知識圖譜；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)

中圖分類號：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）21-0001-06

0引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、分布式計(jì)算的快速發(fā)展，人們越來越重視數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)。為了提高數(shù)據(jù)安全和協(xié)作計(jì)算能力，各類專家學(xué)者開始探索研究不同的技術(shù)路線，密碼學(xué)作為信息安全領(lǐng)域的核心技術(shù)，為數(shù)據(jù)的安全性保證提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。而安全多方計(jì)算作為密碼學(xué)的一個(gè)重要研究方向，具有較高的理論價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景，受到各個(gè)領(lǐng)域的密切關(guān)注。

安全多方計(jì)算（Secure Muti-Party Computation，簡稱MPC，亦可簡稱SMC或SMPC） 在1982年首次由華裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主姚教授提出了這個(gè)問題，即著名的百萬富翁問題：兩個(gè)有競爭力的富人Al?ice和Bob在街上相遇，如何比較誰更富有而不暴露自己的財(cái)富？此問題提出后，得到研究學(xué)者的廣泛關(guān)注，成為現(xiàn)代密碼學(xué)中一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域。安全多方計(jì)算的數(shù)學(xué)描述為n 個(gè)參與者P₁，P₂…Pn以一種安全的方式共同計(jì)算同一個(gè)函數(shù)，這里的安全是指輸出結(jié)果的正確性、輸入信息和輸出信息的保密性。具體來說，每個(gè)參與者P₁有一個(gè)自己的保密輸入信息X₁，n 個(gè)參與者要共同計(jì)算一個(gè)函數(shù)f（X₁，X₂， … ，X_n）=（Y₁，Y₂， … ，Y_n），一旦計(jì)算完成，每一個(gè)參與者應(yīng)該能夠得到自己那部分輸出，而不能獲取到其他參與者的輸出。多方安全計(jì)算目的是建立一個(gè)安全協(xié)議，即允許多個(gè)不信任的參與者共同計(jì)算他們的隱私輸入的目標(biāo)函數(shù)，同時(shí)確保輸出的準(zhǔn)確性，甚至在不誠實(shí)的行為面前保護(hù)和控制他們的隱私輸入。

安全多方計(jì)算經(jīng)歷了從理論探索到應(yīng)用實(shí)踐的發(fā)展歷程，由于該領(lǐng)域涉及范圍廣、技術(shù)更新快，很難找到該領(lǐng)域中具有代表性和關(guān)鍵性文獻(xiàn)。因此，為了更加嚴(yán)謹(jǐn)、全面、系統(tǒng)地分析安全多方計(jì)算領(lǐng)域的研究情況，本文采用CiteSpace軟件對Web of Science核心數(shù)據(jù)庫有關(guān)安全多方計(jì)算相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，采用定量定性相結(jié)合的科學(xué)分析方法，從國家、研究機(jī)構(gòu)、核心作者、共被引文獻(xiàn)、高頻關(guān)鍵詞和突現(xiàn)關(guān)鍵詞六個(gè)方面進(jìn)行分析，得到該領(lǐng)域研究狀況、研究熱點(diǎn)和研究趨勢，為今后相關(guān)人員對安全多方計(jì)算的深入研究提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了研究安全多方計(jì)算領(lǐng)域在國際上的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及趨勢，本文采用Web of Science核心合集，檢索策略為（（TS=（secure multi-party computing）） ANDTS= （SMPC） OR TS= （two-party computation） OR TS=（multi-party computation）），根據(jù)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行排序，剔除掉與安全多方計(jì)算不相關(guān)的文獻(xiàn)，最終選取了1887篇相關(guān)文獻(xiàn)。

1.2 研究工具及方法

本文主要使用的知識圖譜研究工具為陳超美教授開發(fā)的CiteSpace免費(fèi)軟件，它是應(yīng)用Java語言開發(fā)的一款信息可視化應(yīng)用軟件，主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等，對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行計(jì)量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點(diǎn)，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測[1]。本文研究方法流程如圖1所示。

2 研究狀況

2.1 主要國家和機(jī)構(gòu)分析

安全多方計(jì)算作為近幾年的研究熱點(diǎn)之一，世界各國都關(guān)注這方面的研究進(jìn)展，因此通過對國家和機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)某些國家或研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，評價(jià)國家或機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力，有利于我們發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域水平較高的、值得關(guān)注的那些國家或機(jī)構(gòu)。

表1是在安全多方計(jì)算領(lǐng)域中發(fā)文量前十的國家及其在該國家內(nèi)的主要機(jī)構(gòu)的發(fā)文量、國家發(fā)文的開始年份和中心性（中介中心性）?？梢钥闯?，雖然中國較其他幾個(gè)國家發(fā)文量較晚，但卻是發(fā)文量最多的國家，共231篇，其中，北京郵電大學(xué)發(fā)文量最多，為25 篇，說明該機(jī)構(gòu)在安全多方計(jì)算領(lǐng)域?qū)W術(shù)影響力較大。發(fā)文第二的是美國，共156篇，但該國家中的主要研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量較少，發(fā)文量第一的是哥倫比亞大學(xué)，僅有11篇，說明該國家內(nèi)研究該領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)分布較分散。發(fā)文量第三的是以色列，共67篇，較前兩個(gè)國家的發(fā)文總量相差較大，但該國家內(nèi)的以色列巴依蘭大學(xué)卻是在國際上發(fā)文量最高的機(jī)構(gòu)，有32篇，說明該機(jī)構(gòu)在安全多方計(jì)算領(lǐng)域中具有較大影響力。

表格中的中心性為中介中心性，其值越高，說明該國家或機(jī)構(gòu)的影響力越大，越處于中間位置。根據(jù)表1可以得出中心性最高的國家為美國，中心性為0.79，證明美國在該領(lǐng)域的發(fā)展過程中作用最大。中心性排名第二的為中國，中心性為0.4。第三為德國，中心性為0.24。通過CiteSpace軟件對國家之間的合作關(guān)系進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)美國在安全多方計(jì)算領(lǐng)域起到了重要的橋梁作用，貫穿在該領(lǐng)域發(fā)展的各個(gè)時(shí)期。我國則是近期在安全多方計(jì)算領(lǐng)域取得的成就較多，同樣為該領(lǐng)域的發(fā)展做出了指導(dǎo)性貢獻(xiàn)。

2.2 作者分析

2.2.1 核心作者分析

一個(gè)領(lǐng)域繁榮發(fā)展的背后是一批理論扎實(shí)、潛精嚴(yán)思、鉆堅(jiān)研微的核心研究者。通過對核心作者的分析，可以了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。表2是國際上發(fā)文量位于前十的作者，可以看出，發(fā)文量位居第一和第二的作者都來自以色列巴依蘭大學(xué)，二人都曾是以色列魏茲曼科學(xué)研究院的博士生，從側(cè)面說明以色列魏茲曼科學(xué)研究院和巴依蘭大學(xué)是以色列在安全多方計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)。發(fā)文量第三的是我國華北電力大學(xué)博士生導(dǎo)師石潤華，發(fā)文量較前兩名相差不大，為13篇。通過對核心作者的主要關(guān)注點(diǎn)分析可知，安全多方計(jì)算涉及最廣的兩個(gè)學(xué)科是密碼學(xué)和組合數(shù)學(xué)，兩者是該領(lǐng)域形成的理論基礎(chǔ)。

2.2.2 作者合作分析

通過CiteSpace軟件可以生成作者合作圖譜，如圖2所示，圓圈的大小表示作者發(fā)文量的多少，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的連線表示兩個(gè)作者之間進(jìn)行的合作，連線的深度越深，表明合作次數(shù)越多。安全多方計(jì)算領(lǐng)域中相關(guān)作者的合作可以分為兩個(gè)時(shí)期，第一個(gè)時(shí)期是該領(lǐng)域形成的早期，以Y LINDELL、R Cramer、U Maurer、BPINKAS為代表；第二個(gè)時(shí)期是該領(lǐng)域研究的近期，主要有三個(gè)團(tuán)隊(duì)，第一個(gè)是以BENNY PINKAS、YEHUDA LINDELL、CARMIT HAZAY 為代表的以色列巴依蘭大學(xué)團(tuán)隊(duì)，第二個(gè)是以QIULIANG XU、YILEI WANG和CHUAN ZHAO為代表的團(tuán)隊(duì)，第三個(gè)是以RUNHUA SHI、HONG ZHONG、LIUSHENGHUANG為代表的團(tuán)隊(duì)。

2.3 共被引文獻(xiàn)分析

若兩篇（或多篇）論文同時(shí)被后來的論文所引證，則稱這兩篇論文構(gòu)成共被引關(guān)系。共被引文獻(xiàn)的分析對研究某一領(lǐng)域的發(fā)展歷程至關(guān)重要，它是該領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)[2]。如圖3所示，利用最大似然算法（LLR） 對文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，可以將國際上對安全多方計(jì)算的研究大致分為三個(gè)時(shí)期，不同時(shí)期的共被引文獻(xiàn)的主題不同。

1） 1997—2004年：該時(shí)期的主要研究熱點(diǎn)集中在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)挖掘，量子計(jì)算等。該時(shí)期主要與數(shù)學(xué)和密碼學(xué)的計(jì)算相關(guān)，大多數(shù)研究集中在安全多方計(jì)算的可行性，提出了一系列與協(xié)議安全性相關(guān)的定義。其中，Canetti R在該時(shí)期貢獻(xiàn)最大，2000年提出了多方密碼協(xié)議安全性的一般定義，并在計(jì)算模型中提出第一個(gè)協(xié)議安全性的定義[3]。2001年提出了一種定義加密協(xié)議安全性的新范式，稱為通用可組合安全性[4]。2002年展示了以一種可組合的方式安全地實(shí)現(xiàn)任何兩方和多方功能[5]。該時(shí)期是安全多方計(jì)算研究的起步階段，大多數(shù)研究多停留在理論層面，為后來的深入研究奠定了理論基礎(chǔ)。

2） 2005—2015年：該時(shí)期的主要研究熱點(diǎn)集中在量子加密和混淆電路等。其中2005—2008年發(fā)文量較少，主要原因是同態(tài)加密技術(shù)作為安全多方計(jì)算協(xié)議的設(shè)計(jì)工具，在2009年之前，未做到真正意義上的全同態(tài)加密，即只支持在密文上進(jìn)行加法或乘法操作，但不能既做加法又做乘法。直到2009年斯坦福博士Gentry提出全同態(tài)加密方案[6]，開啟了安全多方計(jì)算的新紀(jì)元。2012年，Damgard I提出了一個(gè)通用的多方計(jì)算協(xié)議[7]，該協(xié)議可用于安全地計(jì)算任何有限域F上的算術(shù)電路。該時(shí)期是安全多方計(jì)算的成長階段，研究學(xué)者運(yùn)用各種工具進(jìn)行安全多方計(jì)算的設(shè)計(jì)與研究。

3） 2016至今：該時(shí)期的主要研究熱點(diǎn)集中在數(shù)據(jù)模型、公平性等。經(jīng)過前期學(xué)者們的苦心研究，安全多方計(jì)算開始繁榮發(fā)展，由于此階段正是大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，所以大部分學(xué)者集中研究機(jī)器學(xué)習(xí)模型的隱私性和安全性問題。Mohassel P使用安全的兩方計(jì)算在聯(lián)合數(shù)據(jù)上訓(xùn)練各種模型并實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)系統(tǒng)[8]。Li P提出了一種基于多密鑰完全同態(tài)加密 （MK-FHE） 的基本方案，并結(jié)合雙重解密機(jī)制和完全同態(tài)加密（FHE） 提出了一種基于混合結(jié)構(gòu)的改進(jìn)方案[9]。該時(shí)期是安全多方計(jì)算的繁榮發(fā)展階段，研究學(xué)者集中關(guān)注于安全多方計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用。

將共被引前十的文獻(xiàn)進(jìn)行排序，得到表3，通過分析可知，共被引前十的文獻(xiàn)中，有一半的文獻(xiàn)發(fā)表于2016年之后，而且大多數(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)，說明在人工智能時(shí)代下，機(jī)器學(xué)習(xí)的隱私性和安全性問題受到了重視，而安全多方計(jì)算就是其解決方法之一。

3 研究熱點(diǎn)與趨勢分析

3.1 研究熱點(diǎn)分析

3.1.1 基礎(chǔ)研究領(lǐng)域分析

關(guān)鍵詞是對文章和主題的高度總結(jié)與概括，通過關(guān)鍵詞分析可以使我們了解某一領(lǐng)域的研究趨勢及熱點(diǎn)的演變情況。把CiteSpace軟件中的時(shí)間區(qū)間設(shè)置為2000年1月到2022年6月，時(shí)間切片設(shè)置為1年，按照關(guān)鍵詞的頻次進(jìn)行排序，截取頻次位于前十的關(guān)鍵詞，得到表4。由于本文的主要主題詞是安全多方計(jì)算，所以相關(guān)主題詞出現(xiàn)較多，比如安全、計(jì)算、協(xié)議、安全兩方計(jì)算等，大多出現(xiàn)在2000—2002年，同一時(shí)期的關(guān)鍵詞還有不經(jīng)意傳輸，說明安全多方計(jì)算早期是以協(xié)議與理論為根基，處于探索階段。在2009—2012年這段時(shí)間，新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有同態(tài)加密、秘密共享、量子密碼學(xué)，該階段是安全多方計(jì)算發(fā)展階段，主要將安全多方計(jì)算與密碼學(xué)深度融合。

3.1.2 階段性前沿研究分析

突現(xiàn)關(guān)鍵詞是某一時(shí)期出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，集中反映該時(shí)期的研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，同樣也是預(yù)測研究趨勢的重要依據(jù)[10]。由圖4可以看出，安全多方計(jì)算是以拜占庭協(xié)議為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一系列公平、秘密的交換方案，奠定了安全多方計(jì)算的理論基礎(chǔ)；隨后研究學(xué)者開始將安全計(jì)算運(yùn)用于實(shí)際中，出現(xiàn)了安全兩方計(jì)算、多方計(jì)算、位置隱私等；目前的研究熱點(diǎn)是結(jié)合各種技術(shù)與方法，如同態(tài)加密、計(jì)算模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與安全多方計(jì)算有機(jī)結(jié)合，提供更加安全、平等、隱私的多方計(jì)算。

3.1.3 研究主題方向分析

運(yùn)用CiteSpace軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類并畫出時(shí)間線圖譜，如圖5，時(shí)間線圖譜側(cè)重從時(shí)間的維度來顯示知識演進(jìn)的視圖，可以清晰地展示出關(guān)鍵詞之間的更新和相互影響。時(shí)間線圖譜中的圓圈越大代表著此關(guān)鍵詞的頻次越大，兩個(gè)圓圈之間的連線表示兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文章。聚類分析的Q 值（Modularity值）是圖譜網(wǎng)絡(luò)模塊的評價(jià)重要指標(biāo)，當(dāng)Q 在0.3以上時(shí)表示聚類結(jié)構(gòu)顯著。S值（平均輪廓值）來衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性，當(dāng)S值在0.5以上時(shí)，表明聚類劃分是合理的，當(dāng)S值在0.7以上，意味著聚類是令人信服的[1]。本研究通過CiteSpace軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，得到Q=0.533，S=0.837，說明該聚類合理。

將前十個(gè)最大的聚類結(jié)果排序分別為安全多方計(jì)算、不經(jīng)傳輸、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、認(rèn)證、量子密碼學(xué)、計(jì)算建模、同態(tài)加密、敵手結(jié)構(gòu)、秘密共享、通信復(fù)雜度。這10個(gè)聚類結(jié)果就代表著當(dāng)前安全多方計(jì)算的熱點(diǎn)領(lǐng)域，對這10個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)在2004年之前，安全多方計(jì)算的熱點(diǎn)在設(shè)計(jì)的安全性與效率方面，其中不經(jīng)意傳輸協(xié)議是主要的密碼學(xué)協(xié)議，指的是消息的發(fā)送者發(fā)送給接受者一份消息，但不知道接受者是否接收到，保證了接受者的隱私性。而在2004 年之后，大量安全多方計(jì)算技術(shù)開始涌現(xiàn)，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密和秘密共享等，密碼共享是現(xiàn)代密碼學(xué)的一個(gè)分支，是保護(hù)數(shù)據(jù)和信息安全的重要手段，指的是一個(gè)秘密分為多個(gè)部分分給一個(gè)用戶群體中的所有成員，以達(dá)到密碼由所有成員共同掌管的目的。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種新興的技術(shù)，由谷歌在2016年首次提出，可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)擁有方共同訓(xùn)練同一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些技術(shù)豐富了安全多方計(jì)算的研究工具，為今后安全多方計(jì)算的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

3.2 研究趨勢分析

通過前文對2000—2022年Web of Science核心合集庫中關(guān)于安全多方計(jì)算領(lǐng)域文獻(xiàn)的分析與研究，可將此時(shí)間段內(nèi)的安全多方計(jì)算研究的發(fā)展分為4個(gè)代表性階段：

1） 理論探索階段 （2000—2009年），在該階段的研究熱點(diǎn)主要是理論層面的研究，不斷改進(jìn)早期學(xué)者提出的協(xié)議，使其更具有安全性和可用性。如：該時(shí)期也有許多新的協(xié)議提出，其中最著名的是2004 年Freedman等人[11]提出的（隱私集合求交）PSI協(xié)議，它主要解決數(shù)據(jù)集的隱私問題，即允許持有各自隱私數(shù)據(jù)集的多方計(jì)算他們數(shù)據(jù)的交集，而不泄露交集之外的任何信息。該協(xié)議出現(xiàn)后，一股協(xié)議設(shè)計(jì)熱潮開始出現(xiàn)，出現(xiàn)了基于Hash的PSI、基于公鑰加密的PSI、基于RSA盲簽名的PSI、基于不經(jīng)意傳輸?shù)腜SI等，這些協(xié)議為多方計(jì)算的安全性提供了理論保證。

2） 應(yīng)用初創(chuàng)階段 （2009—2017年），這一階段開始將研究熱點(diǎn)關(guān)注在應(yīng)用層面，一些行業(yè)巨頭也開始嘗試使用安全多方計(jì)算來解決數(shù)據(jù)安全交換問題。2009年Bogetoft等人將多方安全計(jì)算首次大規(guī)模、真正應(yīng)用在實(shí)際場景中——丹麥甜菜拍賣系統(tǒng)[12]。在這個(gè)場景描述中，有幾千個(gè)農(nóng)民生產(chǎn)甜菜，這些甜菜被賣給丹麥唯一一家產(chǎn)糖公司。拍賣商需要知道所有賣家的出價(jià)，根據(jù)每個(gè)價(jià)格計(jì)算市場的總供求。而賣家不愿意讓同行知道自己的出價(jià)，因?yàn)檫@揭示了農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)地位和生產(chǎn)力的信息。另一個(gè)例子是2017 年婦女勞動(dòng)委員會(huì)與波士頓企業(yè)的合作項(xiàng)目[13]，該項(xiàng)目研究員工的性別是否會(huì)影響他們的實(shí)際工資。公司不希望也不能合法披露員工的收入或財(cái)務(wù)信息。然而，通過安全的多方計(jì)算，他們可以計(jì)算出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，而無須給出具體數(shù)據(jù)。

3） 規(guī)?；l(fā)展階段 （2018—至今），這一階段受到數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的影響，越來越多的公司開始用多方安全計(jì)算來解決數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性問題，致使多種支持多方安全計(jì)算的平臺(tái)、框架相繼被提出。2018年3月開源的基于TensorFlow 的多方計(jì)算框架—TFEncrypted，2019年6月谷歌開源多方安全計(jì)算（MPC） 工具—Private Join and Compute，2019年10月Facebook 開源多方安全計(jì)算框架—CrypTen。此后，一些學(xué)者開始將安全多方計(jì)算通用框架進(jìn)行整合研究，查看其優(yōu)缺點(diǎn)和使用場景，最著名的是2019年召開的安全頂級會(huì)議Security and Privacy 2019的一個(gè)演講視頻《SoK：安全多方計(jì)算通用框架》，對應(yīng)的論文是Sok： General?purpose compilers for secure multi-party computation [14]，此論文非常詳細(xì)地闡述了從2004年第一個(gè)通用MPC框架—“公平參與”開始到目前著名的MPC通用框架，從各個(gè)維度評價(jià)了各個(gè)框架的優(yōu)缺點(diǎn)，并在不同的場景下提出了使用建議。而且，作者成功地建立了所有的通用框架，并將構(gòu)建環(huán)境打包放在Docker中。

4 結(jié)論

本文運(yùn)用CiteSpace 可視化工具，以Web of Sci?ence核心合集數(shù)據(jù)庫中與安全多方計(jì)算相關(guān)研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，重點(diǎn)分析了國家、研究機(jī)構(gòu)、核心作者、共被引文獻(xiàn)、高頻關(guān)鍵詞和突現(xiàn)關(guān)鍵詞六個(gè)方面內(nèi)容，探討了國際上該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及研究趨勢，現(xiàn)歸納結(jié)論如下：

1） 從主要國家和機(jī)構(gòu)分析來看，美國發(fā)揮的作用最大，貫穿著安全多方計(jì)算發(fā)展的全過程，我國則是近期在該領(lǐng)域發(fā)揮著指導(dǎo)性作用，形成了以北京郵電大學(xué)為核心的研究團(tuán)隊(duì)。對于主要機(jī)構(gòu)的分析中，以色列的巴依蘭大學(xué)是國際上發(fā)文量最高的機(jī)構(gòu)，有32篇，說明該機(jī)構(gòu)在安全多方計(jì)算領(lǐng)域中具有較大影響力。

2） 從核心作者分析來看，發(fā)文量位居前三的作者為BENNY PINKAS、YEHUDA LINDELL 和RUNHUASHI，其中前兩位均來自以色列巴依蘭大學(xué)，第三位為我國華北電力大學(xué)的博士生導(dǎo)師石潤華。對于核心作者合作的情況分析，國際上分為兩個(gè)時(shí)期，第一個(gè)時(shí)期是該領(lǐng)域形成的早期，以Y LINDELL、R Cramer、U Maurer、B PINKAS為代表；第二個(gè)時(shí)期是該領(lǐng)域研究的近期，主要有三個(gè)團(tuán)隊(duì)，第一個(gè)是以BENNYPINKAS、YEHUDA LINDELL、CARMIT HAZAY 為代表的以色列巴依蘭大學(xué)團(tuán)隊(duì)，第二個(gè)是以QIULIANGXU、YILEI WANG和CHUAN ZHAO為代表的團(tuán)隊(duì)，第三個(gè)是以RUNHUA SHI、HONG ZHONG、LIUSHENGHUANG為代表的團(tuán)隊(duì)。

3） 從共被引文獻(xiàn)分析來看，可以將國際上對安全多方計(jì)算的研究大致分為三個(gè)時(shí)期：理論探索時(shí)期、工具挖掘時(shí)期和應(yīng)用發(fā)展時(shí)期。在每個(gè)時(shí)期都有較高學(xué)術(shù)價(jià)值的研究文獻(xiàn)，其中頻次最高的為2017年Mohassel P 發(fā)表的Secureml： A system for scalableprivacy-preserving machine learning.

4） 從研究熱點(diǎn)來看，安全多方計(jì)算是以拜占庭協(xié)議為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一系列公平、秘密的交換方案，奠定了安全多方計(jì)算的理論基礎(chǔ)；隨后，研究學(xué)者開始將安全計(jì)算運(yùn)用于實(shí)際中，出現(xiàn)了安全兩方計(jì)算、多方計(jì)算、位置隱私等；目前的研究熱點(diǎn)是結(jié)合各種技術(shù)與方法，如同態(tài)加密、計(jì)算模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與安全多方計(jì)算有機(jī)結(jié)合，提供更加安全、平等、隱私的多方計(jì)算。深入分析可知，在2004年之前，安全多方計(jì)算的熱點(diǎn)在設(shè)計(jì)的安全性與效率方面，其中不經(jīng)意傳輸協(xié)議是主要的密碼學(xué)協(xié)議。而在2004年之后，大量安全多方計(jì)算技術(shù)開始涌現(xiàn)，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密和秘密共享等，這些技術(shù)豐富了安全多方計(jì)算的研究工具，為今后安全多方計(jì)算的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

5） 從研究趨勢來看，安全多方計(jì)算分為理論探索階段 （2000—2009 年）、應(yīng)用初創(chuàng)階段 （2009—2017 年）和規(guī)?；l(fā)展階段 （2018—至今）這三個(gè)階段，隨著數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的相繼出臺(tái)，多方安全計(jì)算的研究趨勢仍是將具體理論知識落實(shí)到實(shí)際的應(yīng)用場景中，確保多方計(jì)算更加實(shí)用、安全、高效。