大模型迎來(lái)爆發(fā)節(jié)點(diǎn)，誰(shuí)來(lái)幫中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)打好地基？

我們正在迎來(lái)一個(gè)屬于AI的新時(shí)代。

“沒(méi)有大數(shù)據(jù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)便是‘無(wú)米之炊；沒(méi)有智能算法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就不能‘創(chuàng)造價(jià)值?！?/p>

在日前的2023世界人工智能大會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)WAIC）“大模型生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)落地合作論壇”上，國(guó)務(wù)院參事、中國(guó)科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任、中國(guó)科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任石勇說(shuō)。

近一年來(lái)，隨著通用人工智能（AGI）與生成式人工智能（AIGC）的興起，人工智能產(chǎn)業(yè)掀開(kāi)了新的篇章——AI對(duì)部分產(chǎn)業(yè)的顛覆開(kāi)始加速，我們正在迎來(lái)一個(gè)屬于AI的新時(shí)代。

縱觀(guān)整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)歷史，進(jìn)入AI時(shí)代后，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)與國(guó)際先進(jìn)水平之間的差距正在不斷縮小。但業(yè)界也清醒地認(rèn)識(shí)到，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施仍然有很大的提升空間。

正如石勇所言，在AGI時(shí)代，數(shù)據(jù)、算力以及算法、算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，都是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。

在今年的WAIC大會(huì)上，越來(lái)越多的專(zhuān)家、學(xué)者以及AI、芯片等領(lǐng)域的從業(yè)者們都開(kāi)始關(guān)注到這一問(wèn)題，并希望能從底層入手，夯實(shí)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的“地基”。

AI產(chǎn)業(yè)需要什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施？

隨著AI技術(shù)進(jìn)入大模型時(shí)代，AI產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)、算力的需求急劇膨脹。

以ChatGPT為例，根據(jù)媒體報(bào)道及投資、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的分析，GPT-3時(shí)期的ChatGPT數(shù)據(jù)量達(dá)到了45TB，對(duì)于純文本數(shù)據(jù)而言，這一數(shù)字堪稱(chēng)驚人。

與此同時(shí)，ChatGPT的算力消耗巨大，參與訓(xùn)練的算力在萬(wàn)張英偉達(dá)A100級(jí)別，單次訓(xùn)練成本就高達(dá)140萬(wàn)美元。此外，ChatGPT在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，用戶(hù)的每次互動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生一定的算力成本。

而在數(shù)據(jù)、算力之外，AI從業(yè)者，特別是最核心的算法工程師，還需要大量的開(kāi)發(fā)工具。

“算法工程師很多時(shí)候并沒(méi)有真正研究算法，而是把時(shí)間浪費(fèi)在了環(huán)境搭建的工作上?！痹赪AIC大會(huì)上，閃馬智能創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO彭垚說(shuō)：“我們希望人能更好地利用工具，而不是被工具利用?！?/p>

有AI從業(yè)者將AI訓(xùn)練調(diào)侃為“煉丹”，可靠的算法訓(xùn)練平臺(tái)，可以有效減輕算法工程師的“煉丹”籌備時(shí)間。在這一背景下，越來(lái)越多的AI企業(yè)開(kāi)始關(guān)注到AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，閃馬智能便是其中之一。在WAIC上，閃馬智能發(fā)布了新一代的ATOM AI生產(chǎn)力平臺(tái)，希望通過(guò)更友好的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，幫助算法工程師提升效率。

據(jù)悉，閃馬智能的ATOM AI生產(chǎn)力平臺(tái)構(gòu)建了從標(biāo)注、訓(xùn)練、測(cè)試到落地的全鏈路自動(dòng)生產(chǎn)體系，可以實(shí)現(xiàn)模型快速生產(chǎn)、迭代與驗(yàn)證的一站式管理，保障技術(shù)成果積累和數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀。

具體而言，ATOM AI平臺(tái)支持跨云、跨集群靈活調(diào)度，基于DataExpress數(shù)據(jù)多級(jí)緩存與數(shù)據(jù)pipeline，可支撐千卡級(jí)大模型訓(xùn)練及各類(lèi)場(chǎng)景微調(diào)模型的穩(wěn)定運(yùn)行。

ATOM AI生產(chǎn)力平臺(tái)的前身，是閃馬智能團(tuán)隊(duì)推出的ATOM深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。官方資料顯示，該平臺(tái)經(jīng)多年迭代后，已成為1000余位算法科學(xué)家和數(shù)十所高校師生使用的AI模型開(kāi)發(fā)工具。

視頻大模型方興未艾

與目前AI產(chǎn)業(yè)時(shí)下火熱的ChatGPT、Midjourney不同，ATOM AI平臺(tái)關(guān)注的是另一賽道。前兩者通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)了文本、圖片的AIGC，而后者則關(guān)注視頻領(lǐng)域，希望打造出更多視頻專(zhuān)屬的AI模型。

在AI視覺(jué)領(lǐng)域，業(yè)界現(xiàn)有的模型大多基于靜態(tài)圖片。目前，針對(duì)人臉、車(chē)牌、敏感內(nèi)容審查領(lǐng)域的AI模型已高度成熟。但在視頻領(lǐng)域，特別是較長(zhǎng)視頻中的物體跟蹤與行為檢測(cè)，現(xiàn)有AI模型的表現(xiàn)仍然不夠理想。

這背后的原因是，大部分視覺(jué)模型針對(duì)靜態(tài)圖片表現(xiàn)良好，但針對(duì)動(dòng)態(tài)視頻，模型需要根據(jù)時(shí)序模型，對(duì)單幀靜態(tài)圖片進(jìn)行空間-時(shí)間建模，再提取視覺(jué)特征。這一過(guò)程的效率極低，且需要大量的算力支持。

此外，相較于圖片數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)更稀缺、體積更大、標(biāo)注也更加困難。因此，在整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)，視頻大模型仍處于方興未艾階段，增長(zhǎng)潛力巨大。

針對(duì)視頻模型開(kāi)發(fā)的特殊需求，閃馬智能的ATOM AI生產(chǎn)力平臺(tái)提供了集成數(shù)據(jù)管理、標(biāo)注、訓(xùn)練、優(yōu)化和推理功能的一體化服務(wù)，并通過(guò)打通算力、數(shù)據(jù)資源的形式，幫助算法工程師專(zhuān)注于模型訓(xùn)練本身。

事實(shí)上，閃馬智能自身也在持續(xù)投入模型開(kāi)發(fā)。目前，閃馬智能解決方案已經(jīng)在智慧交管、智慧高速、智慧軌交、智慧建造、智慧電站和揚(yáng)塵治理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

“大模型存在的意義一定是需要應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中，為人們解決問(wèn)題，賦能社會(huì)發(fā)展?！迸韴惙Q(chēng)，“對(duì)于大模型本身，我們是理智的——不盲目投入極大參數(shù)LLM（大型語(yǔ)言模型），而是結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，基于視覺(jué)拓展做了感知大模型?！?/p>

例如，閃馬智能日前發(fā)布的SupreMeta感知大模型，就融合了視覺(jué)、激光、雷達(dá)等多模態(tài)，對(duì)于目標(biāo)及場(chǎng)景擁有更強(qiáng)的泛化能力，針對(duì)同一物體的不同視角、光照、遮擋，都能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別。

聯(lián)合算力、算法，打造AI生產(chǎn)生態(tài)

作為一家AI企業(yè)，閃馬智能以智慧交通解決方案為主營(yíng)業(yè)務(wù)。對(duì)于ATOM AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，閃馬智能更希望借此打造一個(gè)AI生態(tài)。

在WAIC大會(huì)上，閃馬智能宣布與北京國(guó)科智算科技有限公司、北京國(guó)科未來(lái)科技有限公司聯(lián)合成立“中科閃馬”，意在借助更多資源，共同推廣ATOM新一代異構(gòu)人工智能計(jì)算平臺(tái)和DataOcean新一代存儲(chǔ)系統(tǒng)，打造主可控、軟硬一體的人工智能計(jì)算與存貯設(shè)備，并為大模型的訓(xùn)練與實(shí)戰(zhàn)提供可靠的計(jì)算平臺(tái)。

中國(guó)科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心特聘研究員張影飛表示：“中科閃馬智能有限公司具有三大優(yōu)勢(shì)：第一，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、資源整合；第二，技術(shù)融合、拓展應(yīng)用；第三，聚力發(fā)力、突破難點(diǎn)。期待與閃馬智能共同推動(dòng)自主可控的國(guó)產(chǎn)技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新?！?/p>

毫無(wú)疑問(wèn)的是，在大模型時(shí)代，算力的意義變得無(wú)比重大。在日前的WAIC大會(huì)上，閃馬智能便邀請(qǐng)了國(guó)產(chǎn)GPU及解決方案廠(chǎng)商沐曦加入ATOM產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在沐曦創(chuàng)始人陳維良看來(lái)，以GPU為代表的芯片產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展瓶頸。AI產(chǎn)業(yè)旺盛的需求催生出了GPU的廣闊市場(chǎng)，GPU未來(lái)的發(fā)展架構(gòu)也將針對(duì)AI產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行定義。

閃馬智能的生態(tài)圈也在嘗試將更多伙伴拉入自身的生態(tài)圈。例如，在WAIC上，閃馬智能宣布將與3D互動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Unity中國(guó)合作，基于3D孿生技術(shù)和“AI+交通”的算法能力，打造實(shí)時(shí)全息的智慧交通系統(tǒng)與靈活彈性的渲染云平臺(tái)。

以往，Unity大多被用于游戲開(kāi)發(fā)，客戶(hù)以游戲廠(chǎng)商為主。但近年來(lái)，隨著科技業(yè)對(duì)于3D引擎需求的增長(zhǎng)，越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者開(kāi)始將Unity用于非游戲領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)，如汽車(chē)智能座艙、數(shù)字孿生、元宇宙等等。特別是在汽車(chē)領(lǐng)域，包括閃馬智能在內(nèi)的眾多廠(chǎng)商，都在使用Unity作為3D渲染工具。

而Unity也在積極擁抱AIGC。日前，Unity中國(guó)公布了其在AIGC相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)劃——打造U3D Copilot——開(kāi)發(fā)者只需要使用自然語(yǔ)言下達(dá)需求，AI就可以通過(guò)大語(yǔ)言模型和用戶(hù)更自然的交互界面，串起3D的AIGC模型，以及引擎內(nèi)部能提供的包括資產(chǎn)庫(kù)和程序化生成等這種工具。

U3D Copilot同時(shí)面向游戲和非游戲行業(yè)的開(kāi)發(fā)者。在2023世界人工智能大會(huì)上，Unity中國(guó)CEO張俊波在接受36氪采訪(fǎng)時(shí)表示，以U3D Copilot為代表的3D渲染AIGC工具，對(duì)于非游戲行業(yè)意義更大。與游戲開(kāi)發(fā)者相比，這些開(kāi)發(fā)者在3D渲染方面的經(jīng)驗(yàn)有限，而AI則可以為他們提供更多助力。

不難看出從上游的算力、數(shù)據(jù)資源，到下游的行業(yè)應(yīng)用，閃馬智能結(jié)合自身業(yè)務(wù)，搭建起了一整套面向大模型開(kāi)發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)。從某種程度而言，閃馬智能自身也成為了AI大模型產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

如今，中國(guó)AI大模型正在蓬勃發(fā)展。根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型全國(guó)已發(fā)布了79個(gè)。

對(duì)于大模型的未來(lái)前景，彭垚給出的答案是，這條賽道如今從業(yè)者甚多，但并不擁擠，因?yàn)榇竽Ｐ唾惖罉O其廣闊：“今天，仍有很多領(lǐng)域的大模型甚至還沒(méi)有完成定義?！?/p>

“所以，我們一定要擁有自己的GPU、自己的算力，有更多做模型、做算法、做平臺(tái)的公司，這樣，中國(guó)的大模型產(chǎn)業(yè)才能發(fā)展起來(lái)。”他進(jìn)一步解釋到。