姚 宇,方忠強(qiáng)
(華設(shè)設(shè)計(jì)集團(tuán)股份有限公司 水下隧道智能設(shè)計(jì)、建造與養(yǎng)護(hù)技術(shù)與裝備交通運(yùn)輸行業(yè)研發(fā)中心,南京 210014)
隨著城市交通建設(shè)的推進(jìn),隧道挖掘工程也取得了高速的發(fā)展。直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)是服務(wù)于隧道挖掘工作的重要設(shè)備[1-2],其工作過(guò)程中,通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程極易出現(xiàn)瞬態(tài)振動(dòng)問(wèn)題,從而影響直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)的正常運(yùn)行。
為此,文獻(xiàn)[3]通過(guò)磁流變彈體分析海上風(fēng)機(jī)的工作原理,建立海上風(fēng)機(jī)動(dòng)力學(xué)模型,通過(guò)調(diào)諧質(zhì)量阻尼器完成風(fēng)機(jī)的傳動(dòng)控制。文獻(xiàn)[4]中首先建立了傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,然后分析系統(tǒng)固有振動(dòng)特性,最后通過(guò)主從扭矩控制方法完成風(fēng)機(jī)傳動(dòng)機(jī)械振動(dòng)控制。文獻(xiàn)[5]中首先通過(guò)流體動(dòng)力特性建立模型,然后通過(guò)靜態(tài)特性對(duì)噪聲實(shí)行抑制,最后,完成對(duì)風(fēng)機(jī)傳動(dòng)機(jī)械振動(dòng)控制。但是在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),上述傳統(tǒng)控制方法的控制效果還有很大的提升空間,在減小振動(dòng)加速度等方面的效果仍不理想。
為了解決上述方法中存在的問(wèn)題,本研究提出直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制。
本研究利用拉格朗日方程建立直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型。
直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)裝置如圖1(a)所示,其傳動(dòng)結(jié)構(gòu)如圖1(b)所示。直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速通常在一階臨界轉(zhuǎn)速內(nèi),故可通過(guò)剛性系統(tǒng)描述通風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子系統(tǒng),其簡(jiǎn)化示意圖如圖1(c)所示。
圖1 直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)示意圖Fig.1 Schematic diagram of mechanical transmission system for directly connected tunnel ventilation fan
圖1 中,d 表示轉(zhuǎn)子質(zhì)心,yd表示質(zhì)心位移,?表示質(zhì)心移動(dòng)轉(zhuǎn)角,J 表示轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,l1、l2表示轉(zhuǎn)子支撐剛度系數(shù),G1表示葉輪重力,F(xiàn)1、F2表示支撐彈性力,Z1、Z2表示質(zhì)心到支撐力距離,V1、V2表示轉(zhuǎn)子支撐阻尼。
拉格朗日方程動(dòng)力學(xué)公式表達(dá)如下:
式中:Wo表示第o 個(gè)廣義坐標(biāo)的廣義力;R 表示系統(tǒng)動(dòng)能;I 表示系統(tǒng)勢(shì)能;wo表示第o 個(gè)廣義坐標(biāo)。
將支撐通風(fēng)機(jī)主軸的兩個(gè)彈性力看做外力,根據(jù)式(1),進(jìn)一步推導(dǎo)出如下公式:
直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的廣義坐標(biāo)取質(zhì)心轉(zhuǎn)動(dòng)度數(shù)? 和質(zhì)心位移yd,即q1=?、q2=yd,推導(dǎo)出直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)能R:
式中:Mp表示直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)主軸質(zhì)量;Jd表示轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。
進(jìn)一步推導(dǎo)出直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)主軸支撐的兩個(gè)彈性力F1、F2公式表達(dá)如下:
式中:l1、l2表示轉(zhuǎn)子支撐剛度系數(shù);Z1、Z2表示質(zhì)心到支撐力距離[6-7]。
根據(jù)圖1(c)中直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)示意圖可知,通風(fēng)機(jī)主軸在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)受到不平衡量影響,用Wmt表示,計(jì)算通風(fēng)機(jī)主軸的不平衡力Fu公式表達(dá)如下:
式中:α 表示通風(fēng)機(jī)主軸轉(zhuǎn)動(dòng)角速度。
進(jìn)一步推導(dǎo)出直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,其公式表達(dá)如下:
式中:t 表示時(shí)間。
將上述求得的直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)主軸支撐彈性力F1、F2和主軸受到的不平衡力帶入到式(6),推導(dǎo)出直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)公式表達(dá)如下:
因支撐主軸的兩轉(zhuǎn)子呈對(duì)稱(chēng)狀態(tài),故兩支撐阻尼和剛度系數(shù)相等,即V1=V2、Z1=Z2。
根據(jù)直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,使用線(xiàn)性FxLMS 算法實(shí)現(xiàn)直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制[8]。
FxLMS 算法是一種通過(guò)噪聲抑制優(yōu)化的最小均方算法,具有環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、方便實(shí)現(xiàn)、精度的誤差魯棒性好等優(yōu)點(diǎn)。其控制系統(tǒng)如圖2 所示。
圖2 線(xiàn)性FxLMS 算法控制Fig.2 Linear FxLMS algorithm control
引入濾波器對(duì)輸入信號(hào)實(shí)行濾波處理,以保證FxLMS 算法的收斂性,控制器由控制信號(hào)輸出和濾波器權(quán)值更新兩部分組成。
當(dāng)控制器次級(jí)通道處于理想狀態(tài)時(shí),用n 表示時(shí)間序列,原始信號(hào)與控制器反振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生的傳感器測(cè)量殘余信號(hào)r(n)公式表達(dá)如下:
式中:f(n)表示振動(dòng)源信號(hào);u′(n)表示反振動(dòng)信號(hào);X(n)表示誤差信號(hào)變量。
由此推導(dǎo)出E(n)公式表達(dá)如下:
式中:e 表示矩陣內(nèi)的元素;n=(0,1,2,…,l-1),表示第n 個(gè)向量。
參考信號(hào)量C(n)公式表達(dá)如下:
式中:Z 表示濾波器長(zhǎng)度。
對(duì)次級(jí)通道實(shí)行濾波處理以消除次級(jí)通道的影響以確保LMS 算法的收斂性,濾波參考信號(hào)x′(n)公式表達(dá)如下:
通過(guò)最小均方值的最速下降法推導(dǎo)出控制濾波器的權(quán)值系數(shù)梯度下降算法W(n+1)公式表達(dá)如下:
式中:ν 表示迭代步長(zhǎng),影響控制器的收斂度及控制穩(wěn)定性能;x′(n)表示參考信號(hào)。
進(jìn)一步推導(dǎo)出濾波參考信號(hào)x′(n)公式表達(dá)如下:
基于此,通過(guò)線(xiàn)性FxLMS 算法完成通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)振動(dòng)控制。
由于線(xiàn)性FxLMS 算法在振動(dòng)控制應(yīng)用中受到野值、沖擊噪聲等干擾影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性,故通過(guò)跟蹤濾波器和非線(xiàn)性變換函數(shù)對(duì)輸入信號(hào)和誤差信號(hào)實(shí)行優(yōu)化處理,并通過(guò)新的準(zhǔn)則更新優(yōu)化FxLMS算法,完成最終的直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)瞬態(tài)振動(dòng)控制[9-10]。
改進(jìn)FxLMS 算法結(jié)構(gòu)如圖3 所示。
圖3 改進(jìn)FxLMS 算法結(jié)構(gòu)Fig.3 Improved structure of FxLMS algorithm
跟蹤(TD)濾波器用于剔除野值和消除噪聲的跟蹤微分器。假設(shè)c1(n)、c2(n)表示濾波器輸出信號(hào),c1(n)表示跟蹤輸入信號(hào),c2(n)表示微分信號(hào),跟蹤濾波器公式表達(dá)如下:
式中:c(n)表示輸入?yún)⒖夹盘?hào);j 表示步長(zhǎng);t、jo表示參數(shù)。增大時(shí)間參數(shù)t,可加快濾波器的速度,參數(shù)jo的最佳選擇可獲取濾波器的最佳性能,從而通過(guò)濾波器實(shí)現(xiàn)噪聲去除。
誤差信號(hào)同樣影響初級(jí)通道信號(hào)更新的穩(wěn)定性,故通過(guò)變換函數(shù)Γ(r(n))消除誤差信號(hào)中的干擾,用μ 表示設(shè)定誤差閾值,其公式表達(dá)如下:
式中:r(n)表示誤差信號(hào);l 表示可以決定消減速度的參數(shù)。
當(dāng)誤差小于等于設(shè)定誤差閾值時(shí),保持誤差信號(hào)不變,當(dāng)誤差大于設(shè)定誤差閾值時(shí),則消減參考信號(hào)。
使用新的優(yōu)化準(zhǔn)則更新濾波器權(quán)值,其公式表達(dá)如下:
式中:σ 表示迭代步長(zhǎng);w(n)表示濾波器系數(shù)。
FxLMS 算法改進(jìn)步驟如下:
步驟1:初始化濾波器參數(shù)t、jo、μ、l、w(n);
步驟2:通過(guò)式(14)獲取FxLMS 算法參考輸入信號(hào);
步驟3:通過(guò)式(15)對(duì)誤差信號(hào)進(jìn)行處理;
步驟4:通過(guò)式(16)更新FxLMS 算法濾波器系數(shù);
步驟5:返回步驟(2),獲取最終輸入信號(hào)。
基于此,完成最終的直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制。
為了驗(yàn)證直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制方法的有效性,對(duì)其完成如下測(cè)試。
在Intel Corel i7-12700KF CPU、32 GB RAM、2.11 GHz 配置的計(jì)算機(jī)上使用bladed 軟件,建立直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)。
為避免測(cè)試結(jié)果較為單一,將文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法作為對(duì)比,從風(fēng)筒頂層位移響應(yīng)時(shí)程、振動(dòng)加速度幅值以及減震率3 個(gè)角度,與所提方法共同完成性能對(duì)比驗(yàn)證。
采用所提方法、文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法完成直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制,其風(fēng)筒頂層位移響應(yīng)時(shí)程對(duì)比結(jié)果如圖4 所示。
圖4 三種方法的風(fēng)筒頂層位移響應(yīng)結(jié)果對(duì)比Fig.4 Comparison of displacement response results of the top layer of the air duct using three methods
分析圖4 所示結(jié)果可知,相較于文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法,應(yīng)用所提方法后,風(fēng)筒頂層位移響應(yīng)較小。位移響應(yīng)值越小,振動(dòng)控制效果越好,由此可以表明,所提方法對(duì)風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)的控制效果更好。
采用所提方法、文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法完成直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制,其加速度幅值對(duì)比結(jié)果如圖5 所示。
圖5 三種方法的振動(dòng)加速度幅值Fig.5 Vibration acceleration amplitude of three methods
分析圖5 所示結(jié)果可知,采用所提方法后,通風(fēng)機(jī)振動(dòng)加速度幅值遠(yuǎn)低于文獻(xiàn)[3]方法和文獻(xiàn)[4]方法。振動(dòng)加速度幅值越小,代表控制效果越高,由此可以表明,所提方法對(duì)瞬態(tài)振動(dòng)的控制效果更好。
采用所提方法、文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法完成直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制,其減振率如表1 所示。
表1 三種方法的減振率Tab.1 Damping rate of three methods
分析表1 所示結(jié)果可知,所提方法的減振率始終高于文獻(xiàn)[3]方法和文獻(xiàn)[4]方法,始終保持在85%以上。減振率越大,表明控制穩(wěn)定效果越好,由此可以表明,所提方法的控制穩(wěn)定性更好。
通過(guò)上述實(shí)驗(yàn)可知,所提方法基于線(xiàn)性FxLMS算法的通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)振動(dòng)控制,提高了通風(fēng)機(jī)傳動(dòng)振動(dòng)控制的效率,通過(guò)對(duì)線(xiàn)性FxLMS 算法的優(yōu)化,提高了振動(dòng)控制穩(wěn)定性,獲得了更好的通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制效果。
直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)是用于隧道挖掘工作的重要工具之一,其傳動(dòng)系統(tǒng)振動(dòng)控制是直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)正常工作的保障。目前的傳動(dòng)振動(dòng)控制存在穩(wěn)定性不佳等問(wèn)題,因此,本研究提出了直聯(lián)式隧道通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程瞬態(tài)振動(dòng)控制方法。首先,建立通風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,然后在初步控制的基礎(chǔ)上,通過(guò)優(yōu)化線(xiàn)性FxLMS 算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制。該方法解決了傳統(tǒng)方法中存在的問(wèn)題,具有重要的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。