數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)研究

李 輝，鄧琪鈺

（吉林大學(xué) 東北亞研究中心，吉林 長春 130012）

一、引言

當(dāng)前，我國正處于全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的開局階段，面對(duì)復(fù)雜多變的國內(nèi)國際形勢，迎來了戰(zhàn)略機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存的關(guān)鍵發(fā)展時(shí)期。在數(shù)字化時(shí)代背景下，貫徹新發(fā)展理念，重塑新發(fā)展格局，追求高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)中國式現(xiàn)代化建設(shè)，需要深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字中國建設(shè)是中國式現(xiàn)代化的重要引擎，而人口高質(zhì)量發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的基本支撐。［1］

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“穩(wěn)定器”和“加速器”。黨的十八大以來，黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將其上升為國家戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出“建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2 萬億元，占GDP 比重41.5%，同比名義增長10.3%。“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量?！保?］隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技、產(chǎn)業(yè)變革的深入，我國產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化建設(shè)步伐日益加快，以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等為代表的科技進(jìn)步重塑了生產(chǎn)關(guān)系，對(duì)人力資源利用效率提出了更高要求。

第二，我國深入實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，不斷強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策。我國正經(jīng)歷著由人口規(guī)模紅利向人口質(zhì)量紅利轉(zhuǎn)變的過程，整體就業(yè)形勢依然比較復(fù)雜，解決好人民群眾最關(guān)心的就業(yè)問題是保障民生的重中之重，也是中國式現(xiàn)代化建設(shè)必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)難題。［3］2018年9月26日發(fā)改委、科技部等19個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)的指導(dǎo)意見》，提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和就業(yè)提質(zhì)擴(kuò)面。二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)要實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。因此，如何擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的積極效應(yīng)，從短期應(yīng)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)、長期推動(dòng)就業(yè)增量提質(zhì)的角度，加快完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)政策制度體系相適應(yīng)，是現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)目標(biāo)的重要任務(wù)。

第三，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)高質(zhì)量充分就業(yè)。隨著新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式的不斷優(yōu)化升級(jí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)所具備的參與形式多、薪資水平高、就業(yè)彈性強(qiáng)等特點(diǎn)為就業(yè)擴(kuò)容提供了重要渠道。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示2020年我國平臺(tái)企業(yè)就業(yè)人員約631萬人，共享平臺(tái)所帶動(dòng)的就業(yè)規(guī)模達(dá)8 400萬人。隨著工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的質(zhì)的提升，未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)的潛力仍然巨大。因此，通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)從而提高人力資源利用效率是應(yīng)對(duì)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、適應(yīng)生產(chǎn)關(guān)系變革、激發(fā)人才紅利潛力的必然選擇。

鑒于此，本研究旨在運(yùn)用2013-2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù)針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)及影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)與深入探討。本文的創(chuàng)新點(diǎn)和邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：首先，從理論層面上梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)；其次，從應(yīng)用層面上構(gòu)建了數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、公共服務(wù)數(shù)字化4 個(gè)維度的中國省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；再次，從實(shí)證層面上進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與總就業(yè)規(guī)模及不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模存在的線性或非線性關(guān)系，重點(diǎn)探索了人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響中起到的中介作用，深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)影響的區(qū)域異質(zhì)性；最后，從落實(shí)層面上結(jié)合我國各區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀，為加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)提出合理化的對(duì)策。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)基本內(nèi)涵及外在特征的相關(guān)研究

近年來世界范圍內(nèi)各種國際組織、政府機(jī)構(gòu)、學(xué)者不斷提出并豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵義，但仍未達(dá)成對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。從狹義的角度，基于“信息經(jīng)濟(jì)”概念將數(shù)字經(jīng)濟(jì)看成是提供信息產(chǎn)品與服務(wù)的ICT 產(chǎn)業(yè)。［4］進(jìn)一步的拓展，基于對(duì)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中“第二信息部門”的理解，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)從傳統(tǒng)國民經(jīng)濟(jì)部門中剝離出來，認(rèn)為其包括ICT產(chǎn)業(yè)和新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。［5］從廣義的角度，唐·泰普斯在1996年正式提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念，將其看成是一個(gè)廣泛運(yùn)用信息通信技術(shù)（ICT）包含著多種新型經(jīng)濟(jì)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。［6］2022年我國《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確從關(guān)鍵要素、主要載體、重要推動(dòng)力等方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開論述，將其界定為促進(jìn)公平效率協(xié)調(diào)發(fā)展的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

現(xiàn)有研究將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本特征大致整理為4個(gè)方面：第一，高創(chuàng)新性，基于通用目的技術(shù)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式、勞資關(guān)系等方面的顛覆性變革；［7］第二，強(qiáng)滲透性，廣泛作用于生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)；［8］第三，低成本性，極大降低了搜索、復(fù)制、運(yùn)輸、追蹤、驗(yàn)證成本；［9］第四，廣覆蓋性，推動(dòng)了更多事務(wù)間的互聯(lián)互通和產(chǎn)業(yè)間的跨界融合。［10］

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)的相關(guān)研究

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和時(shí)代的變遷，學(xué)者們關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)影響的探討不斷豐富與深化。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)規(guī)模的影響，主要觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在就業(yè)“替代”和“創(chuàng)造”雙重效應(yīng)。從創(chuàng)造效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，促進(jìn)就業(yè)增長。［11］牛祿青認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能正在滲透并變革勞動(dòng)就業(yè)市場，通過創(chuàng)造就業(yè)崗位和擴(kuò)大就業(yè)容量的方式在一定程度上對(duì)沖了結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。［12］李麗提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過兩條路徑推動(dòng)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，一是勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高加快企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張從而增加對(duì)勞動(dòng)者的需求，二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展衍生出的各類新型職業(yè)創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位以應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)減少的困境。［13］黃海清等結(jié)合中國城市面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市就業(yè)規(guī)模的增長作用，總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)就業(yè)規(guī)模增長的深化效應(yīng)機(jī)制和廣化效應(yīng)機(jī)制。［14］從替代效應(yīng)來看，法比安提出了技術(shù)進(jìn)步會(huì)引致技術(shù)性失業(yè)。［15］數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)進(jìn)一步?jīng)_擊勞動(dòng)密集型就業(yè)崗位，導(dǎo)致低技能勞動(dòng)者面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)和摩擦性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)生“就業(yè)損失效應(yīng)”。

此外，還有一些研究在分析的過程中同時(shí)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。何宗樾等基于微觀層面的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擠壓了農(nóng)業(yè)部門就業(yè)，促進(jìn)了非農(nóng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。［16］丁琳等使用多個(gè)國家面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國服務(wù)業(yè)有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，但對(duì)采礦業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)存在就業(yè)替代效應(yīng)，而這一觀點(diǎn)與王鵬飛等人關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)影響的實(shí)證研究結(jié)果基本一致，長期來看技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用將占據(jù)優(yōu)勢。［17-18］孟祺進(jìn)一步細(xì)化制造業(yè)和服務(wù)業(yè)分類，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了高技術(shù)密集型制造業(yè)和生產(chǎn)性、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)規(guī)模，但減少了勞動(dòng)、技術(shù)密集型制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模。［19］

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響有著深刻的內(nèi)在機(jī)理，對(duì)不同時(shí)期、不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)、不同群體產(chǎn)生著結(jié)構(gòu)性、差異化的影響。［20］因此，既要謹(jǐn)防數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能引致的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，又要挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)就業(yè)規(guī)模增長和質(zhì)量提升的巨大潛力。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本與就業(yè)的相關(guān)研究

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人力資本的影響研究，部分學(xué)者提出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為在線教育模式提供發(fā)展機(jī)會(huì)，推動(dòng)了人力資本存量的增長和人力資本效率的提升。［21］同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育型和技能型人力資本的需求增長，對(duì)于工作經(jīng)驗(yàn)型人力資本的影響無顯著差異性。［22］王冬梅等人的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于優(yōu)化人力資本技能結(jié)構(gòu)，顯著推動(dòng)人力資本從中級(jí)向高級(jí)演化。［23］姚戰(zhàn)琪的研究顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于縮小城鄉(xiāng)人力資本差距具有顯著作用且這種影響會(huì)輻射到周邊地區(qū)。［24］

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本對(duì)就業(yè)的影響研究，部分學(xué)者從人口紅利轉(zhuǎn)變的視角發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上能抵消人口紅利衰減對(duì)勞動(dòng)力生產(chǎn)率收斂的沖擊，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的雙重效應(yīng)通過就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的收斂。［25］叢屹等人實(shí)證檢驗(yàn)了人力資本投資在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高質(zhì)量就業(yè)的影響機(jī)制中存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)和門檻效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)了加大勞動(dòng)者人力資本投資對(duì)于提高勞動(dòng)者基本素質(zhì)以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的重要性。［26］

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的相關(guān)研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以數(shù)字技術(shù)進(jìn)步為推動(dòng)力，而技術(shù)進(jìn)步又促進(jìn)了生產(chǎn)方式變革和新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的產(chǎn)生，進(jìn)一步對(duì)就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響。首先，數(shù)字相關(guān)技術(shù)進(jìn)步打破了勞動(dòng)力流動(dòng)存在的時(shí)間和空間壁壘，提高了勞動(dòng)力生產(chǎn)要素配置效率。其次，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)在新產(chǎn)品、新機(jī)器、新產(chǎn)業(yè)上的創(chuàng)新投入，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工序的分解、分包、工作任務(wù)分配的重新組合，促進(jìn)了就業(yè)機(jī)會(huì)增長。［27］再次，技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同技能水平勞動(dòng)者的影響程度不同，其中中等技能勞動(dòng)者相較于高等技能勞動(dòng)者更容易被自動(dòng)化所替代。［28］此外，技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者性別結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步提高了女性參與就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的概率。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過技術(shù)進(jìn)步渠道影響就業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)，［29］通過勞動(dòng)力就業(yè)技能結(jié)構(gòu)升級(jí)和行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩條技術(shù)進(jìn)步路徑降低勞動(dòng)者不充分就業(yè)概率。［30］

三、理論機(jī)制與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。當(dāng)前，數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，共享經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、移動(dòng)支付、在線教育等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的蓬勃發(fā)展正在改變?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活方式，重塑勞動(dòng)力市場環(huán)境和就業(yè)整體格局，引發(fā)就業(yè)載體、就業(yè)形態(tài)和勞資關(guān)系的深刻變革，推動(dòng)就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的變化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟如何影響就業(yè)以及存在哪些影響就業(yè)的途徑，本文將從以下幾個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響就業(yè)的內(nèi)在機(jī)理展開詳細(xì)論述并提出研究假設(shè)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)勞動(dòng)力生產(chǎn)效率提高，通過價(jià)格機(jī)制和收入機(jī)制促進(jìn)就業(yè)。［31］一方面，生產(chǎn)成本縮減推動(dòng)產(chǎn)品銷售價(jià)格下降，刺激消費(fèi)需求增長，帶動(dòng)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張，從而增加企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的需求。另一方面，生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大提高勞動(dòng)者的收入水平，刺激就業(yè)供給與需求增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)部門創(chuàng)新，通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)就業(yè)。一方面，為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)的產(chǎn)品、機(jī)器、業(yè)務(wù)創(chuàng)新需要引入大量的專業(yè)性、技能型高層次人才。［32］另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展催生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)和網(wǎng)約車、快遞員、外賣員等靈活就業(yè)的新模式，創(chuàng)造出大量新就業(yè)崗位，豐富了勞動(dòng)者的就業(yè)選擇。［33］

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)替代效應(yīng)

根據(jù)“配第-克拉克”定理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級(jí)化、合理化優(yōu)化升級(jí)，勞動(dòng)者也會(huì)從第一、第二產(chǎn)業(yè)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，［34］數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型也會(huì)影響就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而減少第一、第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向智能化、自動(dòng)化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，通過“機(jī)器換人”抑制了部分低端體力工作的勞動(dòng)者就業(yè)。［35］數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，帶動(dòng)的物流、線上購物、直播電商等新型產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生較為猛烈的沖擊，導(dǎo)致商品流通環(huán)節(jié)中的部分崗位減少甚至消失。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響就業(yè)的人力資本效應(yīng)

人力資本理論強(qiáng)調(diào)人力資本管理是對(duì)人力資源量與質(zhì)的管理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快了現(xiàn)代信息技術(shù)與教育產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，打破了傳統(tǒng)教育模式存在的地域與時(shí)間限制，使更多的人公平地參與在線教育、知識(shí)共享、碎片化學(xué)習(xí)，在提高人口基本素質(zhì)、優(yōu)化人力資本技能結(jié)構(gòu)、縮小城鄉(xiāng)人力資本差距等方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。［36］當(dāng)前我國正經(jīng)歷著由勞動(dòng)參與率向勞動(dòng)生產(chǎn)率轉(zhuǎn)型的過程，推動(dòng)人口高質(zhì)量發(fā)展、發(fā)揮人才紅利作用需要堅(jiān)實(shí)的勞動(dòng)力資源基礎(chǔ)，而人力資本存量決定著影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期創(chuàng)造價(jià)值的高端人才儲(chǔ)備水平，人力資本規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化對(duì)于勞動(dòng)力資源配置優(yōu)化穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)意義重大。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響就業(yè)的科技創(chuàng)新效應(yīng)

約瑟夫·熊彼特的“創(chuàng)造性破壞”理論強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造性地打破市場均衡是健康經(jīng)濟(jì)的常態(tài)，每一次大規(guī)模的創(chuàng)新都建立在破壞舊的技術(shù)和生產(chǎn)體系之上。當(dāng)前正處于第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵窗口期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快了以工業(yè)機(jī)器人、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的科技創(chuàng)新步伐，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革先機(jī)的關(guān)鍵。具體來看，科技創(chuàng)新影響就業(yè)大致存在三條路徑：第一，科技創(chuàng)新引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)逐漸向產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化方向發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的壯大增加了對(duì)專業(yè)技能人才的需求；［37］第二，科技創(chuàng)新在不同領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用催生新商業(yè)模式和行業(yè)業(yè)態(tài)，創(chuàng)造一批依托于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為載體的勞動(dòng)力就業(yè)；第三，科技創(chuàng)新為傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能，可能會(huì)取代部分低技能工作，進(jìn)而引發(fā)潛在的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。［9］

基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代雙重效應(yīng)，總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)造效應(yīng)要大于替代效應(yīng)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)雙重效應(yīng)在不同產(chǎn)業(yè)和不同地區(qū)間存在異質(zhì)性。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能通過人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展影響勞動(dòng)力就業(yè)。

四、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

（一）回歸模型構(gòu)建

為實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，本文分別驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總就業(yè)規(guī)模的影響效應(yīng)以及對(duì)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響效應(yīng)，構(gòu)建的回歸模型設(shè)定如下：

i表示不同省份，t表示不同年份，z表示不同產(chǎn)業(yè)，分別為各省總就業(yè)規(guī)模及三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模，Digitalit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xjit為控制變量，α和β分別為控制變量的系數(shù)，μi為省份固定效應(yīng)，γt為年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）影響機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響就業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制，探究人力資本存量與科技創(chuàng)新發(fā)展是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響就業(yè)的機(jī)制中存在中介作用，本文分為兩個(gè)步驟分別構(gòu)建模型：

第一步，將中介變量人力資本存量（HMcapital）及科技創(chuàng)新發(fā)展（STinnovation）作為被解釋變量，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其影響的回歸模型，具體模型設(shè)定為：

第二步，在第一步回歸檢驗(yàn)通過的條件下，將人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展這兩個(gè)中介變量分別作為控制變量加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)規(guī)模影響的回歸模型中，根據(jù)回歸系數(shù)的變化情況判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)影響機(jī)制中是否存在中介效應(yīng)，具體模型設(shè)定為：

（三）變量選取

1.被解釋變量

本文的因變量是就業(yè)規(guī)模。在總就業(yè)規(guī)模的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步按照不同產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)總量進(jìn)行分解，分為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素、以現(xiàn)代信息技術(shù)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用和全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，而我國未來在很長一段時(shí)期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃將圍繞著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、公共服務(wù)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理等關(guān)鍵領(lǐng)域展開。本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況和發(fā)展趨勢，在現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)上，［38］從數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、公共服務(wù)數(shù)字化4個(gè)維度選取了19 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建省級(jí)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重并測度30 個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，取值范圍為0-100，指數(shù)分值越高即意味著該省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的整體框架、基本指標(biāo)和權(quán)重賦值如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

3.控制變量

影響就業(yè)的因素是多元的，人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素都會(huì)對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。為了緩解因遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文參照已有文獻(xiàn)的做法，選取以下指標(biāo)作為控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以2000年為基期計(jì)算的人均GDP平減指數(shù)；（2）金融發(fā)展水平，各省份年末存貸款余額占GDP的比重；［13］（3）居民生活成本，城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出占人均可支配收入的比重；［39］（4）貿(mào)易開放度，借鑒樊綱等人測算的市場化指數(shù)衡量各省對(duì)外開放程度；［40］（5）老齡化水平，各省60周歲及以上老年人口數(shù)量占各省總?cè)丝诘谋戎?；?）城市化水平，各省城鎮(zhèn)人口占各省總?cè)丝诘谋戎?。?1］

4.中介變量

從影響勞動(dòng)力供需關(guān)系的因素來看，人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展是其中兩個(gè)尤為關(guān)鍵的要素。本文選取人力資本存量（HMcapital）作為第一個(gè)中介變量，以中國人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心基于J-F 收入法測算的實(shí)際勞動(dòng)力資本存量（含在校生）來衡量。同時(shí)本文選取科技創(chuàng)新發(fā)展（STinnovation）作為第二個(gè)中介變量，以各省份國內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)受理量來衡量。

（四）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文對(duì)我國2013-2020年30個(gè)省、市、自治區(qū)（除港、澳、臺(tái)和西藏）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，表2呈現(xiàn)的是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。本文測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告》和國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR），就業(yè)規(guī)模相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)均根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)整理而得。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果與檢驗(yàn)分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

基準(zhǔn)回歸分別以總就業(yè)規(guī)模、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模作為被解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為核心解釋變量，控制經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、生活成本、人口發(fā)展等因素。同時(shí)，考慮個(gè)體或時(shí)間因素可能帶來的偏誤，回歸模型中對(duì)地區(qū)因素和時(shí)間因素進(jìn)行控制。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，相較于隨機(jī)效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型更適用于此。表3中模型（1）、模型（3）、模型（5）、模型（7）是作為參照的未加入控制變量的固定效應(yīng)回歸結(jié)果，而模型（2）、模型（4）、模型（6）、模型（8）是加入控制變量后的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果，回歸結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總就業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模影響的系數(shù)顯著為正，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響系數(shù)顯著為負(fù)，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的線性影響不顯著。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的線性影響回歸結(jié)果

第一，從總體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)存在顯著正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，借助共享經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等平臺(tái)，為全社會(huì)搭建起公平參與的動(dòng)態(tài)化的就業(yè)供需橋梁。隨著數(shù)字技術(shù)廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域之中，社會(huì)化大生產(chǎn)將逐漸向規(guī)模化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)賦能帶來倍增作用，助推各類新型就業(yè)關(guān)系和就業(yè)形式的形成，從而為勞動(dòng)者就業(yè)創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)。

第二，分不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用存在差異性，具體表現(xiàn)為對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的抑制作用顯著，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的線性影響并不明顯，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用顯著。不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了土地、資本、技術(shù)的生產(chǎn)效率，在一定程度上改變了就業(yè)載體、就業(yè)形態(tài)以及對(duì)勞動(dòng)者的就業(yè)要求，但這種改變在不同產(chǎn)業(yè)間的作用效果存在差異性。就各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況來看，2022 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的滲透度達(dá)到44.7%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)第一產(chǎn)業(yè)（10.5%）和第二產(chǎn)業(yè)的滲透度（24.0%）。

第三，控制變量的影響效應(yīng)與預(yù)期基本保持一致：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)總就業(yè)規(guī)模存在較為顯著的正向影響；居民生活水平對(duì)總就業(yè)規(guī)模和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模存在負(fù)向影響；人口老齡化程度的加深會(huì)減少總就業(yè)規(guī)模和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模；人口城鎮(zhèn)化水平的提升則會(huì)抑制第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

（二）非線性效應(yīng)分析

進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響是否存在非線性關(guān)系，需要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平方項(xiàng)加入基準(zhǔn)回歸方程中。從表4的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)在控制地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)不存在非線性影響，但對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的非線性影響較為顯著。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響呈現(xiàn)正“U”型變化趨勢。在拐點(diǎn)前（Digitalit=87.539），隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年下降，這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期第二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度遠(yuǎn)超過第一產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了更多非農(nóng)部門的就業(yè)機(jī)會(huì)，一部分務(wù)農(nóng)人員選擇向新興部門轉(zhuǎn)移，進(jìn)一步擠壓了農(nóng)業(yè)部門就業(yè)。在拐點(diǎn)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到很高的水平，以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為基礎(chǔ)、以“三農(nóng)”服務(wù)平臺(tái)為載體的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)成果卓越，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)向?qū)I(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、智能化發(fā)展，加快了農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的步伐，進(jìn)而創(chuàng)造了更多技術(shù)型就業(yè)需求和多元化就業(yè)機(jī)會(huì)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢。在拐點(diǎn)前（Digitalit=51.583），隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年增加，這是由于各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期對(duì)于新技術(shù)、新產(chǎn)品、新機(jī)器的需求不斷增長，而智能化、自動(dòng)化技術(shù)在第二產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用極大地提高了勞動(dòng)者生產(chǎn)效率和產(chǎn)品產(chǎn)出質(zhì)量，從而刺激了工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張，加大了對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力需求。在拐點(diǎn)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平時(shí)，通信技術(shù)創(chuàng)新不斷賦能重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)建設(shè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建起生產(chǎn)全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)互通和資源協(xié)同的橋梁，智能制造加快推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用使得一部分勞動(dòng)力被機(jī)器所替代，而機(jī)器使用效能的提升又大大減少了對(duì)機(jī)器運(yùn)營、管理、維護(hù)就業(yè)人員的需求。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用變量替換法來進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，考慮不同的指標(biāo)體系計(jì)算方法可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)差異，本文參照郭東杰、姜汝川等人［42-43］的做法通過更換核心解釋變量的測度方法，使用主成分分析法重新測算各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為核心解釋變量的代理變量，將其納入實(shí)證模型中重新估計(jì)。主成分分析法與熵權(quán)法均為客觀賦權(quán)法，但其測算權(quán)重的原理存在差異，相較于熵權(quán)法，主成分分析法的優(yōu)勢在于得出的新的綜合指標(biāo)之間互不相關(guān)，避免了變量信息重疊、多重共線性等問題。［44］表5 中模型（1）、模型（2）、模型（4）和模型（6）的回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總就業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有著顯著的線性影響，模型（3）和模型（5）驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)還存在著顯著的非線性影響，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)一：替換核心解釋變量測度方法

考慮核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是由多個(gè)維度指標(biāo)共同構(gòu)建的指標(biāo)體系，不同維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否對(duì)于就業(yè)長期產(chǎn)生不同的影響值得進(jìn)一步探討，因此，參照葉胥等人的做法，［45］將數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和公共服務(wù)數(shù)字化4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)分別作為代理變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。表6 的回歸結(jié)果顯示數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、公共服務(wù)數(shù)字化對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)仍然顯著，回歸結(jié)果穩(wěn)健。因此，大力加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，完善數(shù)字化治理體系和政務(wù)服務(wù)體系建設(shè)，對(duì)于推動(dòng)穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)具有深遠(yuǎn)意義。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)二：替換核心解釋變量

盡管在基準(zhǔn)回歸中對(duì)部分影響就業(yè)規(guī)模的變量進(jìn)行了控制，但由于數(shù)據(jù)可得性與一些無法直接測度的因素，在實(shí)證分析中很可能會(huì)面臨內(nèi)生性問題，從而影響我們正確地推斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響。因此，本文借鑒戚聿東等人［46］的做法將解釋變量的滯后一期加入實(shí)證模型中重新回歸，以解決可能存在的反向因果而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，從而檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。表7結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期對(duì)總就業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有顯著正向促進(jìn)作用，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)有顯著負(fù)向抑制作用，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響并不顯著，與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果基本保持一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)三：解釋變量滯后一期回歸

（四）進(jìn)一步的機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)表8 的結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人力資本存量具有顯著促進(jìn)作用，人力資本存量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響中起到中介作用。第一，人力資本存量的增加顯著減少了總就業(yè)規(guī)模。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，勞動(dòng)力需要通過提高自身基本素質(zhì)和專業(yè)技能的方式適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的變化，為提高在就業(yè)供需市場中尋找到適配工作機(jī)會(huì)的概率，部分人力資源會(huì)選擇繼續(xù)學(xué)習(xí)深造而延緩進(jìn)入勞動(dòng)力市場的時(shí)間，從而降低了總體就業(yè)規(guī)模。同時(shí)，人力資本存量的增加可能會(huì)導(dǎo)致更多的勞動(dòng)者競爭有限的就業(yè)崗位，從而引致摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，降低了勞動(dòng)力資源配置效率。第二，人力資本存量的增加顯著增加了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，消費(fèi)市場中多元化、個(gè)性化、小眾化的需求層出不窮，人力資本存量的增加為滿足服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展帶來的大量消費(fèi)需求提供了堅(jiān)實(shí)的勞動(dòng)力資源基礎(chǔ)，進(jìn)而顯著促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

表8 人力資本存量的中介作用機(jī)制檢驗(yàn)

表9結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，科技創(chuàng)新發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響中起到中介作用，科技創(chuàng)新發(fā)展水平的提高顯著促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)進(jìn)步，而數(shù)字化科技創(chuàng)新又通過降低生產(chǎn)成本、提高交易效率、加快規(guī)模擴(kuò)張等方式，推動(dòng)以電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等形式為主的新興服務(wù)業(yè)發(fā)展，服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式、新需求的變化進(jìn)一步刺激了相關(guān)企業(yè)對(duì)知識(shí)密集型、資本密集型勞動(dòng)力的大量需求，企業(yè)的更新迭代與規(guī)模擴(kuò)張創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位。

表9 科技創(chuàng)新發(fā)展的中介作用機(jī)制檢驗(yàn)

（五）區(qū)域異質(zhì)性影響分析

為考察不同區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)呈現(xiàn)的差異化影響，將除港、澳、臺(tái)和西藏以外的30 個(gè)省、市、自治區(qū)劃分為東、中、西和東北4個(gè)地區(qū)分別進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，具體回歸結(jié)果如表10所示。

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)影響的分區(qū)域回歸結(jié)果

東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)與全國層面的回歸結(jié)果基本保持一致，但東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響并不存在非線性關(guān)系。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，依托于地區(qū)自身發(fā)展所具備的創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)、區(qū)位、政策等優(yōu)勢，通過改善政策環(huán)境、加強(qiáng)融合應(yīng)用、增大創(chuàng)新投入、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)集群等方式不斷推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資、數(shù)字經(jīng)濟(jì)消費(fèi)、數(shù)字貿(mào)易等方面的多元需求進(jìn)一步拓寬了數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)的渠道，為勞動(dòng)者創(chuàng)造了良性的勞動(dòng)力市場環(huán)境，對(duì)整體就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了顯著的創(chuàng)造效應(yīng)，同時(shí)也對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了顯著的替代效應(yīng)。

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)與全國及其他地區(qū)相比存在較大差異，即中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展只對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有顯著的創(chuàng)造效應(yīng)。在數(shù)字化時(shí)代背景下，中部地區(qū)迎來了發(fā)展新機(jī)遇，部分省市抓住了承接其他地區(qū)電子信息、新能源汽車等數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)會(huì)，對(duì)于推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)起到至關(guān)重要的作用。

西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)與全國層面的回歸結(jié)果基本一致，對(duì)于總就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有積極促進(jìn)作用，對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)分別存在正“U”型和倒“U”型關(guān)系。西部地區(qū)部分省份因其獨(dú)有的自然資源稟賦優(yōu)勢，部分省份因其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)優(yōu)勢，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方面潛力巨大，走出了特色化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路，特別是對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、電子信息制造業(yè)等領(lǐng)域就業(yè)形成了積極促進(jìn)作用，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前期極大推動(dòng)了區(qū)域內(nèi)的工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)。

東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總就業(yè)（拐點(diǎn)Digitalit=9.79）、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)（拐點(diǎn)Digitalit=8.789）和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)（拐點(diǎn)Digitalit=7.665）的影響均呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢，這意味著在拐點(diǎn)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于就業(yè)增長，拐點(diǎn)后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響。東北地區(qū)因其獨(dú)特的資源稟賦優(yōu)勢較早地實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、集約化、規(guī)?；a(chǎn)，因其扎實(shí)的重工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)迎來了新能源汽車、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇。因此，數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了東北地區(qū)智慧農(nóng)業(yè)、智能制造等行業(yè)的更新迭代和轉(zhuǎn)型升級(jí)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期對(duì)第一、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)起到積極促進(jìn)作用。此外，東北地區(qū)長期以來面臨著人口負(fù)增長、人口少子化、人口老齡化、人口大規(guī)模外流等人口發(fā)展問題，勞動(dòng)力資源存量的減少和勞動(dòng)力資源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型對(duì)東北地區(qū)整體就業(yè)形勢和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響深遠(yuǎn)。

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、市場規(guī)則、社會(huì)關(guān)系，改變產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、商業(yè)發(fā)展模式，優(yōu)化土地、人才、資金等資源配置效率，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)健康發(fā)展注入力量，深刻影響著勞動(dòng)力市場的變化發(fā)展。本文利用2013-2020 年我國30 個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)影響效應(yīng)，進(jìn)一步探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響就業(yè)的路徑與機(jī)理，主要研究結(jié)論如下：

第一，從總體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)具有顯著的創(chuàng)造效應(yīng)。分不同產(chǎn)業(yè)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的抑制作用顯著，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的線性影響不明顯，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用顯著。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的4 個(gè)維度來看，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、公共服務(wù)數(shù)字化對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)仍然顯著。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)是同時(shí)存在的。從長時(shí)間周期來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)的沖擊會(huì)逐漸被新興行業(yè)就業(yè)的擴(kuò)張所抵消，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)要大于就業(yè)替代效應(yīng)。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)存在非線性影響，這種非線性影響存在產(chǎn)業(yè)差異性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的拐點(diǎn)不同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響呈現(xiàn)正“U”型變化趨勢，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)先減后增，影響第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)先增后減。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深入發(fā)展，智能機(jī)器廣泛運(yùn)用在輕工、石化、電子、汽車等各個(gè)行業(yè)的不同領(lǐng)域之中，智能化技術(shù)水平的提高倒逼勞動(dòng)者逐漸從低技能體力勞動(dòng)工作向高技能技術(shù)性工作轉(zhuǎn)移。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響存在區(qū)域差異性。東部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)與全國基本保持一致，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)十分顯著，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總就業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)存在非線性影響效應(yīng)。由此可見，不同地區(qū)之間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度、數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿等都存在一定差異，區(qū)域間、行業(yè)間的數(shù)字鴻溝對(duì)于不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)創(chuàng)造影響深遠(yuǎn)。

第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的正向影響，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過人力資本效應(yīng)和科技創(chuàng)新效應(yīng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)均存在顯著的促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，人力資源存量的增長和科技創(chuàng)新發(fā)展的強(qiáng)化對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)帶來更多增益效應(yīng)。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，做強(qiáng)做大做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為高質(zhì)量充分就業(yè)構(gòu)筑經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨著數(shù)據(jù)要素缺乏統(tǒng)一市場、關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)薄弱、通信基礎(chǔ)設(shè)施不完備等困境，必須進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的積極效應(yīng)，以推進(jìn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)。因此，加快籌備建立數(shù)據(jù)要素市場體系、推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化改造、打造數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群、支持平臺(tái)企業(yè)賦能就業(yè)是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)需要牢牢把握的幾個(gè)方向。

第二，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為勞動(dòng)力優(yōu)化配置提供多元渠道。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命深刻重塑人類社會(huì)，產(chǎn)業(yè)邊界正在由清晰向融合發(fā)展轉(zhuǎn)變，要清晰認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)模式由標(biāo)準(zhǔn)化大規(guī)模向高效率個(gè)性化轉(zhuǎn)型。促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)、流通、交易等環(huán)節(jié)的新模式發(fā)展，推進(jìn)制造業(yè)無人駕駛汽車、數(shù)控機(jī)床、智能機(jī)器人等新興產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，催生醫(yī)療、教育、零售等服務(wù)業(yè)的新型消費(fèi)需求、消費(fèi)模式和消費(fèi)場景，進(jìn)一步拓寬就業(yè)渠道，創(chuàng)造就業(yè)崗位，鼓勵(lì)個(gè)體自主就業(yè)。

第三，彌合區(qū)域數(shù)字鴻溝，為就業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展搭建技術(shù)橋梁。當(dāng)前，我國不同區(qū)域的數(shù)字鴻溝仍廣泛存在，各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平參差不齊，從技術(shù)層面難以推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)。因地制宜加快“東數(shù)西算”建設(shè)，推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)，提升西部地區(qū)對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接能力，營造協(xié)同開放的創(chuàng)新生態(tài)，有助于催生新發(fā)展動(dòng)能從而打破不同區(qū)域間通過農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、手機(jī)應(yīng)用平臺(tái)等載體促進(jìn)就業(yè)的技術(shù)壁壘。

第四，推動(dòng)人口高質(zhì)量發(fā)展，為數(shù)字化就業(yè)擴(kuò)容培養(yǎng)人才隊(duì)伍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)數(shù)字化人才的需求巨大，加快了人口數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，而教育是助力人力資源向素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，因此，推動(dòng)人口高質(zhì)量發(fā)展特別要重視人口的科學(xué)文化、健康、思想道德等多個(gè)領(lǐng)域的教育?，F(xiàn)代化的人力資源必須能夠快速適應(yīng)數(shù)字技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)行業(yè)的融合應(yīng)用，這就需要企業(yè)、科研院校、產(chǎn)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)、政府等多方共同參與到數(shù)字化人才培養(yǎng)之中，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展輸送專業(yè)型人才，提升就業(yè)市場中勞動(dòng)力供給與需求的匹配效率。