弱人工智能數(shù)字化時代下的醫(yī)技關(guān)系

于海洋,張 吶,賀子敬,方婷露,韓 立

良好的團隊合作對于提供高質(zhì)量的口腔治療至關(guān)重要[1]。當前的口腔醫(yī)學還處于弱人工智能階段,人工智能還沒全面超越人力范圍[2]。而對于涉及眾多高新修復(fù)技術(shù)交叉合作的口腔修復(fù)學來說,當前熱點如:數(shù)字引導(dǎo)的高精度治療方案的制定與實施、高美學修復(fù)效果的實現(xiàn)等更是離不開口腔醫(yī)師與口腔技師的有效溝通與合作。

在當前弱人工智能下,醫(yī)技關(guān)系中更應(yīng)當明確:①兩者的共同目標是為患者提供更好的治療服務(wù)。②需注重各自職責的相互結(jié)合與促進[3],并為未來更舒適有效的人工智能引導(dǎo)下醫(yī)技合作打好基礎(chǔ)。然而,無需質(zhì)疑的是目前普遍存在的醫(yī)技交流障礙疊加了“無條件返工”等義齒業(yè)行規(guī),無助于質(zhì)量的提升,嚴重困擾全行業(yè)健康發(fā)展[4]。為了解決這些難題,一方面醫(yī)生要提高自己的勝任力;另一方面已經(jīng)在數(shù)字化應(yīng)用先行一步的義齒加工企業(yè),如何更好地實現(xiàn)醫(yī)者的治療目標,并從加工時間、成本及質(zhì)量等幾個方面全面支撐數(shù)字化口腔診療未來的發(fā)展。因此,本文將從醫(yī)技關(guān)系存在的問題入手,解析我們在數(shù)字化時代突破這類問題的途徑。

1 弱人工智能數(shù)字化時代下醫(yī)技關(guān)系中存在的問題及分類

1.1 存在的問題及產(chǎn)生的原因

當前醫(yī)院門診等往往與義齒加工廠的空間設(shè)置是分離的,主要靠設(shè)計單為溝通媒介,醫(yī)技之間為主動與被動的委托關(guān)系。溝通形式、距離的限制,導(dǎo)致醫(yī)技溝通環(huán)節(jié)薄弱,雙方對印模、模型、義齒等存在的不足都希望通過對方的技術(shù)來彌補,這樣的情況加劇了醫(yī)技間的矛盾[4]。多項調(diào)查研究指出,由于繁重的工作量及其導(dǎo)致的急躁情緒,收到質(zhì)量差的設(shè)計單時,僅有不超過1/3的技師會與醫(yī)生聯(lián)系從而獲取更多患者的信息來糾正問題[5-7]。此外,較多醫(yī)生未留下自己的聯(lián)系方式,導(dǎo)致技師在制作過程中無法與其溝通[7]。這樣“冷漠”的單向醫(yī)技關(guān)系,加大了醫(yī)技溝通的難度,也阻礙了醫(yī)技間友好合作關(guān)系的形成。

無條件返工是“毒蘋果”。由于長期以來“無條件保修”下技師的弱勢工作地位十分明顯。當出現(xiàn)預(yù)備體表面粗糙、聚合度過大、牙體預(yù)備量不足、倒凹等質(zhì)量不佳問題時,常常出現(xiàn)醫(yī)技溝通障礙,“矮三分”的技師常常不得不通過人為“創(chuàng)造”肩臺、手動填補倒凹等不規(guī)范操作來勉強制作修復(fù)體,謀求獲得市場生存空間,往往最終導(dǎo)致修復(fù)體固位不足、瓷崩裂、邊緣適合性不足等一系列困擾行業(yè)發(fā)展的質(zhì)量問題。這些困擾行業(yè)健康發(fā)展的難題反復(fù)重演,既無助于“不良修復(fù)體”的溯源整改,也進一步排斥了醫(yī)技間的有效溝通,丑化了技師的職業(yè)前景預(yù)判甚至相關(guān)專業(yè)高等教育的認同,最終也必將阻礙學科的發(fā)展進步,是不得不盡快解決的絆腳石和攔路虎。

1.2 存在問題的分類

在口腔診療中組建高效協(xié)作的團隊,最重要的前提是醫(yī)師和技師了解并理解彼此的臨床和技術(shù)職責以及局限性[8]。而這兩點也正是數(shù)字化時代下醫(yī)技關(guān)系所存在的兩大問題。

1.2.1 職責劃分不明確類

設(shè)計單是目前醫(yī)技溝通的主要媒介,印模與模型是醫(yī)技間合作的重要載體。但在不同的國家與不同的修復(fù)類型中都存在著設(shè)計單填寫不充分、印?；蚰Ｐ唾|(zhì)量不達標的情況,導(dǎo)致技師所獲信息、材料不充分不準確,義齒制作條件不佳[2,9-11]。有研究表明:活動修復(fù)時74.2%的設(shè)計單中醫(yī)師將絕大多數(shù)的支架設(shè)計都留給了技師完成;在大約3.5%的設(shè)計單中,醫(yī)師在備注中對技師給出了“請仔細設(shè)計RPD”或“設(shè)計合理好就位”這樣直接的指示,忽視了自身對于義齒設(shè)計的必要職責[7]。固定修復(fù)中,醫(yī)師、技師、助手甚至學生均可對印模、模型進行數(shù)據(jù)采集,一定程度上會影響數(shù)據(jù)的精確性,直接影響技師的加工難度,并能最終影響修復(fù)體質(zhì)量。調(diào)查發(fā)現(xiàn)單冠數(shù)字化預(yù)備體模型的整體質(zhì)量情況不佳,肩臺質(zhì)量不達標率為81.17%,頰舌向聚合度的不達標率為19.59%,近遠中向聚合度的不達標率為22.48%[12]。而目前普遍的情況是技師即使收到不達標的預(yù)備體模型,由于溝通不足、不對等的醫(yī)技關(guān)系,技師也會選擇“將錯就錯”。

1.2.2 專業(yè)內(nèi)容的理解障礙類

一方面由于大多數(shù)院校對技師的教育僅限于義齒制作,導(dǎo)致技師缺乏對臨床內(nèi)容的掌握,無法在病例中提出建議和要求。因此,口腔醫(yī)學技術(shù)專業(yè)教育中需要加入臨床協(xié)作的課程[13]。另一方面,由于醫(yī)師與技師間的委托關(guān)系,醫(yī)師只管對技師提出要求,但并不考慮要求的可行性以及自己所提供的條件。同時,即使是數(shù)字化技術(shù)發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛的今天,大多數(shù)醫(yī)師也只關(guān)注到數(shù)字化技術(shù)的便利性和優(yōu)勢,不理解其存在的局限性。例如,不合理的種植后位點導(dǎo)致上部修復(fù)的困難,而雙方對彼此職責和專業(yè)內(nèi)容的不理解,會加劇單方面的指責與雙方的矛盾。

1.2.3 椅旁技師產(chǎn)生的新問題

數(shù)字化技術(shù)發(fā)展、椅旁系統(tǒng)的誕生,一定程度地加強了醫(yī)技間的溝通情況,也改變了醫(yī)技間的合作關(guān)系。椅旁技師所參與的椅旁修復(fù)對改善醫(yī)技關(guān)系的優(yōu)勢體現(xiàn)在:在治療前技師能及時對醫(yī)師述說自己的需求(例如需要搜集的資料、數(shù)字化印?；蚰Ｐ托铦M足的要求、咬合記錄的要求等);醫(yī)師能及時反饋給技師所遇到的問題,并能及時討論出原因及解決方法;色彩傳遞存在差異性,因此技師需椅旁來實現(xiàn)更仿真的色彩效果;許多操作可以椅旁完成,減少因醫(yī)師與加工廠的距離問題而讓患者產(chǎn)生對就診次數(shù)增加的抱怨等。而數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與需求對醫(yī)技間的高配合度提出了新的要求。目前椅旁技師并不是國家認可的職業(yè),其晉升、評級等信息尚不健全,其未來發(fā)展還需要突破國家層次所制定的標準。同時,行業(yè)和醫(yī)院也需要對椅旁修復(fù)診療進行院感防控、出現(xiàn)醫(yī)療糾紛的責任劃分等方面進行規(guī)定。

2 弱人工智能數(shù)字化時代下理想的醫(yī)技關(guān)系

2.1 目標內(nèi)涵

2.1.1 建立具體統(tǒng)一的目標

醫(yī)學大數(shù)據(jù)與人工智能(artificial intelligence,AI)從不同方面增強了醫(yī)學從業(yè)人員、醫(yī)學單位以及醫(yī)學界的能力,為醫(yī)技雙方的工作提供了諸多便利[14]。但需要注意的是,AI技術(shù)的應(yīng)用僅僅只能作為輔助臨床醫(yī)生和技師工作的媒介,并不是醫(yī)技合作的目的。

人是思想的產(chǎn)生者,而機器是思想的執(zhí)行者,這也是人始終無法被AI取代的原因。近日,由人工智能實驗室OpenAI發(fā)布的對話式大型語言模型ChatGPT在各大中外媒體平臺掀起了一陣狂熱之風,操作簡單、容易上手的特點使其可以在短時間內(nèi)被廣泛應(yīng)用,但不少體驗者發(fā)現(xiàn):該AI系統(tǒng)的回答質(zhì)量和用戶的提問方式有很大關(guān)系[15],再次證明了AI作用效果與操作者的使用方式密切相關(guān),AI系統(tǒng)生成的結(jié)果實際是操作者思想和決定的體現(xiàn)。因此,如果醫(yī)師與技師的思想并沒有達成一致,無論是否有AI輔助,最終結(jié)果都會無法滿足要求。

口腔修復(fù)工作的最終目的是為患者制作出滿足個體需要的修復(fù)體并確保修復(fù)體的質(zhì)量,但在具體的修復(fù)治療中,由于醫(yī)技專業(yè)知識差異、信息不對等、步調(diào)不一致、溝通不完善等諸多因素,口腔醫(yī)生和技師的目標并未達到實際的統(tǒng)一[16]。AI系統(tǒng)在口腔修復(fù)中的廣泛應(yīng)用,有助于醫(yī)技雙方充分了解患者情況,共享信息,溝通想法,促進醫(yī)技雙方對可實施方案的共同制定,形成具體、統(tǒng)一的修復(fù)目標,作為口腔治療的首要前提。

2.1.2 以數(shù)字化技術(shù)為媒介的高效溝通

傳統(tǒng)醫(yī)技溝通中,由于信息形式單一、信息不易儲存、交流意愿弱等原因,醫(yī)生端和技師端的信息傳遞效率低,造成對修復(fù)方案和修復(fù)目標的認識和理解存在偏差,并且無法及時針對修復(fù)中的關(guān)鍵問題進行討論,阻礙醫(yī)技配合的進行。

互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等數(shù)字技術(shù)推動數(shù)字媒介的不斷演進,信息的數(shù)字化傳播媒介成為人們構(gòu)建和連接社會關(guān)系的工具[17],傳統(tǒng)信息傳遞方式已無法滿足工作的需要,而數(shù)字技術(shù)所提供的便捷的信息獲取方式、多樣的交流溝通渠道以及易操作性都使得工作效率大幅度提升。同樣的,在口腔修復(fù)領(lǐng)域,醫(yī)生和技師應(yīng)充分利用數(shù)字化技術(shù)及時進行有效的溝通,利用不同類型的系統(tǒng)獲取患者的數(shù)字化模型,便于整理和儲存,通過網(wǎng)絡(luò)可以及時地將這些數(shù)字化信息完整傳送至技師端,避免了傳統(tǒng)過程中由于模型破壞或加工單表達不清等造成的信息缺失,實現(xiàn)臨床醫(yī)生和技師的信息共享,有利于雙方就修復(fù)治療方案進行交流討論,而隨著大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、人工智能等數(shù)字化技術(shù)更廣泛地應(yīng)用與更多潛力的開發(fā),高效協(xié)同的醫(yī)-技-患溝通體驗也將持續(xù)提升。

2.1.3 明確各自的職責

由于各類數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,醫(yī)生和技師的工作方式發(fā)生了許多變化,在修復(fù)治療過程中扮演的角色也隨之轉(zhuǎn)變。各類AI技術(shù)的應(yīng)用,在加強臨床醫(yī)生和技師溝通交流的同時,也使雙方工作緊密交織:技師在修復(fù)方案決策中的作用日益重要,技師不僅要進行修復(fù)體的制作,更要進行術(shù)前設(shè)計、參與治療計劃的制定以及為臨床操作提供數(shù)字化引導(dǎo);而醫(yī)生需要基于技師提供的信息進行修復(fù)規(guī)劃,通過高質(zhì)量的操作為后續(xù)技師的工作奠定良好基礎(chǔ)并在修復(fù)體制作過程中提供意見。

因此,在醫(yī)技配合日益緊密的修復(fù)工作中,口腔醫(yī)生和技師應(yīng)明確各自的工作任務(wù)和需要肩負的責任,各盡其職,保證各自環(huán)節(jié)操作規(guī)范,共同配合以推動整個修復(fù)治療正常進行。這減少了因為職責不明確引起的醫(yī)技之間不信任和相互指責,保障了修復(fù)體的質(zhì)量,有效地提高工作效率,對建立良好的醫(yī)技配合關(guān)系有著重要意義。

2.1.4 尊重與理解

數(shù)字化技術(shù)和AI的應(yīng)用有助于醫(yī)生和技師相互理解,提高溝通效率,帶來醫(yī)技雙方工作上的便利。但醫(yī)技配合的本質(zhì)是人際交往,數(shù)字化工具的應(yīng)用僅作為一種輔助工作的手段而存在,不可能完全取代人際交往的過程。醫(yī)技關(guān)系中既有存在于一般人事關(guān)系中的共性問題,也有其特殊性[16],因此更加需要雙方相互尊重與理解的態(tài)度。

由于對修復(fù)治療方案的參與以及日益增加的數(shù)字化椅旁操作,技師可以更加理解目前醫(yī)療服務(wù)中醫(yī)師直接面對患者所受到的巨大社會輿論壓力,并在此過程中了解到更多的臨床知識,有利于技師對修復(fù)要求的明確,制作更符合生物學原則、更具個性化的修復(fù)體。另一方面,醫(yī)生可以通過如一系列AI系統(tǒng)檢測臨床操作,這一過程可以考慮如何提高自己所提供條件的質(zhì)量以有利于技師端的操作,以及更加直觀、全面地評估要求的可行性。

只有醫(yī)技雙方充分地相互尊重和理解,才能更好地在數(shù)字化技術(shù)的輔助下建立統(tǒng)一的修復(fù)目標,對問題有共同的認識,從而使雙方為患者提供最佳的服務(wù),建立起和諧穩(wěn)定的醫(yī)-技-患關(guān)系。

2.2 返工率的分類與含義

返工率是反映醫(yī)-患-技三方合作質(zhì)量的指標。我國修復(fù)學科經(jīng)過近40年的快速發(fā)展,口腔修復(fù)體的制作場所由原來幾人制作室轉(zhuǎn)向有上百、幾百、上千員工的義齒工廠,口腔修復(fù)體也開始以產(chǎn)品形式出現(xiàn),并且應(yīng)運而生的產(chǎn)品售后也相繼形成,即對于自己生產(chǎn)銷售的口腔修復(fù)體,在一定期限內(nèi)予以免費或一定費用包修包退等售后服務(wù),也符合其他行業(yè)的通行做法。

返工率,指在保修期內(nèi),返工件數(shù)占總件數(shù)的比率,由返工件數(shù)量除以總件數(shù)得到。根據(jù)其返工時間的長短,又細分為即刻返工率、保修期返工率、短期返工率和長期返工率等。

其中,即刻返工率,即第一次戴牙后即刻返工的比率,醫(yī)生面對即刻返工情況往往對加工端心存芥蒂,患者對此也尤為不滿,第一次戴牙失敗的受挫感容易使其對醫(yī)生喪失信任,再治療的情緒成本和經(jīng)濟成本損失大;加工廠對此也將面臨客戶流失、加工成本倍增、經(jīng)濟效益減低等問題。

而保修期、短期、長期的返工,整體上看肯定是無法避免的,對此應(yīng)進行全樣本或大樣本等的溯源調(diào)查并反饋整改,才能有助于行業(yè)健康發(fā)展。很遺憾,由于制作前醫(yī)技配合不佳的原因,很多制作前的原始信息不全、不準,導(dǎo)致部分溯源整改不容易實現(xiàn)既定工作目標(表1)。

表1 四種不同返工率的內(nèi)涵對照表Tab.1 Connotations of four different rework rates

四個返工率背后折射的意義不同、抱怨方不同,但不得不說的是受制于義齒加工行業(yè)的激烈競爭,為了留住加工客戶,保護市場占有率,義齒加工端有意或無意的“忽視或包庇”縱容了部分不良修復(fù)體的出現(xiàn),已經(jīng)成為了整個行業(yè)不得不慢慢吃下的“毒蘋果”!

2.3 AI系統(tǒng)的潛力

AI是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門前沿科學。起源于1956年著名的達特茅斯會議,AI已經(jīng)有了近70年的發(fā)展歷程[18]。 現(xiàn)如今,伴隨著5G及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅速發(fā)展與相互結(jié)合,人工智能系統(tǒng)將不斷賦能醫(yī)療向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型,助推數(shù)字醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展。在口腔醫(yī)學領(lǐng)域,AI技術(shù)已應(yīng)用于口腔修復(fù)學、頜面外科學、口腔內(nèi)科學、口腔正畸學等的治療與研究中,尤其在口腔修復(fù)學中,與CAD/CAM的集成使其有著廣闊的應(yīng)用前景,極大促進了口腔修復(fù)學向著更為微創(chuàng)精準、智能自動的大方向發(fā)展[19]。

而從醫(yī)技合作的角度出發(fā),AI系統(tǒng)在模擬預(yù)告修復(fù)效果、輔助臨床決策、規(guī)范化管理數(shù)字信息以及引導(dǎo)高質(zhì)量臨床操作等方面均發(fā)揮出巨大的潛力,加強了修復(fù)治療過程中醫(yī)技雙方的溝通交流,加快促進形成數(shù)字化時代下的醫(yī)技配合新模式。

2.3.1 加強醫(yī)技緊密合作共同制定方案

AI技術(shù)在模擬前瞻性過程方面的應(yīng)用,不僅體現(xiàn)在對疾病以及預(yù)后的預(yù)測中,更是在預(yù)告口腔修復(fù)效果方面展現(xiàn)出其巨大的潛力。在修復(fù)開始前,技師端進行的虛擬設(shè)計與效果模擬成為影響修復(fù)方案制定與選擇的重要參考。基于AI系統(tǒng)的數(shù)字化預(yù)告技術(shù)將多種類型的數(shù)字信息有效地整合和重建,以更加可視、直觀的形式展現(xiàn)修復(fù)治療方案的預(yù)期效果,集成了口腔修復(fù)專家和技師的豐富經(jīng)驗與技術(shù),輔助臨床決策并指導(dǎo)修復(fù)體的制作。

不同于過去的二維預(yù)告方式僅能提供有限的信息,應(yīng)用AI技術(shù)可以輕松實現(xiàn)三維甚至四維的仿真預(yù)告。在獲取口腔、顏面部、頜骨、關(guān)節(jié)等各種類型的三維數(shù)字化信息之后,通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合構(gòu)建出虛擬患者,并與CAD/CAM設(shè)備對接,結(jié)合患者面部特征以及語音分析的前提下,進行數(shù)字化設(shè)計、預(yù)測[20]。將動態(tài)的下頜運動軌跡融入三維虛擬牙科患者,使其升級為四維虛擬牙科患者,從而使虛擬修復(fù)的預(yù)告對臨床治療方案的決策更加具有參考價值。另外,一些AI系統(tǒng)也可以對修復(fù)治療后的頜面部變化進行快速、準確的預(yù)測,以動態(tài)的面部形變?yōu)榱x齒設(shè)計提供依據(jù)[21-22]。除了對修復(fù)效果進行預(yù)測外,還用于預(yù)測不同方案修復(fù)體壽命的AI系統(tǒng),從指導(dǎo)不同修復(fù)材料選擇的角度輔助口腔醫(yī)生制定最佳的修復(fù)方案[23]。

AI預(yù)告技術(shù)對技師的工作也具有重大指導(dǎo)意義。例如高精度的計算機配色系統(tǒng)能準確識別牙色,其平均色差顯著低于視覺評估法的色差值,此類系統(tǒng)的應(yīng)用為技師提供了相應(yīng)的瓷粉配方,從而提升修復(fù)體的色彩匹配精度[24-25]。

總的來說,AI系統(tǒng)的預(yù)告功能一方面輔助臨床決策的進行:修復(fù)治療方案不再僅僅由臨床醫(yī)生單方面決定,技師也會充分參與到治療決策中并影響修復(fù)方案的最終確定,成為修復(fù)治療方案的共同決策者,不再局限于“接受工作”的角色。通過AI預(yù)告技術(shù)模擬修復(fù)效果,從而對修復(fù)方案進行比選,患者的想法和意見也會被盡可能地考慮其中,因此可以提高患者修復(fù)治療的滿意度。另一方面,修復(fù)效果的預(yù)告為技師端提供了更加豐富具體的參考信息,指導(dǎo)技師高效地進行修復(fù)體的制作。

因此,得益于AI預(yù)告技術(shù),臨床醫(yī)生和技師雙方在修復(fù)方案與修復(fù)目標上達成共識,增加對修復(fù)預(yù)期效果的判斷,使得醫(yī)技之間的配合更加緊密。

2.3.2 促進醫(yī)技對接規(guī)范化

AI技術(shù)的應(yīng)用帶來了資料信息形式的革新,在此基礎(chǔ)上更進一步促進了數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)化管理,為技師提供標準電子設(shè)計單,以規(guī)范化的醫(yī)技對接保證完整、準確、清晰的信息從臨床端傳遞至技師端。

由于個人習慣的差異,傳統(tǒng)義齒設(shè)計單上往往會出現(xiàn)各種類型的字體、圖標、注釋,甚至可能有信息缺失、誤填等情況,加工廠需要辨認成百上千種不同“風格”的設(shè)計單,無形中增加了加工廠的工作量以及對方案要求準確理解的難度。這種隨意、低效的信息傳遞形式無疑是醫(yī)技對接過程中的重大阻礙,嚴重時將直接導(dǎo)致義齒制作失敗而需要返工重新制作。

因此,集成大數(shù)據(jù)云計算與強大的虛擬仿真功能,RD-designer等用于可摘局部義齒設(shè)計的三維可視化專家系統(tǒng)[26-28]可以全面地整合醫(yī)療信息,建立了基于病例庫的臨床決策系統(tǒng),以全數(shù)據(jù)方式結(jié)合三維圖像將義齒設(shè)計方案數(shù)據(jù)化、規(guī)范化,一鍵化輸出標準化的義齒工作授權(quán)書,并直接傳送至關(guān)聯(lián)的義齒加工廠進行修復(fù)體的制作,以此實現(xiàn)醫(yī)技信息全息完美對接,解決“信息亂、理解難”等問題。醫(yī)技對接形式的優(yōu)化能夠盡可能減小醫(yī)技交流過程中的信息差,大大提高了醫(yī)技雙方工作效率,有效減少返工率,形成醫(yī)技共同期盼醫(yī)技配合關(guān)系。

2.3.3 保障高質(zhì)量臨床操作

AI算法強大的數(shù)據(jù)分析能力在提高臨床工作效率、提供可視化的指導(dǎo)等方面顯示出較大應(yīng)用前景,成為臨床高質(zhì)量操作的保障。在修復(fù)治療的過程中,規(guī)范專業(yè)的修復(fù)臨床水平是技師制作出理想修復(fù)體的重要基礎(chǔ),而對于缺乏足夠臨床操作經(jīng)驗的口腔醫(yī)生來說,相應(yīng)的AI應(yīng)用程序可以很好地作為他們的指導(dǎo),以便他們能夠進行高質(zhì)量的臨床操作[18]。例如現(xiàn)如今的一些口掃軟件集成了豐富的臨床檢測工具,包括檢測倒凹、檢測咬合、檢測提取邊緣線等功能,幫助口腔醫(yī)生在椅旁及時檢查口掃數(shù)據(jù)并進行質(zhì)量評估,以提高備牙質(zhì)量。完善的牙體預(yù)備以及高精度的數(shù)字化模型提高了技師數(shù)字化設(shè)計及制作效率和效果,最終共同作用得到醫(yī)-技-患三方滿意的理想修復(fù)效果。

2.3.4 推動醫(yī)技建設(shè)完備數(shù)據(jù)庫

和擁有信息整合和對話能力的ChatGPT一樣,AI系統(tǒng)真正強悍的優(yōu)勢實際上在于其強大的計算關(guān)聯(lián)能力。但是,由于國內(nèi)公開資源數(shù)量少且質(zhì)量不高,無法匹配及滿足AI的強關(guān)聯(lián),因此AI應(yīng)用的范圍和領(lǐng)域仍然較為局限,許多潛力尚未被發(fā)掘。高性能的 AI系統(tǒng)需要足夠多的數(shù)據(jù)集來進行訓練,但當前口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)仍未達到標準化、互通化,其相較于其他種類數(shù)據(jù)更高的隱私性也使得獲得足夠數(shù)量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)更加困難,已有數(shù)據(jù)庫的普適性較低[19]。

因此,對于口腔修復(fù)學甚至是口腔醫(yī)學領(lǐng)域,激發(fā)AI系統(tǒng)潛力需要推動專業(yè)領(lǐng)域更加完備的資源管理與數(shù)據(jù)庫建設(shè)。目前,AI系統(tǒng)已經(jīng)憑借其優(yōu)勢在口腔修復(fù)學領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用,而這一改變也將促進醫(yī)技雙方共同推動病例信息的收集、整理、隨訪與病例庫的建立,包括數(shù)字信息的系統(tǒng)管理、隱私保護、隨訪追蹤等方面,形成足夠龐大的專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字資源,使具有強大計算關(guān)聯(lián)能力的AI技術(shù)能夠更好地服務(wù)于醫(yī)技工作的進行,這不僅決定了數(shù)字化時代下醫(yī)技配合的新模式,也決定了整個口腔修復(fù)學未來的發(fā)展方向。

2.4 醫(yī)-患-技友好合作的邏輯路線圖

醫(yī)-患-技三者之間的友好合作是實現(xiàn)高水平口腔醫(yī)療服務(wù)的重要基礎(chǔ),三者具有一個共同的目的,即獲得理想的修復(fù)效果。在數(shù)字化時代的大背景下,AI等技術(shù)在修復(fù)治療過程中的應(yīng)用,為醫(yī)生、技師和患者均提供了極大的便利,三方都朝著共同的目標,通過不同類型的數(shù)字化系統(tǒng)推動修復(fù)治療各個環(huán)節(jié)的順利進行,在許多環(huán)節(jié)上都有著不同程度的交流與合作。

如果以色彩中的三原色分別表示醫(yī)生(黃色)、技師(紅色)、患者(藍色),并將一次基本的修復(fù)治療過程按照進行順序分為多個環(huán)節(jié),則可以通過色彩的融合表示該過程中各個環(huán)節(jié)的醫(yī)、技、患三者的參與、合作情況,如:在醫(yī)、技、患共同參與的環(huán)節(jié),為紅、黃、藍三種顏色的混合,即用黑色表示,用這樣的方式嘗試建立出一個醫(yī)-患-技友好合作的邏輯路線圖(圖1),以患者初診時臨床數(shù)據(jù)資料的收集匯總作為流程的起點,以醫(yī)、技、患的共同目標作為修復(fù)治療最終目的和理想結(jié)果,更好地展示出日漸密切的醫(yī)-患-技友好合作關(guān)系,并且明確醫(yī)技雙方在各環(huán)節(jié)承擔的責任和工作。

圖1 醫(yī)-患-技友好合作的邏輯路線圖Fig.1 Logic diagram of friendly cooperation among dentists, patients and technicians

3 展 望

3.1 以患者為中心,職責清晰各司其職,堅決取消無條件返工

良好的醫(yī)技合作應(yīng)當堅持以患者為中心,明確醫(yī)-患-技三方職責,堅決取消無條件返工?？谇辉\療目標即為幫助患者解決病痛、恢復(fù)功能與美觀,在診療過程中,醫(yī)技雙方應(yīng)當以患者實際情況與個性化需求為中心,將其作為團隊合作核心目標,并及時有效溝通交流,在就診早期即明確劃分醫(yī)生、口腔技師與患者三方在此次診療過程中各自應(yīng)盡的職責,避免因職責劃分不清而導(dǎo)致互相推諉、影響患者就診體驗等問題。同時,針對目前臨床中不時出現(xiàn)的修復(fù)體無條件返工現(xiàn)象,應(yīng)當予以堅決抵制。無條件返工行為,其實質(zhì)是口腔醫(yī)生將修復(fù)體失敗原因簡單粗暴地歸結(jié)于技師,而并未考慮到自身可能存在的問題。此種行為無疑是對技師權(quán)益的損害,同時也會引發(fā)醫(yī)技雙方矛盾,良好的醫(yī)技合作更是無從談起。當修復(fù)體效果不佳時,醫(yī)技雙方應(yīng)當理性分析原因所在,根據(jù)職責劃分厘清問題歸屬,在采取相應(yīng)的措施后,繼續(xù)完成診療流程,從而實現(xiàn)良好的醫(yī)技合作,保障患者就診滿意度。

3.2 工作內(nèi)容AI預(yù)設(shè)

信息化、數(shù)字化浪潮下,越來越多的高新技術(shù)涌入口腔領(lǐng)域,目前預(yù)告技術(shù)、口掃、口腔修復(fù)設(shè)計軟件等多種數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)在口腔領(lǐng)域發(fā)揮作用,口腔診療也應(yīng)當充分利用資源,通過現(xiàn)有技術(shù)對診療工作內(nèi)容實現(xiàn)AI預(yù)設(shè),在患者初診時即可規(guī)劃完整工作流程,預(yù)判診療過程中的重難點環(huán)節(jié),并實現(xiàn)醫(yī)技雙方合理分工。同時AI預(yù)設(shè)工作內(nèi)容,能夠有效明確醫(yī)技雙方在診療過程中應(yīng)當達到的技術(shù)標準,可減少因責任劃分不清而導(dǎo)致的相關(guān)問題。在可以預(yù)見的未來,AI預(yù)設(shè)診療工作內(nèi)容必將為減緩醫(yī)技矛盾、推動醫(yī)技良好合作作出突出貢獻。

3.3 高效準確全過程質(zhì)量管理

完善就診中的全流程質(zhì)量控制,將有助于提高修復(fù)體質(zhì)量[29],改善患者就診滿意度。隨著現(xiàn)代瓷美學修復(fù)的發(fā)展,高精度的牙體預(yù)備、精細的修復(fù)體制作正逐漸成為行業(yè)趨勢[30-31],實施數(shù)字化全流程質(zhì)量控制,采用檢測軟件或者其他方式對醫(yī)生技師各步驟進行質(zhì)量評價,保障醫(yī)生端制取印模、牙體預(yù)備、設(shè)計單繪制等步驟符合規(guī)范,控制技師端的原材料品質(zhì)、工藝精確度以及修復(fù)體生物力學原則等,嚴格落實醫(yī)生、技師相關(guān)操作標準,減少各流程中可能存在的質(zhì)量問題,有助于減少各類原因引發(fā)的修復(fù)體效果不佳現(xiàn)象,并能夠推動醫(yī)技雙方的良好合作,有效解決了醫(yī)技原因造成的患者就診次數(shù)增加問題。利用數(shù)字化手段實施全流程質(zhì)量控制,嚴格把關(guān)操作質(zhì)量,促進醫(yī)技合作,對醫(yī)、技、患三方均有重要意義,利于口腔行業(yè)發(fā)展。

當前,醫(yī)技關(guān)系中由于各種原因,依然存在一定問題,但數(shù)字化時代的來臨,為醫(yī)技關(guān)系帶來了新的機遇。抓住數(shù)字化時代紅利,厘清醫(yī)技關(guān)系問題中的原因,構(gòu)建數(shù)字化時代下的新型醫(yī)-患-技友好合作關(guān)系,應(yīng)當成為當代口腔領(lǐng)域從業(yè)者的共識問題。