為什么偉大的創(chuàng)新不能被計(jì)劃

萬(wàn)維鋼

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創(chuàng)新，是一件神奇的事情。一些取得偉大成就的發(fā)明家并非比同行更勤奮、更努力，而是他們經(jīng)常能撿到意外的寶藏。

近期全球最令人矚目的重大創(chuàng)新事件是生成式人工智能模型ChatGPT的誕生。它由OpenAI（開(kāi)放式人工智能公司）研發(fā)，但在最初并未得到特別關(guān)注。

OpenAI的四位創(chuàng)始人都是三四十歲的年紀(jì)，首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼在斯坦福大學(xué)學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)專業(yè)，中途退學(xué)；首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂是一位年輕女性，父母是阿爾巴尼亞移民；總裁格雷格·布羅克曼上過(guò)哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院，但最終都退學(xué)了；首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨科弗原本是俄羅斯人，小時(shí)候跟隨父母移民到以色列，后又移民到加拿大，最后才到美國(guó)。

兩個(gè)沒(méi)有學(xué)位的美國(guó)人和兩個(gè)外國(guó)移民，領(lǐng)著幾十名研發(fā)人員組成了一家小公司，采用了一條當(dāng)初包括谷歌在內(nèi)的大公司都不看好的技術(shù)路線，做出了最令人震撼的科技產(chǎn)品。這樣的事情是可以被計(jì)劃的嗎？

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為什么偉大的創(chuàng)新不能被計(jì)劃？肯尼斯·斯坦利和喬爾·雷曼的《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書(shū)，算是把這個(gè)問(wèn)題徹底講明白了。他們對(duì)這個(gè)問(wèn)題的回答，來(lái)自一個(gè)AI算法。

比如，你想要從一些簡(jiǎn)單的線條出發(fā)演化出好看的圖片，或者讓紙面上的機(jī)器人走出迷宮，又或者讓一個(gè)三維空間中的機(jī)器人學(xué)會(huì)直立行走，你應(yīng)該怎么做呢？

直覺(jué)上的做法是先設(shè)定AI算法的演化目標(biāo)，在演化的每一步都進(jìn)行篩選，接近目標(biāo)就加分，否則就淘汰。但實(shí)踐中這個(gè)做法的效果并不好。

肯尼斯和喬爾發(fā)明的算法叫作“新奇性搜索算法”。這種算法會(huì)隨機(jī)生成一組解決方案，通過(guò)評(píng)估新奇性并保留新奇性比較高的方案，從而使方案像生物演化一樣發(fā)生一定的變異，如此循環(huán)往復(fù)，直至達(dá)到預(yù)定的迭代次數(shù)或者將問(wèn)題徹底解決。

這個(gè)算法在迭代過(guò)程中完全不考慮一個(gè)方案是否有利于接近目標(biāo)，哪怕產(chǎn)出的方案再怪異、再不靠譜也沒(méi)關(guān)系，只要是新奇的就保留。然而各種實(shí)驗(yàn)都證明，用這種方法找出來(lái)的方案最能解決問(wèn)題。它能生成最好看的圖片，能以最快的速度找到走出迷宮的方法，能讓機(jī)器人在最短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)直立行走。這是為什么呢？

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一個(gè)原因便是，求新就意味著求復(fù)雜。簡(jiǎn)單的方案總是先出現(xiàn)，等你把簡(jiǎn)單的方案都嘗試過(guò)后還要新的，出來(lái)的就一定是更復(fù)雜的方案。復(fù)雜意味著掌握更多的信息，也就更容易解決問(wèn)題。

更重要的原因是，新方案是通往更新方案的“墊腳石”。這就如同你在一片沼澤地里尋寶，必須踩到更多的墊腳石才能探索更多的地方，你必須探索很多地方才更有可能找到你要的東西。

以教機(jī)器人直立行走為例。如果你一開(kāi)始就聚焦于“直立行走”，你就會(huì)刻意避免讓機(jī)器人摔倒的方案?？汕∏∈沁@些讓機(jī)器人摔倒的方案能教會(huì)機(jī)器人踢腿！學(xué)踢腿，自然容易摔倒?？墒遣惶咄?，怎么會(huì)行走呢？

對(duì)新奇性搜索算法來(lái)說(shuō)，機(jī)器人從“不會(huì)摔倒”到“會(huì)摔倒”，絕對(duì)是一件大好事。機(jī)器人會(huì)的越多就意味著越高級(jí)，就有更多機(jī)會(huì)將直立行走這項(xiàng)技能收入囊中。

求新確保了探索范圍的寬廣，好東西也會(huì)隨之而來(lái)?？疾炜萍及l(fā)展史，好東西從來(lái)都不是按照某個(gè)目標(biāo)刻意計(jì)劃出來(lái)的，而是一個(gè)接一個(gè)自動(dòng)發(fā)展出來(lái)的。

萊特兄弟發(fā)明飛機(jī)，最早依靠的是自行車技術(shù)——此前無(wú)數(shù)人想要發(fā)明飛機(jī)，誰(shuí)也沒(méi)想到首先飛上天的是“自行車制造商”；微波技術(shù)本來(lái)是用于驅(qū)動(dòng)雷達(dá)磁控管的一項(xiàng)技術(shù)，意外成就了微波爐；第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)用的是電子管，但電子管根本就不是為了計(jì)算機(jī)而發(fā)明的。

偉大不是目標(biāo)指引的結(jié)果，因?yàn)橥ㄍ鶄ゴ蟮穆肪€不都是直線，很多時(shí)候慢就是快——每次只是選擇下一塊墊腳石，你反而能找到珍寶。

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這可不是說(shuō)人生就應(yīng)該漫無(wú)目的、隨波逐流。新奇性搜索算法雖然不預(yù)設(shè)具體目標(biāo)，但是它有價(jià)值觀的指引，這個(gè)價(jià)值觀就是新奇和有趣。

比如一個(gè)孩子，一開(kāi)始覺(jué)得看電視很有趣，家長(zhǎng)對(duì)此很不放心，認(rèn)為是浪費(fèi)時(shí)間。但是孩子很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)打游戲比看電視有趣多了，于是他會(huì)把精力轉(zhuǎn)移到打游戲上來(lái)。只要眼界夠高，他遲早會(huì)發(fā)現(xiàn)世界上還有很多比打游戲更新奇、更有趣的東西。

沒(méi)錯(cuò)，真正能把追求新奇和有趣堅(jiān)持到底的，都不是一般人。他們始終能看見(jiàn)下一塊墊腳石，而成就和實(shí)用性早晚會(huì)隨之而來(lái)。

如果你一開(kāi)始就認(rèn)準(zhǔn)了要得到一個(gè)什么樣的珍寶，你反而很難得到這個(gè)珍寶；最終得到珍寶的人，只是一直在尋找下一塊墊腳石，他們得到的都是意想不到的珍寶。

求新就是求好，出奇就是出色，有趣就是有戲。

（木 深摘自中譯出版社《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書(shū)）