大數(shù)據(jù)對企業(yè)成本控制的影響研究

文/于海洋 耿曉媛（黑龍江八一農(nóng)墾大學）

大數(shù)據(jù)技術是指收集、處理和分析處理規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集所需的方法和技術[1]。它已經(jīng)成為當今信息化時代的重要發(fā)展方向之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長以及大數(shù)據(jù)處理和分析技術的不斷提升，大數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)的重要資源和決策支持工具。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展為各行業(yè)帶來了無限機遇，如金融、醫(yī)療、制造業(yè)等。同時，大數(shù)據(jù)也面臨著許多挑戰(zhàn)，如隱私保護、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等問題。為了更好地應對這些挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術也在不斷發(fā)展和完善。大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)數(shù)據(jù)分析方面具有明顯的優(yōu)勢，近年來被應用于企業(yè)決策中的范圍不斷擴大，研究大數(shù)據(jù)對企業(yè)成本控制的影響，對于實現(xiàn)企業(yè)成本的精準有效控制，從而提升企業(yè)的盈利能力、推動經(jīng)濟社會發(fā)展具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展歷程

隨著企業(yè)業(yè)務和互聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應用的需求越來越強烈，促使大數(shù)據(jù)技術從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術逐漸發(fā)展成為應對海量數(shù)據(jù)分析需求的新興技術[2-3]。大數(shù)據(jù)技術不斷地進化和升級，使企業(yè)擁有了更高效、更準確和更智能的數(shù)據(jù)處理和決策支持能力。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展歷程大致可以分為以下幾個階段：

（一）數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展（20 世紀60 年代至90 年代初）

在這個時期，數(shù)據(jù)都是以關系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）的方式保存的。隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)據(jù)量急劇增加，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫技術已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)處理的需求。

（二）分布式計算技術的出現(xiàn)（2000 年左右）

隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務的普及，人們對大量并發(fā)數(shù)據(jù)的處理需求越來越大。MapReduce 等分布式計算技術應運而生，提供了處理大數(shù)據(jù)的解決方案。同時，Hadoop 分布式存儲系統(tǒng)也誕生了。

（三）大數(shù)據(jù)技術的一次進化（2010 年左右）

隨著處理數(shù)據(jù)量、分析數(shù)據(jù)的需求越來越高，類似MapReduce 的技術無法再滿足大數(shù)據(jù)技術的要求。Apache Spark 大幅提高了數(shù)據(jù)處理的速度和效率，同時開源社區(qū)也不斷涌現(xiàn)新技術，例如Apache Flink、Apache Kafka 等。

（四）大數(shù)據(jù)技術的最新階段（2015 年至今）

Cloud Computing（云計算）成為大數(shù)據(jù)技術的主流。企業(yè)可以使用云服務商提供的大數(shù)據(jù)平臺，提高數(shù)據(jù)處理的效率和性能，降低成本的同時極度高效便捷。

二、大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢

（一）數(shù)據(jù)收集更加全面

利用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以收集更加全面的數(shù)據(jù)，包括來自外部環(huán)境和內(nèi)部操作的大量數(shù)據(jù)[4-5]。這些數(shù)據(jù)可以包括供應商或客戶的數(shù)據(jù)，以及企業(yè)內(nèi)部使用的各種軟件記錄的數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以快速采取決策，提升成本控制的效率。

（二）數(shù)據(jù)分析更加準確

大數(shù)據(jù)技術可以對大量數(shù)據(jù)進行精確的分析和挖掘，得到更加準確的信息。企業(yè)可以利用這些信息來識別出成本控制中的瓶頸和優(yōu)化點，進而通過采取科學合理的措施來實現(xiàn)更加高效的成本管理[6]。

（三）決策支持更加強大

大數(shù)據(jù)技術不僅可以幫助企業(yè)快速采集更全面的數(shù)據(jù)和進行更準確的分析，還可以為企業(yè)提供決策支持。企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的結果來制定出科學合理的成本管理策略，實現(xiàn)更好的成本控制。

三、大數(shù)據(jù)在成本管理領域的應用

（一）實現(xiàn)精細化管理

隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展，企業(yè)管理模式逐漸由傳統(tǒng)模式的計劃統(tǒng)籌轉(zhuǎn)變成承包經(jīng)營模式的精英掌舵，再到現(xiàn)代專業(yè)模式的精細化管理[7-8]。精細化管理是指對企業(yè)各個方面的管理進行精準化和細致化，以實現(xiàn)最優(yōu)化的管理效果，成本控制是企業(yè)管理最為重要的一環(huán)，因為它關系到企業(yè)的盈利能力和市場競爭力，精細化成本控制是對企業(yè)各項成本進行精準分析和管理。

利用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以實現(xiàn)對成本管理的精細化管理。通過對成本數(shù)據(jù)的精準分析和挖掘，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)更加細節(jié)化的成本瓶頸，提升成本控制的精度和效率。同時，大數(shù)據(jù)技術還可以為企業(yè)提供實時的成本控制數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加精細化的管理。

京東物流是中國領先的電商物流服務提供商，其利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)了對物流成本的精細化管理。利用大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)了對物流數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，及時獲取物流成本控制的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對物流成本的即時調(diào)整和掌控；提升貨物的存貨周轉(zhuǎn)率以及資金使用效率，極大降低了缺貨成本和持有成本；對不同的成本項進行核算，通過效益分析，對各個成本項的投入與產(chǎn)出進行對比。并通過實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)成本增長的趨勢，避免出現(xiàn)成本超支的情況；通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，開發(fā)出成本預測模型，如在不同季節(jié)、地區(qū)和物流活動時段，預測出成本會有哪些變化，并根據(jù)預測結果進行預警和預警調(diào)整，以便優(yōu)化成本管理和減少損失。京東物流利用大數(shù)據(jù)技術，對物流成本的各個環(huán)節(jié)進行了精準分析和挖掘，識別出了物流成本的瓶頸，采取有針對性的措施進行調(diào)整和改進，幫助實現(xiàn)了對企業(yè)物流成本的有效控制。

（二）對供應鏈進行優(yōu)化

在企業(yè)的成本管理中，供應鏈成本一直是一個重要的因素，完善的供應鏈體系是企業(yè)快速擴張市場份額的強有力的保障，也是企業(yè)控制成本的最直接有效的方式。

利用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以全面、深入地分析其供應鏈成本的來源并實現(xiàn)優(yōu)化，建立完善供應鏈體系和提升供應鏈效率，從而最大限度地降低成本。大數(shù)據(jù)技術還可以幫助企業(yè)優(yōu)化供應商管理。在企業(yè)供應鏈中，供應商是非常重要的一環(huán)，直接影響著企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制[9]。大數(shù)據(jù)技術可以幫助企業(yè)實時監(jiān)控供應商的質(zhì)量和交貨情況，評估供應商的績效和信用度，優(yōu)化供應商選擇和采購策略，從而降低企業(yè)采購成本和風險。

英特爾公司的供應鏈優(yōu)化項目是大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)供應鏈優(yōu)化的典型案例。該項目利用大數(shù)據(jù)技術，建立了一個可視化的倉儲系統(tǒng)和運輸系統(tǒng)，從而實現(xiàn)了對供應鏈的全方位、實時監(jiān)控和分析。具體來說，英特爾公司對供應鏈的每個環(huán)節(jié)進行了數(shù)據(jù)采集和分析，包括原材料采購、倉儲管理、運輸調(diào)配等。采集到的大量數(shù)據(jù)經(jīng)過深度挖掘和分析，構建出了一個完整、實時的供應鏈數(shù)據(jù)模型，可以用來預測和優(yōu)化供應鏈中不同環(huán)節(jié)的運作效率和成本。通過這個供應鏈優(yōu)化項目，英特爾公司實現(xiàn)了多項成效，例如：1.成本降低。通過對運輸成本、倉儲成本等各個環(huán)節(jié)進行分析，針對性地優(yōu)化供應鏈的各個部分，從而實現(xiàn)了供應鏈成本的降低；2.減少庫存。在有效利用物流數(shù)據(jù)的前提下，英特爾公司成功降低了庫存水平，從而降低了存儲成本；3.提高配送效率。通過實時監(jiān)控和管理，英特爾公司實現(xiàn)了對整個供應鏈的高效管理，從而提高配送效率和準確性，同時滿足客戶需求[10]；綜上所述，英特爾公司通過運用大數(shù)據(jù)技術，成功實現(xiàn)了對供應鏈的全方位、實時監(jiān)控和分析，在供應鏈優(yōu)化中取得了顯著的成效。

（三）幫助實現(xiàn)預測與決策

企業(yè)在實現(xiàn)成本控制的過程中，預測和決策變得尤為重要。通過預測和決策，企業(yè)可以獲得比較準確的成本數(shù)據(jù)，更好地了解企業(yè)內(nèi)部各項成本，有針對性地制定優(yōu)化措施，從而更好地控制成本；可以讓企業(yè)更快地發(fā)現(xiàn)成本波動的原因，從而及時制定相應的應對措施，提高成本管理的效率[11-12]。企業(yè)實現(xiàn)成本控制過程，通過預測和決策兩個過程，可以更全面地了解成本狀況，并制定出相應的應對措施，提高企業(yè)的成本效益。

而大數(shù)據(jù)技術可以幫助企業(yè)建立起更加準確的預測模型，為企業(yè)提供更加科學的決策支持。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)的結果來制定出更加有利的成本控制策略，實現(xiàn)成本控制的最優(yōu)化。

一個大數(shù)據(jù)在企業(yè)成本預測與決策方面的案例是美國航空公司（American Airlines）的成本改進計劃，具體操作包括以下幾個方面：1.收集并整理海量數(shù)據(jù)：美國航空公司從多個數(shù)據(jù)來源收集數(shù)據(jù)，包括航班安排、航班報告、人員計劃、燃油價格等等。這些數(shù)據(jù)被整理并格式化，以便于分析和訪問。2.利用機器學習進行分析和預測：美國航空公司使用機器學習方法和算法來分析和預測數(shù)據(jù)。這些分析和預測將在整個決策過程中發(fā)揮關鍵作用，幫助公司了解成本結構、變化趨勢以及不同因素之間的關聯(lián)。3.制定成本管理計劃：根據(jù)分析和預測的結果，美國航空公司制定了針對性的成本管理計劃。這些計劃包括成本結構的優(yōu)化、成本漲幅異常情況的處理以及成本控制策略的制定等等。4.制定成本決策方案：基于數(shù)據(jù)分析和預測結果，美國航空公司制定了相應的成本決策方案。這些方案包括票價調(diào)整、航班安排優(yōu)化、員工安排改變以及燃油價格保障等等。利用大數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行不斷地優(yōu)化和改進，美國航空公司可以更好地控制和管理成本，在提高乘客滿意度的同時實現(xiàn)企業(yè)成本、利潤的有效控制，幫助美國航空公司實現(xiàn)更長遠的發(fā)展。

福特汽車公司的大數(shù)據(jù)項目通過分析、挖掘和利用大量的數(shù)據(jù)來預測和控制企業(yè)成本，以提高企業(yè)效率和決策的精度，并實現(xiàn)優(yōu)化的決策方案。具體來講，福特汽車公司的大數(shù)據(jù)項目實現(xiàn)如下：1.數(shù)據(jù)收集和整理：福特汽車公司收集了大量的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，包括供應鏈數(shù)據(jù)、市場分析報告、財務報表、售后服務數(shù)據(jù)、客戶反饋數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)被整理、分類、格式化和清洗，以便成為分析和預測的基礎。2.數(shù)據(jù)分析和挖掘：通過應用機器學習、人工智能和數(shù)據(jù)分析技術，福特汽車公司可以高效地從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，發(fā)現(xiàn)潛藏的成本變化趨勢和弱點。這些信息使得福特汽車公司更清晰地認知成本的組成和影響因素，從而能夠更準確地預測未來成本，制定更科學的成本控制策略。3.成本控制軟件開發(fā)：利用大數(shù)據(jù)技術，福特汽車公司開發(fā)了一套實時成本控制軟件，該軟件能夠?qū)崟r地監(jiān)測成本的變化情況，指出成本異常波動的原因，并及時采取措施進行調(diào)整，從而實現(xiàn)成本控制目標。4.決策支持系統(tǒng)開發(fā)：利用大數(shù)據(jù)技術，福特汽車公司開發(fā)了決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠為企業(yè)決策者提供更為準確的數(shù)據(jù)信息和決策方案，幫助企業(yè)在制定決策方案時更好地利用數(shù)據(jù)，從而做出更準確、更高效和更有利的決策。福特汽車公司的大數(shù)據(jù)項目實現(xiàn)了數(shù)據(jù)收集和整理、數(shù)據(jù)分析和挖掘、成本控制軟件開發(fā)和決策支持系統(tǒng)開發(fā)等多個環(huán)節(jié)，結合業(yè)務實際，在預測、控制和決策方案制定等多個方面進行深度應用，從而充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)成本控制中的價值，實現(xiàn)了企業(yè)成本控制和決策效率的提高，為企業(yè)的發(fā)展和成功注入了新的動力。

四、如何進一步推動大數(shù)據(jù)技術在成本控制中的應用

大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)成本控制中的應用，需要企業(yè)全面規(guī)劃，建立合適的數(shù)據(jù)架構，加強數(shù)據(jù)管理和安全性保障，利用分析結果指導決策并推動業(yè)務優(yōu)化，進而幫助企業(yè)實現(xiàn)成本的優(yōu)化。具體可以從以下幾個方面推進：

（1）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術人才。人才是推動技術革新的關鍵。必須為企業(yè)招聘、培訓大數(shù)據(jù)分析師、計算機科學家、數(shù)據(jù)工程師等大數(shù)據(jù)技術方面的人才，以確保企業(yè)擁有足夠的技能去分析和利用大量數(shù)據(jù)的能力。

（2）建立一個適當?shù)臄?shù)據(jù)架構。企業(yè)要逐步更新技術基礎設施，適應大數(shù)據(jù)處理的基礎硬件要求，同時要根據(jù)企業(yè)業(yè)務性質(zhì)構建和優(yōu)化適合自己業(yè)務的數(shù)據(jù)架構，這將使數(shù)據(jù)更容易被獲取、整理和使用，從而為企業(yè)成本相關數(shù)據(jù)的分析提供基礎[13]。

（3）開展數(shù)據(jù)挖掘與分析。利用大數(shù)據(jù)分析技術識別和利用可降低成本的機會，例如，大數(shù)據(jù)技術可以挖掘合適的供應商、通過訂單管理提高生產(chǎn)效率，或在員工績效方面尋找優(yōu)化方案等，多個環(huán)節(jié)入手，借助大數(shù)據(jù)技術的應用探究分析企業(yè)成本控制的著力點。

（4）鼓勵數(shù)據(jù)共享與協(xié)作。通過數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，企業(yè)可以減少重復工作，共享信息和更新數(shù)據(jù)，提高效率，同時避免無效或沖突的花費。在這方面企業(yè)和政府應該同時發(fā)力，政府要積極推動大數(shù)據(jù)交易中心的建設和信息共享，實現(xiàn)共享共建共贏。

（5）完善數(shù)據(jù)隱私和保密管理。大數(shù)據(jù)技術為企業(yè)乃至社會發(fā)展帶來強大動力的同時，也要重視技術的雙面性，為保護客戶隱私和數(shù)據(jù)安全，企業(yè)應建立嚴格的數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和使用的各個階段都要做好安全措施。政府層面也要積極推動數(shù)據(jù)安全管理辦法等規(guī)章制度，加強全社會信息安全保護。

五、結論

總的來說，大數(shù)據(jù)技術為企業(yè)的成本控制帶來了顛覆式的改變。通過利用大數(shù)據(jù)的技術優(yōu)勢，企業(yè)可以實現(xiàn)對成本管理的更高效和精準的控制。將大數(shù)據(jù)技術應用于企業(yè)的成本管理領域，可以有效地降低成本，提高企業(yè)的核心競爭力和盈利能力。因此，企業(yè)管理者應該把握這一機遇，積極擁抱大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)成本控制的最佳效果。