基于GIS的深圳市網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)空間布局特征研究
——以喜茶為例

王觀偉 （廣東工業(yè)大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，廣東 廣州 510000）

0 引言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)的普及對消費(fèi)產(chǎn)生了重要影響，這種影響不僅限于便捷的網(wǎng)上購物對實(shí)體產(chǎn)業(yè)造成的沖擊，而且衍生出新的行業(yè)形態(tài)——“互聯(lián)網(wǎng)+”[1]。其中，互聯(lián)網(wǎng)提供了一個更廣泛且有效的消費(fèi)信息傳播與交互平臺，商家通過網(wǎng)絡(luò)吸引客源，消費(fèi)者在獲得消費(fèi)信息的同時(shí)，也可以主動分享經(jīng)驗(yàn)和評價(jià)供他人參考，由此網(wǎng)絡(luò)曝光和消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)評價(jià)對當(dāng)下商業(yè)的發(fā)展發(fā)揮了日益重要的作用，“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”便是在網(wǎng)絡(luò)影響下產(chǎn)生的現(xiàn)象，由此產(chǎn)生一系列以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，結(jié)合線上線下服務(wù)和物流共同發(fā)展的商業(yè)模式[2]。與此同時(shí)，網(wǎng)紅餐飲的發(fā)展帶動了經(jīng)濟(jì)增長，相關(guān)企業(yè)通過對新生消費(fèi)群體的心理研究，衍生出與之匹配的網(wǎng)紅實(shí)體店如喜茶、瑞幸等，利用微博、微信、抖音等網(wǎng)絡(luò)平臺對網(wǎng)紅實(shí)體店的宣傳，進(jìn)一步吸引年輕消費(fèi)群體的關(guān)注[3]。

喜茶作為實(shí)體店式網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的代表之一，自2013 年創(chuàng)立以來，憑借其“精品奶茶”的品牌定位、年輕化的品牌形象、多方位的營銷宣傳逐步走紅社交網(wǎng)絡(luò)，并逐步擴(kuò)張其實(shí)體店，完善線下體驗(yàn)，最終樹立了其貼近年輕人的網(wǎng)紅形象[4]。

深圳作為我國的經(jīng)濟(jì)特區(qū)，全國性經(jīng)濟(jì)中心城市和國際化城市，大力推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造的同時(shí)，也在持續(xù)強(qiáng)化文化產(chǎn)業(yè)，并且著力培育新的支柱產(chǎn)業(yè)，城市的消費(fèi)職能日益增強(qiáng)，為本市居民提供日益全面的消費(fèi)服務(wù)。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和科技發(fā)達(dá)城市，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合的特征也在深圳表現(xiàn)得較為明顯。

綜上所述，深圳成為了喜茶發(fā)展相對成熟的城市之一，對深圳的喜茶空間特征和影響因素進(jìn)行研究，有典型性、代表性，并且對未來網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)實(shí)體的空間布局有可借鑒性。

1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

本文選取除大鵬新區(qū)、鹽田區(qū)、坪山區(qū)以外的深圳市域作為研究區(qū)域。由于這三個區(qū)交通不便，城市化水平低，與深圳中心城區(qū)聯(lián)系較弱，產(chǎn)值和人口較少，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)均與市內(nèi)其他行政區(qū)有著明顯的差異，所以將其剔除。研究區(qū)域包括福田、羅湖、南山、寶安、龍崗、龍華、光明七個區(qū)，行政區(qū)劃面積約為1460．79km2，占全市的73．13%。這7 個區(qū)地理上彼此相連，實(shí)際聯(lián)系緊密，而且是深圳人口、經(jīng)濟(jì)活動的集中區(qū)域。

1.2 研究數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)主要有深圳喜茶門店數(shù)量以及通過Python 爬取的城市興趣點(diǎn)（point of interest，POI）數(shù)據(jù)，包括喜茶、寫字樓、機(jī)場、火車站、地鐵站節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)、廣州商圈數(shù)據(jù)以及商業(yè)用地級別范圍數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)分別來源于騰訊地圖API、喜茶官網(wǎng)、深圳地鐵官網(wǎng)、《深圳市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃》《深圳市城市總體規(guī)劃（2016-2035）》等。

1.3 研究方法

1．3．1 平均最近鄰測度

平均最近鄰方法通過計(jì)算要素間最鄰近距離的平均值，用于評價(jià)要素的集聚程度，得出要素的聚集程度指數(shù)[5]。本文通過GIS 最近鄰指數(shù)工具計(jì)算深圳市喜茶門店分布的平均最近鄰指數(shù)，根據(jù)“Z”值分析深圳喜茶門店的分布集聚程度。

1．3．2 核密度分析法

核密度分析的核心思想是距離越近的要素聯(lián)系越緊密，本文使用核密度方法對喜茶門店分布進(jìn)行密度估計(jì)，得出深圳喜茶的分布熱點(diǎn)區(qū)域和集聚規(guī)律。

1．3．3 緩沖區(qū)分析

本文主要采用緩沖區(qū)分析，對交通站點(diǎn)以及商業(yè)中心進(jìn)行緩沖區(qū)分析，得出其覆蓋范圍與未覆蓋范圍，對喜茶點(diǎn)的可達(dá)性進(jìn)行分析。

1．3．4 相關(guān)系數(shù)法

相關(guān)系數(shù)法可以精確地反映幾個反應(yīng)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱程度[6]。利用相關(guān)系數(shù)的方法對多個影響深圳喜茶分布的因素進(jìn)行關(guān)系性強(qiáng)弱以及顯著性分析，得到影響深圳喜茶分布的主要因素。

2 空間布局特征

本次研究對象主要選取深圳市的喜茶網(wǎng)點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)整理核對得到深圳喜茶網(wǎng)點(diǎn)分布如圖1。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在布局的86 家喜茶門店中，分別有25 家和24 家喜茶門店分布在南山區(qū)以及福田區(qū)，門店數(shù)量之和占總數(shù)的57%。截止到2022 年5 月，深圳的鹽田區(qū)、坪山區(qū)以及大鵬新區(qū)尚未有喜茶進(jìn)駐。

圖1 深圳喜茶門店空間分布圖（圖片來源：自繪）

2.1 空間上呈集聚的分布模式

從圖1 中能夠直觀看出深圳喜茶門店呈集聚分布，但為了進(jìn)一步論證喜茶門店的集聚程度，需要用平均鄰近指數(shù)進(jìn)行量化分析。由表1 可知，喜茶門店的最鄰近距離指數(shù)R=0．649，其R 值小于1，表明深圳喜茶門店的空間布局呈集聚分布模式。

表1 深圳喜茶門店的最鄰近距離分析結(jié)果（表格來源：自繪）

2.2 “一主一副多節(jié)點(diǎn)”的密度熱點(diǎn)布局

本文利用核密度方法對深圳喜茶熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行探索，分析其空間集聚位置以及相關(guān)規(guī)律。通過核密度分析發(fā)現(xiàn)，深圳喜茶在空間分布上存在著2 個熱點(diǎn)區(qū)域，其分布格局可總結(jié)為“一主一副多節(jié)點(diǎn)”（見圖2）。其中一個主要熱點(diǎn)區(qū)域集中分布在深圳的福田—羅湖區(qū)，另外一個副熱點(diǎn)區(qū)域分布在南山區(qū)。研究將深圳街道及行政區(qū)以熱點(diǎn)圖層為基礎(chǔ)進(jìn)行配準(zhǔn)并疊加分析。研究發(fā)現(xiàn)，喜茶的熱點(diǎn)分布區(qū)趨近于在以下區(qū)域內(nèi)。

圖2 核密度分析（圖片來源：自繪）

①重要的交通樞紐附近。深圳北站附近聚集的熱點(diǎn)區(qū)分布區(qū)域較為明顯。深圳北火車站是深圳市客流量最大、規(guī)模最大以及接駁功能最先進(jìn)的特大型綜合鐵路樞紐，位于深圳市的幾何中心與人口中心，也是地鐵換乘站，具有較大的人口密度與十分完善的基礎(chǔ)設(shè)施，這也是使得其成為喜茶熱點(diǎn)分布區(qū)域的原因。

②中高端消費(fèi)人群集聚區(qū)域。主要有老街、后海附近的商業(yè)綜合體以及地鐵1 號線與2 號線的匯集路段。這些站點(diǎn)都是深圳市中心城區(qū)及科研開發(fā)區(qū)（福田、羅湖、南山）的科研程序員、高級白領(lǐng)以及周邊參與娛樂休閑人群的聚集區(qū)，因此在此形成了喜茶的熱點(diǎn)分布區(qū)。

③主要商圈附近，園區(qū)為輔。主要有福田華強(qiáng)北商圈、羅湖的東門以及南山海岸城一帶。喜茶空間分布的熱點(diǎn)區(qū)域都位于這三大商圈附近，由于擁有大量人流與信息流，加上交通可達(dá)性較高，商圈及周邊成為了喜茶空間分布的熱點(diǎn)區(qū)域之一。

通過熱點(diǎn)分析探討可知，城市的商業(yè)圈、交通樞紐站點(diǎn)周邊以及中高端消費(fèi)人群的聚集區(qū)附近是喜茶門店的主要熱點(diǎn)分布區(qū)。其次，喜茶門店的分布也偏好于園區(qū)，深圳共有19 家喜茶進(jìn)駐在園區(qū)內(nèi)，園區(qū)多以商務(wù)白領(lǐng)、IT 人士為主，因此園區(qū)成為喜茶進(jìn)駐的熱點(diǎn)之一。

3 空間分布影響因素

本文從宏觀、中觀、微觀三個層面出發(fā)，探究不同尺度下喜茶區(qū)位分布的影響因素。在宏觀層面，城市結(jié)構(gòu)在對深圳喜茶空間分布具有一定的影響，結(jié)合《深圳城市總體規(guī)劃綱要（2016-2035）》進(jìn)行分析喜茶門店的空間布局機(jī)制。中觀層面，選取了交通可達(dá)性、商圈區(qū)位以及商業(yè)與服務(wù)業(yè)用途的土地價(jià)格水平三個因素，運(yùn)用GIS 工具中的緩沖區(qū)分析方法及SPSS 相關(guān)系數(shù)法來分析喜茶門店的空間布局機(jī)制。微觀層面，寫字樓區(qū)位影響喜茶的區(qū)位分布，運(yùn)用GIS 工具中的緩沖區(qū)分析方法來分析喜茶門店的空間布局機(jī)制。

3.1 宏觀層面

城市結(jié)構(gòu)影響喜茶的區(qū)位分布。餐飲企業(yè)的布局戰(zhàn)略往往與城市的發(fā)展結(jié)構(gòu)有關(guān)，新城或是新交通線路等都有可能影響門店的選址。城市總體規(guī)劃中的新中心、新產(chǎn)業(yè)區(qū)等意味著人群的新分布，也伴隨著商業(yè)中心等配套設(shè)施的建設(shè)，也就為喜茶此類的零售餐飲企業(yè)提供了選擇。因此，城市結(jié)構(gòu)是影響喜茶門店區(qū)位分布的重要影響因素。

研究運(yùn)用ARCGIS 觀察深圳喜茶門店的分布情況，可以直觀的看出門店在空間上有“三軸一帶多中心”的特點(diǎn)，三軸為西部，南山區(qū)—寶安區(qū)、中部，福田區(qū)—龍華區(qū)、東部，羅湖區(qū)—龍崗區(qū)；一帶為南山區(qū)—福田區(qū)—羅湖區(qū)；多中心則表現(xiàn)為南山區(qū)、福田區(qū)、羅湖區(qū)的大量集中分布，寶安區(qū)龍崗區(qū)的少量分布。在《深圳城市總體規(guī)劃綱要（2016-2035）》中，深圳規(guī)劃以中心區(qū)位核心，多個城市功能中心同步發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)為基本骨架，形成了“一核多中心網(wǎng)絡(luò)化”的結(jié)構(gòu)。對比可發(fā)現(xiàn)，深圳喜茶門店的分布特征與《深圳城市總體規(guī)劃綱要（20016-2035）》中的軸帶規(guī)劃方向基本一致。

3.2 中觀層面

3．2．1 交通可達(dá)性影響喜茶的區(qū)位分布

作為消費(fèi)者和商業(yè)服務(wù)設(shè)施之間的紐帶，城市交通可達(dá)性是影響城市商業(yè)服務(wù)設(shè)施布局的重要因素之一。優(yōu)良的交通條件在為消費(fèi)者節(jié)約時(shí)間成本與交通成本的同時(shí)，也能夠保障零售商業(yè)設(shè)施的客流量，還能夠?yàn)橄膊璐祟惖牧闶燮髽I(yè)節(jié)約物資運(yùn)輸成本。因此，交通可達(dá)性是影響喜茶門店空間分布的重要影響因素。

城市交通可以分為對外交通以及對內(nèi)交通。對外交通主要有機(jī)場、高鐵站、火車站以及汽車客運(yùn)站等。對內(nèi)交通主要包括公交、地鐵等城市軌道交通系統(tǒng)。本文選取深圳寶安機(jī)場、15 個火車站點(diǎn)及181 個地鐵站點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)，通過緩沖區(qū)構(gòu)建工具，對上述節(jié)點(diǎn)中心進(jìn)行緩沖分析。

研究對機(jī)場、火車站、地鐵分別建立3000m、2000m、1000m 緩沖區(qū)，得到圖3。由圖3 可知，深圳喜茶門店的空間分布與交通樞紐緩沖區(qū)分布高度匹配。在對機(jī)場、火車站以及地鐵站的緩沖區(qū)分析中，其緩沖區(qū)對喜茶門店的覆蓋度達(dá)到了94．1%。因此可知，深圳喜茶門店在主要的交通樞紐附近集中分布。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，地鐵站店的緩沖區(qū)覆蓋了68 家喜茶門店，占到深圳喜茶門店總數(shù)的79．1%，而機(jī)場和火車站緩沖區(qū)只覆蓋了13 家喜茶門店。分析可知，地鐵作為城市重要的內(nèi)部交通網(wǎng)絡(luò)，深圳喜茶門店在空間布局上主要對其呈現(xiàn)出聚集分布的特征。

圖3 深圳交通樞紐站點(diǎn)緩沖區(qū)分析（圖片來源：自繪）

3．2．2 商圈區(qū)位影響喜茶的區(qū)位分布

喜茶作為零售餐飲企業(yè)，對區(qū)域的商業(yè)氛圍依賴度較高。商業(yè)氛圍濃厚的區(qū)域，其人流以及商業(yè)活動也相對密集和繁榮。因此，研究對深圳市的主要商圈進(jìn)行緩沖區(qū)分析，探究喜茶空間分布與商圈區(qū)位的關(guān)系。

根據(jù)深圳市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃，深圳已基本形成“國際商業(yè)中心-市級商業(yè)中心-區(qū)級商業(yè)中心-社區(qū)商業(yè)-特色商業(yè)街區(qū)”的多層級實(shí)體消費(fèi)商業(yè)體系。其中包括國際商業(yè)中心（羅湖“金三角”國際商業(yè)中心）、五大市級商業(yè)中心（福田中心商業(yè)區(qū)、南山后海商業(yè)中心、寶安中心商業(yè)區(qū)、龍崗中心商業(yè)區(qū)、龍華新城商業(yè)中心）、20 個區(qū)級商業(yè)中心（東園路、深南東、梅林、南頭、南油、西麗、華僑城、蛇口、鹽田、西鄉(xiāng)、新安、沙井、龍崗墟、布吉、坂田、橫崗、光明新中心、坪山新中心、葵涌、觀瀾等商業(yè)中心）。

研究共選取26 個商業(yè)中心為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行緩沖區(qū)，對國際商業(yè)中心、市級商業(yè)中心、區(qū)級商業(yè)中心分別建立4000m、3000m、2000m 緩沖區(qū)。結(jié)果如圖4 所示。據(jù)統(tǒng)計(jì)得，各大商圈的緩沖區(qū)覆蓋了78 家喜茶門店，占到深圳喜茶門店總數(shù)的90．7%。由此可知，商圈區(qū)位是影響喜茶空間分布的一個重要因素，喜茶門店主要集聚分布在繁榮的商圈附近，并有向商圈中心靠攏的趨勢。

圖4 深圳商業(yè)中心點(diǎn)緩沖區(qū)分析（圖片來源：自繪）

3．2．3 地價(jià)水平影響喜茶的區(qū)位分布

土地作為商業(yè)活動的開端，其價(jià)格水平對商業(yè)設(shè)施的分布及經(jīng)濟(jì)活動的開展有著深刻的影響。土地成本是營業(yè)成本的重要部分，因此，零售企業(yè)的空間布局對地價(jià)水平表現(xiàn)出一定的敏感性。研究通過SPSS 相關(guān)系數(shù)分析法量化了喜茶空間布局?jǐn)?shù)量與地價(jià)水平的關(guān)系。各區(qū)商業(yè)用地基準(zhǔn)地價(jià)及各區(qū)喜茶分布數(shù)量相關(guān)度分析如表2所示。

表2 各區(qū)地價(jià)與喜茶數(shù)量的相關(guān)性分析（表格來源：自繪）

一般來說，城市中心區(qū)域擁有較完善的基礎(chǔ)設(shè)施及良好的交通條件，吸引大量的人流，因此越靠近市中心地價(jià)水平也越高。由于喜茶門店需要大量的人流與信息流，加上網(wǎng)絡(luò)媒介傳播效應(yīng)，處于高水平地價(jià)的商圈及商務(wù)中心附近的位置成為了其區(qū)位的首要選擇。因此，地價(jià)水平是影響喜茶門店空間分布的重要影響因素。

3.3 微觀層面

寫字樓區(qū)位影響喜茶的區(qū)位分布。寫字樓集聚了大量年輕白領(lǐng)，這些白領(lǐng)注重生活品質(zhì)，愿意花更多錢去體驗(yàn)更好的產(chǎn)品。因而，喜茶在選址時(shí)會考慮與寫字樓緊鄰。因此，研究運(yùn)用緩沖區(qū)分析工具對深圳市的寫字樓進(jìn)行緩沖分析。

基于高德地圖API，爬取高德地圖POI 類型為“商務(wù)寫字樓”的POI 點(diǎn)，結(jié)果共899 條，經(jīng)過篩選與排查，無一重復(fù)。選取這899 個商務(wù)寫字樓為節(jié)點(diǎn)，通過ARCGIS 的緩沖工具，用對上述節(jié)點(diǎn)中心進(jìn)行緩沖分析。在具體功能區(qū)選址和交通銜接方式選取時(shí)，人的極限步行距離是950m[7]，考慮到喜茶對年輕人的吸引力較大，本研究將緩沖區(qū)半徑設(shè)為1000m，緩沖區(qū)分析結(jié)果如圖5所示。

圖5 深圳寫字樓緩沖區(qū)分析（圖片來源：自繪）

由圖5 可知，深圳喜茶門店的空間分布表現(xiàn)出對寫字樓的高度匹配。在對深圳商務(wù)寫字樓的緩沖區(qū)分析中，緩沖區(qū)共覆蓋了78 家喜茶門店，占到了深圳喜茶門店綜述的90．7%，由此可見，深圳喜茶門店在空間上呈現(xiàn)出對寫字樓的聚集分布特征，寫字樓的區(qū)位影響著喜茶的區(qū)位分布。

4 結(jié)語

研究選取深圳86 家喜茶門店作為研究對象，運(yùn)用空間分析和空間統(tǒng)計(jì)等方法探討了深圳喜茶的空間分布特征和區(qū)位選擇的影響因素，得出的主要結(jié)論如下：

①深圳市喜茶空間分布不均衡，呈現(xiàn)“一主一副多節(jié)點(diǎn)”的集聚分布模式。整體形成西南—東北方向分布的空間格局，且含有明顯的主聚集核心(福田—羅湖區(qū))和副聚集核心(南山區(qū))；

②空間密度和熱點(diǎn)分析研究發(fā)現(xiàn)，喜茶的熱點(diǎn)分布區(qū)趨向于在以下區(qū)域內(nèi)集中分布，重要的交通樞紐附近，深圳北站附近聚集的熱點(diǎn)區(qū)分布區(qū)域較為明顯；中高端消費(fèi)人群附近，主要有地鐵1號線與2 號線的匯集路段，如購物中心、大劇院、老街、后海等附近；主要商圈附近，園區(qū)為輔，主要有福田的華強(qiáng)北商圈、羅湖的東門以及南山海岸城商圈；

③歸納總結(jié)深圳市喜茶的影響因素主要有三層面6 大類。宏觀層面，深圳市喜茶空間格局在宏觀上受到城市軸帶規(guī)劃方向和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的強(qiáng)勢影響，呈現(xiàn)出與城市空間格局基本一致的發(fā)展趨勢，并可推測深圳市東部地區(qū)將成為喜茶未來戰(zhàn)略布局的重點(diǎn)區(qū)域；中觀層面，喜茶空間分布與其周圍交通通達(dá)性、商圈區(qū)位以及商服用途的土地價(jià)格水平關(guān)系密切；微觀層面上的深圳喜茶門店的空間分布表現(xiàn)出對寫字樓的高度匹配，推測為寫字樓集聚了大量喜茶的核心消費(fèi)群體（如年輕白領(lǐng)）；

本文在一定程度上對國內(nèi)網(wǎng)紅餐飲店空間分布的中微觀層面的研究做了補(bǔ)充。同時(shí)，文章運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能，在研究內(nèi)容和研究方法上豐富了網(wǎng)紅餐飲在地理領(lǐng)域中的現(xiàn)有成果，對網(wǎng)紅餐飲網(wǎng)點(diǎn)選址優(yōu)化等方面具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。然而，本研究對象僅局限于喜茶這一單一的網(wǎng)紅餐飲空間，未來的研究可以將同區(qū)域內(nèi)其他網(wǎng)紅餐飲品牌的競爭作用納入橫向影響因子進(jìn)行分析，同時(shí)進(jìn)一步對網(wǎng)紅餐飲區(qū)位選擇的影響因素進(jìn)行論證及豐富。