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    克山農(nóng)場年月降水量隨機(jī)特征分析

    2023-08-15 13:46:28李欣昱
    關(guān)鍵詞:克山交點(diǎn)降水量

    李 娜,吳 娟,李欣昱

    (1.綏化學(xué)院 農(nóng)業(yè)與水利工程學(xué)院,黑龍江 綏化 152000;2.黑龍江工商學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150016)

    1 研究區(qū)概況

    克山農(nóng)場隸屬于黑龍江北大荒農(nóng)墾集團(tuán),位于黑龍江西北部,訥河市與克山縣境內(nèi)。地理位置為125°07′40″~125°37′30″E,48°11′15″~48°24′07″N,海拔240~340 m。土地面積3.51萬hm2,耕地面積2.72萬hm2,人口2.7萬人(2019年),下設(shè)5個管理區(qū),27個居民點(diǎn),場直科研管理區(qū)和種子加工廠。

    克山農(nóng)場地處小興安嶺西麓,松嫩平原東北部,地勢丘陵漫崗,土質(zhì)肥沃,黑鈣土占土地面積的98%,適宜小麥、大豆、玉米等農(nóng)作物生長。根據(jù)農(nóng)作物品種積溫區(qū)劃,克山農(nóng)場屬于溫帶氣候第三積溫帶,春季降雨少、多風(fēng),夏季溫度高、降雨多,秋季溫度迅速降低,初霜期在9月18日左右,冬季時(shí)間持續(xù)較長、溫度低、降雪量較大。該農(nóng)場近十年年平均氣溫達(dá)2.1 ℃,明顯高于多年年平均氣溫;極端高溫達(dá)到36.5 ℃,極端低溫在-37.6 ℃左右;全年無霜期大約為120 d。多年平均年降水量為502.5 mm,6—8月年降水量占比達(dá)到68.3%,9—11月降水量占比16.4%,3—5月降水量占比11.0%左右,12月—次年1月降水量占比約3.0%。年平均風(fēng)速3.9 m/s,常年以西北風(fēng)為主。

    2 研究方法

    2.1 滑動平均法

    滑動平均法是時(shí)間序列分析中常用的一種動態(tài)數(shù)據(jù)處理方法。通過選取合適的平均值來減小數(shù)據(jù)波動對研究結(jié)果的影響,進(jìn)而減少實(shí)驗(yàn)誤差。更加直觀的呈現(xiàn)時(shí)間序列變化的趨勢性和階段性。

    對時(shí)間序列x1,x2,…,xn的若干個前期值和后期值取平均值,得出新的序列,這種處理方法消除了異常值對序列的影響,使原序列更加光滑,如式(1):

    yt=(xt-1+xt-2+xt-3+…+xt-n)/n

    (1)

    式中:yt為新的時(shí)間序列;xt-1為前期實(shí)際值;xt-2,xt-3和xt-n分別為前兩期、前三期直至前n期的實(shí)際值;n為移動平均的時(shí)期個數(shù)。

    n的取值具有關(guān)鍵性作用,它決定了滑動平均所取前期值和后期值的個數(shù)。本文取n等于5,即滑動平均為5年滑動平均[1]。

    2.2 線性趨勢法

    將樣本量為n的某氣候變量用xi表示,其所對應(yīng)時(shí)間用ti表示,建立某氣候變量xi隨時(shí)間ti變化的線性回歸方程來描述xi與ti關(guān)系,如式(2)所示。

    xi=a+bti(i=1,2,…,n)

    (2)

    式中:xi為某氣候變量某時(shí)刻狀態(tài);a為回歸常數(shù);b為回歸系數(shù);ti為某一時(shí)刻;n為樣本量。對不同時(shí)間t所觀測的氣候變量數(shù)據(jù)的回歸常數(shù)a和回歸系數(shù)b,利用最小二乘法進(jìn)行計(jì)算,如式(3)~式(6):

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    2.3 Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)

    假設(shè)有一時(shí)間序列x1,x2,…,xn構(gòu)造秩序列ri,ri表示當(dāng)1≤j≤i時(shí)的樣本累積數(shù)。如式(7)、式(8):

    (7)

    (8)

    式中:sk為統(tǒng)計(jì)量,當(dāng)時(shí)間系列大于某一長度時(shí),統(tǒng)計(jì)量sk服從正態(tài)分布;n為樣本量。sk均值E(st)與方差Var(st),如式(9)、式(10):

    (9)

    (10)

    假定時(shí)間的序列隨機(jī)獨(dú)立,對統(tǒng)計(jì)量UFk做如下定義,如式(11):

    (11)

    式中:UFk由sk、均值E(sk)和方差Var(sk)組成。當(dāng)UFk=0時(shí),UFk呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,根據(jù)研究需要,可以給定k不同的顯著水平,假定給定的某一顯著水平α,通過查詢正態(tài)分布表得到統(tǒng)計(jì)量臨界值,用Uα表示,當(dāng)|UFk|>Uα表明序列存在一個明顯趨勢變化,UFk在圖中表示為UF。將上式利用到反序列中,重復(fù)上述計(jì)算過程,UBk的值可以用計(jì)算值乘以-1得到,圖中UB表示UBk,令UBi=0。

    進(jìn)一步利用序列中UFk和UBk的值分析時(shí)間序列x變化趨勢,其中UFk曲線與UBk曲線交點(diǎn)為時(shí)間序列發(fā)生突變的時(shí)間,以此指出突變區(qū)域。當(dāng)UFk>0時(shí),說明序列呈上升趨勢;當(dāng)序列呈下降趨勢時(shí),UFk< 0。

    水文研究的某個氣候變量時(shí)間序列的突變點(diǎn)往往是研究的重點(diǎn),因?yàn)橥蛔凕c(diǎn)可以說明很多問題,比如:導(dǎo)致其突變的氣候原因、地理因素以及人類活動等,以往對水文時(shí)間序列研究僅僅是進(jìn)行趨勢性分析,但是趨勢性分析只能說明時(shí)間序列的整個變化趨勢,時(shí)間序列內(nèi)部的變化特征無法具體反映出來,因此本文采用M-K方法更加深入分析了研究區(qū)域降水量時(shí)間序列內(nèi)部的突變特征[3]。

    3 降水量時(shí)間特征分析

    3.1 年際變化特征

    以克山農(nóng)場1991—2020年逐年、月降水量數(shù)據(jù)為依據(jù),采用趨勢性分析和M-K突變檢驗(yàn)特征分析方法對降水量進(jìn)行時(shí)間特征分析。

    (1)趨勢性分析。應(yīng)用克山農(nóng)場逐年降水量數(shù)據(jù),繪出年降水量變化特征圖,通過分析可知:克山農(nóng)場1991—2020年年降水量整體呈下降的趨勢。應(yīng)用滑動平均法消除異常值影響,保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,對年降水量數(shù)據(jù)現(xiàn)進(jìn)行5 a滑動平均處理,結(jié)果表明:近30 a來克山農(nóng)場降水量呈現(xiàn)逐年下降趨勢,大體上呈波動狀態(tài)。如圖1所示。

    圖1 年降水量總體變化特征

    (2)突變性分析。給定UFk為0.05的顯著水平,采用M-K方法分析克山農(nóng)場年降水量時(shí)間序列的突變特征,M-K突變檢驗(yàn)分析結(jié)果見圖2。

    圖2 年降水量M-K突變分析

    克山農(nóng)場UF統(tǒng)計(jì)量、UB統(tǒng)計(jì)量曲線(UF-UB曲線)有1992年、1994年、1995年、1998年、2000年、2005年和2008年等多個交點(diǎn),即在1992年、1994年、1995年、1998年、2000年、2005年和2008年降水量發(fā)生突變,表現(xiàn)為克山農(nóng)場年降水量1992年、1994年和1995年后呈下降的趨勢,但變化不顯著;在1998年、2000年后降水量逐年增加,在2004年達(dá)到最大值,后開始下降,在2008年之后呈下降趨勢。

    3.2 年內(nèi)變化特征

    選取克山農(nóng)場1991—2020年30 a克山農(nóng)場逐月降水?dāng)?shù)據(jù)為分析樣本,采用趨勢分析和M-K突變檢驗(yàn)特征分析方法對降水量進(jìn)行時(shí)間特征分析。

    (1)趨勢性分析。通過降水量變化特征圖可以直觀看出:在年際變化上,近30a來克山農(nóng)場春季、冬季年際傾向率為正值,降水量均呈現(xiàn)上升的趨勢;夏季、秋季年際傾向率為負(fù)值,降水量均呈下降的趨勢。為了降低周期性變化與異常值對研究結(jié)果對影響,將數(shù)據(jù)運(yùn)用5 a滑動平均方法進(jìn)行處理,結(jié)果表明1991—2020年春季、冬季降水量呈現(xiàn)逐年增加趨勢,夏季、秋季降水量具有相反的特征,表現(xiàn)為逐年減少的趨勢。如圖3~圖6 所示。

    圖5 秋季降水量變化特征

    圖6 冬季降水量變化特征

    (2)突變性分析。給定UFk為0.05的顯著水平,采用M-K方法深入分析克山農(nóng)場降水量時(shí)間序列的突變特征,M-K突變檢驗(yàn)分析結(jié)果,如圖7~圖10所示。

    圖7 春季降水量M-K突變分析

    如圖7所示,春季UF-UB曲線有2015年和2017年2個交點(diǎn),即在2015年和2017年降雨量發(fā)生突變,表現(xiàn)為春季的降水量在2015年后呈下降趨勢,在2017年后降水量呈上升趨勢,但是均為不顯著變化;如圖8所示,夏季UF-UB曲線有1993年、2005年、2008年和2018年4個交點(diǎn),即在1993年、2005年、2008年和2018年降水量發(fā)生突變,具體表現(xiàn)為1993年后降水量呈上升趨勢,2005年和2008年后年降雨量均呈現(xiàn)下降趨勢,在2018年后呈現(xiàn)上升趨勢,但各年降水量均為不顯著變化;如圖9所示,秋季UF-UB曲線有2005年、2008年、2010年、2013年和2014年5個交點(diǎn),說明秋季降水量在2005年、2008年、2010年、2013年和2014年發(fā)生突變,表現(xiàn)為降雨量在2005年、2008年和2010年后降水量均呈下降趨勢,2013年降水量呈現(xiàn)上升趨勢,2014年后呈下降趨勢,各年均為不顯著變化;如圖10所示,冬季UF-UB曲線有2018年1個交點(diǎn),即在2008年降雨量發(fā)生突變,具體表現(xiàn)為2018年以后降雨量呈現(xiàn)上升趨勢,且變化不顯著。

    圖8 夏季降水量M-K突變分析

    圖9 秋季降水量M-K突變分析

    圖10 冬季降水量M-K突變分析

    4 結(jié) 論

    (1)降水量年際變化趨勢。克山農(nóng)場UF-UB曲線雖有多個交點(diǎn),但UF曲線都在非顯著變化范圍內(nèi),表現(xiàn)為雖在各個交點(diǎn)年份降水量發(fā)生突變,但均為不顯著變化,1991—2020年間表現(xiàn)為不平穩(wěn)的波動狀態(tài)。

    (2)降水量季節(jié)變化趨勢。春季的降水量在2015年后呈下降趨勢,在2017年后降水量呈上升趨勢,但是均為不顯著變化;夏季降水量1993年后呈上升趨勢,2005年和2008年后年均呈現(xiàn)下降趨勢,在2018年后呈現(xiàn)上升趨勢,但各年降水量均為不顯著變化;秋季降水量在2005年、2008年和2010年后均呈下降趨勢,2013年降水量呈現(xiàn)上升趨勢,2014年后呈下降趨勢,各年均為不顯著變化;冬季降水量2018年以后呈現(xiàn)上升趨勢,且變化不顯著。

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