湛江地區(qū)干濕氣候變化特征及其對(duì)水稻、糖蔗和花生產(chǎn)量的影響

趙寶山 竇美安 安東升 嚴(yán)程明 馬海洋 黃松 蘇俊波

摘 要：探究地區(qū)干濕氣候變化特征及其對(duì)作物產(chǎn)量的影響，可為氣候變化下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃布局和氣象災(zāi)害防御提供科學(xué)依據(jù)。本研究利用1960—2020 年湛江地區(qū)氣象站點(diǎn)逐日地面觀測資料以及1990—2020 年該地區(qū)水稻、糖蔗和花生產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以參考作物蒸散量（ET0）和降水量確定的干燥度指數(shù)（AI）為干旱指標(biāo)，分析該地區(qū)干濕氣候變化特征，并確定氣候變化對(duì)3 種作物產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，湛江地區(qū)降水量年際變化波動(dòng)較大，年平均降水量1534.41 mm，上升趨勢不顯著；氣溫以0.18 ℃/10 a 的速率顯著上升；年平均ET0 和AI 分別為1242.72 mm/a 和0.87，上升趨勢不顯著。依據(jù)干燥度指數(shù)年變化情況，1—4 月和10—12 月是湛江地區(qū)干旱易發(fā)生時(shí)段。1990—2020 年該地區(qū)水稻、糖蔗和花生產(chǎn)量呈顯著增長趨勢，4 月干燥度指數(shù)升高降低3 種作物的產(chǎn)量，5 月干燥度指數(shù)升高顯著提高花生產(chǎn)量，而對(duì)水稻和糖蔗產(chǎn)量影響不顯著，6 月氣溫升高和降水量減少有利于顯著提高水稻和花生產(chǎn)量。糖蔗產(chǎn)量受氣溫和降水變化的影響不顯著，而12 月干燥度指數(shù)升高顯著提升糖蔗產(chǎn)量。本研究結(jié)果對(duì)湛江及周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化及提高農(nóng)作物生產(chǎn)潛力具有重要意義。

關(guān)鍵詞：氣候變化；參考作物蒸散量；干燥度指數(shù)；降水量；作物產(chǎn)量

中圖分類號(hào)：S162.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

全球氣候呈現(xiàn)變暖趨勢，地表氣溫很可能在2030—2052 年比工業(yè)化前水平約高1.5 ℃[1]，而中國可能上升1.8 ℃[2]。與氣候變暖相關(guān)的其他氣候要素（如降水、空氣濕度、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速等）和干濕狀況也會(huì)發(fā)生變化。農(nóng)業(yè)是對(duì)氣候變化最為敏感的領(lǐng)域之一，氣候變化將對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[3]。因此，探究氣候變化下地區(qū)干濕氣候變化特征及其對(duì)作物產(chǎn)量的影響，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有較高的理論意義和科學(xué)價(jià)值。

湛江市位于中國大陸最南端，是廣東省重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，也是省內(nèi)干旱災(zāi)害頻發(fā)的區(qū)域[4]。

雖然該地區(qū)多年平均雨量達(dá)1395.5～1723.1 mm，但由于地處低緯度沿海地區(qū)，受熱帶氣旋侵襲的頻次和登陸地點(diǎn)不定等的影響，水資源時(shí)空分布不均，加之該地區(qū)氣候炎熱蒸發(fā)能力強(qiáng)，土壤主要為保水蓄水能力較差的紅壤土，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中季節(jié)性干旱問題十分突出，已成為制約湛江地區(qū)農(nóng)作物高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的主要因素[5-6]。在全球氣候變暖背景下，湛江地區(qū)的氣候也發(fā)生明顯變化，氣候變化通過改變農(nóng)業(yè)氣候資源影響作物栽培方式、種植制度、生長發(fā)育、氣候生產(chǎn)力、病蟲害等，進(jìn)而影響作物產(chǎn)量與品質(zhì)[7]。當(dāng)前，針對(duì)湛江地區(qū)季節(jié)性干旱頻發(fā)現(xiàn)狀，已有學(xué)者對(duì)該地區(qū)降水和干旱時(shí)空變化特征及發(fā)生規(guī)律開展了研究[4， 8-9]。

然而，現(xiàn)有研究尚未探討該地區(qū)干濕氣候變化對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響?；诖?，本研究通過收集該地區(qū)氣候要素和主要種植的水稻、糖蔗和花生3種作物的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，利用干燥度指數(shù)表征地區(qū)干濕特征，分析氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的影響，以期為氣候變化下湛江及周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃布局及氣象災(zāi)害防御提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

湛江地處中國大陸南端，廣東省西南部，全境位于20°13′N～21°57′N，109°40′E～110°58′E 之間，面積約1.33 萬km2，地形多為平原和臺(tái)地，土壤以紅壤土為主。氣候類型屬于熱帶北緣季風(fēng)氣候，終年受海洋氣候的調(diào)節(jié)，年均氣溫為22.7～23.5 ℃，年均雨量1395.5～1723.1 mm，年均日照時(shí)數(shù)1714.8～2038.2 h，是中國光、熱、水資源最為豐富的地區(qū)之一，但地區(qū)蒸發(fā)量高且水資源時(shí)空分布不均，是廣東省干旱災(zāi)害發(fā)生較為頻繁的區(qū)域。湛江市農(nóng)作物生產(chǎn)以糧食、糖料、油料作物為主，也是廣東省重要的熱帶作物和熱帶水果生產(chǎn)基地。

1.2 方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 收集1960—2020 年湛江轄區(qū)內(nèi)湛江市（21°09′N，110°18′E，海拔53.4 m）和徐聞縣（21°15′N，110°10′E，海拔11.4 m）2 個(gè)全國基準(zhǔn)基本站地面氣象日值資料，包括降水、平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對(duì)濕度、平均風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http：//data.cma.cn）。對(duì)于其中個(gè)別缺測數(shù)據(jù)，采用當(dāng)日相鄰2 d 該氣象要素的平均值替代[10]。并收集1990—2020 年湛江地區(qū)水稻、糖蔗和花生的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《湛江市統(tǒng)計(jì)年鑒2021》。

1.2.2 干燥度指數(shù)計(jì)算 干燥度指數(shù)（AI）為自然條件下大氣中水汽輸出ET0 與輸入降水量的比值，可用于表征地區(qū)干濕特征，其計(jì)算公式為[11]：

1.3 數(shù)據(jù)處理

利用Excel 2019 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、整理，采用IBM SPSS Statistics 26 軟件進(jìn)行顯著性分析，采用Origin 2021 軟件制圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 氣候要素變化特征分析

1960—2020 年湛江地區(qū)降水量、氣溫、相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)的年際變化趨勢如圖1 所示，從圖1A 可以看出，湛江地區(qū)降水量年際變化波動(dòng)較大，整體上湛江市高于徐聞縣，湛江市和徐聞縣平均降水量分別為1675.52、1393.30 mm，年最大降水量分別為2411.30、2134.10 mm，均發(fā)生于1985 年；年最小降水量分別為1068.50、769.70 mm，均發(fā)生于2004 年。湛江地區(qū)降水量的上升趨勢不顯著，但年際變化波動(dòng)較大，主要是由于該地區(qū)受熱帶氣旋侵襲的頻次和登陸地點(diǎn)不定的影響。

由圖1B 可知，湛江市氣溫呈顯著上升趨勢，且徐聞縣氣溫呈極顯著上升趨勢，湛江市和徐聞縣的氣候傾向率分別為0.12 ℃/10 a 和0.24 ℃/10 a，湛江地區(qū)氣溫顯著升高與全球氣候變暖的大環(huán)境一致。由圖1C 可知，湛江市和徐聞縣的相對(duì)濕度變化范圍分別為76.56%～86.28%和77.72%～86.77%，平均值分別為82.04%和82.94%，湛江市上升趨勢不顯著，徐聞縣呈顯著下降趨勢，氣候傾向率為?0.25%/10 a，說明徐聞縣呈一定的干旱趨勢。日照作為太陽輻射的直觀表現(xiàn)形式，是溫度、相對(duì)濕度和降水等氣象要素的能量來源，由圖1D 可知，湛江市的日照時(shí)數(shù)變化范圍為4.22～5.89 h，平均值5.22 h，氣候傾向率為?0.025 h/10 a；徐聞縣的日照時(shí)數(shù)高于湛江市，平均值為5.65 h，湛江地區(qū)的日照時(shí)數(shù)下降趨勢不顯著。日照時(shí)數(shù)的下降可能與人類活動(dòng)、城市化發(fā)展導(dǎo)致大氣污染，空氣中氣溶膠增多有關(guān)[16]。

2.2 干濕狀況變化特征分析

1960—2020 年，湛江地區(qū)參考作物蒸散量（ET0）整體上升趨勢不顯著（圖2A），可以看出徐聞縣的ET0 上升趨勢更為明顯，湛江市和徐聞縣的ET0 氣候傾向率分別為4.88 mm/10 a 和9.68 mm/10 a。地區(qū)年際ET0 分布不均，湛江市的變化范圍為1102.48～1357.24 mm/a， 平均值為1214.19 mm/a。徐聞縣的ET0 變化范圍為1075.38～1434.89 mm/a，平均值為1271.25 mm/a。

湛江地區(qū)干燥度指數(shù)（AI）年際變化如圖2B所示，結(jié)果表明該地區(qū)干燥度指數(shù)的變化趨勢不顯著，相同時(shí)期內(nèi)徐聞縣的AI 高于湛江市，湛江市和徐聞縣的AI 平均值分別為0.76 和0.99。根據(jù)AI 確定的干濕等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，湛江地區(qū)屬于濕潤區(qū)。但部分年份干濕等級(jí)存在差異，1960—2020年，湛江市約有9.8%的年份屬于亞濕潤區(qū)，徐聞縣有27.9%的年份處于亞濕潤區(qū)，11.5%的年份屬于亞干旱區(qū)。

1960—2020 年湛江地區(qū)降水量（P）、ET0 和AI 的月變化曲線如圖3 所示，從圖3A 可看出，湛江市降水量呈雙峰型變化趨勢，前汛期雨季峰值出現(xiàn)在6 月，降水量為255.25 mm；7 月降水量減少，后汛期雨季峰值出現(xiàn)在8 月，降水量為300.08 mm。從圖3B 可看出，徐聞縣降水量呈單峰型變化趨勢，峰值出現(xiàn)于8 月，降水量峰值為278.53 mm。湛江地區(qū)降水年內(nèi)分布不均，湛江市和徐聞縣6—10 月降水量較多，分別占全年降水量的88.8%和90.3%。湛江市和徐聞縣的ET0 在一年內(nèi)呈單峰型變化趨勢，1 月和2 月較小，2 月之后ET0 持續(xù)增大，5—10 月的ET0 均超過100 mm，這6 個(gè)月的總ET0 占全年的63.1%。湛江市和徐聞縣的降水與ET0 變化趨勢略有不同，湛江市4—10 月降水量高于ET0，11 月至次年3 月ET0 高于降水量。而徐聞縣6—10 月降水量高于ET0，11 月至次年5 月ET0 高于降水量（圖3B）。從圖3 還可以看出，AI 指數(shù)在1—5 月下降，之后6—9 月基本保持平穩(wěn)，10—12 月迅速上升。根據(jù)干濕等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，AI>1.5 時(shí)屬于亞干旱及以上干旱程度，可以看出湛江市在1—2 月、11—12 月處于亞干旱及以上干旱程度，徐聞縣在1—4 月、10—12 月處于亞干旱及以上干旱程度。因此，1—4 月和10—12 月是湛江地區(qū)干旱易發(fā)生的時(shí)段，在此期間易因干旱導(dǎo)致作物產(chǎn)量減產(chǎn)。

2.3 干濕氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的影響

湛江地區(qū)季節(jié)性、區(qū)域性干旱問題較為突出，進(jìn)而制約該地區(qū)農(nóng)作物的穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)。1990—2020年湛江地區(qū)水稻、糖蔗和花生單產(chǎn)的變化趨勢如圖4 所示，從圖4 可以看出3 種農(nóng)作物的單產(chǎn)隨時(shí)間序列呈不同程度的波動(dòng)，其中水稻和糖蔗的單產(chǎn)波動(dòng)幅度較大，但3 種作物整體呈顯著增長趨勢。1990—2020 年水稻、糖蔗和花生的平均單產(chǎn)分別為5093.71、72 907.74、2611.45 kg/hm2。

2004 年湛江地區(qū)發(fā)生較嚴(yán)重的春旱和秋旱[4]，旱情嚴(yán)重影響糖蔗產(chǎn)量。2015 年發(fā)生的春夏秋連旱使糖蔗和水稻出現(xiàn)不同程度的減產(chǎn)，而當(dāng)年花生未出現(xiàn)明顯減產(chǎn)。

采用氣溫、降水量和干燥度指數(shù)（AI）分析湛江地區(qū)干濕氣候變化對(duì)3 種作物產(chǎn)量的影響。

湛江是廣東省雙季稻的主要種植區(qū)，從生育期來看，早稻和晚稻生育期分別集中于3—6 月和8—11 月。對(duì)水稻生育期的氣溫、降水量和干燥度指數(shù)與產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析（表1），可以看出氣溫整體上與產(chǎn)量呈正相關(guān)，其中6 月氣溫升高顯著提高了水稻產(chǎn)量，氣溫每上升1 ℃，水稻單產(chǎn)增加354.61 kg/hm2。4—5 月降水量與產(chǎn)量呈正相關(guān)，而在其余月份呈負(fù)相關(guān)。干燥度指數(shù)在降水較少的3—4 月和10—11 月與產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)，在其余月份呈正相關(guān)。4—5 月處于水稻需水量較多的分蘗期或拔節(jié)期，水分虧缺易導(dǎo)致水稻有效穗數(shù)減少，因此在此期間降水增多提高了水稻產(chǎn)量，而4 月干燥度指數(shù)升高顯著降低了產(chǎn)量。6 月降水與產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)，干燥度指數(shù)上升在一定程度上有利于提高產(chǎn)量，這主要是由于6 月水稻處于揚(yáng)花授粉期和灌漿期，降水多使空氣濕度增加，不利于穎花發(fā)育和進(jìn)行授粉，并且降水過程經(jīng)常伴隨的大風(fēng)容易使水稻發(fā)生大面積倒伏，也會(huì)對(duì)湛江地區(qū)的水稻產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)影響。

湛江地區(qū)糖蔗生育期主要集中于3—12 月，表2 為糖蔗生育期氣溫、降水量和干燥度指數(shù)（AI）與產(chǎn)量的回歸分析結(jié)果，可以看出除8 月和12 月外，氣溫升高一定程度上有利于提高糖蔗產(chǎn)量，但氣溫對(duì)糖蔗產(chǎn)量影響程度不顯著。5 月、6 月和12 月降水增加降低了糖蔗產(chǎn)量，4 月和12月AI 對(duì)糖蔗產(chǎn)量影響達(dá)到顯著水平，其中4 月AI 對(duì)產(chǎn)量呈負(fù)影響，干燥度每上升1 個(gè)單位，糖蔗產(chǎn)量下降69.71 kg/hm2，其主要原因可能是由于4 月處于糖蔗幼苗期和分蘗期的過渡階段，干旱脅迫易導(dǎo)致糖蔗有效莖數(shù)減少；12 月AI 對(duì)產(chǎn)量呈正影響，其主要原因是12 月處于糖蔗成熟期，降水量過多易導(dǎo)致糖蔗出現(xiàn)倒伏現(xiàn)象，影響糖蔗生長和后續(xù)的收割，12 月AI 每上升1 個(gè)單位，糖蔗產(chǎn)量增加72.37 kg/hm2。

花生是我國主要的油料作物和重要的經(jīng)濟(jì)作物，也是廣東省種植面積僅次于水稻的第二大農(nóng)作物[17]。湛江地區(qū)花生生育期干濕氣候變化與產(chǎn)量的回歸分析結(jié)果見表3，可以看出在4 月氣溫升高有利于花生產(chǎn)量的增加，5 月和6 月的影響程度達(dá)到顯著水平。4 月花生處于對(duì)水分最為敏感的花針期，產(chǎn)量與降水量呈正相關(guān)，其余月份呈負(fù)相關(guān)，僅6 月的降水量對(duì)花生產(chǎn)量的影響達(dá)到顯著水平。AI 在3 月對(duì)花生產(chǎn)量影響不顯著，4—6 月的影響達(dá)到顯著水平，4 月AI 每上升1 個(gè)單位，花生產(chǎn)量減少7.12 kg/hm2，而5—6 月AI上升有利于花生產(chǎn)量的增加。

3 討論

全球氣候變暖背景下，華南地區(qū)氣溫呈顯著上升的同時(shí)，降水量在春季和秋季呈減少趨勢，該地區(qū)干旱發(fā)生頻率和強(qiáng)度增加[18-20]。近年來，隋月等[19]、黃晚華等[20-21]根據(jù)不同干旱指標(biāo)對(duì)華南氣候及干旱特征開展了研究，結(jié)果表明該地區(qū)干旱特征存在明顯的時(shí)空差異，這主要是由于地區(qū)氣候資源的時(shí)空變化具有非均勻性。本研究利用1960—2020 年湛江地區(qū)氣象站點(diǎn)逐日地面觀測資料，對(duì)降水量、氣溫、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、參考作物蒸散量（ET0）和干燥度指數(shù)（AI）變化特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，湛江市和徐聞縣的AI 平均值分別為0.76 和0.99，2004 年湛江市和徐聞縣的AI 均值最高（AI=1.37），是湛江地區(qū)最干旱的一年，這與歷史上2004 年湛江地區(qū)發(fā)生嚴(yán)重干旱相吻合。另外，2005 年和2020 年AI 均為1.31，是21 世紀(jì)以來湛江地區(qū)僅次于2004 年的干旱年份。1960—2020 年湛江地區(qū)降水、相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)變化趨勢不顯著， 而氣溫以0.18 ℃/10 a 的速率顯著升高，ET0 以7.28 mm/10 a的速率上升，氣溫升高、蒸發(fā)增強(qiáng)加劇了地表水汽的輸出，可能導(dǎo)致該地區(qū)干旱風(fēng)險(xiǎn)的增加。

氣候變化通過改變地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源進(jìn)而影響農(nóng)作物生長環(huán)境和產(chǎn)量，許多學(xué)者采用不同干旱指標(biāo)研究了干旱指標(biāo)與作物產(chǎn)量的關(guān)系[22-25]。

其中，AI 綜合考慮了大氣水汽輸入的降水量和輸出的蒸散量，綜合表征了區(qū)域氣候的整體變化，是較為理想的氣候指標(biāo)[15， 24]。以AI 為干旱指標(biāo)，已有學(xué)者研究了氣候變化對(duì)小麥、玉米和馬鈴薯等作物產(chǎn)量的影響[7， 24]。本研究利用1990—2020年湛江地區(qū)水稻、糖蔗和花生產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以AI 分析地區(qū)干濕氣候變化對(duì)水稻、甘蔗和花生3種主要作物產(chǎn)量的影響。湛江地區(qū)光熱資源豐富，具備水稻獲得高產(chǎn)的潛力，也是廣東省水稻種植面積最大的地區(qū)[26]。尹朝靜[27]指出氣溫升高和降水量增加對(duì)華南地區(qū)的水稻單產(chǎn)具有負(fù)向影響，本研究結(jié)果表明，氣溫升高有利于湛江地區(qū)水稻產(chǎn)量的提高，其原因可能是水稻生殖生長階段的抽穗期避開了常出現(xiàn)極端高溫的6—8 月。在降水較少的4—5 月水稻產(chǎn)量與降水量呈正相關(guān)，即4—5 月降水量適量增加有利于提高水稻產(chǎn)量，而在其余月份降水量增加不利于水稻增產(chǎn)，這與韓芳玉等[25]在氣溫和降水變化對(duì)華南地區(qū)水稻產(chǎn)量影響的研究結(jié)論相似。4 月AI 與水稻產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)，其余月份對(duì)產(chǎn)量影響并不顯著。就甘蔗而言，湛江地區(qū)是廣東省主要甘蔗產(chǎn)地之一，根據(jù)VICENTE 等[28]和FáBIO 等[29]的研究，甘蔗在發(fā)芽期和幼苗期需水量較小，進(jìn)入分蘗期后快速增加，至生長期需水量最大，約為6.0～9.0 mm/d。

本研究表明春季4 月和秋季10 月的AI 與糖蔗產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為–0.35 和–0.22，說明湛江地區(qū)在這2 個(gè)月易發(fā)生干旱導(dǎo)致糖蔗減產(chǎn)，研究表明甘蔗在4 月的平均需水量約為7.0 mm/d[30]，但4 月湛江未進(jìn)入汛期，降水不足容易導(dǎo)致干旱使糖蔗減產(chǎn)。就花生而言，雖然花生生育期處于湛江地區(qū)的干旱少雨時(shí)段，但干旱對(duì)其產(chǎn)量影響并不明顯，多年來保持顯著上升趨勢，這主要是由于花生具有較強(qiáng)的耐旱性?；ㄉ煌诎l(fā)生干旱對(duì)其產(chǎn)量影響程度不同，苗昊翠等[31]研究表明，干旱脅迫對(duì)花生產(chǎn)量的影響在開花期最為敏感，其次為結(jié)莢期，而苗期對(duì)干旱最不敏感。湛江地區(qū)花生在4 月進(jìn)入開花期，花生產(chǎn)量與AI 呈顯著相關(guān)（R=–0.41）。因此，在4 月保證花生充足的水分供給，能有效提升該地區(qū)花生的產(chǎn)量。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，影響作物產(chǎn)量的因素眾多，本研究只考慮主要的氣候因素對(duì)湛江地區(qū)3 種作物產(chǎn)量的影響。事實(shí)上，其他自然災(zāi)害如臺(tái)風(fēng)、倒春寒等對(duì)該地區(qū)作物產(chǎn)量也會(huì)造成較大影響，因此定量分析其他自然災(zāi)害對(duì)作物產(chǎn)量的影響將是今后的研究內(nèi)容之一。另外，通過積極培育抗旱澇、耐高溫和抗病蟲害等抗逆甘蔗新品種，加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和水資源管理，做好農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害防御工作，是氣候變化環(huán)境下湛江地區(qū)農(nóng)作物實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)的另一主要工作內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)

[1] IPCC．Climate change 2021： the physical science basis[C].Contribution of Working Group to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.Cambridge： Cambridge University Press， 2021.

[2] 王曉欣， 姜大膀， 郎咸梅. CMIP5 多模式預(yù)估的1.5 ℃升溫背景下中國氣溫和降水變化[J]. 大氣科學(xué)， 2019， 43（5）：1158-1170.

[3] 劉憲鋒， 傅伯杰. 干旱對(duì)作物產(chǎn)量影響研究進(jìn)展與展望[J].地理學(xué)報(bào)， 2021， 76（11）： 2632-2646.

[4] ZHAO B S， AN D S， YAN C M， YAN H F， KONG R， SU JB. Spatiotemporal variations of reference evapotranspiration and its climatic driving factors in Guangdong， a humid subtropical province of South China[J]. Agronomy， 2023， 13：1446.

[5] 李金山， 段福義， 韓啟彪， 孫浩. 南方紅壤旱地季節(jié)性干旱特點(diǎn)及節(jié)水農(nóng)業(yè)模式[J]. 灌溉排水學(xué)報(bào)， 2015， 34（S2）：173-177.

[6] 安東升， 竇美安. 華南季節(jié)性干旱區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)技術(shù)研究進(jìn)展與趨勢[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2015， 42（16）： 130-135.

[7] 姚玉璧， 王潤元， 楊金虎， 張謀草， 岳平， 肖國舉. 黃土高原半濕潤區(qū)氣候變化對(duì)冬小麥生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響[J].生態(tài)學(xué)報(bào)， 2012， 32（16）： 5154-5163.

[8] 王壬， 陳建耀， 江濤， 黎坤， 趙新鋒. 近30 年雷州半島季節(jié)性氣象干旱時(shí)空特征[J]. 水文， 2017， 37（3）： 36-41.

[9] 涂石飛， 徐峰， 張羽， 季倩倩， 陳虹穎， 李曉惠. 湛江市降水年代際特征及其影響機(jī)制[J]. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào)， 2018，38（2）： 62-70.

[10] 吳霞， 王培娟， 霍治國， 白月明. 1961—2015 年中國潛在蒸散時(shí)空變化特征與成因[J]. 資源科學(xué)， 2017， 39（5）：964-977.

[11] 張存杰， 廖要明， 段居琦， 宋艷玲， 黃大鵬， 王勝. 我國干濕氣候區(qū)劃研究進(jìn)展[J]. 氣候變化研究進(jìn)展， 2016， 12（4）：261-267.

[12] 趙寶山， 閆浩芳， 張川， Samuel Joe Acquah， 毋海梅， 張亨年. Venlo 型溫室內(nèi)參考作物蒸散量計(jì)算方法比較研究[J].灌溉排水學(xué)報(bào)， 2018， 37（7）： 61-66.

[13] YAN H F， ZHANG C， MIRIAM C G， SAMUEL J A，ZHANG H N， WU H M， ZHAO B S， HUANG S， FU H W.Parametrization of aerodynamic and canopy resistances for modeling evapotranspiration of greenhouse cucumber[J].Agricultural and Forest Meteorology， 2018， 262： 370-378.

[14] PEREIRA L S， ALLEN R G， SMITH M， RAES D. Crop evapotranspiration estimation with FAO56： past and future[J]. Agricultural Water Management， 2015， 147： 4-20.

[15] 胡琦， 董蓓， 潘學(xué)標(biāo)， 姜會(huì)飛， 潘志華， 喬宇， 邵長秀， 丁夢琳， 尹紫薇， 胡莉婷. 1961—2014 年中國干濕氣候時(shí)空變化特征及成因分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2017， 33（6）：124-132.

[16] 肖風(fēng)勁， 張旭光， 廖要明， 劉秋鋒. 中國日照時(shí)數(shù)時(shí)空變化特征及其影響分析[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2020， 36（20）：92-100.

[17] 李少雄， 洪彥彬， 陳小平， 梁炫強(qiáng). 廣東花生生產(chǎn)、育種和種業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展對(duì)策[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2020， 47（11）：78-83.

[18] 王利盈. 華南地區(qū)近48 年氣候變化特征及未來趨勢分析[D]. 蘭州： 蘭州大學(xué)， 2014.

[19] 隋月， 黃晚華， 楊曉光， 李茂松. 氣候變化背景下中國南方地區(qū)季節(jié)性干旱特征與適應(yīng). Ⅰ. 降水資源演變特征[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2012， 23（7）： 1875-1882.

[20] 黃晚華， 隋月， 楊曉光， 代姝瑋， 李茂松. 氣候變化背景下中國南方地區(qū)季節(jié)性干旱特征與適應(yīng). Ⅴ. 南方地區(qū)季節(jié)性干旱特征分區(qū)和評(píng)述[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2013， 24（10）：2917-2925.

[21] 黃晚華， 隋月， 楊曉光， 代姝瑋， 李茂松. 氣候變化背景下中國南方地區(qū)季節(jié)性干旱特征與適應(yīng). Ⅲ. 基于降水量距平百分率的南方地區(qū)季節(jié)性干旱時(shí)空特征[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2013， 24（2）： 397-406.

[22] VERA P， MARTIN M， JOSEF S. Drought evolution at various time scales in the lowland regions and their impact on vegetable crops in the Czech Republic[J]. Agricultural and Forest Meteorology， 2012， 156： 121-133.

[23] TIAN L， YUAN S， QUIRING S M. Evaluation of six indices for monitoring agricultural drought in the South-Central United States[J]. Agricultural and Forest Meteorology， 2018，249： 107-119.

[24] 周海香， 胡夢軍， 劉文兆， 寧婷婷. 董志塬區(qū)氣象干旱特征及其對(duì)作物產(chǎn)量的影響[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究， 2018，36（2）： 199-204， 209.

[25] 韓芳玉， 張俊飚， 程琳琳， 童慶蒙， 劉勇. 氣候變化對(duì)中國水稻產(chǎn)量及其區(qū)域差異性的影響[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào)， 2019， 35（3）： 283-289．

[26] 傅友強(qiáng)， 鐘旭華， 鄧銘光， 梁開明， 肖捷， 潘俊峰， 胡香玉，黃勝， 黃農(nóng)榮. 湛江市水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策分析[J].中國稻米， 2020， 26（3）： 106-110.

[27] 尹朝靜. 氣候變化對(duì)中國水稻生產(chǎn)的影響研究[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2017.

[28] VICENTE DE P R D S， BERNARDO B D S， WALKER GA， CíCERA J R B， INAJá FRANCISCO D S， JOSé D N.Crop coefficient， water requirements， yield and water use efficiency of sugarcane growth in Brazil[J]. Agricultural Water Management， 2013， 128： 102-109.

[29] FáBIO R M， GEOFF I B， THIERES G F S， MURILO S V， DANIEL S P N， KASSIO S C. Sugarcane evapotranspiration and irrigation requirements in tropical climates[J]. Theoretical and Applied Climatology， 2020， 140： 1349-1357.

[30] 譚宏偉， 周柳強(qiáng)， 譚俊杰， 楊尚東. 甘蔗節(jié)水灌溉及高效施肥關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)研究[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 2016， 47（5）：638-643.

[31] 苗昊翠， 李強(qiáng)， 侯獻(xiàn)飛， 賈東海， 石必顯， 丁紅， 李利民，張智猛. 不同生育期干旱對(duì)花生生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2021， 58（3）： 441-449.