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      生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策下黑龍江省農(nóng)戶大豆種植行為研究

      2023-08-04 14:19:23李娜顧莉麗
      關(guān)鍵詞:黑龍江省大豆

      李娜 顧莉麗

      摘要:為厘清生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策背景下農(nóng)戶生產(chǎn)行為的內(nèi)在機(jī)理、發(fā)掘農(nóng)戶種植大豆的積極性、穩(wěn)定大豆種植面積和農(nóng)戶收益,通過數(shù)據(jù)調(diào)研,建立probit模型,分別從個(gè)人及家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、市場(chǎng)特征和認(rèn)知特征四個(gè)方面探究生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策下農(nóng)戶大豆種植行為改變的影響因素。結(jié)果表明:文化水平、是否參加合作社、種植大豆年限、種植大豆面積、土地流轉(zhuǎn)難易程度、大豆與替代作物平均收益比、農(nóng)戶對(duì)大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼滿意程度、大豆種植風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)種植行為有顯著影響,而年齡、勞動(dòng)力總數(shù)、生產(chǎn)要素投入、土地租金、滯后一期大豆銷售價(jià)格均未通過顯著性檢驗(yàn)。基于此,提出對(duì)策:完善生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策;增強(qiáng)合作社作用;提高單產(chǎn)水平;加強(qiáng)政策宣傳。

      關(guān)鍵詞:大豆;黑龍江??;生產(chǎn)者補(bǔ)貼;種植行為;Probit模型

      中圖分類號(hào):F326.1

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):20955553 (2023) 070273

      08

      Research on soybean planting behavior of farmers in Heilongjiang Province

      under producer subsidy policy

      Li Na, Gu Lili

      (School of Economics and Management, Jilin Agricultural University, Changchun, 130118, China)

      Abstract: In order to clarify the internal mechanism of farmers production behavior under the producer subsidy policies, explore farmers motivation for soybean planting, and stabilize soybean planting area and farmers income, the probit model is established through data investigation. This model explores the influencing factors of farmers soybean planting behavior change under producer subsidy policies from four aspects: Individual and family characteristics, production and management characteristics, market characteristics, and cognitive characteristics. The results showed that the education level, participation in cooperatives, years in soybean planting, area of soybean planting, difficulty of land circulation, average yield ratio of soybean and alternative crops, satisfaction with soybean producers subsidies, and risk perception of soybean planting had a significant impact on planting behavior. Conversely, age, total labor force, production input, land rent, and lagging soybean sales price did not exhibit statistical significance. Based on these findings, this paper proposes the following recommendations: improving the producer subsidy policy, strengthening the role of cooperatives, increasing yield levels, and strengthening policy advocacy.

      Keywords: soybean; Heilongjiang Province; producer subsidy; planting behavior; Probit model

      0 引言

      大豆作為我國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品之一,是植物蛋白質(zhì)和植物油的重要來源。我國(guó)是大豆的原產(chǎn)地,歷史上曾是世界大豆市場(chǎng)中重要的主產(chǎn)國(guó)和出口國(guó)。伴隨著人民生活水平提高和養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展,食用植物油、食用蛋白和飼料蛋白需求不斷增加,大豆供需矛盾日益突出。自1996年開始,我國(guó)由大豆出口國(guó)成為大豆凈進(jìn)口國(guó),我國(guó)大豆在國(guó)際市場(chǎng)上的角色發(fā)生了很大的變化[13],此后大豆每年進(jìn)口數(shù)量有增無減,2000年達(dá)到近1 000萬噸,2020年突破1億噸。近期,中美貿(mào)易戰(zhàn)、全球新冠肺炎疫情大流行等增加了利用國(guó)際市場(chǎng)滿足國(guó)內(nèi)大豆需求的不確定性。面對(duì)新形勢(shì),充分挖掘國(guó)內(nèi)大豆生產(chǎn)潛力,提高自給水平,有效提升大豆全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展質(zhì)量勢(shì)在必行。

      為有效解決大豆面臨的困境問題和崛起大豆產(chǎn)業(yè),我國(guó)相繼實(shí)行了大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策和目標(biāo)價(jià)格政策,大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策和目標(biāo)價(jià)格政策在一定程度上緩解了大豆面臨的困境,但是沒有使產(chǎn)量和種植面積得到明顯的提升,和開始制定政策時(shí)的目標(biāo)存在著不小的差距[45]。為提升豆農(nóng)種豆積極性,緩解農(nóng)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)性矛盾,2017年我國(guó)對(duì)原有的大豆目標(biāo)價(jià)格政策進(jìn)行了調(diào)整,實(shí)施了大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,即大豆價(jià)格由市場(chǎng)供求決定,遵循市場(chǎng)規(guī)律。同時(shí),為保證大豆種植者的收益,給予其一定補(bǔ)貼。2019年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出要在東北、黃淮海和西南等傳統(tǒng)大豆種植區(qū)實(shí)施新的大豆振興計(jì)劃,要向“擴(kuò)面、增產(chǎn)、提質(zhì)、綠色”四個(gè)目標(biāo)發(fā)力。生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果廣受學(xué)者關(guān)注,不同學(xué)者對(duì)此產(chǎn)生了不同的觀點(diǎn)。王新剛等[6]發(fā)現(xiàn)在實(shí)施生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的初年,大豆的面積占比、播種面積、平均生產(chǎn)成本均出現(xiàn)了未增反減的情況,這種行為的改變反映的不是生產(chǎn)者政策取消的實(shí)際效果,而是大豆目標(biāo)價(jià)格政策取消之后帶來的影響。在政策實(shí)施的次年,政策實(shí)施效果才開始明顯起來,大豆的種植面積逐步增加。在大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施的第四年即2022年,大豆產(chǎn)量較2021年增加了389t,增加23.7%;種植面積增加27.7%,大豆產(chǎn)量比糧食產(chǎn)量增加了0.56個(gè)百分點(diǎn),上升趨勢(shì)較快,產(chǎn)量和種植面積都突破新高。周揚(yáng)等[78]則認(rèn)為生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策呈現(xiàn)出了顯著的時(shí)間異質(zhì)性的特點(diǎn):政策實(shí)施的初年,大豆和玉米種植面積之比得到了大幅提升,次年開始反而提升的不明顯,原因是2017年農(nóng)戶的預(yù)期收益較高,次年根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行了調(diào)整。從大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策到大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,大豆補(bǔ)貼方式的轉(zhuǎn)變?yōu)殚L(zhǎng)期發(fā)展我國(guó)大豆補(bǔ)貼政策、提高大豆種植面積打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

      對(duì)于生產(chǎn)的主體農(nóng)戶而言,假設(shè)農(nóng)戶是完全理性的,那么經(jīng)濟(jì)效益最大化則是他們追求的目標(biāo)[912],但往往農(nóng)戶是有限理性的[13],因此經(jīng)濟(jì)效益最大化并不能完全決定農(nóng)戶最終生產(chǎn)行為,農(nóng)戶生產(chǎn)行為受內(nèi)外部因素共同影響[14]。一些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶生產(chǎn)行為受內(nèi)部因素影響較大,農(nóng)戶實(shí)際年齡、農(nóng)戶健康狀況、農(nóng)戶是否有外出打工經(jīng)歷、耕地細(xì)碎程度[15]、農(nóng)戶受教育程度、家庭收入、種植經(jīng)驗(yàn)[16]等對(duì)種植行為有顯著影響。而多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶種植行為受外部因素影響較大,由于不斷增加的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)和農(nóng)產(chǎn)品需求,農(nóng)戶在種植選擇上呈現(xiàn)出“非糧化”和“非農(nóng)化”的明顯特征[17]。趙玉等[18]指出價(jià)格是糧食生產(chǎn)問題的實(shí)質(zhì),農(nóng)戶會(huì)根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的高低來調(diào)整種植行為。還有學(xué)者指出政策宣傳和種植補(bǔ)貼[19]、預(yù)期市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)和生產(chǎn)調(diào)控能力[20]、市場(chǎng)化政策[21]、種植效益[22]等是影響農(nóng)戶種植行為的主要因素。

      通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)與梳理,發(fā)現(xiàn)多數(shù)學(xué)者基于宏觀數(shù)據(jù)研究大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施效果,而在微觀視角下研究生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策下大豆種植行為的較少。另外,基于農(nóng)戶行為理論分析農(nóng)戶行為的文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)較多,一些學(xué)者分析了農(nóng)戶玉米、水稻以及其他作物的種植行為,但在農(nóng)戶行為理論的基礎(chǔ)上,采用實(shí)證方法分析生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策背景下農(nóng)戶大豆種植行為的文獻(xiàn)相對(duì)較少。因此,本文基于黑龍江省242戶大豆種植戶的微觀數(shù)據(jù),探究生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策下農(nóng)戶種植行為是否發(fā)生了變化?哪些因素影響了農(nóng)戶種植行為?對(duì)于這些問題的研究有利于厘清生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策背景下農(nóng)戶生產(chǎn)行為的內(nèi)在機(jī)理、對(duì)發(fā)掘農(nóng)戶種植大豆的積極性、穩(wěn)定大豆種植面積和農(nóng)戶收益,具有一定理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

      1 研究設(shè)計(jì)

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      黑龍江省是我國(guó)大豆主產(chǎn)區(qū),大豆的種植面積和產(chǎn)量占全國(guó)大豆的一半以上,因此研究黑龍江省豆農(nóng)種植行為具有代表性。此次實(shí)地微觀調(diào)研的數(shù)據(jù)是2022年2月在雙鴨山市八五三三分場(chǎng)、八五三四分場(chǎng)、佳木斯市樺南縣和盛屯、建中村、青崗?fù)?、永昌村、七臺(tái)河市恒太村實(shí)地調(diào)研得來的,共發(fā)放252份問卷,回收有效問卷242份,有效率達(dá)96.03%。其中雙鴨山和佳木斯市位于三江平原,是大豆種植的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū),而七臺(tái)河市除了種植大豆外,主要分別以水稻、玉米種植為主。差異化設(shè)置樣本,可以使樣本形成對(duì)比,進(jìn)一步探索在生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策下大豆的替代作物是否會(huì)影響農(nóng)民種植行為的改變。

      1.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

      1.2.1 樣本基本特征分析

      從表1可看出,樣本農(nóng)戶以46~56歲以上的中老年男性為主,說明當(dāng)前大豆種植的機(jī)械化程度普遍偏高,對(duì)農(nóng)戶的年齡要求不高。樣本農(nóng)戶文化水平以初中到高中為主,總體受教育程度不高。務(wù)農(nóng)人口數(shù)以1~2人為主的有206戶,占比高達(dá)85.12%,很多農(nóng)戶家庭年輕勞動(dòng)力更愿意外出打工,而非從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。樣本農(nóng)戶有170人未參加技術(shù)培訓(xùn),占比70.25%,說明大豆種植的技術(shù)較為簡(jiǎn)單,易上手操作,大多數(shù)農(nóng)戶不太需要技術(shù)培訓(xùn)。樣本農(nóng)戶種植面積在11hm2以下的較多,整體還是以小農(nóng)戶分散種植為主。種植時(shí)間集中在3~9年的農(nóng)戶較多,整體種植時(shí)間較短。多數(shù)農(nóng)戶大豆生產(chǎn)成本低于4 500元/hm2,農(nóng)戶大豆產(chǎn)量集中在2 999kg/hm2以下,說明大豆的單產(chǎn)相對(duì)較低。一般來說農(nóng)戶的種植行為和上一期農(nóng)產(chǎn)品售賣價(jià)格有很大關(guān)系。滯后一期大豆銷售價(jià)格集中在5.1~5.3元/kg之間,整體銷售價(jià)格相差不大。

      1.2.2 生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策下農(nóng)戶大豆種植面積變動(dòng)分析

      大豆的宏觀種植面積是由微觀農(nóng)戶種植面積組成的,而農(nóng)戶種植行為改變最直接的表現(xiàn)就是種植面積的變動(dòng)。根據(jù)數(shù)據(jù)可以看出,在實(shí)施大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策后,2021年較2020年種植面積未發(fā)生改變的有104戶,占比43%,種植面積增加的有105戶,占43.4%,面積減少的有33戶,占比僅為13.6%(表2)。在調(diào)研的三個(gè)地區(qū)中,佳木斯和雙鴨山市種植面積不變和面積增加的農(nóng)戶分別達(dá)到94.34%和90.9%,二者位于黑龍江省三江平原商品糧基地,是大豆的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū),種植大豆條件優(yōu)越,豆農(nóng)收益較高,因此農(nóng)戶更傾向于保持不變的種植面積或者增加種植面積。七臺(tái)河地區(qū)種植面積減少較多,達(dá)到了36.07%,原因在于七臺(tái)河市大豆種植面積原本就少,加上對(duì)大豆售賣價(jià)格的不滿意,種植水稻和玉米的經(jīng)濟(jì)效益高于大豆,因此一些農(nóng)戶選擇縮減大豆種植面積,改種經(jīng)濟(jì)效益好的其他農(nóng)作物。

      總的來看,大多數(shù)農(nóng)戶還是選擇在原有的基礎(chǔ)上不改變種植面積或者增加種植面積,這和實(shí)施生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策之后大豆種植面積增加是趨于一致的。由于近些年來生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的額度在不斷增加,國(guó)家對(duì)于大豆種植的扶持,因此更多的農(nóng)戶選擇種植大豆來增加收入。生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的實(shí)施對(duì)于擴(kuò)大大豆種植面積,調(diào)整農(nóng)民種植結(jié)構(gòu),保障國(guó)家糧食安全有著重要的意義。本文將通過構(gòu)建模型來進(jìn)一步探究在生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施的情況下農(nóng)戶種植行為的響應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

      1.3 模型構(gòu)建

      1.3.1 模型選擇與指標(biāo)選取

      根據(jù)農(nóng)戶生產(chǎn)理論的基礎(chǔ),本文將大豆種植面積改變作為生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策下農(nóng)戶種植行為改變最直接、顯著的表現(xiàn)形式。在實(shí)施生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策后,農(nóng)戶一般會(huì)有三種反應(yīng):種植面積擴(kuò)大;種植面積不變;種植面積減少。本文將農(nóng)戶的種植行為作為被解釋變量,把種植面積擴(kuò)大或縮小認(rèn)為有變化,即等于1,種植面積不變即為0來進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)農(nóng)戶種植行為影響因素及相關(guān)理論,本研究從農(nóng)戶個(gè)體及家庭特征、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、市場(chǎng)特征和認(rèn)知特征四方面選取13個(gè)解釋變量,并且將其進(jìn)行歸類。將農(nóng)戶年齡Xi1、文化水平Xi2、勞動(dòng)力總數(shù)Xi3、是否參加合作社Xi4劃分為農(nóng)戶個(gè)體及家庭特征;將種植大豆年限Xi5、種植大豆面積Xi6、生產(chǎn)要素投入Xi7、土地流轉(zhuǎn)難易程度Xi8、土地租金Xi9劃分為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征;將大豆與替代作物平均收益比Xi10、滯后一期大豆銷售價(jià)格Xi11劃分為市場(chǎng)特征,將農(nóng)戶對(duì)大豆生產(chǎn)者政策滿意程度Xi12和當(dāng)前大豆種植風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知Xi13劃分為認(rèn)知特征。

      本文選取Probit模型對(duì)農(nóng)戶種植行為影響因素進(jìn)行討論。具體模型如式(1)所示。

      P(Y=1/Xi)=

      β0+β1Xi1+β2Xi2+β3Xi3+β4Xi4+β5Xi5+β6Xi6+β7Xi7+β8Xi8+β9Xi9+β10Xi10+β11Xi11+β12Xi12+β13Xi13+μi

      (1)

      式中:

      β、μi——常數(shù)項(xiàng);

      P——響應(yīng)概率。

      1.3.2 變量含義與預(yù)期方向

      本文根據(jù)調(diào)查樣本的實(shí)際情況,將2022年較2021年大豆種植面積的增減作為被解釋變量,減少或增加賦值為1,不變?yōu)?,結(jié)果見表3。在解釋變量的農(nóng)戶個(gè)體及家庭特征中,將年齡以5個(gè)階段賦值,預(yù)期方向不確定正負(fù)。將文化水平分3個(gè)階段賦值,一般來講文化水平越高,學(xué)習(xí)新事物和接受新事物的能力越強(qiáng),越容易在政策實(shí)施的情況下增加或減少種植面積,因此預(yù)期方向?yàn)檎?。勞?dòng)力總數(shù)按具體數(shù)值賦值,勞動(dòng)力人數(shù)越多,越容易改變種植行為,預(yù)期方向?yàn)檎J欠駞⒓雍献魃缰袑⒓淤x值為1,不參加為0,參加合作社的農(nóng)戶更容易接收外界信息,更容易受政策的影響而擴(kuò)大或者縮小種植面積,因此預(yù)期方向?yàn)檎?。在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征中,種植大豆年限分3個(gè)階段賦值,預(yù)期方向不確定。種植大豆面積分5個(gè)階段賦值,預(yù)期方向不確定。生產(chǎn)要素投入按3個(gè)階段賦值,預(yù)期方向不確定。土地流轉(zhuǎn)難易程度分5個(gè)階段賦值,土地流轉(zhuǎn)越容易,農(nóng)戶改變種植行為就越容易,因此預(yù)期方向?yàn)檎?。土地租金?個(gè)階段賦值,土地租金越貴,農(nóng)戶越不愿意擴(kuò)大種植面積,預(yù)期方向?yàn)樨?fù)。在市場(chǎng)特征中,大豆與替代作物平均收益比按照具體數(shù)額賦值,大豆相對(duì)于其他作物收益越高則農(nóng)戶更愿意改變種植行為。滯后一期大豆銷售價(jià)格分3階段賦值,一般來說滯后一期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格可以影響農(nóng)戶種植決策,價(jià)格越高,農(nóng)戶越愿意在第二年增加種植面積,因此預(yù)期方向?yàn)檎?。在認(rèn)知特征中,對(duì)生產(chǎn)者政策補(bǔ)貼滿意程度分5個(gè)階段賦值,對(duì)政策越不滿意,越不愿意改變種植行為,擴(kuò)大種植面積,預(yù)期方向?yàn)樨?fù)。對(duì)當(dāng)前大豆種植風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知分5個(gè)階段賦值,風(fēng)險(xiǎn)越低農(nóng)戶越愿意改變種植行為,擴(kuò)大種植面積,預(yù)期方向?yàn)檎?/p>

      2 實(shí)證分析

      在進(jìn)行實(shí)證分析之前,本文采取方差膨脹因子(VIF)對(duì)模型的解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)得出結(jié)果:解釋變量的共線性在1.06~1.48的范圍之內(nèi),均值為1.23,大于0且遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10,表明沒有嚴(yán)重的多重共線性問題,符合probit回歸的基本要求。

      本文采取有序Probit模型進(jìn)行回歸分析,為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,用Logit模型再次進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

      其中模型1是將所有解釋變量納入進(jìn)行回歸,模型2是將所有解釋變量中不顯著的變量剔除后,顯著變量單獨(dú)進(jìn)行回歸得到的結(jié)果。模型3和模型4分別是Logit模型中所有變量和剔除不顯著變量后進(jìn)行回歸的結(jié)果。Probit和Logit模型中解釋變量的系數(shù)和顯著性基本趨于一致,且在剔除不顯著變量后的模型2和模型4中,顯著變量依然顯著,再一次證明了結(jié)果是穩(wěn)健的。

      如表4所見,在農(nóng)戶個(gè)體及家庭特征中,農(nóng)戶文化水平對(duì)農(nóng)戶種植行為改變?cè)?%水平上顯著正相關(guān),是因?yàn)檗r(nóng)戶的文化水平越高,接受新事物和新信息的意愿和能力就越強(qiáng),同時(shí)對(duì)政策的接受和解讀能力就越強(qiáng)。由大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼制度到大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼制度的轉(zhuǎn)變,不僅是補(bǔ)貼方式的改變,補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、額度、發(fā)放時(shí)間等都有所改變,文化程度越高的農(nóng)戶,對(duì)新政策的敏感度就越高,且能根據(jù)政策的內(nèi)容去進(jìn)一步判斷政策帶來的影響,因此政策實(shí)施后文化水平高的農(nóng)戶會(huì)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行種植面積的增加或減少,而文化水平低的農(nóng)戶對(duì)新事物較低的接受能力和政策感知的滯后性使他們不愿意改變種植行為。農(nóng)戶是否參加合作社對(duì)農(nóng)戶種植行為改變?cè)?%水平上顯著正相關(guān),調(diào)研樣本中大多數(shù)農(nóng)戶參加了合作社,合作社在農(nóng)戶的生產(chǎn)活動(dòng)中可以給予農(nóng)戶一定的幫助,為農(nóng)戶提供技術(shù)和資金支持,且可以增強(qiáng)農(nóng)戶抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。因此參加合作社一定程度上可以改變農(nóng)戶種植行為。而農(nóng)戶年齡、勞動(dòng)力總數(shù)、這2個(gè)變量對(duì)于農(nóng)戶種植行為是否改變沒有顯著性的影響,且系數(shù)為正。這是由于調(diào)研樣本農(nóng)戶的年齡普遍集中在46~65歲中老年農(nóng)戶之間,年輕勞動(dòng)力很多都選擇外出打工等其他非農(nóng)就業(yè),因此年齡間差異不顯著。由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的提高,機(jī)械化水平的提高使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不在依靠更多的勞動(dòng)力,而家庭剩余勞動(dòng)力也由農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變,勞動(dòng)力數(shù)量已經(jīng)不是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必然因素了。

      在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征中,種植大豆年限對(duì)農(nóng)戶種植行為改變?cè)?%水平上顯著正相關(guān),即種植大豆年限越長(zhǎng),農(nóng)戶越愿意進(jìn)行種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。種植年限越長(zhǎng),對(duì)于大豆種植及補(bǔ)貼政策變化了解的程度越深,在實(shí)行生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策之后對(duì)政策的效果進(jìn)行判斷,適當(dāng)?shù)卦黾踊蛘邷p少大豆種植面積來調(diào)整種植行為。種植大豆面積對(duì)農(nóng)戶種植行為改變?cè)?%水平上負(fù)向顯著,大豆的種植面積一定程度上可以決定大豆的產(chǎn)量和收益大小,在生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施之后,固定的生產(chǎn)者補(bǔ)貼金額加上市場(chǎng)決定的大豆價(jià)格使得豆農(nóng)的收益得到了一定的保障,生產(chǎn)者補(bǔ)貼是按照農(nóng)戶種植面積進(jìn)行補(bǔ)貼,因此種植面積越大,得到的補(bǔ)貼越多,農(nóng)戶越愿意進(jìn)行種植行為的調(diào)整。土地流轉(zhuǎn)難易程度對(duì)農(nóng)戶種植行為改變?cè)?%水平上顯著正相關(guān),土地流轉(zhuǎn)越容易,農(nóng)戶越傾向于改變種植行為。對(duì)于流轉(zhuǎn)土地的供給方而言,越容易越利于向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)變,種植行為的改變就越容易。對(duì)于流轉(zhuǎn)土地的需求方而言,可以更容易的租到更多土地來擴(kuò)大生產(chǎn)面積,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,方便機(jī)械化生產(chǎn),提高經(jīng)濟(jì)效益。 生產(chǎn)要素投入和種植行為改變無顯著相關(guān)性,且系數(shù)為負(fù),說明生產(chǎn)要素投入越高,農(nóng)戶越不愿意改變種植行為。土地租金對(duì)種植行為無顯著影響,且系數(shù)為負(fù)。說明土地租金越高,農(nóng)戶越不愿意改變種植行為。

      在市場(chǎng)特征中,大豆與替代作物平均收益比對(duì)農(nóng)戶種植行為改變?cè)?0%水平上顯著正相關(guān),這里選取的是大豆及其替代物玉米的收益比,玉米也是黑龍江的主要糧食作物,隨著大豆和替代作物平均收益比的增減,農(nóng)戶也會(huì)相應(yīng)增減大豆種植面積,調(diào)整大豆種植行為。大豆滯后一期銷售價(jià)格對(duì)農(nóng)戶種植行為無顯著影響,且系數(shù)為正。一般來說滯后一期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和農(nóng)戶收入相關(guān),農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格越高,收入就越高,當(dāng)期農(nóng)戶愿意增加大豆種植,收入越低則會(huì)選擇減少大豆種植行為。但樣本中農(nóng)戶處于大豆主產(chǎn)地,大豆銷售價(jià)格普遍較高,集中在4.8~5.3元之間,價(jià)格差異不是很明顯,因此未產(chǎn)生顯著影響。

      在認(rèn)知特征中,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼滿意程度對(duì)農(nóng)戶種植行為在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān),農(nóng)戶對(duì)大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策越滿意,則越可能在下一期種植更多的大豆。生產(chǎn)者補(bǔ)貼可以間接的減少農(nóng)戶種植大豆的生產(chǎn)成本,生產(chǎn)成本降低,收入就會(huì)提高,種植面積就會(huì)增加。農(nóng)戶對(duì)當(dāng)前大豆風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶種植行為改變?cè)?%水平上顯著正相關(guān),種植戶的抗風(fēng)險(xiǎn)能力比較有限,在農(nóng)戶的認(rèn)知中,種植大豆風(fēng)險(xiǎn)越大,可能會(huì)造成經(jīng)濟(jì)利益的損失就越大,就越不愿意改變種植行為。

      研究結(jié)果顯示:在農(nóng)戶個(gè)體和家庭特征中,年齡、勞動(dòng)力總數(shù)、未通過顯著性檢驗(yàn),文化水平和是否參加合作社對(duì)豆農(nóng)種植行為改變?cè)?%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān);在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征中,生產(chǎn)要素投入、土地租金均未通過顯著性檢驗(yàn),種植大豆年限、大豆種植面積對(duì)豆農(nóng)種植行為改變?cè)?%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān),土地流轉(zhuǎn)難易程度對(duì)豆農(nóng)種植行為改變?cè)?%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān);在市場(chǎng)特征中,滯后一期大豆銷售價(jià)格未通過顯著性檢驗(yàn),大豆與替代作物平均收益比對(duì)豆農(nóng)種植行為改變?cè)?0%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān);在認(rèn)知特征中,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼滿意程度對(duì)豆農(nóng)種植行為改變?cè)?%水平上呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),當(dāng)前大豆風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知對(duì)豆農(nóng)種植行為改變?cè)?%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。

      3 政策建議

      3.1 完善生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,明確大豆產(chǎn)業(yè)政策定位

      進(jìn)一步完善生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,提高對(duì)大豆相關(guān)農(nóng)資補(bǔ)貼等的額度,加大與玉米等替代作物補(bǔ)貼差價(jià),加大大豆比較收益,加強(qiáng)大豆生產(chǎn)者政策對(duì)于大豆種植戶的引導(dǎo)性,引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行種植結(jié)構(gòu)調(diào)整。依托黑龍江省資源優(yōu)勢(shì),繼續(xù)完善大豆優(yōu)勢(shì)區(qū)域布局,建設(shè)大豆生產(chǎn)核心區(qū),打造大豆綠色高質(zhì)高效示范縣,加大政策傾斜和資金支持,穩(wěn)步提升大豆產(chǎn)能,著力提高大豆質(zhì)量,數(shù)量質(zhì)量并重,推進(jìn)綠色發(fā)展。

      3.2 增強(qiáng)合作社作用,減少農(nóng)戶種植風(fēng)險(xiǎn)

      合作社在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)揮其有的作用。增強(qiáng)和拓展合作社的綜合業(yè)務(wù),鼓勵(lì)更多農(nóng)戶加入合作社,加大合作社與農(nóng)戶之間的聯(lián)系,合作社和農(nóng)戶應(yīng)該緊緊圍繞在一起形成利益共同體,幫助農(nóng)戶更好地解決在大豆的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的環(huán)節(jié),保障豆農(nóng)利益。建立健全靈活高效的大豆市場(chǎng)購(gòu)銷體系,探索“互聯(lián)網(wǎng)+大豆”的流通模式。

      3.3 提高單產(chǎn)水平,加快新品種新技術(shù)研發(fā)推廣

      目前我國(guó)與國(guó)外大豆產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大差距的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一在于大豆單產(chǎn)水平低,因此壓縮生產(chǎn)成本,提高單產(chǎn)水平是大豆產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的首要任務(wù)。要持續(xù)加大對(duì)良種攻關(guān)、綠色高效利用與質(zhì)量安全等方面的科研經(jīng)費(fèi)投入。建立示范區(qū),集成生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù),加快綠色高質(zhì)高效新技術(shù)研發(fā)與示范應(yīng)用。

      3.4 推進(jìn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),提高大豆市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力

      作為土地密集型產(chǎn)品,大豆生產(chǎn)成本的高低直接受經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響,目前黑龍江地區(qū)農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)模無法提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是建設(shè)現(xiàn)代大豆產(chǎn)業(yè)體系的必然選擇。要積極鼓勵(lì)并引導(dǎo)逐步發(fā)展起來的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體開展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),不斷完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系,挖掘并發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)能力與服務(wù)能力。降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

      3.5 加強(qiáng)政策宣傳,提高政策認(rèn)知

      當(dāng)前大豆種植農(nóng)戶整體文化水平偏低,因此加大生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策宣傳力度有利于農(nóng)戶提高對(duì)政策的認(rèn)知和解讀,從而做出合理的種植行為選擇。風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)于農(nóng)戶的行為選擇十分重要,因此加大政策宣傳力度另一方面也可以改變農(nóng)戶對(duì)大豆種植行為的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知,從而影響種植行為的改變。

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