大學(xué)選什么專業(yè)，才不會(huì)被AI搶飯碗？

曹徒南

2023年高考可能是最難選擇專業(yè)的一屆高考：AI時(shí)代，讀什么專業(yè)才能保證不被機(jī)器人取代？全球經(jīng)濟(jì)增長明顯放緩，以后從事什么職業(yè)才能安全度過經(jīng)濟(jì)周期？

2023年高考已經(jīng)開考，志愿填報(bào)又將成為令諸多考生和家長頭疼的問題。

選專業(yè)自由，終歸還是奢侈的。對于大部分考生而言，未來的就業(yè)情況仍然是在選專業(yè)時(shí)不得不考慮的因素。從一考定終身到一報(bào)定終身，在學(xué)歷貶值的大背景下，選一個(gè)好專業(yè)，甚至能跨越學(xué)校層級，彌補(bǔ)高考沒發(fā)揮好的遺憾。

如果說此前報(bào)專業(yè)是在和同屆的考生競爭，那么今年所有考生都面臨著一個(gè)新的對手——人工智能。

2022年末，Midjourney、Disco Diffusion、DALL.E2等AI繪圖軟件就已經(jīng)讓設(shè)計(jì)、原畫等行業(yè)的從業(yè)人員感覺到了徹骨寒氣，今年年初ChatGPT的驚艷表現(xiàn)，更直接向全世界宣布了未來已來。

除卻AI的威脅，經(jīng)濟(jì)周期的變動(dòng)也使得全球經(jīng)濟(jì)的不確定性迅速增加。一個(gè)行業(yè)的興起和衰落，可能就在一夜之間發(fā)生。

穿越經(jīng)濟(jì)周期、不被AI替代……這些曾經(jīng)看起來過于宏大且遙不可及的命題，第一次如此真切而又緊迫地?cái)[在一群18歲的年輕人面前。

砸飯碗，AI是認(rèn)真的

說好了解放生產(chǎn)力，結(jié)果打工人還沒來得及感受到AI帶來的生產(chǎn)力革命，就先成了AI的革命對象。

美國再就業(yè)服務(wù)公司Challenger，Gray and Christmas（挑戰(zhàn)者）于6月1日發(fā)布的美國5月失業(yè)報(bào)告顯示，美國雇主在5月份宣布裁員人數(shù)超過13萬人。占據(jù)著裁員理由前三位的，是經(jīng)濟(jì)形勢、削減開支和公司倒閉。

耐人尋味的是，AI造成了3900名員工失業(yè)，約占被裁者總數(shù)的5%，使其成為報(bào)告中裁員的第十大原因。這是人工智能的影響首次被納入挑戰(zhàn)者的企業(yè)裁員報(bào)告。

此前，并非沒有人發(fā)出過“AI即將攪動(dòng)就業(yè)市場”的預(yù)警。

早在2017年12月，麥肯錫全球研究院發(fā)布的《失業(yè)與就業(yè)：自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型》報(bào)告中就預(yù)測，到2030年，保守估計(jì)全球15%的人將因AI技術(shù)發(fā)展而發(fā)生工作變動(dòng)，激進(jìn)預(yù)估30%的全球人口需要重新就業(yè)。不過由于當(dāng)時(shí)的AI發(fā)展水平還處于“人工智障”階段，這類預(yù)警大多被視為杞人憂天。

相比之下，全球投行高盛集團(tuán)公司在3月底發(fā)布的一份研究報(bào)告用詞更為直接和殘酷。依據(jù)其報(bào)告內(nèi)容，按照生成式AI目前的發(fā)展態(tài)勢，將可以取代3億個(gè)全職工作崗位，其中行政和法律工作會(huì)有近半數(shù)被AI取代。

當(dāng)人們對AI的印象還停留在流水線上的機(jī)械臂、倉庫里的貨運(yùn)機(jī)器人時(shí)，來勢洶洶的AI已經(jīng)向?qū)懽謽抢锏陌最I(lǐng)發(fā)起了“進(jìn)攻”。

3月底，Open AI在推出ChatGPT 4.0版本時(shí)，附上了一份與賓夕法尼亞大學(xué)共同發(fā)表的35頁技術(shù)報(bào)告。在報(bào)告中，Open AI將ChatGPT定義為堪比蒸汽機(jī)或印刷機(jī)的通用技術(shù)。換言之，它對于現(xiàn)有工作的沖擊也會(huì)同這二者一樣劇烈。

為了測試以ChatGPT為代表的大型語言模型對勞動(dòng)力市場潛在的影響，Open AI對美國1016種職業(yè)進(jìn)行了測試。研究人員使用“暴露率”這一概念來表示大語言模型的潛在經(jīng)濟(jì)影響，并將其定義為：衡量訪問ChatGPT是否會(huì)將完成任務(wù)所需的平均時(shí)間減少至少50%的指標(biāo)。

研究結(jié)果顯示，大約19%的美國員工將通過應(yīng)用ChatGPT提高50%以上的任務(wù)效率。在考慮其他生成模型和補(bǔ)充技術(shù)時(shí)，這一比例會(huì)上升到50%。

從整體趨勢上看，與普遍的認(rèn)知恰恰相反，高學(xué)歷、高收入的白領(lǐng)工作受到的暴露率更高。暴露率較高的職業(yè)有報(bào)稅員、口譯員和筆譯員、調(diào)查研究人員、校對和抄寫員、作家。其中，暴露率達(dá)到100%的工作包括數(shù)學(xué)家、報(bào)稅員、量化金融分析師、作家、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字界面設(shè)計(jì)師、區(qū)塊鏈工程師。

這些工作看起來五花八門，甚至有不少一直是大眾眼中的創(chuàng)造性工作，但在大語言模型面前，一切有流程或公式模板可依循的工作，其虛高已久的門檻都會(huì)在幾秒鐘之內(nèi)被擊穿。

雖然Open AI沒有在論文中明確區(qū)分暴露率是會(huì)增加勞動(dòng)力還是取代勞動(dòng)力，但能讓一個(gè)崗位的工作時(shí)間減少一半的話，企業(yè)主所考慮的，恐怕不是讓員工提前4個(gè)小時(shí)下班這種問題。

AI時(shí)代，藍(lán)領(lǐng)白領(lǐng)化

上世紀(jì)80年代，擔(dān)任卡耐基梅隆大學(xué)移動(dòng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任的漢斯·莫拉維克根據(jù)自己的實(shí)驗(yàn)所得，在其著作《心靈兒童》中提出了這樣一個(gè)反常識(shí)的觀點(diǎn)：讓計(jì)算機(jī)在智力測試或下跳棋中發(fā)揮出成人水平的表現(xiàn)是相對容易的，但很難讓它們在感知和移動(dòng)方面具備一歲兒童的技能。這一觀點(diǎn)后來被稱為“莫拉維克悖論”。

從阿爾法狗稱霸圍棋界，到如今ChatGPT輕松完成普通人靠著一摞摞學(xué)歷和資格證書才拿到的體面工作，已經(jīng)完全印證了莫拉維克的觀點(diǎn)。

當(dāng)人類為自己后天習(xí)得的思維認(rèn)知和邏輯能力驕傲的時(shí)候，人工智能卻只需要很少的算法就能模仿，甚至學(xué)習(xí)得更快，表現(xiàn)得也更好。反而是那些人類與生俱來的肉身能力——觀看、聆聽、肢體協(xié)同，卻始終是AI發(fā)展至今也未曾攻克的。

去年10月，馬斯克發(fā)布特斯拉人形機(jī)器人，還取了個(gè)特別引人遐想的名字：擎天柱。當(dāng)人們以為特斯拉將像顛覆汽車行業(yè)一樣重新定義機(jī)器人時(shí)，一個(gè)電線和電路板都暴露無遺的機(jī)器人一步三哆嗦地完成了全球亮相，讓觀眾們既失望又如釋重負(fù)。

在Open AI的技術(shù)報(bào)告中，同樣列出了34個(gè)AI時(shí)代的鐵飯碗。除了運(yùn)動(dòng)員這種特殊職業(yè)外，其他諸如木匠、管道工、廚師、裝修工人等，無一例外均是涉及到動(dòng)手能力的藍(lán)領(lǐng)工作。

當(dāng)然這并不意味著在未來，去“本升?！睂W(xué)門手藝才是時(shí)代密碼。事實(shí)上，早在白領(lǐng)們因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄茱L(fēng)聲鶴唳之前，藍(lán)領(lǐng)職業(yè)早就經(jīng)受過一輪又一輪的自動(dòng)化浪潮的淘洗。

藍(lán)領(lǐng)對于機(jī)器自動(dòng)化的恐懼，可以追溯到19世紀(jì)的英國。工業(yè)革命使得制造業(yè)開始大規(guī)模淘汰工人。由于早期機(jī)器的使用方法簡單，工廠也開始用更便宜的童工來代替成年工人。

當(dāng)時(shí)的英國，工業(yè)發(fā)展一日千里，但工人的整體工資卻不升反降。矛盾最激烈的時(shí)候，勞工們還組織發(fā)起了“盧德運(yùn)動(dòng)”，潛入工廠搗毀機(jī)器。不過隨著工業(yè)革命的發(fā)展，機(jī)器變得復(fù)雜起來，技術(shù)工人的重要性又重新凸顯。

由此可見，哪怕AI暫時(shí)還無法替代藍(lán)領(lǐng)工作，但它也和蒸汽機(jī)、流水線和機(jī)械臂一樣，會(huì)對藍(lán)領(lǐng)工作提出新的知識(shí)要求。

AI時(shí)代，職業(yè)教育和大學(xué)教育的界限可能會(huì)被重新審視，甚至藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)也不再?zèng)芪挤置?。試想未來，一個(gè)好的廚師和預(yù)制菜的區(qū)別，或許就在于Ta既能依靠人工智能精準(zhǔn)地把控烹飪的細(xì)節(jié)，又能根據(jù)客人的口味，在適量和少許之間展現(xiàn)人類的靈韻。

給AI打工，失業(yè)更快

既然AI發(fā)展這么快，那么是不是報(bào)志愿的時(shí)候無腦選計(jì)算機(jī)就好了？答案可能沒那么簡單。

在這波AI浪潮中，裁員最狠的恰恰是互聯(lián)網(wǎng)科技公司，像谷歌、推特、微軟、IBM都已經(jīng)完成或者預(yù)備進(jìn)行大裁員。從被裁的崗位來看，基層的程序員簡直是高危行業(yè)。

“碼農(nóng)”一詞雖然具有調(diào)侃意味，但也揭示了在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，底層程序員的工作和農(nóng)民無異的現(xiàn)狀——既辛苦又缺乏創(chuàng)造性。正如程序員經(jīng)常掛在嘴邊的自嘲：程序員的工作很簡單，會(huì)Ctrl+C 和Ctrl+V就行。如果你并非萬中無一的代碼天才，那么如果鐵了心要報(bào)考計(jì)算機(jī)系，那么建議早點(diǎn)把駕照拿了，也好有個(gè)退路。

當(dāng)然，AI的發(fā)展也會(huì)催生出新的職業(yè)需求。谷歌和微軟就在一邊裁員的同時(shí)，一邊加緊在大型語言模型領(lǐng)域招兵買馬，AIGC類的崗位的確是肉眼可見的下一個(gè)就業(yè)風(fēng)口。問題在于，按照現(xiàn)今AI的優(yōu)化速度，你永遠(yuǎn)說不準(zhǔn)哪天就把你自己優(yōu)化了。

例如近期走紅的提示工程師，工作內(nèi)容是通過輸入來對預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型進(jìn)行微調(diào)，以讓其能夠理解并更好地完成任務(wù)。聽起來就是對AI進(jìn)行話療，而且不需要特別深厚的編程功底，就能拿到百萬年薪。

然而，提示工程師，本質(zhì)上是由于大型語言模型還不夠完善才存在的人形補(bǔ)丁，終將會(huì)隨著模型的迭代而被淘汰。

在見識(shí)了AI應(yīng)用的能力后，有網(wǎng)友戲稱，現(xiàn)在工作是每個(gè)人配一臺(tái)電腦，以后是每個(gè)電腦配一個(gè)管理人員。只是誰也無法預(yù)測，我們距離AI不需要管理員的時(shí)代，還有多遠(yuǎn)。

幾乎可以斷言，即使是那些目前受到AI影響較小的行業(yè)，也會(huì)在未來漸漸被AI的陰影所籠罩。如果AI終究是無法被打敗的，重要的便是如何在新的世界重新找到人的尊嚴(yán)。

與其說AI時(shí)代將是藍(lán)領(lǐng)時(shí)代，不如說這將是一個(gè)人與人之間的連接更加寶貴或者說更加昂貴的年代。

著名哲學(xué)家齊澤克在最近的一篇文章《后人類荒漠》中評價(jià)，人工智能正在使人類變得無關(guān)緊要、無意義。那么在未來，一個(gè)好的專業(yè)，一個(gè)不能被AI替代的工作，必然是能夠賦予人存在感和意義的。它可能不夠高大上，卻對應(yīng)著人們那些永恒的需求，那些無法被算法理解和回答的人性的褶皺。

（張大摘自微信公眾號“新周刊”）