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    我國科技統(tǒng)計研究現(xiàn)狀及展望

    2023-07-31 10:43:28劉瑞華
    企業(yè)科技與發(fā)展 2023年3期
    關鍵詞:統(tǒng)計分析指標體系信息化

    劉瑞華

    摘要:科技統(tǒng)計工作是我國實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分,對推動我國科技和經濟發(fā)展、提升我國創(chuàng)新能力至關重要 。為更宏觀地了解我國科技統(tǒng)計工作的研究現(xiàn)狀,文章利用Citespace(引文空間)軟件對中國知網(CNKI)收錄的科技統(tǒng)計研究文獻進行計量和可視化分,通過對論文數量的分析,梳理出我國科技統(tǒng)計發(fā)展的3個階段,分別為探索期、發(fā)展期和穩(wěn)定期。通過對關鍵詞共現(xiàn)分析,了解當前科技統(tǒng)計領域的研究熱點。通過關鍵詞聚類分析,掌握我國科技統(tǒng)計研究的關鍵問題,分別是完善指標體系,實現(xiàn)國際接軌;加強統(tǒng)計管理工作,保障統(tǒng)計質量;完善平臺建設,提高統(tǒng)計效率以及注重數據分析運用能力,為政府及企事業(yè)單位的科學決策提供參考。

    關鍵詞:科技統(tǒng)計;citespace;指標體系;管理;信息化;統(tǒng)計分析

    中圖分類號:G311? 文獻標識碼:A? ?文章編號:1674-0688(2023)03-0010-04

    0 引言

    目前,我國正處于大力實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的關鍵時期,科技統(tǒng)計工作是其中的重要組成部分,因此做好做實科技統(tǒng)計工作能夠極大地推動經濟發(fā)展和科技進步,進而提升我國的整體創(chuàng)新能力。近年來,我國科技創(chuàng)新的發(fā)展是相當迅速,統(tǒng)計數據顯示,2020年,我國R&D(科學研究與試驗發(fā)展)人員達到523.5萬人,R&D經費支出達到24 393.11億元,R&D經費投入強度達到2.4%,增幅分別高達9%、10.2%和7.14%。世界知識產權組織發(fā)布的2022年全球創(chuàng)新指數顯示,我國在2022年的創(chuàng)新能力綜合排名榜中位居全球第11位,說明我國的科技發(fā)展和創(chuàng)新能力都處于飛速發(fā)展時期。

    在此關鍵階段,進一步加強對科技統(tǒng)計工作的研究,不斷改善科技統(tǒng)計體系至關重要。已有文獻多從科技統(tǒng)計管理工作、科技統(tǒng)計數據分析運用等方面進行研究,例如陶幸光等[1]分析了我國科技統(tǒng)計工作中存在的問題,并提出相應的對策;劉樹梅[2]梳理了我國科技統(tǒng)計工作的發(fā)展概況;焦凌佳[3]通過對科技統(tǒng)計數據的分析,對各地區(qū)的科技創(chuàng)新實力進行評價。然而,目前還沒有學者從文獻計量的角度對科技統(tǒng)計工作進行分析研究。本文運用Citespace軟件對CNKI收錄的有關科技統(tǒng)計的研究論文進行文獻計量并進行可視化,梳理了我國科技統(tǒng)計研究的發(fā)展歷程、剖析了當下研究熱點并對進一步做好科技統(tǒng)計研究工作做出展望。

    1 數據來源及研究方法

    1.1 數據來源

    本文以CNKI為檢索數據庫。檢索條件為AND(和),檢索日期為2022年10月14日。檢索范圍選擇“學術期刊”,共檢索得到973篇文獻。經過逐篇檢查,剔除主題不相關文獻及會議通知、報道等非論文文獻,最后共得到608篇有效文獻。將有效文獻的題錄導出作為本文的分析數據。

    1.2 研究方法

    Citespace是一款引文可視化分析軟件,它能對科學引文索引(Web of Science)、中文社會科學引文索引(CSSCI)、CNKI等多種中英文數據進行分析處理。本文采用的是Citespace 5.5.R2版本軟件,分析的數據是在CNKI上檢索整理得到的中文文獻,利用Citespace對其進行具體分析并對結果進行可視化。在Citespace里,根據論文發(fā)表時間將時間跨度設置為1981—2022年,單個時間分區(qū)設置為1 年,閾值設置為50,聚類節(jié)點根據需要選擇。通過分析論文發(fā)表數量變化趨勢,揭示發(fā)展歷程;通過關鍵詞分析,了解研究熱點;通過關鍵詞聚類分析,剖析科技統(tǒng)計研究的主要研究方向。

    2 結果分析

    2.1 發(fā)文數量分析

    以科技統(tǒng)計為主題的發(fā)文數量一定程度上反映我國科技統(tǒng)計工作的發(fā)展歷程。20世紀80年代,我國逐步開展科技統(tǒng)計工作。如圖1所示,根據發(fā)文數量,可以將我國科技統(tǒng)計研究分為3個發(fā)展階段:①1981—1994年,每年發(fā)文數量從1篇逐步增至8篇,科技統(tǒng)計研究從無到有,稱為研究探索期。我國的科技統(tǒng)計工作可以追溯到1978年。當時,國家統(tǒng)計局首次在全國范圍內調查統(tǒng)計科技人員的數量。1985年,我國首次進行全國性的科技普查,這一舉動為我國科技統(tǒng)計工作的開展打下良好的基礎。1990年,國家科學技術委員會首次對我國R&D活動的范圍和口徑進行規(guī)范。1991年,國家統(tǒng)計局建立了全國科技綜合統(tǒng)計報表制度,進一步完善統(tǒng)計指標,公布國際可比的R&D數據,我國科技統(tǒng)計工作實現(xiàn)國際化。經過這一階段,科技統(tǒng)計工作漸入正軌。②1995—2018年,每年發(fā)文數量為12~36篇不等,科技統(tǒng)計研究成果迅速增長,稱為研究發(fā)展期。在此階段,我國進一步統(tǒng)一科技統(tǒng)計的指標口徑、分類標準和計算方法,在逐步實現(xiàn)與國家標準接軌的同時,也形成一套完整、合理、系統(tǒng)的科技統(tǒng)計指標體系和相關制度。此時,科技統(tǒng)計的研究處于快速發(fā)展階段。③2019年至今,每年發(fā)文數量逐漸減少至5~10篇,進入研究穩(wěn)定期。2018年,科學技術部印發(fā)了《科學技術部科技統(tǒng)計工作管理辦法》等文件,進一步完善和健全我國科技統(tǒng)計工作體系。2019 年,國家統(tǒng)計局出臺科學研究與試驗發(fā)展(R&D)規(guī)范相關文件,對R&D各方面做出進一步的規(guī)范。此后,科技統(tǒng)計研究工作進入穩(wěn)定發(fā)展階段。

    2.2 關鍵詞分析

    關鍵詞出現(xiàn)頻次的高低反映其是否為當時的研究熱點。運用Citespace(一款文獻可視化分析軟件)分析可知,“科技統(tǒng)計”出現(xiàn)的頻次最高,除此之外的高頻關鍵詞包括“高?!薄翱蒲泄芾怼薄敖y(tǒng)計數據”“科技統(tǒng)計指標體系”“指標體系”等,將出現(xiàn)頻次≥5的關鍵詞列于表1中,將頻次標注在關鍵詞后面的括號內。“科技統(tǒng)計”(269次)出現(xiàn)的頻次最高,“高?!保?2次)、“科研管理”(33次)、“高??蒲泄芾怼保?次)等關鍵詞出現(xiàn)的頻次較高,說明高校對科技統(tǒng)計工作的研究比較深入?!敖y(tǒng)計數據”(25次)、“科技統(tǒng)計指標體系”(23次)、“指標體系”(20次)、“統(tǒng)計指標”(19次)、“統(tǒng)計調查”(19次)、“統(tǒng)計報表”(14次)、“統(tǒng)計分析”(12次)、“科技統(tǒng)計年報”(6次)、“科技體制改革”(5次)、“統(tǒng)計與分析”(5次)等關鍵詞反映了對我國科技統(tǒng)計指標體系以及統(tǒng)計制度的研究一直是研究熱點?!翱萍脊芾怼保?8次)、“對策”(9次)、“創(chuàng)新”(8次)、“管理”(6次)、“問題”(6次)、“分析”(6次)等關鍵詞說明學者對我國科技統(tǒng)計管理工作的問題及改善對策有一定的研究?!翱萍纪度搿保?次)、“科技活動”(5次)、“科技”(5次)、“科技人力資源”(5次)、“科技產出”(5次)等關鍵詞表明了R&D活動也是研究熱點。

    2.3 關鍵詞聚類分析

    關鍵詞聚類可以從整體上反映我國科技統(tǒng)計工作的主要研究主題分布情況。利用Citespace對關鍵詞進行聚類分析。采用對數似然率(LLR)檢驗法對關鍵詞進行聚類,取前4個最大的聚類#0~#3進行分析,如圖2所示。

    #0號主題標簽為“指標體系”,主要是對科技統(tǒng)計指標體系的研究,具體可分為2個方面:①對國際及發(fā)達國家科技統(tǒng)計指標體系的研究。經濟合作與發(fā)展組織(OECD)先后發(fā)布《弗拉斯卡蒂手冊》和《奧斯陸手冊》,發(fā)達國家逐漸建立了科技統(tǒng)計領域的國際規(guī)范體系。我國科技統(tǒng)計要實現(xiàn)國際接軌,對國際及發(fā)達國家科技統(tǒng)計指標體系的研究是非常必要的。王子?。?]和徐婉漪[5]分別詳細闡述了《弗拉斯卡蒂手冊》和《奧斯陸手冊》對科技活動和創(chuàng)新活動的界定、測度和調查等。陳芳[6]等對國際創(chuàng)新統(tǒng)計體系演化進行詳細闡述,認為這些國際經驗對我國完善創(chuàng)新統(tǒng)計規(guī)范具有參考價值。侯小維[7]早在1998年就對德國的科技統(tǒng)計進行了研究,特別是對德國R&D的統(tǒng)計渠道和方法,為我國的科技統(tǒng)計工作提供借鑒。②對我國科技統(tǒng)計指標體系的發(fā)展歷程、國際差異及完善策略的研究。我國的科技統(tǒng)計工作既要借鑒國際經驗,對標國際規(guī)范,實現(xiàn)與國際接軌,也要根據我國市場經濟特點,建立符合中國特色的指標體系。因此,對我國科技統(tǒng)計工作發(fā)展歷程進行研究,不斷總結反思,并且及時與國際規(guī)范進行比較,找到差距,對建立合理完整的指標體系至關重要。例如,陳芳[6]等將我國創(chuàng)新統(tǒng)計體系演化發(fā)展分為孕育期、探索期、發(fā)展期和新時期4個階段,并據此提出完善我國創(chuàng)新統(tǒng)計體系的基本思路與建議。劉靜頤[8]等對比了國內外的相關指標體系的發(fā)展情況,為實現(xiàn)數據的國際可比提供參考。張越[9]等結合湖南省科技統(tǒng)計工作實際,探討了構建科學合理的指標體系方法,使科技統(tǒng)計工作助推經濟的高質量發(fā)展。

    #1號主題標簽為“管理”,主要是對我國科技統(tǒng)計管理工作的研究,揭示對高校、企業(yè)等不同行業(yè)以及不同區(qū)域科技統(tǒng)計管理工作的問題。當前,主要面臨三大難題:①組織和制度不完善??萍冀y(tǒng)計包括多部門數據。例如,企業(yè)R&D統(tǒng)計涉及統(tǒng)計、稅收、財務等內容和部門,需要相關部門的配合??墒谴蟛糠制髽I(yè)沒有相關的制度,更沒有設立專門的機構來負責各部門之間的協(xié)調工作,導致科技統(tǒng)計工作難以進行。②科技統(tǒng)計隊伍不穩(wěn)定??萍冀y(tǒng)計人員是科技數據的直接統(tǒng)計者,統(tǒng)計人員是否專業(yè)會影響統(tǒng)計數據的正確性,進而影響整個科技統(tǒng)計工作的開展。然而,當前無論是高校還是企業(yè),對科技統(tǒng)計工作的重視程度不夠,科技統(tǒng)計人員大多缺乏專業(yè)背景,對科技統(tǒng)計分類、指標含義等理解不透,影響數據的準確性。再者,這些人員的流動性非常大,科技統(tǒng)計涉及整個年度的數據,是一個連續(xù)性的工作,科技人員隊伍的不穩(wěn)定也導致了數據的不準確。③科技統(tǒng)計數據質量難以保證。R&D活動指標非常多、非常雜,統(tǒng)計人員對相關概念和統(tǒng)計指標缺乏準確的認識,在填報和計算時容易產生誤差[10]。當前,我國還未實現(xiàn)對統(tǒng)計數據的質量監(jiān)測,質量參差不齊,難以保障。

    #2號主題標簽為“信息化”,主要是對科技統(tǒng)計工作信息化建設的研究。當前科技發(fā)展極其迅速,隨之產生的科技數據龐大復雜,只有依靠云計算、大數據等最新的信息技術手段來搭建科技統(tǒng)計網絡平臺,才能真正提升科技統(tǒng)計工作的效率和準確性,實現(xiàn)數據的開放共享,最大限度地發(fā)揮科技統(tǒng)計數據的作用[11]。例如,高校可以建設一個高效的科技統(tǒng)計信息化管理系統(tǒng),通過收集學科、項目、成果、產學研、學術交流等多方信息,滿足科研管理部門、 二級學院、 教師等多個層面的使用需求。同時這些數據客觀反映了科研創(chuàng)新能力, 可以為高校科研資源利用效益提供客觀合理的評價依據[12]。

    #3號主題標簽為“統(tǒng)計分析”,主要是對統(tǒng)計數據的分析運用。數據收集只是科技統(tǒng)計的基礎工作,其最終目的是深入挖掘科技統(tǒng)計數據這一寶貴的資源,對這份系統(tǒng)完整的數據進行開發(fā)運用,為科技發(fā)展提供有力的數據支撐,為管理和決策提供參考。例如,省級科技部門可以通過對本省科技統(tǒng)計數據的分析對本省的科技水平有一個客觀準確的認識,從而制定合理的科學發(fā)展規(guī)劃[13]。企業(yè)的科技統(tǒng)計數據可以客觀反映企業(yè)的科技創(chuàng)新能力[14]。高校可以通過對科研統(tǒng)計數據的分析,掌握學??蒲邪l(fā)展動向,為調整科研激勵機制、健全考核體制提供數據支持[15]。

    3 展望

    經過40余年的努力,我國的科技統(tǒng)計工作的發(fā)展有目共睹,但仍需對統(tǒng)計指標、組織管理、信息化建設和統(tǒng)計數據分析等進行不斷改善,使科技統(tǒng)計有效助推科技發(fā)展。

    完善統(tǒng)計指標體系,實現(xiàn)其國際可比,是科技統(tǒng)計工作的關鍵。目前,國際上已形成科技統(tǒng)計的規(guī)范體系和國際標準。我國的科技統(tǒng)計工作想要實現(xiàn)與國際接軌,必須在尊重我國特色的基礎上著重向國際規(guī)范看齊,盡可能消除差異,實現(xiàn)數據可比性。我國應當進一步完善指標體系,明確R&D活動的內涵和外延,并且根據不同行業(yè)不同領域的區(qū)別進行差異化動態(tài)化調整,做好各行業(yè)內的指標解釋工作,規(guī)范統(tǒng)計調查方法,保證數據的準確性和實用性。

    加強組織管理工作,提升數據質量,是科技統(tǒng)計工作的有力保障。各單位要從制度上進行規(guī)范,設立專崗專人負責科技統(tǒng)計工作。并且,聯(lián)絡行業(yè)協(xié)會或者地區(qū)科技部門定期參加業(yè)務培訓,提升專業(yè)知識,提升道德水平,杜絕數據造假行為。同時,積極參加行業(yè)科技統(tǒng)計研討會,及時掌握科技統(tǒng)計各項指標的內涵。此外,還要逐步設立專門的科技統(tǒng)計數據質量監(jiān)測部門,對各單位上報的數據進行把關,為后續(xù)的數據分析工作奠定基礎。

    加強信息化建設,完善系統(tǒng)功能,是科技統(tǒng)計工作的有效途徑??茖W的系統(tǒng)能提高統(tǒng)計工作質量。在不斷完善系統(tǒng)建設的同時,還要注意網絡安全問題。要注意信息網絡安全建設,使信息技術成為科技統(tǒng)計的有力工具。

    增強數據分析能力,提供決策支撐,是科技統(tǒng)計工作的最終目的。建立完整的科技統(tǒng)計分析體系,各級部門都要形成科技統(tǒng)計年度分析報告,挖掘數據價值。搭建相關數據庫,有效保存和利用數據,為科技決策和管理提供高質量的科學依據和決策參考。

    4 結論

    科技統(tǒng)計工作是我國實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分,對科技統(tǒng)計的研究意義重大。本文利用Citespace軟件對CNKI收錄的科技統(tǒng)計研究文獻進行計量,并據此進行可視化分析。結果表明,目前我國對科技統(tǒng)計的研究工作處于穩(wěn)定發(fā)展階段;研究熱點主要聚焦于高校領域科技統(tǒng)計工作、指標體系的完善及管理工作等方面;當前我國的科技統(tǒng)計工作在統(tǒng)計指標、組織管理、信息化建設和統(tǒng)計數據分析方面仍存在一些問題。據此,本文對我國科技統(tǒng)計工作提出展望:完善統(tǒng)計指標體系,實現(xiàn)國際可比,是科技統(tǒng)計工作的關鍵所在;加強組織管理工作,提升數據質量,是科技統(tǒng)計工作的有力保障;加強信息化建設,完善系統(tǒng)功能,是科技統(tǒng)計工作的有效途徑;增強數據分析能力,提供決策支撐,是科技統(tǒng)計工作的最終目的。

    5 參考文獻

    [1]陶幸光,季春.科技統(tǒng)計工作存在的問題及對策[J].科技與經濟,2009,22(1):78-80.

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    [3]焦凌佳.我國各地區(qū)科技創(chuàng)新實力的統(tǒng)計分析[J].科技進步與對策,2002(5):59-61.

    [4]王子琛.科技統(tǒng)計的基本規(guī)范《弗拉斯卡蒂手冊》簡介[J].中國統(tǒng)計,2013(2):31-32.

    [5]徐婉漪.創(chuàng)新統(tǒng)計的基本規(guī)范——《奧斯陸手冊》簡介[J].中國統(tǒng)計,2013(3):25-26.

    [6]陳芳,甄峰.國際創(chuàng)新統(tǒng)計體系演化與國內發(fā)展研究[J].中國科學院院刊,2020,35(3):353-362.

    [7]侯小維.科技統(tǒng)計在德國[J].北京統(tǒng)計,1998(9):38-39.

    [8]劉靜頤,周衍琪,朱桂玲,等.國內外科技統(tǒng)計指標體系的現(xiàn)狀研究[J].商,2015(5):120-121.

    [9]張越,符洋,謝華,等.試論經濟高質量發(fā)展下科技統(tǒng)計指標體系的構建——以湖南省為例[J].企業(yè)技術開發(fā),2018,37(8):18-21.

    [10]黃寶中.加強企業(yè)R&D統(tǒng)計調查的對策研究[J].技術經濟與管理研究,2014(3):13-18.

    [11]張淵,張同建.我國科技統(tǒng)計工作存在的問題與發(fā)展策略[J].統(tǒng)計與決策,2017(24):2,189.

    [12]蘇婧.高校科技統(tǒng)計信息化建設探析[J].武夷學院學報,2015,34(9):102-105.

    [13]祝愛民,于麗娟,侯佳妮,等.遼寧省科技創(chuàng)新現(xiàn)狀比較分析與能力提升[J].沈陽工業(yè)大學學報(社會科學版),2021,14(3):268-274.

    [14]孫艷姣.淺析遼寧企業(yè)科技創(chuàng)新能力現(xiàn)狀[J].科技創(chuàng)新與應用,2015(11):287.

    [15]于勝杰,趙云云,李娟.科技統(tǒng)計數據在科研決策中的作用[J].北京信息科技大學學報(自然科學版),2010,25(S1):16-19.

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