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    智能配電網(wǎng)的分布式并行電壓優(yōu)化方法

    2023-07-30 09:54:12郭紅偉
    云南電力技術(shù) 2023年3期
    關(guān)鍵詞:出力分布式配電網(wǎng)

    郭紅偉

    (云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司西雙版納供電局,云南 景洪 666100)

    0 前言

    在智能配電網(wǎng)分布中,電網(wǎng)的質(zhì)量逐漸受到了社會(huì)各界的普遍關(guān)注與重視。分布式電源,是智能配電網(wǎng)中的相重要組成元素,且已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到配電網(wǎng)絡(luò)中,在一定程度上降低了發(fā)電的成本。基于此,為了從比較全面的角度上掌握智能配電網(wǎng)電壓優(yōu)化的分布式,并計(jì)算其最優(yōu)解,本次研究展開了關(guān)分析。通過對(duì)智能配電網(wǎng)電壓優(yōu)化模型的分析,本次研究是具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值和意義的。

    1 智能配電網(wǎng)電壓優(yōu)化模型的分析

    在分析智能電網(wǎng)電壓優(yōu)化模型時(shí),從求解接入配電網(wǎng)分布式電源容量問題,作出如下假設(shè):分布式電源的接入點(diǎn)為PQ 節(jié)點(diǎn),分布式電源簡(jiǎn)稱為DG,因分布式電源存在輸出功率不可控制的特點(diǎn),功出力范圍為,[0,PDGmax],其中分布式電源的容量問題,可轉(zhuǎn)化為確定其出力的上限問題。為此,本研究提出,電壓優(yōu)化算法控制變量,是分布式電源輸出無功率、有功率,狀態(tài)變量為線路流經(jīng)功率和節(jié)點(diǎn)變壓等。第一個(gè)優(yōu)化目標(biāo),對(duì)功線損耗最小,將分布式電源接入后,將會(huì)對(duì)系統(tǒng)潮流分布加以改變,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)損的減小[1]。但若分布式電源注入容量高,將會(huì)增加網(wǎng)損,具體公式如下:

    式中,k代表的是支路,Ui和Uj代表的是支路兩端節(jié)點(diǎn)i和j的電壓幅值;Gij代表的線路導(dǎo)納實(shí)部;Nb代表的是線路數(shù)目。設(shè)置第2個(gè)優(yōu)化目標(biāo):

    式中,PDGi代表的是節(jié)點(diǎn)i處的分布式電源有功出力,NDG代表的是接入分布式電源數(shù)目。采用懲罰因子ω,將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化,目標(biāo)函數(shù)如公式(3):

    基于上式,設(shè)計(jì)潮流方程形成等式約束,如公式(4)和(5):

    式中,QDGi代表的是節(jié)點(diǎn)i處分布式電源無功出力;Bij和θij代表的是節(jié)點(diǎn)i和j處的導(dǎo)納虛部和相位差,N代表的是節(jié)點(diǎn)數(shù)目。不等式約束,主要為公式(6)~(10):

    第一,分布式電源出力約束公式:

    第二,節(jié)點(diǎn)的電壓約束公式:

    第三,支路功率的約束公式:

    第四,分布式電源總接入容量的限制公式:

    式中,代表的是系統(tǒng)負(fù)荷總?cè)萘?;φs代表的是所有接入分布式電源的集合。

    2 智能配電網(wǎng)分布式并行電壓優(yōu)化方法研究

    2.1 智能配電網(wǎng)分布區(qū)域解耦模型

    根據(jù)對(duì)智能配電網(wǎng)分布并行電壓的分析,其優(yōu)化問題分解協(xié)調(diào)的思想,主要是電網(wǎng)子區(qū)域內(nèi),能夠?qū)崿F(xiàn)獨(dú)立的內(nèi)層比迭代優(yōu)化計(jì)算[2]。在子區(qū)域間,通過對(duì)邊界信息的互換,實(shí)現(xiàn)對(duì)外層迭代全局潮流的求取,對(duì)交換區(qū)域內(nèi)的信息進(jìn)行重新計(jì)算,此種計(jì)算方式突出體現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)優(yōu)化計(jì)算。在計(jì)算期間,需要重復(fù)上述內(nèi)外迭代過程,直至全局優(yōu)化達(dá)到收斂目的[3-4]。本次研究中,主要以2 個(gè)區(qū)域急性分析,從2個(gè)區(qū)域解耦模型角度,分外層迭代求取全局潮流分解的協(xié)調(diào)思路。如圖1 所示為智能配電網(wǎng)分布式并行電壓區(qū)域解耦模型示意圖。

    圖1 智能配電網(wǎng)分布式并行電壓區(qū)域解耦模型示意圖

    根據(jù)圖中相關(guān)信息能夠了解到,S 代表配電網(wǎng),在配電網(wǎng)的2 個(gè)子區(qū)域A、B 中,通過聯(lián)絡(luò)線支路i-j 互聯(lián)網(wǎng),在上述聯(lián)絡(luò)線支路中點(diǎn)處,逐漸靠近變電站的母線端,引入虛擬性的負(fù)荷,另外端引入虛擬發(fā)動(dòng)機(jī)。由此,達(dá)到斷開聯(lián)絡(luò)線目的。在此基礎(chǔ)上,每個(gè)引入的虛擬節(jié)點(diǎn),對(duì)應(yīng)的變量分別為xb1和xb2:

    根據(jù)上式,能夠?qū)吔缂s束進(jìn)行表示:

    在分析智能配電網(wǎng)分布式并行電壓時(shí),在考慮到配電網(wǎng)的輻射性結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,可以主從式問題角度,對(duì)全局潮流的分布與并行求解情況加以描述。將主區(qū)域設(shè)置為靠近變電站的母線區(qū),虛擬的負(fù)荷起點(diǎn)[5-6]。設(shè)置為虛擬的發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn),可為電網(wǎng)提供相對(duì)可靠的電壓數(shù)據(jù);將從區(qū)域設(shè)置為遠(yuǎn)離變電站的母線區(qū),虛擬的負(fù)荷起點(diǎn),設(shè)置為虛擬的發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn),可為虛擬負(fù)荷節(jié)點(diǎn),提供相對(duì)可靠的功率數(shù)據(jù)。將主區(qū)域和從區(qū)域的信息相互交換,反復(fù)迭代直至收斂[7-8]。在上述配電系統(tǒng)中,區(qū)域A 更靠近變電站母線,將其負(fù)荷節(jié)點(diǎn)設(shè)置為PQ,B 區(qū)域更靠近從區(qū)域,將其虛擬發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)設(shè)置為Vθ節(jié)點(diǎn)。

    2.2 智能配電網(wǎng)電壓的序列二次規(guī)劃算法

    本次研究中,對(duì)智能配電網(wǎng)電壓優(yōu)化分析時(shí),提出的電壓優(yōu)化算法,主要是從增量形式的角度上,描述控制變量分布式電源出力情況,對(duì)系統(tǒng)的不同狀態(tài)變量所產(chǎn)生的影響。在探討智能配電網(wǎng)電壓的序列二次規(guī)劃算法時(shí),展開以下假設(shè):DG1∈DGA、DG2∈DGB,分別在節(jié)點(diǎn)i和j上,將配電網(wǎng)接入,其出力的變化增量,與在相應(yīng)i和j節(jié)點(diǎn)上的電流源效果具有等同性。由此,能夠得出電力網(wǎng)絡(luò)的線性方程:

    在上述方程式中,Y代表的是節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣;ΔUN代表的是節(jié)點(diǎn)處電壓增量列向量;ΔIN代表的是節(jié)點(diǎn)處注入點(diǎn)流量的列向量。非零元素位置上,對(duì)應(yīng)分布式電源的節(jié)點(diǎn)位置。由節(jié)點(diǎn)電壓增量列向量分析,能夠得出線路的電流增量列向量,如公式(15):

    在上述式中,Yb代表的是線路導(dǎo)納列向量;A代表的是關(guān)聯(lián)矩陣;對(duì)于第k條支路,可從公式角度對(duì)其流經(jīng)功率進(jìn)行表達(dá),如公式(16):

    研究期間,因考慮到節(jié)點(diǎn)標(biāo)幺電壓情況,其電壓保持在1 <0°左右,因而可得到線路功率增量列向量如公式(17):

    對(duì)于PQ 型的分布式電源,從恒功率特性角度出發(fā),可明確ΔQDG=MΔPDG,其中,M=diag(tanθ),θ代表的是功率因數(shù)角。對(duì)于PV 型的分布式電源,考慮其功出力變化情況,無功出力的狀態(tài)下,在相對(duì)約束的范圍內(nèi)作出的調(diào)整,會(huì)保持節(jié)點(diǎn)電壓幅度不變,若對(duì)節(jié)點(diǎn)電壓虛部對(duì)幅值影響進(jìn)行忽略,可得以下公式:

    式中,R與X,分別代表的是實(shí)部與虛部,以系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)矩陣分布式電源接入的節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)。將矩陣M進(jìn)行定義,M=R-1X,由此得出以下公式:

    因而,也就能得出以下表達(dá)式:

    根據(jù)上述公式,明確SP和SQ代表的是線路流經(jīng)中,有功率和無功率增量,對(duì)分布式電源有功出力增量的靈敏度表達(dá)矩陣。將目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式,作為增量形式表現(xiàn)如下公式:

    針對(duì)第k 條支路,能夠?qū)τ泄€損增量形式進(jìn)行進(jìn)一步表示,如公式(22):

    通過對(duì)該公式的分析,明確Rbk代表的是線路電阻,在功率平方下,線路的增量可表現(xiàn)為如下公式:

    從分布式電源角度,并對(duì)系統(tǒng)總電源功出力增量公式進(jìn)行設(shè)計(jì),如下:

    依據(jù)公式(20)~(24)中的相關(guān)內(nèi)容,從目標(biāo)函數(shù)角度,對(duì)二次規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型公式進(jìn)行總結(jié),如公式(25)所示:

    結(jié)合上述公式,對(duì)線路功率的極限值約束情況進(jìn)行綜合考慮,將第k條線路,看作時(shí)功率約束不等式,將其表現(xiàn)為增量形式:

    節(jié)點(diǎn)電壓、分布式電源最大出力的約束力,也能夠從更為簡(jiǎn)便的角度上,對(duì)變量線性不等式進(jìn)行控制。綜合以上,含有分布式電源接入的配電網(wǎng)電壓優(yōu)化模型,可描述為公式(28):

    式中,W和b均代表的是不等式約束確定矩陣。

    如上文闡述,傳統(tǒng)最優(yōu)潮流問題轉(zhuǎn)換成二次規(guī)劃的問題,分布式電源是控制變量中的重要功出力,數(shù)目低于系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)目,且約束條件中,并不存在潮流等式約束,在一定程度上能夠保障求解過程的收斂性。依據(jù)求解的分布式電源增量結(jié)果,對(duì)出力情況進(jìn)行調(diào)整,重新規(guī)劃和計(jì)算二次規(guī)劃問題,再次重復(fù)二次規(guī)劃求解過程[9-10]。上述迭代過程,就是子區(qū)域內(nèi)分布式電源優(yōu)化處理采用的序列二次規(guī)劃算法。

    2.3 智能配電網(wǎng)電壓的分布式序列二次規(guī)劃算法

    本次研究中,為了進(jìn)一步提高電網(wǎng)電壓的優(yōu)化水平,對(duì)分布式序列二次規(guī)劃算法也展開了探究。內(nèi)層迭代,是電網(wǎng)電壓子區(qū)域利用序列二次規(guī)劃算法,所計(jì)算出的分布式電源最優(yōu)出力[11-12]。外層迭代,是依據(jù)內(nèi)層對(duì)分布式電源求解得到的出力情況,實(shí)現(xiàn)對(duì)邊界節(jié)點(diǎn)信息的互換和求解。通常情況下,在外層迭代后,電源系統(tǒng)各子區(qū)域?qū)⒏鶕?jù)當(dāng)前潮流信息情況,對(duì)區(qū)域有功線損增量情況加以確定,對(duì)其他各區(qū)域的分布式電源出力增量靈敏度矩陣進(jìn)行計(jì)算,并明確分布式序列二次規(guī)劃算法,在特定區(qū)域內(nèi)的應(yīng)用。

    3 智能配電網(wǎng)的算例分析與比較研究

    3.1 實(shí)驗(yàn)建立與自動(dòng)區(qū)分算法的比較

    在研究期間,為了進(jìn)一步驗(yàn)證上文提出的方法可行性,對(duì)接入的分布式電源節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例,進(jìn)行電壓優(yōu)化分析。比借助MATLAB 對(duì)程序進(jìn)行編寫,運(yùn)行環(huán)境可為Intel i5-3210N 2.5GHz 處理器。如圖2 所示33 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)及分區(qū)示意圖,根據(jù)圖中相關(guān)信息能夠了解到,節(jié)點(diǎn)15 與節(jié)點(diǎn)32 處,分別接入了2 個(gè)PQ 型的分布式電源。

    圖2 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)及分區(qū)示意圖

    分布式電源中的相關(guān)參數(shù),見表1。

    表1 2個(gè)PQ型分布式電源的參數(shù)情況

    目前,常用的聚類算法是模糊聚類FC 算法,借助統(tǒng)計(jì)量F,對(duì)表征分區(qū)的合理程度進(jìn)行區(qū)分。而與凝聚層次聚類法相比,分區(qū)數(shù)目相同的情況下,凝聚層次聚類法的優(yōu)勢(shì)要顯著高于模糊聚類FC 算法。因而,凝聚層次聚類法更加適用于分區(qū)數(shù)目多的情況下。

    3.2 智能配電網(wǎng)分布式算法的優(yōu)化結(jié)果

    圖3 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓幅值示意圖

    3.3 懲罰系數(shù)對(duì)算法的影響

    經(jīng)過實(shí)驗(yàn)分析,得出懲罰系數(shù)ω的優(yōu)化結(jié)果如表2 所示,分布式電源出力程度,通常是隨著懲罰系數(shù)的升高,而呈現(xiàn)出明顯增加的趨勢(shì),二者為正相關(guān)關(guān)系。該研究結(jié)果,也是目標(biāo)函數(shù)中分布式電源有功出力最大所占權(quán)重,逐漸升高將會(huì)出現(xiàn)的必然性結(jié)果。在分布式電源出力升高的趨勢(shì)下,系統(tǒng)潮流逆向流動(dòng)呈現(xiàn)出明顯增強(qiáng)的趨勢(shì)。ω=0,目標(biāo)函數(shù)只考慮有功線損最小,ω≥0.2,接入的分布式的電源處節(jié)點(diǎn)電壓幅值,將達(dá)到上限。

    表2 不同懲罰系數(shù)下的優(yōu)化結(jié)果分析

    3.4 分布式序列二次規(guī)劃算法與輔助問題原理比較

    利用目標(biāo)函數(shù)可分解的優(yōu)勢(shì),可將輔助問題原理引入到目標(biāo)函數(shù)中,用于求解函數(shù)最小值。對(duì)分布式序列二次規(guī)劃算法與輔助問題原理算法進(jìn)行比較。結(jié)合上述節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)區(qū)分方案,得出有功線損最小優(yōu)化目標(biāo),具體優(yōu)化結(jié)果如表3所示。與輔助問題原理算法相比較,二次規(guī)劃算法無論是在有功線損方面,還是在內(nèi)層迭代收斂次數(shù)方面,都存在相對(duì)客觀的現(xiàn)象,由此說明,在更好的收斂性能角度下,能夠獲得最優(yōu)解。輔助問題原理算法在應(yīng)用中,局部最優(yōu)解更好。

    表3 二次規(guī)劃算法與輔助問題原理算法的優(yōu)化結(jié)果分析

    4 結(jié)束語

    在本次研究中,通過對(duì)智能配電網(wǎng)自動(dòng)分區(qū)方案的分析,構(gòu)建了與之相適應(yīng)的分解協(xié)調(diào)模型。同時(shí),采用增量表達(dá)式的方式,對(duì)智能配電網(wǎng)電壓優(yōu)化模型進(jìn)行描述,提出了分布式序列二次規(guī)劃計(jì)算方法,將其應(yīng)用于并行求解分布式電源最優(yōu)出力中。在前后節(jié)點(diǎn)電壓變化優(yōu)化前與優(yōu)化后的分析、其他并行求解方法優(yōu)化結(jié)果的分析,證實(shí)分布式序列二次規(guī)劃計(jì)算方法在提高系統(tǒng)電壓治療方面,具有較為突出的優(yōu)勢(shì)。在本次相關(guān)內(nèi)容的研究下,能夠?yàn)槿蘸筇岣咧悄芘潆娋W(wǎng)自動(dòng)區(qū)分方案的應(yīng)用水平,提供寶貴建議。

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