• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    灰色組合預(yù)測(cè)模型優(yōu)化及科技人才需求預(yù)測(cè)

    2023-07-29 01:15:54王曉穎茍小義曾波

    王曉穎 茍小義 曾波

    摘 要:科技人才需求預(yù)測(cè)是國(guó)家合理制訂人才政策的重要依據(jù)。為此,本文基于科技人才需求的數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建適用于科技人才需求預(yù)測(cè)的新型離散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),該模型實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)發(fā)展灰信息非線(xiàn)性規(guī)律的較好反映以及累加階數(shù)作用范圍全實(shí)域拓展,緩解了原始序列中極值對(duì)模型性能的影響,能夠有效模擬科技人才需求的發(fā)展趨勢(shì)與演變規(guī)律。應(yīng)用該模型對(duì)我國(guó)科技人才需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示未來(lái)我國(guó)科技人才需求量呈逐步上升趨勢(shì),預(yù)計(jì)2026年我國(guó)科技人員全時(shí)當(dāng)量將達(dá)729.258萬(wàn)人年,科技人才需求端壓力較大。相關(guān)部門(mén)可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定緩解我國(guó)科技人才需求端壓力的對(duì)策。

    關(guān)鍵詞:科技人才需求預(yù)測(cè);離散灰色模型;模型結(jié)構(gòu);非線(xiàn)性修正項(xiàng);參數(shù)組合優(yōu)化

    中圖分類(lèi)號(hào):F272.1;C964.2;N941.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8131()0-0094-14

    引用格式:王曉穎,茍小義,曾波.灰色組合預(yù)測(cè)模型優(yōu)化及科技人才需求預(yù)測(cè)[J].西部論壇,2023,33(3):94-107.

    WANG Xiao-ying, GOU Xiao-yi, ZENG Bo. Optimization of grey combination forecasting model and forecasting the demand for scientific and technological talents[J]. West Forum, 2023, 33(3):94-107.

    一、引言

    科技人才是一種廣義的,隨時(shí)代要求變化而改變的動(dòng)態(tài)概念[1],其常指擁有科學(xué)知識(shí)與技術(shù)、具有科學(xué)素養(yǎng)和能力及道德的人,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要資源與基礎(chǔ)保障[2]??萍既瞬判枨箢A(yù)測(cè)是人才培養(yǎng)、政策制定等的科學(xué)依據(jù)與重要基礎(chǔ)。科技人才需求的預(yù)測(cè)方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[3]、回歸模型[4-5]以及灰色預(yù)測(cè)模型[6]等。然而,科技人才需求量具有非線(xiàn)性發(fā)展特征[7],并受多種難以定量描述因素的影響[8]。因此,研究者常用GM(1,1)模型來(lái)預(yù)測(cè)科技人才需求量[9],然而,GM(1,1)模型將灰作用量b視為影響系統(tǒng)發(fā)展的所有灰信息[10],導(dǎo)致建模過(guò)程中忽略了部分原始數(shù)據(jù)的非線(xiàn)性信息。

    灰色系統(tǒng)理論是由華中工學(xué)院鄧聚龍教授在1982年提出,主要解決“小樣本,不確定性”系統(tǒng)的分析、預(yù)測(cè)、決策與控制問(wèn)題[11]?;疑A(yù)測(cè)是灰色系統(tǒng)理論的一個(gè)重要分支,GM(1,1)模型因?yàn)槠浜?jiǎn)單的模型構(gòu)建和高效的預(yù)測(cè)能力獲得了眾多學(xué)者的青睞。然而,GM(1,1)模型本身也存在一些缺陷,例如對(duì)于原始數(shù)據(jù)要求高,模型預(yù)測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定等。在現(xiàn)實(shí)生活中,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)復(fù)雜多變的情況,在GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上需要提高其模擬精度與適用范圍。為此,學(xué)者們進(jìn)行了GM(1,1)模型結(jié)構(gòu)拓展的研究,取得了一系列的學(xué)術(shù)成果。其中,謝乃明和劉思峰提出了離散灰色預(yù)測(cè)模型DGM(1,1)[12],并研究了其與傳統(tǒng)GM(1,1)模型的關(guān)系。崔杰等針對(duì)近似非齊次指數(shù)特征序列構(gòu)建了NGM(1,1,k)模型,進(jìn)一步拓展了GM(1,1)模型的適用范圍[13]。Zeng將線(xiàn)性修正項(xiàng)引入傳統(tǒng)GM(1,1)模型,提出一種三參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型TDGM(1,1),顯著提高了其建模能力和適用性[14]。雖然TDGM(1,1)模型較傳統(tǒng)模型有了一定的改進(jìn),但是由于忽略了項(xiàng)數(shù)k的非線(xiàn)性關(guān)系,在處理非線(xiàn)性原始序列時(shí)表現(xiàn)仍然較差。為了進(jìn)一步提高模型的預(yù)測(cè)精度,Zeng在 TDGM(1,1)的基礎(chǔ)上增加了非線(xiàn)性修正項(xiàng),發(fā)展出一種四參數(shù)離散灰色模型FDGM(1,1,k2,r)[15],該模型對(duì)非線(xiàn)性原始序列具有更好的模擬性能。

    這些拓展與改進(jìn)不僅提高了GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)精度和適用范圍,還為灰色預(yù)測(cè)模型的發(fā)展提供了新的思路,但仍然存在一些改進(jìn)的空間。為此,本文從科技人才需求量的演變特征出發(fā),對(duì)FDGM(1,1,k2)模型的缺陷進(jìn)行彌補(bǔ),構(gòu)建新型優(yōu)化離散灰色預(yù)測(cè)模型FODGM(r,1,kθ,u)。新模型結(jié)構(gòu)由線(xiàn)性、非線(xiàn)性作用項(xiàng)以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)構(gòu)成,由此反映影響系統(tǒng)發(fā)展的所有灰信息,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)發(fā)展灰信息非線(xiàn)性規(guī)律的較好反映以及累加階數(shù)作用范圍全實(shí)域的拓展,緩解了原始序列中極值對(duì)建模的影響,可以更加全面、更加精準(zhǔn)地進(jìn)行預(yù)測(cè)。應(yīng)用新模型對(duì)我國(guó)科技人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè),并與其他幾個(gè)預(yù)測(cè)模型的結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證了其預(yù)測(cè)的有效性,可以提供更加準(zhǔn)確的結(jié)果,以幫助政府更好地了解和應(yīng)對(duì)科技人才需求的變化。同時(shí)也驗(yàn)證了該預(yù)測(cè)模型具備科學(xué)性和實(shí)用性,為不同類(lèi)型的預(yù)測(cè)系統(tǒng)提供了一種有效的方法,并對(duì)于灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展具有積極的意義。

    單變量灰色系統(tǒng)中,變量描述了系統(tǒng)的演化規(guī)律,是系統(tǒng)在諸多復(fù)雜外部因素共同作用下的結(jié)果。系統(tǒng)發(fā)展的影響因素是“因”,系統(tǒng)所體現(xiàn)出的變化結(jié)果是“果”。在控制論中,前者稱(chēng)為輸入,后者稱(chēng)為輸出[17]。對(duì)FODGM(r,1,kθ,u)模型而言,線(xiàn)性作用項(xiàng)bk、非線(xiàn)性作用項(xiàng)kθd及灰色作用量c組成的函數(shù)構(gòu)成了輸入,代表了影響系統(tǒng)發(fā)展的所有灰信息。不同作用量分別表征了系統(tǒng)發(fā)展的線(xiàn)性、非線(xiàn)性及隨機(jī)性,特別地,非線(xiàn)性作用項(xiàng)kθd含待定指數(shù)θ,能動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)輸入。輸出變量為x(0)(k),其通過(guò)r-AGO及u-MEAN來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)灰因。其中,r-AGO為實(shí)數(shù)域灰色生成處理,能弱化隨機(jī)性;u-MEAN為含待定系數(shù)的緊鄰生成處理,能改善平滑性。系統(tǒng)輸入、輸出之間的關(guān)系如圖2所示,根據(jù)其間關(guān)系可得到FODGM(r,1,kθ,u)模型的定義。特別地,公式(3)含三大待定系數(shù)(θ、u、r),使用參數(shù)組合優(yōu)化思路求解,達(dá)到根據(jù)原始數(shù)據(jù)特征動(dòng)態(tài)匹配從而得到全局最優(yōu)模型的目的。

    2. FODGM(r,1,kθ,u)模型參數(shù)估計(jì)

    四、FODGM(r,1,kθ,u)模型的應(yīng)用:我國(guó)科技人才需求預(yù)測(cè)

    本文基于官方網(wǎng)站公布數(shù)據(jù)的可獲得性,以R&D人員全時(shí)當(dāng)量反映我國(guó)科技人才的需求量,數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年度的統(tǒng)計(jì)年鑒。如表1所示。我國(guó)R&D人員全時(shí)當(dāng)量的增長(zhǎng)具有較大的波動(dòng)性,最低增長(zhǎng)率為1998年的-9.15%,最高增長(zhǎng)率為2005年的18.39%,增長(zhǎng)率區(qū)間跨度超過(guò)27%,具有較明顯的非線(xiàn)性特征,容易導(dǎo)致傳統(tǒng)GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)效果不理想。

    1. FODGM(r,1,kθ,u)模型建模

    為同時(shí)驗(yàn)證FODGM(r,1,kθ,u)模型的模擬及預(yù)測(cè)性能,本文將表1中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分組:X(0)=[x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(t),x(0)(t+1),…,x(0)(n)]。為體現(xiàn)新模型建模的穩(wěn)健性,根據(jù)R&D人員全時(shí)當(dāng)量數(shù)據(jù),預(yù)留不同長(zhǎng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。為驗(yàn)證FODGM(r,1,kθ,u)模型較現(xiàn)有灰色預(yù)測(cè)模型的優(yōu)越性及其對(duì)FDGM(1,1,k2)模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)缺陷的優(yōu)化,將常用預(yù)測(cè)模型GM(1,1)、新模型的基礎(chǔ)模型FDGM(1,1,k2)、僅優(yōu)化單一參數(shù)u的FODGM(1,1,k2,u)模型作為對(duì)比模型。各模型建模結(jié)果如表2所示,并根據(jù)表2數(shù)據(jù)繪制各模型不同樣本區(qū)間下的誤差折線(xiàn)圖,如圖3所示。

    根據(jù)表2與圖3,新模型在不同的樣本區(qū)間下均具有最小的綜合誤差,表明新模型較其余模型具有最優(yōu)的建模性能及穩(wěn)健性。由于篇幅所限,后文僅展示選取前26個(gè)數(shù)據(jù)組成的建模序列X(0)S、預(yù)留后1個(gè)數(shù)據(jù)組成預(yù)測(cè)序列為X(0)F的詳細(xì)建模過(guò)程。根據(jù)FODGM(r,1,kθ,u)模型的建模步驟,使用MATLAB及PSO算法(MATLAB自帶),計(jì)算得FODGM(r,1,kθ,u)模型最優(yōu)參數(shù)組合數(shù)值為r*=-0.373 333、u*=0.314 490、θ*=-0.016 398。根據(jù)定理1構(gòu)造模型基本參數(shù)估計(jì)矩陣B和Y,并計(jì)算得出基本參數(shù)列如下:

    2.FODGM(r,1,kθ,u)模型檢驗(yàn)及對(duì)比分析

    同樣地,使用MATLAB自帶PSO程序?qū)DGM(1,1,k2)和FODGM(1,1,k2,u)模型中待定參數(shù)尋優(yōu),分別為r=0.197 829、u=1。其余建模結(jié)果信息如表3所示,并繪制各模型建模誤差柱狀圖如圖4所示,其中(0)為模型得到的模擬(預(yù)測(cè))數(shù)據(jù),Δk為(0)相對(duì)誤差(Δk=(0)(k)-x(0)(k)/x(0)(k)×100%)。

    根據(jù)上述建模結(jié)果誤差,新模型的模擬檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)及綜合性能較其余模型均更優(yōu),表明新模型對(duì)我國(guó)科技人才需求的預(yù)測(cè)有著顯著的優(yōu)越性,更能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。為了進(jìn)一步說(shuō)明本文提出的新模型在科技人才需求預(yù)測(cè)中的優(yōu)勢(shì),與已有的相關(guān)研究結(jié)果進(jìn)行比較,如表4所示。可以看出GM(1,1)模型預(yù)的測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定,一是因?yàn)轭A(yù)測(cè)的對(duì)象不一樣,二是因?yàn)镚M(1,1)模型本身對(duì)原始數(shù)據(jù)要求較高。在本文中,應(yīng)用GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)效果遠(yuǎn)不如新模型FODGM(r,1,kθ,u)。

    綜上所述,與現(xiàn)有的相關(guān)研究相比,本文提出的科技人才需求量預(yù)測(cè)模型考慮了更多因素的影響,具有更高的預(yù)測(cè)精度和可靠性,有助于政策制定者更好地把握科技人才市場(chǎng)的變化趨勢(shì)和未來(lái)發(fā)展方向,進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)科技人才的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

    3. FODGM(r,1,kθ,u)模型預(yù)測(cè)結(jié)果

    如表5所示,從預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)可以看出,GM(1,1)模型受其模型結(jié)構(gòu)的制約,預(yù)測(cè)結(jié)果呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。FDGM(1,1,k2)、FODGM(1,1,k2,u)與新模型由于非線(xiàn)性項(xiàng)的引入,具有處理復(fù)雜序列規(guī)律的能力,呈現(xiàn)出更科學(xué)的預(yù)測(cè)結(jié)果。然而,F(xiàn)DGM(1,1,k2)與FODGM(1,1,k2,u)模型固化的非線(xiàn)性項(xiàng)結(jié)構(gòu)局限了模型性能和作用空間,導(dǎo)致作用項(xiàng)指數(shù)無(wú)法依據(jù)原始序列的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行匹配,缺乏動(dòng)態(tài)可調(diào)性。此外,根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的模擬及預(yù)測(cè)檢驗(yàn)情況來(lái)看,新模型較FDGM(1,1,k2)與FODGM(1,1,k2,u)具有更優(yōu)的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)性能。因此,新模型的預(yù)測(cè)結(jié)果更具科學(xué)性與合理性。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可知,未來(lái)我國(guó)R&D人員全時(shí)當(dāng)量呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì),表明我國(guó)未來(lái)科技人才需求量處于上升階段,且增幅與歷年趨勢(shì)相近,科技人才需求端壓力顯著。

    五、結(jié)論

    科技人才需求量具有非線(xiàn)性發(fā)展的特征,并受多種難以定量描述因素的影響,現(xiàn)有GM(1,1)模型將灰作用量b視為影響系統(tǒng)發(fā)展的所有灰信息,建模過(guò)程中容易忽略部分原始數(shù)據(jù)間的非線(xiàn)性關(guān)系,從而導(dǎo)致建模效果不理想。為此,本文在分析現(xiàn)有模型缺陷的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了新型優(yōu)化離散灰色預(yù)測(cè)模型FODGM(r,1,kθ,u)。新模型彌補(bǔ)了現(xiàn)有模型的不足,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)發(fā)展灰信息非線(xiàn)性規(guī)律的較好反映,并通過(guò)參數(shù)組合優(yōu)化進(jìn)一步提升了模型建模性能。將新模型用于我國(guó)科技人才需求量預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果顯示未來(lái)我國(guó)科技人才需求量將會(huì)呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到2026年,我國(guó)科技人員全時(shí)當(dāng)量將達(dá)到729.258萬(wàn)人年。這一結(jié)果表明科技人才需求端的壓力將會(huì)顯著增加,也為進(jìn)一步合理制定相關(guān)政策提供了科學(xué)依據(jù)。相關(guān)部門(mén)可以基于預(yù)測(cè)結(jié)果制定相關(guān)政策,緩解科技人才需求端的壓力,避免人才資源的浪費(fèi),為我國(guó)科技事業(yè)發(fā)展提供有力的人才支持,進(jìn)而促進(jìn)科技進(jìn)步和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。

    本文提出的新預(yù)測(cè)模型FODGM(r,1,kθ,u)在預(yù)測(cè)科技人才需求量方面具有一定的科學(xué)性和實(shí)用性,但也存在一些不足之處。首先,新預(yù)測(cè)模型建立在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,因此對(duì)于突發(fā)事件、政策變化等因素的影響預(yù)測(cè)能力相對(duì)較弱。其次,預(yù)測(cè)模型的精度還有待提高。為進(jìn)一步提高新模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性,可以從加強(qiáng)對(duì)新技術(shù)、新趨勢(shì)的研究和建立更加完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集兩個(gè)方面進(jìn)行探索和改進(jìn)。綜上所述,灰色預(yù)測(cè)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題,需要考慮數(shù)據(jù)的演變規(guī)律以及模型的適用范圍。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和經(jīng)驗(yàn)的不斷積累,灰色預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性將會(huì)不斷提高。

    參考文獻(xiàn):

    [1]杜謙,宋衛(wèi)國(guó).科技人才定義及相關(guān)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題[J].中國(guó)科技論壇,2004(5):137-141.

    [2] 瞿群臻,王嘉吉,唐夢(mèng)雪,等.基于組合模型的“十四五”期間中國(guó)科技人才需求預(yù)測(cè)[J]. 科技管理研究, 2021,41(21):129-135.

    [3] 張建勇,趙濤.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技人才需求預(yù)測(cè)[J].科技管理研究,2009,29(8):501-502.

    [4] [1]李錫元,王艷姣.重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)海外高層次人才需求研究——以湖北省汽車(chē)和鋼鐵產(chǎn)業(yè)為例[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2014,31(8):135-139.

    [5] AKINNULI B O,APALOWO R K. Regression analysis based effective manpower planning methodology:a case study[J]. Journal of Engineering Research and Reports,2018:1-12.

    [6] LI L,WANG R,LI X. Grey GM(1, 1,βk) model and its application in R&D personnel[J]. Journal of Grey System,2017,29(1):120-134.

    [7] 白旭光. 基于灰色系統(tǒng)理論的風(fēng)險(xiǎn)投資人才需求預(yù)測(cè)研究——以山西省為例[J].系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào),2017,25(4):67-69.

    [8] 閔惜琳.基于灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)的人才需求分析[J].科技管理研究,2005(6):72-74+77.

    [9] 尹遜震,門(mén)可佩.離散灰色模型在科技人才資源預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].科技進(jìn)步與對(duì)策 2007(10) 204-206.

    [10]YIN K,GENG Y,LI X. Improved grey prediction model based on exponential grey action quantity[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics,2018,29(3):560-570.

    [11]鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)[J].華中工學(xué)院學(xué)報(bào),1982(3):9-18.

    [12]謝乃明,劉思峰.離散GM(1,1)模型與灰色預(yù)測(cè)模型建模機(jī)理[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2005(1):93-99.

    [13]崔杰,黨耀國(guó),劉思峰.一種新的灰色預(yù)測(cè)模型及其建模機(jī)理[J/OL].控制與決策,2009,24(11):1702-1706.

    [14]ZENG B,LI C. Forecasting the natural gas demand in China using a self-adapting intelligent grey model[J/OL]. Energy,2016,112:810-825.

    [15]ZENG B,LI H. Prediction of coalbed methane production in China based on an optimized grey system model[J]. Energy & Fuels,2021,35(5):4333-4344.

    [16]曾波,余樂(lè)安,劉思峰,等.灰色累加算子與灰色累減算子的統(tǒng)一及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2021,41(10): 2710-2720.

    [17]曾波,李樹(shù)良,孟偉.灰色預(yù)測(cè)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2020.

    [18]孟偉,曾波.分?jǐn)?shù)階算子與灰色預(yù)測(cè)模型研究[M].北京:學(xué)出版社,2015.

    [19]萬(wàn)春林,張衛(wèi).基于改進(jìn)粒子群算法的基數(shù)受限最優(yōu)化問(wèn)題研究[J/OL].統(tǒng)計(jì)與決策,2021,37(20):20-24.

    [20]姚娟, 劉鴻淵, 劉建賢.科技創(chuàng)新人才區(qū)域性需求趨勢(shì)研究——對(duì)四川、陜西、上海的預(yù)測(cè)與比較分析[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策,2019,36(14):46-52.

    [21]卞永峰,李恩平.基于組合預(yù)測(cè)模型的山西省轉(zhuǎn)型期緊缺科技人才需求預(yù)測(cè)研究[J].科技管理研究,2013,33(21):41-45.

    [22]王維,李鈺.最優(yōu)組合預(yù)測(cè)在四川省人才需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程,2005(3):9-12.

    [23]王五祥,張維,崔和瑞,等.多變量灰色模型MGM(1,n)在R&D投資預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].研究與發(fā)展管理,2006(2):92-96+103.

    Optimization of Grey Combination Forecasting Model and Forecasting the Demand for Scientific and Technological Talents

    WANG Xiao-ying1, GOU Xiao-yi2, ZENG Bo3

    (1. School of New Media Art, Chongqing Finance and Business College, Chongqing 401320, China; 2. College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, Jiangsu, China; 3. School of Management Science and Engineering, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China)

    Abstract: In recent years, China has proposed the task of promoting technological innovation and improving the quality of development to achieve the innovation-driven development strategy and consolidate the foundation of the real economy. As an important power source and core element to promote the innovation-driven development strategy, scientific and technological talents are conducive to stimulating new economic growth points and releasing the endogenous power of the economy while promoting scientific and technological progress, thus promoting the structural transformation and high-quality economic development of China. The demand forecast for scientific and technological talents is an important basis for the cultivation of scientific and technological talents and policy formulation. The demand for scientific and technological talents has typical non-linear development characteristics and is also influenced by a variety of factors that are difficult to describe quantitatively. Therefore, the grey prediction model with the characteristics of small data and poor information modeling is gradually becoming a common method for forecasting the demand for scientific and technological talents.

    Although the grey prediction model has the advantages of simple structure and wide applicability, there are still some shortcomings, such as unstable model prediction performance and poor model compatibility. Therefore, starting from the characteristics of the demand for scientific and technological talent data, this article proposes a new grey prediction model FODGM(r,1,kθ,u) with dynamic adaptability based on the defect analysis of the FDGM(1,1,k2) model. The new model adds a nonlinear correction term to the FDGM(1,1,k2) model, which improves the model‘s simulation performance of nonlinear original series; the dynamic adaptivity of the model is improved by extending the original first-order accumulation to fractional-order. The new model achieves a better simulation of the nonlinear law of grey information of system development and the totally real number fields expansion of the accumulating order action range, which alleviates the influence of extreme values in the original sequence on the model performance and improves the compatibility of the model structure and the stability of the prediction results.

    The national research and development (R&D) personnel of full-time equivalent is selected to reflect the demand for scientific and technological talents in China. In order to reflect the robustness of the new model, data of different lengths are reserved for simulation and prediction modeling, and compared with other models. The results show that the FODGM(r,1,kθ,u) model has the smallest comprehensive error in different sample intervals. Finally, the FODGM(r,1,kθ,u) model was applied to predict the future demand for R&D personnel in China. The results showed that the demand for R&D personnel in China is gradually increasing in the future. It is expected that the full-time equivalent of R&D personnel in China will reach 7.29258 million person-years in 2026, indicating significant pressure on the demand side of scientific and technological talents. To this end, relevant countermeasures and suggestions have been proposed. The research results have positive significance in promoting the sustainability of Chinas science and technology industry, alleviating the pressure on the demand for scientific and technological talents, and promoting the healthy development of Chinas science and technology industry. It has important value for enriching, developing, and improving the theoretical system of grey prediction models.

    Key words: demand forecast of scientific and technological talents; discrete grey model; model structure; nonlinear correction term; parameters combination optimization

    CLC number:

    F272.1;C964.2;N941.5 Document code:A Article ID:1674-8131()0-0094-14

    (編輯:朱德東)

    收稿日期:2023-02-23;修回日期:2023-04-28

    基金項(xiàng)目:重慶市技術(shù)預(yù)見(jiàn)與制度創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(cstc2021jsyj-zdxwtAX0009,CSTB2022TFII-OIX0051);重慶市教委教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(222178);重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJZD-K202202102);重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合對(duì)成渝雙城地區(qū)制造業(yè)綠色創(chuàng)新的影響研究”

    作者簡(jiǎn)介:王曉穎(1977),女,重慶渝中區(qū)人;副教授,博士,主要從事管理學(xué)研究;Tel:023-88968667,E-mail:xiaoyingwang@hotmail.com。

    茍小義(1996),女,四川內(nèi)江人;博士研究生,主要從事灰色預(yù)測(cè)建模研究;Tel:18328074625,E-mail:gxy18328074625@163.com。

    曾波(1975),男,四川內(nèi)江人;教授,博士,主要從事預(yù)測(cè)理論與方法的研究;Tel:023-62769347,E-mail:15922951705@163.com。

    .国产精品久久| 我的老师免费观看完整版| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 欧美xxⅹ黑人| freevideosex欧美| 69精品国产乱码久久久| 国产 一区精品| 蜜臀久久99精品久久宅男| 超色免费av| 精品久久久久久电影网| 日本vs欧美在线观看视频| 亚洲av成人精品一二三区| av网站免费在线观看视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 99re6热这里在线精品视频| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲第一av免费看| 亚洲av在线观看美女高潮| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久久精品区二区三区| 亚洲精品日本国产第一区| 最近手机中文字幕大全| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲成人一二三区av| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 欧美成人午夜免费资源| 中文字幕久久专区| 亚洲精品一二三| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产一区二区三区综合在线观看 | 欧美一级a爱片免费观看看| 午夜激情福利司机影院| 黄片无遮挡物在线观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 天堂中文最新版在线下载| 伊人久久国产一区二区| 欧美丝袜亚洲另类| 999精品在线视频| 精品久久久久久久久亚洲| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 人成视频在线观看免费观看| 成人黄色视频免费在线看| 久久久久久久久大av| 校园人妻丝袜中文字幕| 狂野欧美激情性bbbbbb| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 老女人水多毛片| 另类亚洲欧美激情| 国产有黄有色有爽视频| 国产有黄有色有爽视频| 在线观看免费日韩欧美大片 | 日本爱情动作片www.在线观看| 综合色丁香网| 国产精品99久久99久久久不卡 | 日韩一区二区视频免费看| 赤兔流量卡办理| 国产探花极品一区二区| 亚洲成色77777| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 大香蕉久久成人网| 女人精品久久久久毛片| 欧美国产精品一级二级三级| 午夜免费鲁丝| 老司机影院成人| 日韩 亚洲 欧美在线| 精品人妻一区二区三区麻豆| 黄色欧美视频在线观看| 日本欧美视频一区| 国产成人一区二区在线| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 老司机影院毛片| 亚洲中文av在线| 成人毛片60女人毛片免费| 中文欧美无线码| 国产男人的电影天堂91| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲精品国产av成人精品| 久久精品夜色国产| 亚洲精品一区蜜桃| 赤兔流量卡办理| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲一区二区三区欧美精品| 久久久久精品久久久久真实原创| 制服人妻中文乱码| 免费日韩欧美在线观看| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 如何舔出高潮| 亚洲av二区三区四区| www.色视频.com| 精品久久久精品久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 亚洲美女黄色视频免费看| 黄片播放在线免费| 中文字幕制服av| 女性生殖器流出的白浆| 日韩制服骚丝袜av| 曰老女人黄片| 在线精品无人区一区二区三| 日韩制服骚丝袜av| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产成人freesex在线| 婷婷色综合大香蕉| 一本大道久久a久久精品| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 一边亲一边摸免费视频| 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲在久久综合| 日韩伦理黄色片| 大片免费播放器 马上看| 久久久久久久久久久丰满| 国产熟女欧美一区二区| a级毛片免费高清观看在线播放| 人妻系列 视频| 国产伦理片在线播放av一区| 日本vs欧美在线观看视频| 久久午夜福利片| 最近2019中文字幕mv第一页| 高清午夜精品一区二区三区| 中文字幕久久专区| 十八禁网站网址无遮挡| 亚洲欧美色中文字幕在线| 3wmmmm亚洲av在线观看| 婷婷色综合大香蕉| 丝袜在线中文字幕| av黄色大香蕉| 亚洲久久久国产精品| 日本黄大片高清| 人人妻人人澡人人看| 青春草亚洲视频在线观看| 国产精品久久久久久久久免| 精品视频人人做人人爽| 蜜臀久久99精品久久宅男| 视频中文字幕在线观看| 精品亚洲成国产av| 22中文网久久字幕| 中文字幕av电影在线播放| 亚洲不卡免费看| 大陆偷拍与自拍| 午夜激情久久久久久久| 91精品国产九色| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 大码成人一级视频| 免费黄色在线免费观看| 黑丝袜美女国产一区| 在线观看三级黄色| 久久精品夜色国产| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲精品自拍成人| 欧美日韩在线观看h| 亚洲内射少妇av| 高清不卡的av网站| 国产成人av激情在线播放 | 少妇的逼好多水| 少妇的逼好多水| 国产免费一区二区三区四区乱码| 日本黄色片子视频| 日韩电影二区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| av免费观看日本| 久久久久人妻精品一区果冻| 午夜福利影视在线免费观看| 自线自在国产av| 在线精品无人区一区二区三| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 91精品伊人久久大香线蕉| 成人二区视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 久久精品国产亚洲av涩爱| 老司机亚洲免费影院| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 伊人久久国产一区二区| 91精品三级在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 国产精品无大码| 亚洲成色77777| 久久久午夜欧美精品| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国模一区二区三区四区视频| 中文字幕制服av| 蜜桃在线观看..| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 免费观看无遮挡的男女| av专区在线播放| 婷婷色综合大香蕉| 51国产日韩欧美| 国产一区二区三区综合在线观看 | 亚洲av男天堂| 在线观看www视频免费| videosex国产| 中国国产av一级| 99久久人妻综合| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲三级黄色毛片| 日本wwww免费看| 久久久久精品性色| 国产免费现黄频在线看| 成人影院久久| 精品一区二区三卡| 亚洲美女视频黄频| 另类精品久久| 国产精品 国内视频| av在线播放精品| 午夜影院在线不卡| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲国产精品999| 少妇人妻久久综合中文| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 久久 成人 亚洲| h视频一区二区三区| 男人操女人黄网站| 国产精品99久久99久久久不卡 | 精品一区二区三区视频在线| 女性生殖器流出的白浆| 天堂8中文在线网| 精品亚洲成a人片在线观看| 一级,二级,三级黄色视频| 国产成人免费无遮挡视频| 一级毛片aaaaaa免费看小| 美女主播在线视频| 一级黄片播放器| 免费高清在线观看日韩| 91在线精品国自产拍蜜月| 日韩电影二区| 中国三级夫妇交换| 亚洲人成网站在线播| 午夜福利网站1000一区二区三区| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 97超视频在线观看视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 香蕉精品网在线| 免费大片黄手机在线观看| 国产 一区精品| 久久国产亚洲av麻豆专区| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产免费福利视频在线观看| 国产精品三级大全| 亚洲精品第二区| 国产伦理片在线播放av一区| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| a 毛片基地| 一级爰片在线观看| 国产成人精品福利久久| 老司机亚洲免费影院| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 亚洲丝袜综合中文字幕| 少妇高潮的动态图| 免费人妻精品一区二区三区视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 免费观看的影片在线观看| 久久精品国产a三级三级三级| 国产成人精品福利久久| 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产黄片视频在线免费观看| 99热全是精品| 考比视频在线观看| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 一级毛片我不卡| 国产日韩欧美亚洲二区| 久久久久久久久久人人人人人人| 久热这里只有精品99| 婷婷色麻豆天堂久久| 欧美性感艳星| 免费人成在线观看视频色| av网站免费在线观看视频| 国产男人的电影天堂91| videos熟女内射| 亚洲av欧美aⅴ国产| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲av在线观看美女高潮| 欧美日韩在线观看h| 熟女人妻精品中文字幕| 人妻夜夜爽99麻豆av| 美女内射精品一级片tv| 免费大片黄手机在线观看| 国产高清国产精品国产三级| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 日本免费在线观看一区| 亚洲精品自拍成人| 黑人高潮一二区| 春色校园在线视频观看| 精品视频人人做人人爽| 亚洲av中文av极速乱| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 特大巨黑吊av在线直播| 国产高清不卡午夜福利| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲精品第二区| 国产欧美亚洲国产| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 日本欧美国产在线视频| 久久久欧美国产精品| 制服诱惑二区| 一级毛片我不卡| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 99国产综合亚洲精品| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 狂野欧美激情性bbbbbb| 免费观看av网站的网址| 成人无遮挡网站| 日本黄色日本黄色录像| 日韩成人av中文字幕在线观看| 久久毛片免费看一区二区三区| 欧美丝袜亚洲另类| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产在视频线精品| 精品国产露脸久久av麻豆| av在线播放精品| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 在线观看三级黄色| 水蜜桃什么品种好| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产老妇伦熟女老妇高清| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 少妇被粗大猛烈的视频| 秋霞在线观看毛片| 91精品一卡2卡3卡4卡| 一级毛片 在线播放| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产欧美亚洲国产| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 丰满少妇做爰视频| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 在线观看人妻少妇| 天天操日日干夜夜撸| 久久 成人 亚洲| 国产色爽女视频免费观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 久久国产亚洲av麻豆专区| 日韩电影二区| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 99re6热这里在线精品视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 边亲边吃奶的免费视频| 91在线精品国自产拍蜜月| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 亚洲第一区二区三区不卡| 久久久久人妻精品一区果冻| 欧美丝袜亚洲另类| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 水蜜桃什么品种好| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 日本av免费视频播放| 好男人视频免费观看在线| 久久狼人影院| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲情色 制服丝袜| 另类精品久久| 日本91视频免费播放| 高清黄色对白视频在线免费看| 啦啦啦在线观看免费高清www| 午夜激情av网站| 人妻一区二区av| 亚洲怡红院男人天堂| 午夜福利影视在线免费观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 2022亚洲国产成人精品| 国产成人a∨麻豆精品| 国产一区有黄有色的免费视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲成人手机| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲精品亚洲一区二区| 一级毛片 在线播放| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 久久久欧美国产精品| 女人精品久久久久毛片| 青春草国产在线视频| 最近中文字幕2019免费版| 成人漫画全彩无遮挡| 午夜福利视频在线观看免费| 最新的欧美精品一区二区| 国模一区二区三区四区视频| 97超碰精品成人国产| 中国三级夫妇交换| 香蕉精品网在线| 久久久久久久久久久久大奶| 大片免费播放器 马上看| 新久久久久国产一级毛片| 99热6这里只有精品| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产 一区精品| 美女内射精品一级片tv| 国产日韩欧美在线精品| 在线观看免费日韩欧美大片 | 午夜老司机福利剧场| 午夜福利,免费看| 日本wwww免费看| 99久国产av精品国产电影| 91精品三级在线观看| 亚洲av.av天堂| 多毛熟女@视频| 精品久久国产蜜桃| 久久久国产欧美日韩av| 久久久久精品久久久久真实原创| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 99精国产麻豆久久婷婷| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 一个人看视频在线观看www免费| 日韩伦理黄色片| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产av一区二区精品久久| 精品午夜福利在线看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产亚洲最大av| 精品亚洲成国产av| 国产黄色免费在线视频| 国产免费视频播放在线视频| 日韩一区二区视频免费看| 国产成人精品婷婷| 久久精品国产a三级三级三级| 日本av免费视频播放| 亚洲精品第二区| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲国产最新在线播放| 精品酒店卫生间| 日韩成人av中文字幕在线观看| 午夜福利,免费看| 国产亚洲最大av| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 97超视频在线观看视频| 久久精品国产a三级三级三级| 26uuu在线亚洲综合色| 婷婷色av中文字幕| 日韩av不卡免费在线播放| 免费观看的影片在线观看| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲,一卡二卡三卡| 午夜免费男女啪啪视频观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 91久久精品电影网| 国产成人免费无遮挡视频| 99re6热这里在线精品视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲综合色网址| 少妇精品久久久久久久| 搡女人真爽免费视频火全软件| 丰满饥渴人妻一区二区三| a级毛片在线看网站| 免费观看的影片在线观看| 青春草视频在线免费观看| 久久久久久久久大av| 免费黄色在线免费观看| 国产成人精品久久久久久| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 伊人亚洲综合成人网| 成年人午夜在线观看视频| 夫妻性生交免费视频一级片| 免费大片18禁| 久热这里只有精品99| 在线观看三级黄色| 伊人久久国产一区二区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 欧美丝袜亚洲另类| 国产免费一级a男人的天堂| 99久久精品国产国产毛片| 麻豆成人av视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| 男人添女人高潮全过程视频| 最近最新中文字幕免费大全7| 高清毛片免费看| 国产一区二区在线观看av| 久久久久久久久久久丰满| 最黄视频免费看| 热re99久久精品国产66热6| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产片特级美女逼逼视频| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 一本久久精品| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 丝袜美足系列| av有码第一页| 国产成人av激情在线播放 | 成年美女黄网站色视频大全免费 | 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 久久鲁丝午夜福利片| 成人漫画全彩无遮挡| 热99久久久久精品小说推荐| 精品久久久久久久久av| 久久久久久久久久久丰满| 免费观看在线日韩| av在线播放精品| 色5月婷婷丁香| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 久久精品国产亚洲av天美| 久久99蜜桃精品久久| 成年人午夜在线观看视频| 亚洲欧美精品自产自拍| 成年人午夜在线观看视频| 国产成人精品久久久久久| 一本一本综合久久| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲高清免费不卡视频| 久久久久久久久久久免费av| 男男h啪啪无遮挡| 久久女婷五月综合色啪小说| 精品国产国语对白av| 国产av精品麻豆| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 亚洲av在线观看美女高潮| 在线观看免费日韩欧美大片 | 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 99热6这里只有精品| a级毛片在线看网站| 高清欧美精品videossex| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产老妇伦熟女老妇高清| 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲国产精品成人久久小说| a级毛片在线看网站| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲天堂av无毛| 国产精品久久久久久久久免| 99精国产麻豆久久婷婷| 国产高清有码在线观看视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产片内射在线| 考比视频在线观看| av一本久久久久| 午夜视频国产福利| 国产亚洲最大av| 亚洲精品一二三| 制服人妻中文乱码| 色5月婷婷丁香| 中文字幕av电影在线播放| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲精品国产av成人精品| 久久热精品热| 国产乱来视频区| 69精品国产乱码久久久| 新久久久久国产一级毛片| 高清av免费在线| 另类亚洲欧美激情| 黄色怎么调成土黄色| 女性生殖器流出的白浆| 久久韩国三级中文字幕| 国产精品一区二区在线观看99| 婷婷色综合www| 在线天堂最新版资源| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 欧美精品一区二区大全| 99久国产av精品国产电影| 日本免费在线观看一区| av女优亚洲男人天堂| 99国产综合亚洲精品| 色视频在线一区二区三区| 国产毛片在线视频| av卡一久久| 日本-黄色视频高清免费观看| 老司机亚洲免费影院| 欧美精品一区二区大全| 精品人妻熟女av久视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 国国产精品蜜臀av免费| 精品亚洲成国产av| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 日日啪夜夜爽| 久久久国产一区二区| 男女无遮挡免费网站观看| 国产成人精品婷婷| 天天影视国产精品| 欧美另类一区| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 久久97久久精品| 免费看光身美女| 综合色丁香网| 十八禁网站网址无遮挡| 国产黄片视频在线免费观看| 看免费成人av毛片| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 黑丝袜美女国产一区| 亚洲精品国产av成人精品| 国产精品久久久久久久电影| 亚洲国产最新在线播放| 免费观看在线日韩| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久久亚洲精品成人影院| 韩国av在线不卡| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 久久久精品区二区三区| 观看av在线不卡| 久久久久久久国产电影| 日韩制服骚丝袜av| 精品亚洲成国产av| 国产亚洲欧美精品永久| 成人午夜精彩视频在线观看| 青春草亚洲视频在线观看| 99国产精品免费福利视频| 久久99热这里只频精品6学生| 久久久久久久久久久免费av| 日韩欧美精品免费久久| 男女免费视频国产|