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    閩南沿海一次海霧過程的多源資料綜合分析*

    2023-07-26 07:53:12呂巧誼崔夢(mèng)雪張妤晴陳德花
    氣象 2023年6期
    關(guān)鍵詞:低云海霧液態(tài)水

    張 偉 李 菲 呂巧誼 崔夢(mèng)雪 張妤晴 陳德花

    1 廈門市海峽氣象開放重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廈門 361012

    2 廈門市氣象臺(tái),廈門 361012

    提 要: 基于自動(dòng)站資料、ERA5再分析資料、葵花8號(hào)衛(wèi)星資料、翔安站多源觀測(cè)資料,分析了2021年4月1日閩南沿海一次大霧過程的環(huán)流形勢(shì)、演變特征和微物理結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明此次是一次典型的海霧過程。霧形成時(shí)500 hPa為偏西—西南氣流,低層為一致的西南氣流與反氣旋下沉氣流,近地面存在逆溫層和濕層,為海霧的發(fā)生發(fā)展提供了靜穩(wěn)的環(huán)流形勢(shì)和充沛的水汽條件。此次大霧過程存在霧和低云的相互轉(zhuǎn)化。白天以低云為主,傍晚隨著氣溫的下降和整層風(fēng)速的減小,低云逐漸接地轉(zhuǎn)變?yōu)殪F。清晨由于偏西氣流的作用,沿海的霧再次轉(zhuǎn)變?yōu)榈驮?。利用氣溶膠激光雷達(dá)推演霧頂高度,霧的初生和發(fā)展階段厚度相對(duì)較低且波動(dòng)性大,成熟階段霧頂高度約為100 m。微物理參數(shù)分析表明霧過程的平均粒子數(shù)濃度為52.4 個(gè)·cm-3,液態(tài)水含量為0.084 g·m-3,平均直徑為9.4 μm;1分鐘平均粒子數(shù)濃度最大達(dá)到132.6 個(gè)·cm-3,液態(tài)水含量達(dá)到0.7321 g·m-3。此次過程不同階段粒子數(shù)濃度和液態(tài)水含量的譜分布特征具有較大差異,其中數(shù)濃度的譜分布在初生、發(fā)展和消散階段,以單峰結(jié)構(gòu)為主,峰值直徑為4~6 μm;成熟階段表現(xiàn)為雙峰結(jié)構(gòu)特征,主峰位于4~5 μm,次峰位于24~26 μm;液態(tài)水含量同樣為雙峰分布,但主峰位于24~26 μm,次峰位于5~6 μm;表明霧的粒子數(shù)濃度受小粒子影響為主,但液態(tài)水含量以20~30 μm的粒子貢獻(xiàn)最大。從發(fā)展到成熟階段譜對(duì)比來看,20~30 μm粒子數(shù)量的增加使得液態(tài)水含量明顯增大,這是導(dǎo)致能見度進(jìn)一步下降的主要原因。

    引 言

    霧是由大量懸浮在近地面的微小水滴或冰晶導(dǎo)致的一種災(zāi)害性天氣。海霧是冬春季節(jié)閩南沿海的重大氣象災(zāi)害之一,對(duì)沿岸城市的港口船舶進(jìn)出和機(jī)場(chǎng)飛機(jī)起降等航行安全產(chǎn)生巨大影響(韓美等,2016)。由于海上缺乏觀測(cè)資料,對(duì)海霧的實(shí)時(shí)地基監(jiān)測(cè)難度較大,且數(shù)值模式對(duì)海上能見度定量預(yù)報(bào)的TS評(píng)分低(Zhou et al,2012),導(dǎo)致海霧預(yù)報(bào)存在較大不確定性,因此開展相關(guān)研究極其重要。

    臺(tái)灣海峽是我國(guó)沿海主要的霧區(qū)之一(王彬華,1983)。學(xué)者針對(duì)臺(tái)灣海峽內(nèi)的海霧做了較多的統(tǒng)計(jì)分析(許金鏡,1990;蘇鴻明,1998)、環(huán)流分型(陳千盛,1986)、衛(wèi)星反演(張春桂等,2009)和進(jìn)展綜述(韓美等,2016)等工作。研究指出臺(tái)灣海峽海霧主要出現(xiàn)在3—5月(蘇鴻明,1998),夜間出現(xiàn)概率高于白天,南部高于北部(馬治國(guó)等,2011)。平流冷卻降溫是海霧形成的主要機(jī)制之一。閩南沿海存在一條帶狀冷水區(qū)域,上游的偏南暖濕氣流遇冷水帶被冷卻凝結(jié),在靜穩(wěn)的天氣形勢(shì)下就容易形成海霧(白彬人,2006)。海霧形成時(shí),海溫通常不高于25℃(王彬華,1983),海面風(fēng)速通常低于5 m·s-1,氣海溫差介于0.5~3℃(氣溫大于海溫),以1℃附近概率最大(林衛(wèi)華等,2008)。

    近年來隨著觀測(cè)設(shè)備的快速發(fā)展,基于邊界層梯度觀測(cè)(陸春松等,2010;梁綿等,2019)、毫米波云雷達(dá)(岑炬輝等,2021;胡樹貞等,2022)、氣溶膠粒徑譜儀(郭麗君等,2015;Guo et al,2015)等多源融合資料的研究逐漸增多,進(jìn)一步加深了對(duì)霧形成過程中邊界層精細(xì)化結(jié)構(gòu)的認(rèn)知。霧滴譜儀的應(yīng)用則加深了對(duì)霧的微物理過程的認(rèn)知(Gerber, 1981;Gultepe et al,2006)。國(guó)外針對(duì)霧滴譜的研究起步較早。Eldridge(1961)研究了美國(guó)地區(qū)的霧滴譜特征,Kunkel(1971)基于霧滴譜參數(shù),建立了能見度與液態(tài)水含量的參數(shù)化公式。近年來國(guó)內(nèi)學(xué)者在華南沿海(黃輝軍等,2010;岳巖裕等,2013;徐峰等,2012)、東南沿海(張曦等,2016;張偉等,2021)、華東沿海(楊中秋等,1989)、黃渤海(Wang et al,2020;黃彬等,2014;2018)及其縣郊(祖繁等,2020)、城市(李子華等,1993;李子華和彭中貴,1994;劉端陽等,2009;王慶等,2019;2021)、山地(吳兌等,2007)等開展了諸多觀測(cè)試驗(yàn),對(duì)不同類型霧的微物理特征有了進(jìn)一步的認(rèn)知。研究表明降溫冷卻對(duì)霧的爆發(fā)性發(fā)展具有關(guān)鍵作用(濮梅娟等,2008)。霧滴譜在降溫過程中得到爆發(fā)性拓寬,成熟階段的滴譜形態(tài)主要呈現(xiàn)單峰或雙峰分布特征,主峰集中在小粒子端(王慶等,2019)。不同區(qū)域、不同階段會(huì)呈現(xiàn)不同的特征,霧越強(qiáng)雙峰特征結(jié)構(gòu)越明顯(張浩等,2021)。對(duì)于不同的觀測(cè)環(huán)境,霧滴數(shù)濃度量級(jí)可以從10 個(gè)·cm-3變化到103個(gè)·cm-3,液態(tài)水含量通常低于0.5 g·m-3。

    2021年3月末至4月初,閩南沿海及臺(tái)灣海峽發(fā)生了一次大范圍的強(qiáng)濃霧過程,以4月1日夜間的霧過程最為強(qiáng)盛,對(duì)海上交通影響最為明顯。本文基于翔安區(qū)氣象局布設(shè)的自動(dòng)站、微波輻射計(jì)、風(fēng)廓線雷達(dá)、3D氣溶膠激光雷達(dá)等多源觀測(cè)資料,結(jié)合ERA5再分析資料,分析此次霧過程的環(huán)流形勢(shì)、邊界層特征等。利用霧滴譜儀分析了霧過程的微物理參數(shù)特征,研究其演變過程中的微物理過程,以期為此類大霧的預(yù)報(bào)以及模式模擬提供參考依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 采用資料

    使用的資料如下:(1)閩南地區(qū)133個(gè)區(qū)域自動(dòng)站能見度觀測(cè)資料(站點(diǎn)海拔高度均在200 m以下);(2)翔安站多源垂直觀測(cè)資料,包括微波輻射計(jì)、風(fēng)廓線雷達(dá)和3D氣溶膠激光雷達(dá)資料(觀測(cè)設(shè)備分布及其參數(shù)分別見圖1、表1);(3)歐洲中心(ECMWF)第五代全球再分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品(ERA5);(4)葵花8號(hào)高分辨衛(wèi)星紅外通道觀測(cè)資料(水平分辨率:2 km×2 km);(5)霧滴譜觀測(cè)資料,采樣儀器為美國(guó)Droplet Measurement Technologies公司的FM-120型霧滴譜儀,采樣頻率為1 Hz,測(cè)量的粒子直徑范圍為2~50 μm(祖繁等,2020),分為30個(gè)非等間距區(qū)間,采樣地點(diǎn)為翔安區(qū)氣象局業(yè)務(wù)樓頂,海拔高度約為20 m,距離海岸線不足1 km。

    圖1 (a)閩南沿海能見度測(cè)站分布,(b)翔安區(qū)氣象局場(chǎng)內(nèi)觀測(cè)設(shè)備布局Fig.1 Distribution of (a) visibility stations in southern coast of Fujian, and (b) observation instruments in Xiang’an District

    1.2 微物理參數(shù)計(jì)算方法

    本文使用的微物理參數(shù)包括粒子數(shù)濃度(N,單位:個(gè)·cm-3)、液態(tài)水含量(L,單位:g·m-3)、平均直徑(rm,單位:μm)、中值體積直徑(MVD,單位:μm,由儀器自動(dòng)輸出)等,具體計(jì)算公式如下:

    式中:r為直徑,n(r)為分區(qū)間的粒子數(shù)濃度,Lr為單個(gè)區(qū)間的液態(tài)水含量,ρ為液態(tài)水的密度。

    2 霧過程概況

    2021年4月1日,受穩(wěn)定的西南暖濕氣流影響,閩南沿海出現(xiàn)了一次大范圍霧過程。統(tǒng)計(jì)4月1日08:00至2日08:00(北京時(shí),下同)閩南區(qū)域最低能見度(圖2),1000 m以下能見度站點(diǎn)基本出現(xiàn)在沿海以及灣口地區(qū),尤其是200 m以下能見度基本出現(xiàn)在沿海,越深入內(nèi)陸能見度越高,疊加一致的偏南暖濕氣流,初步表明這是一次平流海霧過程。從能見度區(qū)間分布來看,1 km以下站點(diǎn)數(shù)為66個(gè),占比為49.6%;其中最低能見度介于500~1000 m的站點(diǎn)數(shù)為10個(gè),占比為7.5%,比例相對(duì)較低。200~500 m能見度站點(diǎn)數(shù)為25個(gè),占比為18.8%。過程最低能見度低于200 m站點(diǎn)數(shù)為31個(gè),占比為23.3%。逐分鐘最低能見度為66 m,出現(xiàn)在翔安站,時(shí)間為2日04:04。

    圖2 2021年4月1日08:00至2日08:00閩南地區(qū)最低能見度分布Fig.2 Distribution of minimum visibility in southern coast of Fujian from 08:00 BT 1 to 08:00 BT 2 April 2021

    以過程最低能見度出現(xiàn)的翔安站為例,分析能見度和各氣象要素隨時(shí)間的變化趨勢(shì)(圖3)。1日17:00之前,翔安站氣溫約為22℃,能見度較高,基本在3000 m以上。17:00起氣溫逐步下降,從21.7℃下降至21℃。與此同時(shí),能見度呈現(xiàn)快速振蕩下降的趨勢(shì),在18:07達(dá)到最低,為531 m。此后隨著氣溫的短暫上升,能見度也隨之逐漸上升,一度超過2000 m。19:20能見度快速下降,霧呈現(xiàn)爆發(fā)性發(fā)展的特征,15分鐘內(nèi)能見度從2000 m以上下降至250 m 左右,氣溫在此過程中逐漸下降。22:37隨著氣溫的進(jìn)一步下降,能見度也持續(xù)下降。1日23:00 至2日05:00能見度基本在200 m以下,為本次過程的最強(qiáng)時(shí)段。在此過程中受長(zhǎng)波輻射冷卻作用影響,氣溫呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì),最低達(dá)到20.5℃。風(fēng)向以西南風(fēng)為主,10分鐘平均風(fēng)力小于2 m·s-1。2日05:20起,陸地上的風(fēng)向偏西分量加大,翔安站能見度快速上升至3000 m以上。整個(gè)霧過程中溫度露點(diǎn)差基本在0.2℃以內(nèi),相對(duì)濕度接近100%,水汽充沛。能見度與氣溫有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系,氣溫下降伴隨著能見度的下降,表明降溫是能見度下降的主要誘因之一。依據(jù)能見度的演變趨勢(shì),對(duì)霧進(jìn)行階段劃分。將17:01—19:22定義為初生階段,19:23—22:36為發(fā)展階段,22:37—05:18為霧的成熟階段,05:19之后為消散階段。

    圖3 2021年4月1日17:00至2日06:00翔安站逐分鐘能見度(V)、溫度(T)、露點(diǎn)溫度(Td)和10分鐘平均風(fēng)(風(fēng)羽)Fig.3 One-min observed visibility (V), temperature (T), dew point temperature (Td), 10 min average wind (barb) at Xiang’an Station from 17:00 BT 1 to 06:00 BT 2 April 2021

    3 霧的環(huán)流形勢(shì)分析

    1日20時(shí),副熱帶高壓主體位于海上,華南地區(qū)500 hPa以偏西—西南氣流控制為主(圖4a)。700 hPa 至地面均為西南氣流以及弱的反氣旋環(huán)流控制,有利于水汽輸送和層結(jié)的穩(wěn)定。850 hPa閩南沿海風(fēng)速為12 m·s-1,達(dá)到低空急流的標(biāo)準(zhǔn)(圖4b)。925 hPa從南海中北部至閩南地區(qū)存在一支顯著氣流,其中心風(fēng)速約為8 m·s-1(圖4c)。近地面西南地區(qū)存在弱的低壓倒槽(圖4d),閩南處于均壓場(chǎng)控制,氣壓梯度小,無鋒面影響。海峽內(nèi)為一致的西南氣流控制,風(fēng)速約為2~4 m·s-1。環(huán)流形勢(shì)分析表明此次大霧過程受單一暖濕氣流影響,無鋒面系統(tǒng)參與,且夜間氣溫下降幅度很小。結(jié)合最低能見度的空間分布特征,進(jìn)一步證明此次大霧為平流海霧過程。

    圖4 2021年4月1日20:00(a)500 hPa,(b)850 hPa,(c)925 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)(等值線,單位:dagpm)和風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)矢),(d)海平面氣壓場(chǎng)(等值線,單位:hPa)和地面風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)矢)Fig.4 Geopotential height (contour, unit: dagpm) and wind field (wind vector) at (a) 500 hPa, (b) 850 hPa, (c) 925 hPa, (d) surface wind field (wind vector) and mean sea level pressure (contour, unit: hPa) at 20:00 BT 1 April 2021

    借助廈門站(與翔安站直線距離約為26 km)2000 m以下秒級(jí)探空數(shù)據(jù)(圖5)分析垂直層結(jié)特征。1日20:00(圖5a)低層相對(duì)濕度較大,400 m以下相對(duì)濕度大于90%,且2000 m以下均為一致的西南氣流,水汽條件較好。高濕區(qū)之上400~500 m高度層存在一定的逆溫層。對(duì)流抑制能量(CIN)較大,達(dá)到198.7 J·kg-1;自由對(duì)流高度高,達(dá)到了700 hPa附近(圖略),表明低層存在明顯的抑制層,層結(jié)穩(wěn)定,逆溫層之下高濕區(qū)的水汽不易向上擴(kuò)散。2日08:00(圖5b)探空可見濕層變薄,僅250 m以下存在淺薄的濕層,在此以上濕度快速減小,因此天空云量少。受輻射和風(fēng)向轉(zhuǎn)變的影響,霧退回海上,陸上能見度快速上升。

    圖5 2021年4月(a)1日20:00,(b)2日08:00廈門站2000 m以下溫度、濕度和風(fēng)廓線Fig.5 Temperature, humidity and wind profiles at Xiamen Station below 2000 m height at (a) 20:00 BT 1 and (b) 08:00 BT 2 April 2021

    4 海霧多源觀測(cè)資料分析

    4.1 霧的衛(wèi)星反演特征

    由于夜間低層云霧在長(zhǎng)波紅外和短波紅外通道發(fā)射率存在差別,造成其亮溫存在一定的差異(張春桂等,2009)?;诳?號(hào)高分辨率衛(wèi)星的長(zhǎng)波與短波紅外亮溫差異分析海上霧的發(fā)展過程(圖6)。為避免可見光對(duì)短波紅外的干擾,從20:00開始分析??梢钥吹?日20:00(圖6a),閩南沿海衛(wèi)星雙通道存在亮溫差異,溫差約為1~3 K,且此區(qū)域內(nèi)長(zhǎng)波紅外亮溫值較高,位于289~291 K,表明云頂高度相對(duì)較低且梯度小,紋理相對(duì)均勻并覆蓋至沿海地區(qū),證明此時(shí)閩南沿海存在一條帶狀分布的海霧(或低云)帶,其寬度約為30 km。23:00(圖6b)海霧快速發(fā)展,范圍快速擴(kuò)大,存在爆發(fā)性發(fā)展的特征,與此同時(shí)陸地上翔安站的能見度也持續(xù)下降,進(jìn)入成熟階段,這與翔安站能見度觀測(cè)趨勢(shì)一致。2日02:00—04:00(圖6c,6e),海霧帶維持并有所擴(kuò)大,同時(shí)進(jìn)一步向陸地和海峽內(nèi)擴(kuò)展。06:00(圖6f)海霧帶相比于04:00范圍有所減小,但仍舊覆蓋海峽南部海區(qū)以及翔安地區(qū),同時(shí)云頂亮溫略有所上升,但此時(shí)翔安站觀測(cè)的能見度已經(jīng)上升。猜測(cè)此時(shí)大范圍的云霧仍舊存在,但由于近地層風(fēng)向轉(zhuǎn)為偏西風(fēng)(陸風(fēng),圖3)的緣故,原本覆蓋近地層的霧轉(zhuǎn)變?yōu)椴唤拥氐牡驮?此過程將在下文由激光氣溶膠雷達(dá)資料進(jìn)一步佐證分析。這也是使用衛(wèi)星監(jiān)測(cè)海霧的難點(diǎn)之一,即無法明確區(qū)分低云和霧。

    圖6 2021年4月1日20:00至2日06:00葵花8號(hào)衛(wèi)星長(zhǎng)波紅外通道(10.5~12.5 μm)平均與短紅外通道(3.7~4.0 μm)亮溫差異分布Fig.6 TBB difference between average long wave (10.5-12.5 μm) and short wave (3.7-4.0 μm) infrared channel of Himawari-8 satellite from 20:00 BT 1 to 06:00 BT 2 April 2021

    4.2 霧的邊界層特征

    基于風(fēng)廓線雷達(dá)、微波輻射計(jì)分析海霧生消過程中的邊界層特征(圖7)。從圖中可見,1—2日翔安沿海大氣1500 m以下水平風(fēng)場(chǎng)基本以一致的偏西南風(fēng)為主,與探空風(fēng)向基本一致。90%以上的高相對(duì)濕度層基本維持在1000 m高度以下,尤其是近地面的相對(duì)濕度基本維持在95%以上,濕度條件較好。分時(shí)段來看,1日12:00之前1000 m以下風(fēng)速較小。受太陽輻射的影響,低層高濕度層厚度從500 m 以上逐漸下降到300 m以內(nèi),濕層變薄。14:00 低層風(fēng)速逐漸增強(qiáng)至12 m·s-1,疊加上整層一致的偏南氣流,水汽輸送效應(yīng)明顯,使得近地面的高相對(duì)濕度層也明顯增厚。17:00近地面90%以上的相對(duì)濕度層厚度增加。與此同時(shí),低層風(fēng)速也逐漸減小,從6~8 m·s-1逐漸減弱至2~4 m·s-1,弱風(fēng)速層厚度快速增厚,天氣形勢(shì)更加靜穩(wěn),翔安站能見度也同步下降。18:00以后500 m以下風(fēng)速整體快速減小,2日凌晨個(gè)別時(shí)次還出現(xiàn)近地面整層的靜小風(fēng),同期近地面95%以上的相對(duì)濕度層厚度維持在200 m以內(nèi)。

    注:粉紅實(shí)線:90%相對(duì)濕度線。圖7 2021年4月1日09:00至2日08:00翔安站風(fēng)廓線雷達(dá)水平風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)矢,黑點(diǎn)表示水平風(fēng)速≤4 m·s-1)和微波輻射計(jì)相對(duì)濕度(填色)時(shí)序圖Fig.7 Time series of horizontal wind field measured by wind profiler (wind vector, black dots correspond to wind speed ≤4 m·s-1) and relative humidity measured by microwave radiometer (colored) at Xiang’an Station from 09:00 BT 1 to 08:00 BT 2 April 2021

    基于激光氣溶膠雷達(dá)的后向散射系數(shù)、消光系數(shù)和退偏比參數(shù)分析霧的垂直演變特征(圖8)。主要分析圖8a~8c中信噪比高于100(黑線)以下區(qū)域。其中退偏比為激光雷達(dá)同時(shí)探測(cè)后向散射光中垂直分量與平行分量回波信號(hào)比值,其數(shù)值反映了大氣氣溶膠粒子和云粒子的非球形特征,數(shù)值越接近零表示越接近于球形(劉東,2005)。由圖可見1日10:00—18:00,近地面400 m高度內(nèi)的后向散射系數(shù)(圖8a)與消光系數(shù)(圖8c)廓線隨時(shí)間變化呈明顯的帶狀高值區(qū)且高度逐漸降低。從圖8b也可看到同期相應(yīng)高度的退偏比小值區(qū)呈一致的趨勢(shì)變化。此時(shí)段內(nèi)風(fēng)廓線雷達(dá)測(cè)得垂直方向上大氣主要為微弱的下沉運(yùn)動(dòng),下沉速度介于-0.1~0 m·s-1(圖8d)。判斷此時(shí)間段內(nèi)低空的云層在正午后開始逐漸向地面發(fā)展,云底逐漸降低,接地的時(shí)間與地面能見度快速下降的時(shí)間完全一致,低云發(fā)展為霧。1日18:00—22:00,近地層的后向散射與消光系數(shù)廓線高值區(qū)呈現(xiàn)波動(dòng)特征,此階段近地面的能見度也呈現(xiàn)波動(dòng)特征,結(jié)合退偏比廓線,推測(cè)霧頂降低至100 m之下或有零星的低云飄過;1日22:00至2日03:00,后向散射系數(shù)與消光系數(shù)廓線在近地面約100 m范圍相應(yīng)一致出現(xiàn)高值區(qū)域和退偏比的低值區(qū),厚度持續(xù)穩(wěn)定。100 m以上退偏比有所增大,數(shù)值在0.3~0.4,推測(cè)該時(shí)間段內(nèi)100 m以下為霧區(qū)(球形粒子),霧頂覆有顆粒物層(不規(guī)則形狀)。這證明成熟階段的海霧霧頂高度僅為100 m左右。2日05:00之后,后向散射系數(shù)和消光系數(shù)大值區(qū)有所抬升,高度介于200~400 m。此時(shí)段地面能見度快速逐漸抬升??赏茰y(cè)該時(shí)間段內(nèi)近地面100 m以下的霧開始消散,在200~400 m高度出現(xiàn)明顯的云層。表明2日05:00以后霧不再接地,而是轉(zhuǎn)變?yōu)榈驮啤?/p>

    注:激光氣溶膠雷達(dá)起始高度為75 m;圖8a~8c中黑線為信噪比質(zhì)量控制線,黑線以下區(qū)域信噪比高于100。圖8 2021年4月1日09:00至2日09:00翔安站(a~c)氣溶膠激光雷達(dá)(a)后向散射系數(shù),(b)退偏比,(c)消光系數(shù),(d)風(fēng)廓線雷達(dá)垂直速度廓線Fig.8 Time series of (a) backscattering coefficient, (b) depolarization ratio, (c) extinction coefficient measured by aerosol lidar, and (d) vertical velocity of wind profiler at Xiang’an Station from 09:00 BT 1 to 09:00 BT 2 April 2021

    4.3 氣海溫差

    合適的氣海溫差是平流海霧形成和發(fā)展的重要因素之一(林衛(wèi)華等,2008)。分析海溫和氣海溫差在海霧生消過程中的演變特征。從海溫分布來看,閩南沿海存在一條明顯的冷水帶(圖9等值線)。臺(tái)灣海峽南部近海海域的海溫達(dá)到22℃以上,至北部近海海溫下降至17℃附近,溫差超過5℃,存在明顯的溫度梯度。海上的偏南氣流將南方的暖濕空氣向北輸送至較冷的近海區(qū)域后,暖濕氣流被冷卻。并且,由于海上偏南風(fēng)力較大,至陸地上風(fēng)力逐漸減小,夜間陸上低于2 m·s-1。因此從沿海至陸地存在明顯的風(fēng)速輻合,有利于水汽在海岸帶堆積,在靜穩(wěn)的環(huán)流形勢(shì)下易形成平流霧。從氣海溫差的分布來看,臺(tái)灣海峽西側(cè)基本為正值,氣溫均大于海溫,海洋為冷的下墊面,至海峽東側(cè)逐漸轉(zhuǎn)為負(fù)值,海洋為暖的下墊面。衛(wèi)星反演海霧區(qū)域(圖6)均位于氣海溫差大于零的區(qū)域,也進(jìn)一步證明平流冷卻是臺(tái)灣海峽內(nèi)海霧形成的重要機(jī)制。分時(shí)段來看,1日17:00閩南近海的氣海溫差介于1~3℃;入夜后由于長(zhǎng)波輻射冷卻作用,氣溫逐漸下降,氣海溫差逐漸減小;23:00(海霧發(fā)展階段)閩南近近海的氣海溫差介于0.5~2℃;至2日清晨氣海溫差逐漸減小,海表面的冷卻作用減弱,加上翔安站轉(zhuǎn)為偏西風(fēng),使得海霧逐漸退回到海上,陸地區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)榈驮啤?/p>

    圖9 2021年4月(a)1日17:00和(b)1日23:00,(c)2日06:00海溫(等值線,單位:℃)、氣海溫差(填色)和風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)矢)Fig.9 SST (contour, unit: ℃) and difference in air and sea surface temperatures (colored) and wind (wind vector) at (a) 17:00 BT 1, (b) 23:00 BT 1 and (c) 06:00 BT 2 April 2021

    以上多源資料分析表明,在海霧發(fā)生發(fā)展過程中,閩南沿海地區(qū)低云和霧之間存在相互轉(zhuǎn)化的過程。整層一致的偏南氣流和近海冷水帶提供了良好的水汽和降溫條件,使得海峽西岸的低云帶持續(xù)維持。白天由于近地層氣溫較高,以低云為主。傍晚起云頂輻射冷卻作用導(dǎo)致云體上層較冷的空氣下沉,同時(shí)近地層氣溫逐漸下降,低層水汽凝結(jié)使得沿海地區(qū)的低云逐漸降低并發(fā)展為霧。清晨當(dāng)?shù)孛孓D(zhuǎn)為偏西風(fēng)時(shí),沿岸的霧再次轉(zhuǎn)變?yōu)榈驮啤?/p>

    4.4 霧的微物理參數(shù)演變特征

    基于FM-120型霧滴譜儀測(cè)得的霧滴譜數(shù)據(jù),分析海霧在不同階段的粒子數(shù)濃度、液態(tài)水含量、平均直徑等微物理參數(shù)演變特征(圖10,表2),由于能見度為逐分鐘資料,因此各微物理參數(shù)也均處理成逐分鐘平均。

    表2 霧不同階段各微物理參數(shù)特征Table 2 Distribution of micro-physical parameters for different phases of fog event

    注:黑色虛線為各階段的分界線。圖10 2021年4月1日17:00至2日06:00(a)能見度,(b)數(shù)濃度(灰線)、液態(tài)水含量(黑線),(c)中值體積直徑(黑線)、平均直徑(灰線)隨時(shí)間的變化Fig.10 Temporal varation of (a) visibility, (b) particle number concentration (grey line) and liquid water content (black line), and (c) median volume diameter (black line), mean diameter (grey line) from 17:00 BT 1 to 07:00 BT 2 April 2021

    階段1(初始階段,1日17:01—19:22)的能見度基本呈現(xiàn)波動(dòng)變化特征。粒子數(shù)濃度的平均值為6.0 個(gè)·cm-3,1分鐘平均最大值為11.5 個(gè)·cm-3;液態(tài)水含量量級(jí)約為10-2~10-3g·m-3,其平均值為0.0092 g·m-3,最大值為0.025 g·m-3;中值體積直徑介于15.1~25.9 μm;平均直徑介于7.5~13.6 μm且始終小于中值體積直徑。當(dāng)能見度下降時(shí),各物理量均有不同幅度的增大,其中液態(tài)水含量和粒子數(shù)濃度增大幅度較為一致,中值體積直徑增幅略大于平均直徑增幅。

    階段2(1日19:23—22:36)為快速發(fā)展階段,能見度由2000 m以上快速下降至400 m附近。粒子數(shù)濃度和液態(tài)水含量隨之快速增大。此階段平均能見度為357 m,平均粒子數(shù)濃度和液態(tài)水含量相比于第一階段均明顯增大,其中粒子數(shù)濃度平均值增大至43.8 個(gè)·cm-3,最大值達(dá)到85.1 個(gè)·cm-3;平均液態(tài)水含量為0.0341 g·m-3,最大達(dá)到0.0658 g·m-3;中值體積直徑相比于階段1也有所增大,最大達(dá)到29.1 μm,增幅相比于粒子數(shù)濃度等較小;平均直徑相比于階段1反而減小,這是由于此階段小粒子數(shù)量增大幅度更大,導(dǎo)致平均直徑減小。

    階段3(1日22:37—05:18)為霧最強(qiáng)時(shí)段,平均能見度為179 m。與之相對(duì)應(yīng)的平均粒子數(shù)濃度和液態(tài)水含量也進(jìn)一步增大。平均粒子數(shù)濃度進(jìn)一步增大至61.7 個(gè)·cm-3,最大達(dá)到132.6 個(gè)·cm-3;平均液態(tài)水含量達(dá)到0.1165 g·m-3,最大值達(dá)到0.7321 g·m-3,均出現(xiàn)在2日04:00前后,這與能見度的最低值對(duì)應(yīng);能見度達(dá)到最低值時(shí),平均直徑也明顯增大,最大達(dá)到了18.8 μm,表明此時(shí)大粒子數(shù)量明顯增多,導(dǎo)致平均直徑明顯增大。分析此階段各微物理參數(shù)特征可知,雖然能見度變化幅度減小,但微物理參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差相較于前兩個(gè)階段卻明顯增大。這是由于海霧以平流霧為主,空間分布的不均勻特征較之內(nèi)陸輻射霧或混合霧更明顯,導(dǎo)致粒子數(shù)濃度等參數(shù)變化幅度更大。

    階段4為霧消散階段。隨著能見度的快速上升,除平均直徑以外的各微物理參數(shù)均快速下降。

    從整個(gè)過程的平均來看,霧的平均粒子數(shù)濃度為52.4 個(gè)·cm-3,平均液態(tài)水含量為0.084 g·m-3。與其他沿海地區(qū)相比(表3),閩南沿海粒子數(shù)濃度與廣東湛江(Zhao et al, 2013)基本持平,略低于黃海區(qū)域的山東青島(Wang et al, 2020)。雖有沿海地區(qū)各有差異,但整體數(shù)濃度介于40~70 個(gè)·cm-3,量級(jí)變化不大。過程平均液態(tài)水含量均在0.1 g·m-3以下,但閩南沿海相比于上述兩個(gè)地區(qū)較大,這是由于閩南沿海海霧中存在更多的大粒子,平均直徑更大,因此同等濃度情況下液態(tài)水含量更高。與南京(劉端陽等,2009)、重慶(李子華和吳君,1995)等城市區(qū)域相比,閩南沿海的粒子數(shù)濃度明顯偏小、液態(tài)水含量更高,這是由于沿海地區(qū)水汽更加充沛,且受氣溶膠顆粒物影響小。

    表3 閩南沿海霧微物理特征量及與其他地區(qū)對(duì)比Table 3 Micro-physical parameters of fog in Xiang’an and the comparison with other areas

    從不同階段各區(qū)間的粒子數(shù)濃度分布特征來看(圖11a),階段4(消散階段)整體數(shù)濃度最低,往上依次為階段1(初生階段)、階段2(發(fā)展階段)以及階段3(成熟階段)。從霧滴譜分布特征來看,階段4呈現(xiàn)單峰分布特征,階段1和階段2的雙峰結(jié)構(gòu)逐漸顯現(xiàn)。階段3則是呈現(xiàn)典型的雙峰特征,主峰值為4~5 μm,次峰值位于24~26 μm。這表明不同濃度霧的滴譜分布具有一定的差異。霧強(qiáng)度越強(qiáng),雙峰分布特征就越明顯。但不論何種階段,10 μm以下小粒子的數(shù)量占比均超過75%,表明霧滴的數(shù)濃度主要受小粒子影響。從不同階段的粒子數(shù)濃度對(duì)比來看,階段1所有區(qū)間的平均粒子數(shù)濃度量級(jí)均在100以下,峰值直徑為5~6 μm,對(duì)應(yīng)的數(shù)濃度為0.89 個(gè)·cm-3。階段2各區(qū)間的粒子數(shù)濃度快速增大,峰值直徑為4~5 μm,達(dá)到10.50 個(gè)·cm-3,相比于階段1的峰值直徑濃度增大約11倍。20 μm以上大粒子的數(shù)濃度也有不同程度的增大,增大幅度整體介于3~9倍。階段3(成熟階段)粒子數(shù)濃度在各區(qū)間均為最大,且呈現(xiàn)出雙峰分布特征。主峰值直徑位于第三檔(4~5 μm),其平均數(shù)濃度達(dá)到14.06 個(gè)·cm-3,次峰值位于24~26 μm,峰值粒子數(shù)濃度約為1.1 個(gè)·cm-3。10 μm直徑以內(nèi)的粒子數(shù)濃度合計(jì)達(dá)到44.5 個(gè)·cm-3,占比達(dá)到81.5%。30 μm以上粒子數(shù)濃度快速減小,濃度均在0.5 個(gè)·cm-3以下。階段4除前三個(gè)區(qū)間以外,其余所有區(qū)間粒子數(shù)濃度都在0.1 個(gè)·cm-3以下,表明消散階段粒子數(shù)濃度的量級(jí)會(huì)迅速減小。

    圖11 階段1~階段4(a)平均霧滴數(shù)濃度和(b)液態(tài)水含量尺度分布Fig.11 Average distribution of (a) number concentration and (b) liquid water content in Phase one to Phase four

    從不同階段各區(qū)間的液態(tài)水含量分布特征來看(圖11b),階段1為單峰分布特征,峰值位于24~26 μm,液態(tài)水含量為0.58 mg·m-3。各區(qū)間的液態(tài)水含量均在1 mg·m-3以下。階段2各區(qū)間液態(tài)水含量均快速增大,并且呈現(xiàn)雙峰特征。主峰位于24~26 μm,其數(shù)值為1.96 mg·m-3,相比于階段1峰值增大約2倍;次峰值位于5~6 μm,為1.06 mg·m-3。階段3與階段2分布特征基本類似,同樣為雙峰分布,且數(shù)值進(jìn)一步增大。主峰值同樣為24~26 μm,其數(shù)值達(dá)到9.37 mg·m-3,是階段2的4.8倍;次峰值(1.16 mg·m-3)也同樣為5~6 μm,增大幅度明顯小于主峰;此階段20~30 μm直徑的粒子對(duì)液態(tài)水含量的貢獻(xiàn)率達(dá)到53.2%。階段4各區(qū)間液態(tài)水含量快速減小,其量級(jí)基本在10-1mg·m-3以下。

    深入對(duì)比階段2和階段3粒子數(shù)濃度和液態(tài)水含量的差異。兩者均呈現(xiàn)雙峰分布特征,但峰值分布相反。液態(tài)水含量的主峰位于大粒子端,而數(shù)濃度則位于小粒子端,這主要是由于液態(tài)水含量與粒子直徑的3次方成正比,同時(shí)也表明霧中粒子數(shù)濃度主要受小粒子濃度影響,而液態(tài)水含量主要受20~30 μm直徑粒子影響為主。階段3的粒子數(shù)濃度在所有區(qū)間內(nèi)均在階段2之上,但小粒子端數(shù)濃度差別相對(duì)較小。主峰4~5 μm的數(shù)濃度分別為10.5 個(gè)·cm-3和14.06 個(gè)·cm-3,兩者相差不到50%。但隨著粒子直徑的增大,數(shù)濃度差異逐漸增大,在25 μm附近差異最大,階段3對(duì)應(yīng)的數(shù)值為階段2的4.8倍。液態(tài)水含量的分布也是如此,小粒子端增大幅度較小,20~30 μm增大幅度更大。這表明大粒子數(shù)濃度的增大對(duì)于霧強(qiáng)度的進(jìn)一步增強(qiáng),尤其是加強(qiáng)為強(qiáng)濃霧具有重要作用。

    5 結(jié) 論

    本文利用自動(dòng)站資料、ERA5再分析資料、葵花8號(hào)高分辨率衛(wèi)星資料、翔安站多源觀測(cè)資料等,分析了2021年4月1日閩南沿海一次大霧過程演變特征、環(huán)流形勢(shì)和垂直結(jié)構(gòu)特征?;贔M-120型霧滴譜儀資料,對(duì)比分析了海霧在不同階段的微物理參數(shù)演變特征。主要結(jié)論如下:

    (1)此次大霧主要發(fā)生在一致的西南氣流中,200 m以下低能見度主要出現(xiàn)在沿海地區(qū),為典型的海霧過程。低層至近地面均為反氣旋環(huán)流控制,探空溫濕廓線表明存在近地面逆溫層和濕層,為海霧的發(fā)生發(fā)展提供靜穩(wěn)的環(huán)流形勢(shì)和充沛的水汽條件。

    (2)多源資料分析表明,在海霧發(fā)生發(fā)展過程中低云和霧之間存在相互轉(zhuǎn)化的過程。白天以低云為主,傍晚起云頂輻射冷卻作用導(dǎo)致云體上層較冷的空氣下沉,同時(shí)近地層氣溫逐漸下降,低層水汽凝結(jié)使得沿海地區(qū)的低云逐漸降低并發(fā)展為霧。清晨當(dāng)?shù)孛孓D(zhuǎn)為偏西風(fēng)時(shí),霧再次轉(zhuǎn)變?yōu)榈驮?。單純通過衛(wèi)星無法有效區(qū)分霧和低云,但可以結(jié)合氣溶膠激光雷達(dá)共同判定。霧期間氣溶膠激光雷達(dá)測(cè)得的近地層消光系數(shù)達(dá)到3~4 km-1,消光系數(shù)大值區(qū)的厚度與霧的強(qiáng)度演變趨勢(shì)一致,可用于推演霧頂?shù)母叨?。霧的初生和發(fā)展階段厚度相對(duì)較低且波動(dòng)性大,成熟階段霧頂高度約為100 m。

    (3)海溫分析表明,臺(tái)灣海峽中部至閩南近海的海溫存在較大的梯度。近海的冷水帶導(dǎo)致氣溫逐漸高于海溫,氣海溫差介于0.5~2℃。霧區(qū)集中在氣溫大于海溫的區(qū)域,海上的偏南氣流將南方的暖濕空氣向北輸送至較冷的近海區(qū)域后,原本相對(duì)飽和的暖濕氣流被冷卻凝結(jié),在靜穩(wěn)的環(huán)流形勢(shì)下易形成平流海霧。

    (4)霧滴譜分析表明,本次霧過程平均粒子數(shù)濃度為52.4 個(gè)·cm-3,液態(tài)水含量為0.084 g·m-3。平均直徑為9.4 μm。不同階段粒子數(shù)濃度、液態(tài)水含量等微物理參數(shù)差異較大。初生和消散階段各參數(shù)較小,發(fā)展階段快速增大,成熟階段達(dá)到最大,1分鐘平均粒子數(shù)濃度最大達(dá)到132.6 個(gè)·cm-3,平均液態(tài)水含量達(dá)到0.7321 g·m-3。霧在各階段的粒子數(shù)濃度和液態(tài)水含量譜分布具有較大差異。其中粒子數(shù)濃度在初生、發(fā)展和消散階段以單峰結(jié)構(gòu)為主,峰值直徑為4~6 μm。成熟階段表現(xiàn)為雙峰結(jié)構(gòu)特征,主峰位于4~5 μm,次峰位于24~26 μm。液態(tài)水含量除消散階段外,整體呈現(xiàn)雙峰分布特征,主峰位于24~26 μm,次峰位于5~6 μm,峰值分布與粒子數(shù)濃度相反。這表明霧滴數(shù)濃度受小粒子影響為主,但液態(tài)水含量以20~30 μm 的粒子貢獻(xiàn)最大。發(fā)展和成熟階段譜分布對(duì)比表明,10 μm以下小粒子增加幅度小,而20~30 μm區(qū)間增大幅度較大,因此大粒子數(shù)濃度的增大對(duì)于霧強(qiáng)度的進(jìn)一步增強(qiáng)具有重要作用。

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