朱赟,孫佳偉
(浙江嘉興數(shù)字城市實驗室有限公司,浙江 嘉興 31400)
2019年3月,嘉興市在全國率先掛牌并實體運行的社會治理綜合指揮中心,全力構(gòu)建以社會治理云為內(nèi)循環(huán)、“微嘉園”為外循環(huán)的內(nèi)外雙循環(huán)治理架構(gòu),推動社會治理更加精準、高效。2020 年5 月,嘉興市被中央政法委正式確定為首期全國市域社會治理現(xiàn)代化試點城市,并位列全省第一[1]。嘉興市以“紅船精神”為引領(lǐng),圍繞創(chuàng)新“網(wǎng)格連心、組團服務”機制、建設“三治融合”示范地、提級智能化建設、深化訴源治理等方面,不斷提升市域社會治理能力,全力打造“1141”型社會治理體系,形成了符合嘉興實際、地方特色鮮明的市域社會治理新模式,進一步夯實了平安建設根基。
隨著南湖區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展進程的加快,社會治理體系的一些深層次問題逐步顯現(xiàn),完善社會治理體制是社會治理現(xiàn)代化的必然要求和重要保障。本文旨在以“科技強安”為突破口,系統(tǒng)闡述如何進一步提高智能化管理水平,探索打造社會治理“預警機”,真正實現(xiàn)“有百密而無一疏”,精準把控社會脈搏,實現(xiàn)風險隱患早發(fā)現(xiàn)、早預警、早處置的社會治理新模式。
嘉興市南湖區(qū)社會治理“預警機”的建設思路基于浙江省數(shù)字化改革的要求,依托于嘉興基層治理綜合信息平臺的建設,結(jié)合南湖區(qū)社會治理實際情況,遵從以下原則:
1) 堅持“邏輯集中、集約高效”原則。打通信息壁壘,以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑,進一步推動技術(shù)融合、業(yè)務融合、數(shù)據(jù)融合,實現(xiàn)資源集成、信息共享、上下聯(lián)動的“橫向到邊、縱向到底”大治理格局[2]。
2) 堅持“數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準防控”原則。從數(shù)據(jù)的增量和變量入手,運用大數(shù)據(jù)和模型推演方式,全方位監(jiān)測常態(tài)下非常態(tài)安全生產(chǎn)、民生訴求、社會穩(wěn)定等風險,下好先手棋,打好主動仗。
3) 堅持“聯(lián)動融合、一體作戰(zhàn)”原則。通過構(gòu)建全域事件融合、全鏈條治理、全過程透明的治理機制,加強市、縣、鎮(zhèn)、村、網(wǎng)格聯(lián)動,實現(xiàn)一體化信息采集、一體化會商研判、一體化指揮調(diào)度、一體化應急處置。
4) 堅持“統(tǒng)分結(jié)合、共建共享”原則。按照“應進必進、能進則進”“不包辦、不代替”的要求,統(tǒng)一各類社會治理平臺接入、統(tǒng)一集中管控、統(tǒng)一標準規(guī)范,有序推進平臺資源整合,確保資源利用最大化。
嘉興市南湖區(qū)社會治理“預警機”由下至上為五層主框架:基礎設施層、數(shù)據(jù)資源層、應用支撐層、業(yè)務應用層、用戶層。整體架構(gòu)圖如圖1所示:
圖1 嘉興市南湖區(qū)社會治理“預警機”系統(tǒng)架構(gòu)圖
1) 基礎設施層:作為“預警機”的基礎底座,主要包括政務云資源、網(wǎng)絡安全設施、物聯(lián)感知設備等基礎設施,為平臺正常運行提供了最基本的保障。
2) 數(shù)據(jù)層:“預警機”的數(shù)據(jù)層依托于嘉興市基層治理綜合信息平臺,主要包括四大部分數(shù)據(jù)組件,分別是人員基本信息庫、重點人員特征庫、人員軌跡庫、事件庫。通過相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)建庫、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)服務、管理與運維。
3) 支撐層:支撐層是整體應用系統(tǒng)建設的基礎保障,提供基礎地圖服務、數(shù)據(jù)共享交換功能、數(shù)據(jù)分析、語音識別、圖像識別、人工智能服務。
4) 應用層:建設社會治理預警子系統(tǒng)、社會治理處置子系統(tǒng)和社會治理領(lǐng)導駕駛艙。其中,社會治理預警子系統(tǒng)包括預警中樞、人員預警、事件預警、地點預警、物聯(lián)預警和輿情預警等功能模塊;社會治理處置子系統(tǒng)包括處置調(diào)度管理、處置追蹤管理和單兵系統(tǒng)聯(lián)動;社會治理領(lǐng)導駕駛艙包括可視化要素管理和地圖服務。
5) 用戶層:主要包括使用“預警機”的具體人員,包括領(lǐng)導、中心工作人員、部門工作人員。
社會治理預警子系統(tǒng)包括預警中樞、人員預警、事件預警、地點預警、物聯(lián)預警和輿情預警等功能模塊,從“人、事、地、物、情”五大領(lǐng)域有效及時地預警社會突發(fā)事件,提供重點上訪預警、獨居老人關(guān)懷、頻發(fā)事件預警、易“民轉(zhuǎn)型”事件預警等多層次、多維度的預警服務,為領(lǐng)導和工作部門提供信息參考和決策支持[3]。
1) 預警中樞依托統(tǒng)一的預警事項標準體系,針對各類事件,結(jié)合具體內(nèi)容、所屬區(qū)域、處置效率等內(nèi)容,以圖形可視化界面為載體,動態(tài)展現(xiàn)區(qū)級層面“預警區(qū)域分布情況”“預警處置效率情況”和“預警走勢情況”等指標。
2) 人員預警從社會層面對可能誘發(fā)群體性事件的人或人的異常行為進行常態(tài)管理、協(xié)同管理、預警預測、協(xié)同處置,進而提高平安城市的建設水平。
人員預警旨在依托于底層的多源數(shù)據(jù)融合、視頻智能算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對社會面的特殊人群和弱勢人群進行綜合管理,實現(xiàn)對重點人員的分類分級管理、精準畫像、預測預警、特殊關(guān)懷,從而實現(xiàn)重點人員的動態(tài)管理和重點關(guān)懷,為平安城市和和諧城市提供高效智能化的手段。
3) 事件預警模塊基于人工智能的事件感知與推送能夠?qū)崿F(xiàn)“事件感知-預警識別-大數(shù)據(jù)分析-處置預案推送-調(diào)度處置-事件統(tǒng)計分析”的全流程的規(guī)范化處理,基于各平臺事件的分類、時間、地點、部門處置等相關(guān)信息,結(jié)合區(qū)域、氣象、人口分布等時空信息,建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)模型,分析事件成因及影響因素,實現(xiàn)對頻發(fā)事件、矛調(diào)監(jiān)測的智能分析和預警。
4) 地點預警模塊通過對事件內(nèi)容、空間信息分析,結(jié)合視頻監(jiān)控構(gòu)建一個圍繞目標區(qū)域(重點區(qū)域)的虛擬封閉圈,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)重點事件、重點物品識別、重點人車識別處置提供輔助支撐。對重點管控對象進行監(jiān)控和治理,保障該區(qū)域的安全有序,從而進一步提升整個區(qū)域的安全水平。
5) 物聯(lián)預警模塊通過接入攝像頭、井蓋、垃圾桶、無人機、其他前端傳感器等智能物聯(lián)設備實現(xiàn)信息采集,為“預警機”提供真實感知雷達能力。所有接入的物聯(lián)設備均可以在領(lǐng)導駕駛艙上進行展示和查詢詳細信息。
6) 輿情預警模塊圍繞綜治領(lǐng)域,將互聯(lián)網(wǎng)上采集的新聞、論壇、博客等各類輿情數(shù)據(jù),通過人工智能分析中樞對輿情數(shù)據(jù)進行智能分析和加工,最終以平臺頁面瀏覽輿情信息或者生成各類簡報等功能,完成對輿情的深度加工和日常監(jiān)管工作。
1) 處置調(diào)度管理支持按不同的事件類型定制不同的調(diào)度策略,針對不同預警層級事件分級調(diào)度事件周邊的處置力量和智能設施。調(diào)度策略管理。根據(jù)具體事件類型和所屬部門業(yè)務條線,形成不同類型事件的流轉(zhuǎn)協(xié)同過程和參與方集合,可通過自動或者手動方式新增、修改或刪除相關(guān)的配置策略,同時支持針對流轉(zhuǎn)協(xié)同過程中的某些節(jié)點進行調(diào)整和優(yōu)化。調(diào)度要素配置。自定義配置周邊的處置力量,包括社區(qū)干部、網(wǎng)格員、黨員等。自定義配置周圍的智能設施,包括視頻監(jiān)控攝像頭、噪音監(jiān)測設備等。
2) 處置追蹤管理聯(lián)合線上線下的管理模式,將系統(tǒng)智能預警和專項預警識別出的風險主體進行核實,并通過終端反饋至社會治理處置子系統(tǒng),實現(xiàn)風險預警的處置閉環(huán)。對接基層治理系統(tǒng)平臺。通過對接“基層治理四平臺”、浙江省平安建設信息系統(tǒng)等相關(guān)業(yè)務系統(tǒng),打通基層事件處置的反饋回路,實現(xiàn)對預警后的風險管控過程進行跟蹤管理。處置事件信息追蹤。將事件處置派遣情況、處理情況、核查結(jié)案等環(huán)節(jié)信息關(guān)聯(lián)起來,實現(xiàn)中心和各專業(yè)部門之間的信息同步、協(xié)同工作和協(xié)同督辦,持續(xù)追蹤事件的處置情況直至完結(jié)閉環(huán)。
3) 與單兵指揮系統(tǒng)對接聯(lián)動,充分發(fā)揮線上線下一體化的綜合指揮協(xié)調(diào)能力。集成音頻系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng),實現(xiàn)了系統(tǒng)間的通信和數(shù)據(jù)交互。支持指揮中心各系統(tǒng)及信息資源的接入、集中管理、統(tǒng)一調(diào)用和智能化聯(lián)動[4]。
1) 專題聯(lián)動要素管理支持人員預警、事件預警、地點預警、物聯(lián)預警、輿情預警等五大預警模塊的內(nèi)容展示,提供預警詳情聯(lián)動信息展示,包括對預警內(nèi)容進行地點關(guān)聯(lián)分析、人物關(guān)聯(lián)分析、預警模型展示、預警流追溯、周邊處置力量展示等功能。同時,大屏端支持預警詳情聯(lián)動信息的實時展示。
2) 時空數(shù)據(jù)定制化服務基于精準定位模塊的數(shù)據(jù)空間分析模型,形成空間數(shù)據(jù)庫,將GIS地圖或電子地圖圖層存儲,加載至領(lǐng)導駕駛艙,并存放定位顯示。針對重點事件、重點人員、重點場所、網(wǎng)格力量、智能設施,六類社會治理信息要素進行收集、分類、清洗、歸檔,實現(xiàn)對社會治理要素的管理。
1) 提高社會綜合治理效率,降低運作成本
通過對南湖區(qū)社會治理“預警機”項目的統(tǒng)一規(guī)劃和資源整合建設,以及項目系統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化,將進一步優(yōu)化和規(guī)范南湖的社會綜合治理工作,進一步理順內(nèi)外部門之間的職能,減少過多的協(xié)調(diào)和溝通的環(huán)節(jié),提高工作管理效率,降低行政服務運行成本[5]。
2) 通過資源整合,節(jié)約建設資金,有效降低重復建設
通過南湖區(qū)社會治理“預警機”項目的建設,實現(xiàn)了政府部門資源信息的共建共享,避免了資金的重復投入,節(jié)約了大量財政資金,對建設“節(jié)約型社會”具有重要作用。
項目通過走資源集約化使用和治理之路,充分整合及利用現(xiàn)有的信息化基礎資源,為全市提供智能化的社會治理綜合服務,避免了在信息化方面的重復建設,節(jié)省了政府的投入成本。
1) 提高支撐服務準確度
南湖區(qū)社會治理“預警機”項目通過跨部門、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合、挖掘和分析,最大程度釋放社會治理數(shù)據(jù)價值,讓公眾更便捷地享受服務、為企業(yè)更快速地拓展產(chǎn)業(yè)、為政府更精確地治理城市提供持續(xù)高效的服務支撐。
2) 樹立良好的城市形象
通過南湖區(qū)社會治理“預警機”項目的建設,將會更好地開展社會綜合治理工作,從而改善城市環(huán)境、降低能耗和減少環(huán)境污染,將提高南湖市容形象。通過科學管理,提高社會綜合治理工作效率,為廣大市民提供一個安全、便捷、舒暢的生活環(huán)境, 將使南湖面貌煥然一新,樹立現(xiàn)代化都市的良好形象。項目的建成后,能有效改進城市綜合治理的管理手段,進一步健全管控體系,從而促進的城市環(huán)境乃至整個社會和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
1) 目前“預警機”(一期)項目已經(jīng)建立“1+5+2”系統(tǒng)框架,集成“一朵云”依托市政務云,建設統(tǒng)一的社會治理云環(huán)境、應用技術(shù)體系和安全保障系統(tǒng),強化大數(shù)據(jù)多維度分析、挖掘與應用,為市域社會治理提供基礎支撐。
2) 搭建了兩大平臺,建立數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨部門的數(shù)據(jù)歸集,并對數(shù)據(jù)進行檢查、清洗、融合,構(gòu)建起社會治理“數(shù)據(jù)池”,累計匯集近千萬條數(shù)據(jù)。
3) 建立了業(yè)務平臺,以算法倉庫為核心,構(gòu)建多維預警模型,實現(xiàn)相關(guān)業(yè)務的協(xié)同聯(lián)動、指揮調(diào)度的機動高效、監(jiān)測預警的科學精準,推動防控體系向事前預測預警轉(zhuǎn)變。
4) 涉及人員預警(從社會層面對可能誘發(fā)群體性事件的人或人的異常行為進行常態(tài)管理、協(xié)同管理、預警預測、協(xié)同處置,進而提高平安城市的建設水平)、事件預警(基于人工智能的事件感知與推送能夠?qū)崿F(xiàn)“事件感知-預警識別-大數(shù)據(jù)分析-處置預案推送-調(diào)度處置-事件統(tǒng)計分析”的全流程的規(guī)范化處理)、地點預警(通過對事件內(nèi)容、空間信息分析,結(jié)合視頻監(jiān)控構(gòu)建一個圍繞目標區(qū)域的虛擬封閉圈,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)重點事件、重點物品識別、重點人車識別處置提供輔助支撐)、物聯(lián)預警(通過接入攝像頭、井蓋、垃圾桶、無人機、其他前端傳感器等智能物聯(lián)設備實現(xiàn)信息采集,提供真實感知雷達能力)、輿情預警(圍繞綜治領(lǐng)域,將互聯(lián)網(wǎng)上采集的新聞、論壇、博客等各類輿情數(shù)據(jù),通過人工智能分析中樞對輿情數(shù)據(jù)進行智能分析和加工,最終以平臺頁面瀏覽輿情信息或者生成各類簡報等功能,完成對輿情的深度加工和日常監(jiān)管工作)5 項預警模塊從“人、事、地、物、情”五大領(lǐng)域有效及時地預警社會突發(fā)事件[6]。
1) 加強了社會治理智能化,打破以往傳統(tǒng)的社會治理手段,從大數(shù)據(jù)中挖掘巨大的價值,科學采集、高效整合、精準研判,引領(lǐng)社會治理進入一個全新的智能化時代,有效提升政府科學管理、精準決策、便民服務的水平。
2) 完善了社會治理智能化預警體系,強化對各項風險要素的預警、分析、研判、處置,有效防范化解社會風險,有效提升政府科學管理、精準決策、便民服務的水平。