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    中國碳排放權(quán)交易減排效應(yīng)研究
    ——基于ETS試點的準(zhǔn)自然實驗

    2023-07-21 08:49:20韓慶豐吳楚珩
    統(tǒng)計與決策 2023年13期
    關(guān)鍵詞:熱電省份試點

    韓慶豐,李 賽,吳楚珩,雍 會,4

    (1.石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832003;2.中國水利水電出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán),北京 100038;3.倫敦國王學(xué)院,英國 倫敦WC2R 2LS;4.水利部發(fā)展研究中心,北京 100038)

    0 引言

    碳排放權(quán)交易系統(tǒng)(ETS)作為解決碳排放問題的一種市場機制,已成為中國、歐洲部分地區(qū)、新西蘭和美國部分地區(qū)碳減排的有效措施。中國ETS 主要采用配額分配和碳排放權(quán)交易兩種方式進(jìn)行,分別以不同的減排機制推動ETS 試點省份各階段的碳排放變化。探究中國ETS 試點的階段性減排效應(yīng),深入研究配額分配和碳排放權(quán)交易對碳減排的作用機制,不僅能在理論上解釋中國ETS“總量管制+碳交易”的政策優(yōu)勢,而且對于優(yōu)化中國碳排放權(quán)交易體系建設(shè)、實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實意義。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者對碳排放權(quán)交易的減排效應(yīng)主要有兩種觀點:一是碳交易能夠有效降低區(qū)域碳排放[1],減排效果會逐年增加且沒有時滯性,能夠通過促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新降低碳排放水平[2];二是帶有內(nèi)生上限的限額交易方案會產(chǎn)生“綠色悖論”,即早期宣布但在未來實現(xiàn)的減排政策,因為市場穩(wěn)定儲備增加了累積碳排放量[3]。在對中國ETS試點減排效應(yīng)的研究中,國內(nèi)學(xué)者一致認(rèn)為ETS試點能夠降低試點省份碳排放水平,但在實證設(shè)計上存在一定的爭議:從政策實施時間節(jié)點來看,多以政策正式實施的2013年[4]或政策發(fā)布的2011年[5]或折中的2012年為時間節(jié)點[6],單一年份的選擇雖能評估ETS試點的減排效果,卻忽視了中國ETS 試點政策的階段性特點;從研究方法來看,多以準(zhǔn)自然實驗為基礎(chǔ),采用雙重差分法[7]、合成控制法[8]及傾向得分匹配與差分方法的結(jié)合[9]等,在實證上僅測算了試點前與試點后的碳排放變化,但未能根據(jù)中國ETS試點政策階段性特點進(jìn)行更明確的劃分;從研究對象來看,多以省份、城市或單個行業(yè)為樣本,忽視了試點省份行業(yè)間的碳流動。

    鑒于此,本文選取2010—2019年中國30個省份22個行業(yè)的樣本數(shù)據(jù),將雙重差分和最近鄰匹配方法相結(jié)合,探究中國ETS 試點政策各階段的減排效應(yīng)機制。本文將中國ETS試點政策劃分為5個時期,從而更細(xì)致地分析中國ETS試點政策各時期減排效應(yīng)機制,進(jìn)而有針對性地提出中國碳排放政策的優(yōu)化建議。

    1 研究假設(shè)

    根據(jù)科斯定理對產(chǎn)權(quán)交易的基本論斷,碳排放權(quán)交易一方面可以通過界定碳排放權(quán)來提高資源配置的效率,另一方面可以通過建立碳排放權(quán)交易市場,基于購售雙方的交易行為降低社會總體減排成本,進(jìn)而達(dá)到社會整體碳減排的目標(biāo)。中國碳排放權(quán)交易制度為總量管控和市場交易機制的集合,總量管控通過配額分配等管制手段,提高企業(yè)超額碳排放的成本和對碳排放權(quán)的需求,倒逼企業(yè)采用更清潔的能源和更高效的生產(chǎn)技術(shù)獲得更高的收益。市場機制通過碳排放權(quán)拍賣和碳排放權(quán)交易,對購買方成本約束形成減排壓力,對出售方通過額外收益產(chǎn)生減排動力。并基于購售雙方的交易行為,以更低的合規(guī)成本和更大的合規(guī)靈活性降低社會減排成本,有效促進(jìn)碳排放權(quán)的合理流動,提高不同行業(yè)間碳排放調(diào)整的靈活性,進(jìn)而促進(jìn)總體碳排放降低[10]。據(jù)此,提出假設(shè)1:

    假設(shè)1:ETS 試點政策對試點省份行業(yè)碳排放有明顯的減排效應(yīng)。

    經(jīng)濟(jì)學(xué)理論將外生沖擊對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響劃分為持久性沖擊和暫時性沖擊,持久性沖擊源于技術(shù)進(jìn)步、制度變革等長期經(jīng)濟(jì)增長因素的影響,而暫時性沖擊則是對宏觀變量趨勢的暫時性偏離。由于中國ETS 試點政策發(fā)布到各試點省份具體實施存在一定的間隔,間隔期內(nèi)試點政策的發(fā)布對高碳排企業(yè)產(chǎn)生暫時性沖擊,不同類型行業(yè)企業(yè)會根據(jù)ETS 試點政策中的配額管理,調(diào)整生產(chǎn)方式,以保證在ETS 試點政策正式實施時能夠及時應(yīng)對碳減排政策(配額管理限制及碳排放權(quán)交易成本約束),降低政策正式實施時的合規(guī)成本。據(jù)此,提出假設(shè)2:

    假設(shè)2:ETS 試點政策的發(fā)布對試點省份行業(yè)短期碳排放具有明顯的沖擊效應(yīng)。

    基于假設(shè)2,在試點省份ETS試點政策第二階段,非試點省份即將面臨碳排放權(quán)交易體系的全面推行。史丹和李鵬(2021)[11]認(rèn)為,短期內(nèi)征收碳稅等政策性沖擊的減碳效應(yīng)更加顯著,但長期內(nèi)構(gòu)建碳排放權(quán)交易市場的效果更為突出。由于中國ETS試點碳交易規(guī)模較小,在面對全國碳交易體系啟動的政策性沖擊時,非試點省份行業(yè)短期碳減排效應(yīng)更加顯著。據(jù)此,提出假設(shè)3:

    假設(shè)3:全國碳交易體系啟動前后,試點省份與非試點省份行業(yè)短期碳減排差異不明顯。

    2 研究設(shè)計

    2.1 中國ETS試點政策各階段劃分

    根據(jù)國家發(fā)展改革委辦公廳印發(fā)的《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點工作的通知》及各試點省份ETS試點政策實施方案,本文將中國ETS 試點政策分為5 個時期:政策發(fā)布前期(T1),以2009年底中國發(fā)布的“到2020年降低碳排放強度40%~45%”目標(biāo)政策為起點,至2011 年底中國發(fā)布ETS試點政策。政策實施準(zhǔn)備期(T2),以2011年ETS試點政策發(fā)布為起點,至2013年底、2014年初各試點省份ETS試點方案發(fā)布,此時期參與試點省份行業(yè)與未參與行業(yè)碳排放整體變化趨勢出現(xiàn)明顯差異,參與試點省份行業(yè)整體碳排放均值明顯降低,而未參與試點省份行業(yè)則明顯上升。ETS試點政策實施第一階段(T3),以2013年底各試點省份試點政策相繼發(fā)布為起點,至2015 年底形成基本完善的區(qū)域碳排放權(quán)交易市場,該階段試點參與行業(yè)碳排放均值持續(xù)下降,非試點參與行業(yè)碳排放均值持續(xù)增加。ETS試點政策實施第二階段(T4),以2015年底第一階段的完成為起點,至2017年底全國碳排放權(quán)交易體系建立,該階段二者變化均不明顯,但整體排放逐步趨同。全國碳交易體系的建立(T5),從2017 年底全國碳交易體系的建立至今,此階段二者排放均明顯增加。從整體排放趨勢看,T1—T5 時期試點省份參與行業(yè)整體碳排放均值僅增加1.36%,而非試點省份參與行業(yè)則增加了25.61%,相對于非試點省份,ETS試點政策的實施明顯降低了試點省份的碳排放水平。

    2.2 模型設(shè)定

    2.2.1 最近鄰匹配

    影響碳排放的因素除了ETS試點政策外,還會受到行業(yè)特征變量、區(qū)域差異性的影響。相較于雙重差分法等政策評估方法,最近鄰匹配法能夠?qū)⑿袠I(yè)等其他重要影響變量控制在相等或相似,呈現(xiàn)與實驗組特征高度相似的反事實控制組,減少潛在的政策內(nèi)生性影響。相較于合成控制法,最近鄰匹配法能夠處理多個實驗組、多個政策階段,適用于以行業(yè)為樣本分析多階段性減排效應(yīng)[12]。因此,為檢驗中國ETS試點政策的階段性減排效應(yīng),本文采用雙重差分和最近鄰匹配相結(jié)合的方法來控制樣本偏誤。最近鄰匹配法能夠?qū)⑿袠I(yè)碳排放的多重影響因素進(jìn)行整合,從而進(jìn)行多元匹配,以保證實驗組與對照組特征的高度相似。

    2.2.2 基準(zhǔn)模型

    將行業(yè)碳排放主體分為實驗組和對照組:如果該省份某行業(yè)為ETS 試點省份且為當(dāng)?shù)谽TS 試點方案包含的行業(yè)(即實驗組,以下簡稱試點省份行業(yè)),則令Di=1。如果該省份行業(yè)為非試點省份行業(yè)(即對照組,以下簡稱非試點省份行業(yè)),則令Di=0??紤]到中國ETS 試點政策的階段性特點,本文依據(jù)各時期劃分,將2011年、2013年、2015 年、2017 年分別作為實驗組的時間節(jié)點①參考Fowlie等(2012)[12]的研究方法,不同時期的碳排放量及協(xié)變量取值均為平均值。,以是否為ETS試點省份行業(yè)為條件,潛在結(jié)果lnCit(1)和lnCit(0)分別表示各省份行業(yè)i在時期t的碳排放水平。則兩階段的碳減排平均效果為:

    其中,t'代表ETS試點政策發(fā)布后的某一時期,αTT衡量ETS 試點政策發(fā)布對試點地區(qū)行業(yè)各階段碳排放的平均影響。因各行業(yè)規(guī)模等因素存在一定差異,為減少實驗組和對照組之間可觀察差異可能引入的偏差,本文采用以可觀察協(xié)變量為條件的雙重差分模型。

    其中,Xi是可觀測協(xié)變量,t0表示ETS試點政策發(fā)布之前的時間段。這種方法隱含地假設(shè)X中的變量是政策效果的外生變量。參數(shù)α表示在控制X的情況下,ETS試點政策對行業(yè)碳排放水平隨時間變化的平均影響。誤差項εi假設(shè)獨立于Xi中的協(xié)變量和政策指標(biāo)Di。

    King 和Nielsen(2019)[13]指出,最近鄰匹配方法中,傾向得分匹配方法將協(xié)變量綜合為一維變量,傾向指數(shù)相似情況下會出現(xiàn)協(xié)變量差異較大的情況,反而會使協(xié)變量的平衡性變差?;诖耍疚脑谧罱徠ヅ渖线x擇協(xié)變量匹配法,此時基準(zhǔn)模型設(shè)定如下:

    其中,lnC表示行業(yè)碳排放的對數(shù),τ1表示ETS試點省份行業(yè)的集合,τ0表示非試點省份行業(yè)的集合,N1是試點省份參與行業(yè)數(shù)量。當(dāng)構(gòu)造試點省份行業(yè)j的反事實估計時,非試點省份行業(yè)K的權(quán)重為w。

    2.3 變量說明與數(shù)據(jù)來源

    2.3.1 行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)

    考慮到《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》分別于2011年和2017年進(jìn)行了兩次修訂,為保證行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性,參考余泳澤等(2017)[14]對行業(yè)分類的處理方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一處理,并結(jié)合行業(yè)碳排放水平,在剔除碳排放量為0或占比較小行業(yè)的基礎(chǔ)上,最終選定中國30個省份(不含西藏和港澳臺)的22個行業(yè)(見表1)。

    表1 中國工業(yè)各行業(yè)代碼與名稱

    2.3.2 行業(yè)選擇

    各試點省份基于一定的排放標(biāo)準(zhǔn),將特定行業(yè)符合條件的企事業(yè)單位納入碳交易體系,主要采用配額分配和碳排放權(quán)交易兩種方式進(jìn)行。參與ETS 試點的行業(yè)覆蓋面較廣,囊括了電力、石化、化工、建材、鋼鐵、有色金屬、造紙、航空等重點排放行業(yè),部分試點地區(qū)的控排單位還包括非工業(yè)類企業(yè)和事業(yè)單位。具體控排主體見表2。

    表2 試點省份工業(yè)行業(yè)碳排放權(quán)交易主體情況

    2.3.3 碳排放核算

    本文參考的是Guan等(2021)[15]的研究中中國二氧化碳排放賬戶中各省份2002—2019 年行業(yè)碳排放總量(中國碳核算數(shù)據(jù)庫(CEADs)詳細(xì)收錄了31 個省份(不含港澳臺)總碳排放及各行業(yè)碳排放數(shù)據(jù))。能源排放是指化石燃料燃燒過程中排放的二氧化碳。根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會的指南[16],行業(yè)(部門)碳排放量計算方法如下:

    其中,Cij表示j行業(yè)燃燒化石燃料i的二氧化碳排放量;ADij表示相應(yīng)化石燃料類型和部門的化石燃料消耗量;NCVi表示凈熱值,即每單位化石燃料燃燒產(chǎn)生的熱值;CCi是指化石燃料i產(chǎn)生的每單位凈熱值的二氧化碳排放量;Oij是指化石燃料燃燒過程中的氧化率。

    2.3.4 協(xié)變量的選擇

    地方政府出于保護(hù)稅收基礎(chǔ)、執(zhí)政權(quán)力、私人利益等原因,具有采取措施保護(hù)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強烈動機[17]。這種動機會導(dǎo)致地方政府在可控范圍內(nèi)有傾向性地放寬被規(guī)制企業(yè)的環(huán)境規(guī)制力度,并選擇具有影響力且愿意與政府建立良好關(guān)系的企業(yè)達(dá)成“合意均衡”,促使地方政府選擇性地披露較少的企業(yè)環(huán)境信息,甚至推遲披露或者瞞報[18]。本文以工業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比重來反映地方政府對工業(yè)企業(yè)的潛在保護(hù)程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(IND)。參考已有文獻(xiàn)[19],其他協(xié)變量選擇科技投入(RD)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(RGDP)、外商投資(FDI)、資本投入(K)、行業(yè)規(guī)模(行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入Oper、行業(yè)年平均用工人數(shù)L)。數(shù)據(jù)來源于2011—2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。主要變量描述性統(tǒng)計見表3。

    表3 主要變量描述性統(tǒng)計

    3 實證結(jié)果與分析

    3.1 基準(zhǔn)模型結(jié)果

    表4 為ETS 試點階段碳減排效應(yīng)的估計結(jié)果。其中模型(1)為OLS 回歸框架下,控制行業(yè)固定效應(yīng)并采用聚類調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)誤消除不同省份行業(yè)碳排放異方差的DID 估計,模型(2)至模型(4)和模型(5)至模型(7)分別為以初期碳排放為匹配變量的基礎(chǔ)最近鄰匹配及其他協(xié)變量作為偏差校正變量的最近鄰匹配估計,模型(3)和模型(6)以南方省份行業(yè)為樣本,模型(4)和模型(7)以北方省份行業(yè)為樣本。

    表4 ETS試點政策的發(fā)布與實施對試點地區(qū)行業(yè)碳排放的影響

    3.1.1 ETS 試點政策發(fā)布對試點省份行業(yè)碳排放的沖擊效應(yīng)

    如表4 所示,政策發(fā)布后到政策實施前(T1—T2),試點省份行業(yè)相對于非試點省份行業(yè)碳排放降低11.4%,偏差校正后,減排效應(yīng)擴(kuò)大到13.4%。表明ETS試點政策的發(fā)布,對試點省份行業(yè)短期碳排放具有明顯的沖擊效應(yīng),假設(shè)2成立。在分別對南北方試點省份行業(yè)T1—T2的匹配估計中,與非試點省份行業(yè)碳排放相比,南北方行業(yè)碳排放平均降低了8.6%和20.5%,北方ETS試點政策對碳排放的沖擊效應(yīng)明顯大于南方。原因在于,一方面北方整體溫度較低,熱電行業(yè)的體量明顯大于南方,熱電行業(yè)等對于能源過度依賴而導(dǎo)致碳排放占比較大,而熱電行業(yè)的配額分配以標(biāo)桿法為主,企業(yè)為應(yīng)對即將實施的試點政策,會及時調(diào)整生產(chǎn)技術(shù),減少額外碳排放成本;另一方面2009 年國家宣布碳排放遠(yuǎn)期目標(biāo)后,逐步開始對全國高碳排放的熱電企業(yè)進(jìn)行碳排放限額和關(guān)停(主要為火力發(fā)電企業(yè)),進(jìn)一步導(dǎo)致北方碳減排速率高于南方。

    3.1.2 ETS試點政策實施對試點省份行業(yè)碳排放的影響

    相對于非試點省份行業(yè),T2—T3 階段試點省份行業(yè)碳排放減排效果減弱,但均在統(tǒng)計意義上顯著,OLS、基礎(chǔ)最近鄰匹配與偏差校正估計系數(shù)均小于T1—T2階段。在T2—T3階段,ETS試點政策實施的第一階段試點省份行業(yè)碳排放平均降低了8.3%。在分別對南北方試點省份行業(yè)T2—T3 的匹配估計中,南北方行業(yè)碳排放平均降低了8.9%和13.3%,ETS 試點政策對北方碳排放的沖擊效應(yīng)明顯大于南方。在對T2—T4 的匹配估計中(T3—T4 階段均不顯著,故未列出),ETS試點政策使試點省份行業(yè)碳排放平均降低了6.1%,南北方分別為7.1%(偏差校正后不顯著)和15.1%,僅北方碳減排效應(yīng)稍有增加。在對T2—T5的匹配估計中偏差校正后減排效應(yīng)均不顯著。

    以上結(jié)果表明,ETS試點政策的實施能夠顯著降低試點省份行業(yè)整體碳排放水平,假設(shè)1 成立,但減排效應(yīng)主要集中在試點政策實施初期,在ETS 試點政策實施后期,試點省份與非試點省份行業(yè)碳排放變化逐步趨同,假設(shè)3成立。原因如下:第一,中國ETS政策以配額管理+碳排放權(quán)交易為主,其中配額管理占企業(yè)歷史排放/強度或標(biāo)桿法碳排放的90%~95%(免費配額方式),額外碳排放額度需求相對較少,進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)在政策實施前快速調(diào)整碳排放強度,以減少ETS 試點政策實施時的合規(guī)成本;而在政策實施后,額外碳排放額度短期需求降低,整體碳交易市場交易規(guī)模較小,進(jìn)而導(dǎo)致政策實施第二階段減排效應(yīng)降低。第二,在試點政策實施的第二階段時,非試點省份預(yù)期ETS政策會拓展到全國(2017年全國碳交易體系正式啟動),因此非試點省份企業(yè)會提前調(diào)整生產(chǎn)技術(shù),以減少ETS政策全面實施帶來的合規(guī)成本,進(jìn)而導(dǎo)致非試點省份行業(yè)整體碳排放趨勢的下降。第三,中國ETS試點處于基礎(chǔ)階段,相應(yīng)的配套措施(碳銀行業(yè)務(wù)等)較少,未能充分發(fā)揮ETS的減排機制,如歐洲2018年實施的Market Stability Reserve(MSR),短期排放水平可以靈活地適應(yīng)不斷變化的市場條件。

    3.2 穩(wěn)健性分析

    上述分析中,主要假設(shè)條件是:在未列入ETS 試點及列入后未參與ETS的情況下,以類似ETS試點省份行業(yè)觀察到的碳排放軌跡來代表試點省份行業(yè)的碳排放趨勢。該假設(shè)意味著初期碳排放將類似地分布在可觀察協(xié)變量同質(zhì)類別中。本文把試點省份的行業(yè)分為參與和未參與兩類,試點省份未參與行業(yè)與非試點省份行業(yè)同時為對照組,作為反事實趨勢很可能存在偏差(不同省份政策的差異、監(jiān)管的差異等)。此外,上述分析中還假設(shè)某一行業(yè)參與ETS不影響其他行業(yè)的碳排放,若某一行業(yè)進(jìn)入ETS試點導(dǎo)致碳排放轉(zhuǎn)移到非試點省份行業(yè),則上述反事實排放估計仍然存在偏差。為保證以上系數(shù)估計值的穩(wěn)定性,本文重新定義處理組和對照組,即以試點省份未參與ETS行業(yè)為處理組,以非試點省份行業(yè)為對照組。若上文基礎(chǔ)假設(shè)成立,則二者應(yīng)在統(tǒng)計意義上不顯著。

    從穩(wěn)健性檢驗結(jié)果(略)來看,試點省份未參與ETS行業(yè)的平均排放量在對數(shù)變換后與非試點省份行業(yè)的碳排放變化在統(tǒng)計上沒有差異。表明試點省份未參與ETS 行業(yè)與非試點省份行業(yè)的碳排放變化趨勢相同,該結(jié)果與上述假設(shè)相一致。

    考慮到南北地區(qū)熱電行業(yè)碳排放在總體碳排放中占比較大,而2009年中國提出碳減排遠(yuǎn)景目標(biāo)后,加強了對火力發(fā)電行業(yè)排放管制,該行業(yè)的碳排放基數(shù)過大,容易導(dǎo)致其他行業(yè)減排效應(yīng)估計的偏差。因此,去除了碳排放較高的熱電行業(yè)并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果顯示在去除該行業(yè)后,所有估計系數(shù)均在統(tǒng)計意義上顯著。說明ETS試點政策對于其他行業(yè)的減排效應(yīng)仍然較為顯著。

    3.3 政策沖擊的滯后效應(yīng)分析

    為進(jìn)一步驗證ETS試點政策的沖擊效應(yīng),本文將2016年8 月發(fā)布并于該年年底實施ETS 試點政策的福建參與行業(yè)作為處理組,將已經(jīng)納入ETS 試點的北京、天津等6個省份作為對照組,驗證以2016年為政策節(jié)點,福建試點參與行業(yè)與其他試點省份行業(yè)碳排放量變化。根據(jù)上文假設(shè),福建試點參與行業(yè)在2016—2017年,將同時面臨配額管理的沖擊效應(yīng)與碳交易的市場機制減排效應(yīng),而其他試點省份行業(yè)減排機制主要為碳交易的減排效應(yīng)。據(jù)此,根據(jù)假設(shè)1 和假設(shè)2,福建試點參與行業(yè)在T3—T4 時期,減排效果應(yīng)優(yōu)于其他試點省份行業(yè)。

    如表5 所示,在OLS 與最近鄰匹配偏差校正估計中,福建試點參與行業(yè)相對于其他省份試點參與行業(yè)碳排放量均有顯著下降。在進(jìn)行對數(shù)化處理后,最近鄰匹配偏差校正仍在10%的水平上顯著,相對于其他試點省份參與行業(yè),福建在納入試點省份的兩年內(nèi),行業(yè)碳排放量平均降低了15%。表明在中國ETS試點初期,試點政策的沖擊效應(yīng)存在,且高于碳交易的市場機制減排效應(yīng)。

    表5 福建ETS試點企業(yè)與其他省份試點企業(yè)碳排放差異估計

    3.4 內(nèi)生性檢驗

    為避免政策內(nèi)生性問題,采用合成控制法來驗證試點政策的減排效果。因行業(yè)數(shù)量較多,故本文僅對具有代表性的熱電行業(yè)進(jìn)行合成比較。

    圖1 顯示了熱電行業(yè)試點與非試點省份碳排放水平變化趨勢。碳排放量趨勢在2011 年進(jìn)行了第一次分化,相對于非試點省份熱電行業(yè),試點省份熱電行業(yè)碳排放水平進(jìn)入下降通道。如表6所示,依次為以北京、天津等6個ETS試點的熱電行業(yè)為合成對象時所選權(quán)重組合,并通過控制相關(guān)協(xié)變量提高擬合處理組的可靠性。

    圖1 熱電行業(yè)ETS試點與非試點省份行業(yè)碳排放變化趨勢

    表6 熱電行業(yè)合成ETS試點的權(quán)重組合

    下頁圖2呈現(xiàn)了碳交易政策發(fā)布及實施前后,試點省份熱電行業(yè)碳排放與合成碳排放動態(tài)演進(jìn)過程。兩條垂直虛線分別表示ETS 政策的發(fā)布(2011 年)與政策的實施(2013 年),實線表示目標(biāo)試點省份行業(yè)碳排放的真實路徑,虛線則是基于控制組權(quán)重所合成的虛擬路徑,二者之差則為政策凈效應(yīng)。如圖2 所示,在ETS 政策發(fā)布前,各試點省份行業(yè)的真實碳排放與合成碳排放接近,表明擬合效果較好。從擬合情況來看,2011年政策發(fā)布后,試點省份熱電行業(yè)真實碳排放水平(上海除外)均呈現(xiàn)不同程度的下行態(tài)勢,表明政策沖擊效應(yīng)明顯,試點省份熱電行業(yè)預(yù)先對ETS試點政策作出反應(yīng),降低碳排放。2013年政策正式實施后,試點省份熱電行業(yè)真實碳排放水平均再次呈現(xiàn)不同程度的下行態(tài)勢,表明ETS試點本身的碳減排機制推動了試點地區(qū)熱電行業(yè)的減排效果。

    圖2 熱電行業(yè)ETS試點與合成熱電行業(yè)碳排放對比

    4 結(jié)論

    本文采用2010—2019 年中國30 個省份22 個工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),依據(jù)中國ETS 試點政策的階段性特點,將中國ETS試點政策分為五個時期,并采用雙重差分與最近鄰匹配(協(xié)變量匹配)相結(jié)合的研究方法,建立中國ETS試點政策的準(zhǔn)自然實驗框架,得出以下結(jié)論:

    (1)ETS 試點政策的發(fā)布,對試點省份行業(yè)短期碳排放具有明顯的沖擊效應(yīng)。在ETS 試點政策發(fā)布前期到實施準(zhǔn)備期,相對于非ETS 試點省份行業(yè),ETS 試點省份行業(yè)的碳排放量平均下降了約13.4%,且北方受到的沖擊效應(yīng)顯著高于南方。

    (2)ETS試點政策的實施對試點省份行業(yè)碳排放有明顯的減排效應(yīng)。在ETS 試點政策實施準(zhǔn)備期到正式實施后的第一個階段,相對于非試點省份行業(yè),ETS 試點省份行業(yè)碳排放量平均下降了約8.3%,且北方減排效應(yīng)顯著高于南方,這一差異在全國碳交易體系啟動后逐漸消失。

    (3)全國碳交易體系的政策沖擊,會導(dǎo)致非試點省份行業(yè)碳排放變化短期趨同。在ETS 試點政策實施的第二階段和全國碳交易體系啟動短期內(nèi),受全國碳交易體系啟動的政策沖擊和配額管理+碳交易規(guī)模小導(dǎo)致的后續(xù)減排動能不足,試點省份行業(yè)與非試點省份行業(yè)碳排放變化短期趨同,而新納入的福建試點參與行業(yè)短期碳減排效應(yīng)顯著高于其他試點省份行業(yè)。

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