中原城市群、產(chǎn)業(yè)集群耦合與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長

郭利平

（中原工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，鄭州 450007）

0 引言

城市群和產(chǎn)業(yè)集群作為區(qū)域發(fā)展的兩個最具活力的空間組織，二者形成的耦合系統(tǒng)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要動力和創(chuàng)新驅(qū)動的主要源泉，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的主要引擎。一些學(xué)者認(rèn)為城市群是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要原因，并進(jìn)行了大量的實(shí)證研究。吳福象和劉志彪（2008）[1]通過對長三角城市群的實(shí)證研究，認(rèn)為城市化率是城市群的主要衡量指標(biāo)，長三角城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與城市化率成正相關(guān)，城市群已經(jīng)成為長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要引擎。余靜文和趙大利（2010）[2]則運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型構(gòu)建了城市群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)績效模型，通過對我國長三角城市群、京津冀城市群和珠三角城市群的對比分析發(fā)現(xiàn)，城市群發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)績效有較大促進(jìn)作用。有關(guān)城市群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究，大部分結(jié)論認(rèn)為城市群發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用。另外一些學(xué)者則重點(diǎn)考察產(chǎn)業(yè)集群和區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系。謝雄軍和何紅渠（2014）[3]以省市為基本研究地域單元，以1985—2011 年產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，探討產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用。張同功和孫一君（2018）[4]則通過研究我國15 個副省級城市的金融集群，論證了金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，結(jié)果表明，金融集聚水平差異決定著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距。有關(guān)產(chǎn)業(yè)集群對地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響，大部分學(xué)者有著較為一致的結(jié)論，就是產(chǎn)業(yè)集群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有正向促進(jìn)作用，但在集聚不同階段可能有不同結(jié)果。陳雁云等（2016）[5]在研究中國15個城市群面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與城市集聚對經(jīng)濟(jì)的影響比中西部要大。項(xiàng)文彪和陳雁云（2017）[6]通過分析中部六個城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)現(xiàn)，城市集聚和產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長不顯著。伍駿騫等（2018）[7]運(yùn)用系統(tǒng)論思想分析產(chǎn)業(yè)集群和城市群的協(xié)同效應(yīng)，論證了產(chǎn)業(yè)集群和城市群的良性互動，以及良性互動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。張治棟和王亭亭（2019）[8]運(yùn)用面板數(shù)據(jù)對長江經(jīng)濟(jì)帶八個城市群進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群與城市群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有顯著作用。齊昕（2020）[9]對中國十大城市群經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)城集群耦合發(fā)展將影響城市群的協(xié)調(diào)發(fā)展。有關(guān)城市群與產(chǎn)業(yè)集群耦合互動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的研究結(jié)論也并不一致。

本文從全新視角出發(fā)，使用城市群與產(chǎn)業(yè)集群的耦合協(xié)調(diào)度作為二者耦合互動水平變量，以中原城市群為基本研究地域單元，試圖通過實(shí)證研究構(gòu)建城市群與產(chǎn)業(yè)集群系統(tǒng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在原理，以期為其他區(qū)域城市群與產(chǎn)業(yè)集群耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

（1）功效函數(shù)

功效函數(shù)經(jīng)常運(yùn)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，是根據(jù)多目標(biāo)規(guī)劃原理，參照度量標(biāo)準(zhǔn)對評價(jià)對象的評價(jià)指標(biāo)樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，轉(zhuǎn)化為具有可比性的功效系數(shù)[10]。

假設(shè)ui(=1,2,…,n)為城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合系統(tǒng)的序參量，uij為第i個序參量的第j個指標(biāo)，其值為xij(j=1,2,…,m)，αij和βij分別為系統(tǒng)穩(wěn)定臨界點(diǎn)的序參量上限值和下限值，則城市群與產(chǎn)業(yè)集群子系統(tǒng)的各參數(shù)對總體耦合系統(tǒng)的功效系數(shù)uij可以表示為：

其中，uij可以反映xij對系統(tǒng)的貢獻(xiàn)大小。經(jīng)過以上極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，0 ≤uij≤1，其值越大，對系統(tǒng)功效貢獻(xiàn)越大。對于各子系統(tǒng)序參量對總體系統(tǒng)的貢獻(xiàn)通常用線性加權(quán)法來測算。但線性加權(quán)權(quán)重難以確定，有較大的主觀隨意性，因此本文采用熵權(quán)法[11]來確定各序參量的指標(biāo)權(quán)重。

根據(jù)熵權(quán)系數(shù)法，可得系統(tǒng)第j 個指標(biāo)對應(yīng)的熵值E為：

其中，k＞0，k與指標(biāo)數(shù)n有關(guān)，一般令k=1/lnn，這里取n=4。另外：

定義dj為第j指標(biāo)下各方案貢獻(xiàn)度的一致性程度：dj=1-Ej。

則各指標(biāo)最終權(quán)重為：

則各系統(tǒng)的綜合評價(jià)指數(shù)公式如下：

其中，Wij為各序參量的指標(biāo)權(quán)重，且各權(quán)重指標(biāo)之和為1。

（2）耦合度模型

借用物理學(xué)中的耦合度模型公式，這里城市群和產(chǎn)業(yè)集群兩個子系統(tǒng)之間的耦合度模型公式表達(dá)如下：

其中，C表示城市群和產(chǎn)業(yè)集群之間的耦合度，u1表示城市群子系統(tǒng)的綜合評價(jià)指數(shù)，u2表示產(chǎn)業(yè)集群子系統(tǒng)的綜合評價(jià)指數(shù)。當(dāng)C=0 時，系統(tǒng)之間不存在耦合關(guān)系；當(dāng)C=1時，系統(tǒng)之間耦合度達(dá)到最大。耦合度值的大小和耦合程度成正比，耦合度越大，表示系統(tǒng)之間的關(guān)系越有序，系統(tǒng)之間的關(guān)系與作用越強(qiáng)[12]。

（3）耦合協(xié)調(diào)度模型

經(jīng)濟(jì)學(xué)耦合度模型借鑒物理學(xué)而來，但卻存在著先天不足。它不能夠直接反映兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水準(zhǔn)。耦合度高的兩個系統(tǒng)未必有較高的耦合協(xié)調(diào)水平。因此，需要構(gòu)建一個耦合協(xié)調(diào)度模型以進(jìn)一步解釋城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展問題，耦合協(xié)調(diào)度模型公式如下：

其中，T=αu1+βu2。T為城市群與產(chǎn)業(yè)集群兩個子系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映城市群與產(chǎn)業(yè)集群整體發(fā)展水平對協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)；u1和u2分別表示城市群與產(chǎn)業(yè)集群的綜合評價(jià)指數(shù)；α、β為待定系數(shù)，一般取值為0.5；D為耦合協(xié)調(diào)度，D的取值范圍為[0，1]，反映了城市群與產(chǎn)業(yè)集群的整體協(xié)同效應(yīng)。

1.2 模型設(shè)定

本文運(yùn)用2000—2019年中原城市群30個城市的面板數(shù)據(jù)，分別以產(chǎn)業(yè)集聚、城市集聚、城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動作為核心解釋變量進(jìn)行回歸分析。基本模型設(shè)計(jì)為：

其中，EG是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，α是模型常數(shù)項(xiàng)，CA是城市群集聚水平，IA是產(chǎn)業(yè)集聚水平，CD是城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動水平，F(xiàn)C是外商投資水平，ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3 變量選取

（1）被解釋變量

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長（EG）。區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長可以有很多衡量指標(biāo)，如GDP 增長率、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP 等。這里采用不同于傳統(tǒng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，考慮到主要研究城市群和產(chǎn)業(yè)集群以及二者耦合互動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)，用人均GDP區(qū)位熵表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，具體是某城市人均GDP占全國GDP的比重衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。人均GDP區(qū)位熵越大，表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長越快。

（2）解釋變量

城市群集聚水平（CA）。城市群集聚水平也可以有很多指標(biāo)衡量，主要是測度城市群集聚發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用強(qiáng)度。許多學(xué)者主要采用城市化率或者城市人口密度測算城市群集聚水平，也有學(xué)者采用城市群建成區(qū)面積作為測算標(biāo)準(zhǔn)。而集聚度和集中水平最重要的指標(biāo)是區(qū)位熵，因此，這里采用城市群市區(qū)人口區(qū)位熵表示城市群集聚水平。CA=（城市市區(qū)人口/城市地區(qū)人口）（/全國市區(qū)人口/全國人口）。

產(chǎn)業(yè)集聚水平（IA）。產(chǎn)業(yè)集聚水平有眾多指標(biāo)，最常用的有區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、集中度等。第二產(chǎn)業(yè)是我國發(fā)展重點(diǎn)，一直是國民經(jīng)濟(jì)支柱。而隨著進(jìn)入工業(yè)化中后期，第三產(chǎn)業(yè)也成為城市發(fā)展的主要方向，第三產(chǎn)業(yè)比重越來越大。第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域生產(chǎn)總值的比重一般在90%以上。因此，這里IA 是第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵平均值。

城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動水平（CD）。城市群集聚吸納了人口、資源、物流、信息、資金要素推動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集群又是城市群發(fā)展的主要基礎(chǔ)，兩者互動耦合水平是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力源泉。許多學(xué)者采用產(chǎn)業(yè)集群指標(biāo)和城市群指標(biāo)乘積作為耦合互動指標(biāo)，但容易產(chǎn)生相關(guān)性。這里采用耦合協(xié)調(diào)度作為城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動指標(biāo)，這也是本文的一個重要創(chuàng)新。

（3）控制變量

外商投資水平（FC）。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開全球化背景，尤其互聯(lián)網(wǎng)時代，所有的城市、產(chǎn)業(yè)都成為全球價(jià)值鏈體系中的一部分。跨國公司和外商投資就成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量，有些地區(qū)跨國公司和外商投資成為關(guān)鍵性要素。這里外商投資水平主要闡明的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)和全球價(jià)值鏈的密切聯(lián)系。以城市外商投資區(qū)位熵表示。FC=（城市實(shí)際使用外資額/城市GDP）（/全國實(shí)際使用外資額/全國GDP）。

1.4 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文旨在分析中原城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，涉及中原城市群30個城市，即河南省的鄭州市、開封市、洛陽市、平頂山市、安陽市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽市、許昌市、漯河市、三門峽市、南陽市、商丘市、信陽市、周口市、駐馬店市、濟(jì)源市，山西省的長治市、晉城市、運(yùn)城市，河北省的邯鄲市、邢臺市，安徽省的蚌埠市、淮北市、阜陽市、宿州市、亳州市，山東省的聊城市、菏澤市。

為保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性、權(quán)威性和客觀性，本文數(shù)據(jù)主要來源于2000—2020 年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，個別缺失數(shù)據(jù)主要采用插值法補(bǔ)充。

表1中，EG表示人均GDP區(qū)位熵，CA表示城市群集聚水平，IA表示產(chǎn)業(yè)集聚水平，CD是城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動水平，F(xiàn)C表示外商投資水平。

表1 中原城市群主要經(jīng)濟(jì)變量描述性統(tǒng)計(jì)

2 實(shí)證檢驗(yàn)

2.1 單位根檢驗(yàn)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的回歸模型需要進(jìn)行解釋變量和被解釋變量的非平穩(wěn)性檢驗(yàn)，否則可能出現(xiàn)“偽回歸”。本文先對中原城市群2000—2019 年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，分析各種變量的平穩(wěn)性，如果所有變量都是平穩(wěn)序列，變量之間可以建立回歸模型，否則還要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。為此，采用兩種檢驗(yàn)方法對中原城市群的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)EG、CA、IA、CD和FC進(jìn)行檢驗(yàn)，采用Eviews 10.0進(jìn)行計(jì)算，得出結(jié)果如表2所示。

表2 中原城市群各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

單位根檢驗(yàn)有多種方法，本文采用常用的ADF和LLC檢驗(yàn)法。中原城市群主要經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展EG、城市群集聚水平CA、產(chǎn)業(yè)集群集聚水平IA、城市群產(chǎn)業(yè)集群耦合水平CD都是平穩(wěn)數(shù)列，但外商投資水平FC 并不平穩(wěn)，因此不能直接建立回歸模型。對這些指標(biāo)進(jìn)行差分檢驗(yàn)，結(jié)果表明EG、CA、IA、CD和FC 各指標(biāo)數(shù)據(jù)一階差分都是平穩(wěn)的，是一階單整數(shù)列。EG、CA、IA、CD和FC是否存在長期均衡關(guān)系，還需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

如果非平穩(wěn)時間序列存在協(xié)整關(guān)系，就可以建立回歸方程，表明變量之間長期存在均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)方法有多種，最常用的主要是EG法和Johansen法。EG法是基于模型回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)，Johansen法是基于回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗(yàn)，本文采用EG法進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)。首先建立EG、CA、IA、CD和FC的回歸方程，然后再對回歸方程的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。結(jié)果在1%的顯著性水平上拒絕了不協(xié)整的原假設(shè)，表明中原城市群的EG、CA、IA、CD和FC等變量存在協(xié)整關(guān)系，可以建立回歸方程。

2.3 計(jì)量回歸模型

以上分析，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展EG、城市群集聚水平CA、產(chǎn)業(yè)集群集聚水平IA、城市群產(chǎn)業(yè)集耦合水平CD、外商投資水平FC 存在著協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的回歸。結(jié)果如表3所示。回歸結(jié)果有混合回歸、固定效應(yīng)回歸和隨機(jī)效應(yīng)回歸三種模型。隨機(jī)效應(yīng)模型R2值為0.213830，方程擬合度較低，同時經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)，未通過1%的顯著性檢驗(yàn)，表明隨機(jī)效應(yīng)模型不合適。比較混合OSL模型和固定效應(yīng)模型，R2值分別為0.623175、0.800282，方程擬合度固定效應(yīng)模型更好，但混合OSL模型F值更大，回歸方程整體系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)。選擇混合OSL 回歸模型還是固定效應(yīng)模型還需要進(jìn)行LR檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型沒有通過1%的顯著性檢驗(yàn)，應(yīng)該運(yùn)用混合OSL模型。城市群集聚水平CA都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明城市群集聚水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用。隨著城市群不斷發(fā)展，人口不斷增加，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升。產(chǎn)業(yè)集群集聚水平IA對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)也通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。方程系數(shù)為1.571703，高于城市群集聚系數(shù)0.339109，表明在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)集群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度更大，中原城市群發(fā)展更多的是依賴產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定貢獻(xiàn)，耦合協(xié)調(diào)度變量固定模型系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，但混合OSL模型系數(shù)僅通過10%的顯著性檢驗(yàn)，沒有通過5%的顯著性檢驗(yàn)，表明城市群和產(chǎn)業(yè)集群互動耦合對驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長并不明顯。外商投資水平反映的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)和全球價(jià)值鏈的密切聯(lián)系?；貧w模型結(jié)果表明，外商投資水平通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，外商投資與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但負(fù)相關(guān)系數(shù)很小，外商投資效應(yīng)對中原城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)并不明顯。也說明中原城市群實(shí)際利用外商水平較低，和東南沿海較發(fā)達(dá)地區(qū)相比，中原城市群跨國公司和外資投資規(guī)模小、效率低，無法滿足城市群的快速發(fā)展，還沒有和全球價(jià)值鏈緊密聯(lián)系在一起。

表3 中原城市群面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

2.4 進(jìn)一步分析

以上回歸分析結(jié)果表明，中原城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長并不顯著，未通過5%的顯著性檢驗(yàn)，僅通過10%的顯著性檢驗(yàn)。一方面可能是因?yàn)閮烧叩鸟詈匣游磳^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生明顯作用；另一方面可能和面板數(shù)據(jù)有關(guān)。本文采用的變量數(shù)據(jù)是中原城市群30個城市20 年的面板數(shù)據(jù)，耦合協(xié)調(diào)度測算采用的也是30 個城市20 年的數(shù)據(jù)。一般認(rèn)為，當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度為0.3＜D≤0.4，系統(tǒng)是輕度失調(diào)；當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度為0.4＜D≤0.5，系統(tǒng)是瀕臨失調(diào)；當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度為0.5＜D≤0.6，系統(tǒng)是勉強(qiáng)失調(diào)；當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度為0.6＜D≤0.7，系統(tǒng)是初級協(xié)調(diào)。如圖1 所示，中原城市群和產(chǎn)業(yè)集群的耦合協(xié)調(diào)水平（年度平均值）在這20年可以分為四個階段，這四個階段耦合協(xié)調(diào)水平由輕度失調(diào)轉(zhuǎn)向?yàn)l臨失調(diào)，轉(zhuǎn)向勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，再轉(zhuǎn)向初級協(xié)調(diào)。2000—2009 年為失調(diào)狀態(tài)，2010—2019 年為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初步協(xié)調(diào)。所以在探討城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合協(xié)調(diào)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是否有影響時，耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)前10年失調(diào)狀態(tài)可能是造成耦合互動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長作用不明顯原因之一。因此，本文重新構(gòu)建一個回歸模型，探討耦合互動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。

圖1 中原城市群和產(chǎn)業(yè)集群協(xié)調(diào)度（年度均值）的時間變遷

具體方法和上文相同，但所有變量數(shù)據(jù)只采用2019年的中原城市群數(shù)據(jù)。因?yàn)?019年中原城市群的所有城市和產(chǎn)業(yè)集群耦合系統(tǒng)都已經(jīng)呈現(xiàn)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。采用ADF檢驗(yàn)方法對中原城市群2019 年的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)EG、CA、IA、CD 和FC 進(jìn)行檢驗(yàn)，采用Eviews 10.0進(jìn)行計(jì)算，得出結(jié)果見表4。

表4 中原城市群2019年各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2019年中原城市群主要經(jīng)濟(jì)截面數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展EG、城市群集聚水平CA、產(chǎn)業(yè)集群集聚水平IA、城市群產(chǎn)業(yè)集群耦合水平CD都是平穩(wěn)數(shù)列，變量之間存在著長期均衡關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。

建立2019 年中原城市群變量之間的回歸模型，結(jié)果如下：

回歸方程決定系數(shù)R2較高，為0.807198，方程擬合度較好，F(xiàn) 值較大，為26.16517，表明回歸方程整體系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，DW 值（1.851400）表明方程不存在自相關(guān)。城市群集聚水平CA 系數(shù)為0.2258，P 值為0.0108，通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明城市群集聚水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有顯著性影響。產(chǎn)業(yè)集群集聚水平IA系數(shù)為1.3658，P 值為0.0143，通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)集聚水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有顯著性影響。而且系數(shù)較大，表明產(chǎn)業(yè)集群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度大于城市群，這和上文的分析結(jié)果一致。城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合水平CD 系數(shù)為1.4349，P值為0.0032，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有顯著性影響。外商投資水平系數(shù)為0.0157，P值為0.4751，沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明中原城市群外商投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長沒有顯著性影響。

3 結(jié)論及建議

（1）上文回歸分析結(jié)果表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與城市群和產(chǎn)業(yè)集群水平密切相關(guān)。城市群集聚就是要素集聚，無論古典經(jīng)濟(jì)學(xué)、新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)，還是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論，都強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)要素增長的重要性。新經(jīng)濟(jì)增長理論有時更強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生性，無疑技術(shù)進(jìn)步也是生產(chǎn)要素增長的結(jié)果。因此城市群集聚就是要素集聚，可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

（2）產(chǎn)業(yè)集群是眾多關(guān)聯(lián)企業(yè)在有限空間的經(jīng)濟(jì)投影，是相關(guān)機(jī)構(gòu)包括金融投資、咨詢教育、物流公司等中介機(jī)構(gòu)的集聚，這些中介機(jī)構(gòu)參與企業(yè)活動，并為眾多企業(yè)提供服務(wù)，支撐眾多企業(yè)形成價(jià)值鏈、企業(yè)鏈，以及形成專業(yè)化分工，推動企業(yè)經(jīng)濟(jì)形成規(guī)模效應(yīng)和范圍效應(yīng)，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要基礎(chǔ)是產(chǎn)業(yè)，而產(chǎn)業(yè)集群是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高級形態(tài)，是最有效率、最具競爭力的空間組織。產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動力。以上回歸分析結(jié)果表明，中原地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力是產(chǎn)業(yè)集群，而城市群發(fā)展的驅(qū)動效益還沒有充分發(fā)揮效果。

（3）以上回歸分析結(jié)果表明，中原城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有較大貢獻(xiàn)度。城市群和產(chǎn)業(yè)集群耦合互動產(chǎn)生了良好效應(yīng)，共同提供了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外在環(huán)境。城市群集聚各種生產(chǎn)要素，推動產(chǎn)業(yè)集群的快速發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)集群的快速發(fā)展又為城市群發(fā)展提供了主要資金支持，為城市群發(fā)展提供最重要的產(chǎn)業(yè)支撐。產(chǎn)業(yè)集群和城市群互動耦合，不僅表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在更多地表現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)。城市群快速發(fā)展所提供的勞動力、資本、物流、信息，原來大部分流入第二產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在這些要素更多的是向第三產(chǎn)業(yè)集聚，這促進(jìn)了金融集聚、房地產(chǎn)集聚、教育集聚、物流集聚、高新技術(shù)集聚、旅游集聚等產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。而第二、第三產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展又極大地促進(jìn)了城市群發(fā)展，人口規(guī)模擴(kuò)張，城市發(fā)展更快，建成區(qū)面積不斷擴(kuò)張，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更好，城市環(huán)境不斷改善。中原城市群和產(chǎn)業(yè)集群的耦合協(xié)調(diào)度在原來發(fā)展并不好，整體上處于失調(diào)狀態(tài)，現(xiàn)在協(xié)調(diào)度不斷改善，基本形成了初步協(xié)調(diào)狀態(tài)，未來系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)互動水平不斷演進(jìn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長會有更大貢獻(xiàn)度。

（4）外商投資可以為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長提供幫助。但回歸結(jié)果表明，中原城市群外商實(shí)際利用外資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響很小，系數(shù)甚至是負(fù)值。2019 年中原城市群變量數(shù)據(jù)回歸分析也表明，外商投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響并不顯著。我國經(jīng)濟(jì)在發(fā)展進(jìn)程中，跨國公司和外商投資發(fā)揮了重要作用，但中原城市群30個城市全部位于中部地區(qū)，外商投資規(guī)模和質(zhì)量一直較落后，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響不大。隨著全球化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移加劇，跨國公司必然進(jìn)行新的產(chǎn)業(yè)布局，中原城市群應(yīng)該利用全球價(jià)值鏈重構(gòu)態(tài)勢，主動接入全球生產(chǎn)體系，為吸引更多外資、有效利用外資和提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。