中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空格局與空間效應(yīng)

熊升銀，吳代彬，任澤娟

（1.西南醫(yī)科大學(xué) 人文管理學(xué)院；2.瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 瀘州 637000）

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。過(guò)去十年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段，實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)總量占世界比重達(dá)到18.5%，經(jīng)濟(jì)實(shí)力實(shí)現(xiàn)歷史性躍升[1]。但發(fā)展不均衡不充分的社會(huì)發(fā)展問(wèn)題仍然突出，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)模數(shù)量不足、整體創(chuàng)新能力不足、發(fā)展方式不優(yōu)等問(wèn)題依然嚴(yán)峻。在新時(shí)代背景下，要著力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化，全面貫徹新發(fā)展理念，堅(jiān)持推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)。因此，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)之路的重要部分。國(guó)外雖然沒(méi)有直接關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究，但存在大量關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的理論成果[2，3]，這對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究提供啟發(fā)。國(guó)內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在內(nèi)涵[4，5]、評(píng)價(jià)體系與方法[6—8]、路徑對(duì)策[9，10]與中國(guó)式現(xiàn)代化關(guān)系[11，12]等方面。以上文獻(xiàn)對(duì)本文進(jìn)一步研究頗具借鑒意義，但仍存在關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵不夠清晰，構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系未能較全面體現(xiàn)新時(shí)代的新理念和觀點(diǎn)，部分研究所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重可能存在主觀性，較少?gòu)目臻g視角展開研究等方面的不足。因此，本文以中國(guó)31個(gè)省份為研究對(duì)象，基于構(gòu)建適用于新時(shí)代發(fā)展要求的中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用線性加權(quán)模型、空間自相關(guān)分析、空間計(jì)量模型對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空格局和空間效應(yīng)進(jìn)行分析，以期為以高質(zhì)量發(fā)展推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化提供理論依據(jù)和決策參考。

1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的先決條件。本文結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的核心理念，提煉適用于新時(shí)代發(fā)展要求的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展邏輯主線：（1）公平正義，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的底線是公平正義，要以公平促進(jìn)效率提升和質(zhì)量變革。（2）投入產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)志是勞動(dòng)、資本等要素的投入產(chǎn)出效率不斷提高，表現(xiàn)為企業(yè)利潤(rùn)、個(gè)人和國(guó)家稅收等持續(xù)增加。（3）結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)為市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)、投資、消費(fèi)等結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化協(xié)調(diào)過(guò)程，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。（4）增長(zhǎng)動(dòng)能，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是不斷培育新動(dòng)能的發(fā)展，加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的發(fā)展模式。（5）開放發(fā)展，深化改革開放是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展必由之路。（6）城鄉(xiāng)融合，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量是推進(jìn)城鄉(xiāng)不斷協(xié)調(diào)，健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制和政策體系，真正形成工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補(bǔ)的發(fā)展。（7）生態(tài)環(huán)境，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是更加重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)，不斷降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境代價(jià)的發(fā)展。（8）人民生活，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最終目的是不斷提高人民的獲得感和生活幸福感，從而不斷滿足人民對(duì)美好生活的需要。基于以上測(cè)度邏輯，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)可得性和評(píng)價(jià)體系層次性，本文構(gòu)建包括公平正義、投入產(chǎn)出、結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、增長(zhǎng)動(dòng)能、開放發(fā)展、城鄉(xiāng)融合、生態(tài)環(huán)境、人民生活8個(gè)維度共28個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系（見(jiàn)表1）。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重系數(shù)

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

（1）線性加權(quán)模型

本文采用線性加權(quán)法對(duì)我國(guó)31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)估。其計(jì)算步驟為：首先采用極差化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，運(yùn)用“縱橫向”拉開檔次評(píng)法確定指標(biāo)權(quán)重，再用線性加權(quán)法計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（HED），其公式如下：

式中，ωj表示第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，uij(tk)表示在tk時(shí)間上第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，HEDi(tk) 表示tk時(shí)間上第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值。“縱橫向”拉開檔次評(píng)法的具體思路參考文獻(xiàn)[14]。

（2）空間自相關(guān)分析

從全局和局域視角揭示數(shù)據(jù)屬性值之間的空間依賴性和關(guān)聯(lián)性。本文用全域莫蘭指數(shù)（Global Moran’I）分析整個(gè)研究區(qū)域分布特征，反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在地理空間上的聚集度；用局域莫蘭指數(shù)（Local Moran’I）揭示相鄰省份間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間上的差異程度，Moran’s I取值范圍為[-1，1]。其計(jì)算公式分別為：

式中，I(g)表示全域莫蘭指數(shù)，I(l)表示局域莫蘭指數(shù)，n為省份個(gè)數(shù)，Xi和Xj分別為省份i和j的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分值，Wij表示空間權(quán)重矩陣。其中，。

（3）空間杜賓模型（SDM）

為了揭示相鄰區(qū)域因變量的空間溢出效應(yīng)，探析相鄰區(qū)域自變量對(duì)本區(qū)域因變量的影響，本文運(yùn)用基于鄰接空間權(quán)重，構(gòu)建空間杜賓模型，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，其表達(dá)式為：

其中，HEDit為因變量，表示省份i在t時(shí)刻經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；Xit為省份i在t時(shí)期自變量；ρ為自回歸系數(shù)，Wij為n階空間權(quán)重矩陣；βk為第k個(gè)自變量回歸參數(shù)；n為省份個(gè)數(shù)；m為自變量個(gè)數(shù),θk表示第k個(gè)空間滯后解釋變量回歸系數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明與處理

本文所需數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2021 年的《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。缺失數(shù)據(jù)處理根據(jù)已有數(shù)據(jù)建立線性回歸方程進(jìn)行擬合補(bǔ)全。將收集的數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS 軟件中，并對(duì)各省份數(shù)據(jù)進(jìn)行地理空間匹配，建立“2012—2021 年中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間數(shù)據(jù)庫(kù)和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)”。

3 中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空特征分析

3.1 時(shí)序演進(jìn)特征

基于縱橫向”拉開檔次評(píng)法，利用MATLAB 軟件對(duì)應(yīng)的28 維特征向量經(jīng)歸一化處理后結(jié)果，得到中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)（見(jiàn)下頁(yè)表1）。根據(jù)公式（1），分別計(jì)算2012年、2017年、2021年三個(gè)時(shí)間截面的中國(guó)31個(gè)省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù)（見(jiàn)下頁(yè)表2），其得分值越高，表明該省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)效果越好，反之亦然。其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)序演進(jìn)主要呈現(xiàn)如下特征：

表2 2012—2021年各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)值

（1）2012—2021 年，中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。表明在研究期內(nèi)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)。（2）各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平都有明顯的增長(zhǎng)。如天津的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分從2012 年的0.573 增加到2021 年的0.720。（3）各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不平衡。經(jīng)濟(jì)水平高、區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯、人才集聚度高的東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分較高；而地理?xiàng)l件相對(duì)惡劣、人才集聚度低、發(fā)展資金不足、經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較低的西部地區(qū)綜合得分較低。如上海的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分從2012 年的0.667 上升到2021年的0.822，而寧夏的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分從2012年的0.297上升到2021年的0.434。（4）各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的增長(zhǎng)軌跡相似，如北京、天津、浙江、上海的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平排名一直靠前，而青海、寧夏、西藏等一直排名靠后。

3.2 空間演變特征

（1）我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間分異明顯，基本呈現(xiàn)“東部-東北-中部-西部”四級(jí)階梯發(fā)展格局。利用ArcGIS 9.3軟件的自然斷裂方法將31 個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展得分值分為4個(gè)梯隊(duì)?？梢钥闯?，我國(guó)東部地區(qū)以第一等級(jí)為主，表明這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展較為優(yōu)越；東北、中部地區(qū)以第二、第三等級(jí)為主，表明這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)良好；而西部地區(qū)則以第三、四等級(jí)為主，表明這些省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展較為落后，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中融入新的發(fā)展理念有待加強(qiáng)。

（2）表現(xiàn)出較強(qiáng)的聚集分布的空間格局特征，具有“扎堆集聚”的特點(diǎn)。利用GeoDA軟件結(jié)合公式（2）進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，計(jì)算出2012 年、2017 年和2021 年的全域莫蘭指數(shù)值分別為0.2338、0.3451、0.2873，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明2012 年以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間正向依賴性，表現(xiàn)出集聚分布特征。即具有較高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的省份趨于相鄰，較低經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的省份趨于相鄰，在空間上各自集聚并彼此連成一片的態(tài)勢(shì)。

（3）利用公式（3）計(jì)算得到局域莫蘭指數(shù)，運(yùn)用Arc-GIS 軟件進(jìn)行可視化得到2012 年、2017 年、2021 年在5%置信水平下LISA 聚類表。如表3 所示，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在地理分布上總體處于H-H 集聚區(qū)和L-L 集聚區(qū)類型，表現(xiàn)為正的局部空間自相關(guān)性。2007 年、2012年、2021 年位于H-H 集聚區(qū)的省份分別占全國(guó)總量的16%、19%、23%，表明該類型區(qū)范圍逐漸擴(kuò)大，空間分布呈現(xiàn)趨于集中的態(tài)勢(shì)；位于L-L 集聚區(qū)的省份分別占全國(guó)總量的32%、29%、19%，表明該類型區(qū)呈整體減少的趨勢(shì)。

表3 我國(guó)各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的LISA集聚結(jié)果（2012—2021年）

（4）2012—2021 年中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的H-H 集聚區(qū)主要分布在東部沿海，溢出效應(yīng)明顯，呈現(xiàn)顯著的“沿?；狈植继卣?；L-L集聚區(qū)主要分布在西北部地區(qū)；H-L集聚區(qū)在空間變化上較為分散，在東部沿海，東北、中部地區(qū)均有分布；H-L 集聚區(qū)主要分布在西南地區(qū)、東北地區(qū)。大部分經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展的局部時(shí)空關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定。其中，北京、上海、浙江、廣東、江蘇一直位于H-H集聚區(qū)，內(nèi)蒙古、甘肅、云南、寧夏、青海、西藏一直位于L-L 集聚區(qū)。H-L集聚區(qū)則包括天津、湖北、福建、四川、遼寧等；L-H集聚區(qū)則包括河北、重慶、吉林、黑龍江等。

4 中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)分析

4.1 變量說(shuō)明

基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空特征研究，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有空間相關(guān)性和集聚特征，有必要探討經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否存在空間溢出效應(yīng)。本文結(jié)合地理經(jīng)濟(jì)學(xué)理論從自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等角度選取如下控制變量：（1）海拔高度（ele）。海拔高度等自然因素是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，本文用省會(huì)城市的海拔高度對(duì)數(shù)來(lái)代表省份的平均海拔；（2）科技水平（sci）。知識(shí)溢出效應(yīng)與創(chuàng)新需求是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展溢出作用的動(dòng)力。本文選取地區(qū)國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量的對(duì)數(shù)表示；（3）公共物品供給（sup）。充足的公共物品能提高人口的生活質(zhì)量。本文選用地區(qū)財(cái)政一般預(yù)算支出占GDP比重表示。（4）政府規(guī)制（gov）。政府規(guī)制是政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種調(diào)節(jié)和干預(yù)，采用地方財(cái)政支出占GDP 比重作為替代變量表示。（5）經(jīng)濟(jì)水平（lng?dp）。經(jīng)濟(jì)水平是衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)之一，選擇地區(qū)人均GDP 的對(duì)數(shù)來(lái)綜合衡量；（6）工業(yè)化水平（ind），工業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有重要的推動(dòng)作用，采用工業(yè)增加值占地區(qū)GDP的比重來(lái)表示。本文所涉及的具體變量名稱及描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

表4 變量及描述性統(tǒng)計(jì)

4.2 空間溢出效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

4.2.1 全國(guó)層面的效應(yīng)分解

本文運(yùn)用Stata 12.0 軟件，采用拉格朗日乘數(shù)（LM）及其穩(wěn)?。≧obust）檢驗(yàn)法對(duì)空間模型的選擇進(jìn)行判別，可知SDM 模型優(yōu)于SEM、SLM 模型。因此，本文利用公式（4）的空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行實(shí)證分析。其回歸結(jié)果如表5所示：（1）海拔高度對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)分別-0.022、-0.013、-0.035，分別通過(guò)了5%、5%、1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明海拔高度對(duì)本省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的抑制作用，也對(duì)鄰近省份表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。即當(dāng)海拔高度越高時(shí)，對(duì)本省份和鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制越強(qiáng)。（2）科技水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)分別為1.362、1.651、3.013，均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，存在明顯的空間溢出效應(yīng)。表明科技水平的提高對(duì)于促進(jìn)本省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高具有顯著的正向作用，也有利于鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。（3）公共物品供給對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)分別0.136、0.109、0.245，均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，表明完善供給體系和提升供給能力能顯著促進(jìn)本省份和鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。（4）政府規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)為0.247，且在1%水平上顯著，表明政府規(guī)制能顯著帶動(dòng)本省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其間接效應(yīng)為0.184，但并不顯著，表明政府規(guī)制對(duì)促進(jìn)鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平提升的作用較為限。（5）經(jīng)濟(jì)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)分別0.416、0.312、0.728，均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)水平具有顯著的空間溢出效應(yīng)，是促進(jìn)本省份和鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。（6）工業(yè)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)為0.369，通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明工業(yè)化水平的提升能顯著促進(jìn)本省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其間接效應(yīng)為正，但不顯著，表明工業(yè)化水平對(duì)鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展沒(méi)有顯著影響，這可能與工業(yè)化水平的提升一定程度上會(huì)影響綠色發(fā)展有關(guān)。

表5 全樣本時(shí)空雙固定效應(yīng)的SDM模型效應(yīng)分解

4.2.2 地區(qū)層面的效應(yīng)分解

本文將全國(guó)層面分為東部、東北、中部、西部四個(gè)區(qū)域，分別進(jìn)行SDM 模型計(jì)量估計(jì)。估計(jì)結(jié)果如表6 所示，從東部地區(qū)看，各控制變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，表明東部地區(qū)各控制變量能夠促進(jìn)本省份和鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，意味著推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)率先能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；從東北地區(qū)看，海拔高度、政府規(guī)制的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)不顯著，說(shuō)明海拔高度、政府規(guī)制促進(jìn)本省份和鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量無(wú)明顯影響；從中部和西部地區(qū)看，海拔高度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為負(fù)，表明中部和西部地區(qū)海拔越高，對(duì)自身和鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用越明顯。西部地區(qū)工業(yè)化水平的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)不顯著，表明工業(yè)化水平對(duì)本省份和鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不明顯，而其他控制變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正。

表6 地區(qū)樣本時(shí)空效應(yīng)的SDM模型效應(yīng)分解

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

因不同的空間權(quán)重矩陣，會(huì)干擾結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文更換不同的空間權(quán)重矩陣對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)?？紤]到各區(qū)域密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和遼闊的地域范圍，選擇經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和逆距離權(quán)重矩陣替代0-1鄰接空間權(quán)重矩陣，重新估計(jì)空間杜賓模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，三種距離的空間權(quán)重矩陣并不影響估計(jì)結(jié)果。即使用經(jīng)濟(jì)距離矩陣和逆距離矩陣估計(jì)，解釋變量的顯著性水平和系數(shù)方向沒(méi)有變化，只是系數(shù)的數(shù)值發(fā)生微小改變，說(shuō)明前文的估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與啟示

本文得出以下結(jié)論：（1）從時(shí)序演變來(lái)看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體上成績(jī)斐然，呈逐年上升的趨勢(shì)；各省份經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展水平都有明顯的增長(zhǎng)，但發(fā)展不平衡，各地區(qū)差異顯著；各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的增長(zhǎng)軌跡相似；（2）從空間分異特征看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分異明顯，呈典型的“地帶性”和“梯度性”分布特征；（3）從空間集聚特征看，各省份呈現(xiàn)顯著的全局正空間自相關(guān)性，表現(xiàn)出較強(qiáng)的聚集分布空間格局特征。經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展的局部時(shí)空關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)總體較為穩(wěn)定，集聚模式以“高-高”和“低-低”集聚為主；（4）海拔高度、科技水平、公共物品供給、經(jīng)濟(jì)水平、工業(yè)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間效應(yīng)，政府規(guī)制沒(méi)有顯著影響?？臻g效應(yīng)的影響表現(xiàn)為東部最大、東北次之、中部再次之，西部最小。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文得到如下啟示：（1）政府在制定推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展政策時(shí)，要充分考慮不同省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空動(dòng)態(tài)演變，同時(shí)兼顧本省份和鄰近省份高質(zhì)量發(fā)展的狀態(tài)，充分利用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策的區(qū)域協(xié)同性和綜合管理來(lái)減少空間效應(yīng)的影響。（2）要以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平高的地區(qū)為核心，強(qiáng)化核心地區(qū)的龍頭作用，深化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，增加對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所需人才和資金的投入，通過(guò)形成人才、知識(shí)、創(chuàng)新引領(lǐng)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展增長(zhǎng)機(jī)制來(lái)逐步縮小四大地區(qū)間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異；（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展要以公平正義、保障人民生活為價(jià)值取向，以增長(zhǎng)動(dòng)能培育和潛力釋放為增長(zhǎng)引擎，形成共同推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大合力，從而助力中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)。