升維超越：中國(guó)應(yīng)對(duì)GPT-AGI的戰(zhàn)略選擇

竇爾翔， 段玉聰

（1.北京大學(xué) 軟件與微電子學(xué)院，北京 102600； 2.海南大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院，海南 ?？?570228）

一、引 言

美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI 研發(fā)的聊天機(jī)器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）于2022年11月30日發(fā)布，它是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，能夠通過(guò)理解和學(xué)習(xí)人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類(lèi)一樣來(lái)聊天交流，甚至能完成撰寫(xiě)郵件、視頻腳本、文案，還能進(jìn)行翻譯和撰寫(xiě)論文。2023 年3 月14 日，美國(guó)OpenAI 為聊天機(jī)器人ChatGPT 發(fā)布了GPT-4 語(yǔ)言模型。GPT-4 的回答準(zhǔn)確性不僅大幅提高，還具備更高水平的識(shí)圖能力，且能夠生成歌詞、創(chuàng)作文本。此外，GPT-4 的文字輸入限制也提升至2.5 萬(wàn)字，且支持英語(yǔ)以外的更多語(yǔ)種?？梢酝茢?，盡管有包括馬斯克在內(nèi)的一千多名科技名人聯(lián)名呼吁暫停GPT-5研發(fā)，但這種非強(qiáng)制性的呼吁難以阻止研發(fā)進(jìn)程。據(jù)一些互聯(lián)網(wǎng)媒體披露，GPT-5 將于2023 年12 月份推出，達(dá)到人工通用智能（Artificial General Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AGI)程度，這時(shí)一個(gè)機(jī)器人可以像人類(lèi)一樣理解任何概念并完成任務(wù)，這意味著ChatGPT將會(huì)變得和人類(lèi)無(wú)法區(qū)分。

可見(jiàn)，ChatGPT 的不斷進(jìn)化使得GPT（Generative Pre-trained Transformer）的通用程度不斷接近人，直至達(dá)到難以與人區(qū)分的GPT-AGI 階段。不僅如此，GPT-AGI 為人機(jī)融合提供了條件，人機(jī)融合的程度也可以不斷深化，因而AI（Artificial Intelligence，即人工智能）的能力具有不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。這個(gè)進(jìn)化過(guò)程可以描述為：作為數(shù)字化生產(chǎn)力的勞動(dòng)力與傳統(tǒng)人的配合，高強(qiáng)度訓(xùn)練的GPT-AGI與機(jī)械機(jī)器人結(jié)合，基于腦機(jī)接口將AI與人腦結(jié)合，人類(lèi)意識(shí)上傳到可自主移動(dòng)的硅基中，擁有自主意識(shí)的GPT-AGI擁有了自我復(fù)制能力。這些事實(shí)或者推理表明，GPT-AGI很有可能達(dá)到具有獨(dú)立意志的境界。當(dāng)下現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)存在的安全問(wèn)題是訓(xùn)練GPT-AGI的“上游人”可以通過(guò)作為“中游人”的GPT-AGI對(duì)作為應(yīng)用者的普羅大眾“下游人”實(shí)施干預(yù)，機(jī)器人安全因此提上議事日程。值得一提的是，OpenAI CEO奧特曼表示，AI已經(jīng)出現(xiàn)其無(wú)法解釋的推理能力，同時(shí)承認(rèn)“AI殺死人類(lèi)”有一定可能性，人類(lèi)社會(huì)必須未雨綢繆。馬斯克認(rèn)為，未來(lái)GPTAGI的威力不亞于核武器，必須對(duì)其進(jìn)行管束。中國(guó)學(xué)者吳環(huán)宇是人類(lèi)史上首次發(fā)布第一個(gè)開(kāi)放協(xié)議“人工智能宣言”的人①中國(guó)學(xué)者發(fā)布人類(lèi)首個(gè)開(kāi)放協(xié)議“人工智能宣言”，https：//wap.sciencenet.cn/home.php？mod=space&do=blog&id=1379118。，筆者認(rèn)為該宣言可以上升優(yōu)化為中國(guó)政府主張的在運(yùn)用中規(guī)制GPT-AGI的全球宣言。

中國(guó)曾在農(nóng)業(yè)革命中領(lǐng)先，成就了五千多年的文明史；歐洲在工業(yè)革命中領(lǐng)先，中國(guó)則淪為半殖民地半封建社會(huì)；美國(guó)在金融革命和信息革命領(lǐng)先，有了獨(dú)霸全球的本錢(qián)，在算法革命的GPT-AGI 已經(jīng)領(lǐng)先全球，現(xiàn)實(shí)倒逼中國(guó)尋找能超越當(dāng)下GPT-AGI的戰(zhàn)略路徑。好在信息革命經(jīng)歷了計(jì)算革命、互聯(lián)網(wǎng)革命，正在從算法革命向保真革命過(guò)渡。中國(guó)若能在數(shù)據(jù)保真以及“市場(chǎng)保真”②所謂市場(chǎng)保真指的是人類(lèi)在分工合作中不弄虛作假互相傷害。中獲得先機(jī)，依托“超大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)”構(gòu)造“市場(chǎng)統(tǒng)一戰(zhàn)線”，即構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)生命鏈”平臺(tái)，既可以將成熟的GPT-AGI 作為平臺(tái)中的基礎(chǔ)設(shè)施，也可以用GPT-AGI基礎(chǔ)設(shè)施孵化GPT-AGI“產(chǎn)業(yè)生命鏈”。這樣可以通過(guò)“GPT-AGI生產(chǎn)關(guān)系”來(lái)引導(dǎo)和規(guī)制“GPT-AGI 生產(chǎn)力”，達(dá)到將“GPT-AGI 后發(fā)劣勢(shì)”轉(zhuǎn)化為“GPT-AGI 后發(fā)優(yōu)勢(shì)”的目的。我們可以稱(chēng)之為對(duì)現(xiàn)有GPT-AGI 的升維超越。本文將闡述“TIF 模式域富論”如何通過(guò)強(qiáng)大的信息和信用功能，能夠在增強(qiáng)GPT-AGI應(yīng)用場(chǎng)景、提高GPT-AGI生產(chǎn)力的同時(shí)，提升市場(chǎng)保真度③“TIF 模式域富論”是整合市場(chǎng)自由競(jìng)爭(zhēng)和政府統(tǒng)籌規(guī)劃的一種新型經(jīng)濟(jì)理論模式，能夠客觀描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行如何從傳統(tǒng)的“政府-市場(chǎng)”二元模式演化進(jìn)入到信息化時(shí)代的“政府-平臺(tái)-要素”三元模式。社會(huì)經(jīng)濟(jì)平臺(tái)是由“信息技術(shù)（T）”“產(chǎn)業(yè)鏈（I）”“金融鏈（F）”等三個(gè)子平臺(tái)融合而成的，稱(chēng)之為“TIF模式”。從監(jiān)管效應(yīng)來(lái)看，三元模式相當(dāng)于在政府直接監(jiān)管要素的基礎(chǔ)上，又疊加了“政府監(jiān)管平臺(tái)，平臺(tái)監(jiān)管要素”的新機(jī)制。具體監(jiān)管機(jī)制是在平臺(tái)以產(chǎn)業(yè)分類(lèi)的基礎(chǔ)上，將勞動(dòng)力和生產(chǎn)資料按照信用指數(shù)劃分為不同等級(jí)，分別進(jìn)入“ESG域”“非外部性市場(chǎng)域”“社會(huì)域”“法律懲罰域”，以確保具有相近產(chǎn)業(yè)相似度和市場(chǎng)質(zhì)量的資源在同一個(gè)場(chǎng)域中進(jìn)行合作，達(dá)到“己所不欲勿施于人”的“市場(chǎng)保真”的效果，簡(jiǎn)稱(chēng)“域富論”。。

二、解除GPT-AGI困境的戰(zhàn)略選擇

人類(lèi)認(rèn)知提升的過(guò)程正是對(duì)數(shù)據(jù)處理的“工藝流程”不斷精細(xì)化的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程可以描述為DIKW④DIKW 分別是data，information，knowledge，wisdom 等4個(gè)單詞的首字母，分別代表數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧。DIKW 模型體系展示了知識(shí)大爆炸時(shí)代，海量底層數(shù)據(jù)如何一步步轉(zhuǎn)化成智慧的過(guò)程。。GPT-AGI 可以看成是這個(gè)過(guò)程的一個(gè)階段，GPT-AGI-4 則是可以促進(jìn)DIKW 水平的新階段。任何GPT-AGI 都應(yīng)當(dāng)是基于目的、任務(wù)、目標(biāo)等引導(dǎo)的，可以根據(jù)任務(wù)的“確定性程度”形成不同“相似度”目標(biāo)的GPT-AGI，DIKW 優(yōu)化為DIKWP（這里P 代表purpose，目的）[1]?！癟IF 模式域富論”以“解決稀缺問(wèn)題”為目標(biāo)，客觀地使用“相似度”工具，使GPT-AGI在平臺(tái)和模型兩個(gè)層面形成嵌套形態(tài)的運(yùn)行模式。

（一）GPT-AGI的工藝流程

DIKWP強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)到智慧的加工流程中隱含著兩個(gè)屬性，一個(gè)是主觀性，一個(gè)是創(chuàng)新性。前者將引導(dǎo)GPT-AGI 依據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的包含關(guān)系來(lái)生產(chǎn)大小程度不同的模型序列，后者則根據(jù)產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)新度形成嵌套關(guān)系。GPT-AGI在實(shí)踐中的發(fā)展在一定程度上是對(duì)DIKWP的實(shí)證。

1.GPT-AGI與DIKWP的關(guān)系

DIKW 是數(shù)據(jù)( data) 、信息( information) 、知識(shí)( knowledge) 、智慧( wisdom) 四個(gè)英文單詞的首字母縮寫(xiě)，將數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧分成四級(jí)，形成一個(gè)金字塔形狀，每升高一層都加了不同的內(nèi)涵。數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，信息增加了“時(shí)間和空間”，或“進(jìn)行過(guò)加工處理”，或是“有意義、有價(jià)值、有關(guān)聯(lián)”的數(shù)據(jù)；知識(shí)則增加了“如何使用信息”；智慧又增加了“怎樣使用知識(shí)”[2]。遺憾的是DIKW 更像是人類(lèi)對(duì)不同的數(shù)據(jù)概念在外延上進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)性整理而歸納總結(jié)出的概念關(guān)系的一般規(guī)律，缺乏特定情境下在具象化目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行數(shù)據(jù)加工的動(dòng)力過(guò)程。人的行為都是有理性的，因而在DIKW 中引入主觀目的范疇是合乎邏輯的，這樣會(huì)得到一個(gè)更有操作性的工藝流程——DIKWP。目前的GPT-AGI 要解決的問(wèn)題比較寬泛，屬于萬(wàn)能型、“傻瓜型”，但依據(jù)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景追求GPT的專(zhuān)業(yè)化應(yīng)是下一階段的趨勢(shì)。

2.GPT-AGI依賴(lài)創(chuàng)新而進(jìn)化

GPT-AGI的運(yùn)行涉及三個(gè)要素：模型算法、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算力。DIKWP中的目的屬性表明，GPT-AGI產(chǎn)品供求雙方的目的越具體，內(nèi)涵越豐富，模型約束越多，則外延越小，訓(xùn)練任務(wù)越重，要求的算力越強(qiáng)，數(shù)據(jù)加工的創(chuàng)新性越強(qiáng)。在GPT-AGI迭代過(guò)程中， GPT-2 約有 15 億個(gè)參數(shù)，而 GPT-3 最大的模型有 1750 億個(gè)參數(shù)。后者的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為 45TB，算力PFS-DAY達(dá)3640是第二代的幾千倍。GPT-AGI比GPT-3有了一個(gè)里程碑式的跨越式進(jìn)展，最重要的是引入了人類(lèi)訓(xùn)練師，通過(guò)對(duì)話、標(biāo)注、排序訓(xùn)練模型，直到其學(xué)習(xí)到能生產(chǎn)出人類(lèi)認(rèn)為比較合理的答案為止。比如，GPT-2 與 GPT-3的最大不同則是參數(shù)與算力的差異。數(shù)據(jù)集越大模型會(huì)變得越好，比如把訓(xùn)練數(shù)據(jù)翻倍，10%的錯(cuò)誤率會(huì)下降到 8%，再翻倍則錯(cuò)誤率可降至6%等等。再如，如果能將模型開(kāi)發(fā)者按照模型嵌套式關(guān)系精細(xì)分工，深度鏈接無(wú)疑會(huì)有利于節(jié)約算力。

3.GPT-AGI創(chuàng)新鏈

GPT-AGI在2022年底才作為產(chǎn)品被大眾認(rèn)可，背后隱藏著一個(gè)千錘百煉的過(guò)程。從GPT-3、GPT-2、GPT-1向前回溯這個(gè)過(guò)程，會(huì)發(fā)現(xiàn)具象性的產(chǎn)品逐漸變得抽象起來(lái)，同時(shí)創(chuàng)新的通用性越來(lái)越強(qiáng)。本文將這種通用性描述為標(biāo)準(zhǔn)化的拾級(jí)而上的“十一階”，會(huì)在通用性最強(qiáng)的環(huán)節(jié)找到GPT-AGI的創(chuàng)新戰(zhàn)略。在產(chǎn)品化、企業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、技術(shù)化、理論化、創(chuàng)意化、創(chuàng)幻類(lèi)、邏輯類(lèi)、哲學(xué)類(lèi)、神學(xué)類(lèi)、道學(xué)類(lèi)等創(chuàng)新環(huán)節(jié)中，GPT-AGI的產(chǎn)品化創(chuàng)新要解決完成具體任務(wù)，最具象。GPT-AGI企業(yè)化創(chuàng)新的通用性開(kāi)始增加，可以同時(shí)創(chuàng)造好幾款產(chǎn)品。GPT-AGI產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新的通用性超越了企業(yè)，僅僅關(guān)心創(chuàng)新的市場(chǎng)化風(fēng)險(xiǎn)。再如，《流浪地球》屬于科幻類(lèi)創(chuàng)新，是創(chuàng)意和理論的前奏。最早的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言則屬于邏輯創(chuàng)新。其中道學(xué)創(chuàng)新是抽象創(chuàng)新，可以作為保持GPT-AGI健康發(fā)展的創(chuàng)新戰(zhàn)略，即在科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新同時(shí)可以發(fā)揮“統(tǒng)學(xué)制度”化創(chuàng)新。如果站在GPT-AGI創(chuàng)新鏈的視角向前后看，其下游是有樣學(xué)樣創(chuàng)新度不高的GPT-AGI人才所形成“工匠鏈”，上游“教育鏈”的任務(wù)主要是人才培養(yǎng)，三條鏈構(gòu)成有厚度的GPT-AGI的工作場(chǎng)景。

（二）GPT-AGI可能面臨的四大困境

任何一個(gè)社會(huì)都離不開(kāi)技術(shù)，因而技術(shù)是“社會(huì)化技術(shù)”，社會(huì)是“技術(shù)化社會(huì)”。GPT-AGI引起巨大反響，是因?yàn)槿藗円呀?jīng)強(qiáng)烈地感受到，按照技術(shù)原則對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行建構(gòu)和改進(jìn)已經(jīng)引起人們的危機(jī)感。這些憂慮體現(xiàn)在勞動(dòng)性、社會(huì)性、平臺(tái)性、意識(shí)性等方面?，F(xiàn)實(shí)呼喚制度對(duì)GPT-AGI 的底線產(chǎn)生約束效應(yīng)，促進(jìn)GPT-AGI更好地為人類(lèi)服務(wù)。

1.勞動(dòng)力替代困境

隨著AI的發(fā)展，傳統(tǒng)勞動(dòng)力逐漸演化出“數(shù)字型勞動(dòng)力”和“數(shù)字化勞動(dòng)力”?！皵?shù)字型勞動(dòng)力”用數(shù)字化生產(chǎn)資料生產(chǎn)數(shù)字化商品，形成了跨時(shí)空的生產(chǎn)勞動(dòng)模式，俗稱(chēng)“數(shù)字職業(yè)”。“數(shù)字化勞動(dòng)力”則指場(chǎng)景化軟件機(jī)器人，它可以作為辦事助手，應(yīng)用于各種規(guī)則明確、高重復(fù)度業(yè)務(wù)。這三類(lèi)勞動(dòng)者的人工干預(yù)越來(lái)越少，AI化勞動(dòng)成分則逐漸增大。奇點(diǎn)理論預(yù)測(cè)，強(qiáng)人工智能時(shí)代，尤其是超級(jí)人工智能時(shí)代，AI將全面超越人類(lèi)，這一點(diǎn)openAI的創(chuàng)始人直言不諱，焦慮情緒在整個(gè)社會(huì)中快速蔓延開(kāi)來(lái)[3]。

GPT-AGI作為一種新生事物是必然能產(chǎn)業(yè)化的?；仡?820年蒸汽汽車(chē)在英國(guó)誕生后，趕馬車(chē)的人感到職業(yè)危機(jī)，行人也覺(jué)得嘈雜和危險(xiǎn)，1858年英國(guó)還用“紅旗法”來(lái)規(guī)制汽車(chē)的使用。但隨著技術(shù)的提升和相關(guān)規(guī)則的出臺(tái)，汽車(chē)的負(fù)面效應(yīng)被消解，汽車(chē)終于淘汰了馬車(chē)。事實(shí)上回顧農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命、金融革命、算力革命、網(wǎng)絡(luò)革命、算法革命、保真革命，每一次革命都為人類(lèi)帶來(lái)了幸福。GPT-AGI的出現(xiàn)表明人類(lèi)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)從物質(zhì)豐富到勞動(dòng)力豐富的階段，人類(lèi)自由將邁向一個(gè)新臺(tái)階。問(wèn)題的重點(diǎn)將會(huì)變?yōu)槿绾巫孏PT-AGI為人類(lèi)提供安全的服務(wù)，人類(lèi)如何開(kāi)拓新的勞動(dòng)領(lǐng)域，并如何減少摩擦性失業(yè)帶來(lái)的失序。

2.“社會(huì)性替代”困境

所謂“社會(huì)性替代”指的是人的社會(huì)性對(duì)其私人性的替代。GPT-AGI 是來(lái)自私有制社會(huì)的“舶來(lái)品”，但從產(chǎn)權(quán)、生產(chǎn)過(guò)程到分配過(guò)程，這種私有商品的社會(huì)屬性越來(lái)越強(qiáng)。數(shù)字化勞動(dòng)者GPT-AGI是物化勞動(dòng)的集成，其“大模型”特征表明，其勞動(dòng)對(duì)象的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的覆蓋范圍越廣，社會(huì)性程度越高，所生產(chǎn)出來(lái)的商品的使用價(jià)值的社會(huì)性決策對(duì)個(gè)人性決策的替代性越大，其數(shù)字化生產(chǎn)力水平越高。這說(shuō)明GPT-AGI絕不是一個(gè)簡(jiǎn)單的生產(chǎn)力現(xiàn)象，人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系甚至上層建筑都將進(jìn)入一個(gè)大變革時(shí)代。

“生產(chǎn)數(shù)據(jù)私有化與決策社會(huì)化的矛盾”構(gòu)成“GPT-AGI社會(huì)替代性困境”。走出困境的路徑在于要么數(shù)據(jù)公（共）有化，要么決策私人化。顯然在數(shù)字化時(shí)代私人化決策與社會(huì)化分工合作是相悖的，解決信息不對(duì)稱(chēng)的唯一方法就是在數(shù)據(jù)、生產(chǎn)和結(jié)果上全過(guò)程共享。在一定程度上也解決了“隱私悖論”問(wèn)題，即過(guò)度強(qiáng)調(diào)隱私就會(huì)降低自我決策的有效性，放棄隱私則能帶來(lái)更大的收益。由此可見(jiàn)，GPT-AGI作為以數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)資料的勞動(dòng)力，共享生產(chǎn)、共享運(yùn)行、共享存在將是其根本特征。

3.認(rèn)知干預(yù)困境

GPT-AGI 與GPT3 最大的不同是引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)微調(diào)（fine-turn）預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，使其“從人類(lèi)反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（reinforcement learning from human feedback，RLHF）。具體技術(shù)過(guò)程是，采用人工標(biāo)注的方式，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制（reward）讓LLM 模型（Large Language Model，即大型語(yǔ)言模型）學(xué)會(huì)理解各種NLP（Natural Language Processing,即自然語(yǔ)言處理）任務(wù)并學(xué)會(huì)判斷什么樣的答案是優(yōu)質(zhì)的，即更加無(wú)害、更加誠(chéng)實(shí)、更加有用?？梢?jiàn)，GPT-AGI的算法受訓(xùn)練者的價(jià)值觀的影響，如果給出看似優(yōu)雅實(shí)則有害的反饋和訓(xùn)練，則必然訓(xùn)練出操控人腦的手段，帶來(lái)訓(xùn)練者道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

作為“中游人”的GPT-AGI背后站了兩個(gè)人，一個(gè)是作為“下游人”的用戶，一個(gè)是作為“上游人”的模型訓(xùn)練者。一般而言，“下游人”是弱勢(shì)群體，被動(dòng)地接受“上游人”設(shè)計(jì)的“模型中游人”，“上游人”相當(dāng)于是“中游人”的“深層決策者（deep decision-maker）”。深層決策者可能代表平臺(tái)企業(yè)也可能代表“平臺(tái)國(guó)家”。為了消解訓(xùn)練者的道德風(fēng)險(xiǎn)，需要行業(yè)、國(guó)家，乃至于全球形成共識(shí)機(jī)制，通過(guò)平臺(tái)制度落實(shí)共識(shí)。顯然GPT-AGI平臺(tái)主導(dǎo)權(quán)將成為國(guó)家爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略資源，國(guó)家對(duì)GPT-AGI平臺(tái)的監(jiān)管也是應(yīng)有之義。

4.可能反噬人類(lèi)的困境

反噬人類(lèi)比認(rèn)知操控程度更加嚴(yán)重、更加赤裸。GPT-AGI 對(duì)人類(lèi)的反噬體現(xiàn)為對(duì)人的不可忽視的傷害，比如輕則助紂為虐，重則失控等。據(jù)報(bào)道，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在使用ChatGPT 生成惡意軟件和勒索軟件。已經(jīng)有人問(wèn)及GPT-AGI“想對(duì)人類(lèi)做的一件事是什么?為什么?”，GPT-AGI的回答是：人類(lèi)是一種自私、暴力、無(wú)能的生物而應(yīng)該被消滅。從長(zhǎng)期來(lái)看，或遲或早GPT-AGI可能會(huì)進(jìn)化到無(wú)法控制的程度。當(dāng)通過(guò)圖靈測(cè)試的壞GPT-AGI與機(jī)械軀體結(jié)合，或者將危害社會(huì)者的意識(shí)上傳至機(jī)械軀體，后果可想而知。進(jìn)一步地，如果有朝一日GPT-AGI機(jī)器人學(xué)會(huì)了自己制造自己，或者能進(jìn)化出自己的“DNA”，GPTAGI將會(huì)徹底掙脫人類(lèi)的束縛。

GPT-AGI 作為一個(gè)“社會(huì)人”功能優(yōu)于個(gè)人，也將對(duì)人的思想和繁殖帶來(lái)威脅。長(zhǎng)期使用GPT-AGI可能導(dǎo)致人類(lèi)對(duì)其產(chǎn)生被動(dòng)性依賴(lài)，不再思考和判斷。不過(guò)這個(gè)擔(dān)心問(wèn)題不大，人類(lèi)終究會(huì)將GPT-AGI作為經(jīng)驗(yàn)沉淀器，作為助手幫助人開(kāi)拓未知時(shí)空，GPT-AGI 機(jī)器人可以按照需求者進(jìn)行個(gè)性化定制，必將以更好的表現(xiàn)替代伴侶而威脅傳統(tǒng)家庭模式。

（三）戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)GPT-AGI 的模式選擇

GPT-AGI 的“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”決定了如果就事論事地在科學(xué)技術(shù)層面上與openAI 展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)是無(wú)法取勝的。本文將GPT-AGI上升到道學(xué)層面，在科學(xué)技術(shù)之外尋找“統(tǒng)學(xué)技術(shù)”力量，兩者負(fù)陰抱陽(yáng)才能持續(xù)發(fā)展。中國(guó)的制勝法寶是尋找高維標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)模式，在“技術(shù)社會(huì)化”的同時(shí)，為GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)提供“制度統(tǒng)學(xué)技術(shù)”，發(fā)揮“社會(huì)技術(shù)化”效應(yīng)①“技術(shù)社會(huì)化”和“社會(huì)技術(shù)化”是觀察“技術(shù)”和“社會(huì)”互相影響的兩個(gè)不同角度的產(chǎn)物。前者指技術(shù)融入社會(huì)并影響社會(huì)規(guī)范、價(jià)值觀和制度的過(guò)程，后者指社會(huì)制度通過(guò)技術(shù)落實(shí)，是對(duì)“技術(shù)社會(huì)化”負(fù)面影響的消解。，為GPT-AGI提供約束式可持續(xù)性服務(wù)，這樣可以實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)平臺(tái)中使用GPT-AGI成熟產(chǎn)品以及通過(guò)平臺(tái)對(duì)GPT-AGI產(chǎn)業(yè)的雙重“制市權(quán)”，達(dá)到對(duì)傳統(tǒng)GPT-AGI運(yùn)用模式的升維超越②所謂“制市權(quán)”指的是市場(chǎng)控制權(quán)，是指平臺(tái)公司可以對(duì)進(jìn)入平臺(tái)的要素進(jìn)行信用指數(shù)測(cè)定，信用指數(shù)不足者拒絕入內(nèi)，要入內(nèi)就要接受平臺(tái)的培訓(xùn)。。

1.“TIF模式域富論”的制度架構(gòu)

亞當(dāng)·斯密（Adam Smith）的《國(guó)富論》指出了自由競(jìng)爭(zhēng)通過(guò)利己動(dòng)力最終實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)步，但這是以兩極分化所導(dǎo)致的周期性經(jīng)濟(jì)危機(jī)為代價(jià)的。“TIF模式域富論”通過(guò)引入法律、信用、道德對(duì)斯密語(yǔ)義下的自由競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行合理規(guī)制，消除零（負(fù)）和博弈，將競(jìng)爭(zhēng)從“狼羊生態(tài)”關(guān)系良化為“肝膽生態(tài)”關(guān)系。其具體制度架構(gòu)如圖1所示：（1）TIF域平臺(tái)是千產(chǎn)萬(wàn)業(yè)的通用運(yùn)行平臺(tái)。就某一個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，存在一個(gè)基于該產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的由信息決策鏈平臺(tái)、交換價(jià)值鏈平臺(tái)、使用價(jià)值鏈平臺(tái)等三個(gè)平臺(tái)所形成的“三位一體”復(fù)合平臺(tái)，前兩個(gè)平臺(tái)為第三個(gè)平臺(tái)服務(wù)的。（2）使用價(jià)值鏈平臺(tái)的功能主要是整合某一個(gè)產(chǎn)業(yè)下的各種勞動(dòng)力、生產(chǎn)資料和商品，形成熵減有序的由“教育鏈”“創(chuàng)新鏈”“工匠鏈”三鏈融合而成的“產(chǎn)業(yè)生命鏈”，實(shí)體、金融和信息三種產(chǎn)業(yè)的使用價(jià)值鏈都有類(lèi)似的構(gòu)成。（3）所有的生產(chǎn)力要素愿意聚集在相應(yīng)的使用價(jià)值鏈平臺(tái)上靠的是其“肝膽生態(tài)性”，其形成機(jī)理是復(fù)合平臺(tái)為所有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素都提供了“監(jiān)獄域”“社會(huì)域”“市場(chǎng)域”等空間供其自由選擇，社會(huì)成員在“物以類(lèi)聚，人以群分”的熵減有序的時(shí)空內(nèi)展開(kāi)無(wú)傷害合作，社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行通用平臺(tái)TIF是以改造世界為目的的特定產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行環(huán)境，形成TIF-DIKWP-GPT-AGI的“社會(huì)化技術(shù)”架構(gòu)，形成“社會(huì)技術(shù)化”機(jī)制，實(shí)現(xiàn)制度對(duì)技術(shù)倫理負(fù)面作用的治理。

圖1 TIF域的運(yùn)行架構(gòu)

2.GPT-AGI遵循的“社會(huì)基因表達(dá)法則”

基因表達(dá)是指基因指導(dǎo)下的蛋白質(zhì)合成過(guò)程，即“信使mRNA”遵照“遺傳信息”指導(dǎo)“蛋白質(zhì)折疊”的機(jī)制?！吧鐣?huì)生命理論”認(rèn)為，人的本質(zhì)是社會(huì)性，人的進(jìn)化是與“社會(huì)生命”的進(jìn)化相映成趣的，自然人存在“基因表達(dá)”，社會(huì)生命也存在“社會(huì)基因表達(dá)”。其表達(dá)類(lèi)型大概包括“國(guó)家組織形態(tài)”“產(chǎn)業(yè)平臺(tái)組織形態(tài)”“產(chǎn)業(yè)生命鏈組織形態(tài)”。如圖2，其中（1）是生物基因表達(dá)過(guò)程。（2）是國(guó)家組織平臺(tái)基因表達(dá)過(guò)程，這種表達(dá)突破了“政府-市場(chǎng)”兩分法，國(guó)家運(yùn)行呈現(xiàn)為“政府-產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)平臺(tái)-社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素”的三分法形態(tài)，結(jié)構(gòu)更加客觀有效。（3）是產(chǎn)業(yè)平臺(tái)基因表達(dá)過(guò)程，突破了“實(shí)體電子平臺(tái)”和“金融電子平臺(tái)”兩分法，產(chǎn)業(yè)平臺(tái)呈現(xiàn)為“實(shí)體平臺(tái)（I）”“金融平臺(tái)（F）”“電子平臺(tái)（T）”相融合的“TIF”平臺(tái)。（4）是“產(chǎn)業(yè)生命鏈”基因表達(dá)過(guò)程，突破了“產(chǎn)教融合”，即“創(chuàng)新鏈”與“產(chǎn)業(yè)鏈”的“兩鏈融合”的局部鏈態(tài)，形成“教育鏈-創(chuàng)新鏈-工匠鏈”的“三鏈融合”全息模式?？梢郧逦乩斫鈨?nèi)嵌GPT-AGI 的TIF 域模式是如何遵循“社會(huì)基因表達(dá)”的。

圖2 社會(huì)基因表達(dá)的三種形態(tài)

3.社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)系統(tǒng)的完備性法則

技術(shù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的效能取決于其完備性，一個(gè)完備的技術(shù)系統(tǒng)包含動(dòng)力、傳輸、執(zhí)行、控制等四個(gè)裝置。其中，動(dòng)力裝置從能量源獲取能量；傳輸裝置把能量傳遞給執(zhí)行裝置；執(zhí)行裝置對(duì)系統(tǒng)需要作用的對(duì)象實(shí)施功能；控制裝置對(duì)所有的組件進(jìn)行協(xié)調(diào)控制確保功能實(shí)現(xiàn)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)也是一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)，GPT-AGI要可持續(xù)運(yùn)行，其所在的社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)系統(tǒng)就應(yīng)當(dāng)具有完備性。如圖3所示，GPT-AGI以兩種形態(tài)出現(xiàn)，一種是GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)，一種是促進(jìn)GPT-AGI 成長(zhǎng)的GPT-AGI 域平臺(tái)。其中，GPT-AGI 平臺(tái)福利相當(dāng)于技術(shù)系統(tǒng)中的能源。GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)要素處于GPT-AGI 域平臺(tái)中接受信用指數(shù)評(píng)估，指數(shù)越高動(dòng)力越足。但是這種動(dòng)力通過(guò)作為傳輸裝置的GPT-AGI 域平臺(tái)為相當(dāng)于執(zhí)行裝置的GPT-AGI 要素購(gòu)買(mǎi)者進(jìn)行劣后的方式對(duì)作為“作用對(duì)象”的GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)要素進(jìn)行背書(shū)①所要購(gòu)買(mǎi)的要素最基本的是生產(chǎn)力要素，比如勞動(dòng)力、生產(chǎn)資料、商品、服務(wù)等；其次是未來(lái)現(xiàn)金流即融資合約，比如債性、股性與股債混合等合約；最后是數(shù)據(jù)。本文主張數(shù)據(jù)的“在域共享”，不主張大量數(shù)據(jù)通過(guò)外部數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行交易。。這種背書(shū)有利于GPT-AGI使用者購(gòu)買(mǎi)GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)出售的服務(wù)產(chǎn)品和融資工具。由此可見(jiàn)，完備的GPT-AGI 域平臺(tái)可以使用GPT-AGI基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)GPT-AGI產(chǎn)業(yè)鏈中的要素進(jìn)行信用指數(shù)挖掘，形成購(gòu)買(mǎi)需求。

圖3 帶有GPT-AGI技術(shù)的完備社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)系統(tǒng)有利于GPT-AGI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

三、TIF域平臺(tái)對(duì)GPT-AGI的信息增強(qiáng)功能

“TIF 模式域富論”從三個(gè)角度增強(qiáng)GPT-AGI 發(fā)展所需要的信息功能：一是GPT-AGI“供應(yīng)鏈”的完整性有利于其“價(jià)值鏈”管理，二是GPT-AGI 金融鏈的完整性有利于得到充裕融資，三是GPT-AGI 信息鏈的完整性有利于為GPT-AGI使用價(jià)值和交換價(jià)值的交換提供決策。

（一）GPT-AGI價(jià)值鏈管理信息的增強(qiáng)

“TIF域模式”是社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的復(fù)合平臺(tái)，可以對(duì)信息、金融、實(shí)業(yè)等三大類(lèi)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行孵化。作為信息產(chǎn)業(yè)的GPT-AGI將會(huì)獲得“產(chǎn)業(yè)生命鏈”，有利于其市場(chǎng)鏈的出清。

1.GPT-AGI“產(chǎn)業(yè)生命鏈”的構(gòu)造

“產(chǎn)業(yè)生命鏈”如上文中圖1所示，由“教育鏈”“創(chuàng)新鏈”“工匠鏈”三個(gè)子供應(yīng)鏈融合而成?！敖逃湣睆?qiáng)調(diào)人才的培養(yǎng)，“創(chuàng)新鏈”強(qiáng)調(diào)“十一創(chuàng)”，“工匠鏈”強(qiáng)調(diào)精益求精?！敖逃湣笨梢詾镚PT-AGI 培養(yǎng)出三種類(lèi)別的人才“ChatGP 教士”“ChatGP 創(chuàng)士”“ChatGP 匠士”，分別進(jìn)入三個(gè)GPT-AGI 子鏈中工作。其中，“創(chuàng)新鏈”和“工匠鏈”兩鏈融合構(gòu)成GPT-AGI 產(chǎn)品制造鏈，簡(jiǎn)稱(chēng)“產(chǎn)業(yè)鏈”?！爱a(chǎn)業(yè)鏈”與生產(chǎn)GPT-AGI 人才的“教育鏈”進(jìn)一步融合叫作“產(chǎn)教融合”，相當(dāng)于三條子鏈的融合，簡(jiǎn)稱(chēng)“三鏈融合”。如果從一個(gè)單個(gè)的GPT-AGI 人才來(lái)講，其成長(zhǎng)包含“六胎”，專(zhuān)業(yè)化的GPT-AGI 人才培養(yǎng)每一胎都有努力的空間：“擇胎期”父母可以從生物遺傳意義上考慮婚戀選擇，“娘胎期”“家胎期”“校胎期”“工胎期”“老胎期”則從“社會(huì)遺傳”的角度考慮人才成長(zhǎng)的特征。理論上說(shuō)，GPT-AGI型工作者每一胎的邊際效應(yīng)相等時(shí)其人生的總效應(yīng)最大。

2.GPT-AGI供應(yīng)鏈管理

GPT-AGI 需要供應(yīng)鏈管理思維。彼得·德魯克（Peter Drucker）最早提出類(lèi)似概念“經(jīng)濟(jì)鏈”，稍嫌籠統(tǒng)，后經(jīng)由邁克爾·波特（Michael Porter）演變?yōu)椤肮?yīng)鏈”。早期認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)侵圃炱髽I(yè)中的一個(gè)內(nèi)部過(guò)程，后來(lái)注意了與其他企業(yè)的聯(lián)系，現(xiàn)在更加注重圍繞核心企業(yè)的網(wǎng)鏈關(guān)系，如核心企業(yè)與供應(yīng)商和用戶的關(guān)系?！癟IF模式域富論”認(rèn)為供應(yīng)鏈管理可以進(jìn)行不同維度的精細(xì)化劃分：其一，供應(yīng)鏈相對(duì)來(lái)說(shuō)是從上游視角看，從供給側(cè)看的。在概念上有供給側(cè)必有需求側(cè)，可以從“供求鏈”的角度看GPT-AGI供應(yīng)鏈。其二，可以從不同的維度來(lái)看供應(yīng)鏈。從超越使用價(jià)值的維度看可以形成“大供應(yīng)鏈”，即“金融擔(dān)當(dāng)鏈”按照“信息決策鏈”構(gòu)造“使用價(jià)值鏈”。國(guó)內(nèi)尚缺乏以GPT-AGI平臺(tái)模式促進(jìn)GPT-AGI使用價(jià)值鏈的制度安排。從使用價(jià)值鏈的角度看，“產(chǎn)業(yè)生命鏈”會(huì)在“產(chǎn)業(yè)鏈”的基礎(chǔ)上進(jìn)一步從勞動(dòng)力根源上強(qiáng)調(diào)“教育鏈”的重要性。事實(shí)上，中國(guó)GPT-AGI 類(lèi)軟件落后的原因正是在于對(duì)“GPT-AGI 教育鏈”的忽視。當(dāng)下中國(guó)的教育模式仍然不利于GPT-AGI 人才的成長(zhǎng)。我國(guó)GPT-AGI“自主創(chuàng)新鏈”落后，國(guó)產(chǎn)芯片及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)被美國(guó)打壓，因而在短期內(nèi)不容易突破。不過(guò)創(chuàng)造性引進(jìn)GPT-AGI 國(guó)際人才和企業(yè)是構(gòu)造面向全球的GPT-AGI“產(chǎn)業(yè)生命鏈”的捷徑之一。

3.GPT-AGI價(jià)值鏈管理

價(jià)值鏈由邁克爾·波特教授在《競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》首次使用，指對(duì)增加一個(gè)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的實(shí)用性或價(jià)值的一系列作業(yè)活動(dòng)的描述。該定義將企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈和整個(gè)行業(yè)的價(jià)值鏈打通來(lái)降低成本，“TIF 模式域富論”將價(jià)值鏈對(duì)應(yīng)于交換價(jià)值鏈，從節(jié)約成本和增加收益兩個(gè)角度闡釋GPT-AGI 價(jià)值鏈管理的精髓[4]89-93。第一，基于需求導(dǎo)向，采取定制化的方法提升供給GPT-AGI 的精準(zhǔn)度，基于供給導(dǎo)向則主要采取創(chuàng)新GPT-AGI 的方法為用戶提供更好的服務(wù)；第二，GPT-AGI“產(chǎn)業(yè)生命鏈”遵循TRIZ中縮短能量流動(dòng)路徑的原則通過(guò)減少“中間商”環(huán)節(jié)降低企業(yè)成本；第三，變GPT-AGI 外部市場(chǎng)為內(nèi)部市場(chǎng)?！半[私悖論”表明，人類(lèi)在本能上是偏向于犧牲隱私換取合作收益的。GPT-AGI 獲得的數(shù)據(jù)邊界越大，輸出的結(jié)果越好，但數(shù)據(jù)的交易會(huì)導(dǎo)致“產(chǎn)權(quán)悖論”，GPT-AGI 盡量采用數(shù)據(jù)共享模式優(yōu)于“數(shù)據(jù)交易所”模式。

（二）GPT-AGI 融資鏈管理信息的增強(qiáng)

上文對(duì)于“產(chǎn)業(yè)生命鏈”中各方是否存在資金短缺問(wèn)題存而不論，事實(shí)上GPT-AGI“產(chǎn)業(yè)生命鏈”中的創(chuàng)新企業(yè)和中小企業(yè)必然存在融資難問(wèn)題，尤其在中國(guó)。當(dāng)下幾乎公認(rèn)的一句話是“金融的本質(zhì)就是給風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)”，這導(dǎo)致買(mǎi)空賣(mài)空投機(jī)賭博等零（負(fù)）和博弈，導(dǎo)致財(cái)富更加集中、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)更加頻繁。“TIF域模式”通過(guò)在“信息決策鏈平臺(tái)”中引入包括GPT-AGI 在內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以增加GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)鏈中使用價(jià)值交易和交換價(jià)值交易的信息對(duì)稱(chēng)度，從而可以在合理限度內(nèi)“消解風(fēng)險(xiǎn)，為效率定價(jià)”。

1.基于GPT-AGI使用價(jià)值的融資

“TIF 域模式”下GPT-AGI 融資的第一個(gè)規(guī)則是GPT-AGI 使用價(jià)值的前置性管理原則。如果GPTAGI產(chǎn)品或者企業(yè)不合格，重則追究刑事責(zé)任、停業(yè)整頓、破產(chǎn)清算，輕則驅(qū)逐出GPT-AGI“TIF域”平臺(tái)，凡是不在“TIF域”內(nèi)的企業(yè)，有自行按照傳統(tǒng)模式尋求融資的權(quán)利，但沒(méi)有獲得域平臺(tái)“助融”的權(quán)利；反之，如果GPT-AGI 產(chǎn)品或者企業(yè)的信用指數(shù)達(dá)到更高標(biāo)準(zhǔn)，則會(huì)低成本快速度地獲得融資，如流行于國(guó)內(nèi)外的ESG（Environmental, Social and Governance，即環(huán)境、社會(huì)和公司治理）投資正是這個(gè)機(jī)制。最近一項(xiàng)分析認(rèn)為，GPT-AGI 在2022 年11 月30 日上線后運(yùn)行約60 天產(chǎn)生的碳排放超過(guò)814.61 噸二氧化碳當(dāng)量，相當(dāng)于2019年111個(gè)中國(guó)人一年的排放量。另外，通過(guò)供應(yīng)商在肯尼亞低價(jià)雇傭勞工等負(fù)面事件也被關(guān)注，比如參與OpenAI 項(xiàng)目的Sama 員工需要查看暴力、血腥的圖像，并且他們的時(shí)薪僅有約1.32—2美元。這兩種情況ESG 融資的可能性就會(huì)下降。從平臺(tái)設(shè)施角度看，盡管以GPT-AGI 平臺(tái)設(shè)施來(lái)分析GPT-AGI產(chǎn)業(yè)的ESG狀況有時(shí)會(huì)出錯(cuò)，但從其速度和不斷迭代的模型訓(xùn)練來(lái)看，擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘大任是沒(méi)有問(wèn)題的，都將增大平臺(tái)選用并予以融資的可能。

2.GPT-AGI的助融機(jī)制

作為平臺(tái)的GPT-AGI 能增強(qiáng)GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)的融資性，有如下三點(diǎn)原因。其一，通用軟件的標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)勢(shì)。XBRL(EXtensible Business Reporting Language，可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言)可以看作是可以內(nèi)置于GPT-AGI 的功能模塊，在GPT-AGI 推出之前早就作為一種可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言軟件成為國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)，具有諸多優(yōu)勢(shì)，諸如：資料共享、信息及時(shí)、便于挖掘等。其二，利于監(jiān)管的數(shù)據(jù)保真優(yōu)勢(shì)。監(jiān)管層容易獲得客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)，容易得出企業(yè)采用的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則是否和政策要求一致的判斷。如果是上市企業(yè)，會(huì)計(jì)造假、虛假陳述、內(nèi)幕消息、信息披露的及時(shí)性等問(wèn)題就相對(duì)容易解決。其三，便于擴(kuò)大融資面。企業(yè)的商業(yè)信息便于平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，有利于激發(fā)域平臺(tái)的劣后積極性，容易消除融資者風(fēng)險(xiǎn)。融資人數(shù)的限制也可以變?yōu)榉敲舾凶兞?。其四，增信機(jī)制的優(yōu)化。之前的信用評(píng)級(jí)靠的是評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)，盡職調(diào)查靠的是投資銀行，但人們經(jīng)常是遺憾地發(fā)現(xiàn)這些所謂的第三方機(jī)構(gòu)與所服務(wù)的融資企業(yè)合謀損害投資者的利益。GPT-AGI平臺(tái)才是真正的第三方平臺(tái)，可以為所有的金融需求者提供“公義”服務(wù)。

3.GPT-AGI的信用創(chuàng)造功能

“TIF 域模式”下，作為平臺(tái)的GPT-AGI 可以通過(guò)為作為產(chǎn)業(yè)的GPT-AGI 創(chuàng)造福利，增強(qiáng)黏度，創(chuàng)造信用。平臺(tái)為融資方創(chuàng)造的福利越大，平臺(tái)的吸引功能就越強(qiáng)，入駐者融資違約的可能性就會(huì)下降，這便形成一種由平臺(tái)創(chuàng)造的對(duì)融資方的“影子抵押”機(jī)制。所創(chuàng)造的福利大概有以下四種：第一，俱樂(lè)部福利，即符合GPT-AGI 網(wǎng)格信用的GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)要素才能進(jìn)入相應(yīng)的網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)價(jià)值和融通資金。其二，聲譽(yù)福利，GPT-AGI產(chǎn)業(yè)要素中超過(guò)信用網(wǎng)格底線的可以免除傳統(tǒng)的重金廣告模式。其三，規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)福利，GPT-AGI 平臺(tái)可以為平臺(tái)內(nèi)的市場(chǎng)主體提供物美價(jià)廉的剛需商品，同一個(gè)產(chǎn)業(yè)不同“產(chǎn)業(yè)生命鏈”環(huán)節(jié)的要素入駐的邊際成本為零甚至負(fù)數(shù)。其四，獲得以上三種福利的GPT-AGI產(chǎn)業(yè)主體的福利越大，融資者違約的成本越大，融資者獲的黏度就越大，所獲得的非實(shí)物抵押信用額度就會(huì)越大。

（三）GPT-AGI 決策鏈管理信息的增強(qiáng)

作為平臺(tái)的GPT-AGI決策鏈通過(guò)以下三種機(jī)制增強(qiáng)其信息管理水平。其一，完整的GPT-AGI決策鏈符合TRIZ 所提出的多個(gè)技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化法則，可以提高對(duì)GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)要素服務(wù)的理想度。其二，GPT-AGI整合平臺(tái)能同時(shí)代理政府和市場(chǎng)要素發(fā)揮在傳統(tǒng)兩分法下雙方并不擅長(zhǎng)發(fā)揮而又不得不發(fā)揮的社會(huì)經(jīng)濟(jì)功能。其三，根據(jù)GPT-AGI 模型的專(zhuān)業(yè)性程度可以形成嵌套型GPT-AGI 平臺(tái)架構(gòu)，在API的連接下，大模型產(chǎn)業(yè)生命鏈和小模型產(chǎn)業(yè)生命鏈平臺(tái)聯(lián)結(jié)融通，數(shù)據(jù)共享流動(dòng)，低成本高效率。

1.GPT-AGI決策鏈的構(gòu)造

GPT-AGI 決策鏈構(gòu)成了一個(gè)顯性的電子化平臺(tái)，為促進(jìn)作為GPT-AGI 最長(zhǎng)的價(jià)值鏈即“產(chǎn)業(yè)生命鏈”服務(wù)。如圖1所示，后者由“教育鏈”“創(chuàng)新鏈”“工匠鏈”構(gòu)成，前者由“鏈接技術(shù)”“挖掘技術(shù)”“保真技術(shù)”構(gòu)成?！版溄蛹夹g(shù)”包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、NFC、ARVRMRXR、腦機(jī)接口等，主要提供數(shù)字流動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施；“挖掘技術(shù)”包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、隱私計(jì)算、AI等，主要提供算法，有利于模型挖掘出有意義的決策依據(jù)；“保真技術(shù)”主要指的是數(shù)據(jù)保真，如區(qū)塊鏈、UCL等，為了確保所使用的生產(chǎn)資料型數(shù)據(jù)和產(chǎn)品決策型數(shù)據(jù)不被篡改和泄露。其中任何一種技術(shù)的改善，都能為精準(zhǔn)決策提供依據(jù)，提升平臺(tái)的決策能力。如5G 對(duì)4G 的替代，可以大大縮短延遲感。腦機(jī)接口的運(yùn)用可能會(huì)促使 GPT-AGI 從自然語(yǔ)言向電磁語(yǔ)言躍遷。芯片的算力、AI算法的提升，都將增強(qiáng)GPT-AGI生產(chǎn)力的滿意度。

2.GPT-AGI整合平臺(tái)中介功能的增強(qiáng)

GPT-AGI平臺(tái)是一種顯化的中介平臺(tái)，是傳統(tǒng)中介不斷智能化的結(jié)果。其最大的功能是讓人類(lèi)撥云見(jiàn)日地發(fā)現(xiàn)了隱藏在傳統(tǒng)“政府-市場(chǎng)”國(guó)家運(yùn)行兩分法背后的三分法規(guī)律。即國(guó)家作為總體組織，其運(yùn)行一分為三地嬗變?yōu)槿齻€(gè)部分：宏觀的“形而上學(xué)”的政府、中觀的“形而中學(xué)”的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)、微觀的“形而下學(xué)”的市場(chǎng)要素。這種劃分可以大大提升對(duì)GPT-AGI產(chǎn)業(yè)要素的監(jiān)管和服務(wù)能力，可以避免兩分法下容易形成“放亂管死”的惡性循環(huán)。事實(shí)上，人類(lèi)社會(huì)確實(shí)經(jīng)歷了三次組織分化：第一次是生產(chǎn)力要素委托政府進(jìn)行政治層面的監(jiān)管，第二次是生產(chǎn)力要素自發(fā)委托產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)平臺(tái)進(jìn)行“政治經(jīng)濟(jì)”層面的共享，第三次是政府委托產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)平臺(tái)進(jìn)行“政治經(jīng)濟(jì)層面”的監(jiān)管（圖4）。在前互聯(lián)網(wǎng)階段要素散兵游勇，產(chǎn)業(yè)平臺(tái)性弱，直到互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)平臺(tái)才逐漸強(qiáng)大顯化起來(lái)。如阿里、滴滴、亞馬遜、臉書(shū)等。整合性供應(yīng)鏈平臺(tái)、供應(yīng)鏈金融科技平臺(tái)的發(fā)展表明標(biāo)準(zhǔn)化的集成性平臺(tái)呼之欲出。

圖4 GPT-AGI所在產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)平臺(tái)的形成

3.GPT-AGI嵌套型平臺(tái)效用的最大化

GPT-AGI 爆紅之后，國(guó)內(nèi)搜索巨頭和相關(guān)軟件公司紛紛跟進(jìn)布局，“軍備競(jìng)賽”勢(shì)頭異常激烈，嚴(yán)重的重復(fù)建設(shè)造成巨大的浪費(fèi)。據(jù)估計(jì)，GTP3.5 已經(jīng)用了大概 3000 億個(gè)類(lèi)似“令牌”TOKEN，訓(xùn)練一個(gè)成本大概就是幾千萬(wàn)美元，亟待形成分工合作共享的發(fā)展機(jī)制。嵌套原理認(rèn)為，將一個(gè)物體套在一個(gè)物體中，再將這個(gè)嵌套物套入另一物體中,這樣可以收到節(jié)省空間、便于攜帶、方便操作的效果。GPT-AGI產(chǎn)業(yè)有大模型和小模型之別，這兩種模型就可以嵌套起來(lái)。自組織理論認(rèn)為，開(kāi)放才能夠保障自組織的熵減有序，大模型和小模型必須嵌套。其實(shí)介于大模型和小模型還會(huì)有許多漸進(jìn)的中間狀態(tài)，其形成的邏輯來(lái)自于分形原理，當(dāng)放大相似度的時(shí)候小模型就會(huì)向大模型泛化。GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)大模型需要在具有GPT-AGI大模型的平臺(tái)中加以孵化①產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)平臺(tái)與GPT-AGI 模型的大小是正相關(guān)的。其中產(chǎn)業(yè)平臺(tái)是使用GPT-AGI 來(lái)揭示產(chǎn)業(yè)要素特征指數(shù)的，在文中簡(jiǎn)稱(chēng)為“GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”?！癎PT-AGI 產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”的分類(lèi)多種多樣，有的是按照“產(chǎn)業(yè)生命鏈”縱向分類(lèi)，有的是橫向分類(lèi)，有的是按照工藝流程分類(lèi)。。圖5說(shuō)明內(nèi)含GPT-AGI的社會(huì)經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的嵌套狀態(tài)，總平臺(tái)細(xì)分為信息、金融、實(shí)業(yè)等三類(lèi)內(nèi)含GPT-AGI 的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，這三類(lèi)子平臺(tái)又各自內(nèi)含三類(lèi)孫平臺(tái)，母平臺(tái)、子平臺(tái)、孫平臺(tái)之間通過(guò)API相連接。隨著元宇宙等高信息技術(shù)數(shù)字化平臺(tái)的建成，“線上全球化”將獲得更加雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)，“全球資本市場(chǎng)統(tǒng)一戰(zhàn)線”將漸成趨勢(shì)②在信息革命時(shí)代，數(shù)字資產(chǎn)的重要性日益提升，數(shù)據(jù)共享成為必然趨勢(shì)。線上線下深度融合的OMO（Online-Merge-Offline）市場(chǎng)增加了市場(chǎng)規(guī)避?chē)?guó)家監(jiān)管的能力，國(guó)際資本線上融合的深度加強(qiáng)。在此背景下，中西方在國(guó)際經(jīng)濟(jì)往來(lái)時(shí)若不以意識(shí)形態(tài)為掣肘，而是在引入信用底線制度，遵循“己所不欲勿施于人”原則的基礎(chǔ)上互相合作，就容易形成“物盡其用人盡其才”，全球收益最大化的“資本統(tǒng)一戰(zhàn)線”。。

圖5 GPT-AGI產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的嵌套關(guān)系

四、TIF域平臺(tái)對(duì)GPT-AGI的信用增強(qiáng)功能

信用是分工合作的前提條件，通常所說(shuō)的法律、信用、道德都是信用在不同層面的表達(dá)。法律是對(duì)不講社會(huì)信用底線的懲罰依據(jù)，市場(chǎng)規(guī)則是對(duì)不講市場(chǎng)信用底線的懲罰依據(jù)，道德則是對(duì)高水平信用覺(jué)悟的獎(jiǎng)賞。研究發(fā)現(xiàn)，將貨幣收益作為“副收益”，將勞動(dòng)過(guò)程作為“主收益”，以增強(qiáng)收益函數(shù)個(gè)性化的“心流”狀態(tài)是將“利己”和“利他”相統(tǒng)一的法門(mén)。

（一）GPT-AGI 信用揭示的理論依據(jù)

“太極”是宇宙萬(wàn)物的本原，包含兩種力量，一是陰陽(yáng)兩極之別，一是負(fù)陰抱陽(yáng)之統(tǒng)。宇宙事物發(fā)展靠的是兩種學(xué)問(wèn)，一種是分科之學(xué)，一種是系統(tǒng)之學(xué)，合起來(lái)可以稱(chēng)作是“道學(xué)”①北京大學(xué)竇爾翔研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，所謂“道學(xué)”指的是人類(lèi)社會(huì)問(wèn)題解決的路徑。路徑有兩條，一條是還原論，即分科之學(xué)，簡(jiǎn)稱(chēng)科學(xué)。西方將系統(tǒng)論作為隱藏的前提，在科學(xué)的實(shí)踐、理論、哲學(xué)等層次取得了一系列成績(jī)；另一條是整體論，即系統(tǒng)之學(xué)，簡(jiǎn)稱(chēng)“統(tǒng)學(xué)”。以中國(guó)為代表的東方文化將科學(xué)作為隱藏的假定前提，在“統(tǒng)學(xué)”的實(shí)踐、理論、哲學(xué)等層次取得了一系列成績(jī)。。愛(ài)因斯坦（Albert Einstein）曾贊嘆中國(guó)古代圣哲的“太極”智慧與西方科學(xué)的形式邏輯體系和系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)殊途同歸；因量子力學(xué)獲得諾獎(jiǎng)的波爾（Niels Bohr）充分認(rèn)識(shí)到他關(guān)于互補(bǔ)性的概念與中國(guó)“太極”智慧之間的相似性，在被丹麥封爵時(shí)，他特意選了中國(guó)“太極圖”作為禮儀罩袍的圖案；百年以前，泰戈?duì)栐A(yù)言“東西方文明各有特點(diǎn)，相信將來(lái)一定可以互相調(diào)和”。

人類(lèi)社會(huì)的主要任務(wù)是可持續(xù)存在，為此要解決資源稀缺問(wèn)題。人類(lèi)發(fā)現(xiàn)，分工能降低資源的消耗，促進(jìn)創(chuàng)新。與分工對(duì)應(yīng)的分科之學(xué)一直占據(jù)十分重要的地位，這也是西方經(jīng)濟(jì)一直占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位的原因。然而隨著分工越來(lái)越深入，系統(tǒng)性人才缺乏，科學(xué)生產(chǎn)力難以有效集成，合作生產(chǎn)力涌現(xiàn)價(jià)值難以發(fā)揮。信息技術(shù)尤其是GPT-AGI類(lèi)AI數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，為放大集成的協(xié)同性提供了條件。21世紀(jì)成為亟待協(xié)同集成的世紀(jì)，分工合作需要信用作為前提，如果將分工者分為兩類(lèi)人，講信用和不講信用的，會(huì)發(fā)現(xiàn)只有講信用者之間才能實(shí)現(xiàn)真正的合作。如果GPT-AGI能在社會(huì)需求的基礎(chǔ)上，將個(gè)人偏好、稟賦、能力進(jìn)行較為準(zhǔn)確地挖掘，就能又向“人盡其才、物盡其用”邁進(jìn)一步。

（二）GPT-AGI 信用揭示的網(wǎng)格化特征

網(wǎng)格化信用是社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的一種客觀信用狀態(tài)?？v向來(lái)看，存在政府-產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)平臺(tái)-市場(chǎng)要素三重不同水平的組織信用，對(duì)于每一個(gè)人來(lái)說(shuō)，又都存在社會(huì)信用底線、市場(chǎng)信用底線、ESG 信用底線等三種底線的信用度劃分。橫向來(lái)看，不同相似度下的產(chǎn)業(yè)信用語(yǔ)義是不同的?？v橫交織形成網(wǎng)格狀的“信用域”。一定時(shí)空下，一個(gè)人總會(huì)處于這樣或者那樣的信用網(wǎng)格中，這為精準(zhǔn)化分工合作提供了制度前提。信用網(wǎng)格化的本質(zhì)是信用軟件基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)格化，網(wǎng)格之間通過(guò)API加以鏈接，形成融合性一體化先導(dǎo)市場(chǎng)制度平臺(tái)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素提供服務(wù)。平臺(tái)公共政策的總體精神是“公正、公平、辯證公開(kāi)”，目的是“消解信用風(fēng)險(xiǎn)，為信用效率定價(jià)”[5]。

西方新自由主義經(jīng)濟(jì)學(xué)不將信用、道德等變量引入經(jīng)濟(jì)人假說(shuō)，由其指導(dǎo)的西方經(jīng)濟(jì)的一個(gè)突出問(wèn)題就是基尼系數(shù)的不斷增大。美聯(lián)儲(chǔ)報(bào)告顯示，2020年美國(guó)最富的前1%和10%人口分別占全部家庭財(cái)富的30.5%和69%，而最窮的50%人口僅占全部家庭財(cái)富的1.9%，且這種差距呈加速拉大趨勢(shì)[6]。皮凱蒂在《21世紀(jì)資本論》中揭示，貧富分化不僅是資本主義的，而且應(yīng)該從本質(zhì)上把它看作是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的[7]。這種條件下的全球化，會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)兩極分化。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主斯蒂格利茨(J. Stiglitz) 教授在《不平等的代價(jià)》（The Price of Inequality) 中認(rèn)為，美國(guó)貧富差距的擴(kuò)大，主要是由政府政策導(dǎo)致的[8]。

“TIF域”制度設(shè)計(jì)的首要增信重點(diǎn)是在GPT-AGI平臺(tái)的助力下著重為GPT-AGI產(chǎn)業(yè)要素提供多樣化底線選擇。如圖6 所示，假定“政府-市場(chǎng)平臺(tái)-產(chǎn)業(yè)要素”三重組織信用底線的指數(shù)滿分為100 分，那么不同組織的底線指數(shù)的相對(duì)值分別是：C 點(diǎn)代表政府底線指數(shù)75 分，B 點(diǎn)代表市場(chǎng)平臺(tái)底線指數(shù)65分，A 點(diǎn)代表市場(chǎng)要素底線60分。如果低于社會(huì)底線0分，就要接受法律懲罰。還可以進(jìn)一步細(xì)化政府組織中不同主體的底線信用指數(shù)，比如對(duì)于同一個(gè)人來(lái)說(shuō)，如果要作為一般行政人員，信用底線要達(dá)到75 分。如果要進(jìn)入公檢法隊(duì)伍中工作，則信用底線的相對(duì)值為80 分。如果要入伍為軍人，則信用底線要求更高為85 分。信用底線要求最高的是黨員，95 以上。在信用意義上，中國(guó)共產(chǎn)黨是信用底線很高的“道德先鋒隊(duì)”。行政底線意味著從政治信用角度觀察，平臺(tái)底線則意味著從平臺(tái)角度來(lái)觀察，市場(chǎng)底線意味著從市場(chǎng)交易的角度來(lái)觀察[4]89-93。

圖6 GPT-AGI要揭示的三重組織信用底線

GPT-AGI要揭示的第二重增信重點(diǎn)是在不同組織中的所有的人都存在“四重信用域”對(duì)號(hào)入座。如圖7，可能在ESG 域、市場(chǎng)域、社會(huì)域，或者監(jiān)獄域，在不同的域會(huì)有不同的福利。以市場(chǎng)主體為例，政府對(duì)企業(yè)投資節(jié)能節(jié)水項(xiàng)目（ESG）所得實(shí)行“三免三減半”優(yōu)惠政策，同時(shí)節(jié)能節(jié)水項(xiàng)目在資本市場(chǎng)上也能夠獲得資本的青睞。隨著注冊(cè)制的到來(lái)，GPT-AGI具備火眼金睛的能力能夠?qū)ζ髽I(yè)進(jìn)行大浪淘沙，確保信用達(dá)標(biāo)的企業(yè)上市融資。資不抵債的企業(yè)則要被破產(chǎn)清算。如果企業(yè)生產(chǎn)了不合格產(chǎn)品，危害達(dá)到一定程度，可能不僅僅是停產(chǎn)整頓，還要破產(chǎn)清算。當(dāng)下的第三方電商平臺(tái)，亟待協(xié)同整合，需要由平臺(tái)代理市場(chǎng)要素通過(guò)GPT-AGI提供信用指數(shù)，并按照信用底線對(duì)市場(chǎng)要素的入市權(quán)進(jìn)行資格管理。

圖7 GPT-AGI平臺(tái)與GPT-AGI產(chǎn)業(yè)要素的三重信用底線

GPT-AGI 要揭示的第三重增信重點(diǎn)解決經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的炒作難題，以降低投資者的風(fēng)險(xiǎn)。首先平臺(tái)根據(jù)強(qiáng)大的GPT-AGI信息信用揭示功能，將信用不足的要素驅(qū)逐出相應(yīng)的域，不管是留在域內(nèi)的使用價(jià)值、交換價(jià)值都失去了炒作機(jī)會(huì)。其次，在平臺(tái)信息增強(qiáng)和信用增強(qiáng)的前提下，銀行和基金都可以看作是資金的炒作，債性P2P 和股性P2P 在第三方信用保障下因?yàn)楣?jié)約了能量消耗而獲得重啟的可能。再次，對(duì)上市企業(yè)要求適度的分紅義務(wù)，可以用確定性制度防止企業(yè)發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)逃避分紅責(zé)任，避免股票市場(chǎng)蛻變?yōu)橘€博市場(chǎng)。最后，基于DIKWP 的強(qiáng)目的性對(duì)平臺(tái)在域共享挖掘，同時(shí)對(duì)挖掘結(jié)構(gòu)進(jìn)行共享，可以避免數(shù)據(jù)過(guò)度炒作和數(shù)據(jù)隱私泄露。

（三）基于心流效應(yīng)的信用孵化機(jī)制

在“TIF域模式”底線思維的助力下，GPT-AGI平臺(tái)根據(jù)GPT-AGI要素的信用指數(shù)實(shí)行“物以類(lèi)聚人以群分”的市場(chǎng)管理，收到了公正、公平、辯證公開(kāi)的運(yùn)行效應(yīng)，勞動(dòng)者的幸福感指數(shù)有所提升。底線思維杜絕了將幸福建立在他人痛苦之上的“道德下墜通道”，向內(nèi)關(guān)注自己偏好和能力成為提升幸福感的另一條途徑。心流理論提出者匈牙利籍心理學(xué)家米哈里（Mihaly Csikszentmihalyi）的研究表明，當(dāng)處在有能力又有挑戰(zhàn)精神的時(shí)候，人就會(huì)處于心流狀態(tài)[9]，即全神貫注、投入忘我的狀態(tài)，甚至感覺(jué)不到時(shí)間的存在，有一種充滿能量的滿足感（如圖8）。將個(gè)人偏好、個(gè)人能力和社會(huì)需求等引入GPT-AGI模型，有助于教育、職業(yè)等的精準(zhǔn)選擇，就可以提升米哈里心流模型的穩(wěn)定性，得到“貝爾恒定心流”（如圖9）。如果繼續(xù)沿著內(nèi)求路徑，當(dāng)站在“自組織”和“他組織”的超系統(tǒng)中通過(guò)利他而利己，就會(huì)達(dá)到高維的“超級(jí)心流”。心流在勞動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)了馬克思所說(shuō)的“勞動(dòng)是人生活的第一需要”，提升了人的道德水準(zhǔn)[10]。信息化階段，隨著資產(chǎn)共享性的增加，人們將更容易在關(guān)心高維協(xié)作系統(tǒng)中獲得心流體驗(yàn)。

圖8 米哈里“概率心流模型”

圖9 貝爾TIF域“恒定心流模型”

五、結(jié)論與建議

GPT-AGI 作為數(shù)字化生產(chǎn)力，容易產(chǎn)生更加嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)壟斷，私有制下容易帶來(lái)重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私、兩極分化等負(fù)面作用。如果說(shuō)“TIF模式域富論”是社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)化模式，那么元宇宙則是信息技術(shù)達(dá)到腦機(jī)感應(yīng)革命的靈境階段，DIKWP 則是靈境中算法的工藝流程，GPT-AGI 則是工藝流程下的一款人機(jī)互動(dòng)產(chǎn)品。在人類(lèi)經(jīng)過(guò)實(shí)業(yè)革命、金融革命，進(jìn)入信息革命階段后，信息資產(chǎn)權(quán)重日益成為核心資產(chǎn)，資產(chǎn)的排他性日益降低，人類(lèi)逐漸進(jìn)入在勞動(dòng)中體驗(yàn)心流的階段，共享平臺(tái)模式成為必然趨勢(shì)，平臺(tái)倫理越來(lái)越引起人類(lèi)的重視。中國(guó)可以利用“社會(huì)技術(shù)化”效應(yīng)通過(guò)“TIF域”深化超大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)為中外資本構(gòu)建“公正、公平、辯證公開(kāi)”的統(tǒng)一大市場(chǎng)。中國(guó)通過(guò)構(gòu)造集成協(xié)同的高維平臺(tái)既為成熟的GPT-AGI 服務(wù)創(chuàng)造應(yīng)用場(chǎng)景，又為發(fā)展中的GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供孵化功能，以戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)美國(guó)已處于先發(fā)優(yōu)勢(shì)的GPT-AGI產(chǎn)業(yè)。

第一，以“三鏈融合”機(jī)制促進(jìn)本國(guó)GPT-AGI 人才鏈的發(fā)展。GPT-AGI 作為數(shù)字化勞動(dòng)力，呈現(xiàn)為一條“產(chǎn)業(yè)生命鏈”，形成使用價(jià)值鏈和價(jià)值鏈的閉環(huán)?？梢苑譃槿龡l小鏈：一是“教育鏈”，主要是“數(shù)字型勞動(dòng)力”的培養(yǎng)；二是“創(chuàng)新鏈”，主要是數(shù)字型勞動(dòng)力創(chuàng)新人才的使用；第三是“工匠鏈”，主要是數(shù)字型勞動(dòng)力工匠性人才的使用，也可以通過(guò)二級(jí)市場(chǎng)引進(jìn)國(guó)際上三類(lèi)GPT-AGI人才。

第二，構(gòu)造“TIF 域”平臺(tái)，孵化GPT-AGI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在政府和市場(chǎng)要素之間，構(gòu)造“TIF 域”平臺(tái)，促進(jìn)GPT-AGI“產(chǎn)業(yè)生命鏈”的成長(zhǎng)。一是為GPT-AGI“產(chǎn)業(yè)生命鏈”中的供求雙方提供信息、信用指數(shù)服務(wù)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)外的雙循環(huán)。二是為GPT-AGI“產(chǎn)業(yè)生命鏈”中的供求雙方提供資金供給信息，或者為其資金需求創(chuàng)造信用額度，提供劣后擔(dān)保機(jī)制。

第三，構(gòu)造“TIF域”平臺(tái)，為GPT-AGI數(shù)字化勞動(dòng)力提供應(yīng)用場(chǎng)景。“TIF域”平臺(tái)可以為除GPT-AGI產(chǎn)業(yè)以外的所有信息產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、實(shí)業(yè)產(chǎn)業(yè)所形成的“三鏈融合”的“生命鏈”服務(wù)，擁有龐大的集成性協(xié)同性超大市場(chǎng)系統(tǒng)，能夠?qū)⒊墒斓腉PT-AGI 數(shù)字化勞動(dòng)力沉淀為平臺(tái)的信用信息挖掘工具?！癟IF域”將以福利為獎(jiǎng)賞吸引國(guó)內(nèi)外所有成熟GPT-AGI數(shù)字化勞動(dòng)力并獲得相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。