疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人健康管理效果影響的Meta分析

李夢(mèng)文,魏夢(mèng)瑤

1.陜西省人民醫(yī)院,陜西710068;2.首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院

2型糖尿病(diabetes mellitus type 2,T2DM)是一種嚴(yán)重危害人類健康和影響生活質(zhì)量的慢性非傳染性疾病。研究顯示,2019年全球糖尿病的患病率約4.63億人,預(yù)計(jì)至2045年將升至7億人[1]。在我國(guó),2型糖尿病病人的年度直接費(fèi)用總額達(dá)6 210億元[2]。高昂的治療費(fèi)用及疾病的不可痊愈性,給病人的家庭及社會(huì)帶來(lái)沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。研究表明,有效的日常健康管理方法是控制2型糖尿病病人治療費(fèi)用支出及提高病人生存質(zhì)量的重要手段[3]。但傳統(tǒng)的2型糖尿病健康管理模式主要通過門診咨詢、健康教育等方法,這雖然在控制血糖、延緩并發(fā)癥發(fā)生的過程中起到一定的作用,但此類方法在人力、時(shí)間、地域上均會(huì)受到不同程度的制約,因而未能達(dá)到預(yù)期的防治效果。近年來(lái),隨著數(shù)字醫(yī)療的不斷發(fā)展,針對(duì)特種疾病的移動(dòng)健康軟件的出現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)2型糖尿病病人的良好日常健康管理效果提供了新的可能。移動(dòng)健康軟件是指用于智能手機(jī)和其他設(shè)備的軟件程序,旨在以一種積極的方式影響人們的身體、心理和社會(huì)福祉[4]。據(jù)統(tǒng)計(jì),2019年疾病特異性移動(dòng)健康軟件被安裝約4 630萬(wàn)次,占全球糖尿病診斷病人的11%[5]。而特定于2型糖尿病的移動(dòng)健康應(yīng)用更是種類繁多、包含不同的健康管理功能[6]。目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于疾病特異性移動(dòng)健康軟件用于2型糖尿病病人的健康管理效果的相關(guān)研究較多,但由于各研究結(jié)論不盡相同,因而無(wú)法證明其有效性[7]。因此,本研究旨在對(duì)此進(jìn)行Meta分析,以期為今后臨床醫(yī)護(hù)人員優(yōu)化糖尿病健康管理,提供循證依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn):①研究設(shè)計(jì)為隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。②研究對(duì)象年齡≥18歲,診斷為2型糖尿病。③干預(yù)措施中,試驗(yàn)組為接受2型糖尿病專用移動(dòng)健康軟件的健康管理,對(duì)照組為接受常規(guī)健康管理。④主要結(jié)局指標(biāo)為糖化血紅蛋白;次要結(jié)局指標(biāo)為體質(zhì)指數(shù)、總膽固醇、收縮壓、舒張壓、服藥依從性。排除標(biāo)準(zhǔn):非中文或英文文獻(xiàn);不能獲取全文;重復(fù)發(fā)表;提供的數(shù)據(jù)不完整或數(shù)據(jù)無(wú)法納入分析;會(huì)議或?qū)W位論文;質(zhì)量評(píng)價(jià)為C級(jí)。

1.2 檢索策略

計(jì)算機(jī)檢索 PubMed、EMbase、the Cochrane Library、CINAHL、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)知網(wǎng);英文數(shù)據(jù)庫(kù)以PubMed為例,采用主題詞和自由詞相結(jié)合的方式進(jìn)行檢索,檢索式為(((((diabetes mellitus[MeSH Terms])OR(diabetes insipidus[Ti/Ab]))OR(diet,diabetic[Ti/Ab]))OR(diabetic state[Ti/Ab]))OR(glycation end products,advanced[Ti/Ab]))OR(glucose intolerance[Ti/Ab]) AND((((((((smartphone[MeSH Terms])OR(mobile phone[Ti/Ab]))OR(cell phone[Ti/Ab]))OR(ios[Ti/Ab]))OR(android[Ti/Ab])) AND (mobile applications[Ti/Ab]))OR(APP[Ti/Ab]))OR(portable software application[Ti/Ab]))OR(portable electronic applications[Ti/Ab]) AND (((randomized controlled trial[Publication Type])OR(randomized controlled trials as topic[MeSH Terms]))OR(randomized controlled trials[Ti/Ab]))。中文數(shù)據(jù)庫(kù)以中國(guó)知網(wǎng)為例,其檢索式為SU=(糖尿病)AND SU=(APP+應(yīng)用程序+智能應(yīng)用+居家護(hù)理平臺(tái)+移動(dòng)終端+移動(dòng)應(yīng)用+手機(jī))。檢索時(shí)限均從建庫(kù)至2021年12月。輔以手工檢索并追溯相關(guān)的參考文獻(xiàn)。

1.3 文獻(xiàn)篩選與資料提取

2名研究者獨(dú)立篩選文獻(xiàn)、提取資料。首先閱讀文題和摘要,在排除明顯不相關(guān)的文獻(xiàn)后,進(jìn)一步閱讀全文以確定是否納入。如有分歧,則通過討論或與第3方協(xié)商后進(jìn)行抉擇。由2名研究者對(duì)所納入文獻(xiàn)采用預(yù)先制定的資料提取表格進(jìn)行資料提取,提取內(nèi)容包括第一作者、國(guó)家或地區(qū)、發(fā)表年份、樣本量等。

1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)

按照 Cochrane 手冊(cè)偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)[8],2名研究者分別獨(dú)立對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。包括:①隨機(jī)序列的產(chǎn)生;②分配隱藏;③對(duì)研究對(duì)象及干預(yù)實(shí)施者實(shí)施盲法;④對(duì)結(jié)果測(cè)評(píng)者實(shí)施盲法;⑤結(jié)局指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性;⑥選擇性報(bào)告的可能性;⑦其他偏倚來(lái)源。每條標(biāo)準(zhǔn)均以“低風(fēng)險(xiǎn)偏倚”“高風(fēng)險(xiǎn)偏倚”或“不清楚”來(lái)評(píng)價(jià)。若完全滿足上述標(biāo)準(zhǔn),說明發(fā)生各種偏倚的可能性最小,為A級(jí);部分滿足上述標(biāo)準(zhǔn),說明發(fā)生偏倚的可能性為中度,為B級(jí);完全不滿足上述標(biāo)準(zhǔn),說明發(fā)生偏倚的可能性較高,為C級(jí)。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用NoteExpress 3.4版本對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納、整理,采用Excel 2016進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,采用RevMan 5.4 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。定量資料采用均方差(MD)或標(biāo)準(zhǔn)化均方差(SMD)、各效應(yīng)量均給出其點(diǎn)估計(jì)值和95%置信區(qū)間(CI)。采用χ2檢驗(yàn)確定是否存在異質(zhì)性。當(dāng)P≥0.05且I2≤50%時(shí)可認(rèn)為異質(zhì)性較小,采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析;當(dāng)P<0.05,I2>50% 時(shí)可認(rèn)為異質(zhì)性較大,采用敏感性分析盡可能找出異質(zhì)性的來(lái)源,如仍無(wú)法消除異質(zhì)性,采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析。對(duì)因研究數(shù)量較少或測(cè)量方法不同而無(wú)法進(jìn)行Meta合并的研究,則進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。使用漏斗圖分析是否存在發(fā)表偏倚。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)篩選結(jié)果

檢索數(shù)據(jù)庫(kù)共獲得相關(guān)文獻(xiàn)727篇,最終納入12篇文獻(xiàn)[9-20]。文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果見圖1。

圖1 文獻(xiàn)篩選流程圖及結(jié)果

2.2 納入研究的基本特征及方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

納入的12篇文獻(xiàn)[9-20]均為英文文獻(xiàn),質(zhì)量均為B級(jí),文獻(xiàn)基本特征見表1,方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果見表2。

表1 納入研究的基本特征

納入研究 國(guó)家樣本量(T/C) 干預(yù)方法(軟件名稱和主要功能)干預(yù)時(shí)長(zhǎng) 干預(yù)頻率結(jié)局指標(biāo)Kusnanto等[14]2019印度尼西亞15/15DM-Calendar APP功能:血糖控制、健康教育、營(yíng)養(yǎng)治療、體育鍛煉3個(gè)月根據(jù)病人上傳數(shù)據(jù),醫(yī)生定期查看及反饋①③Kleinman等[18]2016印度44/47Gather Health APP功能:血糖監(jiān)測(cè)、藥物指導(dǎo)6個(gè)月根據(jù)病人上傳數(shù)據(jù),如有異常,軟件自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)提醒,醫(yī)生定期回復(fù)病人的問題①②⑥Bender等[17]2017美國(guó)22/23PilAm Go4Health APP功能:每日步數(shù)監(jiān)測(cè)、定期健康教育、組建Facebook討論會(huì)6個(gè)月根據(jù)病人輸入的信息,軟件可自動(dòng)生成個(gè)性化指導(dǎo)和支持,醫(yī)生定期反饋結(jié)果①②Sun等[15]2019中國(guó)44/47mHealth management APP功能:血糖監(jiān)測(cè)、飲食指導(dǎo)6個(gè)月軟件每?jī)芍茏詣?dòng)發(fā)送1次醫(yī)療相關(guān)建議,并監(jiān)督病人定期監(jiān)測(cè)自身健康相關(guān)狀態(tài)①②③④⑤Boels等[16]2018德國(guó)114/115Smartphone APP功能:飲食指導(dǎo)、活動(dòng)監(jiān)測(cè)、預(yù)防低血糖、血糖監(jiān)測(cè)提醒6個(gè)月軟件每周2次或每天1次,向病人發(fā)送自我管理教育和支持相關(guān)信息,并提醒病人定時(shí)監(jiān)測(cè)健康指標(biāo)①②③④⑤

表2 納入研究的方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)

2.3 Meta分析結(jié)果

2.3.1 疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人糖化血紅蛋白的影響

12篇文獻(xiàn)[9-20]分析了疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人糖化血紅蛋白的影響。由于Li等[10]、Yang等[11]、Gong等[13]、Orsama等[20]研究中結(jié)局指標(biāo)呈現(xiàn)形式為非均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,根據(jù)Cochrane 手冊(cè)[21]的要求對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后合并分析。各研究間異質(zhì)性較小(P=0.09,I2=37%),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,試驗(yàn)組糖化血紅蛋白低于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[MD=-0.39,95%CI(-0.51,-0.28),Z=6.70,P<0.000 01]。見表3。

2.3.2 疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人體質(zhì)指數(shù)的影響

9篇文獻(xiàn)[9-12,15-19]分析了疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人體質(zhì)指數(shù)的影響。由于Li等[10]、Yang等[11]、Sun等[15]文獻(xiàn)中結(jié)局指標(biāo)呈現(xiàn)形式為非均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,根據(jù)Cochrane 手冊(cè)[21]要求對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后合并分析。各研究間存在異質(zhì)性(P=0.02,I2=58%),對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行逐一剔除后,發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性來(lái)源于Sun等[15]的研究,刪除該文獻(xiàn)后異質(zhì)性減小(P=0.10,I2=41%)。采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,兩組體質(zhì)指數(shù)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[MD=-0.08,95%CI(-0.37,0.21),Z=0.52,P=0.60]。見表3。

2.3.3 疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人總膽固醇的影響

6篇文獻(xiàn)[9,11-12,14-16]分析了疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人總膽固醇的影響。由于Yang等[11]結(jié)果呈現(xiàn)為非均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差及95%CI,根據(jù)Cochrane 手冊(cè)[21]要求對(duì)該文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換后合并分析。由于不同研究間測(cè)量總膽固醇的量綱不同,故選用SMD進(jìn)行效應(yīng)量的合并。各研究間異質(zhì)性較小(P=0.92,I2=0%),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,兩組在降低總膽固醇水平上比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[SMD=-0.07,95%CI(-0.22,0.08),Z=0.94,P=0.35]。見表3。

2.3.4 疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人收縮壓的影響

7篇文獻(xiàn)[9,11-12,15-16,19-20]分析了疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人收縮壓的影響。由于Yang等[11]、Orsama等[20]結(jié)果呈現(xiàn)為非均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,根據(jù)Cochrane手冊(cè)[21]要求對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后合并分析。各研究間異質(zhì)性較大(P=0.01,I2=62%),對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行逐一剔除后,發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性來(lái)源于Yang等[11]的研究,刪除該文獻(xiàn)后異質(zhì)性減小(P=0.23,I2=28%)。采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,兩組在收縮壓方面比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[MD=2.32,95%CI(-0.22,4.86),Z=1.79,P=0.07]。見表3。

2.3.5 疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人舒張壓的影響

7篇文獻(xiàn)[9,11-12,15-16,19-20]分析了疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人舒張壓的影響。由于Yang等[11]、Orsama等[20]、Sun等[15]研究結(jié)果呈現(xiàn)為非均值、標(biāo)準(zhǔn)差,根據(jù)Cochrane手冊(cè)[21]對(duì)文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換后合并分析。各研究間存在異質(zhì)性(P=0.04,I2=57%),對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行逐一剔除后,發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性來(lái)源于Yang等[11]的研究,刪除該文獻(xiàn)后異質(zhì)性減小(P=0.31,I2=16%),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,兩組在降低舒張壓方面比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[MD=0.88,95%CI(-0.71,2.47),Z=1.08,P=0.28]。見表3。

表3 疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人影響的Meta分析

2.3.6 疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人服藥依從性的影響

2項(xiàng)研究[11,18]分析了疾病特異性移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人服藥依從性的影響。由于測(cè)量指標(biāo)不統(tǒng)一,無(wú)法納入Meta分析,僅進(jìn)行描述性分析。Yang等[11]研究采用服藥依從性量表(MMAS-6)對(duì)兩組病人在干預(yù)3個(gè)月后進(jìn)行服藥依從性評(píng)估,結(jié)果發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)組MMAS-6得分高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。Kleinman等[18]采用總體服藥率來(lái)反映兩組服藥依從性,結(jié)果顯示試驗(yàn)組服藥依從性明顯高于對(duì)照組(39.0%比12.8%),且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

2.4 敏感性分析及發(fā)表偏倚

采用漏斗圖分析潛在的發(fā)表偏倚,漏斗圖呈倒置漏斗狀,對(duì)應(yīng)散點(diǎn)圖大致對(duì)稱,提示發(fā)表偏倚可能性較小。將結(jié)局指標(biāo)為糖化血紅蛋白、體質(zhì)指數(shù)、總膽固醇、收縮壓及舒張壓的研究逐一剔除后,進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果顯示,合并效應(yīng)量未見明顯變化,說明本研究Meta分析結(jié)果穩(wěn)定。

3 討論

3.1 疾病特異性移動(dòng)健康軟件可顯著降低2型糖尿病病人的糖化血紅蛋白

嚴(yán)格血糖控制對(duì)2型糖尿病具有至關(guān)重要的作用,且優(yōu)化血糖控制可減少和預(yù)防微血管及大血管相關(guān)的并發(fā)癥[22]。臨床上常將糖化血紅蛋白作為2型糖尿病血糖控制的監(jiān)測(cè)指標(biāo)。據(jù)研究報(bào)告,平均糖化血紅蛋白每降低1%,將導(dǎo)致與糖尿病相關(guān)的任何疾病終點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)降低21%,包括死亡、心肌梗死和微血管等的并發(fā)癥[23]。本研究結(jié)果顯示,采用疾病專用移動(dòng)健康軟件的健康管理方式降低糖化血紅蛋白的效果優(yōu)于常規(guī)管理。與Hou等[24]的Meta分析研究結(jié)果一致。這說明疾病特異性移動(dòng)健康軟件可很好地幫助病人進(jìn)行日常血糖管理。原因可能為糖尿病專用的移動(dòng)健康軟件通常是根據(jù)疾病的臨床特征進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)與開發(fā),同時(shí)具有信息收集與反饋的交互過程,這種可以與醫(yī)護(hù)保健者進(jìn)行雙向溝通,量身定制健康教育并及時(shí)進(jìn)行個(gè)性化反饋的設(shè)備可增強(qiáng)病人日常健康管理的支持感和自信心,因而較傳統(tǒng)被動(dòng)接受的健康管理模式效果更好。

3.2 疾病特異性移動(dòng)健康軟件的應(yīng)用對(duì)2型糖尿病病人的血壓、體質(zhì)指數(shù)及總膽固醇影響不大

本研究結(jié)果顯示,疾病特異性健康軟件的應(yīng)用未能改善病人的血壓、體質(zhì)指數(shù)和總膽固醇水平,兩組病人的健康管理效果差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。與鄧楠等[25]的系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果相似。這可能是因?yàn)檠獕骸Ⅲw脂和血脂功能變化涉及病人生活方式和習(xí)慣的轉(zhuǎn)變,是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,而本研究納入的文獻(xiàn)干預(yù)時(shí)間大多為3～6個(gè)月,且樣本量較小,因而無(wú)法觀察到其有效性。其次,本研究中部分2型糖尿病專用軟件重點(diǎn)關(guān)注病人血糖、服藥等指標(biāo),并未針對(duì)病人的運(yùn)動(dòng)追蹤、血壓控制及血脂的監(jiān)測(cè)進(jìn)行針對(duì)性的指導(dǎo)和支持[18,26],因而未能引起2型糖尿病病人的重視。此外,血壓、血脂等指標(biāo)屬于生物學(xué)指標(biāo),受多種因素的影響,除需保持良好的血糖控制外還與病人基礎(chǔ)合并癥、遺傳基因、環(huán)境等相關(guān),因而難以確定其有效性。因此,未來(lái)應(yīng)進(jìn)行更多大樣本、高質(zhì)量的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)或前瞻性隊(duì)列研究對(duì)此類指標(biāo)的干預(yù)效果進(jìn)行驗(yàn)證。

3.3 疾病特異性移動(dòng)健康軟件可促進(jìn)2型糖尿病病人按時(shí)服藥的積極性,提升其服藥依從性

改善病人的服藥依從性對(duì)2型糖尿病病人來(lái)說尤為重要,因?yàn)榉幰缽男耘c病人的多種健康結(jié)果及延緩糖尿病相關(guān)并發(fā)癥相關(guān)[27]。然而,對(duì)于2型糖尿病病人來(lái)說,保證良好的服藥依從性是一項(xiàng)持續(xù)而巨大的挑戰(zhàn),因?yàn)椴∪诵枰谒麄兊囊簧卸紘?yán)格遵循準(zhǔn)確的服藥劑量和時(shí)間。本研究結(jié)果顯示,疾病特異性移動(dòng)健康軟件可增加2型糖尿病病人遵醫(yī)服藥的動(dòng)機(jī),提升其服藥依從性。原因可能為2型糖尿病病人服藥依從性差主要?dú)w因于健忘、藥物副作用和病人教育不足三方面,而大多數(shù)糖尿病專用移動(dòng)健康軟件均包括血糖監(jiān)測(cè)及服藥自動(dòng)提醒功能。因此,移動(dòng)健康軟件能夠根據(jù)病人的個(gè)體化情況進(jìn)行針對(duì)性的指導(dǎo),定時(shí)提醒其服藥,使病人能感受到增加服藥依從性的重要性,進(jìn)而提升病人的服藥依從性[28]。

3.4 建議及啟示

通過疾病特異性的移動(dòng)健康軟件對(duì)2型糖尿病病人進(jìn)行日常健康管理具有方便、易使用、克服地理限制等的優(yōu)勢(shì),但目前還未開發(fā)出較為成熟和完善的系統(tǒng)。未來(lái)研究應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下問題。①理論依據(jù):本研究中除1項(xiàng)研究根據(jù)健康行為理論進(jìn)行開發(fā)外,其余均未使用理論進(jìn)行指導(dǎo)。然而,開發(fā)移動(dòng)健康軟件的設(shè)計(jì)必須建立在合理的理論基礎(chǔ)上,如果沒有指導(dǎo)疾病特異性應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的健康行為理論,那么此類軟件可能會(huì)被醫(yī)護(hù)人員和病人認(rèn)為無(wú)助于促進(jìn)積極行為建立。②群體特性:建議研究者在開發(fā)健康管理軟件之前了解病人的需求、意見及愿意,根據(jù)移動(dòng)健康軟件進(jìn)行健康管理的原因,并根據(jù)病人的群體特性進(jìn)行移動(dòng)健康應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì),如針對(duì)老年群體,可采取放大軟件系統(tǒng)的字體,簡(jiǎn)化頁(yè)面導(dǎo)航,利用語(yǔ)音播報(bào)、視頻答疑等形式進(jìn)行健康指導(dǎo)與幫助。③數(shù)據(jù)安全性:研究顯示,81%的Android糖尿病應(yīng)用程序沒有任何隱私保護(hù)方法[29],且數(shù)據(jù)均與第三方共享,這也導(dǎo)致一些年輕病人不愿使用該軟件進(jìn)行健康管理,因此,今后開發(fā)軟件應(yīng)仔細(xì)考慮數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)的倫理問題。

4 小結(jié)

疾病特異性移動(dòng)健康軟件可顯著改善2型糖尿病病人的糖化血紅蛋白水平,促進(jìn)病人遵醫(yī)服藥的積極性,提升其服藥依從性行為。但在改善病人血壓、體質(zhì)指數(shù)、總膽固醇指標(biāo)方面,試驗(yàn)組與對(duì)照組相比并無(wú)明顯優(yōu)勢(shì)。本研究納入文獻(xiàn)的質(zhì)量均為B級(jí),且大部分文獻(xiàn)未對(duì)研究人員、參與者或結(jié)果測(cè)量者實(shí)施盲法,可能存在實(shí)施、測(cè)量等偏倚。此外,本研究納入研究的干預(yù)措施、時(shí)長(zhǎng)及頻率存在差異,且部分研究樣本量較小,可能導(dǎo)致結(jié)果存在異質(zhì)性。期待今后進(jìn)一步分析和探索不同干預(yù)時(shí)長(zhǎng)對(duì)2型糖尿病健康管理效果的影響。