大數(shù)據(jù)時代人工智能賦能社會設(shè)計前景研究

楊杰，蔡子杰

【工業(yè)設(shè)計】

大數(shù)據(jù)時代人工智能賦能社會設(shè)計前景研究

楊杰，蔡子杰

（南京林業(yè)大學(xué)，南京 210037）

聚焦當(dāng)前信息時代下的大數(shù)據(jù)環(huán)境和日益突出的社會問題，探究人工智能的發(fā)展會為社會設(shè)計的思維與方法、演進(jìn)與智能化帶來怎樣的影響。首先厘清社會設(shè)計的概念及其內(nèi)在的邏輯與模式，然后比較分析人工智能賦能設(shè)計產(chǎn)業(yè)所展現(xiàn)出的新特點，通過實踐案例探究其對社會設(shè)計發(fā)展可能產(chǎn)生的影響。在萬物數(shù)據(jù)化、智能化的今天，人工智能的發(fā)展逐步滲入到設(shè)計產(chǎn)業(yè)中，不僅豐富了設(shè)計創(chuàng)作的工具和流程，更是對傳統(tǒng)的設(shè)計方法、設(shè)計思維和評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了全方位的語義升維?；诹炕瘮?shù)據(jù)的計算設(shè)計呈現(xiàn)出系統(tǒng)化、個性化及實時性等特征，由算法與大數(shù)據(jù)所衍生出的新思維模式將以往不確定的問題轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)據(jù)問題，能夠與社會設(shè)計形成良好的互補關(guān)系。

智能化；大數(shù)據(jù)；社會設(shè)計；計算思維；意義建構(gòu)

1939年4月30日，以“明日世界”為主題的第20屆世界博覽會在紐約開幕，首個人型機器人Elektro在博覽會上登場，充分體現(xiàn)了當(dāng)時人們對于未來理想世界的展望。2021年7月10日，以“智聯(lián)世界，眾智成城”為主題的世界人工智能大會（WAIC 2021）在上海圓滿落幕，大會圍繞“AI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一議題深入探析了人工智能的技術(shù)創(chuàng)新對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響以及AI如何更好地為人類生活服務(wù)的議題。哲學(xué)家尼采曾預(yù)言人類終會創(chuàng)造出某種超越自身的事物而成為“超人”，站在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天來看，尼采所說的這種形態(tài)或許就是“算法”[1]。

隨著國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式將發(fā)展人工智能定為國家戰(zhàn)略，數(shù)字創(chuàng)新為各行各業(yè)都帶來了巨大的發(fā)展契機和挑戰(zhàn)。“Internet of Things”“Big Data”“AI”等技術(shù)的出現(xiàn)深刻影響了設(shè)計領(lǐng)域，而與時俱進(jìn)和持續(xù)建構(gòu)也正是設(shè)計發(fā)展的重要特征[2]。21世紀(jì)以來，藝術(shù)與設(shè)計之間的邊界越發(fā)模糊[3]，從工藝美術(shù)中分離出來的設(shè)計學(xué)科逐漸和藝術(shù)走向了共同的道路：以社會議題為導(dǎo)向，通過藝術(shù)、創(chuàng)作活動來服務(wù)和改良社會，設(shè)計的關(guān)注對象從產(chǎn)品的功能性和符號價值逐漸轉(zhuǎn)向與用戶之間的可持續(xù)關(guān)系。未來中國所面臨的將是城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、信息生活、養(yǎng)老新產(chǎn)業(yè)等新興發(fā)展主題，其中無論是數(shù)字技術(shù)還是生物材料等前沿成果都需要設(shè)計的轉(zhuǎn)化來導(dǎo)向大眾。設(shè)計思維憑借其系統(tǒng)整合的屬性幫助人工智能快速融入社會生產(chǎn)和生活的同時，也逐漸進(jìn)入到技術(shù)與市場應(yīng)用的核心位置[4]，設(shè)計的效率、關(guān)聯(lián)性及有效性正面臨著新的挑戰(zhàn)。

社會環(huán)境時刻都在變化，技術(shù)引發(fā)設(shè)計演變的同時也勢必會使設(shè)計理論、方法和意義發(fā)生巨大的變革。對于人類未來的改變，從未有某種技術(shù)像人工智能這樣引起社會的極大關(guān)注，各行各業(yè)都在緊鑼密鼓地謀劃如何與人工智能相結(jié)合，以搶占發(fā)展先機。當(dāng)下的價值生成模式相較以往已然大不相同，面對越發(fā)復(fù)雜的社會關(guān)系及其衍生出的問題，如何通過新興的人工智能技術(shù)來賦能社會設(shè)計，借助專業(yè)的設(shè)計思維來幫助社會中被忽視的人群，解構(gòu)、優(yōu)化并創(chuàng)造新的社會關(guān)系是當(dāng)下設(shè)計研究者們共同面臨的重大課題。在人工智能技術(shù)的影響下，設(shè)計行業(yè)不再拘泥于形式與功能的范疇，開始轉(zhuǎn)向更高級的藝術(shù)輸出，結(jié)合大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿成果，形成新的社會創(chuàng)新模式，重新將人文價值作為主要的設(shè)計輸出。

1 從商業(yè)向社會的任務(wù)轉(zhuǎn)向

1.1 設(shè)計的時代使命

戰(zhàn)后的重建過程使設(shè)計的經(jīng)濟(jì)價值得到了充分的認(rèn)可，物質(zhì)資料和精神文明的豐富使人們對生活水平的要求愈來愈高，設(shè)計的含義從最初有目的性創(chuàng)造的“科學(xué)性方法”逐漸演變?yōu)橐环N理解和解決問題的能力——通過感性思維和理性方法來發(fā)掘人們的需求。

然而，由于對消費的過度重視，設(shè)計作為商業(yè)利器的負(fù)面影響也越發(fā)明顯?，F(xiàn)代主義認(rèn)為設(shè)計的中心議題是獲取利潤，早在20世紀(jì)60年代，萬斯·帕卡德的著作《廢物制造者》就敏銳地提出了計劃廢止制度，并明確了消費主義如何使設(shè)計被市場驅(qū)動模式所影響，鮑德里亞的《消費社會》更是對消費主義進(jìn)行了全面的剖析與批判。新冠疫情導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)一步緊縮，資本家希望通過低利率環(huán)境和生產(chǎn)性消費來帶動經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，然而這種以拉動內(nèi)需和消費為主的價值增值模式無法從根本上解決老齡化、環(huán)境破壞、能源短缺和社會公平等問題。隨著享樂的消費主義泡沫幻滅，越來越多的設(shè)計師開始有意識地通過設(shè)計介入到社會的公共利益中。既然設(shè)計已經(jīng)能夠很好地解決人們?nèi)粘Ｉ钪兴龅降膯栴}，那么社會問題同樣也可以通過設(shè)計來有效改善。

近年來，集體的地方性設(shè)計和自下而上的創(chuàng)新模式越發(fā)流行，將設(shè)計的應(yīng)用轉(zhuǎn)向為服務(wù)社會而行動的社會設(shè)計逐漸引起國際范圍的高度關(guān)注。設(shè)計，尤其是視覺設(shè)計天然具有引發(fā)公共關(guān)注、制造公共議題等社會工作的屬性[5]。2010年前后，歐美國家的教育行業(yè)率先興起了設(shè)立專門的“社會設(shè)計”學(xué)科的浪潮，學(xué)院開始倡導(dǎo)設(shè)計的社會價值，讓設(shè)計走向社會、對社會負(fù)責(zé)的命題在教學(xué)實踐中進(jìn)一步強化[6]，英國眾多的設(shè)計組織也開始重視設(shè)計師的公民責(zé)任和社會目的。2013年，歐洲委員會在《社會創(chuàng)新指南》中指出，社會設(shè)計是“為集體賦權(quán)和賦能，使人們能夠參與到對經(jīng)濟(jì)和社會問題解決方案的共同設(shè)計中”的設(shè)計活動。在社會設(shè)計中，設(shè)計實踐更關(guān)注集體與社會，而非單純的以商業(yè)或消費者導(dǎo)向，其希望通過設(shè)計來促進(jìn)積極的社會變革，已然具備了新的時代使命。

如今社會設(shè)計不僅僅是一個設(shè)計的門類或?qū)W科，而更像是一種變化、倡導(dǎo)和趨勢，是設(shè)計師對自身社會責(zé)任感的表達(dá)和態(tài)度。圖1是2019年“摩拜”單車與德國YUUE設(shè)計工作室合作設(shè)計的包括躺椅、立式燈和茶幾在內(nèi)的幾款家具用品。設(shè)計師通過回收破損的共享單車，將其零件進(jìn)行再設(shè)計和重組以賦予它們新的生命，盡可能地延長其使用壽命，避免材料浪費。

圖1 共享單車家具

1.2 社會設(shè)計要素

1.2.1 具體的在地性

20世紀(jì)80年代起，新一輪的經(jīng)濟(jì)發(fā)展高峰來臨，城市中出現(xiàn)了大量的商業(yè)和娛樂場所。以項目和市場價值為導(dǎo)向的設(shè)計活動在初期階段往往以目標(biāo)受眾、所選媒介等抽象空間作為設(shè)計的出發(fā)點，建立人與人、人與環(huán)境之間“虛假”的象征性社會關(guān)系。這種象征性關(guān)系通過交易、付費等經(jīng)濟(jì)行為締結(jié)臨時契約，例如車站、超市和商場等場所，其引發(fā)的社會交互往往是短暫而冷漠的。社會設(shè)計以承載了具體感性屬性的地方為基礎(chǔ)，就如同品牌設(shè)計中的企業(yè)形象，它把每個場所都視為獨一無二的具體來進(jìn)行思考，充分利用建筑、環(huán)境與人之間真實的關(guān)聯(lián)性。在地性知識是當(dāng)?shù)厝烁鶕?jù)其地區(qū)獨有的特征和差異，經(jīng)過長期的實踐和經(jīng)驗的積累、深化所形成的在一定區(qū)域內(nèi)最典型的文化和知識體系[7]，只有這種擁有真實記憶和經(jīng)驗的情境才具備穩(wěn)定性和持續(xù)性，能夠為人們提供有機社會的庇護(hù)，通過場所精神來構(gòu)建連續(xù)的、關(guān)懷的、宜人的體驗環(huán)境，改造當(dāng)下大量的“非地方”[8]，而在地性符號也擁有更強烈的用戶本能認(rèn)同。

“土樓公舍”（圖2）是URBANUS都市實踐事務(wù)所在廣東的一個集體住宅項目，旨在探尋城市用地緊張及住房成本增加等問題的解決方案。設(shè)計師充分參考了當(dāng)?shù)氐目图颐窬有问?，將具體的地方性問題轉(zhuǎn)化為特定的需求，與現(xiàn)代宿舍和廉租住宅的形式巧妙結(jié)合，創(chuàng)造出了集居住、儲藏、商販和公共娛樂等功能于一身的新型社區(qū)模式，在賦予閑置土地功能性和實用性的同時保留了社區(qū)中的鄰里感，為現(xiàn)代建筑形式注入了人文關(guān)懷。對在地性的分析不僅能聚焦地方性問題找出真實的問題，也是設(shè)計師和企業(yè)通過挖掘地方性特征和情境下的關(guān)系性以創(chuàng)造設(shè)計機會的有效線索。

圖2 土樓公舍

1.2.2 異質(zhì)鏈接方法

社會創(chuàng)新包含精神層面與物質(zhì)層面的創(chuàng)新。在物質(zhì)層面，社會設(shè)計通過異質(zhì)鏈接形成新的生產(chǎn)力，即運用設(shè)計思維將不同的技術(shù)、資源等進(jìn)行重新組合[8]，大致包括以下4種途徑。

1）挖掘現(xiàn)有的矛盾進(jìn)行迭代。

2）本土化研究，保護(hù)已有的優(yōu)勢。中國擁有深厚的歷史文化底蘊，繼承和弘揚優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化并使其適應(yīng)新的環(huán)境同樣能催生創(chuàng)新機會。當(dāng)下設(shè)計師要考慮如何為“新與舊”尋找合適的融合模式。

3）著眼于現(xiàn)存的技術(shù)，即根據(jù)已經(jīng)成熟的技術(shù)進(jìn)行重新組合再創(chuàng)新。

4）切實解決當(dāng)下的問題。目前，許多有價值的設(shè)計方法往往停留在理論結(jié)果和對概念的陳述，缺乏對創(chuàng)新項目的落地與考察。社會設(shè)計通過解決問題的過程來實現(xiàn)新的社會生產(chǎn)力與推動力，并進(jìn)一步探尋新的模式。

1.2.3 多元化精準(zhǔn)傳達(dá)

社會設(shè)計以大眾化的廣泛人群為考量，但并不是現(xiàn)代主義式的去個性化和純功能主義，恰恰相反，社會設(shè)計希望通過廣泛且有效的溝通來做到盡可能地因人而異、因地制宜，這在某種程度上類似于通用化和包容性設(shè)計。設(shè)計的本質(zhì)是通過媒介來促進(jìn)人與人之間的溝通，而非設(shè)計師的自我表達(dá)。社會設(shè)計在傳達(dá)過程中進(jìn)一步淡化了媒介的存在感，以本地與實際為基礎(chǔ)，通過多元化的溝通方式去激發(fā)社會交互，在現(xiàn)實環(huán)境中創(chuàng)造盡可能多的交互空間與條件，促進(jìn)、激勵人們?nèi)⑴c并融入到改變世界的進(jìn)程中。

1.2.4 敘事

在精神層面，敘事是社會設(shè)計進(jìn)行意義建構(gòu)的核心，其最早出自文學(xué)界，指主體對于事物或故事的描述，而羅蘭·巴特認(rèn)為，除了文字載體外，任何材料都適宜于敘事。隨著“敘事學(xué)”的發(fā)展，其逐漸跟隨符號學(xué)被引入到了設(shè)計領(lǐng)域，設(shè)計師開始思考如何在功能和外觀之外，為產(chǎn)品加入更多人文關(guān)懷和故事性。在信息傳達(dá)中，敘事主要分為文本和視覺敘事兩大類，后者是在前者的基礎(chǔ)上通過圖像這種更加生動的方式所進(jìn)行的優(yōu)化。在信息量劇增的21世紀(jì)，敘事是設(shè)計師改變世界的有力工具，其產(chǎn)生的意義與所維持的時間長度呈正關(guān)聯(lián)關(guān)系，即系列的敘事越連貫長久，所生成的變革性也越強[8]，同時，連貫的敘事也更能夠通過一致的體驗激發(fā)視覺符號來喚醒用戶的感知。隨著產(chǎn)品、服務(wù)等體驗交互的環(huán)境化，多元的敘事媒介也愈發(fā)重要，社會設(shè)計師不能僅拘泥于單一的表現(xiàn)形式，要善于發(fā)現(xiàn)、利用、掌握一切能夠有效傳達(dá)并接觸受眾的多樣化媒介。

圖3是“Buero Bauer”團(tuán)隊為奧地利的BIG房產(chǎn)公司大樓設(shè)計的樓梯間壁畫，設(shè)計師將運動對人們維持自身健康的重要性以圖畫的形式展現(xiàn)在公司樓道的墻壁上，生動的插圖與簡明扼要的文字相結(jié)合作為敘事的元素貫穿了人們上下樓的行程。當(dāng)員工們經(jīng)過樓梯間時，這種具有故事性的連貫圖形也能吸引他們繼續(xù)看下去，通過這種方式來鼓勵員工多使用樓梯和鍛煉身體。

圖3 BIG辦公大樓壁畫

2 智能時代的新設(shè)計

人工智能是研究和開發(fā)用于模仿、延展和拓寬人類智能活動的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的綜合性學(xué)科[9]。1956年，美國的達(dá)特茅斯學(xué)院會議中，約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學(xué)家首次提出了用計算機來模擬人類智能活動的議題。20世紀(jì)70年代起，開始有設(shè)計師嘗試將人工智能技術(shù)運用到設(shè)計創(chuàng)作中，然而，受限于當(dāng)時數(shù)據(jù)及算力的匱乏，設(shè)計的“計算化”進(jìn)程一直步履維艱。2016年，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了第3次發(fā)展浪潮，得益于新的信息環(huán)境及數(shù)字技術(shù)，人工智能終于迎來了全面騰飛的盛況，進(jìn)入2.0時代[10]之后，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和擴(kuò)展現(xiàn)實等智能技術(shù)也逐漸滲入設(shè)計產(chǎn)業(yè)的絕大部分領(lǐng)域。

就像人類的左腦和右腦一樣（圖4），人工智能同樣有專門模擬人類想象力、創(chuàng)造力及各類情感的右腦，主要由AI中的分支——EI（延展智能Extended Intelligence）構(gòu)成[11]?！皠?chuàng)意”作為一個名詞，從出現(xiàn)到今天僅有75年的歷史，其主要包含兩大類：以藝術(shù)為代表的表達(dá)性創(chuàng)意和以設(shè)計為代表的功能性創(chuàng)意。然而，傳統(tǒng)的基于規(guī)則（RULE）的人工智能無法實現(xiàn)設(shè)計師在創(chuàng)造和確定形式內(nèi)容上的能力，更不用說模擬表達(dá)性的創(chuàng)意，這就需要基于“統(tǒng)計”即數(shù)據(jù)（DATA）的新一代人工智能。

圖4 人工智能的左右腦

21世紀(jì)的資本開始從金融轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)的再生產(chǎn)，中國的精益平臺和互聯(lián)網(wǎng)公司的飛速發(fā)展深刻地影響了人們的生活方式和環(huán)境。在眾需、眾創(chuàng)、眾籌、眾包、眾銷、眾評、眾媒、眾智等萬物智聯(lián)的場景下，人工智能極大地推動了設(shè)計的大眾化進(jìn)程[12]。設(shè)計與大數(shù)據(jù)的結(jié)合是藝術(shù)生產(chǎn)與新技術(shù)的相互賦能，這種融合除了能創(chuàng)造商業(yè)價值外，也為探尋社會問題的出路和進(jìn)一步挖掘社會創(chuàng)新帶來了新的契機。

2.1 智能化設(shè)計需求

設(shè)計師的主要職責(zé)和核心競爭力是生產(chǎn)實踐中的創(chuàng)新能力體現(xiàn)。商業(yè)模式下的設(shè)計工作存在大量無關(guān)設(shè)計思維的機械式工作，人工智能的介入可以有效減少這種重復(fù)性工作的占比。同時，設(shè)計活動本身是一個經(jīng)驗積累的過程，設(shè)計師們習(xí)慣于從過去的案例中總結(jié)汲取經(jīng)驗教訓(xùn)，形成個人的風(fēng)格和特點，而算法具備一定的隨機性和特異性，以智能設(shè)計作為輔助工具可以幫助設(shè)計師突破經(jīng)驗和邏輯方法的邊界，提供靈感、激發(fā)創(chuàng)意，降低設(shè)計門檻。

2.2 新的特征與訴求

2.2.1 技術(shù)性設(shè)計創(chuàng)新

過去的社會設(shè)計常受制于技術(shù)匱乏和創(chuàng)新力不足，人工智能技術(shù)的運用屬于高新領(lǐng)域，其復(fù)雜的技術(shù)性為社會設(shè)計引入了科學(xué)的創(chuàng)新視角，且衍生出的眾多交互模式、技術(shù)鏈接及整合方法也強化了異質(zhì)鏈接的過程。最初的設(shè)計活動本質(zhì)上即“科學(xué)性方法”，盡管隨著時代的發(fā)展，感性因素逐漸超越了純理性，但是作為解決問題的手段，合目的性與科學(xué)性永遠(yuǎn)是設(shè)計活動的最終衡量標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字化本身具有收斂性和生成性的特征，后者是將過去的組件用新的方式組合[13]，創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，這使得數(shù)字化的創(chuàng)新邊界可以不斷延展，因此，可以預(yù)見，技術(shù)型創(chuàng)新模式能夠有效契合并幫助實現(xiàn)社會設(shè)計的目標(biāo)，提供有效的技術(shù)支持。設(shè)計已經(jīng)成為繼市場驅(qū)動和技術(shù)驅(qū)動之后的第三大創(chuàng)新驅(qū)動模式，不同于以漸進(jìn)式創(chuàng)新為主的市場驅(qū)動創(chuàng)新，設(shè)計創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新同樣都是顛覆式的突破創(chuàng)新模式，其中，設(shè)計驅(qū)動以產(chǎn)品的內(nèi)在意義為創(chuàng)新點，技術(shù)驅(qū)動則以技術(shù)更新為重點，二者的有機結(jié)合是實現(xiàn)有意義的突破式創(chuàng)新的前提。

2.2.2 交互式多邊協(xié)作

如今要解決一個具體的社會問題往往會涉及到多個領(lǐng)域的知識，多學(xué)科交叉就顯得越發(fā)重要。雖然設(shè)計本身即是綜合性學(xué)科，但涉獵廣泛難免會導(dǎo)致在研究深度上的欠缺，多方的有效參與是設(shè)計實踐能夠可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。設(shè)計師是擁有較強自我意識的個體，其思維依附于自身接受的教育及文化環(huán)境的熏陶，在展開設(shè)計活動及調(diào)研的過程中難免代入個人的感情與價值觀，甚至影響到研究對象的狀態(tài)和反饋。人工智能的多元化去焦點視角可以在一定程度上避免過于主觀的社會介入結(jié)果，其所依賴的數(shù)據(jù)來源多為用戶的無意識行為和個人習(xí)慣，不會因為環(huán)境變化而失真。這種介入并不是要否認(rèn)設(shè)計師的感性向度，其仍然是目前機器所不具備的能力，尤其在包容性設(shè)計等領(lǐng)域中，設(shè)計師與設(shè)計對象的情感共鳴尤為重要，而人工智能可以提供一個有力的參考，幫助設(shè)計師在必要的時候維持客觀性。

2.2.3 量化需求定位

數(shù)字化背景下，設(shè)計活動需要考慮的信息量指數(shù)級增長，用戶數(shù)據(jù)已然成為了重要資源，能夠幫助設(shè)計師抓取出與問題相關(guān)的、影響用戶使用的要素和原因。想要有效分析、認(rèn)知、模擬并實現(xiàn)設(shè)計創(chuàng)意的智能化，處理大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)及量化需求是必要的先決條件。“WordNet”數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)使機器能夠理解文字背后的語義，“ImageNet”數(shù)據(jù)庫教會了機器識別圖像中的內(nèi)容，“DesignNet”數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)使設(shè)計智能化成為可能。目前的DesignNet主要包含海量的設(shè)計案例圖和結(jié)構(gòu)化的平面設(shè)計框架，其中所有的設(shè)計元素都進(jìn)行了二次標(biāo)注分類（包括風(fēng)格、情感、顏色等）和評價打分（圖5）。這種以算法評價器為主的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)簡單的數(shù)據(jù)集較為穩(wěn)定，負(fù)責(zé)訓(xùn)練人工智能的情感和風(fēng)格解析能力，使其能夠初步透過設(shè)計的多重維度來理解不同的元素對設(shè)計美觀的影響力。

圖5 DesignNet

盡管DesignNet還遠(yuǎn)不能生成復(fù)雜的創(chuàng)意思路，但它提供了一種將設(shè)計元素和其對應(yīng)的屬性進(jìn)行分類評價的數(shù)據(jù)庫模型，面對復(fù)雜的數(shù)字化生存環(huán)境，這種提取環(huán)境信息匹配對象知識的方法為其在生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的運用提供了參考，也為社會設(shè)計賦權(quán)大眾參與社會改造提供了新的路徑。

2.3 技術(shù)衍生思維模式

設(shè)計思維又稱“設(shè)計思考”，最初是指設(shè)計師解決問題的思維方式，不同的設(shè)計思維模式往往映射著設(shè)計師在設(shè)計過程中的創(chuàng)意考量。文化與技術(shù)的變革不斷推動著設(shè)計語境和實踐模式的變化，設(shè)計思維的含義也在不斷演化。對設(shè)計思維的具體研究已有近40年的歷史，其類型也從功能型逐漸發(fā)展到以商業(yè)、利潤和服務(wù)為主的設(shè)計思維型模式，并作為創(chuàng)新方法廣泛應(yīng)用于商業(yè)、教育等非設(shè)計領(lǐng)域[14]。如今，新一代的人工智能逐漸衍生出了計算型的設(shè)計思維[15]，其不再僅僅作為單一的思維方式或者問題解決的方法，而是一種新的創(chuàng)新方式：基于算法、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)化的多領(lǐng)域合作，注重對用戶實時需求的滿足，通過關(guān)系設(shè)計和系統(tǒng)設(shè)計對多種要素進(jìn)行異質(zhì)鏈接。

新技術(shù)衍生新的思維方式，全新的設(shè)計要素也提升了設(shè)計師的能力。設(shè)計創(chuàng)造要適應(yīng)新的時代特征和商業(yè)模式，利用好當(dāng)下的大數(shù)據(jù)環(huán)境，進(jìn)行相應(yīng)的策略調(diào)整。在萬物互聯(lián)的大環(huán)境下，設(shè)計的整合功能比以往更加重要，也更能引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)升級。

3 計算思維賦能社會設(shè)計

新一代人工智能具有數(shù)智（big data intelligence）、群智（swarm intelligence）、合智（cross-media intelligence）、混智（human-machine hybrid intelligence）和自智（autonomous intelligence）的特征，這種新的人工智能正在逐漸突破人機關(guān)系界限，且能以多種不同的方式進(jìn)行組合，形成多形態(tài)合成的全覆蓋性智能技術(shù)，更加廣泛地參與到設(shè)計及社會實踐中，主要在行為和思想兩大層面為社會設(shè)計進(jìn)行賦能。行為層面包括信息、數(shù)據(jù)的獲取，以及設(shè)計創(chuàng)造和意義價值生成；思想層面更多是內(nèi)化的過程，即處理、分析和意義展現(xiàn)與傳達(dá)。

目前，已有部分智能設(shè)計引擎應(yīng)用于營銷和廣告等創(chuàng)意領(lǐng)域，例如特贊（tezign.com）平臺致力于通過人工智能輔助設(shè)計師為用戶搭建企業(yè)級的創(chuàng)意資源基礎(chǔ)設(shè)施，其與同濟(jì)大學(xué)聯(lián)合成立的設(shè)計人工智能實驗室就通過機器學(xué)習(xí)引擎對江南民間藝術(shù)進(jìn)行解構(gòu)和學(xué)習(xí)，融合針繡、紙花、靛藍(lán)花布、灶頭畫、漆畫等民間藝術(shù)表現(xiàn)手法，為沒有繪畫基礎(chǔ)的用戶提供藝術(shù)創(chuàng)作的機會，通過異質(zhì)鏈接的方法創(chuàng)造更加多元化的社會交互，并借此對傳統(tǒng)文化進(jìn)行激活和傳承；微軟的人工智能“小冰”也能夠在達(dá)到與相對應(yīng)的人類設(shè)計師同等質(zhì)量的前提下進(jìn)行一定的內(nèi)容產(chǎn)出，充分發(fā)揮人工智能快速、高效和穩(wěn)定的特點，協(xié)助彌補“高度定制化內(nèi)容”的供需關(guān)系短板，同時，小冰框架（Avatar Framework）還通過人工智能技術(shù)將人–人和人–機兩種交互模式相融合，實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境中的擬人化交互，激勵、賦能更多人（尤其是少數(shù)群體）參與到社會生產(chǎn)和生活中。不同于傳統(tǒng)設(shè)計，社會設(shè)計的對象更加復(fù)雜和棘手，要處理這些同時牽動多維度的問題，單靠設(shè)計師本身的力量明顯有些力不從心，而以人工智能為代表的數(shù)字創(chuàng)新和計算設(shè)計拓寬了設(shè)計的語境和視野，有效鏈接了不同領(lǐng)域、層次的資源和人才，提供了更加多樣化的解決方案。

3.1 在地性與效率提升

社會設(shè)計的在地性屬性決定了社會創(chuàng)新能否成功很大程度上取決于對具體問題的有效識別，只有長期置身其中的觀察結(jié)合定性研究才能產(chǎn)生文化內(nèi)部的共情，得到問題的原貌。若設(shè)計展開前的介入階段急于求成，則難以挖掘真實的需求。商業(yè)化環(huán)境下的設(shè)計周期普遍較短，社會設(shè)計通常缺少足夠的時間來了解對象與環(huán)境，測試并對結(jié)果進(jìn)行評估的機會更是鮮有，而臨時性的采訪和即興的問答難以保證較高的真實性，因此需要借助開發(fā)合適的工具進(jìn)行彌補。

人工智能全方位、數(shù)據(jù)化和動態(tài)化的信息獲取能力有效擴(kuò)大了設(shè)計師的主客觀認(rèn)知范圍和程度。隨著體驗環(huán)境的數(shù)字化，用戶在與智能設(shè)備發(fā)生交互的同時，他們的行為習(xí)慣、偏好、使用感受等數(shù)據(jù)也在被時刻收集，這種無意識行為相較于傳統(tǒng)的問卷形式更具客觀性，也更能發(fā)揮受眾的主觀能動性，智能化的認(rèn)知技術(shù)縮短了前期調(diào)研的準(zhǔn)備時間，方便設(shè)計師與受眾建立信任關(guān)系，“融入”到群體中進(jìn)行準(zhǔn)確的價值定位。

前文指出了社會創(chuàng)新和可持續(xù)設(shè)計以現(xiàn)實世界的困境作為關(guān)鍵點，這些或龐大或微小的問題都牽扯到各種高聚焦且個性化、差異化的地方要素，而引入人工智能的計算思維可以提升設(shè)計發(fā)現(xiàn)、界定及解決問題和執(zhí)行反饋的效率，充分利用地方的在地性知識，降低受眾的認(rèn)同和接受閾限。

阿里巴巴早在2017年就推出了商業(yè)化的智能設(shè)計平臺“魯班”，運用AI針對性地推薦繪圖邏輯，通過自動化繪制大大提高了設(shè)計效率，使完整的項目周期所消耗的時間越來越短?？梢灶A(yù)見，未來當(dāng)設(shè)計師著手具體地區(qū)的設(shè)計賦能時，可以借助當(dāng)?shù)氐脑破脚_和大數(shù)據(jù)迅速生成相應(yīng)的數(shù)字孿生，就像今天我們在使用淘寶或者Netflix時平臺會自動為我們提供和推薦備選路徑一樣，數(shù)字孿生可以有效映射出具體的情境，方便設(shè)計師在設(shè)計階段就對產(chǎn)品、環(huán)境的人機工效、性能等進(jìn)行驗證和優(yōu)化。

3.2 多源異構(gòu)需求評價

人工智能通過語義差別法和因子分析法可以將用戶數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行量化描述并加以細(xì)分，把分布散亂的感性需求轉(zhuǎn)化為規(guī)整直觀的研究數(shù)據(jù)，通過定向設(shè)計來提升情感體驗。社會設(shè)計在面向用戶時主要傳達(dá)著兩種信息：以功能為主的功能性語義和以情感為主的情感性語義。定向設(shè)計的本質(zhì)是在設(shè)計的形象定位與用戶需求一致的前提下建立功能和情感語義間準(zhǔn)確的關(guān)聯(lián)性，確保導(dǎo)向出的設(shè)計結(jié)果在越發(fā)復(fù)雜的環(huán)境中產(chǎn)生有效的需求匹配[16]。

受到計劃廢止制和消費主義的影響，當(dāng)下的社會環(huán)境復(fù)雜多變，產(chǎn)品與服務(wù)為了適應(yīng)不斷變換的市場，需要頻繁地更新?lián)Q代，造成過度設(shè)計、資源浪費。而大數(shù)據(jù)是一個動態(tài)開放的生態(tài)系統(tǒng)，能夠隨著用戶行為、生產(chǎn)實踐活動乃至社會動態(tài)的變化而不斷更新，其具有來源多樣化、類型多樣化、海量、實時、隨機性等特點，同時產(chǎn)品內(nèi)置的智能程序也能自主對外界的行為和環(huán)境信息進(jìn)行一定的語義分析，用戶的正負(fù)向反饋和特定需求將被更加及時地捕捉并作出改進(jìn)。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗和貼標(biāo)簽之后，可以進(jìn)一步借助生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network， GAN）對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評價分級。GAN（圖6）是一種機器深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型，具有自主、高效率、對信息自適應(yīng)的關(guān)聯(lián)和分類特性等優(yōu)點，主要由生成模型和判別模型兩大部分組成。生成模型可以通過學(xué)習(xí)大量已有的圖像自主生成新的樣本，而后交由判別模型與真實的數(shù)據(jù)或作品進(jìn)行鑒別篩選，分析出樣本與數(shù)據(jù)之間的差異性，厘清不同元素的語義、模式、趨勢和相關(guān)性。得益于此，設(shè)計師能夠快速分析出全面的用戶評價和環(huán)境要素變化，將靈活多變的評價性問題量化為具體的標(biāo)準(zhǔn)體系，有效提升設(shè)計評價過程的客觀性、準(zhǔn)確性和效率，在智能算法的幫助下，通過人工定義和智能分析對設(shè)計的不同影響因素進(jìn)行建模和分類，并根據(jù)不同的體驗維度進(jìn)行自主評估，及時發(fā)現(xiàn)問題，為設(shè)計師后續(xù)的決策提供參考和意見。GAN的用戶分類和信息分析功能可以有效促進(jìn)社會設(shè)計的多元化精準(zhǔn)傳達(dá)，而諸如“CycleGAN”“StackGAN”等圖像處理生成對抗網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)也極大程度地方便了社會設(shè)計中敘事意義的構(gòu)建，賦能文字–圖像的視覺敘事轉(zhuǎn)化過程。不久的未來，GAN將能夠根據(jù)語義圖像反向生成相應(yīng)的環(huán)境、景觀照片乃至三維模型，為設(shè)計師使用數(shù)字孿生獲取社會設(shè)計的在地性提供更強的便捷性和多樣性，同時GAN也逐漸發(fā)展、延伸到醫(yī)療、教育等其他行業(yè)，且是日后實現(xiàn)設(shè)計智能化和風(fēng)格模糊化的有效途徑。

圖6 生成對抗網(wǎng)絡(luò)

3.3 異質(zhì)鏈接協(xié)同設(shè)計

自2015年起，中國開始大力推動“互聯(lián)網(wǎng)+”的知識社會創(chuàng)新2.0戰(zhàn)略，強調(diào)利用信息技術(shù)和平臺將多種資源進(jìn)行快速鏈接、融合和分配，以促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級。這種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)是以鏈接整合為核心的互聯(lián)網(wǎng)思維的一次成功實踐，也是技術(shù)創(chuàng)新與設(shè)計思維有效融合的范例。隨著智能家居、智慧交通、智慧城市等模式的普及，人工智能越發(fā)廣泛地滲透進(jìn)社會生產(chǎn)和日常生活的方方面面。在社會創(chuàng)新領(lǐng)域中，設(shè)計師也可以利用這種整合方法將已有的、將有的資料進(jìn)行鏈接和分配，通過協(xié)調(diào)服務(wù)設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計和信息設(shè)計等多樣化內(nèi)容來應(yīng)對具體的困境，深植、活化本土的傳統(tǒng)文化并與新興技術(shù)相結(jié)合，有效提高民族尤其是鄉(xiāng)土文化與現(xiàn)代生活間的協(xié)同能力，在傳統(tǒng)文化與價值創(chuàng)新之間找尋共同的路徑。圖7是南京牛首山文化旅游區(qū)金陵小城景點的一處智能展示裝置，觀眾可以通過改變操作臺上小山、小船等雕塑的位置來觸發(fā)山水畫中相應(yīng)元素的變動，以獲得完全不同的風(fēng)景畫和自主構(gòu)建的敘事意義。金陵小城本身的定位是面向年輕人的，以傳統(tǒng)江南文化為核心，再現(xiàn)古代文人志士唱和雅聚、一觴一詠的“現(xiàn)代古城”，整個景區(qū)以傳統(tǒng)建筑和手工藝制景為核心，在主要展覽館內(nèi)輔以諸如AR、燈影矩陣、實時交互等現(xiàn)代化的智能展示設(shè)備，塑造出既富含文化底蘊又時尚現(xiàn)代的新景區(qū)，是智慧文旅產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的成功案例。

圖7 金陵小城智能展示設(shè)備

多方的協(xié)作與共同設(shè)計（社會參與）是社會設(shè)計的主要方法，參與式的設(shè)計流程指的是設(shè)計中的利益相關(guān)者（用戶）在設(shè)計過程中的參與。與以往規(guī)模相比，如今的設(shè)計往往是跨地域、跨專業(yè)和跨人群的集體性創(chuàng)造，依托的環(huán)境也日益復(fù)雜。擴(kuò)展現(xiàn)實（XR）、極速3D打印、環(huán)境信息傳達(dá)器、信息建模系統(tǒng)等技術(shù)的實現(xiàn)豐富了創(chuàng)意表達(dá)的能力和方式，使設(shè)計活動具備了超時空交互的可能性，通過芯片的實時演算功能來模擬仿真的虛擬環(huán)境，方便了設(shè)計師展示思維過程，使作品的修改完善過程更加高效[17]。智能系統(tǒng)將傳感器和設(shè)計軟件等軟硬件相鏈接，為用戶、設(shè)計師和作品構(gòu)建起共同的空間，而群體智慧的引入也推動了大眾參與設(shè)計思想的實踐。社會設(shè)計所面臨的問題是復(fù)雜多維的，充分采納群眾的創(chuàng)意點可以很好地起到活化作用。

Lab4Living實驗室的兩位研究者Reed和Langley運用Life Café方法（一系列創(chuàng)造性活動，旨在讓臨終患者能夠有尊嚴(yán)地參與到安樂討論的過程中）組織了醫(yī)生、工業(yè)界、患者及護(hù)理人員等的合作研討會，通過協(xié)作設(shè)計的方法為患者設(shè)計出更加貼合個人需求，并能有效提升用戶尊嚴(yán)和使用感受的醫(yī)療設(shè)備。Lab4Living實驗室的一系列項目展現(xiàn)出了不同于傳統(tǒng)設(shè)計項目的解決方法，設(shè)計師不再僅是扮演服務(wù)和提供支持的角色，而是與利益相關(guān)者形成長期的開放關(guān)系[18]。

除了推動人與人之間的協(xié)作，隨著情境感知、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能越來越強的主動性使其本身也可以與設(shè)計師進(jìn)行協(xié)同工作，進(jìn)一步改變了人機交互的模式。圖8是同濟(jì)大學(xué)設(shè)計人工智能實驗室的一項對比實驗，研究者發(fā)現(xiàn)，設(shè)計師在與人工智能協(xié)同時的設(shè)計效率遠(yuǎn)高于其單獨完成項目時，且質(zhì)量也能夠達(dá)到圖靈實驗的標(biāo)準(zhǔn)。在人機協(xié)同的設(shè)計過程中，GAN還可以使用A/B組創(chuàng)意對照測試對設(shè)計進(jìn)行個性化優(yōu)化。

3.4 設(shè)計推動數(shù)字創(chuàng)新

計算思維在賦能社會設(shè)計的同時，設(shè)計也具有反過來推動數(shù)字創(chuàng)新的重要作用。前文提到數(shù)字化具有收斂性與生成性，這些特性一方面使數(shù)字創(chuàng)新靈活且高效，但也存在初始架構(gòu)不完整、難以控制的問題。設(shè)計師擅長通過溯因邏輯從敘事源頭找尋未來的可能性及潛在需求，這種模式更具物質(zhì)性、視覺性和洞察性，是碎片化的數(shù)字技術(shù)所缺失的。數(shù)字技術(shù)降低了通信成本，促進(jìn)了異質(zhì)鏈接，使創(chuàng)新主體更加自由，然而歸根結(jié)底其仍然是以服務(wù)和產(chǎn)品為主要特征來面向普通用戶的，不過這種服務(wù)是虛擬的，很難有效預(yù)測，因此，設(shè)計思維能有效幫助其實現(xiàn)對用戶感知和體驗的共情。

傳統(tǒng)的創(chuàng)新過程通常是零散、線性的，而數(shù)字創(chuàng)新被認(rèn)為是一種探索性的社會交互實踐過程，需要設(shè)計師或具有設(shè)計思維的領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)揮組織和整合的作用來引導(dǎo)創(chuàng)新實踐。

4 相關(guān)倫理及衍生問題思考

具有高能力的人工智能為世界帶來類似曾經(jīng)工業(yè)革命所引發(fā)的變革性影響的同時，其背后的風(fēng)險與問題同樣不容小覷。計算機雕塑家伯恩海姆（J. W. Bumham）在《智能系統(tǒng)的美學(xué)》一文中曾寫道“在談?wù)撊祟惻c計算機的關(guān)系時，我們究竟是以一種自豪且積極向上的態(tài)度，抑或是抗拒和反對的態(tài)度，其實

圖8 人機協(xié)同設(shè)計對比

都源自于人類對工業(yè)革命以來這種機械化趨勢的不信任?！边@樣的觀點并不是無中生有，早在19世紀(jì)中葉，馬克思就對英國的大工業(yè)生產(chǎn)提出過批判性的“異化”理論，即人類逐漸被機器取代，原本由人類主導(dǎo)的工作原理開始由機器左右了。一方面，技術(shù)使人類不斷超越自我的生理極限，實現(xiàn)突破和創(chuàng)新；另一方面，技術(shù)也使人的身心逐漸分離，變?yōu)椤胺侨恕保@就是人與技術(shù)間的互動悖論。在人工智能飛速發(fā)展的今天，如何保證其在未來能與我們的道德標(biāo)準(zhǔn)和倫理綱常保持一致已成為當(dāng)下技術(shù)倫理學(xué)的重要議題[19]。

不可否認(rèn)的是，人與機器已經(jīng)難分你我，且在人類今后的發(fā)展歷程中，以技術(shù)為支柱的發(fā)展模式仍將持續(xù)下去，計算與移動已經(jīng)成為我們生活中不可剝離的一部分。隨著人的機器化及機器的具身化趨勢越發(fā)明顯，“后人類”時代逐漸到來，而人造物能否像人類一樣成為道德主體始終難有定論。人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了深度學(xué)習(xí)階段，即在沒有人類指示的狀態(tài)下自主學(xué)習(xí)，獨立生成新的內(nèi)容，這種形式上的獨創(chuàng)性內(nèi)容理論上已經(jīng)屬于“作品”的范疇。但是基于道德與相關(guān)法律的考慮，人工智能目前是無法被賦予完整個體屬性的，其本質(zhì)上還是算法和數(shù)據(jù)處理，沒有能夠承受法律和義務(wù)的實體。

智能設(shè)計的出現(xiàn)大大降低了設(shè)計行業(yè)的門檻，倘若其真的掌握了完整的自主創(chuàng)作能力，那么憑借著遠(yuǎn)高于人類的效率、精度及“工作態(tài)度”，勢必會對設(shè)計產(chǎn)業(yè)造成重大的震蕩，同時其所帶來的倫理影響甚至引發(fā)的社會問題也越發(fā)復(fù)雜。面對這樣的“科林格里奇”困境，目前有學(xué)者嘗試通過“道德物化”“思辨設(shè)計”等方法來解決，其主要思路即借助設(shè)計虛構(gòu)和思想實驗的豐富想象力來構(gòu)建和預(yù)演新興技術(shù)未來可能的使用場景及其引發(fā)的問題，以可視化的方式來引導(dǎo)公眾思考，進(jìn)而改善自身的決策和行為，從而達(dá)到改良社會的目的，避免技術(shù)的潛在危險。這種并非簡單地提出觀點或提供解決方法，而是通過設(shè)計來激發(fā)公共思考的方法論也與社會設(shè)計的理念和目標(biāo)不謀而合。未來過分依賴軟件或技術(shù)技能的設(shè)計從業(yè)者毋庸置疑將首先受到影響，但同時設(shè)計自身的價值體系得以進(jìn)一步重建，畢竟情感和感性屬性是機器無論如何也難以模擬的。

5 結(jié)語

人工智能與社會設(shè)計都是當(dāng)下發(fā)展勢頭正盛的大趨勢，一方面，深度學(xué)習(xí)算法能夠更好地扎根現(xiàn)實，反映社會問題并引發(fā)相應(yīng)的變革；另一方面，新經(jīng)濟(jì)浪潮的雙重場域及其數(shù)字化和虛擬屬性也賦予了人工智能更加靈活的創(chuàng)作空間和極大的潛力。相較于解決問題的手段，社會設(shè)計更適合作為不同部門協(xié)同發(fā)展的紐帶和橋梁，需要扎根地方去理解彼時的時代特征，依附于真實的環(huán)境來挖掘真實的需求。人工智能作為新興技術(shù)，其多元化、高效率及精準(zhǔn)量化的特性能夠較好地輔助異質(zhì)鏈接過程并彌補社會設(shè)計的薄弱點，同時其意義的建構(gòu)也需要依托于設(shè)計傳播的過程來產(chǎn)生社會效應(yīng)，發(fā)展出新的意義。城市化和科技化所帶來的消費洪流對商業(yè)文化影響深遠(yuǎn)，這是社會文明發(fā)展無法回避的問題，但另一方面，技術(shù)進(jìn)步所催生的互聯(lián)網(wǎng)思維能夠很好地與設(shè)計產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，以交互、體驗和服務(wù)來塑造新的商業(yè)閉環(huán)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，為當(dāng)下的社會問題提供新的解決方案[20]。如今，算法在設(shè)計研究中的作用越發(fā)顯著，隨著社會的進(jìn)步及需求的轉(zhuǎn)變，社會設(shè)計與智能設(shè)計將不斷進(jìn)化、升維，更好地滿足人們的物質(zhì)和精神需要。未來，設(shè)計、藝術(shù)、科技與生活將更大程度地聯(lián)接成一個整體，設(shè)計的創(chuàng)新也會更多轉(zhuǎn)向為人、為社會服務(wù)，作為橋梁和中介將前沿的技術(shù)轉(zhuǎn)化為溫情的生活內(nèi)容，為人工智能時代的來臨做好準(zhǔn)備。

[1] 曹小鷗. 未來設(shè)計與“超人”的世界[J]. 裝飾, 2021(5): 51-55. CAO Xiao-ou. Future Design and the World of Overman [J]. Art & Design, 2021(5): 51-55.

[2] 劉月林, 宋立巍. 具身: 設(shè)計轉(zhuǎn)向及其哲學(xué)思辨[J]. 南京藝術(shù)學(xué)院學(xué)報(美術(shù)與設(shè)計), 2021(2): 111-116. LIU Yue-lin, SONG Li-wei. Towards the Embodiment: On the Shift of Design and Its' Philosophical Speculation[J]. Journal of Nanjing Arts Institute (Fine Arts & Design), 2021(2): 111-116.

[3] 張羽潔. 英國皇家藝術(shù)學(xué)院社會設(shè)計教學(xué)模式: 巴巴克·哈希米—內(nèi)扎德訪談[J]. 公共藝術(shù), 2021(3): 68-75.ZHANG Yu-jie. The Social Design Teaching Model at the Royal College of Art: An Interview with Bahbak Hashemi-Nezhad[J]. Public Art, 2021(3): 68-75.

[4] 陳慶軍. 未來設(shè)計, 與人工智能同行[J]. 美術(shù)觀察, 2017(10): 16-17. CHEN Qing-jun. Future Design, Walking with Artificial Intelligence[J]. Art Observation, 2017(10): 16-17.

[5] 錢磊, 張雅婷. 后現(xiàn)代主義與視覺設(shè)計[J]. 裝飾, 2021(3): 38-42. QIAN Lei, ZHANG Ya-ting. Paradigmatic Transformation in Postmodernist Visual Design[J]. Art & Design, 2021(3): 38-42.

[6] 李娜琪. 在實踐中消解社會設(shè)計[J]. 公共藝術(shù), 2021(3): 24-33.LI Na-qi. Unlearning Social Design in Practices[J]. Public Art, 2021(3): 24-33.

[7] 王煒, 胡飛. 家電設(shè)計中的地方性知識與情境重構(gòu)[J]. 裝飾, 2021(8): 24-29. WANG Wei, HU Fei. Local Knowledge and Context Reconstruction in the Design of Household Appliances[J]. Art & Design, 2021(8): 24-29.

[8] 周子書. 創(chuàng)新與社會——對社會設(shè)計的八點思考[J]. 美術(shù)研究, 2020(5): 124-128. ZHOU Zi-shu. Innovation and Society—Eight Thoughts on Social Design[J]. Art Research, 2020(5): 124-128.

[9] 荊偉. 人工智能驅(qū)動下的設(shè)計產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新探究[J]. 包裝工程, 2021, 42(16): 79-84. JING Wei. The Fusion and Innovation of Design Industry which Driven by Artificial Intelligence[J]. Packaging Engineering, 2021, 42(16): 79-84.

[10] 高云庭. 人工智能2.0驅(qū)動的可持續(xù)設(shè)計升維路徑研究[J]. 包裝工程, 2022, 43(2): 200-210.GAO Yun-ting. Dimension-Raising Path of Sustainable Design Driven by AI 2.0[J]. Packaging Engineering, 2022, 43(2): 200-210.

[11] LING Fan, BAO Yi-fang, GONG Shu-yu, et al. The Brain-Machine-Ratio Model for Designer and AI Collaboration[C]//2021 IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR). Tokyo, Japan: IEEE, 2021: 308-313.

[12] 郝強, 付心儀, 徐迎慶. 信息時代背景下的新興大眾化設(shè)計[J]. 裝飾, 2020(3): 38-42.HAO Qiang, FU Xin-yi, XU Ying-qing. Emerging Popular Design in Information Age[J]. Art & Design, 2020(3): 38-42.

[13] 高子童. 論設(shè)計推動數(shù)字創(chuàng)新的密集性作用[J]. 設(shè)計, 2021(2): 121-123. GAO Zi-tong. The Intensive Role of Design in Promoting Digital Innovation[J]. Design, 2021(2): 121-123.

[14] 楚東曉, 李錦, 蔣佳慧. 從定性方法實踐到定量過程認(rèn)知: 設(shè)計思維研究的現(xiàn)狀與進(jìn)展[J]. 裝飾, 2020(10): 88-92. CHU Dong-xiao, LI Jin, JIANG Jia-hui. From Qualitative Method Practice to Quantitative Process Cognition: Status and Progress of Research on Design Thinking[J]. Decoration, 2020(10): 88-92.

[15] 蘆影. 智造技術(shù)驅(qū)動的設(shè)計與廣告的計算創(chuàng)新[J]. 裝飾, 2020(7): 16-22. LU Ying. Computational Innovation of Design and Advertising Driven by Intelligent Technology[J]. Art & Design, 2020(7): 16-22.

[16] 林晨曄. 基于用戶體驗的產(chǎn)品色彩定向設(shè)計方法[J]. 包裝工程, 2019, 40(22): 46-49. LIN Chen-ye. Oriented Design Methodology of Product Color Based on User Experience[J]. Packaging Engineering, 2019, 40(22): 46-49.

[17] 楊杰, 蔡子杰. 信息時代擴(kuò)展現(xiàn)實技術(shù)(XR)對設(shè)計發(fā)展的影響[J]. 設(shè)計, 2021, 34(13): 49-51. YANG Jie, CAI Zi-jie. The Impact of Extended Reality (XR) on Design Development in the Information Age[J]. Design, 2021, 34(13): 49-51.

[18] 保羅·張伯倫, 克萊爾·克雷格, 王開天. 為改變而設(shè)計, 為設(shè)計而改變?[J]. 裝飾, 2021(4): 37-41.PAUL C, CLAIRE C, WANG Kai-tian. Design for Changeor Change for Design?[J]. Art & Design, 2021(4): 37-41.

[19] 張黎. 想象與行動的倫理學(xué): 面向新興技術(shù)的設(shè)計思辨[J]. 南京藝術(shù)學(xué)院學(xué)報(美術(shù)與設(shè)計), 2021(2): 78-83.ZHANG Li. Ethics of Imagination and Action: Design Thinking for Emerging Technologies[J]. Journal of Nanjing Arts Institute (Fine Arts & Design), 2021(2): 78-83.

[20] 陳慶軍. 轉(zhuǎn)型時代與設(shè)計轉(zhuǎn)型[J]. 美術(shù)觀察, 2016(10): 7-8. CHEN Qing-jun. Transformation Era and Design Trans-for-mation[J]. Art Observation, 2016(10): 7-8.

Prospects of Artificial Intelligence Enabling Social Design in the Big Data Era

YANG Jie, CAI Zi-jie

(Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China)

The work aims to focus on the big data environment and increasingly prominent social problems in the information age, and explore how artificial intelligence will affect the thinking and methods, development and intelligence of social design. First, the concept of social design and its inherent logic and mode were clarified. Then the new characteristics of the AI-enabled design industry were compared and analyzed. At last, its possible influence on the development of social design through practical cases was found. Today, when everything is digitized and intelligent, the development of artificial intelligence has gradually penetrated into the design industry, which not only enriches the tools and processes of design creation, but also provides a comprehensive semantic understanding of traditional design methods, design thinking and evaluation standards. The computational design based on quantitative data presents the characteristics of systematization, individualization and real-time performance. The new thinking mode derived from algorithms and big data transforms previously uncertain problems into intuitive data problems, which can form a good complementary relationship with social design.

intelligence; big data; social design; computational thinking; meaning construction

TP18

A

1001-3563(2023)12-0089-09

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.12.009

2023–01–18

楊杰（1973—），男，碩士，副教授，主要研究方向為視覺傳達(dá)與媒體設(shè)計創(chuàng)新。