馮澤國
摘? 要:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景下,電子商務(wù)發(fā)展迅速,成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,在推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和治理數(shù)字化,拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)價(jià)值化方面發(fā)揮了舉足輕重的作用。文章基于相關(guān)理論和前人研究探討電子商務(wù)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制,基于我國西南地區(qū)五個(gè)省級(jí)行政區(qū)域2013—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),通過計(jì)量軟件,建立面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型,對西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長和電子商務(wù)的關(guān)系進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,在西南地區(qū),電子商務(wù)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在相互促進(jìn)、相互支撐的關(guān)系;電子商務(wù)對于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向促進(jìn)作用,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和居民消費(fèi)指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)向影響,城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和教育水平未通過體檢驗(yàn)。
關(guān)鍵詞:西南地區(qū);電子商務(wù);農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長
中圖分類號(hào):F253.9? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.018
Abstract: In the background of digital economy, e-commerce has developed rapidly and become an important part of the digital economy and the real economy. Based on relevant theories and previous studies, this paper discusses the mechanism of e-commerce and rural economic growth, and empirically tests the relevant data of five provincial administrative regions in southwest China from 2013 to 2020. Through the econometric software, the paper establishes the panel data fixed effect model, and analyzes the relationship between the rural economic growth and e-commerce in southwest China. The results show that there is mutual promotion and mutual support between e-commerce and rural economic development in southwest China. E-commerce for rural economic growth has a significant positive role in promoting the total power of agricultural machinery and consumer index showed a negative impact, urbanization, urban registered unemployment rate and education level did not pass the physical examination.
Key words: southwest region; e-commerce; rural economic growth
0? 引? 言
2020年,我國打贏了脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),解決了農(nóng)村的絕對貧困問題,但對于相對貧困問題,仍值得繼續(xù)關(guān)注,因此2021年,鄉(xiāng)村振興成為下一個(gè)政策的著力點(diǎn),鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵就在于促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)水平,提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)效益,讓人們能夠獲得持續(xù)穩(wěn)定增長的經(jīng)濟(jì)收入。在這樣一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)刻,電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)契機(jī),是一種重要的經(jīng)濟(jì)模式,將其融入到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展當(dāng)中,能夠?qū)r(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長帶來顯著影響,讓人們過上更好的生活。同時(shí)西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)也處于全國中下水平,抓住電子商務(wù)這個(gè)機(jī)會(huì),能進(jìn)一步推進(jìn)我國的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)。所以研究電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長二者之間的關(guān)系對促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
目前,已有學(xué)者研究了電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。尹飛霄分析發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[1]。鄭雅婷基于全國的面板數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)能顯著促進(jìn)零售經(jīng)濟(jì)的增長[2]。張鴻、劉修征實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響在中國不同省份會(huì)存在差別[3]。
通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理可得,學(xué)界普遍認(rèn)為電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。但當(dāng)前以西南地區(qū)為面板數(shù)據(jù)的研究不多,大多使用發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)業(yè)大省作為面板數(shù)據(jù)。因此,本文選取我國西南地區(qū)五個(gè)省級(jí)行政區(qū)2013—2020年的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
1? 電子商務(wù)促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的理論機(jī)制分析
電子商務(wù)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長存在著相互作用。電子商務(wù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)布局,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長,經(jīng)濟(jì)增長反過來又可以為電子商務(wù)提供發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和有利條件,因此電子商務(wù)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相互促進(jìn)、相互支撐的關(guān)系。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的步入與普及,間接提高了生產(chǎn)效率。尤其對農(nóng)村地區(qū)而言,電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用,使得交易成本減少更為明顯。經(jīng)濟(jì)增長理論分為:新古典經(jīng)濟(jì)增長理論和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)增長理論認(rèn)為影響經(jīng)濟(jì)增長的因素是多方面的,長期的經(jīng)濟(jì)增長取決于人力資本、物質(zhì)資本和知識(shí)資本的積累,技術(shù)和人力資本的結(jié)合能有效地促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展,同時(shí)技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來科技成果向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化,技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品相結(jié)合,帶來產(chǎn)出、就業(yè)和收入的增加。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論最重要的突破是將知識(shí)、人類資本等內(nèi)生技術(shù)變化因素引入經(jīng)濟(jì)增長模型中。依托電子信息技術(shù)變革創(chuàng)新的一種新型市場運(yùn)作方式,電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)力量十分明顯。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長對電子商務(wù)影響分為直接和間接作用,直接作用體現(xiàn)在依托信息技術(shù)進(jìn)步加速互聯(lián)互通,進(jìn)一步完善電子商務(wù)發(fā)展所需要的基礎(chǔ)設(shè)施;間接作用體現(xiàn)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長,借助其產(chǎn)業(yè)輻射作用帶動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,提高城鎮(zhèn)化水平,進(jìn)而提升電子商務(wù)整體發(fā)展水平。
2? 西南地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平的測度
2.1? 構(gòu)建指標(biāo)體系
本文從三個(gè)角度即宏觀、中觀、微觀的角度,測度電子商務(wù)發(fā)展水平,其中,宏觀指標(biāo)主要是指反映該地區(qū)的電子商務(wù)總體發(fā)展水平的指標(biāo);中觀指標(biāo)是指基于企業(yè)對電子商務(wù)的應(yīng)用,反應(yīng)電子商務(wù)水平的指標(biāo);微觀指標(biāo)是反映居民個(gè)體對電子商務(wù)的運(yùn)用程度,具體方面如表1所示。
2.2? 數(shù)據(jù)處理及綜合評(píng)價(jià)
2.2.1? 樣本數(shù)據(jù)處理。由于選取的指標(biāo)均為正向指標(biāo),因此可以直接對數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化的處理。
2.2.2? 因子分析恰當(dāng)性檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)收斂效度和區(qū)別效度,首先要確定樣本數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,需要對提出的各個(gè)變量對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Kaiser-Meyer-OlkinKMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
由SPSS檢驗(yàn)結(jié)果顯示Sig.<0.05即p值<0.05,則拒絕原假設(shè),說明各變量間具有相關(guān)性,因子分析有效。且結(jié)果顯示KMO檢驗(yàn)值為0.85>0.5,參照KMO標(biāo)準(zhǔn)可知,KMO值處于0.8~0.9之間就認(rèn)為數(shù)據(jù)很符合做因子分析的條件,由此可知,上述電子商務(wù)發(fā)展指標(biāo)很適合做因子分析。
2.2.3? 公因子提取。運(yùn)用STATA16.0統(tǒng)計(jì)軟件,基于主成分因子法,對樣本中的各項(xiàng)電子商務(wù)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行因子分析,一共有12Numberofobs=12個(gè)樣本參與了分析,提取保留的因子共有三個(gè)Retainedfactors=3,模型LR檢驗(yàn)的卡方值為1 008.15,P值為0.000 0LRtest:independentvs.saturated: chi266=1 008.15Prob>chi2=0.000 0,可以看出模型是非常顯著的。通過因子分析模型得,電子商務(wù)發(fā)展水平指標(biāo)中提取的前三個(gè)因子的特征值均大于1,且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率占了總方差的91.84%,對原始投入變量的解釋很充分,因此能夠很好地綜合解釋原有指標(biāo)的信息,其具體值如表3所示。
2.2.4? 因子旋轉(zhuǎn)后的因子得分。選用正交旋轉(zhuǎn)法,對電子商務(wù)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),根據(jù)回歸估計(jì)方法估計(jì)得到的得分系數(shù)和原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,可以確定因子得分表達(dá)式并進(jìn)一步求得因子得分值,建立如下:
F■=A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■-A■*a■-A■*a■+A■*a■? ? ? ? ? ? ? (1)
F■=B■*a■+B■*a■-B■*a■-B■*a■-B■*a■+B■*a■+B■*a■-B■*a■+B■*a■+B■*a■+B■*a■-B■*a■? ? ? ? ? ? ? ?(2)
F■=-C■*a■-C■*a■-C■*a■+C■*a■+C■*a■+C■*a■-C■*a■+C■*a■+C■*a■-C■*a■-C■*a■+C■*a■? ? ? ? ? ? ? ?(3)
將標(biāo)準(zhǔn)化后的各項(xiàng)電子商務(wù)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)代人上式,求出各公共因子得分F■、F■、F■。
2.2.5? 計(jì)算電子商務(wù)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值。以各因子方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)主因子的累積方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重,進(jìn)行加權(quán)求和,可得到每個(gè)省份每一年的綜合評(píng)價(jià)值,其表達(dá)式為:
F■=■? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(4)
通過上述公式計(jì)算2013—2020年西南地區(qū)各省級(jí)區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展程度的綜合評(píng)價(jià)值,如表3所示。
3? 模型設(shè)定與說明
3.1? 計(jì)量模型設(shè)定
根據(jù)前文理論機(jī)制分析,并考慮到其他一般性因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,本文構(gòu)建如下模型:
y■=α■+x■β■+ε■? ? i=1,2,3,4,5? ? t=2013,2014,…,2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (5)
3.2? 變量介紹及數(shù)據(jù)來源
3.2.1? 被解釋變量。將西南地區(qū)各省級(jí)區(qū)域農(nóng)村居民人均可支配收入NPC-DI作為指標(biāo)來反映各省級(jí)區(qū)域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長水平。該指標(biāo)淡化了關(guān)于產(chǎn)業(yè)的劃分,從收入的角度綜合反映了各省級(jí)區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀,因此具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
3.2.2? 解釋變量。將上文所計(jì)算的2013—2020年西南地區(qū)各省級(jí)區(qū)域的電子商務(wù)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值(表3)作為自變量。
3.2.3? 控制變量。借鑒相關(guān)研究,本文選取了以下五個(gè)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的變量作為控制變量:
教育水平education。選取每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)作為控制變量,反映教育水平。
農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力machinery。是指用于農(nóng)業(yè)種植和收獲的各種大中小型拖拉機(jī)、收獲機(jī)及配套農(nóng)具所產(chǎn)生的總動(dòng)能,該變量表示農(nóng)村機(jī)械化的發(fā)展?fàn)顩r。
居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI。通過該變量,可以觀察和分析消費(fèi)品的零售價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目價(jià)格變動(dòng)對城鄉(xiāng)居民實(shí)際生活費(fèi)支出的影響程度。
城鎮(zhèn)登記失業(yè)率unemployment。城鎮(zhèn)登記失業(yè)率反映了社會(huì)就業(yè)情況,影響了居民收入情況,進(jìn)而對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。
城鎮(zhèn)化率urban。選取2013—2020年西南地區(qū)五個(gè)省級(jí)區(qū)域的城鎮(zhèn)化率,即城鎮(zhèn)人口/年末常住人口,作為控制變量。
本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫、以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等權(quán)威資料和統(tǒng)計(jì)公報(bào)整理可得。選取了貴州省、四川省、西藏自治區(qū)、云南省、重慶市五個(gè)省級(jí)區(qū)域作為研究對象,樣本區(qū)間為2013—2020年。
4? 實(shí)證結(jié)果與分析
本文運(yùn)用STATA16.0對西南地區(qū)五個(gè)省級(jí)區(qū)域的平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析,使用最小二乘虛擬變量法LSDV,加入時(shí)間虛擬變量。由表4可知,在西南地區(qū),對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長來說,電子商務(wù)發(fā)展水平有顯著的正向影響,影響系數(shù)為0.088。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響系數(shù)分別為-0.84和-0.052,這表明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)抑制了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長。
5? 結(jié)論與啟示
研究結(jié)果表明,在西南地區(qū),電子商務(wù)對于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向促進(jìn)作用,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和居民消費(fèi)指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)向影響,城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和教育水平未通過檢驗(yàn)。
本文得到的政策啟示,以上結(jié)果說明,在政府層面,西南地區(qū)由于農(nóng)村地區(qū)偏遠(yuǎn),鄉(xiāng)村公路交通不便,很多地區(qū)無法滿足電子商務(wù)的運(yùn)輸條件,加上信息不對稱的因素,常常出現(xiàn)買家與賣家差異過大等情況,同時(shí),由于地處偏遠(yuǎn),人煙稀少,缺乏有效監(jiān)管,缺乏市場活力,缺乏交流合作。因此,政府應(yīng)加大完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)監(jiān)督管理、激發(fā)市場活力、加強(qiáng)區(qū)域合作聯(lián)動(dòng)等措施提升電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用;在企業(yè)層面,由于農(nóng)村缺乏市場條件,人力資源條件,同時(shí),企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展方面的理念轉(zhuǎn)變,企業(yè)應(yīng)推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、模式業(yè)態(tài)創(chuàng)新、培養(yǎng)農(nóng)村電子商務(wù)人才、堅(jiān)持循環(huán)低碳并行綠色發(fā)展、打造線上線下相互融合的消費(fèi)新場景,積極利用地區(qū)優(yōu)勢助力電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的正向促進(jìn)作用,助力鄉(xiāng)村振興。
參考文獻(xiàn):
[1] 尹飛霄. 電子商務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(7):66-68.
[2] 鄭雅婷. “線上+線下”新零售背景下電子商務(wù)對零售經(jīng)濟(jì)的影響[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(19):87-90.
[3] 張鴻,劉修征. 電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響——基于多元回歸模型及聚類分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(17):305-309.
[4](美)CHOI S Y, et al. 電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 張大力,劉維斌,譯. 北京:電子工業(yè)出版社,2000.
[5] 黃漫宇,李紀(jì)樺. 電子商務(wù)對城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的影響效應(yīng)研究——基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2019(2):92-102,142.