一場大冒險：當GPT 進入教育領域

張書琛

教育行業(yè)混戰(zhàn)

“善于引導學生，并提供個性化教育”，這是GPT進入教育領域并引發(fā)“地震”最強有力的優(yōu)勢。今年3月人工智能研究公司OpenAI 在發(fā)布GPT-4 的當天，教育非營利組織可汗學院就推出由其驅(qū)動的AI 學習平臺Khanmigo，宣告這位循循善誘的新時代“輔導老師”的誕生。而后人們逐漸意識到，GPT 所代表的不僅僅是一個對話框、一個搜索引擎，還是可以在自學、教學、備課等教育場景中發(fā)揮作用的新角色。

在試用中，Khanmigo 已經(jīng)可以提供十多項學生端的AI輔助活動，包括數(shù)學學習、共同撰寫故事、練習語法詞匯、學習編程等，還能扮演特定的歷史人物或文學人物與學生聊天，或就特定主題和學生展開辯論，并基于學生的教育水平而作出反應。

值得注意的是，Khanmigo 更多時候提供的是思路而非“套路”，并且引導學生反思推理過程。比如在回答學生數(shù)學問題時，它不會直接給出答案，而是引導學生自己解答，如果學生做錯，它還會幫學生分析錯在哪里；在回答編程問題時，Khanmigo 也會一邊解釋每行代碼的意義，一邊引導糾正錯誤……在可汗學院創(chuàng)始人薩爾·可汗（SalKhan）看來，Khanmigo 多數(shù)時候就像一個能理解學生所思所想的“老師”，還是可以實現(xiàn)蘇格拉底式對話辯論學習方式的“優(yōu)秀導師”。

可汗學院創(chuàng)始人薩爾·可汗

過去半年內(nèi)，美國、歐洲、亞洲、中東等地，已有十余家教育企業(yè)宣布推出基于ChatGPT 或GPT-4 的AI應用，包括美國在線教育公司Chegg、Quizlet，開放在線課堂平臺Coursera、edX，語言學習平臺多鄰國，波蘭作業(yè)問答平臺Brainly 等，旨在為每個學生提供量身定制、永遠在線且有無限耐心的“超級輔導員”。

中國教育類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及手握人工智能大模型的科技巨頭們也不想承受在新一輪技術換代中掉隊的代價，相關產(chǎn)品面世速度加快。

在Khanmigo 發(fā)布兩周后，網(wǎng)易有道釋出了“子曰”研發(fā)消息，稱將推出教育場景下的類ChatGPT 模型；5 月，好未來宣布，學而思正在研發(fā)數(shù)學大模型MathGPT，將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級應用；緊隨其后，科大訊飛公開展示“星火大模型”，明確將通用大模型的能力推向?qū)W習機；5 月22 日，百度小度青禾學習手機面世……

冷靜下來，我們也有一個疑問：在新一輪方興未艾的人工智能教育革命中，大模型到底能起到什么程度的顛覆作用？

未竟之業(yè)重獲期待

其實在上一波AI 熱潮中，教育科技類企業(yè)也曾對AI寄予厚望。

2018 年前后，“AI+ 教育”在豪邁的資本加持下被推至教輔產(chǎn)業(yè)和教育投資的風口浪尖，一時間讓人眼花繚亂。對于彼時深陷高獲客成本和高教師成本的在線教育機構來說，AI+ 教育提供了一個不可輕易錯失的機會：它更標準化，更能避免師資不穩(wěn)定帶來的風險，也更有希望建立一個低成本的變現(xiàn)模式。

因此，語音識別、OCR文字識別、圖像識別、人臉識別、語義分析等技術被塞到各類型教育產(chǎn)品中，不斷將“自適應”教育推向市場。

按照技術活動論的觀點，教育本身也是一種技術，自適應教育這一技術的本質(zhì)就是對教育流程的深度數(shù)字化、信息化。

“我們通過大數(shù)據(jù)技術和人工智能針對學生的學習進度進行人物畫像，從而動態(tài)調(diào)整教學和練習內(nèi)容，挖掘傳統(tǒng)教育流程中的信息化紅利，目的是解決效率低下和重復造成的浪費?！痹诮逃缛耸靠磥恚@一技術的應用本應該為教育體系帶來革新——既能把知識點細化拆分補足學生知識盲區(qū)，又能個性化地判斷學生學得怎么樣。

很可惜，囿于人工智能的發(fā)展水平，燒錢的AI+ 教育局限也越來越清晰。根據(jù)科目、年齡、個體差異和受教育環(huán)境影響的程度不同，AI 需要考慮的要素十分廣泛，這種企業(yè)先構建一個“好學生”形象，再把這個學生怎么學、如何學轉化成一個個小標準，去精準衡量每個學生的學習模型因此常常失效。

現(xiàn)已改名“小盒科技”的作業(yè)盒子在上一輪AI+ 教育熱潮中的融資情況 圖源：企查查

按照華創(chuàng)證券科技行業(yè)研究員張璋的解釋，兩三年前的AI 技術發(fā)展水平對已經(jīng)打好精細化標簽的選擇題可以完美回答，但對于紙筆上的非題庫無標簽的問題，比如主觀題、問答題、證明題，依然無法有效準確識別，也無法精確打標簽，“這是之前全球包括中國自適應教育探路者不甚成功的原因之一，甚至是擴大應用范圍的最大障礙”。

而在內(nèi)容生產(chǎn)上表現(xiàn)驚人的GPT 以及類似大模型的出現(xiàn)，讓種種關于完成上一波AI+ 教育未竟之業(yè)的愿景再度萌發(fā)。從業(yè)者對于GPT 和相關應用前景寄予厚望，一是因為成熟大模型的對話能力，二是因為其“涌現(xiàn)”的能力。

如今，大語言模型正在向人類思維方式看齊，使得有常識推理能力的AI 可以與用戶言之有物地持續(xù)對話。接入大模型的“私人老師”會根據(jù)學生反饋不斷反問過程，最終讓學生自己決定學什么、如何學。實際上就是以較低的成本“為每個學生配備一個老師”。

所謂的“涌現(xiàn)”能力，指的是當大模型突破某個規(guī)模時，性能會顯著提升，表現(xiàn)出讓人意想不到的能力，比如語言理解能力、生成能力、邏輯推理能力等。 一般來說，模型在100 億到1000 億參數(shù)區(qū)間，可能產(chǎn)生能力涌現(xiàn)。這也意味著，盡管現(xiàn)在GPT 等大模型還會在加減乘除上出現(xiàn)失誤、在邏輯推理上有不足，但偏科的問題很有可能會在大模型的進化中得到解決。

沖擊波悠長

教育部原科技發(fā)展中心主任李志民在不久前發(fā)表的文章中曾表示，人類往往會高估技術對近一兩年的影響，同樣由于人類的思維和行為習慣，往往又會低估今后十幾年的影響。而GPT 對于教育界底層邏輯的改變，可能正是未來十幾年影響最為深遠的事件之一。

在我們的教育過程中，在應試這一指揮棒下，老師會花很多時間把每一年的教育內(nèi)容以周為單位分成多個知識點，翻開全國的教材都是這樣編寫的，這被稱為公式化的教育方法。如果未來AI 能做到啟發(fā)式答疑、誘導學生思考，那老師又該怎么上課？考試又該考什么？

另一方面，在GPT 等大模型在教育領域被寄予厚望的同時，也面臨著“基本上是‘高科技剽竊和逃避學習的方式”的質(zhì)疑。尤其是在國內(nèi)企業(yè)即將大面積上市類ChatGPT 教育產(chǎn)品的情況下，如果產(chǎn)品仍是直接給出答案以應對作業(yè)或考試，那么新的教育資源又有何種意義？

AI 這一次能否滿足教育界人士和資本的期待，還有待時間檢驗，但可以確定的是，就像沒有人會因為汽車的發(fā)明而放棄學會走路，知識的學習更不可能因為工具的進化而廢止。