人工智能賦能教師的五種路徑

焦建利

人工智能的發(fā)展日新月異，一日千里。尤其以ChatGPT為代表的生成式人工智能給教育帶來(lái)了無(wú)限新的可能。伴隨著人工智能的飛速發(fā)展及其在教育實(shí)踐中的深入應(yīng)用，“人工智能賦能”成為熱詞，出現(xiàn)在大小研討會(huì)和論壇上，也頻頻出現(xiàn)在各種新聞媒體和學(xué)術(shù)期刊中。那么，人工智能究竟如何為教師賦能呢？更具體地說(shuō)，人工智能可以通過(guò)哪些路徑給予教師智慧和減負(fù)增效的力量？筆者認(rèn)為，其路徑主要有以下五種。

一是業(yè)務(wù)自動(dòng)化。人工智能賦能教師，最直接的就是教學(xué)、科研和學(xué)校日常管理工作中常規(guī)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化，讓教師在完成這些工作時(shí)更為高效。智能化的教學(xué)輔助工具，如智能課件、自動(dòng)批改測(cè)驗(yàn)、虛擬實(shí)驗(yàn)等，可分析教師的教學(xué)效果，評(píng)估教師的教學(xué)水平和能力，并為教師提供個(gè)性化的評(píng)估報(bào)告和改進(jìn)建議，從而幫助教師不斷提升自己的教學(xué)水平；智能化的學(xué)生管理工具，如智能考勤系統(tǒng)、智能安全監(jiān)控系統(tǒng)等，可以提高學(xué)生管理效率并減輕教師的工作負(fù)擔(dān)；自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析和處理工具，如自動(dòng)化文獻(xiàn)檢索、自動(dòng)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、自動(dòng)化成果報(bào)告等，可以提高教師的科研效率；等等。

二是學(xué)習(xí)顧問(wèn)。生成式人工智能的迅速普及，讓每個(gè)人的指尖上都仿佛多了一個(gè)私人學(xué)習(xí)顧問(wèn)。任何人，只要保有好奇心和學(xué)習(xí)的動(dòng)力，就可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)任何他想要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。比如，借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)Tutor AI。教師只要在其對(duì)話框中輸入自己想要學(xué)習(xí)的主題和內(nèi)容，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)生成相關(guān)課程，并根據(jù)教師的學(xué)習(xí)特點(diǎn)創(chuàng)建個(gè)性化的課程計(jì)劃并調(diào)整教學(xué)方法，幫助教師緊跟時(shí)代步伐，不斷更新知識(shí)與觀念。

三是智能助理。除了學(xué)習(xí)顧問(wèn)和虛擬導(dǎo)師，人工智能也可以充當(dāng)教師在教學(xué)、科研和社會(huì)服務(wù)過(guò)程中的智能助理。比如，生成式人工智能會(huì)協(xié)助教師準(zhǔn)備教學(xué)材料、設(shè)計(jì)課后習(xí)題、準(zhǔn)備教學(xué)計(jì)劃、提供教學(xué)思路等。在科研方面，生成式人工智能不僅會(huì)協(xié)助教師閱讀文獻(xiàn)，大幅度提升文獻(xiàn)研讀的速度和效率，還會(huì)協(xié)助教師起草、改寫、縮寫、擴(kuò)寫和潤(rùn)色文稿，加速知識(shí)創(chuàng)新的進(jìn)程。

四是聯(lián)合教學(xué)。人工智能還能成為教師的合作伙伴，與人類教師一起開展聯(lián)合教學(xué)。聯(lián)合教學(xué)（Co-Teaching）是一個(gè)源自特殊教育領(lǐng)域的概念，后來(lái)被引申到面對(duì)面情境中，表示在同一間教室里兩位乃至多位教師密切配合協(xié)同開展教學(xué)工作。在國(guó)家雙師課堂項(xiàng)目的推動(dòng)下，不同地域的教師基于網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同教學(xué)，變成了聯(lián)合教學(xué)的主導(dǎo)情景。在智能時(shí)代背景下，人類教師與機(jī)器人教師之間的聯(lián)合教學(xué)，不僅能減輕人類教師的負(fù)擔(dān)，分擔(dān)人類教師的任務(wù)，還能大幅度提升課堂教學(xué)的質(zhì)量與效益。

五是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工智能會(huì)為教師的自適應(yīng)學(xué)習(xí)提供支持和便利。首先，人工智能可以收集和整合教師的各種模型信息，包括認(rèn)知風(fēng)格、知識(shí)水平、學(xué)習(xí)速度等，從而為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和活動(dòng)建議。其次，人工智能可以收集和分析教師在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)行為、錯(cuò)誤率、學(xué)習(xí)時(shí)間等，從而了解其學(xué)習(xí)特點(diǎn)和進(jìn)展情況，提供更加準(zhǔn)確的評(píng)估和反饋。最后，人工智能可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑模型，并根據(jù)教師的特征和學(xué)習(xí)行為，為其推薦最合適的學(xué)習(xí)資源和活動(dòng)序列，從而提高學(xué)習(xí)效率和效果。

（作者系華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、學(xué)術(shù)委員會(huì)主任）