用戶創(chuàng)新激勵視角下政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化的影響因素研究

楊戰(zhàn)社 薛 媛 趙需要

(西安石油大學 經(jīng)濟管理學院,陜西 西安 710065)

0 引 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,共享數(shù)據(jù)和信息在促進社會發(fā)展和完善政府工作方面發(fā)揮著重要的作用。相比于美國、歐盟等國家和地區(qū),我國開展數(shù)據(jù)開放工作起步較晚。[1]1-172018年,政府發(fā)布《公共信息資源開放試點工作方案》,數(shù)據(jù)開放政策整體走向精細化,各級地方政府相繼建立數(shù)據(jù)平臺,逐漸意識到用戶參與在政府數(shù)據(jù)開放過程中的關鍵作用。政府數(shù)據(jù)開放是一個數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)利用、再到反饋的動態(tài)循環(huán)過程。[2]22-28從供給和需求的角度來看,用戶的利益訴求對于政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的演化有推動作用,同時用戶對數(shù)據(jù)需求的持續(xù)增加也拉動了政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的演化。[3]7-17政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的演化呈現(xiàn)非線性、有序的狀態(tài),是在一定的演化動因和演化動力的共同作用下發(fā)生的。[4]130-142生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)演化最終會達到一個穩(wěn)定的均衡狀態(tài),這個均衡點就是生態(tài)鏈演化的邊界。曹雨佳[5]145-150通過對加拿大政府開放數(shù)據(jù)的用戶參與機制研究,指出用戶在政府開放數(shù)據(jù)建設中至關重要的作用。汪慶怡、高潔[6]298-302以美國Data.gov網(wǎng)站為例,提出我國應建設一站式的政府數(shù)據(jù)開放平臺,鼓勵用戶參與基于用戶需求逐步開放政府數(shù)據(jù),以用戶為中心提升用戶體驗。通過用戶與平臺的互動機制可以幫助平臺及時發(fā)現(xiàn)政府數(shù)據(jù)開放過程中存在的問題,了解用戶需求從而提高用戶體驗和使用積極性。[7]當前,我國政府開放數(shù)據(jù)平臺與用戶間的契約設計尚存在欠缺,從而削弱了政府數(shù)據(jù)開放對社會創(chuàng)新的激勵作用。[8]15-28

因此,本文將在扎根理論的基礎上結合用戶創(chuàng)新激勵理論,研究政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化過程中的影響因素及影響機制,并據(jù)此提出用戶創(chuàng)新激勵措施。

1 演化模型

1.1 演化動力

數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的演化源于其演化動力,而用戶對政府數(shù)據(jù)開放的創(chuàng)新需求就是生態(tài)鏈形成和演化的原動力。演化后的潛在利益驅(qū)動用戶不斷進行創(chuàng)新,用戶間溝通進一步促進創(chuàng)新需求擴散,各節(jié)點不斷演化并圍繞用戶創(chuàng)新需求拓展衍生,最終形成結構復雜且功能完善的政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈結構?；趧?chuàng)新擴散理論,創(chuàng)新在生態(tài)鏈演化過程中呈現(xiàn)“S曲線創(chuàng)新擴散”,演化萌芽時期通過溝通渠道迅速進行擴散,擴張時期創(chuàng)新人數(shù)逐漸超過半數(shù),創(chuàng)新走勢逐漸變緩,到成熟時期,創(chuàng)新趨于飽和。

1.2 演化邏輯

數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的演化不會一蹴而就,也不會迅速飛躍到最高階協(xié)同共生的成熟階段。結構復雜、動態(tài)變化等特性決定了政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的演化過程必然會在演化動力的推動下不斷突破“暫時平衡點”,在變革過程中不斷創(chuàng)新,在創(chuàng)新擴散過程中不斷演化。政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的演化路線將會經(jīng)過萌芽、擴張和成熟三個階段的演化。萌芽階段數(shù)據(jù)生態(tài)鏈初步形成,只有少數(shù)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)傳遞者,此時處于孤立運營階段或者數(shù)據(jù)的簡單交換階段。擴張階段數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、節(jié)點更多,鏈內(nèi)價值共享,數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)更為復雜,這時演化為簡單數(shù)據(jù)鏈,之后會出現(xiàn)鏈內(nèi)、鏈際間的競合,在不斷演化博弈過程中由簡單數(shù)據(jù)鏈轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)生態(tài)鏈并達到一個平衡狀態(tài),實現(xiàn)數(shù)據(jù)循環(huán)流轉(zhuǎn),開始步入成熟階段。成熟階段,各節(jié)點合作穩(wěn)定,在鏈內(nèi)充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和共享,形成完善的網(wǎng)絡知識生態(tài)鏈。再繼續(xù)演化,舊系統(tǒng)逐漸淘汰,新系統(tǒng)開始形成,最終節(jié)點、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)環(huán)境都有很大變化,形成新的一個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化模型見圖1。

圖1 政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化模型

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)獲取

研究數(shù)據(jù)來源于文獻梳理,一手訪談數(shù)據(jù)和二手平臺意見反饋。數(shù)據(jù)收集過程如下:由于精確搜索主題為“政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化”的相關文獻較少,因此選擇中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫所收錄的以“政府開放數(shù)據(jù)”為主題的期刊文獻,時間范圍為2012年至2022年。檢索策略為:“主題”=“政府開放數(shù)據(jù)”,“篇關摘”=“影響因素”。在諸多文獻中,只挑選屬于SSCI、SCI、CSSCI、北大核心期刊中具有代表性的文獻,剔除不相關論文后得到788篇相關論文。一手資料的收集主要是對政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的用戶進行深度訪談,考慮到受訪者對于研究問題的認知程度,挑選的受訪者為20名經(jīng)常使用政府開放數(shù)據(jù)的科研人員或政府公務人員。二手資料的收集主要包括廣州、北京、深圳等政府數(shù)據(jù)平臺互動中心用戶的數(shù)據(jù)需求、平臺建議、權益申訴、數(shù)據(jù)糾錯等用戶訴求信息。上述政府數(shù)據(jù)平臺均運營良好且互動交流部分數(shù)據(jù)資源豐富,可作為一手訪談資料的補充驗證。

2.2 文獻調(diào)研

為了能準確概括政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈影響因素之間的關系,利用NoteExpress軟件得出關鍵詞共現(xiàn)矩陣,導入Netdraw中可得政府開放數(shù)據(jù)關鍵詞的聚類關系圖。Netdraw圖譜見圖2。

圖2 Netdraw圖譜

通過知識圖譜分析,“數(shù)據(jù)開放平臺”“政府數(shù)據(jù)治理”“生態(tài)系統(tǒng)”“數(shù)據(jù)共享”“數(shù)據(jù)政策”“數(shù)據(jù)利用”“信息公開”“政策法規(guī)”“隱私保護”和“數(shù)據(jù)質(zhì)量”等關鍵影響因素與主題聯(lián)系緊密,且彼此間關聯(lián)度較高,但目前這些影響因素僅從文獻分析中得來,不足以代表用戶的具體意見。因此采取深度訪談的形式獲得一手材料,同時將文獻調(diào)研初篩的影響因素作為半結構式訪談問題設計的主要依據(jù)。

2.3 數(shù)據(jù)編碼及分析

訪談前告知受訪者相應的受訪內(nèi)容和研究主題,在征得受訪者同意的前提下進行錄音。訪談的提綱主要定為半結構式訪談,結束后將語音信息轉(zhuǎn)化為文字資料進行分析。

2.3.1 數(shù)據(jù)分析

為了保證研究的嚴謹性和數(shù)據(jù)資料的信度和效度,選擇多元證據(jù)來源,反復迭代分析編碼,同時通過文獻調(diào)研,一手及二手資料交叉驗證編碼結果。結合收集的資料進行逐條討論并最終將數(shù)據(jù)與概念意義一一對應,形成分類編碼。

2.3.2 自動編碼

基于Nvivo質(zhì)性分析的詞語云見圖3。受訪者關注點主要集中在“數(shù)據(jù)便利”“數(shù)據(jù)公開”“數(shù)據(jù)質(zhì)量”“數(shù)據(jù)真實性”“數(shù)據(jù)泄露”“政府監(jiān)管”“數(shù)據(jù)公布及時”“政府數(shù)據(jù)開放力度”以及“數(shù)據(jù)侵犯”等方面。因此將變量的主范疇編碼初步歸類為數(shù)據(jù)便捷程度、數(shù)據(jù)公開范圍、數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護、政府監(jiān)管和數(shù)據(jù)真實性6個方面。

圖3 基于Nvivo質(zhì)性分析的詞語云

2.3.3 開放式編碼

在對原始訪談數(shù)據(jù)逐句解釋的基礎上提取出訪談數(shù)據(jù)中有效語句的概念和類別,剔除出現(xiàn)頻次少于2次的原始概念,進行開放式編碼。一手訪談數(shù)據(jù)資料標示為“F”,政府數(shù)據(jù)平臺用戶互動交流數(shù)據(jù)資料標示為“P”,其中廣州市政府為P1,北京市政府為P2,深圳市政府為P3,杭州市政府為P4,上海市政府為P5,安徽省政府為Pa,海南省政府為Pz,貴州省政府為Pg。最終提取26條一手數(shù)據(jù)原始語料、25條二手數(shù)據(jù)原始語料,共51條原始語料提取的14個基本子范疇和相關概念。開放式編碼結果見表1。

表1 開放式編碼結果

2.3.4 主軸式編碼

在開放式編碼的基礎上進一步分析原始語料庫、概念和子范疇,尋找范疇與概念之間的邏輯關系?；谧詣泳幋a,將主范疇初步定為“數(shù)據(jù)公開范圍”“數(shù)據(jù)便捷程度”“隱私保護”“政府監(jiān)管”“數(shù)據(jù)真實性”和“數(shù)據(jù)質(zhì)量”6方面。歸類分析中未出現(xiàn)新的核心內(nèi)容,因此不增加新的主范疇,時根據(jù)主范疇之間的邏輯關系將其分為平臺、政策和數(shù)據(jù)3個層面。主軸式編碼結果見表2。

表2 主軸式編碼結果

2.3.5 選擇性編碼

選擇性編碼的目的在于提煉出核心范疇,梳理出核心范疇和各范疇之間的邏輯關系。根據(jù)范疇間的內(nèi)在聯(lián)系,確定“政府開放數(shù)據(jù)用戶創(chuàng)新需求”為核心范疇。同時為加強關系結構的說服力,附上相對應的訪談人員的數(shù)據(jù)資料加以驗證。選擇性編碼結果見表3。

表3 擇性編碼結果

2.3.6 飽和度檢驗

根據(jù)三級編碼結果,再次選取剩余原始數(shù)據(jù)和政府數(shù)據(jù)平臺用戶反饋數(shù)據(jù)進行分析,檢查是否存在缺失的概念和范疇。實驗結果表明,該部分的編碼沒有超出主范疇,表明相關概念和范疇沒有遺漏,理論模型達到飽和,故認為檢驗通過,部分檢驗材料如下:

P1:對數(shù)據(jù)開放的真實性存在一定的質(zhì)疑。(A15人為優(yōu)化—B7數(shù)據(jù)路徑—C4數(shù)據(jù)真實性)

P2:平臺對于用戶提交的數(shù)據(jù)使用申請恢復

不及時,用戶體驗感不高,未能真正發(fā)揮平臺和數(shù)據(jù)資源的價值。(A22用戶體驗—B10數(shù)據(jù)服務質(zhì)量—C5數(shù)據(jù)質(zhì)量)

P3:數(shù)據(jù)開放要適當開放、準確開放,既能達到我們需要的效果,又能防止被不法分子利用是政府部分數(shù)據(jù)開放時需要考慮的問題。(A13脫敏處理—B6數(shù)據(jù)保護—C3隱私保護)

P4:部分數(shù)據(jù)并沒有對外開放,導致搜集數(shù)據(jù)有所困難。(A04開放范圍、標準—B2數(shù)據(jù)開放程度—C1數(shù)據(jù)公開范圍)

P5:這個要看不同的鄉(xiāng)鎮(zhèn),不同的平臺,有些地方可能連官網(wǎng)都沒有。(A28中央與地方政府差異—B13監(jiān)管差異性—C6政府監(jiān)管)

3 政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化的影響機制

3.1 框架構建

基于上述編碼分析,全面整合政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化過程中的主要影響因素及其邏輯關系。從政策層面、平臺層面和數(shù)據(jù)層面3個邏輯層面分析其影響因素,并提出用戶創(chuàng)新激勵手段。用戶創(chuàng)新激勵視角下政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化的影響因素模型見圖4。

圖4 用戶創(chuàng)新激勵視角下政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化的影響因素模型

3.1.1 平臺層面直接影響用戶創(chuàng)新需求

首先,用戶對“數(shù)據(jù)更新頻率”需求較高,但當前政府開放數(shù)據(jù)還具有滯后性,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)公開時間晚、數(shù)據(jù)更新頻率慢等問題上。[9]其次,大部分用戶對政府數(shù)據(jù)公開范圍有更高需求,而平臺的數(shù)據(jù)覆蓋面不夠,數(shù)據(jù)開放領域也不夠全面。數(shù)據(jù)公開度的提升需要生態(tài)鏈中各節(jié)點的共同努力,協(xié)同優(yōu)化。最后,用戶獲取政府開放數(shù)據(jù)的目的不同、期待的數(shù)據(jù)形式也不同。[10]10-168如學者群體更偏向于獲取原始數(shù)據(jù),因為此類數(shù)據(jù)更適合做量化研究,而其他群體則更傾向于加工后的數(shù)據(jù),便于更快獲取信息。

3.1.2 政策層面直接、間接影響用戶創(chuàng)新需求

政策層可以直接影響用戶創(chuàng)新需求,也可以通過影響平臺層來間接影響用戶創(chuàng)新需求,從而促進政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的演化。(1)從直接影響來看,首先,由于政府部門定位涉密信息的界限不清,用戶個人也存在安全意識不足的問題,因此“個人隱私”的定義往往難以辨別。[11]4-9而用戶則普遍“希望政府開放數(shù)據(jù)公開程度更高但不希望侵犯個人隱私”。[12]其次,數(shù)據(jù)保護程度影響著用戶對政府開放數(shù)據(jù)的態(tài)度。[13]77-79+85截至2022年6月,僅有18個省市公布了相關的《數(shù)據(jù)條例》,地方性法規(guī)條例與國家層面法規(guī)出臺速度相比較為落后。[14]在此現(xiàn)狀下用戶普遍認為“中央與地方政府數(shù)據(jù)開放水平存在差異”。(2)從間接影響來看,由于地方政府的法律法規(guī)有待完善,地方政府發(fā)布的政策法規(guī)也不夠全面,缺乏對平臺的指導性。同時當前數(shù)據(jù)傳遞的管理主體主要有3種:政府辦公廳、經(jīng)濟與信息委員會以及大數(shù)據(jù)管理機構,這三者之間分工并不明確,甚至存在競爭行為,因此數(shù)據(jù)傳遞路徑較為混亂。

3.1.3 數(shù)據(jù)層面直接、間接影響用戶需求

(1)從直接影響來看,受訪者需要數(shù)據(jù)真實性的保障,具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)路徑是否明晰、數(shù)據(jù)是否有第三方監(jiān)管。目前的政府數(shù)據(jù)開放水平仍然存在著開放數(shù)據(jù)質(zhì)量不過關的現(xiàn)象,有相當一部分數(shù)據(jù)仍不能滿足用戶對數(shù)據(jù)的需求,也不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用價值。同時由于政府開放數(shù)據(jù)的“碎片化”管理,政府內(nèi)部職能交叉、權責不明,給用戶跨部門大數(shù)據(jù)收集、共享、梳理帶來了較大困難。(2)從間接影響來看,由于技術難題、互聯(lián)網(wǎng)制約等導致政府數(shù)據(jù)開放平臺中的核心數(shù)據(jù)共享受到了較大制約,若干技術障礙導致數(shù)據(jù)發(fā)布復雜化,缺乏數(shù)據(jù)標準。用戶的體驗度主要來自于平臺提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息交互反饋程度、平臺的維護情況等,用戶要求的數(shù)據(jù)格式各不相同,而平臺未提供各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化功能,因此用戶需求的滿足程度較低。

3.2 用戶創(chuàng)新激勵措施

用戶創(chuàng)新動機的產(chǎn)生需要動因,分為內(nèi)因和外因。內(nèi)因是來自用戶內(nèi)部的創(chuàng)新需求,外因則為外界對用戶創(chuàng)新的激勵?；谇拔难芯?從創(chuàng)新、平臺和數(shù)據(jù)層激勵3個維度提出用戶創(chuàng)新激勵手段。

(1)政策層面。

政策法律法規(guī)是政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境的重要組成部分。數(shù)據(jù)生產(chǎn)者與政府主管部門在政策制定方面發(fā)揮著指導性的作用。第一,為滿足用戶對數(shù)據(jù)隱私保護的需求,政府要明確數(shù)據(jù)安全保障政策體系,并且制定安全技術體系來保障數(shù)據(jù)脫敏。第二,政府要明確管理主體,消除數(shù)據(jù)開放過程中存在的權責模糊問題,在政策法規(guī)中對各管理主體標明權利義務。第三,統(tǒng)一開放標準。建立完善的數(shù)據(jù)分類體系,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準格式在數(shù)據(jù)平臺上進行公布。第四,定期評估數(shù)據(jù)開放效果。除內(nèi)部評估外還可以借助第三方評估機構定期評估,采取雙重評估機制。

(2)平臺層面。

數(shù)據(jù)開放平臺作為數(shù)據(jù)傳遞者的主要陣地,主要實現(xiàn)面向用戶需求的個性化服務。同時,作為生態(tài)鏈內(nèi)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的中心,其匯聚了各節(jié)點數(shù)據(jù)并為其提供了交流溝通的空間。在平臺層面的用戶創(chuàng)新激勵主要包括以下手段:首先,數(shù)據(jù)平臺應完善數(shù)據(jù)檢索功能,幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中迅速找到自己需要的信息。第二,平臺要增強與用戶之間的信息互動,要著眼用戶的體驗、需求,例如深圳市數(shù)據(jù)開放平臺設計調(diào)查問卷來尋求用戶意見,同時設置用戶社區(qū)交流專區(qū)。第三,對開放數(shù)據(jù)平臺進行定期評估,及時進行平臺功能的完善和技術改進。

(3)數(shù)據(jù)層面。

數(shù)據(jù)是重中之重,其在數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化過程中不斷流轉(zhuǎn)循環(huán)。從數(shù)據(jù)層面看用戶創(chuàng)新激勵,首先,要提高數(shù)據(jù)開放的覆蓋性。目前政府數(shù)據(jù)開放的覆蓋性仍有局限,要及時根據(jù)用戶的需求更新、拓展數(shù)據(jù)集。其次,要精準更新數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)集下載量判斷數(shù)據(jù)需求,從而調(diào)整更新周期。最后,要加強數(shù)據(jù)資源建設,提高數(shù)據(jù)開放的深度和廣度,豐富數(shù)據(jù)的形式,使得數(shù)據(jù)既滿足用戶的直接利用需求,又滿足用戶對數(shù)據(jù)再創(chuàng)造的需求。

4 結 語

本文將用戶創(chuàng)新激勵理論應用于政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化的影響因素研究中,選取文獻資料,政府開放數(shù)據(jù)用戶訪談資料以及典型政府數(shù)據(jù)平臺的用戶反饋意見三類數(shù)據(jù)資料,運用扎根理論的方法,通過開放式編碼、主軸式編碼以及選擇性編碼三級編碼,總結出6個主范疇,14個子范疇的政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化影響因素模型。用戶創(chuàng)新需求為政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中的核心演化動力,最后從政策、平臺、數(shù)據(jù)3個維度分別提出用戶創(chuàng)新激勵建議。本文基于前人提出的政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化的理論研究,具體界定了政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈演化的核心動力和影響因素,并明晰了其影響機制。其局限性在于運用扎根理論的方法進行編碼存在一定的主觀程度,未來可以進一步引入其他量化研究對模型中各影響因素之間的內(nèi)在關系進行測量分析,以提高模型適用性。