黃志萍
智能制造是制造業(yè)轉型升級的主要方向,在此過程中,人才是實現(xiàn)智能制造的核心要素。然而,由于傳統(tǒng)制造業(yè)對人才需求的結構性變化、傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級面臨的巨大挑戰(zhàn)、企業(yè)對智能化人才需求的增多等原因,我國傳統(tǒng)制造業(yè)人才智能化發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。
人才需求的“總量”“結構”和“質量”特征
從人才數(shù)量來看,據(jù)中國統(tǒng)計年鑒顯示,我國傳統(tǒng)制造業(yè)從業(yè)人員總數(shù)已超過2億人,且這一數(shù)量還在逐年增加。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)要實現(xiàn)從勞動密集型向技術密集型轉變,其自動化、數(shù)字化、智能化水平不斷提高,對專業(yè)技術人員的需求也隨之增加。
從人才的專業(yè)結構來看,我國傳統(tǒng)制造業(yè)主要集中在材料、機械、紡織、電氣等行業(yè),這些行業(yè)主要以勞動密集型產業(yè)為主,對技術人員的需求相對較少。然而,隨著信息技術的發(fā)展,自動化、智能化水平的提高,新興產業(yè)對人才的需求越來越強烈。
從人才的質量特征來看,隨著傳統(tǒng)制造業(yè)產業(yè)轉型升級以及產業(yè)結構調整步伐加快,對人才質量提出了更高要求。從國際比較來看,中國制造業(yè)產業(yè)結構中工業(yè)增加值率低于美國、德國、日本等發(fā)達國家和地區(qū)。中國傳統(tǒng)制造業(yè)從業(yè)人員中高素質人才比例較低,技術人員比例更是遠低于發(fā)達國家和地區(qū)。
智能制造對傳統(tǒng)制造業(yè)的影響
傳統(tǒng)制造業(yè)人才需求總量迅速擴張,結構性矛盾更為突出。工業(yè)4.0對傳統(tǒng)制造業(yè)的影響集中在人力資源方面,其本質是將現(xiàn)代信息技術、自動化技術、數(shù)字化技術等廣泛應用于生產制造全過程,提高產品質量和生產效率。傳統(tǒng)制造業(yè)通過引入智能制造技術,能夠提升制造裝備的智能化水平,降低生產成本,并使產品質量更高,以更少的人力投入生產出更多產品。因此,智能制造將會使傳統(tǒng)制造業(yè)對人才需求總量迅速擴張。
傳統(tǒng)制造業(yè)人才需求結構進一步優(yōu)化,高端人才缺口更加凸顯。一方面,隨著智能制造在制造業(yè)領域的推進,企業(yè)對技術研發(fā)、生產管理、市場營銷等高端人才需求呈現(xiàn)明顯上升趨勢。根據(jù)《中國制造2025》明確提出的“培養(yǎng)造就一大批具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團隊”,可以預見,傳統(tǒng)制造業(yè)高端人才缺口將更加凸顯。
另一方面,智能制造技術和裝備的更新?lián)Q代速度加快,企業(yè)需要在短期內不斷提升生產技術水平。與此同時,在生產技術提升的過程中,企業(yè)需要對相關技術人員進行培訓,以適應生產新需求,而這又必然需要大量人力資源。
傳統(tǒng)制造業(yè)人才需求質量顯著提升,與其他行業(yè)相比更具優(yōu)勢。傳統(tǒng)制造業(yè)在產品生產過程中應用的技術更為成熟,對技術和人才的需求更具穩(wěn)定性;傳統(tǒng)制造業(yè)掌握的專業(yè)技能更加豐富,尤其是與工業(yè)互聯(lián)網相關的新興技術領域;傳統(tǒng)制造業(yè)所處行業(yè)發(fā)展空間大,技術更新?lián)Q代速度更快,因此對人才的能力素質要求也更高。
智能制造人才需求的
新變化和新機遇
復合型人才需求旺盛。隨著我國制造業(yè)向高質量發(fā)展轉型,制造業(yè)企業(yè)對智能化人才的需求將不斷增加,尤其是在智能制造領域,要實現(xiàn)“機器換人”、推進智能制造系統(tǒng)的應用,就必須具備綜合應用計算機、自動化、通信、管理等相關學科知識的能力。
從全球智能制造人才需求趨勢來看,近年來,隨著新一代信息技術與制造業(yè)的融合,各國對智能制造人才的需求不斷增加。麥肯錫研究報告顯示,到2025年全球將需要2000萬左右的智能化人才;中國將需要1000萬左右的智能制造相關人才。
具備智能制造專業(yè)技能的人才短缺。中國經濟技術開發(fā)區(qū)協(xié)會發(fā)布的《中國經濟技術開發(fā)區(qū)人才發(fā)展報告》顯示,當前我國經濟技術開發(fā)區(qū)緊缺人才主要包括三類:一是智能制造專業(yè)人才,主要包括智能制造系統(tǒng)集成、智能制造工程管理等專業(yè);二是智能制造相關職業(yè)(工種)人才,主要包括自動化設備操作員、工業(yè)機器人操作員、數(shù)字化工廠設備維護工程師等;三是智能制造系統(tǒng)應用人才,主要包括工業(yè)機器人應用操作員、工業(yè)機器人系統(tǒng)運維員等。
隨著中國制造業(yè)產業(yè)結構調整、轉型升級步伐加快,對具備智能制造專業(yè)技能的人才需求將進一步增加。同時,由于智能制造產業(yè)具有跨界融合、多學科交叉、知識更新快等特點,對從業(yè)人員的知識結構和能力提出了更高要求。
人工智能人才供不應求。目前我國人工智能人才仍然存在缺口。根據(jù)中國教育在線的統(tǒng)計,我國人工智能專業(yè)從2014年的不足200人發(fā)展到2017年的2000余人,增長率為175%;到2022年,這一數(shù)字已達到9000余人。但是,我國在人工智能領域的研究人員、專業(yè)技術人員和產業(yè)人才存在巨大缺口。由于研究人員缺乏人工智能相關學科背景、專業(yè)技能和實踐經驗,導致研究成果與實際應用存在較大差距;而技術人員缺乏相關學科背景,缺乏必要的知識和經驗,導致難以將科研成果轉化為產品。
復合型智能制造人才要在傳統(tǒng)崗位“跨界”發(fā)展。智能制造人才除了具有扎實的智能制造技術,還需要掌握物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、工業(yè)設計等知識,能夠在生產實踐中做到具體問題具體分析,并能將理論知識應用到生產活動中。從崗位需求來看,復合型智能制造人才主要是在傳統(tǒng)崗位上“跨界”發(fā)展。如,在生產制造環(huán)節(jié),既要熟悉產品的生產工藝,又要了解智能技術的應用;在管理環(huán)節(jié),既要具備智能技術的管理能力,又要熟悉生產流程;在技術研發(fā)方面,既要了解本專業(yè)技術和工藝知識,又要掌握其他學科的理論和知識。
高端人才成為各行業(yè)爭奪的焦點。由于人才稀缺,我國高端軟件人才數(shù)量和質量均不能滿足當前智能制造的需求。一些新興行業(yè)為了吸引高端人才,往往采取“高薪”甚至“高薪+股權”等措施。以共享單車行業(yè)為例,在國內智能制造人才缺口很大的情況下,共享單車企業(yè)紛紛開出高薪招攬人才,同時給予員工豐厚的股權激勵。據(jù)摩拜單車內部人士透露,該公司給核心技術人員的股權激勵已從最初的“1元/股”上漲至“50元/股”。
當前,傳統(tǒng)制造業(yè)與互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能等新興技術融合不斷深化,智能制造人才需求呈現(xiàn)出新特征和新趨勢。然而,我國傳統(tǒng)制造業(yè)人才培養(yǎng)的短板仍然突出,特別是在智能制造人才方面,存在高層次復合型人才數(shù)量不足、傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)高級技術人才流失嚴重、智能制造復合型人才短缺等問題。因此,應通過以下三個方面推動傳統(tǒng)制造業(yè)的轉型升級。
一是加快推進工業(yè)互聯(lián)網建設,為傳統(tǒng)制造業(yè)提供數(shù)字化轉型技術支撐。加快推進工業(yè)互聯(lián)網在制造企業(yè)中的應用,鼓勵制造企業(yè)積極探索工業(yè)互聯(lián)網在生產中的應用場景,推動工業(yè)互聯(lián)網與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合。二是加大對智能制造人才的培養(yǎng),加快傳統(tǒng)制造業(yè)人才結構轉型升級。積極構建智能制造人才培養(yǎng)體系,進一步完善以市場需求為導向、以專業(yè)設置為基礎、以實踐教學為核心、以質量提升為根本的人才培養(yǎng)體系,大力推進智能制造復合型人才的培養(yǎng)。三是加快傳統(tǒng)制造業(yè)人才培養(yǎng)模式改革,推進產教融合、校企合作,支持和鼓勵職業(yè)院校加強智能制造人才培養(yǎng),積極探索產學研用結合的人才培養(yǎng)模式,推動智能制造人才培養(yǎng)與傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級需求相適應。