數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和農(nóng)民增收的新途徑

王曉娜 ， 李集全

（萊西市姜山鎮(zhèn)人民政府，山東 青島 266000）

0 引言

“十四五”時(shí)期是我國(guó)全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)后，開啟社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程，努力實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)后的第一個(gè)五年，然而，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展在實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)的過(guò)程中是重點(diǎn)和難點(diǎn)。同時(shí)，“三農(nóng)”政策聚焦于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)和鄉(xiāng)村振興建設(shè)。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》中明確提出我國(guó)將實(shí)現(xiàn)農(nóng)民全面小康的目標(biāo)，并指出了包括構(gòu)建鄉(xiāng)村振興新格局、加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐在內(nèi)的八個(gè)方面的具體工作[1]。自此，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略開始在我國(guó)全面落地實(shí)施。就鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的定位而言，這是我國(guó)“三農(nóng)”政策的延續(xù)和發(fā)展，旨在解決前一階段農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)中存在的問(wèn)題，并為實(shí)現(xiàn)“三農(nóng)”現(xiàn)代化筑牢根基[2]。因此，鄉(xiāng)村振興既是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總目標(biāo)，也是發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的主要手段[3]。

與此同時(shí)，在第三次科技革命的社會(huì)背景下，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)，成為推動(dòng)生產(chǎn)發(fā)展、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。這一技術(shù)的興起，帶動(dòng)了我國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展。黨的十九屆四中全會(huì)提出“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”，全面促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為我國(guó)有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不可規(guī)避的現(xiàn)實(shí)任務(wù)。推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅關(guān)系到農(nóng)業(yè)農(nóng)村的全面發(fā)展，還關(guān)系到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的普及與應(yīng)用，將逐漸轉(zhuǎn)變鄉(xiāng)村發(fā)展方式與動(dòng)能的增長(zhǎng)[4]。當(dāng)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，便出現(xiàn)了數(shù)字農(nóng)業(yè)，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了農(nóng)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型新思路，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指明了前進(jìn)的道路。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)于2019 年在我國(guó)興起，但在美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用的研究更早，并且現(xiàn)在已經(jīng)形成了較為完備的理論體系，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有極大的促進(jìn)作用。如美國(guó)的“人工智能框架”，德國(guó)的“有機(jī)農(nóng)業(yè)-展望戰(zhàn)略”等都致力于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。目前，國(guó)外對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究集中在大數(shù)據(jù)分析、無(wú)人機(jī)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、食物鏈和食品系統(tǒng)的變革動(dòng)力上[5]。相較于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的研究，我國(guó)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的研究較為緩慢，主要集中于衛(wèi)星遙感、智能設(shè)備以及專家系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用[6]。

隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)有了顯著的成效，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程向前邁了一大步。就目前來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)的以下方面已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步：1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。梁琳[7]提出，數(shù)字技術(shù)能夠降低農(nóng)業(yè)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)降低投入成本和交易成本以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，2022 年黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用測(cè)土配方施肥TRFP 系統(tǒng)精準(zhǔn)控制大豆施肥用量，肥料利用率比以往提高2~3 個(gè)百分點(diǎn)，該技術(shù)預(yù)計(jì)可平均增產(chǎn)10%左右，不僅使總成本降低15%~20%，也取得了較高的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。2）隨著農(nóng)業(yè)信息化時(shí)代的來(lái)臨，“互聯(lián)網(wǎng)+”模式與農(nóng)業(yè)模式相結(jié)合，智能化的旅游、電子商務(wù)等應(yīng)運(yùn)而生，一方面促進(jìn)了農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)，另一方面有效拓寬了農(nóng)業(yè)銷售的新渠道，增加了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，多途徑拓展了農(nóng)民增收方式，加快了現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展[8]。3）農(nóng)業(yè)管理模式發(fā)生了改變。阮俊虎等[9]認(rèn)為，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)管理模式在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用下將發(fā)生變革性的創(chuàng)新，并形成以農(nóng)業(yè)數(shù)字化過(guò)程和系統(tǒng)為主要管理對(duì)象的全新管理模式，在滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求方面起到了不可替代的作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展極大程度上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和農(nóng)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，也是驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)建成的必由之路。在國(guó)家高度重視農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)取得了巨大成就，但整體來(lái)看，融合過(guò)程仍存在一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。就目前發(fā)展來(lái)看，核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)滯后。傳感器國(guó)產(chǎn)化、精確度、集成度、抗逆性都不高，并且我國(guó)尚未研發(fā)出專業(yè)智能芯片[10]。王廷勇等[11]認(rèn)為，由于數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)在農(nóng)村較為落后，導(dǎo)致農(nóng)民利用數(shù)字信息技術(shù)的能力不足，數(shù)字鴻溝問(wèn)題較為嚴(yán)重。王月等[12]指出，部分脫貧農(nóng)民在追逐數(shù)字化過(guò)程中容易陷入被動(dòng)局面，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的價(jià)值逐漸向少數(shù)人傾斜，更強(qiáng)的“馬太效應(yīng)”將會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民接收更少的數(shù)字信息，不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。高峰等[13]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)壁壘難以跨越，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人等的普及和推廣減少了農(nóng)業(yè)所需要的勞動(dòng)力，但數(shù)字技術(shù)的掌握和應(yīng)用的要求較高，留守在農(nóng)村的老年人普遍受教育程度較低，難以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。

目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)仍處于從傳統(tǒng)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的決勝階段，為了實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)，勢(shì)必要適應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。基于現(xiàn)存的問(wèn)題，不少學(xué)者提出了解決措施。王廷勇等[11]認(rèn)為當(dāng)前應(yīng)當(dāng)夯實(shí)數(shù)字環(huán)境以縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，推進(jìn)現(xiàn)有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的改革和創(chuàng)新，加強(qiáng)農(nóng)村公共信息服務(wù)現(xiàn)代化。郭美榮等[14]指出，國(guó)家應(yīng)針對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民以及農(nóng)村實(shí)用人才等特定群體，嘗試農(nóng)民數(shù)字化培訓(xùn)，大力開展互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)課程，以提高農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng)。

從現(xiàn)有實(shí)證研究來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不同構(gòu)成，如數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響的研究較多，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總額、農(nóng)民增收以及減貧方面的影響的研究較少。因此，本研究就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響進(jìn)行深入分析。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量統(tǒng)計(jì)描述

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部以及國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中與農(nóng)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，選取了2007 年至2021 年作為分析區(qū)間，該年度的面板數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理匯合構(gòu)成混合數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集追蹤了我國(guó)31 個(gè)省區(qū)市的農(nóng)民收入、政府?dāng)?shù)字技術(shù)資金投入等微觀和宏觀數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)中缺失值通過(guò)線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充，后續(xù)模型分析將采用STATA 14軟件。主要變量說(shuō)明如表1 所示。

表1 主要變量說(shuō)明

2.1.1 被解釋變量

1）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值?！丁笆奈濉蓖七M(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中指出，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量的增長(zhǎng)率作為可以衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，在一定程度上可以反映農(nóng)業(yè)當(dāng)前發(fā)展水平，同時(shí)可以作為后續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)以設(shè)立發(fā)展目標(biāo)。因此，本研究選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)化對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的變量。2）農(nóng)村居民家庭平均每人全年純收入。鄉(xiāng)村振興以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)化在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用最終目的都是促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。只有農(nóng)民收入得以擴(kuò)大，改善農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)才有可能。因此，本研究選取農(nóng)村居民家庭平均每人全年純收入作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的另一個(gè)變量，從微觀的視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。3）農(nóng)村居民消費(fèi)水平。

2.1.2 解釋變量

崔凱等[15]指出，互聯(lián)網(wǎng)普及率作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的必要條件，可以作為衡量鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)環(huán)境和支撐條件的一級(jí)指標(biāo)，同時(shí)數(shù)字資金的投入可以體現(xiàn)要素投入對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐水平。因此，本研究選取以下指標(biāo)作為解釋變量：1）政府對(duì)科技的投入；2）農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)；3）農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力。

2.1.3 控制變量

農(nóng)作物的耕種是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)所在，也是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的著力點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展的目的之一在于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。但是，耕種這一生產(chǎn)作業(yè)極易受其自身特點(diǎn)的影響，如農(nóng)田質(zhì)量、氣象條件、勞動(dòng)者水平等。這些條件會(huì)直接決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量，并間接決定農(nóng)民的收入水平，為排除這類因素的影響，本研究將控制以下變量：1）農(nóng)作物總播種面積；2）農(nóng)村人口數(shù)。

2.2 變量統(tǒng)計(jì)描述

變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3 理論模型

為了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響進(jìn)行實(shí)證分析，本研究設(shè)計(jì)了如式（1）、式（2）和式（3）所示的OLS 模型，式中i 代表不同省份，t 代表不同年份。在這組模型中，模型（1）旨在分析數(shù)字化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，模型（2）旨在分析數(shù)字化發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，模型（3）旨在分析數(shù)字化發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用。

基于上述理論模型，本研究給出以下假設(shè)：

假設(shè)一：在控制農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)村人口數(shù)的條件下，政府對(duì)科技的投入、互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有促進(jìn)作用。

假設(shè)二：在控制農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)村人口數(shù)的條件下，政府對(duì)科技的投入、互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收具有促進(jìn)作用。

假設(shè)三：在控制農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)村人口數(shù)的條件下，政府對(duì)科技的投入、互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民消費(fèi)具有促進(jìn)作用。

4 實(shí)證分析

為確保模型估計(jì)的有效性，在進(jìn)行回歸分析之前，首先就主要變量進(jìn)行了Pearson 自相關(guān)性檢驗(yàn)。根據(jù)表3 的結(jié)果可知，所有變量的相關(guān)系數(shù)均在0.75以內(nèi)，且大多數(shù)變量在1%的顯著性水平上，可以拒絕存在自相關(guān)性的假設(shè)，故可認(rèn)為本研究設(shè)計(jì)的模型中，所有變量不存在顯著的多重共線性，且主要解釋變量與被解釋變量之間存在顯著的線性關(guān)系。

表3 變量自相關(guān)性檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)的回歸需要選擇固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型，本研究利用Hausman 檢驗(yàn)的方法對(duì)前述四個(gè)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，根據(jù)表4 的結(jié)果可知，所有模型均在5%的顯著性水平下，拒絕了存在隨機(jī)效應(yīng)的假設(shè)。因此，在后續(xù)的回歸中，本研究將采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

表4 Hausman檢驗(yàn)

下面進(jìn)行OLS 回歸檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表5 所示。由模型（1）中的結(jié)果可以得知：解釋變量農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量（broadbandsub）和農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（agri_mach）在1%的顯著水平上顯著，因此農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量和農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出有很大的促進(jìn)作用，而政府對(duì)科技的投入并不顯著影響總產(chǎn)出。由模型（2）可以得出：政府對(duì)科技的投入（expend_technology）以及農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量（broadbandsub）在1%的水平上顯著，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（agri_mach）在10%的水平上顯著，因此三者對(duì)農(nóng)民增收都具有極強(qiáng)的促進(jìn)作用。由模型（3）不難發(fā)現(xiàn)，政府對(duì)科技的投入（expend_technology）以及農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量（broadbandsub）在1%的水平上顯著，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（agri_mach）在5%的水平上顯著，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠極大程度上提高農(nóng)民的消費(fèi)水平，改善農(nóng)民生活。

表5 OLS回歸結(jié)果

5 結(jié)語(yǔ)

從實(shí)證結(jié)果分析來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展在過(guò)去十幾年中確實(shí)已經(jīng)取得了令人滿意的結(jié)果。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大背景下，政府對(duì)于科技的投入、互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的覆蓋率以及農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力都對(duì)農(nóng)民的收入、消費(fèi)以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出起到了極強(qiáng)的促進(jìn)作用。因此，本研究認(rèn)為在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展仍是促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)、促進(jìn)農(nóng)民增收的重要途徑，政府應(yīng)加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的開發(fā)與應(yīng)用。但通過(guò)具體數(shù)據(jù)來(lái)看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在不同省份的實(shí)現(xiàn)有很大的差距，相比于北部經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速的南部擁有更多的技術(shù)支持與資金來(lái)源。因此，在數(shù)字化促進(jìn)農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的過(guò)程中，南部地區(qū)促進(jìn)作用更為明顯。在這一形勢(shì)的大背景下，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化面臨著明顯的數(shù)字鴻溝現(xiàn)象，“馬太效應(yīng)”極有可能導(dǎo)致發(fā)展較為落后的地區(qū)在未來(lái)某一時(shí)刻停止發(fā)展甚至負(fù)發(fā)展。面對(duì)這種可能性，需要格外關(guān)注部分脫貧村再返貧的問(wèn)題，而政府在解決這一問(wèn)題的過(guò)程中起的作用也是決定性的，按照地區(qū)加大技術(shù)和人才投入在所難免。綜上所述，數(shù)字化發(fā)展正逐步為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化注入新動(dòng)能。在“十四五”戰(zhàn)略機(jī)遇期，中國(guó)各省市需要充分利用本土優(yōu)勢(shì)資源，在發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)資源等方面實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展[16]。