• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于大數(shù)據(jù)平臺的推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

    2023-06-21 02:15:14谷廣兵顧佩佩
    現(xiàn)代信息科技 2023年1期
    關(guān)鍵詞:推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)排序

    谷廣兵 顧佩佩

    摘? 要:個(gè)性化推薦系統(tǒng)作為人工智能一個(gè)落地場景,在社交平臺、電商、生活服務(wù)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。為了把優(yōu)選的商品提供給有需要的客戶,對用戶行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗與存儲、用戶物品推薦建模、模型評估等內(nèi)容進(jìn)行了研究。數(shù)據(jù)采集通過客戶端頁面埋點(diǎn)技術(shù)來記錄用戶瀏覽、點(diǎn)擊、關(guān)注等行為以及頁面停留時(shí)長等數(shù)據(jù),通過flume、kafka、hive、spark等大數(shù)據(jù)相關(guān)組件與技術(shù)完成數(shù)據(jù)采集、ETL相關(guān)操作,將用戶評分表、物物余弦相似度等數(shù)據(jù)通過ALS、item-based組合召回技術(shù),以及LR排序技術(shù)生成TOP-N推薦列表,最終經(jīng)過AB測試,完成最優(yōu)迭代方案版本選取。

    關(guān)鍵詞:推薦系統(tǒng);大數(shù)據(jù)技術(shù);召回;排序;ALS

    中圖分類號:TP391.3;TP311.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-4706(2023)01-0026-04

    Research and Implementation of Recommendation System Based on Big Data Platform

    GU Guangbing1, GU Peipei2

    (1.Jiaxing Vocational & Technical College, Jiaxing? 314036, China; 2.Lishui Bureau of Agriculture and Rural Affairs, Lishui? 323000, China)

    Abstract: As a landing scenario of artificial intelligence, personalized recommendation system is widely used in social platforms, E-commerce, life services and other fields. In order to provide the preferred products to the customers in need, the data collection, data cleaning and storage, user item recommendation modeling, model evaluation and other contents of user behavior are studied. Data collection records user browsing, clicking, following and other behaviors, as well as page dwell time and other data through the embedded point technology on the client page. Data collection and ETL related operations are completed through flume, kafka, hive, spark and other big data related components and technologies. Data such as user scoring table and cosine similarity of objects are generated into TOP-N recommendation list through the combined recall technology of ALS and item-based, as well as LR sorting technology, and finally tested by AB, complete the selection of the optimal iteration scheme version.

    Keywords: recommendation system; big data technology; recall; sort; ALS

    0? 引? 言

    推薦系統(tǒng)是解決大規(guī)模用戶場景下的大量信息的精確發(fā)送問題,通過離線和實(shí)時(shí)收集用戶行為數(shù)據(jù),建立用戶行為模型,進(jìn)行個(gè)性化推薦,并且不斷評估推薦成效。推薦系統(tǒng)在社會(huì)諸多領(lǐng)域均有應(yīng)用,推薦系統(tǒng)讓軟件更懂用戶,提升用戶的智能化體驗(yàn)[1]。

    在本項(xiàng)目研究過程中,將用戶client端請求日志數(shù)據(jù)做為flume組件的source層,hdfs作為sink層完成數(shù)倉ODS層的構(gòu)建,使用sparksql技術(shù)將用戶行為特征值清洗,構(gòu)建用戶行為評分矩陣表,使用召回、排序算法進(jìn)行模型訓(xùn)練并存儲,最終借助于AB測試臺完成項(xiàng)目的方案選取,總流程如圖1所示。

    1? 數(shù)據(jù)源

    數(shù)據(jù)源是推薦系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的元素,因?yàn)樗惴ǘ际枪_的,而數(shù)據(jù)呈現(xiàn)隱秘性和私有性。對于推薦系統(tǒng)而言,數(shù)據(jù)又分為用戶數(shù)據(jù)和物品數(shù)據(jù)。本文主要針對用戶數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,該部分?jǐn)?shù)據(jù)主要指的是購買、收藏、瀏覽、關(guān)注等顯式反饋數(shù)據(jù)和頁面停留時(shí)長、跳轉(zhuǎn)連接(refer)、點(diǎn)擊等隱式反饋數(shù)據(jù)。

    為了獲取上述用戶行為數(shù)據(jù),本研究采用目前業(yè)內(nèi)普遍選用的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)進(jìn)行收集。埋點(diǎn)技術(shù)在電商類領(lǐng)域運(yùn)用較為成熟,它方便企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營部門統(tǒng)計(jì)分析復(fù)雜的用戶數(shù)據(jù)從而進(jìn)行相關(guān)經(jīng)營決策。目前行業(yè)內(nèi)有神策分析等第三方統(tǒng)計(jì)平臺,雖能夠針對PV、UV數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),但缺乏定制化。本研究采取的是通過代碼埋點(diǎn)的方式以定制化的方式完成用戶行為數(shù)據(jù)采集。

    埋點(diǎn)行為發(fā)生在客戶端,可以是Web端、也可以是H5、APP、wxapp等終端。當(dāng)用戶發(fā)生瀏覽行為或者點(diǎn)擊行為時(shí)候,通過客戶端腳本Javascript程序發(fā)送head請求,將用戶行為數(shù)據(jù)以json的格式封裝在請求頭中,如圖2所示。在實(shí)際應(yīng)用中,將客戶端頁面部署在nginx服務(wù)器上,繼而客戶端行為觸發(fā)http請求,并將所攜帶埋點(diǎn)對應(yīng)數(shù)據(jù)將寫入nginx日志文件中[2]。

    2? 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)清洗

    2.1? 數(shù)據(jù)采集

    當(dāng)用戶發(fā)生點(diǎn)擊、瀏覽、收藏等用戶行為時(shí),通過埋點(diǎn)技術(shù),系統(tǒng)將用該部分?jǐn)?shù)據(jù)記錄在nginx web服務(wù)器的日志文件access.log中。通過flume組件,將用戶行為數(shù)據(jù)采集到hadoop集群中的HDFS中,本研究中,采取兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的flume組件,完成數(shù)據(jù)采集[3]。相關(guān)節(jié)點(diǎn)以及對應(yīng)的source、channel、sink層如圖3所示。

    2.2? 數(shù)倉建設(shè)

    本研究中,通過建設(shè)三層數(shù)據(jù)倉庫,最終生成用戶評分矩陣表,三層數(shù)據(jù)倉庫分別為ODS層,存儲用戶原始行為數(shù)據(jù);DWD層,將用戶原始行為進(jìn)行歸一后按權(quán)重、時(shí)間衰減進(jìn)行計(jì)算后存儲;DWS層,將用戶行為評分進(jìn)行Sigmoid標(biāo)準(zhǔn)化生成用戶物品評分矩陣。這三層數(shù)倉的建設(shè)采用hive組件完成,在數(shù)倉建表過程中,采用hive外部分區(qū)表,分別以年、月、日、時(shí)做為分區(qū)字段,采用sparksql技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、聚合等操作[4]。三層數(shù)倉建設(shè)如表1所示。

    3? 系統(tǒng)建模

    3.1? 基于系統(tǒng)過濾的召回與排序

    一般推薦系統(tǒng)主要分為召回、排序兩階段,召回是對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選,得到候選集,也就是初始推薦列表;排序則采用排序模型對召回生成的候選集打分排序,最終生成針對某一用戶的推薦列表,本文采用的是基于協(xié)同過濾的召回、排序算法[5,6]。

    3.2? 召回階段

    召回要使用不同的方法、從不同的角度篩選出候選集、滿足推薦商品的多樣性以及保證候選集和用戶的匹配度。本研究采用ALS算法與基于物品的協(xié)同過濾這種混合式的召回算法生成候選集。

    3.2.1? ALS算法實(shí)現(xiàn)

    基于數(shù)倉建設(shè)中的DWS層生成的用戶物品評分表,采用spark中所提供的sparkcore,spark MLlib技術(shù)完成ALS模型的訓(xùn)練。具體參數(shù)如表2所示。

    在創(chuàng)建ALS模型過程中,設(shè)置最大迭代次數(shù)maxIter=10,通過rank(取值20,30),reg(取值0.1,0.05),alpha(取值2.0,3.0)三個(gè)參數(shù)共8種全排列組合訓(xùn)練模型,經(jīng)過對比rmse值獲取最優(yōu)模型[7,8],用此模型獲得的召回結(jié)果,存儲到HBASE中。

    3.2.2? 基于物品的協(xié)同過濾

    采用上述ALS算法獲取物品特征矩陣(model.itemFactors),通過余弦相似度計(jì)算,得到物品相似度矩陣。用戶物品打分矩陣(dws_user_item_rating)與該物品相似度矩陣相乘,得出用戶物品推薦列表,表格式如圖4所示。

    3.2.3? 候選集的存儲

    上述采用ALS算法與基于物品的協(xié)同過濾,在具體業(yè)務(wù)場景中,通過設(shè)置定時(shí)計(jì)劃任務(wù)來完成對前一天采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。在研究中我們設(shè)置0:30進(jìn)行ALS算法數(shù)據(jù)計(jì)算,1:30實(shí)現(xiàn)基于物品協(xié)同過濾的數(shù)據(jù)計(jì)算。ALS與基于物品的協(xié)同過濾生成的候選集,以時(shí)間戳、用戶id組合做為rowkey,recall作為列簇,分別以兩種召回策略作為列名:als,item2item。將召回的結(jié)果存儲在HBASE的history_rs_recall表中,如圖5所示。最終將兩種召回策略的結(jié)果集取交集,即可獲得推薦列表。

    3.3? 排序

    通過上述召回步驟,已經(jīng)生了一個(gè)候選集或者稱之為推薦列表。但是用戶在實(shí)際瀏覽商品過程中,興趣度僅僅停留在前幾頁商品列表網(wǎng)頁?;诖?,需要對召回階段生成的候選集做一個(gè)排序,排序依據(jù)用戶對候選集對應(yīng)商品點(diǎn)擊率的高低,從而篩選出用戶可能點(diǎn)擊概率高的商品推薦給用戶。本文采取基于邏輯回歸(LR)的排序方法,實(shí)現(xiàn)步驟具體如表3所示。

    4? AB測試

    AB測試是,在產(chǎn)品正式迭代發(fā)版之前,為同一個(gè)目標(biāo)制定兩個(gè)或者兩個(gè)以上可行方案,在保證流量(用戶)的控制特征不同,而其他特征相同的前提下,將流量(用戶)分為多組,不同組流量(用戶)會(huì)看到不同的推薦方案,根據(jù)用戶的真實(shí)行為數(shù)據(jù)反饋,統(tǒng)計(jì)不同分組方案得到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如留存率、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等,從而確定最優(yōu)推薦迭代版本,如圖6所示。本文基于spring boot+vue搭建了AB測試管理平臺,主要有三個(gè)功能組成:“配置管理模塊”用于管理每個(gè)ab需求;“實(shí)時(shí)分流”模塊,根據(jù)用戶性別、設(shè)備等用戶信息進(jìn)行分流;“實(shí)時(shí)效果分析統(tǒng)計(jì)”將分流后程序點(diǎn)擊、瀏覽以echarts圖的形式進(jìn)行展示,如圖7所示。

    5? 結(jié)? 論

    推薦系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向,有著巨大的應(yīng)用價(jià)值。本文以電商領(lǐng)域用戶行為原始日志數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,通過數(shù)據(jù)清洗構(gòu)建用戶物品打分矩陣,通過召回與排序構(gòu)建了基于用戶的物品推薦列表,通過搭建AB實(shí)現(xiàn)管理平臺,進(jìn)行AB實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的擇優(yōu)迭代。隨著基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)以及實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)研究,推薦系統(tǒng)將會(huì)更加廣泛應(yīng)用在社會(huì)其他領(lǐng)域并造福于社會(huì)。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 顧軍林,劉瑋瑋,陳冠宇.基于Hadoop平臺的崗位推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì) [J].現(xiàn)代電子技術(shù),2019,42(20):123-127.

    [2] 秦道祥,路陽,張薺月,等.基于Spark技術(shù)的日志分析平臺設(shè)計(jì)與應(yīng)用 [J].中國教育信息化,2021(19):50-54.

    [3] 李柯.基于Flume、Kafka的日志采集系統(tǒng)分析研究 [J].電子技術(shù)與軟件工程,2022(10):255-258.

    [4] 程志強(qiáng).關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)研究 [J].長江信息通信,2022,35(7):156-158.

    [5] 李盼穎.基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦算法 [D].張家口:河北建筑工程學(xué)院,2022.

    [6] 崔麗莎.基于用戶特征和項(xiàng)目類型興趣的協(xié)同過濾推薦算法研究 [D].鄭州:河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),2022.

    [7] 文雅.基于大數(shù)據(jù)的用戶個(gè)性化推薦策略研究 [D]. 北京:北京郵電大學(xué),2021.

    [8] 周晶,劉丹,李慧超,等.考慮用戶興趣的個(gè)性化協(xié)同過濾推薦方法 [J].微型電腦應(yīng)用,2022,38(8):74-78.

    作者簡介:谷廣兵(1986—),男,漢族,河南舞陽人,專任教師,講師,碩士,研究方向:大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。

    收稿日期:2022-10-24

    猜你喜歡
    推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)排序
    排序不等式
    恐怖排序
    節(jié)日排序
    刻舟求劍
    兒童繪本(2018年5期)2018-04-12 16:45:32
    基于用戶偏好的信任網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)游走推薦模型
    基于個(gè)性化的協(xié)同過濾圖書推薦算法研究
    個(gè)性化推薦系統(tǒng)關(guān)鍵算法探討
    論大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用
    淺談Mahout在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
    高校檔案管理信息服務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用
    亚洲欧美日韩无卡精品| 久久精品人妻少妇| www.色视频.com| 青青草视频在线视频观看| 一区二区三区乱码不卡18| 欧美3d第一页| 99久久精品一区二区三区| 网址你懂的国产日韩在线| 国产黄频视频在线观看| 久久久久久久午夜电影| 男女边吃奶边做爰视频| 毛片女人毛片| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲av二区三区四区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲国产色片| 成年女人在线观看亚洲视频 | 男插女下体视频免费在线播放| 美女视频免费永久观看网站| 日韩国内少妇激情av| 午夜日本视频在线| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲综合精品二区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 99久久九九国产精品国产免费| 国产精品偷伦视频观看了| 97在线视频观看| 好男人在线观看高清免费视频| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 国产极品天堂在线| 国产一区亚洲一区在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲av中文av极速乱| 有码 亚洲区| 在现免费观看毛片| 人妻 亚洲 视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 中国三级夫妇交换| 国产成人aa在线观看| 成人欧美大片| 国产极品天堂在线| av在线播放精品| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产成人freesex在线| 在线观看av片永久免费下载| 搡老乐熟女国产| 欧美xxxx性猛交bbbb| 亚洲丝袜综合中文字幕| 久久久午夜欧美精品| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 国产高潮美女av| 黄片无遮挡物在线观看| 99热6这里只有精品| 亚洲精品影视一区二区三区av| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产精品嫩草影院av在线观看| 青春草国产在线视频| 亚洲图色成人| 国产淫语在线视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 最近最新中文字幕免费大全7| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲精品第二区| 联通29元200g的流量卡| 中文字幕av成人在线电影| 国产黄a三级三级三级人| 一区二区三区乱码不卡18| 真实男女啪啪啪动态图| 久久热精品热| 亚洲av一区综合| 色视频www国产| av在线亚洲专区| 成人黄色视频免费在线看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 久久6这里有精品| 精品久久久久久久久av| av在线app专区| 午夜激情福利司机影院| 久久久久久久国产电影| 精品视频人人做人人爽| 亚洲,欧美,日韩| 国产精品一区二区性色av| 欧美日韩在线观看h| 亚洲av男天堂| 97在线视频观看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 51国产日韩欧美| av在线app专区| 日韩电影二区| 少妇人妻一区二区三区视频| 六月丁香七月| 夜夜爽夜夜爽视频| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 深爱激情五月婷婷| 亚洲精品456在线播放app| 九草在线视频观看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产免费视频播放在线视频| 男女那种视频在线观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 免费观看性生交大片5| 国产69精品久久久久777片| 欧美97在线视频| 美女被艹到高潮喷水动态| 草草在线视频免费看| 22中文网久久字幕| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 在线观看av片永久免费下载| 精品人妻视频免费看| 亚洲自偷自拍三级| 欧美一区二区亚洲| 五月天丁香电影| 欧美极品一区二区三区四区| 国产在线男女| 在线天堂最新版资源| 一区二区三区精品91| 亚洲精品色激情综合| 毛片一级片免费看久久久久| 免费在线观看成人毛片| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久久久久久久久久免费av| 一区二区av电影网| 乱系列少妇在线播放| 97超碰精品成人国产| 美女主播在线视频| 热99国产精品久久久久久7| 精品视频人人做人人爽| 看非洲黑人一级黄片| 欧美激情在线99| 亚洲国产精品国产精品| 久久久午夜欧美精品| 久久精品久久精品一区二区三区| 在线观看人妻少妇| 国产精品国产三级专区第一集| 国产高清有码在线观看视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 高清午夜精品一区二区三区| 一级毛片久久久久久久久女| av在线老鸭窝| 久久久午夜欧美精品| 欧美激情在线99| 丝袜喷水一区| 国产精品偷伦视频观看了| 国产成人a∨麻豆精品| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 一级毛片久久久久久久久女| 天堂网av新在线| 国产黄色免费在线视频| 精品久久久久久久末码| 日韩视频在线欧美| freevideosex欧美| 丝袜美腿在线中文| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲天堂av无毛| 在线观看免费高清a一片| 最近最新中文字幕大全电影3| av网站免费在线观看视频| 日本av手机在线免费观看| 亚洲精品一区蜜桃| 最近中文字幕2019免费版| 欧美少妇被猛烈插入视频| 好男人视频免费观看在线| 欧美丝袜亚洲另类| 嘟嘟电影网在线观看| 免费看av在线观看网站| 日本黄色片子视频| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲在线观看片| av福利片在线观看| 日韩精品有码人妻一区| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 51国产日韩欧美| 国产成人a区在线观看| 黄色配什么色好看| 五月伊人婷婷丁香| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久99热6这里只有精品| 一级毛片aaaaaa免费看小| 国产成人精品久久久久久| 久久久久久伊人网av| 好男人在线观看高清免费视频| 搞女人的毛片| 亚洲av福利一区| 国产精品一二三区在线看| 黄色日韩在线| 青春草亚洲视频在线观看| 高清毛片免费看| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | av在线老鸭窝| 男女下面进入的视频免费午夜| 国内精品宾馆在线| 大香蕉久久网| av一本久久久久| 99久久人妻综合| 国产爱豆传媒在线观看| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产伦理片在线播放av一区| 国产黄a三级三级三级人| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 美女内射精品一级片tv| 午夜激情久久久久久久| 激情五月婷婷亚洲| 亚洲av成人精品一二三区| 日韩大片免费观看网站| 一级毛片我不卡| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| av在线观看视频网站免费| 欧美另类一区| 下体分泌物呈黄色| 欧美变态另类bdsm刘玥| av网站免费在线观看视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 97精品久久久久久久久久精品| 中文资源天堂在线| 日韩精品有码人妻一区| 最近手机中文字幕大全| 别揉我奶头 嗯啊视频| av.在线天堂| 日韩三级伦理在线观看| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲精品色激情综合| 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美激情国产日韩精品一区| 精品国产露脸久久av麻豆| av免费观看日本| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 综合色丁香网| 亚洲av不卡在线观看| 十八禁网站网址无遮挡 | 国产av国产精品国产| 99热这里只有是精品在线观看| 天堂网av新在线| 身体一侧抽搐| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 最近中文字幕2019免费版| 啦啦啦在线观看免费高清www| 97热精品久久久久久| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 伊人久久精品亚洲午夜| 26uuu在线亚洲综合色| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 哪个播放器可以免费观看大片| 黄色怎么调成土黄色| 男人狂女人下面高潮的视频| 熟女av电影| 午夜精品国产一区二区电影 | 国产乱人偷精品视频| 在线精品无人区一区二区三 | 人妻夜夜爽99麻豆av| 欧美国产精品一级二级三级 | 国产一区亚洲一区在线观看| 午夜爱爱视频在线播放| 看黄色毛片网站| 国产真实伦视频高清在线观看| 久久久久久久精品精品| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲电影在线观看av| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 最近2019中文字幕mv第一页| 十八禁网站网址无遮挡 | 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 精品久久久久久久久亚洲| 人妻少妇偷人精品九色| 国产午夜福利久久久久久| 在线观看免费高清a一片| av在线亚洲专区| 一边亲一边摸免费视频| 黄色欧美视频在线观看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 午夜精品国产一区二区电影 | 久久久久精品性色| 国内精品美女久久久久久| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 色5月婷婷丁香| 国产成人精品婷婷| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲欧洲国产日韩| 99热这里只有精品一区| 26uuu在线亚洲综合色| 成年免费大片在线观看| av在线观看视频网站免费| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 全区人妻精品视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲在久久综合| 精品久久国产蜜桃| av专区在线播放| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 成年av动漫网址| 国产 一区精品| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲在久久综合| 舔av片在线| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲精品乱久久久久久| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 在线观看一区二区三区| 熟妇人妻不卡中文字幕| 黄片wwwwww| 99热这里只有是精品在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 老司机影院成人| av天堂中文字幕网| 最后的刺客免费高清国语| 五月开心婷婷网| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 亚洲欧美日韩东京热| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | av网站免费在线观看视频| 久久久久久国产a免费观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 熟女av电影| 免费观看a级毛片全部| 国产精品久久久久久av不卡| 亚洲天堂国产精品一区在线| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 黄色怎么调成土黄色| av在线老鸭窝| 亚洲精品,欧美精品| 一个人观看的视频www高清免费观看| 观看免费一级毛片| 日韩一本色道免费dvd| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 午夜精品一区二区三区免费看| 日韩欧美精品v在线| 亚洲欧美清纯卡通| 日韩成人伦理影院| 久久99热这里只有精品18| 精品一区二区三区视频在线| 国产探花极品一区二区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 51国产日韩欧美| 欧美激情久久久久久爽电影| 99热国产这里只有精品6| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲最大成人中文| 97超视频在线观看视频| 三级国产精品片| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 免费少妇av软件| 免费看a级黄色片| 男插女下体视频免费在线播放| 高清视频免费观看一区二区| 各种免费的搞黄视频| 少妇熟女欧美另类| 国产精品一区二区在线观看99| 欧美国产精品一级二级三级 | 91久久精品国产一区二区三区| 免费黄网站久久成人精品| 男的添女的下面高潮视频| 国产av国产精品国产| 午夜免费观看性视频| av国产免费在线观看| 久久久久网色| 五月开心婷婷网| 国产男人的电影天堂91| 亚洲成人一二三区av| 国产午夜福利久久久久久| 69人妻影院| 一级毛片aaaaaa免费看小| 久久精品国产自在天天线| 国产精品一区www在线观看| 女人久久www免费人成看片| 一级毛片电影观看| videos熟女内射| 91aial.com中文字幕在线观看| 日本欧美国产在线视频| 亚洲国产日韩一区二区| 少妇的逼好多水| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲自拍偷在线| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 欧美日韩综合久久久久久| 午夜免费鲁丝| 青春草视频在线免费观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 久久久久久国产a免费观看| 高清毛片免费看| 在线天堂最新版资源| 亚洲精品色激情综合| 中文字幕制服av| 2022亚洲国产成人精品| 国产精品熟女久久久久浪| 黄色一级大片看看| 亚洲自偷自拍三级| 欧美 日韩 精品 国产| 午夜福利网站1000一区二区三区| 免费大片18禁| 成人一区二区视频在线观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 午夜爱爱视频在线播放| 欧美三级亚洲精品| 欧美国产精品一级二级三级 | 久久久国产一区二区| 晚上一个人看的免费电影| 我的老师免费观看完整版| 丰满少妇做爰视频| 十八禁网站网址无遮挡 | 看十八女毛片水多多多| 激情 狠狠 欧美| 中文字幕久久专区| 99热国产这里只有精品6| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲国产日韩一区二区| 国产精品爽爽va在线观看网站| 成人美女网站在线观看视频| 视频区图区小说| 免费看av在线观看网站| 中文天堂在线官网| 婷婷色综合www| 网址你懂的国产日韩在线| 日本av手机在线免费观看| 免费看不卡的av| 色吧在线观看| 亚洲图色成人| av播播在线观看一区| 午夜激情福利司机影院| 亚洲电影在线观看av| 大片免费播放器 马上看| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲内射少妇av| 涩涩av久久男人的天堂| 亚洲怡红院男人天堂| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产亚洲av嫩草精品影院| av福利片在线观看| 综合色av麻豆| 日本三级黄在线观看| 日本午夜av视频| 久久精品夜色国产| 国产熟女欧美一区二区| 久久97久久精品| 欧美人与善性xxx| 久久影院123| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产成人免费观看mmmm| 晚上一个人看的免费电影| 2022亚洲国产成人精品| 亚洲国产色片| 免费观看在线日韩| 91久久精品国产一区二区成人| 内射极品少妇av片p| 欧美国产精品一级二级三级 | 久久午夜福利片| 岛国毛片在线播放| 舔av片在线| 日韩欧美一区视频在线观看 | 精品少妇黑人巨大在线播放| 91久久精品国产一区二区三区| 狂野欧美激情性bbbbbb| 亚洲欧美成人精品一区二区| 大片电影免费在线观看免费| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产精品人妻久久久影院| 国产日韩欧美在线精品| 97超视频在线观看视频| 国产综合懂色| 亚洲国产精品专区欧美| 亚洲国产成人一精品久久久| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产美女午夜福利| 亚洲第一区二区三区不卡| 性色avwww在线观看| 老司机影院毛片| 嫩草影院入口| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 免费观看性生交大片5| 搞女人的毛片| 免费大片18禁| 精品少妇黑人巨大在线播放| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 国产成人精品一,二区| 一级毛片 在线播放| 直男gayav资源| 一区二区av电影网| 亚洲久久久久久中文字幕| 欧美日韩精品成人综合77777| 干丝袜人妻中文字幕| 国产一区二区三区av在线| 中文字幕亚洲精品专区| 国产一区二区在线观看日韩| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲欧洲国产日韩| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 3wmmmm亚洲av在线观看| 婷婷色av中文字幕| 欧美日韩在线观看h| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 九色成人免费人妻av| 高清视频免费观看一区二区| 最近手机中文字幕大全| 只有这里有精品99| 涩涩av久久男人的天堂| 嫩草影院精品99| av福利片在线观看| 99热6这里只有精品| 搡女人真爽免费视频火全软件| 一级毛片aaaaaa免费看小| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲电影在线观看av| 水蜜桃什么品种好| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 久久99热6这里只有精品| 久久99精品国语久久久| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 99热6这里只有精品| 男女边摸边吃奶| 最近的中文字幕免费完整| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲精品成人av观看孕妇| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 欧美丝袜亚洲另类| 国产极品天堂在线| 人妻少妇偷人精品九色| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 一级毛片我不卡| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲精品久久午夜乱码| 特级一级黄色大片| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 久久久久久国产a免费观看| 成年版毛片免费区| 下体分泌物呈黄色| 又大又黄又爽视频免费| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 爱豆传媒免费全集在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 精品久久久久久久久av| 人妻 亚洲 视频| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲精品一二三| 午夜免费鲁丝| 女人久久www免费人成看片| 嫩草影院入口| 日本免费在线观看一区| 亚洲欧美一区二区三区国产| 久久99精品国语久久久| 免费看日本二区| 99热国产这里只有精品6| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 亚洲av.av天堂| 男人添女人高潮全过程视频| 69av精品久久久久久| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲国产精品国产精品| 国产精品女同一区二区软件| 国产免费福利视频在线观看| 亚洲精品第二区| av免费观看日本| 乱码一卡2卡4卡精品| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲色图av天堂| 日韩免费高清中文字幕av| 制服丝袜香蕉在线| 亚洲精品成人av观看孕妇| 婷婷色综合大香蕉| 国产久久久一区二区三区| 亚洲av成人精品一二三区| 久久久a久久爽久久v久久| 欧美另类一区| 精品国产露脸久久av麻豆| 国产精品伦人一区二区| 一级a做视频免费观看| 亚洲无线观看免费| av卡一久久| 国产高潮美女av| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久久久成人免费电影| 日韩电影二区| 观看美女的网站| 成人亚洲欧美一区二区av| 一本一本综合久久| 久久久午夜欧美精品| 中文字幕制服av| 97超视频在线观看视频| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲av一区综合| 五月开心婷婷网| 国内精品宾馆在线| 国产一区二区在线观看日韩| 国产精品国产av在线观看| 禁无遮挡网站| 精华霜和精华液先用哪个| 波多野结衣巨乳人妻| 国产亚洲av嫩草精品影院| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国精品久久久久久国模美| 国产精品久久久久久久电影| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产一区二区在线观看日韩| 成人美女网站在线观看视频| 舔av片在线|