• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      兼業(yè)對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響

      2023-06-20 06:06:22柯晶琳
      鄉(xiāng)村科技 2023年7期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)戶變量筆者

      柯晶琳

      黃岡師范學(xué)院商學(xué)院,湖北 黃岡 438000

      0 引言

      近年來,我國糧食產(chǎn)量逐年提高,但在糧食種植過程中使用了大量化肥、農(nóng)藥等化學(xué)投入品,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化[1]。發(fā)展農(nóng)業(yè)不但要考慮資源約束下的糧食供給與需求問題,而且要考慮生態(tài)資源的承載能力及生態(tài)環(huán)境污染問題[2]。因此,轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的粗放式生產(chǎn)方式,推廣綠色生產(chǎn)技術(shù),已成為今后我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑[3-4]。農(nóng)民是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)施主體,促進(jìn)農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù),對于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

      隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn),僅從事農(nóng)業(yè)活動的農(nóng)戶比例持續(xù)下降,而具有兼業(yè)行為的農(nóng)民占比不斷提升,兼業(yè)生產(chǎn)逐漸成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要形式[5]。因此,在探索推廣農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)時,需要關(guān)注農(nóng)戶兼業(yè)現(xiàn)象。對于兼業(yè)對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響,不同學(xué)者有不同的看法。部分學(xué)者認(rèn)為兼業(yè)能夠提高農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)能力,提升農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)價(jià)值感知、健康安全和生態(tài)安全感知,有助于其采納綠色生產(chǎn)技術(shù)[6-7]。也有學(xué)者認(rèn)為兼業(yè)負(fù)向影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為,主要原因是農(nóng)戶兼業(yè)會產(chǎn)生收入增加效應(yīng)和勞動力減損效應(yīng),導(dǎo)致農(nóng)戶規(guī)避綠色技術(shù)存在的風(fēng)險(xiǎn),降低其采納綠色技術(shù)的意愿[8-9]。

      大量學(xué)者研究分析了兼業(yè)對農(nóng)戶采納生產(chǎn)技術(shù)行為的影響,為該研究奠定了基礎(chǔ)。但現(xiàn)有研究主要采用Probit 等模型,忽略了其對兼業(yè)選擇及綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為同時產(chǎn)生的影響,存在影響作用偏誤。鑒于此,筆者基于微觀數(shù)據(jù),利用傾向得分匹配法構(gòu)建“反事實(shí)”框架,深入揭示兼業(yè)對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響。

      1 理論分析

      綠色生產(chǎn)是新興的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,具有投入成本高、風(fēng)險(xiǎn)較高和對采納者知識水平要求較高等特性[7]。兼業(yè)是指農(nóng)戶家庭勞動力既從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又從事非農(nóng)生產(chǎn)的現(xiàn)象。這會導(dǎo)致農(nóng)戶家庭資源稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為。一方面,兼業(yè)能夠?yàn)榧彝眍~外的經(jīng)濟(jì)收入,提高農(nóng)戶家庭收入水平,使其能夠支付采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的成本。另一方面,兼業(yè)能夠增強(qiáng)農(nóng)戶收集、分析信息的能力,增強(qiáng)其對綠色生產(chǎn)技術(shù)的正確認(rèn)知,提高其采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的意愿。

      誘致性技術(shù)變遷理論認(rèn)為,資源稀缺所引起的要素相對價(jià)格的變化會對技術(shù)產(chǎn)生誘致變遷作用。隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的提升,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量持續(xù)下降且勞動力成本不斷增高,有助于其采納節(jié)本增效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。因此,從事兼業(yè)活動的農(nóng)戶傾向于采納綠色生產(chǎn)技術(shù)。基于此,筆者提出假說H1,即兼業(yè)促進(jìn)農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)。

      2 數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

      2.1 數(shù)據(jù)來源

      該文的研究數(shù)據(jù)為對湖北省黃岡市、廣西壯族自治區(qū)貴港市、貴州省畢節(jié)市、河南省三門峽市及安徽省宿州市等地農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)。筆者采用多階段抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的調(diào)查方式及入戶訪談的調(diào)研方式。調(diào)查時,在這5個地級市中先隨機(jī)選取1個縣,在樣本縣中按照隨機(jī)原則抽取2~4個鄉(xiāng)鎮(zhèn),在樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)按照隨機(jī)原則抽取1~3個村莊,在每個被抽取的樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)中按照隨機(jī)原則選取20~35個農(nóng)戶。剔除前后回答不一致、關(guān)鍵信息漏填或不真實(shí)等情況,最終獲得有效問卷680份。

      2.2 變量選擇

      2.2.1 被解釋變量:綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為。筆者根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況,選擇秸稈還田、免耕播種、土壤深松、病蟲草害綜合防治、有機(jī)肥施用、測土配方施肥、輪作和休耕等技術(shù)表征綠色生產(chǎn)技術(shù)。當(dāng)農(nóng)戶采納某一種技術(shù)時,賦值為1,反之,賦值為0。利用農(nóng)戶同時采用的綠色生產(chǎn)技術(shù)數(shù)目作為測量農(nóng)戶采納行為的標(biāo)尺,具體見表1。

      表1 農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)

      2.2.2 核心解釋變量:兼業(yè)。筆者將農(nóng)戶在除耕種時間之外的就業(yè)視為兼業(yè),采用“反事實(shí)”框架分析兼業(yè)影響綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的處理效應(yīng),故將兼業(yè)設(shè)置為核心解釋變量。當(dāng)農(nóng)戶有兼業(yè)行為時,賦值為1,作為處理組;沒有兼業(yè)行為時,賦值為0,作為控制組。

      2.2.3 控制變量。筆者借鑒趙培芳、柯晶琳等[6,8]的研究,選擇同時影響農(nóng)戶兼業(yè)和綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的相關(guān)變量(農(nóng)戶的性別、年齡、受教育程度、健康狀況,以及家庭勞動力數(shù)量、家庭年收入、家庭經(jīng)營面積、家庭擁有的土地塊數(shù)、村莊地形)作為控制變量。控制變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

      表2 控制變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

      2.3 研究方法

      傾向得分匹配法通過搭建一個反事實(shí)假設(shè),能較好地緩解可觀測“共同因素”影響導(dǎo)致的系統(tǒng)差異[6]。匹配方法未假設(shè)變量間的函數(shù)形式,只需要可觀測變量保證滿足共同區(qū)間假設(shè)。據(jù)此,筆者利用傾向得分匹配法,分析兼業(yè)對農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)行為的影響。采用Logit模型計(jì)算農(nóng)戶選擇兼業(yè)的概率值,利用近鄰匹配法進(jìn)行匹配,估算兼業(yè)影響農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的平均處理效應(yīng)。

      首先,構(gòu)造影響農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的方程,方程式為

      式(1)中:Yi為農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)行為,通過農(nóng)戶采納綠色生態(tài)技術(shù)數(shù)量進(jìn)行表征,具體見表1;α為截距項(xiàng);δ代表兼業(yè)影響農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的效應(yīng);Xi代表農(nóng)戶兼業(yè)行為,通過農(nóng)戶是否兼業(yè)進(jìn)行表征,具體見表2;β代表控制變量對農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的影響作用;Zi為其他影響變量,具體見表2;ε代表隨機(jī)擾動項(xiàng)。

      其次,依據(jù)農(nóng)戶的個人特征、家庭特征和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征來估算其兼業(yè)的概率。筆者利用Logit 模型計(jì)算農(nóng)戶選擇兼業(yè)的得分值P(Xi),計(jì)算方程為

      式(2)中:P(Xi=1∣Zi)為既定Zi時農(nóng)戶外出兼業(yè)的傾向匹配得分值,基于此匹配處理組和控制組。較好匹配時,具有未兼業(yè)樣本組和兼業(yè)樣本組的共同支撐范圍較廣,即兩者重合區(qū)域較高。

      再次,利用“反事實(shí)”框架進(jìn)行分析時,要求利用匹配后的樣本估算未兼業(yè)農(nóng)戶兼業(yè)時采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的平均處理效應(yīng)ATT,計(jì)算公式為

      式(3)中,Y1表示兼業(yè)時農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的情況,Y0表示未兼業(yè)時農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的情況。將研究樣本限定在兼業(yè)(X=1),并測算農(nóng)戶在兼業(yè)與未兼業(yè)兩種狀態(tài)下的綠色生產(chǎn)技術(shù)采納差異值?,F(xiàn)實(shí)中,只能觀測到每個農(nóng)戶在一種兼業(yè)狀態(tài)下(兼業(yè)或未兼業(yè))的綠色生產(chǎn)技術(shù)采納情況。利用PSM 可以在未兼業(yè)組中為兼業(yè)組匹配一個相近樣本,從而計(jì)算條件期望差異值。

      最后,筆者進(jìn)行共同支撐域檢驗(yàn),以檢驗(yàn)未兼業(yè)組和兼業(yè)組樣本的匹配程度。當(dāng)匹配情況較好時,共同支撐區(qū)域范圍較大,重合范圍較多,表明損失的樣本較少。同時進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),以檢驗(yàn)兼業(yè)和未兼業(yè)組在匹配后變量的差異性是否降低,以檢驗(yàn)樣本選擇偏差是否得到有效校正。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 兼業(yè)的平均處理效應(yīng)分析

      筆者采用最近鄰匹配法(1對1和1對5匹配)進(jìn)行匹配,估算兼業(yè)影響農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的平均處理效應(yīng),結(jié)果見表3。利用近鄰匹配法1 對1 匹配時,ATT在1%水平上顯著。采用近鄰匹配法1 對5 匹配時,結(jié)果具有一致性,說明模型結(jié)果較為穩(wěn)健。由此可見,兼業(yè)能夠顯著提升農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的可能性,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

      表3 兼業(yè)的平均處理效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

      3.2 共同支撐域檢驗(yàn)

      以近鄰匹配法(1對5匹配)為例,筆者繪制了匹配前后兼業(yè)和未兼業(yè)的概率密度函數(shù)分布圖。如圖1 所示,相比匹配前,兩組樣本進(jìn)行匹配后的重合區(qū)域顯著提高,說明未兼業(yè)和兼業(yè)樣本組共同支撐區(qū)域較大,具有較高的匹配效果。

      圖1 匹配前后的概率密度函數(shù)分布

      3.3 平衡性檢驗(yàn)

      3.3.1 不同變量在兩組間的差異分析。如表4 所示,匹配前農(nóng)戶年齡、健康狀況、土地塊數(shù)等變量的差異在兩組中的偏差率較高,而匹配后各變量在兩組間的偏差顯著下降。P值表明,匹配前部分變量在不同樣本組的差異顯著,而匹配后差異不顯著。

      表4 匹配前后變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差

      3.3.2 檢驗(yàn)變量在匹配后的平衡性分析。如表5所示,匹配后,決定系數(shù)R2、LR值、均值偏差、中位數(shù)偏差相比匹配前顯著下降。這表明未兼業(yè)組在通過個體特征、家庭特征和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征與兼業(yè)組進(jìn)行匹配后,部分變量的差異顯著下降。匹配后的樣本能夠有效通過平衡性檢驗(yàn),即進(jìn)行樣本匹配能夠降低樣本組的個人、家庭資源稟賦和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征的差異。

      表5 匹配前后變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

      4 結(jié)論與政策啟示

      筆者采用傾向得分匹配法,構(gòu)造“反事實(shí)”框架,利用農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù),分析了兼業(yè)對農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響。結(jié)果表明,相比未兼業(yè)農(nóng)戶,農(nóng)戶具有兼業(yè)行為時其采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的可能性會顯著增強(qiáng),表明兼業(yè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)。

      基于上述結(jié)論,為更好地促進(jìn)綠色生產(chǎn)技術(shù)推廣,提高農(nóng)戶的應(yīng)用積極性,建議采取如下措施。一方面,加強(qiáng)就業(yè)摸底,促就業(yè)穩(wěn)就業(yè)。推廣綠色生產(chǎn)技術(shù)時,地方政府應(yīng)摸清推廣地農(nóng)戶勞動力現(xiàn)狀和就業(yè)情況,做好就業(yè)宣傳及崗位有效供給工作,為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶提供就業(yè)保障,使農(nóng)戶在非農(nóng)時間能夠外出兼業(yè)。另一方面,因材施教、精準(zhǔn)培訓(xùn)。相關(guān)部門應(yīng)根據(jù)農(nóng)戶勞動力現(xiàn)狀,合理選取綠色生產(chǎn)技術(shù)的培訓(xùn)和推廣方式,如除現(xiàn)場實(shí)地培訓(xùn)和推廣外,可以通過短視頻等方式推廣綠色生產(chǎn)技術(shù),增加受訓(xùn)勞動力數(shù)量,從而提高培訓(xùn)質(zhì)量和農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納率。

      猜你喜歡
      農(nóng)戶變量筆者
      農(nóng)戶存糧,不必大驚小怪
      讓更多小農(nóng)戶對接電商大市場
      抓住不變量解題
      也談分離變量
      糧食日 訪農(nóng)戶
      農(nóng)戶存糧調(diào)查
      SL(3,3n)和SU(3,3n)的第一Cartan不變量
      分離變量法:常見的通性通法
      兩個插件,讓Chrome變身iPhone
      Google Reader訂閱按需讀
      河北省| 长海县| 锦州市| 祁东县| 义乌市| 商城县| 库车县| 京山县| 革吉县| 黄冈市| 辰溪县| 九龙县| 永仁县| 金昌市| 合水县| 克什克腾旗| 吴江市| 阿城市| 肇源县| 龙井市| 泉州市| 长海县| 金沙县| 博罗县| 胶南市| 巴林左旗| 左云县| 康马县| 清丰县| 高邑县| 阳春市| 穆棱市| 柯坪县| 化德县| 蒲江县| 峡江县| 镇安县| 通许县| 疏附县| 孟津县| 秭归县|