智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理可持續(xù)策略建模與仿真

孫欽瑩 汪穎 姜磊 王輝 張濤

摘? ?要：近年來(lái)，隨著智能算法的不斷興起，將智能情報(bào)分析應(yīng)用于情報(bào)決策與服務(wù)逐漸成為趨勢(shì)，與此同時(shí)如果在情報(bào)工作中智能算法出現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)嚴(yán)重影響社會(huì)穩(wěn)定乃至國(guó)家安全，因此針對(duì)其系統(tǒng)化、可持續(xù)的治理是防范與化解智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)的主要手段，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建“聯(lián)盟鏈+私有鏈”的雙鏈治理模式，并從“開發(fā)者-第三方-監(jiān)管者”三方動(dòng)態(tài)博弈的角度對(duì)智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理可持續(xù)性進(jìn)行建模與仿真。研究發(fā)現(xiàn)：提升開發(fā)者研發(fā)質(zhì)量是智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理的根源、弱化第三方角色逐漸加強(qiáng)其對(duì)開發(fā)者的威懾作用、監(jiān)管者建立合理的激勵(lì)規(guī)則能使治理達(dá)到最優(yōu)策略。旨在尋求最佳的算法風(fēng)險(xiǎn)治理策略，進(jìn)而達(dá)到治理成本與收益最大化的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈；智能情報(bào)分析；算法風(fēng)險(xiǎn)；算法治理；動(dòng)態(tài)博弈

中圖分類號(hào)：G353? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023007

Abstract In recent years， with the continuous rise of intelligent algorithms， the application of intelligent intelligence analysis to intelligence decision-making and services has gradually become a trend. At the same time， if there are security risks in intelligent algorithms in intelligence work， it will seriously affect social stability and even national security. Therefore， systematic and sustainable governance is the main means to prevent and resolve the risks of intelligent intelligence analysis algorithms， and has important practical significance. This paper constructs a dual-chain governance model of "alliance chain + private chain" through blockchain technology， and models and simulates the sustainability of risk governance of intelligent intelligence analysis algorithm from the perspective of dynamic game of "developer， third party and supervisor". The study found that improving the quality of developers' research and development is the root of risk governance of intelligent intelligence analysis algorithms， weakening the role of the third party and gradually strengthening its deterrent effect on developers， and regulators establishing reasonable incentive rules can make governance reach the optimal strategy. It aims to seek the best algorithmic risk governance strategy， and then achieve the goal of maximizing governance costs and benefits.

Key words blockchain; intelligent intelligence analysis; algorithmic risk; algorithmic governance; dynamic game

隨著新一代人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，智能算法廣泛應(yīng)用于情報(bào)分析中，在做出精準(zhǔn)情報(bào)識(shí)別、預(yù)測(cè)、評(píng)估、預(yù)警的同時(shí)，算法黑箱、算法操控、算法共謀、算法偏見、算法歧視等安全風(fēng)險(xiǎn)會(huì)嚴(yán)重影響情報(bào)分析結(jié)果，甚至?xí)＜吧鐣?huì)穩(wěn)定乃至國(guó)家安全。因此系統(tǒng)化、可持續(xù)的治理是防范與化解智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)的主要手段，并具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。2022年3月，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的出臺(tái)意味我國(guó)政府已經(jīng)意識(shí)到算法風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的嚴(yán)重后果，并逐步在各行業(yè)各領(lǐng)域完善和健全算法治理相關(guān)制度，而智能情報(bào)分析是服務(wù)國(guó)家重大決策、支撐科技創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)性工作，更是情報(bào)機(jī)構(gòu)主動(dòng)適應(yīng)國(guó)家安全與發(fā)展，實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作創(chuàng)新的必要舉措，因此針對(duì)情報(bào)工作領(lǐng)域的算法風(fēng)險(xiǎn)治理符合總體國(guó)家安全發(fā)展戰(zhàn)略。而為實(shí)現(xiàn)在該領(lǐng)域算法風(fēng)險(xiǎn)治理的可持續(xù)性，借鑒2022年5月清華大學(xué)薛瀾教授在伏羲智庫(kù)學(xué)術(shù)沙龍研討會(huì)上提出的觀點(diǎn)，需要仔細(xì)考慮智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理成本和收益的問(wèn)題，智能情報(bào)分析項(xiàng)目運(yùn)行與算法風(fēng)險(xiǎn)治理應(yīng)該是并行不悖的關(guān)系，如果治理成本過(guò)高，可能會(huì)直接對(duì)智能情報(bào)分析項(xiàng)目的運(yùn)行造成重大不利影響［1］。因此設(shè)計(jì)智能情報(bào)分析算法、風(fēng)險(xiǎn)治理模式的同時(shí)，需要?jiǎng)討B(tài)尋求最佳的算法風(fēng)險(xiǎn)治理策略，通過(guò)探尋平衡點(diǎn)來(lái)確保不同利益相關(guān)者主體的訴求得到滿足，以達(dá)到治理效果最佳的目標(biāo)。

1? ?研究綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者在算法風(fēng)險(xiǎn)治理方面已形成一系列研究成果。如Lysaght等采用了健康大數(shù)據(jù)倫理框架的審慎平衡方法確定相關(guān)價(jià)值，以確保更高效的醫(yī)療保健與人工智能倫理相平衡［2］；李安從制度淵源和理論基礎(chǔ)兩個(gè)方面，對(duì)算法影響評(píng)價(jià)制度進(jìn)行深刻剖析；并從分類管理、評(píng)價(jià)范圍、程序環(huán)節(jié)、報(bào)告書等方面，對(duì)算法影響評(píng)價(jià)制度的具體構(gòu)建進(jìn)行系統(tǒng)討論［3］；于英香和李雨欣認(rèn)為要應(yīng)對(duì)算法技術(shù)、算法偏好給檔案價(jià)值帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)從算法應(yīng)用回歸價(jià)值理性、制定防范算法風(fēng)險(xiǎn)管控策略、依據(jù)法律法規(guī)來(lái)規(guī)范算法應(yīng)用行為等方面進(jìn)行算法治理［4］；Vassilopoulou等基于敘述性審查，提出了檢查算法偏見的框架［5］；宋亞輝和陳榮昌提出以防范、抵御、消解算法風(fēng)險(xiǎn)為統(tǒng)一目標(biāo)，建立“法律規(guī)則-素能提升-機(jī)制改進(jìn)-制度創(chuàng)新”的整體治理邏輯的算法風(fēng)險(xiǎn)治理優(yōu)化路徑［6］；鄭婷一等從體系架構(gòu)構(gòu)建、監(jiān)管體系完善、核心技術(shù)突破、平臺(tái)模式創(chuàng)新四個(gè)方面給出了促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)和算法安全治理的建議［7］；張濤和馬海群基于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)理論、監(jiān)管沙盒理論構(gòu)建“數(shù)據(jù)-算法-流程”的智能情報(bào)分析風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法風(fēng)險(xiǎn)治理［8］。

綜上所述，當(dāng)前算法風(fēng)險(xiǎn)治理框架、治理制度、治理機(jī)制、治理路徑、治理體系的研究成果較多，并涉及到健康、醫(yī)療、法律、檔案等領(lǐng)域，但缺乏從動(dòng)態(tài)博弈角度對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)治理可持續(xù)性的研究成果，尤其是情報(bào)分析領(lǐng)域成果較少。因此，本文提出以區(qū)塊鏈為技術(shù)核心構(gòu)建“聯(lián)盟鏈+私有鏈”的雙鏈治理模式，并從平衡智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理成本與收益角度，針對(duì)“開發(fā)者-第三方-監(jiān)管者”進(jìn)行三方動(dòng)態(tài)博弈仿真，實(shí)證治理模式的可持續(xù)性，旨在動(dòng)態(tài)尋求最佳的治理策略。

2? ?治理模式

2.1? ? 利益相關(guān)者

明確利益相關(guān)者是構(gòu)建智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理模式的前提條件。借鑒利益相關(guān)者理論［9］，可將智能情報(bào)分析中利益相關(guān)者的概念界定為：能夠影響智能情報(bào)分析的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)、參與智能情報(bào)分析過(guò)程或受到智能情報(bào)分析影響的所有組織和個(gè)體。根據(jù)概念界定，智能情報(bào)分析中利益相關(guān)者包括兩方面內(nèi)涵：一是指參與智能情報(bào)分析過(guò)程的組織和個(gè)人，他們?yōu)橹悄芮閳?bào)分析的可靠性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性提供支持；二是指受智能情報(bào)分析影響的組織和個(gè)體，他們?cè)谥悄芮閳?bào)分析過(guò)程中獲得準(zhǔn)確的情報(bào)，并通過(guò)智能情報(bào)分析結(jié)果創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值。結(jié)合以上論述，智能情報(bào)分析中利益相關(guān)者就較為明確，包括發(fā)起者、開發(fā)者、監(jiān)管者、第三方、使用者。其中，發(fā)起者是智能情報(bào)分析需求設(shè)計(jì)、策略制定者；開發(fā)者是智能情報(bào)分析項(xiàng)目的開發(fā)組織或個(gè)體；監(jiān)管者是政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)、行業(yè)監(jiān)管組織、情報(bào)機(jī)構(gòu)監(jiān)管部門等；第三方是對(duì)智能情報(bào)分析項(xiàng)目中存在的算法安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估與測(cè)試的機(jī)構(gòu)；使用者是當(dāng)產(chǎn)品投入使用后，使用這些產(chǎn)品的情報(bào)機(jī)構(gòu)、研究所等組織或個(gè)體。

2.2? ? “聯(lián)盟鏈+私有鏈”治理模式

區(qū)塊鏈?zhǔn)侵悄芮閳?bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理模式創(chuàng)新的重要手段。區(qū)塊鏈技術(shù)分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈，三者除了網(wǎng)絡(luò)中心化程度不同以外，在參與者、記賬人、共識(shí)協(xié)議和激勵(lì)規(guī)則上各有特點(diǎn)［10］。公有鏈?zhǔn)峭耆珶o(wú)中心化的區(qū)塊鏈模式，該模式下所有人都可以自由進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈，在共識(shí)協(xié)議下都可以作為記賬人進(jìn)行記賬，公有鏈適用于以比特幣為主的公開交易；聯(lián)盟鏈?zhǔn)嵌嘀行幕膮^(qū)塊鏈模式，該模式的區(qū)塊鏈只對(duì)聯(lián)盟成員開放，只有聯(lián)盟成員可以記賬，其被攻擊性要小于公有鏈，因此安全性相對(duì)較高，在區(qū)塊鏈3.0階段，應(yīng)用于各行業(yè)的治理；私有鏈?zhǔn)且环N中心化的結(jié)構(gòu)，主要用于機(jī)構(gòu)內(nèi)部，如政府、企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)。

依據(jù)智能情報(bào)分析算法所面臨的風(fēng)險(xiǎn)及區(qū)塊鏈的特點(diǎn)［11］，本文選取聯(lián)盟鏈和私有鏈相結(jié)合的模式形成算法風(fēng)險(xiǎn)雙鏈治理模式，這種雙鏈模式不但能夠兼顧智能算法運(yùn)用的公平和高效，還能極大增強(qiáng)基于區(qū)塊鏈的治理能力［12］。在雙鏈模式下，需求者、開發(fā)者、第三方、使用者是聯(lián)盟鏈上的權(quán)威中心，確定上鏈數(shù)據(jù)的記賬，其數(shù)據(jù)與私有鏈進(jìn)行共享；而監(jiān)管者是私有鏈群體，由不同組織和機(jī)構(gòu)組成，這些組織機(jī)構(gòu)構(gòu)成了監(jiān)管者聯(lián)盟，治理規(guī)則、權(quán)限分配、獎(jiǎng)懲變化則均由鏈上用戶達(dá)成共識(shí)，并由監(jiān)管者聯(lián)盟構(gòu)成的私有鏈記賬后生效。雙鏈模式包括四部分（見圖1）：（1）CA認(rèn)證。CA（Certificate Authority）認(rèn)證是用戶上鏈的必備條件，而上鏈用戶需要得到多數(shù)用戶許可后觸發(fā)合約完成上鏈，上鏈用戶會(huì)得到用戶注冊(cè)證書，在區(qū)塊鏈上的任何操作都需要使用與用戶關(guān)聯(lián)的證書進(jìn)行簽名，消息接受方在得到請(qǐng)求消息時(shí)，先要對(duì)簽名進(jìn)行認(rèn)證，確保交易合法性后，才進(jìn)行后續(xù)處理；（2）聯(lián)盟鏈。聯(lián)盟鏈中的成員包括了發(fā)起者、開發(fā)者、第三方、使用者，他們共同確定鏈上數(shù)據(jù)記賬，這些數(shù)據(jù)無(wú)法篡改并受到全網(wǎng)用戶及監(jiān)管者的監(jiān)管；（3）私有鏈。由于盡量避免中心化的存在，各監(jiān)管者組成私有鏈以實(shí)現(xiàn)對(duì)聯(lián)盟鏈上的用戶行為進(jìn)行監(jiān)管，從而發(fā)現(xiàn)智能情報(bào)分析項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程中算法風(fēng)險(xiǎn)并動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)限及獎(jiǎng)懲規(guī)則；（4）時(shí)間戳溯源。主要用于回溯智能情報(bào)分析項(xiàng)目中“數(shù)據(jù)-算法-流程”中存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，以便事后風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)責(zé)。雙鏈治理模式能夠從算法事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、事中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、事后風(fēng)險(xiǎn)回溯環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)智能情報(bào)分析項(xiàng)目算法風(fēng)險(xiǎn)全方位的治理。

3? ?可持續(xù)策略建模與仿真

基于對(duì)智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理雙鏈模式的構(gòu)建，我們發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建這種治理模式需要顛覆現(xiàn)有監(jiān)管者的治理思路，并需要付出一定的治理成本來(lái)構(gòu)建區(qū)塊鏈平臺(tái)，如果治理成本過(guò)高，治理過(guò)程中的利益相關(guān)者沒(méi)有積極性，則治理不可持續(xù)，同時(shí)可能會(huì)對(duì)治理過(guò)程產(chǎn)生重大不利影響，最終不但無(wú)法實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)，還會(huì)造成人財(cái)物的損失［13］，因此為實(shí)現(xiàn)這種治理機(jī)制的可持續(xù)性，要從治理成本與收益中動(dòng)態(tài)探尋平衡點(diǎn)來(lái)獲取最佳的治理策略，同時(shí)確保不同利益相關(guān)者主體的訴求能夠得到滿足，驗(yàn)證這種治理模式的可持續(xù)性就變得尤為重要了。本文從風(fēng)險(xiǎn)治理角度選取“開發(fā)者-第三方-監(jiān)管者”進(jìn)行演化博弈，對(duì)現(xiàn)有治理機(jī)制的可持續(xù)性進(jìn)行條件假設(shè)并進(jìn)行仿真，在保障智能情報(bào)分析安全性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性的前提下，以實(shí)現(xiàn)達(dá)到治理成本與收益最大化為最終目標(biāo)（三方演化博弈關(guān)系見圖2）。

3.1? ? 模型假設(shè)

在智能情報(bào)分析項(xiàng)目需求確認(rèn)后，開發(fā)者、第三方、監(jiān)管者會(huì)采取一系列的措施使項(xiàng)目中算法風(fēng)險(xiǎn)降至最低，以達(dá)到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的具體要求，如要求開發(fā)者開發(fā)高安全性項(xiàng)目，第三方對(duì)項(xiàng)目中的算法風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行嚴(yán)格檢測(cè)，監(jiān)管者對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管等。由于需求者和使用者不屬于風(fēng)險(xiǎn)治理直接參與者，因此在本文所設(shè)計(jì)的演化博弈模型中將開發(fā)者、第三方、監(jiān)管者作為參與主體。基于以上論述，智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理有關(guān)的行為策略有三個(gè)：開發(fā)者的策略空間（開發(fā)高安全性項(xiàng)目，開發(fā)低安全性項(xiàng)目），所謂高安全性項(xiàng)目是指智能情報(bào)分析項(xiàng)目中不存在或者存在極少的數(shù)據(jù)與算法安全問(wèn)題，反之則是指存在較多此類安全問(wèn)題；第三方的策略空間（嚴(yán)格檢測(cè)，寬松檢測(cè)），所謂嚴(yán)格檢測(cè)即對(duì)智能情報(bào)分析項(xiàng)目中所有數(shù)據(jù)與算法安全問(wèn)題（包括算法優(yōu)化、算法應(yīng)用合理性）進(jìn)行逐一篩查，反之則是僅檢測(cè)算法是否存在常規(guī)性錯(cuò)誤；監(jiān)管者的策略空間（嚴(yán)格監(jiān)管，寬松監(jiān)管），所謂嚴(yán)格監(jiān)管是指監(jiān)管者引入?yún)^(qū)塊鏈模式進(jìn)行監(jiān)管，未引入為寬松監(jiān)管，在此過(guò)程中監(jiān)管者對(duì)開發(fā)者和第三方僅有處罰權(quán)力，后續(xù)所涉及的獎(jiǎng)勵(lì)主要出自政府基金、社會(huì)公益基金。

在查找相關(guān)文獻(xiàn)和詢問(wèn)有關(guān)專家的基礎(chǔ)之上，對(duì)開發(fā)者項(xiàng)目開發(fā)質(zhì)量、第三方檢測(cè)及監(jiān)管者監(jiān)管尺度的具體影響進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)主要可以從成本和收益的角度對(duì)博弈過(guò)程進(jìn)行研究，參與主體均為有限理性個(gè)體，并且策略選擇隨時(shí)間變化逐漸趨于平衡，具體假設(shè)如下：

假設(shè)1：開發(fā)者（開發(fā)高安全性項(xiàng)目）、第三方（嚴(yán)格檢測(cè)）、監(jiān)管者（嚴(yán)格監(jiān)管）的策略選擇概率分別為x，y，z且x，y，z∈[0，1]。x，y，z的策略選擇概率會(huì)隨著時(shí)間推移和博弈平衡點(diǎn)不斷被打破而變化。

3.5? ? 研究發(fā)現(xiàn)

基于雙鏈模式的智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理的建模與仿真，在滿足推論2約束條件的情況下主要結(jié)果分析如下：

（1）提升開發(fā)者研發(fā)質(zhì)量是智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理的根源。加大對(duì)開發(fā)者開發(fā)低風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的獎(jiǎng)勵(lì)有助于實(shí)現(xiàn)治理最優(yōu)策略，其中雙鏈模式的去中心化、開放性、自治性、不可篡改性、匿名性是監(jiān)管者實(shí)施嚴(yán)格監(jiān)管的工具，也是保障博弈系統(tǒng)均衡穩(wěn)定的手段，由于算法風(fēng)險(xiǎn)具有較強(qiáng)隱匿性的特點(diǎn)，通過(guò)合理設(shè)置基于區(qū)塊鏈的激勵(lì)規(guī)則并建立定期溯源與查詢機(jī)制，有助于識(shí)別并窺探隱藏在智能情報(bào)分析中的算法風(fēng)險(xiǎn)細(xì)節(jié)，并不斷優(yōu)化治理規(guī)則。治理的最終目標(biāo)是通過(guò)設(shè)置合理的策略，即滿足推論2的約束條件，系統(tǒng)能夠朝向開發(fā)者開發(fā)高質(zhì)量項(xiàng)目、監(jiān)管者嚴(yán)格監(jiān)管的趨勢(shì)演化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鏈上的各方利益最大化且平衡穩(wěn)定。

（2）弱化第三方角色逐漸加強(qiáng)其對(duì)開發(fā)者的威懾作用。從推論2的演化趨勢(shì)上看，弱化第三方（嚴(yán)格檢測(cè)）的角色使演化趨于穩(wěn)定的趨勢(shì)，但是正是因?yàn)橐詤^(qū)塊鏈為治理手段的嚴(yán)格監(jiān)管才能使第三方的角色得以弱化，這也突出了雙鏈模式為治理手段的重要性。初始階段以區(qū)塊鏈規(guī)制作為約束條件鼓勵(lì)第三方（嚴(yán)格檢測(cè)）來(lái)發(fā)現(xiàn)智能情報(bào)分析項(xiàng)目中的算法風(fēng)險(xiǎn)，但隨著治理不斷的深入，第三方檢測(cè)將為常態(tài)化，并形成與監(jiān)管者深度融入的趨勢(shì)，因此要逐漸發(fā)揮第三方對(duì)開發(fā)者的威懾作用，這樣在一定程度上也能減少治理成本。

（3）監(jiān)管者建立合理的激勵(lì)規(guī)則能使治理達(dá)到最優(yōu)策略?；陔p鏈模式的智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理中設(shè)置合理的激勵(lì)規(guī)則在博弈演化中起到?jīng)Q定作用。監(jiān)管者設(shè)定合理的獎(jiǎng)懲機(jī)制必須符合對(duì)各方的獎(jiǎng)懲之和大于其收益的條件，才能保障演化穩(wěn)定，并非單純加大懲罰力度就能實(shí)現(xiàn)算法風(fēng)險(xiǎn)治理的最優(yōu)策略，因此，監(jiān)管者不斷調(diào)整并完善基于智能情報(bào)分析項(xiàng)目的獎(jiǎng)勵(lì)、懲罰規(guī)則有助于提升智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理效果。

4? ?結(jié)語(yǔ)

本文以聯(lián)盟鏈和私有鏈形成的雙鏈模式為技術(shù)核心，從風(fēng)險(xiǎn)治理角度選取“開發(fā)者-第三方-監(jiān)管者”對(duì)智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理博弈主體成本與收益進(jìn)行分析，找出三方博弈的均衡點(diǎn)及均衡點(diǎn)穩(wěn)定性條件，并對(duì)基于雙鏈模式的智能情報(bào)分析算法風(fēng)險(xiǎn)治理可持續(xù)性進(jìn)行分析，以尋求最佳的算法風(fēng)險(xiǎn)治理策略，進(jìn)而達(dá)到治理成本與收益的最大化目標(biāo)。本文還有待于從以下方面進(jìn)行加強(qiáng)：（1）在數(shù)據(jù)仿真方面，缺少基于實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真。下一步團(tuán)隊(duì)將按照該框架構(gòu)建這種雙鏈治理模式，建立在部分事實(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行模擬仿真，使得研究結(jié)論更具針對(duì)性；（2）本文變量設(shè)計(jì)建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上，現(xiàn)實(shí)中難免有其他變量的存在而未納入考慮，今后將在研究中納入更多變量。本文在計(jì)算收益矩陣時(shí)，各方主體的收益情況是基于本文提出治理方案設(shè)計(jì)的，各方收益的增減項(xiàng)決定了最后演化趨勢(shì)和策略平衡點(diǎn)。因此，未來(lái)將探究更多收益情況的平衡點(diǎn)和穩(wěn)定條件，并以此為基礎(chǔ)找出更多的最優(yōu)演化路徑。

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作者簡(jiǎn)介：孫欽瑩，女，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院講師；汪穎，女，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生；姜磊，男，黑龍江大學(xué)信息與網(wǎng)絡(luò)中心工程師；王輝，女，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)圖書館副研究員，張濤，男，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院副教授。