現(xiàn)代漢語形容詞研究的知識圖譜分析

楊惠娟,劉振平

(南寧師范大學(xué) 1.文學(xué)院;2.國際教育學(xué)院,廣西 南寧 530001)

現(xiàn)代漢語形容詞是表示事物性質(zhì)或狀態(tài)的一類實詞,相對于其他實詞而言,形容詞用法更為豐富,在現(xiàn)代漢語詞類中占據(jù)重要地位,所以歷來都是語法研究中的熱點。二十世紀(jì)初期,黎錦熙撰寫了我國第一部現(xiàn)代漢語語法著作—《新著國語文法》[1],并在此書中提出了兩個具有理論創(chuàng)新性的見解:一是現(xiàn)代漢語形容詞和英語形容詞在句法功能上存在不同,前者句法功能更加豐富,可以充當(dāng)謂語、定語、狀語和補語,而后者句法功能極其單一,只能充當(dāng)定語;二是除具有結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性特點的熟語、含多層定語的句子兩種情況外,形容詞在充當(dāng)定語時要根據(jù)語義表達決定是否需要標(biāo)記詞。二十世紀(jì)中期及末期,涌現(xiàn)了大批著名的語法學(xué)家,呂叔湘、朱德熙等進一步推動了形容詞研究在國內(nèi)的發(fā)展。進入二十一世紀(jì),形容詞相關(guān)研究的發(fā)文量更是達到了峰值。

本文采用Networkx庫構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),借助VOSviwer將網(wǎng)絡(luò)進行可視化,分析近40年來現(xiàn)代漢語形容詞研究狀況,對該領(lǐng)域中的研究熱點、總體研究趨勢等進行較為全面的把握,一方面有助于厘清研究現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)不足,另一方面對學(xué)者把握研究方向、精準(zhǔn)定位研究前沿具有積極意義。

一、研究設(shè)計

1.數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,在高級檢索中限定文獻分類為“中國語言文字”,設(shè)置篇名為“形容詞”,出版年度設(shè)置為1980—2021,導(dǎo)出1490篇論文的“Title-題名”“Author-作者”“Source-文獻來源”“Keyword-關(guān)鍵詞”等字段信息,同時從檢索結(jié)果中復(fù)制了每篇論文的實時被引量進行保存,檢索時間為2022年7月20日。本文研究的是廣義的現(xiàn)代漢語形容詞,包括方言形容詞和普通話形容詞。為了保證檢索結(jié)果的精確性,我們對檢索到的文獻進行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,刪除了古代漢語以及缺失信息的文章后,獲得1361篇可用文獻,以此作為本文分析的數(shù)據(jù)樣本。

2.研究問題

我們旨在分析、梳理現(xiàn)代漢語形容詞的研究現(xiàn)狀,為相關(guān)學(xué)者提供參考,主要涉及以下五個方面。

(1)現(xiàn)代漢語形容詞的整體發(fā)文趨勢是怎樣的?

(2)現(xiàn)代漢語形容詞相關(guān)論文主要分布于哪些期刊?

(3)現(xiàn)代漢語形容詞的核心作者主要是誰?

(4)現(xiàn)代漢語形容詞領(lǐng)域中的研究熱點有哪些?

(5)現(xiàn)代漢語形容詞的高被引文獻有哪些?主要研究內(nèi)容是什么?

3.研究工具和方法

本文采用的研究方法是文獻計量分析法,它是運用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和文獻學(xué)等知識,注重基于量化的綜合分析方法,有利于直觀地反映研究領(lǐng)域的熱點及其發(fā)展動態(tài)[2]。數(shù)據(jù)處理過程是基于python編程語言的pandas庫,圖片繪制主要基于matplotlib庫,其中研究趨勢分析需要采用Citespace軟件繪制圖譜,研究熱點的識別需要用到Networkx庫構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),并采用VOSviewer軟件對網(wǎng)絡(luò)進行可視化。本文所采用的Citespace、VOSviewer軟件是社會網(wǎng)絡(luò)可視化分析軟件,主要應(yīng)用于科學(xué)譜圖繪制,能夠顯示某一學(xué)科領(lǐng)域的新動態(tài)和研究前沿。

二、研究現(xiàn)狀分析

1.研究趨勢分析

(1)發(fā)文量分析

普賴斯文獻指數(shù)增長規(guī)律指出:在某一學(xué)科誕生初期,文獻數(shù)量處于不穩(wěn)定增長的階段;學(xué)科進入大發(fā)展時期,文獻數(shù)量便進入指數(shù)增長階段;當(dāng)學(xué)科理論成熟,文獻數(shù)量增長減緩,便進入線性增長階段;隨著學(xué)科理論完善,文獻增加日趨減少[2]。1980—2021年現(xiàn)代漢語形容詞發(fā)文量變化趨勢如圖1所示,整體趨勢呈先升后降,與普賴斯文獻指數(shù)增長規(guī)律一致,分為三個階段:1980—2003年發(fā)文量呈波浪式上升的趨勢,處于不穩(wěn)定增長階段,年發(fā)文量在3到33篇之間;2004—2011年發(fā)文量呈迅速上升的趨勢,處于大發(fā)展階段,年發(fā)文量在25到80篇之間;2012—2021年發(fā)文量呈波浪型下降趨勢,現(xiàn)代漢語形容詞研究處于成熟階段,年發(fā)文量在33到75篇之間。

圖1 現(xiàn)代漢語形容詞發(fā)文趨勢

(2)演變分析

通過分析圖1,我們僅可以得知每個階段形容詞相關(guān)文獻的發(fā)文量情況,而Citespace軟件中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)視圖能夠生動展示某一階段研究熱點的時間縱向動態(tài)變化過程,同時呈現(xiàn)各時段研究關(guān)鍵詞之間的邏輯銜接特點[3],因此本文使用Citespace5.8R3繪制該圖進行深入分析。本文首先使用python編程將1361篇形容詞相關(guān)論文的題錄信息處理成Citespace軟件能夠讀取的Refworks格式數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Citespace軟件中,時間跨度選擇1980—2021年,經(jīng)調(diào)試發(fā)現(xiàn)時間切片選擇3年的圖譜效果較好,所以采用3年為一個時區(qū)進行關(guān)鍵詞共現(xiàn),最后選擇timezone按鈕,設(shè)置關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)的閾值為6,生成如圖2所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖。

圖2 現(xiàn)代漢語形容詞關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖

1980—2003年發(fā)文量呈波浪式上升的趨勢,這一階段關(guān)于現(xiàn)代漢語形容詞重疊形式、語義、句法功能、構(gòu)詞方式、感情色彩、比較級、相關(guān)構(gòu)式等研究均被學(xué)者提出。重疊式相關(guān)研究占比最大,如朱景松認(rèn)為形容詞重疊式AA(兒的)和AABB(的)的語法意義為表示某種狀態(tài)、表達適度的級次量以及突顯主體的能動性[4];邵敬敏從動態(tài)的角度出發(fā),說明了ABB式形容詞發(fā)展的4種趨向,即ABB功能擴大、類化、書面化以及BB語素的虛化[5];?？塑餐ㄟ^研究、分析所掌握的語料,證實了“A里AB式形容詞(如慌里慌張)中的‘里’是一種構(gòu)形標(biāo)志,并非是中綴”的觀點[6]。語義、句法功能占比次之,如李昌年通過分析形容詞的語義特征和作用,得知了形容詞具有模糊義特點的原因[7];賀陽認(rèn)為大多數(shù)性質(zhì)形容詞只有帶上句法標(biāo)記“地”才有作狀語的句法功能,所以“作狀語”不是現(xiàn)代漢語形容詞的基本句法功能[8]。此時間段處于不穩(wěn)定增長狀態(tài)的原因可能在于:1980年國內(nèi)動亂剛結(jié)束不久,文化事業(yè)發(fā)展緩慢,且當(dāng)時學(xué)者對形容詞研究不夠重視,導(dǎo)致20世紀(jì)80年代形容詞發(fā)文量極少,基本在15篇以下,而后期隨著學(xué)者的逐漸涌入,發(fā)文量最高達到33篇,所以總體表現(xiàn)為波浪式上升的趨勢。

2004—2011年發(fā)文量呈迅速上升的趨勢,熱點關(guān)鍵詞主要有現(xiàn)代漢語形容詞的語義特征、語義指向、句法功能等。語義特征相關(guān)研究占比最大,如薛玉萍認(rèn)為ABB式形容詞與詞根A表示相同的基本詞匯意義,但是她通過義素分析法得知了ABB式形容詞還表示一種附加義,即說話人對某種屬性的一種評價,從而說明了ABB式形容詞與詞根A的不同點[9];李勁榮、范開泰將句法功能作為狀態(tài)形容詞分類的標(biāo)準(zhǔn)、語義特征作為命名時的依據(jù),進而得出狀態(tài)形容詞的語義類有事物性、結(jié)果性、伴隨性、過程性4種[10]。形容詞的語義指向、句法功能等研究占比次之,如鄒曉玲發(fā)現(xiàn)了“A一點”構(gòu)式在充當(dāng)主語、賓語、定語、謂語、狀語等不同的句法成分時,其語義指向是不同的,即使在充當(dāng)同一種句法成分的情況下,“A一點”的語義指向并非是完全一致的;李迅認(rèn)為形容詞能夠作狀語,并且舉例論證了狀位形容詞的語義指向是施事、受事、謂語動詞[11]。這一階段發(fā)文量迅速增多的原因可能在于:21世紀(jì)后,國內(nèi)經(jīng)濟、文化建設(shè)高速發(fā)展,現(xiàn)代漢語語法引起了大量學(xué)者的重視,特別是形容詞領(lǐng)域,他們圍繞著形容詞的基礎(chǔ)性問題展開研究,發(fā)文量也就隨之呈現(xiàn)迅速上升的趨勢。

2012—2021年發(fā)文量呈波浪式下降的趨勢,熱點關(guān)鍵詞相較于前兩個階段少了很多,這說明現(xiàn)代漢語形容詞研究已趨于成熟,句法功能、重疊式及語義等基礎(chǔ)性問題已解決,研究朝著空間義、隱喻義、等級性及量級結(jié)構(gòu)等縱深方向發(fā)展。如羅瓊鵬認(rèn)為根據(jù)量級結(jié)構(gòu)可將形容詞分為相對形容詞和絕對形容詞兩類,不同形容詞比較標(biāo)準(zhǔn)的提供方是不同的,這種分類可以更好地預(yù)測和說明形容詞內(nèi)部在語義上的異質(zhì)特征[12];陳鈺認(rèn)為量級結(jié)構(gòu)對句法能力有制約作用,使得形容詞在句法上存在差異表現(xiàn)[13]。這一階段發(fā)文量呈現(xiàn)波浪式下降的原因可能在于:前一階段的句法功能、重疊式及語義等形容詞基礎(chǔ)性問題已得到解決,學(xué)者們的研究開始朝著縱深方向發(fā)展,新的研究問題仍有待于學(xué)者進一步提出,因此發(fā)文量會呈走低的趨勢。

2.載文期刊分布特征分析

分析載文期刊所發(fā)表的文獻數(shù)量可知形容詞相關(guān)研究的空間分布情況,同時還能得到現(xiàn)代漢語形容詞研究領(lǐng)域的核心期刊,為該領(lǐng)域其他學(xué)者提供參考。本文首先抽取每篇論文的“Source-文獻來源”題錄信息,經(jīng)pandas去重處理的結(jié)果可知:1361篇文獻分布于598個期刊中,期刊平均載文密度為2.27篇/刊。根據(jù)布拉福德核心期刊計算公式Ro(核心數(shù)量)=2Ln(e0.5772×Y)可知核心期刊數(shù)量,式中Y為最大載文量期刊的載文量[14],經(jīng)計算得Ro(核心數(shù)量)≈10,即形容詞載文數(shù)量前10的期刊為核心區(qū)期刊(如圖3所示)?，F(xiàn)代漢語形容詞載文期刊居于首位的是《漢語學(xué)習(xí)》,載文量為61篇;排名其次的期刊為《語言研究》,載文量為29篇;排名第三的期刊是《中國語文》,載文量為24篇。

圖3 現(xiàn)代漢語形容詞核心期刊

3.核心作者分析

核心作者是對學(xué)科研究具有較大貢獻的科研人員,同時也是期刊學(xué)術(shù)影響力、競爭力的重要貢獻者[15]。通過分析作者發(fā)文量,可以得知現(xiàn)代漢語形容詞研究領(lǐng)域中的領(lǐng)軍人物。本文基于計量學(xué)中的普萊斯定律,計算核心作者最低發(fā)文量(Mp),公式為Mp=0.749(Npmax)/2,其中Npmax為最高產(chǎn)作者發(fā)文量,已知張國憲為最高產(chǎn)作者,其發(fā)表的文獻數(shù)量為13篇,那么由此公式計算可知,核心作者最低發(fā)文量為4.8685篇,向下取整為4,即在形容詞領(lǐng)域內(nèi)發(fā)表4篇及以上的作者被認(rèn)為是核心作者,統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

現(xiàn)代漢語形容詞研究的核心作者有20人,我們重點分析發(fā)文量居于前3位的核心作者。發(fā)文量居于首位的是張國憲(13篇),研究內(nèi)容主要是形容詞的特征及配價問題。首先他于2000年對形容詞典型特征進行了揭示,從而為具有爭議性的形容詞做出了詞類定位,同時提出性質(zhì)形容詞具有形容詞的大部分特征的觀點,對形容詞的研究做出了突出貢獻。隨后,他于2006年進一步闡釋了典型形容詞(性質(zhì)形容詞)的界定、語法功能及詞法特征等。關(guān)于形容詞的配價問題,他分別說明了單價、雙價、三價形容詞對句法結(jié)構(gòu)和語義結(jié)構(gòu)的選擇,并從語義角度描寫了這三類形容詞的語義配置式及語義表達式。發(fā)文量排名第二的是段益民,發(fā)文量為12篇,他側(cè)重于研究單音反義形容詞,認(rèn)為單音反義形容詞具有較強的對應(yīng)性、靈活性以及語義的模糊性、組合的制約性等特點,在語法研究中有著極為獨特的價值,以這種敏感語料為著眼點,對于得知漢語語法的柔性系統(tǒng)、制約系統(tǒng)、動態(tài)流程有極大的幫助。發(fā)文量排名第三的是李勁榮,發(fā)文量為9篇,他主要圍繞著狀態(tài)形容詞的量級、句法語義分類、可及性等級以及形容詞重疊式的語法意義、量性特征、理據(jù)展開了分析。此外,我們從表格中可以發(fā)現(xiàn)發(fā)文量高產(chǎn)作者較少,這說明在現(xiàn)代漢語形容詞的研究領(lǐng)域中還沒有形成相對穩(wěn)定的核心作者群。

表1 現(xiàn)代漢語形容詞核心作者

4.研究熱點分析

某一領(lǐng)域的研究熱點是指在一個具體時間維度內(nèi),有著內(nèi)在關(guān)聯(lián)、一定數(shù)量的論文所集中探討的科研問題,代表這個領(lǐng)域在一段時間內(nèi)“最先進、最新、最有發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}”[16]。關(guān)鍵詞是作者對文章內(nèi)容的概括和凝練,能夠反映文獻的核心內(nèi)容[17]。如果存在共現(xiàn)關(guān)系的兩個關(guān)鍵詞在多篇不同的論文中出現(xiàn),那么這兩個關(guān)鍵詞構(gòu)成的主題在一定程度上就可以被認(rèn)為是當(dāng)前研究的熱點。

本文首先使用pandas庫讀取從中國知網(wǎng)導(dǎo)出的1361篇論文的題錄信息,然后抽取“Keyword-關(guān)鍵詞”字段,由于關(guān)鍵詞的分隔符號有“、;,”等多種類型,所以需要將分隔符號進行統(tǒng)一;然后基于同一分隔符號構(gòu)建(關(guān)鍵詞1,關(guān)鍵詞2,共現(xiàn)次數(shù))三元組,并在此基礎(chǔ)上采用Networkx庫繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò);最后將關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入到VOSviwer軟件中,為避免網(wǎng)絡(luò)過于復(fù)雜,在圖譜生成階段將“形容詞”“現(xiàn)代漢語”等宏觀詞匯從數(shù)據(jù)中刪除,最終導(dǎo)出可視化網(wǎng)絡(luò),如圖4所示。圖中圓圈(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點)代表關(guān)鍵詞,節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次,節(jié)點之間的連線(邊)代表關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn),邊的粗細(xì)代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞的重要性區(qū)分指標(biāo)采用點度中心度,該指標(biāo)是指某關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞產(chǎn)生連邊的數(shù)量,點度中心度較高的關(guān)鍵詞擁有較多的社會聯(lián)系,因而被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)的社交中心,相應(yīng)的關(guān)鍵詞也就越重要[16]。重要性排名前10的關(guān)鍵詞如表2所示。經(jīng)過解析圖中的節(jié)點以及表格中的點度中心度,我們發(fā)現(xiàn)“狀態(tài)形容詞”“重疊”“性質(zhì)形容詞”等是形容詞研究領(lǐng)域中的熱點問題。點度中心度最高的是狀態(tài)形容詞,從典型范疇理論來看,狀態(tài)形容詞是形容詞的次范疇之一,只屬于形容詞的非典型成員,它的句法功能相較于典型成員(性質(zhì)形容詞)更加地靈活、能產(chǎn)性更強、概念內(nèi)涵更復(fù)雜,因此它具有極高的研究價值。句法功能更加靈活,是指狀態(tài)形容詞在句子中突破了性質(zhì)形容詞所存在的一些束縛[18],存在有界性特點的狀態(tài)形容詞更能自由地充當(dāng)謂語,這與謂語位置上具有[+有界性]的語義特征一致,此外狀態(tài)形容詞還可以自由地充當(dāng)狀語、定語和補語;能產(chǎn)性更強是指,一方面性質(zhì)形容詞經(jīng)過重疊、附加后綴等方式會轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)形容詞,另一方面名詞、動詞等通過一定的手段也能構(gòu)成狀態(tài)形容詞;概念內(nèi)涵更復(fù)雜,是指從意念上看,性質(zhì)形容詞表示單純的屬性,狀態(tài)形容詞表示的屬性都跟一種量的觀念或是說話的人對于這種屬性的主觀估價作用發(fā)生聯(lián)系[19],因此狀態(tài)形容詞不僅能形象地描繪事物的某種屬性和狀態(tài),而且在一定程度上還可以反映說話人對某種屬性的評價,這樣能夠使語言表達得更加生動、活潑。

表2 關(guān)鍵詞重要性

5.高被引論文分析

高被引論文是受到該領(lǐng)域內(nèi)眾多專家重視且一致認(rèn)可的重要文獻,它能夠衡量此領(lǐng)域內(nèi)專家學(xué)者的學(xué)術(shù)能力以及專業(yè)影響力,分析這類文獻可以得知此領(lǐng)域的關(guān)鍵基礎(chǔ)知識。根據(jù)基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(Essential Science Indicators,ESI)的界定,高被引論文指累計被引用次數(shù)進入各學(xué)科世界前1%的論文。對于本研究而言,被引量排名前14的論文被認(rèn)為是高被引論文,如表3所示。

表3 現(xiàn)代漢語形容詞高被引論文

觀察表3,現(xiàn)代漢語形容詞的高被引論文從內(nèi)容上大致可分為兩類:第一類從形容詞句法功能的角度出發(fā),對形容詞能夠充當(dāng)?shù)木渥映煞诌M行了探討。如沈家煊從標(biāo)記理論出發(fā),認(rèn)為性質(zhì)形容詞能以無標(biāo)記的形式自如地充當(dāng)定語,而這種無標(biāo)記形式在大多數(shù)情況下卻不可以直接充當(dāng)謂語,從而得出“性質(zhì)形容詞典型的句法功能是充當(dāng)定語”的結(jié)論[20];張國憲使用“基本句法功能”的稱謂,將標(biāo)記頻率和使用頻率結(jié)合起來去考察性質(zhì)形容詞的句法功能,從而得出它的基本句法功能是作定語和謂語的結(jié)論;馬真、陸儉明詳細(xì)研究了形容詞作補語的情況[21];韓玉國考察了形容詞充當(dāng)謂語、補語、狀語、定語的情況,在此基礎(chǔ)上將形容詞進一步分為了性質(zhì)形容詞、唯謂形容詞、非謂形容詞、復(fù)雜形容詞、情狀形容詞五大類[22]。第二類對形容詞的次范疇進行了探討。如李宇明利用連續(xù)性的觀念,比較了非謂形容詞與其他詞類(名詞、動詞、形容詞)作定語的異同點,從程度、時間及空間三個維度對非謂形容詞的詞類地位進行了探討[23];張國憲研究了動態(tài)形容詞的句法特征及語義特征、性質(zhì)形容詞的詞法特征及語法功能,此外他在《現(xiàn)代漢語形容詞的體及形態(tài)化歷程》一文中詳細(xì)描寫了形容詞體的典型形式“著、了、過”對形容詞次范疇的選擇[24];陸儉明運用六種句式說明了量度形容詞的用法特點,闡述了它和一般形容詞存在的不同之處[25]。

此外,基于表3還可以得到以下結(jié)論:4/7的高被引文獻都發(fā)表于核心期刊;本文研究的時間跨度為1980—2021,但是被引頻率最高的這14篇文獻幾乎都發(fā)表于2005年以前,這說明近15年來的論文并沒有得到眾多學(xué)者的重視;5/14的高被引文獻由張國憲所著,4/14由陸儉明所著,這足以說明張國憲和陸儉明為形容詞研究領(lǐng)域中的代表人物。

結(jié)語

本文以1980—2021年現(xiàn)代漢語形容詞相關(guān)的1361篇論文為數(shù)據(jù)支撐,采用文獻計量分析方法,綜合運用python編程語言和科學(xué)知識圖譜可視化軟件VOSviewer,從總體研究趨勢、載文期刊分布、核心作者、研究熱點、高被引論文五個維度對現(xiàn)代漢語形容詞的研究現(xiàn)狀進行了梳理、分析。我們發(fā)現(xiàn)在過去40年的知識積累中,關(guān)于現(xiàn)代漢語形容詞的研究取得了豐碩的成果,形容詞領(lǐng)域的句法功能、重疊式及語義等基礎(chǔ)性問題已得到解決,研究正在朝著空間義、隱喻義、等級性及量級結(jié)構(gòu)等縱深方向發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn):(1)現(xiàn)代漢語形容詞發(fā)文量整體呈現(xiàn)為先升后降的趨勢;(2)現(xiàn)代漢語形容詞主要發(fā)表在《漢語學(xué)習(xí)》《語言研究》《中國語文》等刊物上;(3)現(xiàn)代漢語形容詞的前三名核心作者是張國憲、段益民、李勁榮;(4)研究熱點主要有狀態(tài)形容詞、重疊、性質(zhì)形容詞、句法功能等;(5)現(xiàn)代漢語形容詞高被引論文從研究內(nèi)容上看可分為句法功能和次范疇兩類。

梳理、分析近41年現(xiàn)代漢語形容詞的相關(guān)文獻,一方面有助于我們加深對現(xiàn)代漢語形容詞的認(rèn)識,深入了解現(xiàn)代漢語形容詞的發(fā)展現(xiàn)狀,另一方面能夠幫助我們認(rèn)識到現(xiàn)階段形容詞研究存在著高產(chǎn)作者少、近期研究沒出現(xiàn)在高被引論文行列中等局限,從而協(xié)助領(lǐng)域?qū)W者確定努力方向。