周 侃,張 健,宋金平,樊 杰,*
1 中國科學院地理科學與資源研究所區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點實驗室,北京 100101
2 中國科學院大學資源與環(huán)境學院,北京 100049
3 北京師范大學地理科學學部,北京 100875
環(huán)境是人類賴以生存和發(fā)展的基礎,安全、宜居、健康的環(huán)境質量是人們的基本需求之一[1—2]。環(huán)境基本公共服務作為保障公民生存和發(fā)展的基本環(huán)境質量而提供的公共服務產品[3],主要由政府通過公共財政投入進行供給,是國家基本公共服務體系的重要組成部分[4]。不同地區(qū)間、城鄉(xiāng)間、群體間都能獲得與經濟社會發(fā)展水平相適應、環(huán)境品質結果大致均等的環(huán)境基本公共服務,是實現(xiàn)全面鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要目標[5—6]。但由于農村公共投入長期優(yōu)先用于生產生活密切相關的道路設施、灌溉和飲水設施等,導致污水處理、垃圾處置、衛(wèi)生戶廁等環(huán)境基礎設施薄弱[7—8],造成農村環(huán)境基本公共服務配置不足,尤其是在青藏高原生態(tài)屏障區(qū),村鎮(zhèn)層面環(huán)境基本公共服務的非均衡現(xiàn)象更為突出[9]。隨著區(qū)內常住人口與外來游憩人口規(guī)模迅速增長、農牧民生活與消費水平提高[10—11],各類人為污染物產生量快速增長,環(huán)境基本公共服務配置的非均衡性導致局部環(huán)境污染處理不及時,不僅制約當?shù)厝司迎h(huán)境改善、侵害居民生命和健康安全,還將對青藏高原生態(tài)屏障區(qū)本就脆弱的生態(tài)系統(tǒng)造成不可逆的影響[12]。綜上所述,研究環(huán)境基本公共服務配置的非均衡性問題及導致服務供給失效的阻滯因素,不僅關系到農牧民環(huán)境基本公共服務均等化水平提升與人居環(huán)境質量改善,還對青藏高原生態(tài)屏障區(qū)內的環(huán)境壓力緩解與生態(tài)風險防范具有重要意義[13]。
國內外學者對各類環(huán)境基本公共服務配置的研究主要聚焦在各類污染處理工藝改進、設施布局的生態(tài)環(huán)境效應等環(huán)境工程與生態(tài)學領域[14—18]。近年來,隨著環(huán)境基本公共服務均等化的提出,眾多學者從公共管理學[19]、經濟學[20]、農學[21]、地理學[22]等多學科領域開展大量研究,研究尺度覆蓋社區(qū)[23]、城市[22]、國家[24]、洲際[25]乃至全球[26],主要從生態(tài)效益、經濟效益與社會效益等綜合視角,評價環(huán)境基本公共服務均等化水平[27],探索環(huán)境基礎設施布局模式與實現(xiàn)路徑[28—29]、設施布局的可持續(xù)性[30]等。其中,針對城市群[31]、都市圈[32]、大城市[33]等城市化地區(qū)和平原農業(yè)區(qū)[8]的環(huán)境基本公共服務配置研究是重點[12],但針對高原山地型農業(yè)和牧業(yè)地區(qū)的環(huán)境基本公共服務配置研究相對薄弱,主要通過現(xiàn)象定性描述與初步統(tǒng)計分析,對農村環(huán)境基本公共服務配置的難易程度或設施資源數(shù)量及因素[9]、設施服務范圍與處理效率[34]、設施布局公平性[35]等方面進行實證研究,初步揭示了農村生活源和農業(yè)面源污染治理體系不完善[36—37]、固廢收集與水體污染物管網建設[38]滯后、設施建設資金缺口大[39]等突出問題,并初步提出了城鄉(xiāng)一體化生活污染防治[40]、環(huán)境設施配套的投融資模式[41]、多元主體的服務供給模式[42—43]等改善策略。然而,相關研究未能顧及青藏高原生態(tài)屏障區(qū)內特殊的自然地理稟賦和農牧區(qū)社會經濟條件,迫切需要揭示氣候條件高寒性、生態(tài)環(huán)境敏感性、人口分布零散性背景下的環(huán)境基本公共服務非均衡性,并深入探討非均衡性的地域分異特征及配置失效成因,為因地制宜提升青藏高原生態(tài)屏障區(qū)的環(huán)境基本公共服務均等化水平奠定基礎。
綜上所述,針對領域相關研究在青藏高原生態(tài)屏障區(qū)的實證研究空白,以及村鎮(zhèn)環(huán)境基本公共服務非均衡性、供給失效的微觀成因機制解析不足,本研究以定量揭示生態(tài)屏障區(qū)環(huán)境基本公共服務的非均衡性及成因作為科學問題,以青海省4315個村鎮(zhèn)居民點為研究對象,選取生活垃圾處理、生活污水處理、衛(wèi)生戶廁改造3項環(huán)境基本公共服務配置作為特征指標,構建生態(tài)屏障區(qū)村域環(huán)境基本公共服務和社會經濟數(shù)據集,在多尺度刻畫非均衡性基礎上,運用邏輯斯蒂回歸模型測度環(huán)境基本公共服務配置失效成因及其要素間的異質性,并探討權衡服務效能與生態(tài)效益的遞進式均衡配置模式,制定適合生態(tài)屏障區(qū)聚落分布分散性及農牧民產污特征的生態(tài)環(huán)境風險適應性管理路徑,以期為增強青藏高原環(huán)境基礎設施的綜合承載能力、營造高質量農牧區(qū)人居環(huán)境提供科學參考。
本研究案例區(qū)青海省位于東經89°25′—103°04′、北緯31°39′—39°11′,土地總面積72.23×104km2。青海省地處青藏高原東北部,其范圍及高程分布如圖1所示,全省海拔3000m以上的區(qū)域面積占總面積的84.6%,轄區(qū)內包括青東河湟谷地、青海湖湖濱地帶、柴達木盆地、青南高原等自然區(qū)域類型,是長江、黃河、瀾滄江等大江大河發(fā)源地,是維系全國乃至亞洲水生態(tài)安全命脈的關鍵地帶與生態(tài)屏障[44]。2021年,青海省常住人口592.4×104人、國內生產總值3346.63億元,其中,農牧民常住人口231.5×104人、第一產業(yè)占GDP的比重為7.30%。青海省人口與GDP分別占全國的0.42%和0.29%,人均GDP為56493.15元,人口密度僅為8.2人/km2。青海省城鄉(xiāng)聚落布局分散、經濟規(guī)模較小,村鎮(zhèn)層面環(huán)境基礎設施建設相對滯后,且城市與縣城環(huán)境基本公共服務對農牧區(qū)的輻射帶動作用能力弱,存在設施運維能力偏低、適用高寒氣候條件的處置技術和管理薄弱等問題。因此,以青海省作為案例區(qū)研究青藏高原生態(tài)屏障區(qū)環(huán)境基本公共服務配置問題具有較強代表性,對提升其自然生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定性和生態(tài)服務功能、改善農牧區(qū)人居環(huán)境和民生福祉具有現(xiàn)實意義和應用價值。
圖1 青海省高程與各類村鎮(zhèn)居民點分布圖Fig.1 Elevation and distribution of various village settlements in Qinghai Province
本研究以村鎮(zhèn)居民點為基本研究單元,涉及的數(shù)據主要包括以下兩類:①基礎地理要素數(shù)據,包括數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)和各級行政區(qū)劃圖,來源于中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據中心,DEM柵格數(shù)據精度為30m×30m。②社會經濟與環(huán)境基本公共服務配置數(shù)據,主要來自青海省第三次全國農業(yè)普查臺賬(2016年度),該數(shù)據集以全省366個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、4315個村鎮(zhèn)居民點為普查對象,涉及村鎮(zhèn)社會經濟、基礎設施、基本公共服務等各類要素,在采集得到社會經濟與環(huán)境基本公共服務配置數(shù)據后,進一步與基礎地理信息數(shù)據空間關聯(lián)匹配,并對其中部分缺失的少數(shù)民族聚居、村鎮(zhèn)居民點常住人口等數(shù)據,前往省級、市州級統(tǒng)計部門進行補充搜集并校核。
由于歷次國家制定的農村人居環(huán)境整治行動與規(guī)劃中,生活污水垃圾治理、村容村貌、農村廁所革命均是改善農村人居環(huán)境行動方案的重點領域[45—47],提升農村生活污水治理水平、提升農村生活垃圾治理水平、普及農村衛(wèi)生戶廁均被作為環(huán)境基本公共服務配置的3項核心考核目標[48—49]。因此,村鎮(zhèn)基層環(huán)境基本公共服務配置水平的定量測度,依據全國農業(yè)普查中的村鎮(zhèn)居民點內“生活垃圾是否集中處理”、“生活污水是否集中處理”、“衛(wèi)生戶廁改造是否完成”3個相關普查選項進行單要素賦值,選擇“是”則該要素賦值“1”,選擇“否”則該要素賦值“0”。然后,對單項要素賦值做累加處理即得到環(huán)境基本公共服務(Environmental basic public service,EBPS) 配置水平,EBPS取值范圍為[0,3]。當EBPS=3時,表明該村鎮(zhèn)居民點的生活垃圾處理服務、生活污水處理服務以及衛(wèi)生戶廁設施配置完善,總體環(huán)境基本公共服務配置水平“高”;相反地,當EBPS=0時,則代表三類設施還未配置,環(huán)境基本公共服務配置水平“極低”。
進一步地,采用各層級行政區(qū)劃對村鎮(zhèn)居民點環(huán)境基本公共服務配置狀況匯總統(tǒng)計,便可測算出鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣域、地市及省域等各尺度的EBPS(即轄區(qū)內全部村鎮(zhèn)居民點的EBPS平均值),以及單項環(huán)境基礎設施要素的配置率(如轄區(qū)內實現(xiàn)生活垃圾集中處理的村鎮(zhèn)居民點數(shù)量占全部村鎮(zhèn)居民點的比重),從而實現(xiàn)青藏高原生態(tài)屏障區(qū)內各層級環(huán)境基本公共服務配置的非均衡性表達。
由于村鎮(zhèn)居民點的環(huán)境基本公共服務配置水平分為“極低、低、中、高”4個有序遞增的等級,故以EBPS作為被解釋變量進行非均衡性的成因解析時,可采用有序多分類邏輯斯蒂回歸模型(Ordinal Logistic Regression Model)[50—51]。模型表達式如下:
(1)
式中,j=1,2,3,4,表示環(huán)境基本公共服務配置水平的4個分級值;P(z≤j|xi)為配置水平j及以下類別的累積概率;β0為截距項;xi為影響配置水平的各類解釋變量;βi為回歸系數(shù)?;谖墨I梳理與回顧[49,52—54],結合對青海省典型村鎮(zhèn)居民點實地調研,影響環(huán)境基本公共服務配置的主要因素包括配置成本、人口社會、經濟收入和基層管理4類因素、合計9個變量。其中,地形地貌、民族聚居、貧困村和基層領導受教育屬性為分類變量,其余均為連續(xù)變量。各類因素和變量的涵義與算法、統(tǒng)計特征如表1所示。
表1 模型變量名稱、含義和統(tǒng)計性描述Table 1 Names,connotation and statistical descriptions of variables in the model
為進一步分解村鎮(zhèn)居民點環(huán)境基本公共服務配置影響因素的要素差異,可根據生活垃圾處理服務、生活污水處理服務以及衛(wèi)生戶廁改造是否實現(xiàn)來設置二分類變量,即“1”表示已實現(xiàn)該要素設施配置,“0”則表示未實現(xiàn)配置。故而采用二元邏輯斯蒂回歸模型(Binary Logistic Regression Model)進行分析[55—56]。模型表達式如下:
(2)
式中,P(y=1|xi)表示實現(xiàn)某要素設施配置的概率,取值范圍為[0,1];k表示變量個數(shù);α0為截距項;xi為影響配置水平的各類解釋變量;αi為回歸系數(shù)。
2.1.1總體非均衡性
青海省村鎮(zhèn)居民點的環(huán)境基本公共服務配置水平總體偏低,各地州市總體配置水平的非均衡性十分突出(表2)。從省級層面來看,青海全域EBPS指數(shù)的均值僅為0.94,全省配置水平等級為高和中的村鎮(zhèn)居民點數(shù)量僅占5.65%和19.37%,參照國家層面生活垃圾、污水集中處理、衛(wèi)生戶廁基本實現(xiàn)全覆蓋的高水平配置要求,青海環(huán)境基本公共服務的總體與要素非均衡性明顯,與全國均等化的高水平配置目標仍然存在明顯差距。其中,環(huán)境基本公共服務配置水平極低的居民點數(shù)量和比重分別為1602個和37.13%,覆蓋常住人口127.76萬人,占全省總人口的30.35%,進一步反映了青藏高原生態(tài)屏障區(qū)環(huán)境基本公共服務的覆蓋范圍小、配置水平低的非均衡現(xiàn)狀。地州市層面的對比顯示,僅西寧市和海北州的EBPS指數(shù)均值大于1,海西州和海南州以0.99和0.96略高于全省平均水平;而海東、玉樹、黃南和果洛4地州的EBPS指數(shù)均值處于極低水平,其中,黃河源流域的果洛州EBPS指數(shù)均值僅為0.13,反映出位于河湟谷地和三江源地區(qū)的村鎮(zhèn)居民點配置水平低,是未來環(huán)境基本公共服務均等化配置的重點區(qū)域。
表2 青海省及地州市的村鎮(zhèn)居民點環(huán)境基本公共服務配置水平Table 2 The level of environmental basic public service of village settlements in Qinghai Province
2.1.2要素非均衡性
青海省生活垃圾處理設施、生活污水處理設施、衛(wèi)生戶廁3項環(huán)境基本公共服務要素的配置率依次為47.76%、11.05%和34.74%,實際服務人口比重依次為56.32%、17.86%和36.60%??h域尺度單要素配置率進一步反映了青海省環(huán)境基本公共服務配置水平偏低、要素非均衡性突出的特點(圖2)。其中,除西寧市中心城區(qū)各要素滿額配置、基本實現(xiàn)環(huán)境基本公共服務均等化以外,其他縣域均處于非均等化配置狀態(tài),尤其是位于果洛、黃南和玉樹等三江源地區(qū)縣域,污水處理設施和衛(wèi)生戶廁配置難度大、成本高。
圖2 縣域尺度村鎮(zhèn)居民點環(huán)境基本公共服務配置水平分布圖Fig.2 Distribution of the level of environmental basic public service of village settlements at the county scale
結合現(xiàn)行生活污水處理工藝及縣域適用性調查進一步發(fā)現(xiàn),青海省一般采用厭氧-好氧(A/O) 、厭氧-缺氧-好氧(A2/O) 、序批式活性污泥法(SBR)、循環(huán)活性污泥法(CASS)、氧化溝法、缺氧調節(jié)池與生物曝氣等處理工藝,需建設污水收集管網和污水處理廠,建設和運行費用較高、操作相對復雜需要專人維護,導致生活污水處理設施的短板約束最為突出,是制約青海環(huán)境基本公共服務均等化的首要領域(圖3)。總之,青海省作為“中華水塔”腹心地帶,因強紫外線、低溫及低氧等高寒自然特性,以生活污水處理設施為代表的環(huán)境基本公共服務配置失效引發(fā)的潛在環(huán)境污染風險令人擔憂。
圖3 村鎮(zhèn)居民點環(huán)境基本公共服務的單要素配置水平Fig.3 The allocation level of each element of environmental basic public service of village settlements
2.2.1基于有序多分類邏輯斯蒂回歸模型的總體估計
本研究在通過平行性檢驗、判定適合于采用有序多分類邏輯斯蒂回歸模型后,進一步進行擬合度檢驗??傮w估計模型的似然估計值(-2 log likelihood)為8239.680,卡方值(chi-square)為697.340,且模型在P=0.001上顯著,由此表明模型擬合效果較好,可用于環(huán)境基本公共服務配置非均衡性的影響因素及生成原因解析。如表3所示,村鎮(zhèn)居民點的配置成本、人口社會、經濟收入和基層管理因素通過顯著性檢驗。具體分析如下:
表3 有序多分類邏輯斯蒂回歸模型的總體估計結果Table 3 Parameter estimation for ordinal logistic regression model
(1) 配置成本因素。海拔高程對環(huán)境基本公共服務配置水平有顯著負向影響,海拔高程每提升1個等級,則EBPS屬高等級的概率將降低16.42%;與山區(qū)村鎮(zhèn)居民點相比,平原區(qū)和丘陵區(qū)EBPS屬高等級的概率將分別提升33.54%和14.51%;同時,最遠居民點交通距離分級每提升1個等級,EBPS屬高等級的概率將降低21.10%。這說明,如若當?shù)靥幱诟吆0?、山區(qū)地貌且交通距離偏遠,則在增加各類環(huán)境處理裝置、配套管網建設成本的同時,還會加大生活垃圾收集、轉運等日常運營支出,這無疑給高原農牧區(qū)本就薄弱的地方公共財政造成進一步增負。自然地理的高寒性和交通區(qū)位的偏遠性,增加設施配置成本并造成集中治理失效,是導致青藏高原生態(tài)屏障區(qū)環(huán)境基本公共服務非均衡性的重要原因。
(2) 人口社會因素。民族聚居和常住人口規(guī)模均通過顯著水平為0.01的假設檢驗,對環(huán)境基本公共服務配置水平具有顯著正影響。各類常規(guī)的環(huán)境基礎設施通常為一體式裝置與技術,通過資金、設備、技術、人力等資源投入進行規(guī)模化作業(yè)[57],環(huán)境基本公共服務效率隨著投入增加而增加,產生規(guī)模報酬遞增效應[58],因而人口分布較密集居民點可能會優(yōu)先得到設施配置[59]。從模型估計結果來看,在其它條件不變的情況下,少數(shù)民族聚居村與參照類漢族聚居村相比,EBPS屬高等級的概率將降低28.32%;常住人口規(guī)模每提升1個等級,實現(xiàn)高水平配置的可能性將提升26.53%。圖4也進一步顯示,青藏高原生態(tài)屏障區(qū)村鎮(zhèn)居民點布局分散、常住人口規(guī)模小,少數(shù)民族大分散小聚居,造成環(huán)境基本公共服務配置規(guī)模效應偏低,吸引政府或社會資本投入機會相對較小,且難以規(guī)?;蜆藴驶\行,進一步加劇環(huán)境基本公共服務的非均衡性。
圖4 村鎮(zhèn)居民點環(huán)境基本公共服務配置水平的社會因素對比 Fig.4 Comparison on the society factors in the level of environmental basic public service of village settlements
(3) 經濟收入因素。模型估計結果顯示,以未摘帽貧困村作為參照系,在非貧困村、已摘帽的貧困村實現(xiàn)高水平配置的概率將分別提升77.10%、69.10%,全年村集體收入額每提升1個等級,實現(xiàn)高水平配置的概率將增加6.02%,以上均通過了顯著水平為0.05的假設檢驗。與既有研究結論一致,貧困是環(huán)境基本公共服務配置的障礙因素[60],村鎮(zhèn)經濟與收入水平提升意味著農牧民對環(huán)境公共產品的配置意愿和支付能力提高。值得注意的是,在脫貧政策支持下,貧困村不僅擺脫了生產生活貧困狀態(tài),針對其人居環(huán)境基本要求而配套的環(huán)境設施及專項整治,對改善青藏高原生態(tài)屏障區(qū)環(huán)境基本公共服務配置水平發(fā)揮了積極作用。
(4) 基層管理因素?;鶎有姓芾砣藛T數(shù)量和領導受教育水平均呈現(xiàn)顯著正向影響。管理人員數(shù)每提升1個等級,實現(xiàn)高水平配置的概率將增加16.10%;以未上學的村領導作為參照系,村領導接受過初中、高中或中專、大專及以上教育時,該村鎮(zhèn)實現(xiàn)高水平配置的概率將依次提升111.30%、121.80%、232.50%。由此表明,行政管理的人力配置和素質差異也會導致環(huán)境基本公共服務的非均衡性生成。當村鎮(zhèn)基層行政人員越多、受教育水平越高時,其環(huán)境基本公共服務管理投入越大,推進環(huán)境公共服務工作意愿也越強烈[61],加之高素質管理者對環(huán)境管理知識與政策的接受程度和應用能力較高,也將有利于提高村鎮(zhèn)環(huán)境基本公共服務配置水平。
2.2.2基于二元邏輯斯蒂回歸模型的要素估計
為考察非均衡性成因的穩(wěn)健性及其在不同環(huán)境基本公共服務要素間的差異性,除對總體樣本進行估計外,分別對生活垃圾處理設施、生活污水處理設施、衛(wèi)生戶廁進行二元邏輯斯蒂回歸估計。三組要素子模型的似然估計值依次為5403.84、2682.66和5303.672,卡方值依次為552.547、298.067和255.708,采用Hosmer-Lemeshow 檢驗顯示顯著性均小于0.001,表明各模型擬合效果均較好。
要素估計模型結果如表4所示,配置成本、人口社會、經濟收入和基層管理因素對各要素配置非均衡性成因的解釋整體較為穩(wěn)健,要素間成因的差異性主要表現(xiàn)如下:子模型1中,除基層管理因素行政管理人員數(shù)量的影響不顯著外,其他因素下各變量的作用效應與總模型基本一致。其中,最遠居民點交通距離對生活垃圾處理設施配置的限制性更加突出,該變量每提升1個等級,實現(xiàn)生活垃圾處理設施配置的概率將降低18.42%。此外,與漢族民族聚居村鎮(zhèn)相比,少數(shù)民族聚居的村鎮(zhèn)實現(xiàn)生活垃圾設施配置的可能性將下降29.63%。以上均表明在少數(shù)民族廣布的偏遠農牧區(qū),生活垃圾處理設施體系配置成本高,生活垃圾轉運距離遠對日常運行效率的顯著制約,以村鎮(zhèn)為單位逐步發(fā)展在地化垃圾處理工藝將是提升配置水平的重要取向。
表4 二元邏輯斯蒂回歸模型的要素估計結果Table 4 Parameter estimation for binary logistic regression model
對子模型2的估計結果對比發(fā)現(xiàn),海拔高程、民族聚居屬性變量對生活污水處理設施配置的影響在各要素中最為敏感。海拔高程每提升1個等級,少數(shù)民族聚居的村鎮(zhèn)實現(xiàn)生活污水處理設施配置的可能性將分別下降20.73%、31.42%。由此可見,少數(shù)民族聚居、海拔越高的村鎮(zhèn)居民點,由于高原低溫低氧條件,加之生活污水水量小、收集難度增大,通過污水管網、污水處理站、氧化塘等對村鎮(zhèn)內生活污水統(tǒng)一處理的供給方式越有可能失效?;诖?探索并優(yōu)先推廣經濟高效的小規(guī)模污水處置模式以及耐低溫生態(tài)化的處置技術體系,對青藏高原生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)環(huán)境保護至關重要。
在子模型3的估計結果中,基層管理因素對衛(wèi)生戶廁配置均具有顯著正向影響。村鎮(zhèn)行政管理人員數(shù)量每提升1個等級,實現(xiàn)衛(wèi)生戶廁配置的概率將提升26.01%;與基層領導未上過學的村鎮(zhèn)相比,隨著村黨支部書記和村委會主任受教育水平提升,實現(xiàn)衛(wèi)生戶廁配置的可能性呈現(xiàn)梯度遞增趨勢。結合實地調查發(fā)現(xiàn),青藏高原農牧民環(huán)境衛(wèi)生知識與生活常識普遍缺乏,村鎮(zhèn)衛(wèi)生戶廁改造與普及受傳統(tǒng)觀念阻滯,對廁改必要性、房屋或院落內廁所建設感到不適,當基層管理資源持續(xù)投入,對廁改過程、步驟、改后優(yōu)點及補貼優(yōu)惠政策宣傳教育和技術幫助后,農牧民對衛(wèi)生戶廁的配置意愿及村鎮(zhèn)普及率將顯著提升。此外,當?shù)爻W∪丝谝?guī)模對衛(wèi)生戶廁配置的積極影響并不顯著,表明以住戶為基本單元的衛(wèi)生戶廁造價低、配套后的糞污處理及設施設備管護主要依托農牧民自身投入,故與其他要素相比,衛(wèi)生戶廁配置的規(guī)模報酬遞增不明顯。
各子模型估計結果顯示,海拔高程、地形地貌、最遠居民點交通距離、民族聚居屬性等是影響不同環(huán)境基本公共服務要素配置的共性因素,反映出高寒低氧環(huán)境、高原山地地貌、偏遠交通區(qū)位、少數(shù)民族散居對青藏高原生態(tài)屏障區(qū)環(huán)境基本公共服務非均衡配置的主控作用。此外,各要素配置影響因素的差異性也值得關注:垃圾處理設施及收轉運體系的日常運維成本較高,其配置水平對最遠居民點交通距離、常住人口規(guī)模等變量更為敏感;而污水處理設施由于高海拔山區(qū)的設施建設及管網配套難度大,海拔高程、地形地貌、民族聚居屬性等變量作用更顯著;衛(wèi)生戶廁配置的積極性通常受農牧民傳統(tǒng)生活觀念阻滯,基層管理人員文化素質提升有助于強化廁改引導和宣傳效果,因而相較于其他要素,基層領導的受教育水平對衛(wèi)生戶廁配置影響較突出。
按照不同環(huán)境基本公共服務要素間的差異性,以凈零脅迫為導向,積極推進生活垃圾、生活污水、衛(wèi)生戶廁的資源化利用和可持續(xù)治理:①鑒于最遠居民點交通距離對生活垃圾處理設施配置的限制性突出,偏遠村鎮(zhèn)會顯著降低日常收轉運體系運行效率并加重處置成本,建議營造減量化、彈性化、資源化的生活垃圾全過程處理系統(tǒng),形成就地消納與跨區(qū)處理相結合的彈性生活垃圾設施支撐體系;②因海拔高程、民族聚居屬性變量對生活污水處理設施配置的影響在各要素中最為敏感,優(yōu)先推廣耐低溫的小規(guī)模污水處置模式和生態(tài)化處置技術體系尤為重要,建議充分利用青藏高原太陽能、風能、地熱等清潔能源優(yōu)勢,探索太陽能一體化膜生物反應器、無動力蒸發(fā)式污水處理系統(tǒng)、地下滲濾系統(tǒng)和生態(tài)大棚處理系統(tǒng)等分散式處理模式;③盡管衛(wèi)生戶廁配置的規(guī)模報酬遞增不明顯,但通過村鎮(zhèn)基層管理資源持續(xù)投入扭轉農牧民的戶廁配套意愿、增加環(huán)衛(wèi)常識并提供廁改政策宣傳教育和技術幫助,有利于改善衛(wèi)生戶廁配置非均衡性,建議在加快研發(fā)適應高原低溫干旱環(huán)境的衛(wèi)生戶廁適用技術和產品的同時,實施入戶改廁類型與建造方案的定制式精準培訓模式,積極開展農牧民環(huán)境衛(wèi)生觀念宣傳教育,樹立基層管理人員的柔性引才理念,通過兼職聘用、周末工程師、技術咨詢、掛職鍛煉等方式提升衛(wèi)生戶廁普及率。
環(huán)境基本公共服務非均衡性及生成原因表明,與東部和中部城市化地區(qū)和平原農區(qū)相比,青藏高原生態(tài)屏障區(qū)內環(huán)境設施建設難度大、成本高,城市與縣城環(huán)境基礎設施對零散布局的村鎮(zhèn)居民點輻射帶動作用弱,加之地方政府自身財政實力整體薄弱,在城鎮(zhèn)環(huán)境基本公共服務配置所需資金都無法保障的情況下,無法滿足農牧區(qū)配置范圍和資金需求,導致一般性的環(huán)境基本公共服務設施配置模式難以在青藏高原復制推廣,應根據其城鄉(xiāng)聚落分散性及農牧民產污特征,提出兼顧生態(tài)效益、社會效益、經濟效益的零脅迫、均等化、低成本環(huán)境基本公共服務設施配置優(yōu)化方案。因此,應結合不同層級政府的行政事權和職能,實施基于服務效能與生態(tài)效益權衡的遞進式均衡配置模式:①國家和省級層面,加大環(huán)境基礎設施配置的財政資金投入力度,扭轉長期存在的城鄉(xiāng)二元結構,以環(huán)境質量改善、農牧民滿意度為導向,適度提高青藏高原生態(tài)屏障區(qū)內環(huán)境基礎設施建設資金配套標準;②市縣層面,發(fā)揮環(huán)境基本公共服務供給的規(guī)模報酬遞增效應,以城鄉(xiāng)結合部、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府駐地、中心村落、旅游景區(qū)等人口相對密集區(qū)為重點,通過擴大環(huán)境基本公共服務供給率,提升集中式處理設施的服務效能解決均等化的基本盤和配置主體;③村鎮(zhèn)層面,明確服務效能與生態(tài)效益權衡下的均衡配置優(yōu)先序及類型(圖5),優(yōu)先在生態(tài)系統(tǒng)服務功能十分重要的關鍵地帶開展均衡配置,篩選費用低、管護簡便的配置設備與生態(tài)處理技術,積極探索在地化垃圾處理和污水分戶無害化處理模式。
圖5 服務效能與生態(tài)效益權衡下的均衡配置優(yōu)先序及類型分布Fig.5 Priorities and distribution of equilibrium allocation under a combination of service effectiveness and ecological benefit
本文以揭示青藏高原生態(tài)屏障區(qū)內的村鎮(zhèn)環(huán)境基本公共服務非均衡性及其生成原因為科學目標,以青海省4315個村鎮(zhèn)居民點為研究對象,選取生活垃圾處理、生活污水處理、衛(wèi)生戶廁改造3項特征指標,采用環(huán)境基本公共服務配置水平指數(shù)(EBPS)及要素配置率算法,多尺度定量測度村鎮(zhèn)環(huán)境基本公共服務的總體和要素非均衡性,并定量解析了非均衡性的生成原因,為配置模式優(yōu)化和生態(tài)環(huán)境風險適應性管理奠定基礎。主要研究結論:
(1) 青海省村鎮(zhèn)環(huán)境基本公共服務配置水平總體偏低,全域EBPS指數(shù)均值僅為0.94,配置水平等級為高和中的村鎮(zhèn)居民點數(shù)量僅占5.65%和19.37%,對比全國環(huán)境基本公共服務均等化的高水平配置目標仍存在明顯差距;生活垃圾處理設施、生活污水處理設施、衛(wèi)生戶廁配置率依次為47.76%、11.05%和34.74%,生活污水處理設施的非均衡配置凸顯,是制約村鎮(zhèn)居民點環(huán)境基本公共服務均等化的首要領域,其中,果洛、黃南和玉樹等關鍵地帶因其高寒的自然特性,環(huán)境基本公共服務配置失效引發(fā)的潛在生態(tài)環(huán)境風險令人擔憂,是未來均等化配置的重點區(qū)域。
(2) 有序多分類和二元邏輯斯蒂回歸估計模型表明,青藏高原生態(tài)屏障區(qū)環(huán)境基本公共服務非均衡性受配置成本、人口社會、經濟收入和基層管理因素的多重影響。其中,自然地理的高寒性和交通區(qū)位的偏遠性,增加設施配置成本并造成集中治理失效,是生成非均衡性的重要原因,當?shù)睾0胃叱?、居民點交通距離每提升1個等級,EBPS屬高等級的概率將降低16.42%、21.10%;環(huán)境基本公共服務供給的規(guī)模報酬遞增效應造成非均衡性加劇,少數(shù)民族居民點的大分散、小聚居特性導致設施配置優(yōu)先序較低。此外,經濟與收入水平提升意味著農牧民對環(huán)境基本公共服務設施的配置意愿和支付能力提高,村鎮(zhèn)基層行政人員越多、受教育水平越高也利于提高村鎮(zhèn)配置水平,表明經濟收入、基層管理分別是增大非均衡性的內部和外部驅動因素。
(3) 在科學認知青藏高原生態(tài)屏障區(qū)環(huán)境基本公共服務的非均衡性問題基礎上,面向新時期農村人居環(huán)境基礎設施持續(xù)完善的目標要求,應將問題導向與目標導向相結合開展分類施策,以生活污水與垃圾治理、村容村貌提升、農村廁所革命為重點,形成基于服務效能與生態(tài)效益權衡的均衡配置模式,探索實施凈零脅迫導向下的生態(tài)環(huán)境風險適應性管理模式,積極推進生態(tài)屏障區(qū)內生活垃圾、生活污水、衛(wèi)生戶廁的資源化利用和可持續(xù)治理,實現(xiàn)與農牧民生產生活方式相適應的、經濟高效的環(huán)境基本公共服務均等化。
未來值得深化研究的方向包括:通過不同人口規(guī)模的典型村鎮(zhèn)居民點入戶調查與模型估計,驗證并揭示村鎮(zhèn)層面環(huán)境基本公共服務配置的規(guī)模報酬遞增效應及機制;進一步探索青藏高原區(qū)域統(tǒng)籌治理、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌治理、片區(qū)集中治理、村鎮(zhèn)就地治理等差異化模式,基于區(qū)域環(huán)境功能開展環(huán)境基本公共服務供給的情景模擬,定制相應的適應性管理途徑;本研究已初步發(fā)現(xiàn),農牧民的環(huán)境自覺及環(huán)境倫理轉變對改善環(huán)境基本公共服務非均衡性具有促進作用,未來可在基層環(huán)境管理政策與個體激勵機制研究的基礎上,在青藏高原生態(tài)屏障區(qū)進一步探索化整為零、微循環(huán)再造的分布式、在地化、資源化的多主體環(huán)境協(xié)同治理新模式。