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    基于云平臺的批量話單快速解碼方法

    2023-06-08 08:10:08武小波李建林
    現(xiàn)代計算機 2023年8期
    關(guān)鍵詞:話單漫游解碼

    武小波,李建林

    (1.中國電信山西分公司,太原 030006;2.山西應(yīng)用科技學(xué)院,太原 030006)

    0 引言

    漫游話單是用戶離開本省使用移動終端通話產(chǎn)生的使用記錄,因記錄落在漫游省,需要通過編碼處理后,利用特殊途徑回傳給用戶歸屬省進行處理。隨著用戶數(shù)量和出省使用量的增加,漫游話單量持續(xù)增加,對本地處理系統(tǒng)的性能考驗越來越高,目前的漫游話單處理系統(tǒng)以集中物理數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),對漫游話單數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一解碼處理,需要將配置文件預(yù)先設(shè)置在數(shù)據(jù)庫,處理話單時批量讀取配置到緩存進行讀取,整體處理時效在分鐘級,其性能會隨著數(shù)據(jù)量的增加而逐漸降低,且系統(tǒng)擴充涉及到的修改量和擴容費用龐大,影響了系統(tǒng)對漫游話單的解碼處理速度[1]。

    本文提供了一種基于云平臺的快速處理批量編碼話單的方法,利用分布式計算技術(shù)和文件存儲技術(shù),取消傳統(tǒng)物理庫加緩存機制,達到快速處理編碼話單的能力。

    1 技術(shù)應(yīng)用

    1.1 云平臺

    云平臺是應(yīng)用廉價的服務(wù)器,在不同機房搭建的分布式處理集群,云平臺搭建時采用分層架構(gòu),即Iaas、Paas、Saas 三層。Iaas 層屬于硬件資源層,使用統(tǒng)一的管控平臺進行資源管理;Paas 層是組件層,統(tǒng)一搭建數(shù)據(jù)庫、緩存、中間件等,進行組件資源的統(tǒng)一分配;Saas 層部署應(yīng)用,采用主備方式進行應(yīng)用的搭建,確保應(yīng)用使用的安全[2]。

    本文討論的云平臺是使用內(nèi)網(wǎng)方式組網(wǎng),通過內(nèi)部交換機安全、可靠地傳輸數(shù)據(jù)[3]。云平臺分為三層四個部分,最下面的一層為Iaas的硬件資源層,包括基礎(chǔ)硬件資源層和資源調(diào)度層,基礎(chǔ)硬件資源層提供服務(wù)器資源、網(wǎng)絡(luò)資料、存儲資源等系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)硬件環(huán)境,資源調(diào)度層實現(xiàn)對基礎(chǔ)硬件的管理和控制,可以實現(xiàn)對硬件資源使用率的彈性計算,能根據(jù)應(yīng)用的需求實現(xiàn)資源的靈活分配,可以對資源進行動態(tài)的擴縮容管理;第二層為組件運行的Paas 層,有進行數(shù)據(jù)存儲的分布式數(shù)據(jù)庫,文件存儲的分布式文件系統(tǒng),用于處理消息的分布式消息中間件,實現(xiàn)數(shù)據(jù)臨時訪問的分布式緩存,進行任務(wù)調(diào)度的組件,還有用于平衡應(yīng)用處理的負載均衡組件;第三層為應(yīng)用部署的Saas 層,應(yīng)用有采集中心、預(yù)處理中心、剔重中心、批價中心四個,其構(gòu)成了系統(tǒng)對外的統(tǒng)一應(yīng)用能力;除了三層功能外,系統(tǒng)架構(gòu)還設(shè)計了運維管理部分,用于對各層的監(jiān)控,建立規(guī)范約束,進行日常的安全管理,實現(xiàn)運維操作。其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 云平臺總體結(jié)構(gòu)

    1.2 分布式云計算

    傳統(tǒng)運營商的話單存放在集中搭建的物理數(shù)據(jù)庫上,數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放在磁盤上,集中部署的資源以共享為主,包括CPU 處理器、內(nèi)存資源、存儲設(shè)備等,資源依賴于一個商用的操作系統(tǒng)進行管理。雖然已經(jīng)出現(xiàn)的固態(tài)硬盤、閃存硬盤等高性能硬件,帶來了數(shù)據(jù)存儲、讀取的速度提升,但是依然存在海量數(shù)據(jù)讀寫性能瓶頸、數(shù)據(jù)災(zāi)備恢復(fù)時間長等問題[4]。隨著對外服務(wù)質(zhì)量要求的提升,利用云資源實現(xiàn)從集中式到分布式的變革成為新的要求,云資源可以部署在集中或分布式的數(shù)據(jù)中心上面,由物理集群或虛擬計算資源組成,實現(xiàn)集中式的磁陣計算向分布式云計算發(fā)展成為趨勢[5]。在分布式計算中,處理器資源和內(nèi)存資源,可以相互緊耦合,也可以虛擬化實現(xiàn)松耦合,資源通過管理工具實現(xiàn)共享,分布式計算由一個分布式管理系統(tǒng)和眾多獨立自治的服務(wù)器組成,各自擁有獨立運行的內(nèi)存,相互通過計算機網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息交互[6]。

    分布式的云計算系統(tǒng)建立在大量自治的服務(wù)器節(jié)點上,節(jié)點之間通過SAN、LAN 或WAN 網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)跨網(wǎng)絡(luò)層級方式的互連。本系統(tǒng)采用內(nèi)存存取的分布式云計算系統(tǒng),基于物理內(nèi)存存儲和讀取數(shù)據(jù),訪問性能高,將數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放在物理內(nèi)存中,可以充分利用內(nèi)存訪問的超強速度優(yōu)勢,實現(xiàn)快速的I/O 交互。分布式部署,可以承載的數(shù)據(jù)量大,應(yīng)用部署在互通網(wǎng)絡(luò)的多個節(jié)點上,對外可以提供統(tǒng)一的訪問入口[7]。采用文件形式組織數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),文件存儲是將話單依據(jù)業(yè)務(wù)類型,直接解析放到文件中,不再放到傳統(tǒng)物理數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)會以單條信息的形式存儲在文件夾中,正如將幾張紙放入一個文件袋中一樣。當需要訪問該數(shù)據(jù)時,計算機通過相應(yīng)的路徑查找[8]。存儲在文件中的數(shù)據(jù)會根據(jù)數(shù)量有限的元數(shù)據(jù)來進行整理和檢索,這些元數(shù)據(jù)會告訴計算機文件所在的確切位置,它就像是數(shù)據(jù)文件的庫卡目錄[9]。

    依據(jù)摩爾定律的發(fā)展,服務(wù)器的硬件費用逐年降低,其運算速度逐年提高,應(yīng)用系統(tǒng)充分利用分布式云計算的快速部署、高速計算、動態(tài)擴展能力,加上文件存儲的豐富多樣性,將極大提升對漫游話單的處理效率[10]。

    1.3 話單編碼技術(shù)

    為了確保話單的安全傳輸,運營商的話單普遍采用ASN.1 編碼技術(shù),ASN.1(abstract syn?tax notation one)是一種抽象語法標記,它定義了抽象數(shù)據(jù)類型形式標準,是一種通用的用于表示數(shù)據(jù)層次的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。抽象語法讓使用者可以根據(jù)實際需要定義數(shù)據(jù)類型,并指明這些數(shù)據(jù)類型的值。ASN.1使用一整套正規(guī)的格式來描述對象的結(jié)構(gòu),實際使用過程中不管語法上的指代,也不管如何執(zhí)行,這種語法標記不關(guān)心執(zhí)行的應(yīng)用程序。

    2 快速解碼設(shè)計

    漫游話單處理需要經(jīng)過采集、預(yù)處理、剔重等環(huán)節(jié),各個環(huán)節(jié)需要讀取配置信息,才能正確對話單進行解析。本文采用內(nèi)存分層多單元并行處理方法,改變傳統(tǒng)漫游話單采集、預(yù)處理、剔重信息置于物理庫的方式,直接將采集、預(yù)處理、剔重的解析信息部署在云平臺,利用分布式計算速度快的優(yōu)勢并行計算解碼程序,將各個環(huán)節(jié)的操作時間壓縮至秒內(nèi)。

    2.1 設(shè)計思想

    將服務(wù)器的內(nèi)存塊邏輯分層,一層存放內(nèi)存文件數(shù)據(jù),將解碼信息存放此單元,用于批量話單的解碼檢索、解碼信息存放。一層存管理網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù),用于記錄通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)奈募畔?,保障文件處理不重?fù)。一層進行數(shù)據(jù)處理,用于根據(jù)上兩層信息快速進行文件中的話單解碼。處理過程中充分利用分布式計算的快速、安全特性,對話單文件實現(xiàn)類似流水操作。

    2.2 整體架構(gòu)

    本方法快速解碼話單原理圖,如圖2 所示,該系統(tǒng)包括20 個處理模塊M1,M2,…,M20,每個模塊中都包括內(nèi)存文件數(shù)據(jù)庫單元A,網(wǎng)絡(luò)文件管理單元B以及相連的數(shù)據(jù)處理單元C,其中A1表示第一內(nèi)存文件數(shù)據(jù)檢索單元,B1表示第二網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)管理單元,C1 表示第三數(shù)據(jù)處理單元。處理主機分為1主2備模式,一臺主機進行處理操作時,另外兩臺主機進行同時備份操作,出現(xiàn)主機宕機問題影響話單的解碼流程時,兩臺備份主機沒有主次備份區(qū)別,直接接管進行操作。

    圖2 整體架構(gòu)

    處理流程為,通過兩級查詢處理生成當前索引記錄的查詢結(jié)果,將所有查詢結(jié)果發(fā)送查詢請求的網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)管理單元B。網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)管理單元B,用于存儲話單文件,以及為各數(shù)據(jù)處理單元C 分配目錄文件。數(shù)據(jù)處理單元C,用于進行解碼程序的操作和運行,以及執(zhí)行分配給自身的任務(wù),收集自身及本系統(tǒng)其他正常工作的數(shù)據(jù)處理單元C的執(zhí)行結(jié)果。

    具體處理步驟如下:

    步驟1:將漫游話單文件中的通話記錄的索引存儲到云平臺的內(nèi)存文件單元A中。

    步驟2:將需要處理的話單文件存儲到網(wǎng)絡(luò)文件管理單元B中。

    步驟3:數(shù)據(jù)處理單元收到查詢請求后,轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)存文件數(shù)據(jù)庫單元A。

    步驟4:內(nèi)存文件數(shù)據(jù)庫單元查找符合條件的索引記錄,返回查詢結(jié)果。

    步驟5:數(shù)據(jù)處理單元C 將查詢結(jié)果作為一批次任務(wù),分配給自身及系統(tǒng)中其他正常工作的數(shù)據(jù)處理單元。

    最后將上述執(zhí)行結(jié)果進行匯總處理后返回,結(jié)果落地為文件,之后進行剔重等環(huán)節(jié)操作。

    2.3 集群部署

    本系統(tǒng)部署在高可用的集群上,采用間隔5公里的雙中心雙機房搭建集群。集群搭建需要利用一組服務(wù)器,服務(wù)器作為一個整體向用戶提供所需資源,這些單獨的服務(wù)器系統(tǒng)就是集群的節(jié)點。集群的部署需要具備高可用,高可用集群的部署是為了使集群的整體服務(wù)的質(zhì)量高,能保障應(yīng)用的連續(xù)運行,以便減少因服務(wù)器硬件和軟件的運行故障所帶來的損失。如果應(yīng)用運行的某個節(jié)點故障,它的備用節(jié)點將在幾秒鐘的時間內(nèi)接管業(yè)務(wù)。高可用集群通過智能調(diào)度機制,保障業(yè)務(wù)程序?qū)ν馓峁┓?wù)的不間斷,把因為軟件、硬件等因素出現(xiàn)的故障對業(yè)務(wù)的影響降低到最小程度。集群部署架構(gòu)如圖3所示。

    圖3 集群部署架構(gòu)

    3 實驗

    3.1 實驗環(huán)境

    本實驗搭建集群測試框架整體效果,實驗基于Python3.6.8,應(yīng)用Zookeeper 進行集群資源調(diào)度,話單解碼使用C++完成撰寫,使用Python作為測試編程語言。配置參數(shù)見表1。

    表1 集群配置

    表2 實驗結(jié)果

    3.2 實驗數(shù)據(jù)

    在實驗中,為規(guī)避數(shù)據(jù)異常丟失的風(fēng)險,提高數(shù)據(jù)的安全性,服務(wù)器集群采用一主兩從部署,主服務(wù)器存儲磁盤中的文件X,另外兩個文件副本將同時存儲在備服務(wù)器。當主服務(wù)器所在物理設(shè)備發(fā)生故障,文件X 在主服務(wù)器上不能被訪問,但是存儲在另外兩個服務(wù)器上的文件副本可以被正常訪問,文件系統(tǒng)仍能正常對外提供文件X 的數(shù)據(jù)。由此可以增加系統(tǒng)的可靠性,數(shù)據(jù)的安全性。

    內(nèi)存文件數(shù)據(jù)檢索單元A 用于存儲話單文件中的通話記錄的索引,用于查找符合查詢條件的索引記錄,并逐條讀取符合查詢條件的索引記錄中的特征字段和文件名字段,使用地市ID 和用戶ID 組成的兩層查詢條件,精確分配給各個正常工作的網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)管理單元,以及執(zhí)行分配給自身的任務(wù),收集自身及上述其他正常工作的網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)管理單元B的執(zhí)行結(jié)果。

    根據(jù)當前任務(wù),網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)管理單元中查找相應(yīng)的話單文件,并在找到的話單文件中查找對應(yīng)的通話記錄,即當前網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)管理單元根據(jù)收到的位置信息,讀取其中的漫游話單記錄內(nèi)容并匯總,將匯總結(jié)果返回給數(shù)據(jù)處理單元C。上述漫游話單記錄的索引包括主被叫號碼、通話起止時間、通話記錄在話單文件中的偏移量以及上述話單文件在上述網(wǎng)絡(luò)文件管理單元中的文件名等。

    數(shù)據(jù)處理單元C 通過解碼文件在本地索引記錄中查找符合查詢條件的索引記錄,逐條讀取符合查詢條件的索引記錄中的偏移量字段和文件名字段,生成解碼結(jié)果。最后判斷本次收到的任務(wù)是否執(zhí)行完畢,若是,則匯總上述目錄文件的位置信息。

    分布式系統(tǒng)運行的性能有多個衡量的指標,常用的系統(tǒng)吞吐量用TPS(transactions per sec?ond,每秒事務(wù)數(shù))測量,其它度量指標還包括網(wǎng)絡(luò)延遲、任務(wù)響應(yīng)時間等。系統(tǒng)自身運行的消耗通常包括指令編譯的時間、操作系統(tǒng)的啟動時間、I/O 讀取數(shù)據(jù)速率和程序運行時指令交互系統(tǒng)消耗,業(yè)務(wù)運行時還需要考慮服務(wù)的QoS、可靠性和系統(tǒng)可用性,以及系統(tǒng)安全運行的能力,這些指標都需要綜合分析。

    3.3 實驗結(jié)果和分析

    以10 萬漫游話單處理進行對比,分布式計算采用雙節(jié)點部署,每個節(jié)點5臺服務(wù)器組成集群。對比現(xiàn)有整體程序單節(jié)點10臺服務(wù)器處理,新架構(gòu)因為采用分布式調(diào)度,直接讀取內(nèi)存庫數(shù)據(jù),利用內(nèi)存分層進行漫游話單解碼,10萬條話單的處理效率從之前的5分鐘縮短到了30秒。

    4 結(jié)語

    本文探索了利用云平臺的分布式計算,解決運營商支撐系統(tǒng)處理批量漫游話單解碼效率低的問題。本方法通過分層并行的處理模式,快速將漫游數(shù)據(jù)進行分層處理解碼,各個處理單元并行處理其各自獨立信息,優(yōu)化加速整體處理流程和速度。實驗表明:利用云計算快速部署、快速計算的特性,將話單全程存放在文件中,批量處理話單的效率從分鐘級提升到秒級,提升了運營商對外服務(wù)的感知。

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