李佳
人工智能生產(chǎn)內(nèi)容(AI Generated Content,AIGC)賽道,正在以一種新的方式出圈———AI繪畫(huà)。
繼飛盤(pán)、露營(yíng)之后,年輕人又愛(ài)上了AI繪畫(huà),用這項(xiàng)新技術(shù)“創(chuàng)作”屬于自己的畫(huà)作,甚至還有00后用AI造“虛擬服裝”。打開(kāi)《皮卡智能》AI繪畫(huà)工具,輸入一個(gè)關(guān)鍵詞,也可以不輸入文字,直接上傳一張照片,選擇風(fēng)格,不到1 min的時(shí)間,便可以生成一張二次元風(fēng)格的動(dòng)漫圖片。
在AI繪畫(huà)賽道中,《皮卡智能》作為一個(gè)國(guó)產(chǎn)小眾圖片處理工具,基于穩(wěn)定擴(kuò)散發(fā)布的開(kāi)放源代碼優(yōu)化更新,本次更新優(yōu)化以下幾個(gè)方面。
PicUP.AI 2.0版本生成圖可選擇1:1,3:4,9:16,1:2,4:3,16:9等尺寸,25種人物風(fēng)格、20種場(chǎng)景風(fēng)格,風(fēng)格多樣化且擁有獨(dú)一無(wú)二的效果。一次可生成4張圖片,如果不滿意可無(wú)限生成,支持免費(fèi)下載圖片(帶水印)。
擁有“圖生圖”和“文生圖”2種繪畫(huà)方式,2種方式結(jié)合生成的效果會(huì)更驚艷,支持中英文描述生成,當(dāng)然如果你想要生成的效果更好,關(guān)鍵詞描述越多AI理解越透徹。
本次除了更新以上一些基礎(chǔ)操作,大家更關(guān)心的還是生成效果。這次《皮卡智能》AI對(duì)人物風(fēng)格效果優(yōu)化特別驚艷,主要針對(duì)“二次元”動(dòng)漫效果,有平面漫畫(huà)風(fēng)也有3D立體風(fēng),此類(lèi)型的風(fēng)格更適合生成頭像或壁紙?jiān)亍?/p>
場(chǎng)景生成更適合選用豎構(gòu)圖的尺寸,生成效果更好。場(chǎng)景風(fēng)格除了有一些大場(chǎng)景效果之外,個(gè)人更推薦大家體驗(yàn)“3D游戲”“3D房間”“保利”等風(fēng)格。此風(fēng)格更加適合商業(yè)運(yùn)用,可應(yīng)用于游戲、工業(yè)設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、甚至服裝設(shè)計(jì)中。PicUP.AI不僅可以為這些從業(yè)人員提供靈感,還能更直接的生成質(zhì)感不錯(cuò)的效果圖。
以設(shè)計(jì)師為例,設(shè)計(jì)師可通過(guò)一些寬泛的形容詞和要素批量生成圖片,比如主體內(nèi)容、特征和風(fēng)格等,隨后再?gòu)闹袑ふ铱蓞⒖嫉脑O(shè)計(jì)思路。同時(shí),還可以將實(shí)況圖或者效果圖作為參考圖導(dǎo)入到皮卡智能AI中,AI可以學(xué)習(xí)其配色和構(gòu)圖,并生成相仿的參考圖。
在“文生圖”的AI探索領(lǐng)域中,以上這些展示效果僅僅是冰山一角,除了在探索平面圖生成效果外,“3D立體風(fēng)”也將繼續(xù)優(yōu)化,例如生成出“3D剪紙”“3D生肖”“3D十二星座”等。據(jù)了解,近期還將更新一版,可生成“阿凡達(dá)”效果圖。
《皮卡智能》近年來(lái)一直在延伸AI技術(shù)的使用途徑,從批量摳圖到批量圖像變高清、批量圖片換背景等。各功能本地部署化和API接口接入,正在不斷用AI技術(shù)服務(wù)于各行各業(yè),碰撞出新的火花。
電商興起后,服飾的制作周期由以往的幾個(gè)月壓縮到幾天,導(dǎo)致商家在產(chǎn)品的照片拍攝上壓力倍增?!罢夷L亍臄z———修圖”等一系列繁瑣的操作不僅提升著銷(xiāo)售成本,還會(huì)影響產(chǎn)品投放市場(chǎng)的時(shí)機(jī)。
若將AI繪畫(huà)應(yīng)用到電商環(huán)境中,直接利用AI繪圖制作大量精致、海量的產(chǎn)品圖。皮卡智能AI不僅可以提供電商用戶白底圖批量生成,甚至就連立體海報(bào)、產(chǎn)品延伸圖都能通過(guò)AI制作?!镀たㄖ悄堋分铝τ趯㈦娚坦镜漠a(chǎn)品拍攝成交總額從3 %~5 %降低到1 %,而AI繪畫(huà)就是達(dá)到這個(gè)目標(biāo)的關(guān)鍵途徑。
除電商應(yīng)用外,AI繪畫(huà)未來(lái)還能應(yīng)用到卡牌游戲、小說(shuō)插畫(huà)/封面設(shè)計(jì)、心理咨詢、公益線上畫(huà)展等。除了AI繪畫(huà),AIGC技術(shù)還能應(yīng)用于文字、圖像、視頻、語(yǔ)音、代碼、機(jī)器人動(dòng)作等多種內(nèi)容形式的生成。雖然現(xiàn)在B端用戶對(duì)于版權(quán)問(wèn)題還心有芥蒂,但不得不承認(rèn),AIGC將有望成為Web3.0時(shí)代主要的內(nèi)容生產(chǎn)方式之一。